应用统计学课程设计
应用统计课程教案模板范文
课程名称：应用统计授课对象：大学本科一年级授课时长： 2课时教学目标：1. 理解统计学的基本概念，包括数据收集、整理、分析和解释。
2. 掌握描述性统计的基本方法，如频数分布、集中趋势和离散程度。
3. 理解概率分布和随机变量的基本知识。
4. 学会应用统计软件（如SPSS、R等）进行数据处理和分析。
5. 培养学生解决实际问题的能力，提高数据分析和决策水平。
教学重点：1. 描述性统计方法的应用。
2. 概率分布和随机变量的基本概念。
3. 统计软件的基本操作。
教学难点：1. 复杂统计方法的理解和应用。
2. 统计软件的高级操作。
3. 数据解释和报告撰写。
教学准备：1. 教学课件。
2. 统计软件（如SPSS、R等）。
3. 实际数据集。
教学过程：第一课时一、导入新课（5分钟）1. 通过提问学生日常生活中遇到的数据问题，引导学生思考统计学的作用。
2. 简要介绍统计学的基本概念和作用。
二、讲授新课（40分钟）1. 数据收集：讲解数据收集的方法和原则，包括抽样方法和数据来源。
2. 数据整理：介绍数据整理的基本步骤，如数据清洗、编码和分类。
3. 描述性统计：- 频数分布：讲解如何制作频数分布表和直方图。
- 集中趋势：介绍算术平均数、中位数和众数的概念和计算方法。
- 离散程度：讲解标准差和方差的概念和计算方法。
三、案例分析（15分钟）1. 展示实际数据集，引导学生进行描述性统计分析。
2. 分析结果，讨论如何解释和分析数据。
四、总结与作业布置（5分钟）1. 总结本节课的重点内容。
2. 布置课后作业，要求学生使用统计软件进行数据分析和报告撰写。
第二课时一、复习与提问（5分钟）1. 复习上一节课的内容，提问学生关于描述性统计的问题。
2. 引导学生思考概率分布和随机变量的概念。
二、讲授新课（40分钟）1. 概率分布：- 讲解离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布。
- 介绍常见的概率分布，如二项分布、正态分布等。
2. 随机变量：- 讲解随机变量的期望和方差。
应用统计学看课程设计
应用统计学看课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握统计学的基本概念，如平均数、中位数、众数、方差等；2. 学会运用统计图表（如条形图、折线图、饼图等）对数据进行整理和展示；3. 能够运用概率知识解释生活中的随机现象，并运用统计学方法对数据进行简单预测。
技能目标：1. 培养学生运用统计学方法对实际问题进行分析、解决的能力；2. 提高学生运用计算器、电脑软件等工具进行数据处理和图表绘制的能力；3. 培养学生团队协作、交流表达和批判性思维的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对统计学学习的兴趣，认识到统计学在生活中的广泛应用；2. 培养学生严谨、客观、实事求是的态度，尊重数据，遵循数据说话的原则；3. 增强学生的数据分析意识，提高他们运用统计学知识为决策提供依据的能力。
课程性质：本课程为应用统计学课程，旨在让学生掌握统计学的基本知识和方法，提高他们在实际生活中运用统计学解决问题的能力。
学生特点：学生为高中生，具有一定的数学基础，逻辑思维能力较强，对实际问题有一定的探究欲望。
教学要求：结合学生特点，课程设计需注重理论与实践相结合，鼓励学生积极参与讨论和实践活动，培养他们独立思考和解决问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够将统计学知识应用于实际生活和工作中，提高数据分析和决策能力。
二、教学内容1. 统计学基本概念：包括数据的类型、数据的收集与整理、描述性统计量（平均数、中位数、众数、方差等）。
教材章节：第一章 数据与统计量2. 统计图表：学习条形图、折线图、饼图等统计图表的制作方法及其应用。
教材章节：第二章 数据的展示3. 概率与随机现象：概率的定义、概率的计算、随机变量及其分布。
教材章节：第三章 概率与随机现象4. 统计推断：参数估计、假设检验、线性回归等统计推断方法。
教材章节：第四章 统计推断5. 统计软件应用：学习使用Excel、SPSS等统计软件进行数据处理和分析。
教材章节：第五章 计算机与统计软件6. 实践活动：结合实际案例，运用统计学方法进行分析，培养学生解决实际问题的能力。
应用统计学教案统计
应用统计学教案-统计整理一、教学目标1. 了解统计整理的基本概念和作用。
2. 掌握数据的收集、整理和描述方法。
3. 学会使用图表和数学指标对数据进行分析。
4. 能够运用统计整理方法解决实际问题。
二、教学内容1. 统计整理的概念和作用统计整理的定义统计整理的作用2. 数据的收集调查问卷的设计数据收集的方法3. 数据的整理数据清洗数据排序数据分组4. 数据的描述频数分布表频数分布直方图统计图表的类型及应用5. 数据的分析众数、中位数、平均数的计算及应用标准差、方差的计算及应用相关系数的概念及计算三、教学重点与难点1. 教学重点：统计整理的概念和作用数据的收集、整理和描述方法数据的分析方法及应用2. 教学难点：数据整理中的数据清洗和数据分组统计图表的绘制及分析数据的分析方法及应用四、教学方法1. 讲授法：讲解统计整理的基本概念、方法和应用。
2. 案例分析法：分析实际案例，让学生学会运用统计整理方法解决问题。
3. 小组讨论法：分组讨论数据收集、整理和分析的方法，培养学生的合作能力。
4. 实践操作法：让学生动手绘制统计图表，计算统计指标，提高学生的实际操作能力。
五、教学安排1. 课时：2学时2. 教学过程：导入：介绍统计整理的概念和作用（10分钟）讲解数据的收集方法（15分钟）讲解数据的整理方法（20分钟）讲解数据的描述方法（20分钟）案例分析：分析实际案例，让学生学会运用统计整理方法解决问题（15分钟）总结与作业布置（10分钟）六、教学内容6. 频数分布表与频数分布直方图频数分布表的编制频数分布直方图的绘制频数分布表和直方图的应用7. 统计图表条形图饼图折线图散点图其他统计图表类型8. 众数、中位数、平均数众数的定义及计算中位数的定义及计算平均数的定义及计算应用：数据分析与解释9. 标准差与方差标准差的定义及计算方差的定义及计算应用：数据分析与解释10. 相关系数相关系数的定义及计算相关系数的解读与应用线性回归分析七、教学重点与难点6. 教学重点：频数分布表与频数分布直方图的编制与分析统计图表的类型及应用7. 教学难点：统计图表的绘制及分析众数、中位数、平均数的计算及应用标准差、方差的计算及应用相关系数的概念及计算八、教学方法6. 讲授法：讲解频数分布表、频数分布直方图的编制与分析方法。
应用统计学导论课程设计
应用统计学导论课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解统计学的基本概念，掌握数据的收集、整理、描述和分析方法；2. 掌握概率论基础知识，了解随机变量及其分布，能运用概率知识解决实际问题；3. 了解统计学在各个领域的应用，培养数据分析观念。
技能目标：1. 能够运用图表、统计量等方法对数据进行整理和描述，提高数据处理能力；2. 能够运用概率知识解释和分析随机现象，培养逻辑思维和分析能力；3. 能够运用统计学方法解决实际问题，提高解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣，激发学习热情，树立正确的学科观念；2. 培养学生的团队协作意识，提高沟通与交流能力；3. 培养学生的批判性思维，使他们在面对数据和问题时，能够独立思考，理性分析，形成自己的见解。
课程性质：本课程为应用统计学导论，旨在帮助学生建立统计学的基本概念，掌握统计学的基本方法和技能，并能在实际问题中运用统计学知识进行分析。
学生特点：学生为高中年级，具有一定的数学基础，逻辑思维和分析能力逐步形成，对新鲜事物充满好奇心。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，强调学生的主动参与和动手实践，提高学生的数据分析和解决问题的能力。
通过分解课程目标，使学生在完成具体学习成果的过程中，逐步达成课程目标，为后续深入学习统计学打下坚实基础。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 统计学基本概念：数据类型、变量、总体与样本、统计学的基本任务等；教材章节：第一章 统计学基本概念2. 数据的收集与整理：数据收集方法、数据整理方法、图表绘制等；教材章节：第二章 数据的收集与整理3. 描述性统计分析：集中趋势、离散程度、分布形状等；教材章节：第三章 描述性统计分析4. 概率论基础：概率的定义、随机变量、概率分布等；教材章节：第四章 概率论基础5. 统计量与假设检验：参数估计、假设检验的基本原理和方法；教材章节：第五章 统计量与假设检验6. 统计学在实际中的应用：案例分析、统计学在各个领域的应用等；教材章节：第六章 统计学在实际中的应用教学内容安排和进度：第1周：统计学基本概念第2周：数据的收集与整理第3周：描述性统计分析第4周：概率论基础第5周：统计量与假设检验第6周：统计学在实际中的应用（案例分析）三、教学方法为了提高教学效果，激发学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：通过教师系统地讲解统计学基本概念、理论和方法，帮助学生建立完整的知识体系。
应用统计学学——课程设计
目录1.统计调查方案 (2)1.1确立研究问题 (2)1.2确立调查对象和调查单位 (2)1.3确立调查内容 (2)1.4调查方式和分析方法 (3)1.5调查期限 (3)2描述性分析 (3)2.1输出结果 (3)2.2数据分析 (3)3.统计图的绘制 (4)3.1各个地区财政科技拨款，RAD经费支出，新产品产值的指数。
(4)4.统计报表的编制 (4)4.1具体方位的财政 (4)5.相关分析 (6)5.1输出结果 (6)６．均值比较 (7)6.1南北方的地方科技拨款均值比较 (7)7.一元线性回归分析 (7)7.1输出结果 (7)8.多元线性回归分析 (9)8.1输出结果 (9)1.统计调查方案1.1确立研究问题研究财政科技拨款与地方部分经济的关系 1.2确立调查对象和调查单位调查对象：各地区部分经济情况调查单位：各地的部分财政数据1.3确立调查内容1.4调查方式和分析方法在本次调查中，主要运用的分析方法有：描述性分析~统计图~统计报表的编制~均值比较~相关分析~一元线性回归分析~多元线性回归分析。
1.5调查期限数据为2006年数据2描述性分析2.1输出结果地方科技财政拨款的描述统计2.2数据分析从结果中可以看出，全国各地区的地方财政科技拨款的均值为22.610，标准差为26.7329，最小值为1.5，最大值为104.1.3.统计图的绘制3.1各个地区财政科技拨款，RAD经费支出，新产品产值的指数。
具体数据条形图在图中显示了每个地区三者的具体情况。
图中显示出，新产品产值数据具体偏高，而且各地的RAD经费和科技财政拨款相对较低。
嗨可以分析出，东部沿海地区的普遍高于其他地区。
4.统计报表的编制4.1具体方位的财政南，北方的数据统计表南方的数据高于北方，表明总体南方经济发展状况较好。
通过这个统计表可清晰的得出全国南北的状况。
5.相关分析5.1输出结果地区财政科技拨款与RAD经费支出相关表本例子没有描述性统计的分析。
应用统计学教案统计
一、教案名称：应用统计学教案-统计整理二、教学目标：1. 理解统计整理的概念和意义；2. 掌握统计数据的搜集、整理和分析方法；3. 能够运用统计整理的方法解决实际问题。
三、教学内容：1. 统计整理的基本概念；2. 数据的搜集方法；3. 数据的整理方法；4. 统计数据的分析方法；5. 实际问题中的应用。
四、教学方法：1. 讲授法：讲解统计整理的基本概念、方法的原理和步骤；2. 案例分析法：分析实际问题，引导学生运用统计整理方法解决问题；3. 小组讨论法：分组讨论数据搜集、整理和分析的过程，促进学生交流与合作。
五、教学准备：1. 教学PPT：制作统计整理相关的PPT课件，包括概念、方法和实际问题；2. 案例材料：收集一些实际问题，用于引导学生运用统计整理方法；3. 统计软件：安装必要的统计软件，如Excel、SPSS等，用于数据分析和演示。
六、教学过程：1. 导入新课：通过一个简单的实际问题引入统计整理的概念，激发学生的兴趣；2. 讲解基本概念：讲解统计整理的基本概念，包括数据的搜集、整理和分析；3. 案例分析：分析一些实际问题，引导学生运用统计整理方法解决问题；4. 小组讨论：分组讨论数据搜集、整理和分析的过程，促进学生交流与合作；5. 总结与反思：总结本节课的重点内容，布置课后作业，引导学生思考和巩固所学知识。
七、课后作业：1. 复习本节课所学的统计整理基本概念和方法；2. 完成课后练习题，巩固所学知识；八、教学评价：1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和讨论情况，评估学生的参与度；2. 课后作业：评估学生完成课后作业的情况，包括答案的正确性和分析报告的质量；3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的表现，包括合作意识和解决问题的能力。
九、教学拓展：1. 介绍一些常用的统计整理方法，如描述性统计、频率分布、图表等；2. 引导学生了解统计软件的使用，如Excel、SPSS等；3. 推荐一些相关的参考书籍和在线资源，供学生进一步学习。
应用统计第五版课程设计
应用统计第五版课程设计1. 课程背景应用统计是数据科学与计算机科学交叉的一门学科，在当今社会的各个领域中都具有重要的应用价值。
在大数据时代，掌握数据分析的技能，变得越来越重要。
因此，应用统计的相关课程也变得越来越受到重视。
本课程是对应用统计学基础的深入学习，通过本课程的学习，学生将掌握统计分析的基本方法和理论，学会使用数据分析工具，以及实现各类实验和数据挖掘。
2. 课程目标本课程主要目标如下：•熟练掌握数据分析的基本方法和理论•学会使用数据分析工具，包括Python、R等•实现各类实验和数据挖掘，包括线性回归、聚类分析、分类分析等•根据数据分析结果进行数据可视化展示3. 课程大纲本课程的大纲如下：第一章：绪论•课程介绍•统计分析及其应用领域•统计数据类型与分类第二章：单总体假设检验和置信区间估计•总体参数及其估计•单边假设检验和双边假设检验•置信区间估计及其应用第三章：双总体假设检验和置信区间估计•双总体假设检验•双总体差异的显著性检验•双总体配对样本的差异检验第四章：方差分析•单因素方差分析•双因素方差分析•方差分析的模型检验第五章：回归分析•简单线性回归分析•多元线性回归分析•逐步回归分析第六章：分类分析•逻辑斯蒂回归模型•分类模型的预测•评价模型的优劣第七章：聚类分析•聚类分析的基本思想与步骤•聚类分析的算法及应用•聚类分析的评价指标第八章：主成分分析•主成分分析的基本思想和流程•主成分分析的数据标准化及旋转•主成分分析的应用第九章：监督式学习•决策树模型•随机森林模型•支持向量机模型第十章：无监督式学习•K均值聚类模型•高斯混合聚类模型•在聚类过程中分类与半监督学习第十一章：数据可视化•数据可视化的基本思路与原理•图表绘制工具的使用•可视化展示的设计与应用4. 课程实践本课程的实践主要包括以下内容：•分析数据集的统计信息•应用回归分析、聚类分析、分类分析等方法解决实际问题•利用数据可视化工具展示分析结果5. 课程评价学生的评价将从以下几个方面展开：•平时作业•期末考试•实践项目报告及答辩6. 参考材料•Applied Statistics and Data Mining: An Introduction，Dan Steinberg and Miroslav Kubat, Wiley，2008•Applied Statistics and Probability for Engineers, Douglas C.Montgomery and George C. Runger, Wiley，2013•Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Wes McKinney, O’Reilly，2012•R语言实战，Hadley Wickham和Garrett Grolemund著，机械工业出版社，20177. 结束语本课程将对学生的数据分析能力提升起到重要的作用。
应用统计课程教案设计模板
课程名称：应用统计授课班级：XX级XX班授课教师：XXX授课时间：XX周XX节一、教学目标1. 知识目标：（1）掌握应用统计的基本概念、原理和方法；（2）了解统计学在各个领域的应用；（3）学会使用统计软件进行数据分析。
2. 能力目标：（1）能够运用统计学知识解决实际问题；（2）提高数据分析能力和问题解决能力；（3）培养团队合作和沟通能力。
3. 情感目标：（1）激发学生对统计学学习的兴趣；（2）培养学生严谨的科学态度和实事求是的精神；（3）增强学生的社会责任感和使命感。
二、教学内容1. 绪论：统计学的基本概念、发展历程、应用领域。
2. 数据描述：数据类型、数据收集、数据整理、数据分布。
3. 推理统计：参数估计、假设检验、方差分析。
4. 相关与回归分析：相关分析、回归分析、非线性回归。
5. 非参数统计：非参数检验、非参数回归。
6. 应用统计软件：SPSS、R、Python等软件的应用。
三、教学过程1. 导入新课（1）介绍统计学的基本概念和应用领域；（2）提出本节课的学习目标。
2. 讲授新课（1）数据描述：讲解数据类型、数据收集、数据整理、数据分布等基本概念；（2）推理统计：介绍参数估计、假设检验、方差分析等基本方法；（3）相关与回归分析：讲解相关分析、回归分析、非线性回归等基本方法；（4）非参数统计：介绍非参数检验、非参数回归等基本方法；（5）应用统计软件：讲解SPSS、R、Python等软件的基本操作和应用。
3. 案例分析（1）选取实际案例，引导学生运用所学知识进行分析；（2）分组讨论，培养学生的团队合作和沟通能力。
4. 课堂小结（1）总结本节课所学内容；（2）布置课后作业，巩固所学知识。
5. 课后辅导（1）解答学生在学习过程中遇到的问题；（2）引导学生查阅相关资料，拓展知识面。
四、教学评价1. 课堂表现：关注学生的参与度、提问和回答问题的情况。
2. 作业完成情况：检查学生作业的质量和完成度。
3. 案例分析：评价学生在案例分析中的表现，包括问题解决能力、团队合作和沟通能力。
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目录1.研究问题的界定与背景分析 (1)1.1选题的内容 (1)1.2选题背景 (1)1.3选题意义与价值 (1)1.4国内外研究现状 (2)2.调查方案 (3)2.1调查方法 (3)2.2调查方式 (3)2.3调查时间 (3)2.4通过调查想得到什么 (3)3.数据分析 (3)3.1 描述性统计分析 (3)3.2相关性分析 (7)3.3交叉列联表分析 (8)3.4因子分析 (10)4结论 (11)4.1分析结论 (11)4.2 其他方面 (11)4.3负面情况 (11)5.建议 (12)参考文献 (14)附录 (15)附件一：调查问卷 (15)附件二：数据收集情况 (16)应用统计学课程设计1.研究问题的界定与背景分析1.1选题的内容工程管理系学生电脑使用情况调查1.2选题背景随着经济快速发展，人民的生活水平不断提高。
各式各样的电脑竞相出现，而且电脑的价格也在大幅度下调，电脑逐渐在我们的生活中普及。
电脑进入人们的生活，给大家带来丰富生活的同时，也带来了许多负面影响及社会问题。
大学生作为电脑使用的主体，对电脑的使用情况究竟怎样呢？作为即将毕业的在校大学生，我们深刻体会到在过去的三年大学生涯中对电脑的依赖，玩游戏、聊天、购物、学习，然而我们在面临找工作的时候才发现我们对专业知识及软件应用的严重缺乏，我们对专业知识的网上来源渠道仅止于百度文库、稍微专业点的就止步于万方、维普等大数据查询平台。
如何高效的利用电脑来丰富我们的专业知识这是一个严重的问题。
所以在本次的应用统计课程设计中针对建管系的学生运用电脑学习情况的调查就显得尤为重要。
本次调查立足于实证分析，以问卷调查和数据分析为基础，综合多种信息，希望了解我系大学生使用电脑学习的现状，分析大学生学习过程中所遇到的问题以及他们的需求，学校通过这份问卷了解本系学生使用电脑学习的现状，为大学生提供一些建议如提供一些关于本专业的网站，帮助学生利用网络更加高效的学习。
1.3选题意义与价值二十一世纪是一个信息化的时代，随着人们生活水平的不断提高，电脑正在成为推动社会发展的主要力量，带领我们走在时代的最前沿。
电脑的使用给我们带来巨大的改变，尤其是大学生，对电脑的使用状况有很大不同。
通过本次调研给学校提供本系各个年级关于电脑学习所面临的问题和现状，并针对问题找出解决方法，能最大程度的帮助学生，如大四学生面临毕业找工作，可以通过相关网站获取考研和就业信息，但面临着渠道缺乏的问题，学校据此可以给学生提供一些相关的网站及其他渠道，使学生能够及时了解考研及就业的相关信息。
通过此次调研，可以为大一的学生提供更多的渠道了解本专业的相关知识，为大二和大三的学生搭建更加专业的学习平台，由此可见此次的调研具有非常大的意义和价值。
1.4国内外研究现状1.4.1中国社会科院调查报告在16-24岁的受访人群中，87.8%是网民，而在这些网络用户的构成中，大学生的比例一直高居榜首（每年都在50%以上）。
我们不难看出，大学生群体上网率较高，显著高于其他群体。
当今的大学生乐于创新、易于接受新事物，他们往往追随或引领时尚潮流。
电脑作为一种方便高效的现代化工具，似乎与大学生有一种天然的紧密的联系，它正在被当作必备的生活和学习工具而大量地涌入学生宿舍。
在当前社会电脑普及率并不高的情况下，大学生可以说是又一次站在了信息时代的前沿。
虽然学生的消费能力有限，但国内家庭用户对电脑的投资，很大程度上都是为他们子女购买的，家长在为我们选购电脑时是希望电脑能够帮助我们学习，让我们更好的与日新月异的外部世界保持同轨，让熟练的使用现代高科技技术，提高自己的综合能力，从而在激烈的竞争中处于优势。
然而近年来，不时有关于大学生电脑使用不当的负面新闻。
网上聊天、浏览新闻、查询资料、发帖子、购物、发E-mail给好友……网络已经深入到大学生生活的方方面面。
尽管网络存在着诸多优点，给人们学习和生活带来便利，但是我们应该清醒地看到，网络信息的开放性、自主性与多元性极容易令部分同学对其产生过度依赖，电脑实际使用过程与我们购买初衷差距极大。
针对这一现实我们对安徽大学的在校本科生的电脑使用情况进行了调查。
结果显示，有89.3%的同学运用电脑娱乐，把更多的时间花在娱乐上，仅有10%用于学习。
1.4.2国外国外大学生使用电脑的情况美国大学生使用电脑学习的比重较大，比如上课的时候就可以把笔记本带到课堂里查资料或做笔记，写论文或交作业是必不可少的。
娱乐可能占的比较少，因为美国免费下载电影和MP3是非法的,保护版权，就剩下聊天（MSN）了。
据李开复先生说，几乎从初中开始，他们就每人一台电脑了，他们几乎都不用带课本回家，所有习题,考试,功课,问老师,和同学合作都是靠电子邮件,IM,和网站联系。
2.调查方案2.1调查方法我们会用最传统的调查方法之——问卷调查，这是比较有效调查方法，以成本很低，但能得出与实际很接近的结果。
首先我们要设计一下问卷（后面我们会把问卷调查表附上的），最后打印出来。
由于本次课程设计为期一周，时间短任务重，为了保证任务的高效完成，所以我们小组成员决定每人负责一个年级，每人至少收集到问卷不低于三十份，共不低于一百二十份调查问卷，以确保问卷的可信度。
我们的调查要求是态度要好，不强求，讲究自愿。
尽量做到样本广，充分体现分层抽样。
2.2调查方式因为我们调查的是建管系大学生电脑使用情况，我们需要找各个年级的同学来作为调查对象，也就是整个院建管系的学生。
地点的选择没什么大的要求，主要通过问卷星网站发起问卷，通过链接发送给同学，同学通过自身情况完成问卷内容。
2.3调查时间2016年9月7日——2016年9月8日由于调查的工作量很大，而调查范围不太大，所以这样的市场调查应该在两天内完成，时间不宜少也不宜多。
2.4通过调查想得到什么通过此次调研，得出本系各年级大学生在使用电脑学习的现状及其使用过程中所遇到的问题，了解他们对使用电脑学习的需求。
3.数据分析3.1 描述性统计分析在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。
描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等。
3.1.1问卷可信度分析由于各年级在电脑使用上存在明显差异，故本问卷以年级为指标进行分层抽样，以全面反映建管系学生电脑使用情况。
我们根据问卷的性别、所在年级和专业进行频率直方图的统计分析，检验该问卷是否满足分层抽样，问卷的结果能否全面反映建管系学生的整体情况。
分析结果：建管系各年级人数基本相同、女生将近比女生多出1/3,工程管理和工程造价人数相当。
根据问卷结果显示，女生占到60.6%、大一至大四各年级分别占21.1%、27.5%、27.5%、23.9%，工程管理比工程造价相对来说多了些。
但总体而言，该问卷满足分层抽样的要求，问卷结果是可信的，得出的结论是可以代表建管系整体学生利用电脑情况的。
3.1.2电脑用途及上网时长情况分析频数百分比娱乐87 61.3学习55 38.7合计142 100.0根据结果显示，对于学生而言，过半同学都是把电脑用于娱乐的，但是可喜的是，在电脑使用时间上基本在三小时以内。
这也说明在电脑使用方面，没能更好的用于学习，虽然沉迷于电脑的同学并不多，但存在的问题是同学们未能真正用好电脑。
3.1.3电脑在学习上的帮助情况分析这里我们将根据同学们对学习网站的掌握情况，电脑对于自身专业学习的帮助情况和软件使用情况三个方面来综合分析电脑的使用对于建管系学生在学习上的帮助情况。
我们可以看出，在对于电脑对专业学习的帮助上，绝大部分同学持积极态度，但是却对学习网站等情况了解不够，即使是自己本专业所必学的软件的掌握程度都不够。
3.2相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。
相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。
根据因子分析，可以得到相关性情况。
我们可以看到，通过网络对考研和就业信息等了解的同学对所知道的网站及对专业软件的掌握情况是相关的。
3.3交叉列联表分析在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和关系，这种分析就称为交叉列联表分析。
当所观察的现象同时与两个因素有关时，通过交叉列联表分析，可以较好地反映出这两个因素之间有无关联性及两个因素与所观察现象之间的相关关系。
数据交叉列联表分析主要包括两个基本任务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验。
要获得变量之间的相关性，仅仅靠描述性统计的数据是不够的，还需要借助一些表示变量间相关程度的统计量和一些非参数检验的方法。
常用的衡量变量间相关程度的统计量是简单相关系数，但在交叉列联表分析中，由于行列变量往往不是连续变量，不符合计算简单相关系数的前提条件。
因此，需要根据变量的性质选择其他的相关系数，如Kendall等级相关系数、Eta值等。
SPSS提供了多种适用于不同类型数据的相关系数表达，这些相关性检验的零假设都是：行和列变量之间相互独立，不存在显著的相关关系。
根据SPSS检验后得出的相伴概率判断是否存在相关关系。
如果相伴概率小于显著性水平0.05，那么拒绝零假设，行列变量之间彼此相关；如果相伴概率大于显著性水平0.05，那么接受原假设，行列变量之间彼此独立。
这里我们选择电脑学习主要用于情况和年级来做分析。
所在年级* 查资料是否是电脑学习主要项查资料是否是电脑学习主要项Total不是是所在年级大一 5 25 30大二 5 34 39大三11 28 39大四7 27 34 Total 28 114 142所在年级* 软件操作是否电脑学习主要项软件操作是否电脑学习主要项Total不是是所在年级大一18 12 30 大二10 29 39 大三10 29 39 大四9 25 34Total 47 95 142 所在年级* 视频学习是否电脑学习主要项所在年级 * 做作业是电否脑学习主要项做作业是电否脑学习主要项Total不是是 所在年级大一 18 12 30 大二9 30 39 大三 11 28 39 大四 11 23 34 Total4993142所在年级 * 其他方面是电脑学习主要项其他方面是电脑学习主要项 Total不是是 所在年级大一24 6 30 大二 34 5 39 大三 33 6 39 大四 30 4 34 Total121211423.4因子分析因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有视频学习是否电脑学习主要项Total不是是 所在年级大一17 13 30 大二 27 12 39 大三25 14 39 大四 13 21 34 Total8260142错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。