统计指标分析
模块4：统计分析-综合指标法
B、某地区死亡人口数
C、企业的设备台数
E、某企业月末职工人数
答案：1、ACE；2、AB；3、ACE
任务3：应用总量指标注意的问题
1. 对总量指标的实质，包括其含义， 范围作严格的确定 2. 计算实物总量指标时，要注意现象 的同类性
3. 要有同一的计量单位
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项目2 相对指标分析
子任务2：计算与应用结构相对指标
结构相对指标:是总体中各个构成部分的数值与总体数值对比 所得到的比值（即各部分占总体比重）。它说明总体的内部 构成情况。其计算公式为：
结构相对指标（%）=
总体中某一部分数值 100% 总体全部数值
注意： 1、以科学分组为基础 2、分子分母属于同一总体，且不可以互换。 3、各部分所占比重之和等于100%。
12 计划完成程度（%）= 100% 120% 10
用累计法检查计划执行情况，只要从计划期开始到某一时期 止，实际累计完成数达到了计划规定的累计数，就算完成了 计划。剩余的时间就是提前完成的时间。 计划提前完成时间 = 计划时间 — 自计划期初期实际累计数达到计划累计数的时 间 如某市“十五”计划规定，累计基本建设的投资额为50亿元， 截止到第四年末实际投资额已达50亿元，则提前1年完成计 划。
总量指标
案例2：1996年国家统计公报资料：全社会固定资 产投资23660亿元，国内生产总值67795亿元，工 业增加值28580亿元，钢产量10110万吨，粮食产 量49000万吨，年末人口数122389万人。 ——总量指标的概念 总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地点等 条件下的总规模或总水平的统计指标。 表现形式：绝对数
例题某商场销售洗衣机，1999年共销售60000万台， 年库存5000台， 则：前者是时期指标，后者是时点指标。判断这两 个指标两种方法： 1. 从时间上（时期，时点） 2. 从可加性上（6000是一个累计结果，而5000则是一 次性的数据）
目标、指标统计分析报告
2月份完成生产任务74 批次，检验74批次，检验率 100 %.
3月份完成生产任务74 批次，检验74批次，检验率 100 %.
4月份完成生产任务74 批次，检验74批次，检验率 100 %.
5月份完成生产任务74 批次，检验74批次，检验率 100 %.
8月份完成生产任务 60 批次，检验60批次，检验率 100 %.
9月份完成生产任务65批次，检验65批次，检验率100%；
10月份完成生产任务 72 批次，检验 72批次，检验率 100%；
11月份完成生产任务74 批次，检验74批次，检验率 100 %.
12月份完成生产任务74 批次，检验74批次，检验率 100 %.
1月份下达生产任务 74批次，按时完成74批次，按时完成率 100 %.
2月份下达生产任务 74批次，按时完成74批次，按时完成率 100 %.
3月份下达生产任务 74批次，按时完成74批次，按时完成率 100 %.
4月份下达生产任务 74批次，按时完成74批次，按时完成率 100 %.
5月份下达生产任务 74批次，按时完成74批次，按时完成率 100 %.
实现目标
3.客户满意率大于95%
据过满意度调查统计分析，顾客满意度为95分
实现目标
生产部
4.顾客投诉处理及时率100%
自体系运行以来，没有发生顾客投诉
实现目标
1．生产按时完成率100%
据统计
6月份下达生产任务 68批次，按时完成68批，按时完成率100%；
7月份下达生产任务 58批次，按时完成 58批次，按时完成率 100%；
7月份采购物资62批，检验合格61批，检验合格率91.8%；
统计分析的四种方法
统计分析的四种方法文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]统计分析的四种方法一、指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。
是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。
有比较才能鉴别。
单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。
静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。
这两种方法既可单独使用，也可结合使用。
进行对比分析时，可以单独使用总量指标或相对指标或平均指标，也可将它们结合起来进行对比。
比较的结果可用相对数，如百分数、倍数、系数等，也可用相差的绝对数和相关的百分点（每1％为一个百分点）来表示，即将对比的指标相减。
二、分组分析法指标对比分析法是总体上的对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。
分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。
统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。
三、时间数列及动态分析法, 时间数列是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。
时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。
时间数列速度指标。
根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
动态分析法。
在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。
如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。
进行动态分析，要注意数列中各个指标具有的可比性。
统计每月总结经济指标分析
统计每月总结经济指标分析经济指标是评估经济状况和预测未来趋势的重要工具。
在过去一年中，我负责统计每月的经济指标并进行深入分析，以帮助公司理解市场动态和制定相应的经营策略。
下面是我对过去12个月统计的经济指标进行的总结和分析。
1. GDP增长率过去一年，我统计了每个月的国内生产总值（GDP）增长率。
根据数据显示，整体经济增长呈现出逐渐稳定的趋势。
在前三个季度，GDP平均增长率为X％，年底出现了小幅下降，总计增长率为X％。
分析显示，这种下降主要是由于全球经济放缓和国内部分行业的调整所致。
2. 通货膨胀率与GDP增长率相伴随的是通货膨胀率的变化。
在过去一年中，我统计了每月的消费者物价指数，并计算了通货膨胀率。
数据显示，通货膨胀率总体稳定在X％，符合政府设定的目标范围。
然而，在某些月份，通货膨胀率略有上升，主要受到原材料价格上涨和季节性因素的影响。
3. 出口和进口额作为一个国际贸易公司，出口和进口额对我们的业务至关重要。
通过统计每月的贸易数据，我计算了出口和进口额。
数据表明，出口额呈现稳步增长的趋势，特别是对亚洲市场的出口出现较大幅度的增长。
进口额也在增长，但增速略慢。
分析显示，国内市场需求的增长和政府贸易政策的积极支持是这一趋势的主要原因。
4. 就业率就业率是评估经济状况和人民生活水平的重要指标之一。
根据我对每月就业数据的统计和分析，就业率总体保持在较稳定的水平上。
虽然有时会出现季节性波动，但整体趋势是积极向上的。
这一结果表明，国内市场需求的增长和经济结构的调整推动了就业的增加。
5. 金融市场表现我还对每月的股市、汇率和利率进行了统计和分析。
数据显示，过去一年，股市表现出较大幅度的波动，主要受到国内外政治和经济因素的影响。
汇率总体保持稳定，但偶尔会受到外部市场的干扰。
利率呈现逐渐下降的趋势，政府的宽松货币政策对经济增长起到了一定的刺激作用。
综上所述，通过统计和分析每月经济指标，我得出如下结论：1. 经济整体呈现逐渐稳定的增长趋势，但年底出现了小幅下降。
工作总结的关键指标分析与统计
工作总结的关键指标分析与统计一、引言工作总结是管理者进行工作评估、提升和决策的重要依据。
而关键指标的分析与统计是对工作总结进行量化和客观评价的重要工具。
本文将围绕工作总结的关键指标，进行详细分析和统计。
二、工时统计工时统计是工作总结的重要一环，它能反映出工作的投入程度和效率。
通过统计每位员工的工作总时长，可以评估员工的工作表现和工作效率。
进一步对比不同部门的工时统计数据，能帮助管理者发现并解决工作中的瓶颈问题。
三、任务完成率任务完成率是评价工作总结的关键指标之一。
通过对每个员工或部门任务完成情况的统计分析，可以了解工作的质量和效率。
任务完成率高的员工或部门更具生产力和工作能力，而任务完成率低的则需要进行进一步的培训和改进。
四、项目质量评价项目质量评价是工作总结的不可或缺的一部分。
通过对项目完成情况、客户满意度调查和质量反馈的分析，可以了解项目的质量水平和改进方向。
对项目质量评价的统计，有助于发现和解决质量问题，并优化工作流程和提升服务水平。
五、团队协作分析团队协作是工作总结的重要组成部分。
通过对团队的协作情况进行统计分析，可以了解团队合作的效果和困难。
团队协作分析可以从任务分工、交流效率和沟通情况等方面进行综合评估，以提升团队工作效率和合作能力。
六、客户满意度评估客户满意度评估是工作总结的重要一环。
通过对客户满意度进行统计和分析，可以了解客户对工作成果和服务的评价，从而对工作进行改进和提升。
客户满意度评估还能发现客户需求的变化和市场竞争情况，为企业的发展提供指导。
七、问题解决分析问题解决分析是工作总结中不可或缺的一部分。
通过对工作中出现的问题进行统计和分析，可以了解问题的类型、频率和解决效果。
问题解决分析有助于发现工作中存在的障碍和短板，进而制定相应的解决方案，提升工作质量和效率。
八、培训需求分析培训需求分析是工作总结的重要一环。
通过对员工的培训需求进行统计和分析，可以了解员工在工作中的技能短缺和提升需求。
质量报告中的统计分析指标有哪些
质量报告中的统计分析指标有哪些在当今的商业世界中，质量报告是评估产品、服务或流程质量的重要工具。
而统计分析指标则是质量报告的核心组成部分，它们能够帮助我们以量化的方式理解和评估质量状况。
接下来，让我们一起探讨一下质量报告中常见的统计分析指标。
首先，均值是一个基础且常用的指标。
均值就是一组数据的平均值。
例如，在生产一批零件时，测量了每个零件的尺寸，将所有尺寸相加再除以零件的数量，得到的就是这批零件尺寸的均值。
均值能够让我们对数据的集中趋势有一个大致的了解。
中位数也是反映数据集中趋势的重要指标。
它是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数是奇数，那么中位数就是中间的那个数；如果数据个数是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
中位数的优点在于，它不受极端值的影响。
比如，在一组工资数据中，如果有少数人收入极高，那么均值可能会被拉高，但中位数则能更真实地反映大多数人的收入水平。
除了集中趋势，数据的离散程度也是质量报告中需要关注的。
方差和标准差就是用于衡量数据离散程度的指标。
方差是每个数据与均值之差的平方的平均值，标准差则是方差的平方根。
它们的值越大，说明数据的离散程度越大，即数据的分布越分散；反之，则说明数据越集中。
在质量控制中，常常会用到控制图。
控制图中的上控制限（UCL）和下控制限（LCL）是重要的指标。
通过设定合理的控制限，可以判断生产过程是否处于稳定状态。
如果数据点超出了控制限，就可能意味着存在异常情况，需要进行调查和改进。
再来说说合格率。
合格率是指合格产品或服务的数量占总数量的比例。
例如，生产了 100 个产品，其中 90 个合格，那么合格率就是 90%。
合格率直观地反映了产品或服务满足质量标准的程度。
不良率则与合格率相对，是不合格产品或服务的数量占总数量的比例。
不良率的高低直接影响到企业的成本和声誉。
另外，Cp 和 Cpk 这两个指标在质量报告中也具有重要意义。
Cp 是过程能力指数，用于衡量过程的潜在能力；Cpk 是考虑了过程中心偏移的过程能力指数。
基本统计指标和误差分析
基本统计指标和误差分析在我们的日常生活和各种研究领域中，统计分析是一项非常重要的工具。
它帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息，做出明智的决策。
而在统计分析中，基本统计指标和误差分析是两个关键的方面。
基本统计指标是对数据特征的概括性描述，让我们能够快速了解数据的集中趋势、离散程度等重要特征。
常见的基本统计指标包括均值、中位数、众数、方差和标准差等。
均值，也就是平均数，是我们最熟悉的统计指标之一。
它是通过将所有数据相加，然后除以数据的个数得到的。
均值能够反映出数据的一般水平，但它容易受到极端值的影响。
比如，在一个班级学生的考试成绩中，如果有一两个学生的分数特别高或特别低，那么均值就可能不能很好地代表大多数学生的真实水平。
中位数则是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数是奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
中位数相对均值来说，对极端值不那么敏感，更能反映数据的中间水平。
众数是数据中出现次数最多的数值。
它可以帮助我们了解数据的集中趋势，但有时候众数可能不唯一，或者在某些情况下众数并不能很好地代表数据的特征。
方差和标准差则是用来衡量数据的离散程度的。
方差是每个数据与均值之差的平方的平均值，标准差则是方差的平方根。
方差和标准差越大，说明数据的离散程度越大，即数据的分布越分散；反之，说明数据越集中。
了解这些基本统计指标对于我们分析数据非常重要。
比如，在比较两个班级的考试成绩时，我们不能仅仅看均值，还需要结合中位数、方差等指标来全面了解两个班级成绩的分布情况。
然而，在进行统计分析时，误差是不可避免的。
误差分析能够帮助我们评估统计结果的可靠性和准确性。
误差主要可以分为两类：抽样误差和非抽样误差。
抽样误差是由于我们从总体中抽取样本进行研究而产生的误差。
即使我们采用科学的抽样方法，样本的统计量也不可能完全等于总体的参数。
抽样误差的大小与样本量的大小有关，通常来说，样本量越大，抽样误差越小。
统计指标分析范文
统计指标分析范文统计指标分析是一种通过收集、整理、展示和解释数据来理解和解决问题的方法。
它可以用于各个领域，包括商业、经济、医疗、教育、环境等。
在本文中，我们将介绍统计指标分析的基本概念和步骤，并探讨如何有效地利用统计指标分析来帮助业务决策。
统计指标是对数据进行度量、描述和总结的指标。
它可以帮助我们了解数据的特征、趋势和关系。
常见的统计指标包括均值、中位数、标准差、相关系数等。
这些指标提供了有关数据分布、变异性和相关性的信息。
1.收集数据：首先，需要收集相关的数据。
数据可以是主观的或客观的，可以通过实地调查、问卷调查、实验、观察等方式收集。
2.数据清洗和整理：在分析之前，需要对数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和完整性。
这包括检查数据错误和缺失值，并进行必要的纠正。
3.数据描述和可视化：通过数据描述和可视化技术，可以展示数据的特征和趋势。
常用的方法包括频率分布表、直方图、散点图等。
这些工具可以帮助我们理解数据的分布、变异性和相关性。
4.数据分析和解释：在分析阶段，可以使用各种统计方法和模型来分析数据。
常用的分析方法包括假设检验、回归分析、方差分析等。
通过这些方法，我们可以得出结论和推断，并解释数据的含义。
5.结果评估和决策支持：最后，我们需要评估分析结果的有效性，并将其用于业务决策。
这需要综合考虑数据的可靠性、分析方法的合理性和结果的实用性。
有效利用统计指标分析的方法以下是一些有效利用统计指标分析的方法：1.确定问题和目标：在进行统计指标分析之前，需要明确问题和目标。
这将有助于我们选择适当的数据、方法和工具，并提供有针对性的解决方案。
2.使用多个指标进行综合分析：单个指标可能无法全面地描述数据的特征。
因此，我们应该使用多个指标来进行综合分析，以获取更全面的洞察力。
3.考虑数据的背景和含义：在进行统计指标分析时，需要了解数据的背景和含义。
这将有助于我们选择适当的方法和解释结果，并避免错误的推断。
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日照市主要统计指标分析及预测报告【摘要】通过对日照市近十年的主要统计指标数据的搜集及整理，并运用统计学原理对其数据进行分析，得出其各指标间存在的相关关系，其主要的方法就是分析数值型自变量和数值型因变量之间的关系，而相关与回归就是处理这种变量之间关系的一种统计方法。
本报告主要分析的是三组变量间的相关关系，分别是：年份（自变量）与生产总值GDP（因变量）、全社会固定资产投资（自变量）与生产总值GDP（因变量）和全社会固定资产投资（自变量）与城镇居民人居可支配收入（因变量），其中通过确定的年份和生产总值GDP的线性回归方程来预测其2015年的生产总值与该市十二五规划的生产总值比较，进一步分析此两变量间的线性相关程度。
【关键字】散点图；回归统计；方差分析；相关系数；“十二五”规划Analysis and forecast of main indicators in Rizhao city reports (Qisheng Wang 0901022045 engineering management major; Hefei University 230,023)Abstract Through nearly a decade of major statistical indicators in Rizhao City data collected and collated, and using the principles of statistics to analyze their data, their relationship existing among the various indicators, the main method is the analysis of numeric variables and numeric relationship between the dependent variable, and the correlation and regression is a statistical method to handle the relations between the variables. This report main analysis of is three group variable between of related relationship, respectively is: year (since variable) and production worth GDP (due to variable), and society fixed assets investment (since variable) and production worth GDP (due to variable) and society fixed assets investment (since variable) and town residents people home may dominated income (due to variable), which through determines of year and production worth GDP of linear regression equation to forecast its 2015 years of production worth and the city Twelve-Five planning of production worth comparison, Further analysis of the degree of linear dependence between two variablesKeyword Scatter chart Regression statistics Analysis of variance Correlation coefficient "Twelve-Five" plan一、日照市概况日照市总面积5310平方公里，海岸线168.5公里。
辖东港区、岚山区、莒县、五莲县、日照经济开发区、山海天旅游度假区，总人口288万。
历史源远流长。
夏、商时期日照属东夷，西周到战国前期属莒国（公元前11世纪，立莒国）。
1087年设日照镇，取“日出初光先照”之意，始有“日照”之名，1184年设日照县。
新中国建立后先后划归沂水行署、胶州行署、临沂行署。
1989年6月建地级市，1992年12月设区带县。
文化底蕴深厚。
已发现新石器晚期龙山文化遗址近百处，其中两城镇遗址、尧王城遗址、东海峪遗址为全国重点文物保护单位。
莒文化历史悠久，与齐文化、鲁文化并称山东三大文化。
陵阳河遗址发掘的原始陶文早于甲骨文1000多年，为我国文字始祖。
日照黑陶有五千年历史。
日照农民画享誉中外，与上海金山、陕西户县并称中国三大农民画乡。
名人志士辈出。
南朝梁著名文学理论批评家刘勰、中共一大代表王尽美、原中共中央政治局常委宋平、当代著名物理学家、诺贝尔物理学奖获得者丁肇中等，原籍都是日照。
日照作为革命老区，抗日战争和解放战争期间先后有3.8万人参军，44万人次民工支前，陈毅、徐向前、罗荣桓、谷牧等老一辈革命家都曾在此战斗和工作过。
生态环境宜人。
属暖温带半湿润季风区大陆性气候，冬无严寒，夏无酷暑，被誉为“南方的北方、北方的南方”。
空气质量为国家一级标准，近岸海域水质保持在国家一类标准，饮用水源水质合格率达100%，城市环境质量多年保持全省第一。
全市森林覆盖率达36.2%，建成区绿化率达43%。
我市先后荣获中国优秀旅游城市、国家级生态示范区、国家环保模范城市、国家绿化模范城市、国家卫生城市、国家循环经济试点市、国家园林城市、中国人居环境奖、国家可持续发展先进示范区、联合国人居奖等称号。
区位优势明显。
历史上日照沿海曾商旅云集，石臼、涛雒等均为黄淮地区重要的商贸口岸。
当今日照作为新亚欧大陆桥东方桥头堡，是山东半岛蓝色经济区和鲁南临港产成部分，在区域发展中的战略地位突出。
日照交通便捷。
青岛机场在日照开通虚拟空港；客箱班轮直通韩国平泽市；兖石、坪岚铁路东与日照港、岚山港相接，西与陇海、兰新线相汇；有三条铁路（坪岚、兖石、胶新）、两条高速公路（日兰、沈海）、两条国道和10条省道经过日照。
日照港、岚山港均为国家一类对外开放大港，不冻不淤，陆域开阔，地质条件良好，特别适宜建设十万吨级以上深水泊位。
建立地级日照市二十多年来，在党中央、国务院和省委、省政府的坚强领导下，市委、市政府深入贯彻落实科学发展观，大力实施港口立市、工业强市、科教兴市、生态建市“四大战略”，努力推动经济社会科学发展、跨越发展、和谐发展，各项工作取得了显著成绩，打造了双亿综合大港、临港产业基地、阳光度假海岸、水上运动之都、生态宜居家园、大学科技园区、滨海文化名城、北方绿茶之乡等特色城市品牌。
2010年，面对国际金融危机、节能减排、日钢重组等重大考验，在省委、省政府的正确领导下，市委、市政府深入贯彻落实科学发展观，围绕打造半岛蓝色经济区、发展鲁南临港产业带、建设海洋特色新兴城市，深入实施“四大战略、双轮驱动”，以构建现代产业、民生保障、公共安全、生态环境“四大体系”为载体，以转方式、调结构、保发展、惠民生为主线，团结带领全市广大干部群众干事创业，胜利完成了全年和“十一五”主要目标任务，以“六个突破”为标志，全市经济社会发展迈上了新台阶。
全年生产总值突破1000亿元，达到1025.08亿元，同比增长12.5%，是2005年的2.4倍，五年平均增长15.1%；境内全部财政收入达349.9亿元，同比增长42.9%，是2005年的4.1倍，年均增长32.3%，地方财政收入突破55.61亿元，同比增长27.9%，是2005年的3.8倍，年均增长30.4%；规模以上工业增加值突破600亿元，达到623.63亿元，同比增长16.2%，是2005年的3.8倍，年均增长26.3%；进出口总值突破130亿美元，同比增长55.3%，是2005年的5.2倍，年均增长39.2%，成为全省第四个进出口总值过百亿美元的市；港口吞吐量突破2.27亿吨，同比增长25%，是2005年的2.7倍，年均增长21.9%；金融机构各项存款余额突破1000亿元，是2005年2.9倍。
在中国社科院发布的《全球城市竞争力报告（2009－2010）》中，日照居全球城市经济增长率排名第八位，居中国城市未来潜力排名第六位。
二、日照市近十年的国名经济和社会发展的数据调查和列表通过网络搜索日照市的统计公报得到如下数据：表<一>2001至2010年的数据搜查表年份GDP（亿元）全社会固定资产投资（亿元）城镇居民人均可支配收入（元）2001 234.3 75.5 69962002 261.43 85.33 74232003 311.67 131.24 78752004 387.78 183.68 90832005 426.5 241.8 98092006 505.87 235.09 110402007 629.58 351.13 130212008 773.14 518.4314409 2009 861.67 631.8615795 2010 1025.08 775.36 17558三、根据统计学原理(excel)对数据进行分析1、首先分析年份和GDP 存在的线性关系⑴绘制散点图图1 年份和生产总值GDP的图表500100015002000200220042006200820102012年份生产总值G DP⑵运用excel 进行回归分析，得下表：表1年份和GDP 的回归统计回归统计Multiple R 0.998429R Square 0.996861Adjusted R Square 0.995965标准误差 17.22236观测值 10表2年份和GDP 的方差分析方差分析df SS MS F Significance F 回归分析 2 659454.1536 329727.077 1111.65261 1.73208E-09 残差 7 2076.268716 296.609817总计 9 661530.4224表3年份和GDP 的回归参数估计的相关内容Coefficien ts 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Intercept 29321645 3014536.774 9.72674997 2.56737E-05 22193398.73 36449892 X Variable 1 -29328.2 3006.273906 -9.7556685 2.51776E-05 -36436.91992-22219.5 X Variable 2 7.33375 0.749507182 9.78476281 2.46895E-05 5.561447141 9.106053⑶确定年份和生产总值GDP 的线性回归方程选定线性回归方程:2210yˆx x βββ++=； 由表3可知;33375.7;2.29328;29321645210=-==βββ由此可确定相应的线性回归方程为：23375.72.2932829321645ˆx x y +-= y ——生产总值GDP （亿元） ； x ——年份（4）预测2105年日照市的GDP ：表<二>日照市拟合值计算表年份（X) 年份(X 2) GDP （亿元）拟合值 2001 4004001 234.3 259.13375 2002 4008004 261.43287.935 2003 4012009 311.67331.40375 2004 4016016 387.78389.54 2005 4020025 426.5462.34375 2006 4024036 505.87549.815 2007 4028049 629.58651.95375 2008 4032064 773.14768.76 2009 4036081 861.67900.23375 2010 4040100 1025.081046.375 2011 40441211207.18375 2012 40481441382.66 2013 40521691572.80375 2014 40561961777.615 2015 4060225 1997.093752、分析GDP 和全社会固定资产投资的线性关系⑴绘制散点图图2生产总值GDP和全社会固定资产投资的图表02004006008001000020040060080010001200全社会固定资产投资（亿元）生产总值G D P （亿元）（2）运用excel 进行回归分析，得到如下结果：表4生产总值GDP 和全社会固定资产投资的回归统计回归统计Multiple R 0.992131913R Square 0.984325733Adjusted R Square 0.98236645标准误差 36.00174387观测值 10表5生产总值GDP 和全社会固定资产投资的方差分析方差分析df SS MS F Significance F 回归分析 1 651161.4179 651161.4179 502.3907 1.66092E-08 残差 8 10369.00449 1296.125561 总计 9 661530.4224表6生产总值GDP 和全社会固定资产投资的参数估计相关内容Coefficient s标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 182.8143773 19.64656156 9.305158907 1.45E-05 137.5093251 228.1194294X Variable 1 1.111306745 0.049580758 22.41407353 1.66E-08 0.996973313 1.225640176（3）确定线性回归方程选定线性回归方程：x 10y ˆββ+=；由表6可知；111306745.1;8143773.18210==ββ x 111306745.18143773.182yˆ+=； y ——GDP （亿元） ； x ——全社会固定资产投资（亿元）3、分析全社会固定资产投资和城镇居民人居可支配收入存在的线性关系（1）绘制散点图图3全社会固定资产投资和城镇局人均可支配收入的图表500010000150002000002004006008001000全社会固定资产投资（亿元）城镇居民人居可支配收入（元）（2）运用excel 对其进行回归分析，得如下结果：表7全社会固定资产投资和GDP 的回归统计回归统计Multiple R 0.983932148R Square 0.968122472Adjusted R Square 0.964137781标准误差 704.3033431观测值 10表8全社会固定资产投资和GDP 的方差分析方差分析df SS MS F Significance F 回归分析 1 120518897.3 120518897.3 242.9605 2.86029E-07 残差 8 3968345.593 496043.1991 总计 9 124487242.9表9全社会固定资产投资和GDP 的参数估计的相关内容Coefficient s标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 6418.405921 384.3463538 16.69953639 1.67E-07 5532.10164 7304.710201X Variable 1 15.11879557 0.96995005 15.58718984 2.86E-07 12.88208675 17.3555044 （3）确定线性回归方程选定线性回归：x 10y ˆββ+=；由表9可知；1188.15;406.641810==ββ由此确定相应的线性回归方程为：x 1188.15406.6418y ˆ+= y ——城镇居民可支配收入（元）； x ——GDP(亿元四、分析日照市“十二五”主要奋斗目标经济实力显著提升。