CCER中国证券市场兼并重组数据库
CAMP和随机因子方法比较
⎜⎛ rt − (δ − µ + ft )β ⎟⎞
⎜⎛ε t
⎟⎞
ET
⎜ ⎜ ⎜
(rt ft
− (δ −µ
−µ
+
ft )β ) ft
⎟ ⎟ ⎟
=
1 T
∑⎜⎜ ⎜
ε f
t t
ft −µ
⎟ ⎟ ⎟
⎜⎝ ( ft − µ)2 − σ 2
⎟⎠
⎜⎝ ( ft − µ)2 − σ 2 ⎟⎠
（2）
这样，得到广义矩法估计量θˆ = arg min gt (θ )′Wgt (θ ) ，本文编写计算机程序的基本思想是
E[rt ] = δβ
（1）
其中，rt 为 n 项资产 t 时期超出无风险利率的收益率向量，δ 为风险溢价向量， β 是资产收
[ ] 益率对市场因素的敏感度向量，定义为 cov rt , ft σ 2 （ ft 为宏观经济变量的收益率），σ 2
为宏观经济变量收益率的方差 。资产定价模型在实证检验方面，先后经历了时间序列回归、 横截面回归和极大似然估计，和现在流行的广义矩法（GMM）(Hansen,1982; Kan and zhou,1999)，由于横截面回归方法忽略了与CAPM相关的样本误差，当收益率和因素呈现条件 同方差分布时，从而会夸大参数估计精度（Suresh ,2000）；另外，虽然当收益率和因素服 从独立正态同分布时，极大似然估计能够避免二阶段横截面回归所导致的缺点，但如果独立 正态分布的假设不能得到满足，极大似然估计并不是有效的（Jagannathan和Wang，1998）。 而现实中，资产收益率和宏观经济参数呈现的数据特征为条件异方差、跨期不独立和非正态 分布，在这样的条件下，广义矩估计法更有效，广义矩法（GMM）允许收益率和因素数据特 征为条件异方差，跨期不独立和非正态(Hansen,1996)，因此，本文分析使用广义矩估计法 进行参数估计。应用广义矩估计方法，CAPM资产定价模型具有以下几个矩约束：
我国兼并重组政策的实施效果——以上市公司为例
中国流通经济（2021年2月，第35卷第2期）China Business And Market （February 2021，Vol.35，No.2）收稿日期：2020-08-16作者简介：赵妍（1989—），女，河北省保定市人，北京物资学院商学院教师，博士，主要研究方向为企业并购重组。
我国兼并重组政策的实施效果——以上市公司为例一、引言自2016年张维迎和林毅夫两位学者开启关于产业政策的“世纪之辩”以来，产业政策的合理性以及有效性问题就成为学术界关注的焦点。
在我国，政府在经济资源配置中扮演重要角色，主要通过宏观调控、产业政策等影响资源配置[1]。
并购作为企业投资方式的一种，不仅是产业结构市场化调整的有效手段，而且也是存量调整的重要手段。
为促进企业兼并重组，国务院2010年颁布《国务院关于促进企业兼并重组的意见》，并由工业和信息化部牵头，多部委协调加强对企业并购的引导和政策扶持。
随后，国家发展和改革委员会、财政部、人力资源和社会保障部、国土资源部、商务部、中国人民银行、国有资产监督管理委员会、税务总局、工商总局、中国银行保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会也发布了一系列配套文件，旨在通过改善并购市场环境、优化并购税收政策、加大并购贷款力度、放松并购融资条件等引导企业并购。
然而，这些政策的出台也引起了学术界以及企业界的诸多争议。
目前关于企业兼并重组政策实施效果的研究有两种相反的论点。
部分学者从市场失灵和经济发展角度论证，认为相关政策是有效的，对产业的赵妍（北京物资学院商学院，北京市101149）摘要：以2005—2016年沪深A 股上市公司以及2005—2019年沪深A 股上市公司并购绩效数据为样本，以我国2010年出台的促进企业兼并重组的政策为切入点，综合运用面板二值选择模型、泊松模型、动态面板模型等方法，从企业并购微观层面考察兼并重组政策的实施效果。
研究发现，从数量上来看，兼并重组政策颁布后激励了企业并购，提高了企业并购的概率和并购数量；从质量上来看，虽然企业并购后短期绩效提高，但从长期绩效来看，企业并购后民营企业和地方国有企业长期财务绩效下降，中央企业长期财务绩效提高。
中国证券第一次兼并案
中国证券第一次兼并案在上世纪90年代，我国证券市场正处于起步阶段，各项制度不断完善，市场竞争激烈。
在这样的背景下，我国证券行业迎来了一起具有里程碑意义的兼并案。
这是我国证券市场首次出现的兼并案例，标志着我国证券行业整合的开始，对我国证券市场的发展产生了深远的影响。
当时，兼并双方分别为我国两家知名证券公司——国泰证券和太平洋证券。
这两家公司分别在国内外市场具有较高的声誉和地位，掌握着丰富的客户资源和市场份额。
然而，在激烈的市场竞争中，两家公司都意识到单打独斗已无法应对日益严峻的市场环境，通过兼并实现优势互补和资源整合成为最佳选择。
在经过一系列的谈判和筹备之后，国泰证券与太平洋证券正式合并。
此次兼并案是我国证券市场的首次尝试，得到了监管部门和市场各方的支持。
兼并完成后，新成立的公司实力大增，业务范围得到拓展，市场份额进一步提高。
这使得新公司在竞争激烈的市场中脱颖而出，为我国证券行业的发展树立了典范。
此次兼并案的成功，激发了我国证券市场的活力，此后类似的兼并案例陆续出现。
这些兼并案不仅促使证券公司提高自身竞争力，还推动了行业整体实力的提升。
在此背景下，我国证券市场逐渐发展壮大，吸引了越来越多的投资者和企业参与。
然而，在兼并热潮的背后，也暴露出一些问题。
部分证券公司在追求规模效应的同时，忽视了兼并后的整合和管理。
这导致一些兼并案例并未达到预期的效果，甚至给公司带来了一定的负担。
因此，在后续的兼并案中，如何做好整合和管理成为关键环节。
总之，我国证券市场的首次兼并案具有重要的历史意义。
它为我国证券行业的发展指明了方向，同时也提醒我们在兼并过程中要注意规避潜在风险。
随着我国证券市场的不断成熟，相信未来将会有更多的兼并案例出现，推动整个行业迈向更高的水平。
会计实证研究方法.
中国实证会计研究的实证研究
复旦大学管理学院 张文贤* 茅 羽** • 综述:据我们的不完全统计，从1988 年到2003 年，我国 的实证会计研究总共有472 项研究成果，其中著作类6 项， 理论类64 项，问卷类10 项，实验类1 项，数理统计、数 学模型类391 项。 • 1998-2003年:初始阶段、起步阶段和发展阶段。 • 实证会计研究的步骤(程序) （1）确立研究课题；（2） 文献评述；（3）确立假设；（4）建立数学模型；（5） 选择数据样本；（6）测试假设；（7）分析研究结果。 • 研究领域:（1）资本市场有效性、功能锁定、周效应、过 度反应共62 篇；（2）股市风险性、资本资产定价模型共 17 篇；（3）会计盈余的信息含量共14 篇；（4）会计政 策选择共5 篇；（5）财务危机预警共21 篇；（6）股利 政策共35 篇；（7）盈余管理共19 篇；（8）融资与资本 结构共57 篇；（9）公司治理54 篇；（10）资产重组与 并购共36 篇；（11）国内国际会计差异共7 篇；（12） 审计共19 篇；（13）其他共45 篇。
• 简单相关系数分析； • 多重共钱性的简单处理； • 多元回归模型
The Empirical Research on Auditor Independence and Mandatory Auditor Rotation
Buxi Li * Pingxin Wang ** Xi’an Jiaotong University
• 一个好的故事：审计任期，验证政策有效 性； • 相关分析； • Logist回归:univariate logistic model
审计收费的决定因素*--回归模型
—— 基于Simunic 模型的实证研究 上海财经大学会计与财务研究院 蒋义宏** 薛 爽*** 大地财产保险股份有限公司财务部 成 煜****
再融资资金投向变更对公司业绩的影响
再融资资金投向变更对公司业绩的影响胡本刚;陈其安【摘要】本文利用恰当的计量经济学模型和方法,实证研究了中国上市公司再融资资金投向变更对公司经营业绩的影响.研究结果表明,再融资资金投向发生变更的上市公司长期经营业绩显著低于再融资资金投向未发生变更的上市公司;上市公司长期经营业绩随着公司规模和股东权益在总资产中所占比例的提高而显著增加;在牛市中进行再融资的公司在其后三年内的经营业绩显著低于其他时候进行再融资的公司.【期刊名称】《技术经济》【年(卷),期】2010(029)004【总页数】6页(P80-85)【关键词】再融资;资金投向变更;公司业绩;中国上市公司【作者】胡本刚;陈其安【作者单位】重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400030;重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400030【正文语种】中文【中图分类】F830.91中国股票市场中的上市公司大多数是国有企业改制而来的,质量普遍不是太高,存在比较严重的内部人控制现象和巨大的代理成本,部分上市公司为了达到能够上市圈钱的目的,有时会虚构投资项目,一旦取得上市或者再融资资格并在股票市场融得巨额资金后,他们又以各种借口将融得的资金投向其他项目,改变股权融资招(配)股说明书中说明的资金用途。
目前,上市公司频繁变更再融资资金使用方向已经成为中国股票市场的突出问题,并对中国上市公司的经营业绩产生了重要影响,逐渐受到我国监管部门、投资者和学术界的广泛关注。
因此,系统深入地研究上市公司再融资资金投向变更对公司经营业绩的影响对于规范中国上市公司再融资行为和再融资资金投资行为、提高上市公司质量和经营效率、加强中国股票市场的风险管理和控制、进而保障中国股票市场健康、稳定、持续发展具有重要的理论和现实意义。
1 研究回顾从迄今为止的国外相关研究文献来看,由于西方发达国家成熟股票市场中的上市公司很少发生股权融资资金投向变更的情况,因此国外学者对股权融资资金使用问题的研究主要集中在公司经理的过度投资行为和对自由现金流的滥用等方面。
收益法资产评估报告案例
收益法资产评估报告案例收益法资产评估报告案例 欢迎来到，下⾯是⼩编给⼤家整理收集的关于收益法资产评估报告案例，希望对⼤家有帮助。
关于上市公司的并购标的评估，⼀般都是采⽤第三⽅资产评估机构的评估结果。
我们任意摘⽤⼀家评估机构在公告⾥的评估说明来看看收益法的应⽤。
以下内容摘⾃201*年北京中天衡平国际资产评估有限公司对⼤华农(300186)收购佛⼭正典⽣物技术有限公司部分股权的资产评估说明。
⼀、收益法应⽤前提及选择理由和依据并购估值：企业价值评估收益法 (⼀)收益法定义和原理 企业价值是企业在特定时期、地点和条件约束下所具有的持续获利能⼒。
企业价值评估以企业的获利能⼒为核⼼，综合考虑影响企业获利能⼒的各种因素以及企业⾯临的各种风险的.评估。
采⽤收益法评估待估企业权益价值，即通过估测待估企业权益未来预期收益，将其通过适当的折现率折算为现值并加和，以此来确定待估企业权益市场价值。
(⼆)收益法的应⽤前提 采⽤收益法评估企业价值是指通过估测企业未来预期收益的现值来判断 企业价值的评估⽅法。
其应⽤必须具备三个前提： 1. 企业的未来预期收益可以预测并可以⽤货币衡量; 2. 企业预期收益所承担的风险也可以预测并可以⽤货币衡量; 3. 企业预期获利年限可以预测。
(三)收益法选择的理由和依据 本次评估是在假设待估企业持续经营前提进⾏，待估企业经营稳定(或在 评估⽬的经济⾏为实现后可以达到正常经营状态)，满⾜采⽤收益法评估的基本前提，故可以采⽤收益法评估。
(四)收益法评估企业价值基本步骤 1. 研究分析企业历史经营业绩; 2. 根据企业的业务经营情况对企业资产负债状况进⾏分析，将企业评估基准⽇资产负债区分为以下⼏类，确定收益预测对应的资产负债范围： (1)主营业务资产负债; (2)与经营业务⽆关或另⾏评估的对外投资等资产负债; (3)其他⾮经营性资产负债。
3. 对影响企业经营与收益分配的宏观因素、⾏业因素、企业个别因素等进⾏分析; 4. 对纳⼊收益预测范围的资产负债预期收益⼝径进⾏界定，确定采⽤净利润、净现⾦流、息税前利润或其他收益形式作为预期收益并对其进⾏预测; 5. 估计收益预测对应资产负债经营终⽌时的清算价值; 6. 选择与预测收益匹配的折现率; 7. 将收益法各项参数代⼊计算模型，计算得出收益折现和; 8. 将收益折现和与未纳⼊收益预测对应资产负债范围的第(2)类、第(3)类资产负债的评估值汇总得出收益法评估值。
CCERTM经济金融数据库
CCERTM经济金融数据库简介CCERTM经济金融数据库是一个全面的经济金融数据平台，为经济学研究人员和金融从业者提供了大量的数据资源。
该数据库由CCERTM公司开发和维护，致力于为用户提供高质量、多样化的经济金融数据，以支持各种分析和研究工作。
功能和特点1. 数据覆盖范围广泛CCERTM经济金融数据库涵盖了全球范围内的经济、金融和市场数据。
数据来源包括各国的统计局、央行、证券交易所等官方机构，以及商业数据供应商和研究机构。
用户可以通过简单的搜索或浏览方式，轻松找到所需要的数据。
2. 多样化的数据类型该数据库提供多样的数据类型，包括宏观经济数据、金融市场数据、公司财务数据、时间序列数据等。
不仅包括传统的经济指标，还包括一些前沿的数据指标，如高频数据和大数据分析结果。
3. 数据更新及时CCERTM经济金融数据库保持着更新的数据内容，确保用户在查询时获取到最新的数据。
对于一些重要的经济金融指标，数据将实时更新，方便用户进行实时的分析和决策。
4. 数据的可视化和下载数据库提供了数据可视化的功能，用户可以通过图表、图形和地图等形式将数据直观地呈现出来。
此外，用户还可以将数据导出为Excel、CSV等常见的文件格式，以便在其他软件中进行更进一步的分析。
5. 强大的数据分析工具CCERTM经济金融数据库还配备了强大的数据分析工具，可以帮助用户进行数据清洗、计算和建模等分析工作。
用户可以根据自己的需求，选择合适的分析方法和模型，并进行结果的可视化展示。
使用示例下面是一个使用CCERTM经济金融数据库的示例：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 从CCERTM经济金融数据库中获取中国的GDP数据data = ccertm.get_data('china', 'gdp')# 将数据转换为DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 绘制中国GDP的折线图plt.plot(df['year'], df['gdp'])plt.xlabel('Year')plt.ylabel('GDP')plt.title('China GDP')plt.show()上述示例代码中，我们使用CCERTM经济金融数据库获取了中国的GDP数据，并将其转换为DataFrame格式。
CCER经济金融数据库简介
CCER经济金融数据库简介CCER经济金融数据库简介一个经济学的理论必须通过两个方面的检验：理论体系内部逻辑的一致性及理论推论和体会现象的一致性。
经济理论奉献的大小决定于理论所讲明的现象的重要性。
中国的经济改革和进展产生了专门多主流经济理论不能完全讲明的现象。
随着中国经济的进展和国际地位的提升，按照中国的经济现象而提出的经济理论的阻碍也将越大。
如何从中国经济的现实动身，对经济学做出原创性奉献是中国经济学家面临的机遇和挑战。
北大中国经济研究中心和色诺芬信息服务公司推出的CCERTM中国证券市场数据库系列将为中国经济学研究的本土化，规范化和国际化作出重要奉献。
2002年11月12日于北大致福轩一门科学成熟的综合标志在体会数据的整理积存，数理模型的进展检验，和社会实践的系统应用；而以体会数据的整理积存最为困难也最为基础。
因为，定量指标体系的建立是测量，理论，和历史分析的有机整合。
中国早期股市的过度投机和美国最近的股市丑闻，专门大程度上是投机者钻了金融，会计，等经济计量中的漏洞。
北京大学中国经济研究中心志在建立中国领先世界杰出的经济研究中心。
用经济科学的差不多理论，国际金融的广泛体会，和跨学科的研究手段，建立一套代表中国经济学最高水平的完整精确的数据库；进展一个政府监管和市场操作都能够依靠的市场运行的指标体系；为中国经济学的理论建模，政策评估，和学术训练奠基，是我们色诺芬公司的使命。
我们的工作不是从利润动身，但我们的事业会依靠市场而进展。
欢迎大伙儿试用，购买，和关心改进我们的数据产品。
CCERTM中国证券市场数据库在基础的铺垫上开了一个好头。
只有历史能证明是否我们的努力能不负众望。
2002年10月8日于美国AustinCCERTM中国证券市场数据库系列是中国经济学者、金融学者与业者的共同财宝。
多年来，在中国无法制造真正的经济科学，缘故之一是缺乏经济科学研究所必需的实证数据。
现在有了上交所、深交所、期货交易所、债券市场等，加上日益完善的各类宏观经济数据库，这些体会数据资源是我们发觉理念、验证理念、修正理念的最宝贵基础。
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北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 北京色诺芬信息服务有限公司法律声明 ＣＣＥＲＴＭ中国证券市场数据库系统（以下简称数据库）由北京色诺芬信息服务有限公司（以下简称公司）研究、开发、生产和销售。
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６．未经公司书面许可，任何人不得将数据库中的数据拆分、或者进行局部或全部的重新组合，以向第三方公开或传播。
3地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室邮编：100080电话：86-10-82675663 网址：http: //北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 目录： 一、设计理念。
５ 二、命名规范。
５ 三、数据库中的基本表及其数据源。
７ 四、数据字典。
７ （一）、数据异常处理。
７ （二）、数据表字段列表。
７ Ｔ．１兼并重组基本信息文件（MA_BasicIssue）。
７ Ｔ．２兼并重组二级市场反应文件（MA_MarketReaction）。
１０Ｔ．３股本结构文件（Share Structure）。
１１ 附件１ 字段数据类型列表。
１２ 附件２ Ｔ２各类回报率对应代码表。
１５ 4地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室邮编：100080电话：86-10-82675663 网址：http: //北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 一、 设计理念 本数据库表及字段设计的出发点是为了满足研究者对上市公司兼并重组问题进行研究时的数据需求。
充分体现了M&A的中国特色，并包含了未能成功进行M&A行为的公司信息。
本数据库披露了详尽的买卖双方背景资料、精确的二级市场超额回报数据、关联交易、高管人员强制变更等信息。
二、 命名规范 在本数据库中，上市公司股票代码采用char类型，长度为６；涉及到数值的字段，一律使用decimal类型，长度和小数位数依照各字段定义而有所不同；定义为时间的字段，如交易时间、公告日等，均采用smalldatetime类型；对于长度比较长的字符串类型的数据，例如中文表示的名称等，使用的数据类型为nvarchar，长度为５０；另外一些文字说明性的字段（例如：买方背景、卖方背景、备注等）使用文本形式（text）存储，逻辑说明性字段（例如：是否正式公告过、买方是否为控股股东、是否为民营企业等）使用tinyint类型。
库中所有字段的数据类型详见附件１。
5地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室邮编：100080电话：86-10-82675663 网址：http: //北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 三、 数据库中的基本表及其数据源T.1 兼并重组基本信息文件（MA_BasicIssue） 该表记录了进行兼并重组的上市公司的一些基本资料及相关信息，如名称、代码、公告日、成交价、成交额、交易方式以及买方、卖方的情况简介等。
数据源：上市公司公告、年报，相关参与方网站和新闻，中国上市公司网 （/nstock） ，《中国企业名录２００２版》，《交易致胜》和《中国上市公司重组全景》。
全部数据均由手工输入。
T.2 兼并重组二级市场反应文件（MA_MarketReaction） 该表主要反映兼并重组事件发生前后３０个交易日公司股票在二级市场的反应，表中的数据包括事件前后该股票的日回报率以及当日股票市场的各种市场回报率，如等权市场回报率、价值加权市场回报率、同风险组别回报率、同规模组别回报率等。
数据源：CCER T M中国证券市场价格收益数据库T.3 股本结构文件（Share Structure） 该表记录了股份转让前公司股票的股本结构以及前１０大股东的名称和持股比例。
数据源：上市公司公告、年报，相关参与方网站和新闻。
注：以上各表包括了从１９９４年至今的所有兼并重组事件及相关信息。
6地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室邮编：100080电话：86-10-82675663 网址：http: //北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 四、 数据字典(一)、数据异常处理９９９９－９－９ 时间缺失 空白 没有记录 －９９ 交易数据缺失 （二）数据表字段列表T.1兼并重组基本信息文件（MA_BasicIssue）字段名字段中文名字段定义stock_code股票代码 被Ｍ＆Ａ的上市公司代码 stock_name 股票简称 被Ｍ＆Ａ的股票简称 first_announce_day 第一次公告日 seco_announce_day 第二次公告日 若无，则标记为－９９９９－９－９ formal_announce_day 正式公告日 若无，则标记为－９９９９－９－９ price 每股成交价格 单位：元 volume 成交数量 单位：千股 value 成交额 单位：千元 type_transfer交易方式 用代码表示： １ 现金 ２ 资产置换 ３ 现金＋资产置换 ４ 无偿划拨 ５ 资产托管 ６ 不祥 7地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室邮编：100080电话：86-10-82675663 网址：http: //北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室 邮编：100080电话：86-10-82675663 网址： http: //8字段名字段中文名 字段定义７ 以股权抵偿债务 type_bef转让前股份性质 用代码表示： １ 国家股（含国家直接持股和国有法人股） ２ 社会法人股（即为非国家控股的法人持有股份） ３ 不清楚 type_aft转让后股份性质 用代码表示： １ 国家股（含国家直接持股和国有法人股） ２ 社会法人股（即为非国家控股的法人持有股份） ３ 不清楚 buyer买方名称 每条记录只记录一个买方，若一次股权转让交易有多个买方，则以多条记录显示。
buyerBack 买方背景 公告中对买方的详细介绍 seller卖方名称 每条记录只记录一个卖方，若一次股权转让交易有多个卖方，则以多条记录显示。
sellerBack 卖方背景 公告中对卖方的详细介绍 buyer_ratio_after买方在该笔交易完成后所占股份比例 此次交易前买方所占股份比例＋本次交易买方获得的股份比例 stateAfTrans买方在该笔交易完成后在股东中地位 用代码表示： 第一大股东――１ 第二大股东――２ 依次类推 如果位居十大股东之外，则标记为１１ buyer_if_control买方是否在该笔交易前即为该上市公司控股股东 用代码表示： １ 买方此前已经是该公司控股股东 ０ 买方此前不是该公司控股股东 ３ 不清楚 北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室 邮编：100080电话：86-10-82675663 网址： http: //9字段名字段中文名 字段定义ifPrivatization买方是否为民营企业 用代码表示： １ 买方是民企 ０ 买方非民企 ３ 不清楚 president_change协议转让后半年内董事长是否发生变更 用代码表示： １ 是 ０ 否 ３ 不清楚 industry_change协议转让后一年内行业是否发生变更 用代码表示： １ 是 ０ 否 ３ 不清楚 ifFormalAnnoun是否正式公告 用代码表示： １ 是 ０ 否 ３ 不清楚 related_transaction 协议转让后一年内关联交易 年报中列出的与买方有关的关联交易情况 notes备注北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室 邮编：100080电话：86-10-82675663 网址： http: //10Ｔ．２兼并重组二级市场反应文件（MA_MarketReaction ） 字段名字段中文名 字段定义stock_code 股票代码trade_date 交易时间 格式为yyyy-mm-ddReturn考虑分红回报率该股票当日“考虑分红的回报率”equal_weighted_return 等权的市场回报率 当日“两个市场Ａ股简单算术平均市场指数”的总回报率 value_weighted_return价值加权市场回报率 当日“两个市场Ａ股流通市值加权市场指数”在相应日期的总回报率 risk_same_por_ret_1同风险组别回报率1（sigma 系数） 该股票“按sigma 系数排序划分的Portfolio 等级”在相应日期的总回报率risk_same_por_ret_2同风险组别回报率2（beta 系数） 该股票“按Beta 系数排序划分的Portfolio 等级”在当日的总回报率size_same_por_ret同规模组别回报率 该股票“按流通A 股市值排序划分的Portfolio 等级（两个市场）”在当日的总回报率北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室 邮编：100080电话：86-10-82675663 网址： http: //11T.3股本结构文件（MA_ShareStructure ）字段名字段中文名 字段定义stock_code 股票代码 被M&A 的上市公司的股票代码 formal_announce_day 正式公告日 total_share 此次转让前总股份 单位：千股 state_share此次转让前国有股股份 单位：千股 国有股含国家持股和国有法人股 state_share_ratio 此次转让前国有股比例 单位：%国有股／总股本 institute_share此次转让前法人股股份 单位：千股 法人股是指非流通的法人持有股份 insititute_share_ratio 此次转让前法人股比例 单位：% floating_a_share此次转让前流通Ａ股股份 公众持有流通A 股 floating_a_share_ratio 此次转让前流通Ａ股比例 floating_ratio此次转让前流通股比例 流通股（含A 、B 、H 股）占总股本比例 holder_1_share_name 第一大股东名称 holder_1_share_percent 第一大股东持股比例 单位：% ………… …… holder_10_share_name 第十大股东名称 holder_10_share_percent 第十大股东持股比例北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室 邮编：100080电话：86-10-82675663 网址： http: //12附件１ 字段数据类型列表 T.1字段名字段中文名 数据类型stock_code 股票代码 Char (6) stock_name 股票简称 Nvarchar (10 ) first_announce_day 第一次公告日 Smalldatetime seco_announce_day 第二次公告日 Smalldatetime formal_announce_day 正式公告日 Smalldatetime price 每股成交价格 Decimal (9,4) volume 成交数量 Decimal (18,4) value 成交额 Decimal (18.4) type_transfer 交易方式 Varchar(10) type_bef 转让前股份性质 Tinyint(1) type_aft 转让后股份性质 Tinyint(1) buyers 买方名称 Nvarchar(50) buyerBack 买方背景 Text (16) seller 卖方名称 Nvarchar(50) sellerBack 卖方背景Text (16) buyer_ratio_after 买方在该笔交易完成后所占股份比例Decimal (9,4) stateAfTrans 买方在该笔交易完成后在股东中地位Smallint(2) buyer_if_control 买方是否在该笔交易前即为该上市公司控股股东 Tinyint(1) ifPrivatization 买方是否为民营企业Tinyint(1)President_change 协议转让后半年内董事长是否发生变更Tinyint(1) Industry_change 协议转让后一年内行业是否发生变更Tinyint(1) ifFormalAnnoun是否正式公告过Tinyint(1)北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室 邮编：100080电话：86-10-82675663 网址： http: //13字段名字段中文名 数据类型related_transaction协议转让后一年内关联交易（查看一年内的年报中关联交易部分）Text (16) notes备注Text (16)T.2字段名字段中文名 数据类型stock_code 股票代码 Char (6) Trade_date 交易时间 Smalldatetime return考虑分红回报率 Decimal (9,6) Equal_weighted_return 等权的市场回报率 Decimal (9,6) Value_weighted_return 价值加权市场回报率 Decimal (9,6) Risk_same_por_ret_1 同风险组别回报率１（ｓｉｇｍａ系数） Decimal (9,6) Risk_same_por_ret_2 同风险组别回报率２（ｂｅｔａ系数） Decimal (9,6) Size_same_por_ret同规模组别回报率 Decimal (9,6)T.3字段名字段中文名 数据类型stock_code股票代码 Char (6) Formal_announce_day 正式公告日 smalldatetime total_share 此次转让前总股份 Decimal (18,4)state_share 此次转让前国有股股份 Decimal (18,4) state_share_ratio 此次转让前国有股比例 Decimal (9,4) institute_share 此次转让前法人股股份 Decimal (18,4) insititute_share_ratio 此次转让前法人股比例 Decimal (9,4) floating_a_share 此次转让前流通Ａ股股份 Decimal (18,4) floating_a_share_ratio此次转让前流通Ａ股比例 Decimal (9,4)北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室 邮编：100080电话：86-10-82675663 网址： http: //14字段名字段中文名 数据类型floating_ratio 此次转让前流通股比例Decimal (18,4) holder_1_share_name 第一大股东名称 Nvarchar (50) holder_1_share_percent 第一大股东持股比例 Decimal (9,4) ………………北京色诺芬信息服务有限公司 北京大学中国经济研究中心 SINOFIN INFORMATION SERVICES China Center for Economic Research 附件２ Ｔ２各类回报率对应代码表 （1）按Sigma系数排序划分的指数组别代码代码名称3161001 两个市场A股Sigma系数排序划分第１组指数3161002 两个市场A股Sigma系数排序划分第２组指数…………3161010 两个市场A股Sigma系数排序划分第１０组指数（2）按Beta系数排序划分的指数组别代码代码名称3171001 两个市场A股Beta系数排序划分第1组指数3171002 两个市场A股Beta系数排序划分第2组指数…………3171010 两个市场A股Beta系数排序划分第10组指数（3）按两个市场A股总市值排序划分的组别代码代码名称3131001 两个市场A股总市值排序划分第1组指数3131002 两个市场A股总市值排序划分第2组指数…………3131010 两个市场A股总市值排序划分第2组指数15地址：北京市海淀区海淀路50号北大资源东楼1234室邮编：100080电话：86-10-82675663 网址：http: //。