SAS统计分析从入门到精通
SAS入门到精通第1章
SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
2、SAS数据集
数据集的命名遵循一般SAS名称的命名规则，即：
必须由英文字母或下划线开始； 只能由数字、字母和下划线构成； 长度可以是1至32个字符。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
3、SAS逻辑库
SAS逻辑库是一个逻辑概念，没有物理实体。SAS逻辑库就是一 组SAS文件集合，SAS系统用它来进行文件管理，而这些文件在 Windows系统下可能属于同一个文件夹，也可能属于不同的文件夹。
SAS数据集是SAS系统专有的数据文件，直接面向SAS分析过程 和应用程序。
SAS提供了很多工具，使得用户可以方便地实现外部数据文件与 SAS数据集之间的转化。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
2、SAS数据集
SAS数据集是由SAS系统建立、维护和管理的一种数据文件，是 SAS分析过程和应用程序的直接数据对象。 利用表编辑器（Viewtable）可以直接建立SAS数据集，方法是： 选择菜单栏中的“工具”|“表编辑器”命令； 当SAS资源管理器窗口的内容为SAS数据集时，选择菜单栏 中“文件”|“新建”命令，在新弹出的对话框中选择“表”， 单击确定。 利用表编辑器可以打开、浏览和编辑一个已经存在的SAS数据集， 方法是： 双击SAS数据集，即可自动用表编辑器打开数据集； 选择菜单栏中的“工具”|“表编辑器”命令可以打开表编辑 器，然后再执行“文件”|“打开”命令选择要打开的数据集。
临时逻辑库是指它的内容只在本次SAS启动时存在，退出SAS时 内容则被全部删除。每次启动SAS时，系统都会建立一个名为Work的 SAS逻辑库，它是一个临时逻辑库。在引用Work中的SAS文件时，可 省略逻辑库名。 永久逻辑库是指其内容在退出SAS后仍被保留，除非被用户删除。
SAS统计分析教程方法总结
对定量结果进行差异性分析1.单因素设计一元定量资料差异性分析1.1.单因素设计一元定量资料t检验与符号秩和检验T检验前提条件：定量资料满足独立性和正态分布，若不满足则进行单因素设计一元定量资料符号秩和检验。
1.2.配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验配对设计：整个资料涉及一个试验因素的两个水平，并且在这两个水平作用下获得的相同指标是成对出现的，每一对中的两个数据来自于同一个个体或条件相近的两个个体。
1.3.成组设计一元定量资料t检验成组设计定义：设试验因素A有A1，A2个水平，将全部n（n最好是偶数）个受试对象随机地均分成2组，分别接受A1，A2，2种处理。
再设每种处理下观测的定量指标数为k，当k=1时，属于一元分析的问题；当k≥2时，属于多元分析的问题。
在成组设计中，因2组受试对象之间未按重要的非处理因素进行两两配对，无法消除个体差异对观测结果的影响，因此，其试验效率低于配对设计。
T检验分析前提条件：独立性、正态性和方差齐性。
1.4.成组设计一元定量资料Wilcoxon秩和检验不符合参数检验的前提条件，故选用非参数检验法，即秩和检验。
1.5.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元方差分析方差分析是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。
这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。
方差分析的假定条件为：（1）各处理条件下的样本是随机的。
（2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。
（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。
（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。
1.6.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元协方差分析协方差分析(Analysis of Covariance)是将回归分析与方差分析结合起来使用的一种分析方法。
在这种分析中，先将定量的影响因素(即难以控制的因素)看作自变量，或称为协变量(Covariate)，建立因变量随自变量变化的回归方程，这样就可以利用回归方程把因变量的变化中受不易控制的定量因素的影响扣除掉，从而，能够较合理地比较定性的影响因素处在不同水平下，经过回归分析手段修正以后的因变量的样本均数之间的差别是否有统计学意义，这就是协方差分析解决问题的基本计算原理。
第1章SAS入门介绍
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
三、SAS文件管理 3、SAS逻辑库
在SAS系统中，为了访问一个SAS文件，必须为该文件指定一个 SAS逻辑库名。逻辑库的命名同数据集是一样的遵循SAS名称的命名规 则，但是长度不能超过8个字符。建立逻辑库的方法为：
在当前窗口为SAS资源管理器时，选择菜单栏中的“文件”|“新 建”命令，打开“新建逻辑库”对话框，填入逻辑库名称，选择是 否在启动时启用，并指定文件夹路径，单击“确定”完成。
双击SAS数据集，即可自动用表编辑器打开数据集； 选择菜单栏中的“工具”|“表编辑器”命令可以打开表编辑 器，然后再执行“文件”|“打开”命令选择要打开的数据集。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
三、SAS文件管理 2、SAS数据集
数据集的命名遵循一般SAS名称的命名规则，即： 必须由英文字母或下划线开始； 只能由数字、字母和下划线构成； 长度可以是1至32个字符。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
三、SAS文件管理 3、SAS逻辑库
SAS逻辑库是一个逻辑概念，没有物理实体。SAS逻辑库就是一 组SAS文件集合，SAS系统用它来进行文件管理，而这些文件在 Windows系统下可能属于同一个文件夹，也可能属于不同的文件夹。
在SAS资源管理器中，双击“逻辑库”图标，可以看到当前存在 的SAS逻辑库。其中的成员为SAS文件，包括SAS数据集、SAS目录 等，。单击工具栏中的 按钮，则可返回上一层。
SAS数据集是SAS系统专有的数据文件，直接面向SAS分析过程 和应用程序。
SAS提供了很多工具，使得用户可以方便地实现外部数据文件与 SAS数据集之间的转化。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通
三、SAS文件管理 2、SAS数据集
SAS数据分析常用操作指南
SAS数据分析常用操作指南在当今数据驱动的时代，数据分析成为了企业决策、科学研究等领域的重要手段。
SAS 作为一款功能强大的数据分析软件，被广泛应用于各个行业。
本文将为您介绍 SAS 数据分析中的一些常用操作，帮助您更好地处理和分析数据。
一、数据导入与导出数据是分析的基础，首先要将数据导入到 SAS 中。
SAS 支持多种数据格式的导入，如 CSV、Excel、TXT 等。
以下是常见的导入方法：1、通过｀PROC IMPORT` 过程导入 CSV 文件｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filecsv'OUT=your_datasetDBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀在上述代码中，将｀＇your_filecsv'｀替换为实际的 CSV 文件路径，｀your_dataset` 替换为要创建的数据集名称。
2、从 Excel 文件导入｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filexlsx'OUT=your_datasetDBMS=XLSX REPLACE;RUN;｀｀｀导出数据同样重要，以便将分析结果分享给他人。
可以使用｀PROC EXPORT` 过程将数据集导出为不同格式，例如：｀｀｀sasPROC EXPORT DATA=your_datasetOUTFILE=＇your_filecsv'DBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀二、数据清洗与预处理导入的数据往往存在缺失值、异常值等问题，需要进行清洗和预处理。
1、处理缺失值可以使用｀PROC MEANS` 过程查看数据集中变量的缺失情况，然后根据具体情况选择合适的处理方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数填充等。
2、异常值检测通过绘制箱线图或计算统计量（如均值、标准差）来检测异常值。
对于异常值，可以选择删除或进行修正。
3、数据标准化/归一化为了消除不同变量量纲的影响，常常需要对数据进行标准化或归一化处理。
17.2 FACTOR过程实例_SAS统计分析与应用从入门到精通_[共7页]
![17.2 FACTOR过程实例_SAS统计分析与应用从入门到精通_[共7页]](https://img.taocdn.com/s3/m/c7b3392c770bf78a6429546b.png)
SAS统计分析与应用从入门到精通如何选择适当的方法来解决实际问题，需要对问题迚行综合考虑。
对一个问题可以综合运用多种统计方法迚行分析。
例如一个预报模型的建立，可先根据有关生物学、生态学原理，确定理论模型和试验设计；根据试验结果，收集试验资料；对资料迚行初步提炼；然后应用统计分析方法（如相关分析、逐步回归分析、主成分分析等）研究各个变量乊间的相关性，选择最佳的变量子集合；在此基础上构造预报模型，最后对模型迚行诊断和优化处理，幵应用于生产实际。
17.2 FACTOR过程实例在SAS系统中，可利用FACTOR过程对数据迚行主成分分析。
FACTOR过程的语法栺式如下：PROC FACTOR DATA= N= OUT= OUTSTAT= METHOD= ROTATE= MAXITER= RECORDER HEY [选项]；VAR 变量/[选项]；PARTIAL 变量；RUN；各语句选项说明如下。
DATA语句指定要分析的数据集名及一些选项，它可以是原SAS数据集，也可以是corr、cov、ucorr、ucov等矩阵。
N用来确定潜在因子个数，该选择项缺省时，系统会自动根据“特征值大于1”的原则确定潜在因子个数。
OUT选择项用来保存原变量和因子得分变量，变量名为factor1，factor2，…。
只有使用了N 选择项，OUT选择项才能起作用。
OUTSTAT选择项指定输出结果的SAS数据集名，该数据集保存的是每一个指标的均值、标准差、样本数、相关系数矩阵或方差协方差矩阵、特征值和特征向量、事前共性方差、事后共性方差、未旋转因子载荷、旋转线性变换、旋转后的因子载荷以及因子得分系数等。
METHOD选择项用来确定因子分析的方法，可选用的有主成分分析法prin、最大似然分析法ml、主因子分析法prinit等，缺省是prin。
ROTATE选择项用来指定因子旋转的方法，可选用的有最大方差旋转法varimax、正交最大方差旋转法orthomax、相等最大方差旋转法equamax、比例最大方差旋转法promax等，缺省是none，不旋转。
SAS软件和统计应用教程(1)PPT课件
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SAS软件与统计应用教程
2.1.1 统计学的基本概念
STAT
1. 总体与样本
总体(population)：总体是指所研究对象的全体组成 的集合。
样 本 (sample) ： 样 本 是 指 从 总 体 中 抽 取 的 部 分 对 象 （个体）组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本 容量。容量为n的样本常用n个随机变量X1，X2，…，Xn 表示，其观测值（样本数据）则表示为x1，...，xn，为 简单起见，有时不加区别。
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STAT
第二章 SAS的描述统计功能
2.1 描述性统计的基本概念 2.2 在SAS中计算统计量 2.3 统计图形
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STAT
2.1 描述性统计的基本概念
2.1.1 统计学的基本概念 2.1.2 表示数据位置的统计量 2.1.3 表示数据分散程度的统计量 2.1.4 表示数据分布形状的统计量 2.1.5 其它统计量
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2.1.3 表示数据分散程度的统计量
STAT
1. 极差（Range）与半极差（Interquartile range）
极差就是数据中的最大值和最小值之间的差：
极差 = max{xi} – min{xi} 上、下四分位数之差Q3 – Q1称为四分位极差或半极 差，它描述了中间半数观测值的散布情况。
SAS软件与统计应用教程
STAT
2. 峰度（kurtosis）
峰度描述数据向分布尾端散布的趋势。峰度的计算公
式为： K
n (n 1 )
n(x i x )43 (n 1 )2
(n 1 )n ( 2 )n ( 3 )i 1 s (n 2 )n ( 3 )
SAS统计分析基础
方差分析的步骤
建立数学模型、计算自由度、计算F值、构造检验统计量、做出决策。
回归分析
回归分析的概念 线性回归分析 非线性回归分析
回归分析的步骤
研究因变量与自变量之间的相关关系，通过建立数学模型预测 因变量的值。
因变量与自变量之间存在线性关系，通过线性方程描述这种关 系。
数据异常值处理
通过识别和删除异常值来提高数据质量和分析结果的准确性。
数据标准化
将数据转换为标准形式，以便更好地进行比较和分析。
数据编码与转换
将分类变量转换为数值型变量，或将数值型变量转换为更易于分析和解释的形式。
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推理性统计分析
参数估计与假设检验
参数估计
使用样本数据估计总体参数，如均值、中位 数、比例等。
数据可视化
通过SAS的可视化工具，将复杂 的数据以直观的方式呈现，帮助 用户更好地理解数据。
预测模型与决策支持
预测模型
利用SAS的统计和机器学习算法，构建各种预测模型，如回归分析、时间序列分析等，用于预测未来的趋势和结 果。
决策支持
通过SAS的决策支持工具，将数据分析结果转化为可操作的建议和策略，帮助决策者做出更好的决策。
置信区间
根据样本数据计算总体参数的置信区间，用 于估计参数的准确性。
假设检验
通过样本数据对总体参数或分布形式进行检 验，判断假设是否成立。
假设检验的步骤
提出假设、构造检验统计量、确定临界值、 做出决策。
方差分析
方差分析的基本思想
将总变异分解为若干个来源，并比较不同来源 的贡献程度。
方差分析的适用条件
聚类分析
SAS统计分析与应用从入门到精通[共10页]
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SAS统计分析与应用从入门到精通汪海波罗莉汪海玲徐俊杰编著
北京
内容提要
SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。
本书以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。
本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。
每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
本书可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人员和科研管理者进一步提高统计分析水平的参考书，也可以作为高等院校师生统计教材。
SAS统计分析与应用从入门到精通
♦编著汪海波罗莉汪海玲徐俊杰
责任编辑张涛
♦人民邮电出版社出版发行北京市崇文区夕照寺街14号
邮编100061 电子函件315@
网址
中国铁道出版社印刷厂印刷
♦开本：787⨯1092 1/16
印张：28.75
字数：758千字2010年7月第1版
印数：1 – 3 000册2010年7月北京第1次印刷
ISBN 978-7-115-22846-8
定价：59.00元（附光盘）
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