全国医院上报数据统计分析指标集(试行)

全国医院上报数据统计分析指标集(试行)
全国医院上报数据统计分析指标集(试行)

全国医院上报数据统计分析指标集

(试行)

国家卫生健康委规划发展与信息化司

2019年4月

全国医院上报数据统计分析指标概述

第一部分医疗服务

一、门急诊服务

(一)门急诊人次

统计医院开展门急诊人次的相关指标,包括总诊疗人次、门急诊人次、门诊人次、门诊人次增减率、急诊人次、急诊人次增减率、门诊人头人次比等7个指标。

(二)门诊预约

统计医院开展门急诊人次的相关指标,包括预约诊疗人次、预约就诊率、普通门诊预约人次、特需门诊预约人次、专科门诊预约人次、专病门诊预约人次、普通门诊预约率、

特需门诊预约率、专科门诊预约率、专病门诊预约率等10个指标。

(三)门诊中药服务

统计医院开展门诊中药服务的相关指标,包括中医治未病服务人次数、使用中药饮品的门诊人数占比、门诊中医非药物疗法诊疗人次占比等3个指标。

(四)复诊情况

统计医院开展复诊情况的相关指标,包括复诊率、复诊预约率等2个指标。

(五)特需门诊

统计医院开展特需门诊的相关指标,包括特需门诊服务人次数比例1个指标。

(六)处方管理

统计医院处方管理相关指标,包括开具处方数、开具限制和特殊抗菌药物处方数、开具麻醉药品和第一类精神药品处方数、药师审核处方数、药师调剂处方数等5个指标。

二、住院服务

(一)出入院人次

统计医院住院患者出、入院人次的相关指标。包括入院人次、出院人次、住院人头人次比等3个指标。

(二)入院途径

统计医院住院患者入院途径相关指标。包括急诊入院人次、门诊入院人次、其他医疗机构转入人次等3个指标。

(三)门急诊入院

统计医院门急诊入院相关指标。包括每百门急诊入院人数1个指标。

(四)疾病构成

统计医院出院疾病构成相关指标。包括出院患者疾病构成1个指标。

三、转诊服务

(一)转诊人次

统计医院转诊情况的相关指标,主要包括转入人次、转出人次、从上级医院转入人次、向上级医院转出人次及占比、向下级医院(基层医疗机构)转出人次及占比等5个指标。

(二)转诊疾病顺位

统计医院转诊疾病情况的相关指标,主要包括转入疾病顺位、转出疾病顺位等2个指标。

(三)科室转诊人次统计

统计医院科室转诊情况的相关指标,主要包括按科室统计转入人次、按科室统计转出人次等2个指标。

四、体检服务

(一)体检人次

统计医院体检人次的相关指标,包括健康检查人次、健康检查次均费用等2个指标。

第二部分医疗质量安全

一、患者安全

(一)不良事件发生人次

统计医院不良事件发生人次的相关指标,包括出院患者压疮发生人数、输血反应人次等2个指标。

(二)不良事件发生率

统计医院不良事件发生率的相关指标,包括住院压疮发生率、输血反应发生率等2个指标。

二、诊断质量

(一)诊断顺位

统计各医院疾病诊断的数量及各医院顺位,主要包括门诊诊断顺位、住院诊断顺位、手术诊断顺位等3个指标。

(二)诊断符合率

统计各医院入院与出院诊断符合的比例,包括出入院主要诊断符合率1个指标。

三、医技质量

(一)检查人次

统计医院检查人次的相关指标,包括检查人次1个指标。

(二)阳性率

统计医院阳性率的相关指标,包括检查阳性率、MRI检查阳性率、放射检查阳性率、CT检查阳性率等4个指标。

(三)出报告效率

统计医院出报告效率的相关指标,包括按时间分析医技检测出报告比例、按检查项目和时间分析医技检测出报告比例等2个指标。

四、手术质量

(一)手术人次

统计医院手术人次情况的相关指标,主要包括手术名称统计人次、住院患者手术人次数、日间手术人次数等3个指标。

(二)手术级别

统计医院手术级别情况的相关指标,主要包括手术级别人次、三、四级手术占比等2个指标。

(三)手术安全

统计医院手术安全情况的相关指标,主要包括I类切口甲级率、I类切口感染率、非预期二次手术人次、I类切口手术患者预防使用抗菌药物比例等4个指标。

(四)手术医师(主刀)

统计医院主刀医师手术情况的相关指标,主要包括手术医师

主刀人次1个指标。

(五)科室手术情况

统计医院科室手术情况的相关指标,主要包括科室手术人次1个指标。

五、麻醉质量

(一)麻醉例数

统计医院麻醉例数的相关指标,包括麻醉总例数、全身麻醉例数、椎管内麻醉例数、局部麻醉例数、复合麻醉例数、其他麻醉方法例数等6个指标。

(二)各麻醉方式占比

统计医院各麻醉方式占比的相关指标,包括全身麻醉比例、椎管内麻醉比例、局部麻醉比例、复合麻醉比例、其他麻醉方法比例等5个指标。

六、临床路径管理

(一)路径数量

统计医院临床路径数量的相关指标,包括临床路径开展病种数、入径患者数、入径患者完成数、开展临床路径科室数等4个指标。

工艺过程的统计分析一

工艺过程的统计分析 一:概述 在生产实际中,影响加工精度的原始误差很多,这些原始误差往往使综合地交错在一起对加工精度产生综合影响的,且其中不少原始误差的影响往往带有随机性。对于一个受多个随机性质原始误差影响的工艺系统,只有用概率统计的方法来进行分析,才能得出正确的、符合实际的结果。 (一)系统性误差与随机性误差 系统性误差可分为常值系统性误差和变值系统性误差两种。在顺序加工一批工件中,其大小和方向皆不变的误差,称为常值系统性误差。例如,铰刀直径大小的误差,测量仪器的一次对零误差等。在顺序加工一批工件中,其大小和方向遵循某一规律变化的误差,称为变值系统性误差。例如,由于刀具的磨损引起的加工误差,机床和刀具或工件的受热变形引起的加工误差等。显然,常值系统性误差与加工顺序无关,而变值系统性误差则与加工顺序有关。 在顺序加工一批工件中,有些误差的大小和方向使无规则变化着的,这些误差称为随机误差。例如加工余量不均匀、材料硬度不均匀、夹紧力时大时小等原因引起的 加工误差。 对于常值系统性误差,若能掌握其大小和方向,就可以通过调整消除;对于变值系统性误差,若能掌握其大小和方向随时间变化的规律,则可通过自动补偿消除;唯队随机性误差,只能缩小它们的变动范围,而不可能完全消除。由概率论与数理统计血可知,随机性误差的统计规律可用它的概率分布表示。 (二)机械制造中常见的误差分布规律

偏态 分布 在用试切法车削轴径或孔径时,由于操作者为了尽量避免产生不 可修复的废品,主观地(而不是随机地)使轴颈加工得宁大勿小, 则它们得尺寸误差就呈偏态分布。 机械加工误差 分布规律 (三)正态分布 1.正态分布的数学模型、特征参数和特殊点机械加工 中,工件的尺寸误差是由很多相互独立的随机误差综合作 用的结果,如果其中没有一个随机误差是起决定作用的, 则加工后工件的尺寸将呈正态分布,其密度方程中,有两 个特征参数:一个算术平均值只影响曲线的位置,而不影 响曲线的形状;另一个均方根偏差(标准差)σ 只影响曲 线的形状,而不影响曲线的位置,均方根偏差愈大,曲线 愈平坦,尺寸就愈分散,精度就愈差。因此,均方根偏差 反映了机床加工精度的高低,算术平均值反映了机床调整 位置的不同。 2.标准正态分布 算术平均值为 0,均方根偏差为 1 的正态分布为标准正态分布。 3.工件尺寸再某区间内的概率 生产上感兴趣的往往不是工件为某一尺寸的概率是多大,而是加工工件尺寸落在某一 区间(x1≤x≤x2)内的概率是多大,如右图示。通过分析可知,非标准正态分布概率 密度函数的积分,经标准化变换后,可用标准正态分布概率密度函数的积分表示,为 了计算的需要,可制作一个标准化正态分布概率密度函数的积分表。通过计算可知, 正态分布的分散范围为 这就是工程上经常用到的“±3σ 原则”,或称“6σ 原 则”。

统计学_第二阶段练习复习过程

统计学_第二阶段练习

江南大学现代远程教育第二阶段练习题 考试科目:《统计学》第6章至第9章(总分100分) 学习中心(教学点)批次:层次: 专业:学号:身份证号: 姓名:得分: 一、单项选择题(共20小题,每小题2分,共计40分) 1.根据概率的统计定义,可用以近似代替某一事件的概率的是 ( A )。 A 大量重复试验中该随机事件出现的次数占试验总次数的比重 B 该随机事件包含的基本事件数占样本空间中基本事件总数的比重 C 大量重复随机试验中该随机事件出现的次数 D 专家估计该随机事件出现的可能性大小 2.下列事件中不属于严格意义上的随机事件的是 ( D )。 A 从一大批合格率为90%的产品中任意抽出的一件产品是不合格品 B 从一大批合格率为90%的产品中任意抽出的20件产品都是不合格品 C 从一大批优质品率为15%的产品中任意抽出的20件产品都是优质品 D 从一大批合格率为100%的产品中任意抽出的一件产品是合格品 3.假设A B为两个互斥事件,则下列关系中,不一定正确的是 ( B )。 A P(A+B)=P(A)+P(B) B P(A)=1-P(B) C P(AB)=0 D P(A|B)=0 4.同时抛3枚质地均匀的硬币,巧合有2枚正面向上的概率为 ( C )。仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢2

A 0.125 B 0.25 C 0.375 D 0.5 5.下列由中心极限定理得到的有关结论中,正确的是 ( D )。 A 只有当总体服从正态分布时,样本均值才会趋于正态分布 B 只要样本容量n充分大,随机事件出现的频率就等于其概率 C 无论样本容量n如何,二项分布概率都可以用正态分布近似计算 D 不论总体服从何种分布,只要样本容量n充分大,样本均值趋于正态分布 6.在同等条件下,重复抽样与不重复抽样相比较,其抽样平均误差( B ) A前者小于后者 B前者大于后者 C两者相等 D无法确定哪一个大 7.在其他条件保持不变的情况下,抽样平均误差( B ) A随着抽样数目的增加而加大 B随着抽样数目的增加而减少 C随着抽样数目的减少而减少 D不会随抽样数目的改变而变动 8.允许误差反映了样本指标与总体指标之间的( D ) A抽样误差的平均数 B抽样误差的标准差 C抽样误差的可靠程度 D抽样误差的可能范围 9.根据组(群)间方差的资料计算抽样平均误差的抽样组织方式是( D ) A纯随机抽样 B机械抽样 C类型抽样 D整群抽样 仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢3

监测数据分析报告

888888 基坑水平位移观测及相邻建筑物沉降观测第五观测周期 (2010-9-2) 监 测 报 告 *******有限公司

二零一0年九月二日 888888 基坑水平位移观测及相邻建筑物沉降观测第五观测周期 (2010-9-2)监测报告 工程编号: 法定代表人: 技术负责人: 审核人: 项目负责人: ********有限公司

二零一0年九月二日 一、本周期观测时间:2010年9月2日 沉降观测仪器:瑞士产徕卡DNA03数字式自动安平精密水准仪配 条码式铟瓦水准钢尺。 水平位移观测仪器:瑞士产徕卡TCR402ultra全站仪配合徕卡 原装专用微型棱镜施测。 二、本周期施工进度:基坑内局部正在做护壁支护加固。本观测周期基坑水平位移9#~14#观测点区域支护结构暂未成形,暂时不具备安点条件;沉降观测相邻建筑物2与相邻建筑物3一侧的基坑未开挖,所以还未对其相邻建筑物进行埋点观测,暂无观测数据。 三、报警值取值说明: 根据国家标准《建筑基坑工程监测技术规范》GB50497-2009第8.0.1条相应规定:“基坑工程监测必须确定监测报警值,监测报警值应满足基坑工程设计、地下结构设计以及周边环境中被保护对象的控制要求。监测报警值应由基坑工程设计方确定。” 1、基坑水平位移最大累计位移量及水平位移变化速率 根据建设方提供的由中国建筑西南勘察设计研究院有限公司编制的“基坑工程设计总说明”中对本基坑变形监测报警值的相应规定:“支护结构顶部水平位移大于30mm,连续3天位移速率大于2mm/d,应进行报警”。 ①累计水平位移量报警值与预警值设定:取该基坑支护结构上口水平位移量监测报警值为30mm,取监测报警值的80%为监测预警值,即监测

统计分析报告概述及范文

统计分析报告概述及范文 什么是统计分析报告 统计分析报告(Statistical Analysis Report)。统计分析报告,就是指运用统计资料和统计分析方法,以独特的表达方法和结构特点,表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现;它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文;更不同于小说、诗歌和散文;它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合,对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式;可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况;可以使分析结果鲜明、生动、具体;可以进行深刻的定性分析。 统计分析报告有哪些类型 由于统计分析报告的内容和作用不同,统计分析报告的类型主要有下列几种: 1、统计公报 统计公报,是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。 2、进度统计分析报告 进度统计分析报告主要以定期报表为依据,反映社会经济的发展情况,分析其影响和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。从时间上看,它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告;从内容上看,它又可分为专题和综合统计分析报告两种。 进度统计分析报告必须讲究时效,力求内容短小精悍,结构简单规范,看后一目了然。 3、综合统计分析报告

能源监测分析报告

能源监测分析报告

XX办公楼 能源在线监测系统分析报告 2 XX 2015年9月

1.能源在线监测系统概述 1.1.能源在线监测系统背景 我国能源利用效率总体偏低,我国国内生产总值约占世界的8.6%,但能源消耗占世界的19.3%,单位国内生产总值能耗仍是世界平均水平的2倍以上。2010年全国钢铁、建材、化工等行业单位产品能耗比国际先进水平高出10%—20%。从这些比较的数字中不难看出,我国节能减排工作任重道远。节约资源和保护环境目前已经是我国的基本国策,推进节能减排工作,加快建设资源节约型、环境友好型社会是我国经济社会发展的重大战略任务。2012年8月6日,国务院印发了《节能减排“十二五”规划》(以下简称《规划》),《规划》提供了“十二五”期间的总体节能目标,即到2015年,全国万元国内生产总值能耗下降到0.869吨标准煤(按2005年价格计算),比2010年的1.034吨标准煤下降16%(比2005年的1.276吨标准煤下降32%)。“十二五”期间,实现节约能源6.7亿吨标准煤。为了实现“十二五”时期节能减排工作目标,《规划》同时提出了十个方面的保障措施,包括坚持绿色低碳发展,在制定和实施发展战略、专项规划、产业政策时体现节能减排要求;强化目标责任评价考核,进一步完善节能减排统计、监测、考核体系,加强评价考核,实行问责制等。我国节能减排面临着巨大的挑战。面对挑战,《规划》要求充分认识节能减排的极端重要性和紧迫性,增强忧患意识和危机意识,大力推进节能减排。面对挑战,温家宝总理在国务院召开的全国节能减排电视电话会议上曾强调指出:“节能和减排两个约束性指标,是一件十分严肃的事情,不能改变,必须坚定不移的去实现。” 1.2.能源在线监测系统建设意义 通过对中XX大楼内各主要用能单位进行分项计量工作,建立能源监测平台,可以明确各类能耗的用量,进而明确能耗的大小关系,分析能耗的用处、用量以及使用习惯等,为提出节能管理方针提供依据,从而实现公司的节能。具体表现如下:

统计分析报告模板

2012-2013-1《统计学》课程设计 统计分析报告 题目:关于**********的调查分析 小组成员:财务1040*班 39号三 财务1040*班 40号四 联系方式: 189******** 指导教师:纯荣

目录 第一部分调查方案设计 一、调查方案 (1) 二、调查问卷…………………………………………………………三、 ……………… 第二部分分析报告 一、…… 二、…… ……………………

第一部分调查方案设计 一、调查方案 (一)调查目的 示例,通过调研……,为…………提供参考。 (二)调查对象 示例,大学光华学院商学院学生…… (三)调查程序 1.…………设计调查问卷,明确调查方向和容; 2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位; 3.根据回收有效问卷进行分析,具体容如下: (1)根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征,推断人大学生总体分布的相应参数; (2)绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 二、问卷设计 关于* * * * * * * * *情况的调查问卷 亲爱的同学,您好! ……………………………………………… 1.性别:A 男B 女() 2.你的消费方式为() A.能省则省 B.事先做好消费计划 C.毫不在乎,想花就花 D.其他 3.你平均一个月的生活费大约为__________元 4.您的生活费的来源主要是( ) (多选题) A.…… B.…… C.…… D.…… E.…… F.…… ………… ………… 您的支持与参与 三、问卷发放 本次调查我们采取**抽样,对*******发放问卷****份; 共发放问卷***份,回收问卷***份,其中有效问卷共***份。 …………

如何统计分析非正态分布的数据

如何统计分析非正态分布的数据 小飞看了9月23日医咖会微信推送的“降糖药物利拉鲁肽,还能治疗心衰吗?”的研究(FIGHT 研究)后[1],不明白研究方法II中的Wilcoxon秩和检验到底是什么,于是来找小咖讨论。 小飞:Wilcoxon秩和检验到底是个什么鬼? 小咖:这是一种非参数检验方法。 小飞:非参数检验又是个什么鬼啊? 小咖:平时我们常用的t检验、卡方检验、方差分析等方法都要求样本服从特定的分布(比如t检验要求样本服从正态分布),这些方法被称为参数检验方法。但有些数据并不符合参数检验的要求,最常见的情况是数据不符合正态分布,这时可以使用非参数检验的方法。 非参数检验有很多种,Wilcoxon秩和检验就是其中一种。 小飞:不明觉厉...你还是来个栗子呗。

小咖:好吧。某医生为了评价A药对绝经后妇女的骨质疏松症是否有效,将30名绝经后妇女随机分为两组,干预组研究对象15例,给予A药+乳酸钙治疗;对照组15例,仅给予乳酸钙治疗。24周之后观察两组L2-4骨密度的改善率。数据如下图: 两组骨密度改善率(%) 干预组对照组 ID 改善率ID 改善率 1 -0.20 1 -0.83 2 0.21 2 0.26 3 1.86 3 0.48 4 1.97 4 1.03 5 2.31 5 1.06 6 2.80 6 1.19 7 3.30 7 1.27 8 3.60 8 1.71 9 4.31 9 1.75 10 4.40 10 2.33 11 5.29 11 2.66 12 5.87 12 2.80 13 6.06 13 3.22 14 6.08 14 3.34 15 7.00 15 3.34 小飞:嗯,我明白了。对于这种两组平行设计、结局是不符合正态分布的连续变量,就应当使用Wilcoxon秩和检验对吧? 小咖:很聪明,给你满分。接下来给你演示一下用SPSS 22.0怎么操作。 (1)数据录入SPSS

统计分析模板样表

______学校20__年基层统计报表 分析报告(模板) 根据兴隆台区教育局(辽河油田基础教育管理中心)教育事业统计工作布置会的统一部署,我校于20__年9月__日在_____校长的主持下召开了统计工作协调会,开始启动全校的教育统计工作,根据要求,全校各部门于20__年9月__日到10月__日采集原始数据,20__年10月__日至__日全校教育统计工作进行汇总并对数据进行系统录入,经过学校统计人员的努力,各种数据录入无误,并上报学校领导审核,对数据的准确性、真实性、可靠性进行了分析论证,初步形成了上报区教育局的教育统计材料。现将本学年的统计数据分析如下: 一、基础教育班级数规模 全校教学班级数有__个,小学部:班额___人__个,班额__人__个,____人___个;初中部:___人___个,___人___个。 二、全校在校学生数 (一)在校学生总数统计基本情况 全校在校学生__人,具体情况如下:女生___人,少数民族__人。小学部:一年级__人,二年级__人,三年级___人,四年级__人,五年级__人,六年级___人,初中部:七年级___人,八年级___人,九年级___人。 (二)在校学生数变化分析 1.从统计结果上看,20__年全校在校学生___人,比上学年20__年__人增加(减少)___人。其中随迁子女共___人,进城务工人员随迁子女___人。 2.在校学生人数增加(减少)的主要原因:生源呈增加(下降)局势。 3.从小学部班额情况看,班额人数整体偏少(偏大)。初中部班额人数合理(偏大)。 三、全校教职工人数 本学年在职教职工共__人(其中女___人、少数民族__人),比上学年减少(增加)__人;其中,有专任教师__人,行政人员___人。 四、学龄情况 本学年新招一年级新生__人,毕业__人。小学部和初中部都没有超过(或不到)学龄段入学的学生。 五、专任教师学专业技术职务、年龄结构、学历合格情况 1、全校专任教师___人,具体情况如下: 2、专业技术职务:高级教师__人、一级教师__人、二级教师__人、三级教师__人、未定职级__人。其中:研究生毕业__人、本科毕业__人、专科毕业__人、高中阶段毕业__人,专任教师学历合格率__%。高于规定学历教师比例__%。 3、从统计结果来看,我校教师配比是很合理的,老师年龄结构趋于(老龄化)年轻化。教职工与学生比_______。 六、办学条件

企业数据统一上报及经济运行监测分析平台

企业数据统一上报及经济运行监测分析平台 篇一:《XX市工业经济运行监测分析解决方案》XX市工业经济运行监测分析解决方案一、前言工业经济运行工作是政府管理经济的重要方式,对促进经济又好又快发展起到了重要作用。随着经济形势的日益复杂和快速变化,作为整个经济运行工作基础的运行监测分析工作在许多省、市日益得到重视和加强,纷纷建立平台,充实调节手段,落实经费保障,以利政府出台针对性的政策,帮助企业应对快速变化的市场环境,实现经济平稳较快发展。当前XX市工业经济运行监测分析工作横向存在部门之间信息交流不畅、共享难的问题,纵向存在企业数据收集难的问题,已难以适应工业经济快速发展的要求。二、系统简介XX市工业经济运行监测分析系统由XX市下辖X个市辖区、X个县X个子系统组成,用户分为“市、县、企业”三级,是三级串联、双向互动、交叉共享、双系统运行的即时数据平台。系统围绕企业经济运行数据的‘申报、审核、统计、分析’等各个环节,由下到上可以分级上报数据,由上到下可以设权查询信息,公开数据信息可以共享,同时可以了解企业反映的生产经营困难和问题,帮助企业在市场中获得更强的竞争力。加强经济运行监测,提高经济形势分析工作的准确性、预见性和针对性, 提升经济决策的科学性和提升服务企业能力,为市委、市政府

领导决策提供参考依据。三、系统功能系统主要包括四方面内容:一是工业企业主要经济指标月报,重点企业主要经济指标旬报、重点工业产品生产旬报和节假日生产经营日报四个调度报表,涉及企业主营业务收入、利润、利税、两项资金占用、流动资金需求等50余项经济指标以及90多类工业产品产量。二是重点企业的生产经营情况包括生产分析、效益分析、重点项目建设和投产分析。三是企业生产经营中出现问题的预警机制。四是促进工业平稳健康发展的建议措施。监测分析系统建设的原则和主要内容按照“调度及时快捷、用户使用方便、信息采集准确、政企信息互动、资源共享互利”的原则规划设计了7个子系统。1、信息直报系统。信息直报系统是监测分析系统的主要组成部分,包括企业数据直报和各市运行情况直报两个模块。各企业报送重点产品产能、产量、库存、平均价格及订单、出口、用电、产值等指标。2、数据分析系统。系统对各市和企业报送的数据进行汇总归档,建立数据库。各用户分省、市、县、企业等不同权限,根据需要进行相关查询,系统提供分类数据库和相关图表的导出功能。3、信息发布系统。信息发布系统包括运行快报、运行月报、行业情况、综合资料、国家资讯、市地情况、经济指标、财经资讯等8个信息模块,供各用户分权限参阅。4、业务催报系统。系统对没按时间要求报送的用户实施催报。催报方式包括信息推送和短信通知两种方

统计学 - 发展过程

1发展过程 统计在金融上应用广泛 统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium(国会) 以及意大利文statista(国民或政治家)。德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研 究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并 且由John Sinclair引进到英语世界。 统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题,在两千多年 的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析 科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说:它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一 个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而属于数学的范畴。 城邦政情 “城邦政情”(Matters of state)阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要,其内容包括各城邦的 历史、行政、科学、艺术、人口、资源和财富等社会和经济情况的比较、分析,具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至十七世 纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代,并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。

政治算术 威廉·配第 与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大。 “政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。 1690年英国威廉·配弟出版《政治算数》一书作为这个阶段的起始标志。 威廉·配第用数字,重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此,威廉·配第的《政治算术》被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉·配第本人也被评价为近代统计学之父。 配第在书中使用的数字有三类: 第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少,根据经验得出的数字多; 第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种: 平均数为基础进行推算的方法”; 第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字。配第把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。从配第使用数据的方法看,“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点,统计实证方法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承。[1] 统计分析科学 在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。 十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”(Science of statistical analysis)课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。

统计过程分析控制图系数表.

计量值SPC控制图系数表 样本大n 均值控制图Xbar标准差控制图S极差控制图R中位数控制图控制界限系数中心线系数控制界限系数中心线系数控制界限系数控制界限系数A A2A3C41/C4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D4M3M3A2 2 2.121 1.880 2.6590.798 1.2530 3.2670 2.606 1.1280.8870.8530 3.6860 3.267 1.000 1.880 3 1.732 1.023 1.9540.886 1.1280 2.5680 2.276 1.6930.5910.8880 4.3580 2.57 4 1.160 1.187 4 1.5000.729 1.6280.921 1.0850 2.2660 2.088 2.0590.4860.8800 4.6980 2.282 1.0920.796 5 1.3420.572 1.4270.940 1.0640 2.0890 1.964 2.3260.4300.8640 4.9180 2.114 1.1980.691 6 1.2250.483 1.2870.952 1.0510.030 1.9700.029 1.874 2.5340.3950.8480 5.0780 2.004 1.1350.549 7 1.1340.419 1.1820.959 1.0420.118 1.8820.113 1.806 2.7040.3700.8330.204 5.2040.076 1.924 1.2140.509 8 1.0610.373 1.0990.965 1.0360.185 1.8150.179 1.751 2.8470.3510.8200.388 5.3060.136 1.864 1.1600.432 9 1.000.377 1.0320.969 1.0320.29 1.7610.232 1.707 2.9700.3370.8080.547 5.3930.184 1.816 1.2230.412 100.9490.3080.9750.973 1.0280.284 1.7160.276 1.669 3.0780.3250.7970.687 5.4690.223 1.777 1.1760.363 110.9050.2850.9270.975 1.0250.321 1.6790.313 1.637 3.1730.3150.7870.811 5.5350.256 1.744 120.8860.2660.8860.978 1.0230.354 1.6460.346 1.610 3.2580.3070.7780.922 5.5940.283 1.717 130.8320.2490.8500.979 1.0210.382 1.6180.374 1.585 3.3360.3000.770 1.025 5.6470.307 1.693 140.8020.2350.8170.981 1.0190.406 1.5940.399 1.563 3.4070.2940.763 1.118 5.6960.328 1.672 150.7750.2230.7890.982 1.0180.428 1.1570.421 1.544 3.4720.2880.756 1.203 5.7410.347 1.653 160.7500.2120.7630.984 1.0170.448 1.5520.440 1.526 3.5320.2830.750 1.282 5.7820.363 1.637 170.7280.2030.7390.985 1.0160.466 1.5340.458 1.511 3.5880.2790.744 1.356 5.8200.378 1.622 180.7070.1940.7180.985 1.0150.482 1.5180.475 1.496 3.6400.2750.739 1.424 5.8560.391 1.608 190.6880.1870.6980.986 1.0140.497 1.5030.490 1.483 3.6890.2710.734 1.487 5.8910.403 1.597 200.6710.1800.6800.987 1.0130.510 1.4900.504 1.470 3.7350.2680.729 1.549 5.9210.415 1.585 210.6550.1730.6630.988 1.0130.253 1.4770.516 1.459 3.7780.2650.724 1.605 5.9510.425 1.575 220.6400.1670.6470.988 1.0120.534 1.4660.528 1.448 3.8190.2620.720 1.659 5.9790.434 1.566 230.6260.1260.6330.989 1.0110.545 1.4550.539 1.438 3.8580.2590.716 1.710 6.0060.443 1.557 240.6120.1570.6190989 1.0110.555 1.4450.549 1.429 3.8950.2570.712 1.759 6.0310.451 1.548 250.6000.1530.6060.990 1.0110.565 1.4350.559 1.420 3.9310.2540.708 1.806 6.0560.459 1.541

服务数据统计分析程序

服务数据统计分析程序 通过对适当数据的收集、统计分析,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以改进的机会。 2.0范围 本程序适用于业户满意度、业户投诉、工程分包、内审和管理评审、物业管理服务和过程检查结果等有关信息和数据的统计和分析。 3.0职责 3.1物业公司(管理处)负责收集业户满意度、业户投诉等数据及信息,并进行分析。 3.2全面质量管理办公室负责对物业管理服务过程检查结果进行统计分析。 3.3其他各部门负责收集与本部门的工作有关的数据信息,并进行分析。 3.4管理者代表负责收集、分析内审和管理评审有关信息和数据,以及其他部门统计分析的结果汇总分析。 4.0工作内容 4.1物业公司(管理处)依据《业户满意信息收集与利用程序》、《投诉处理程序》,进行业户满意度的调查、业户投诉和表扬的统计,并对调查和统计结果进行分析,并及时将统计分析结果反馈到全面质量管理办公室。 4.2各部门定期对部门质量目标、服务质量考评进行统计、考

评并反馈至全面质量管理办公室。 4.3各物业公司(管理处)采购员对提供物品的供应商的信息和数据进行收集,工程维护部(动力部)对工程分承包方,物资的供应商的信息和数据进行收集,并分析分承包方、供应商所提供的服务、物资的质量、诚信度、及时性、价格等因素进行分析,以确定是否应与其继续保持合作、与其合作应注意的事项等。 4.4全面质量管理办公室根据各物业公司(管理处)的统计结果进行分析,将各部门取得的成效、存在的问题和不足汇报管理者代表。管理者代表审核后责令相关责任部门限期进行整改,并推广好的工作经验。 4.5全面质量管理办公室对《督导检查工作规范》中规定的检查的结果进行统计分析,对出现问题最多的部门,出现几率最多的问题,出现的最严重的问题等,在后期工作中加强管理;对于检查中发现的好现象、先进个人、集体等应予以通报,进行鼓励。 4.6管理者代表组织全面质量管理办公室对内审发现的不合格及其分布情况,以及管理评审的结果等有关信息、数据进行统计和分析,发现质量体系所存在的不足,并及时督促责任部门采取有效的纠正、预防、改进措施,持续改进质量体系。 4.7管理者代表对全面质量管理办公室提交的统计分析结果进行分析,以识别各部门所存在问题是否具有关联性、::普遍性,对其中具有关联性、普遍性的问题应引起足够重视,及时召集有关部门,共同分析原因,实施系统的、有效的整改措施。 5.0相关文件 5.1《统计技术应用指南》(WI-8.4-01-01)

数据统计分析报告模板

数据统计分析报告模板 :本文统计分析报告格式,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点导读评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括: 基本情况,成绩,问题,原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求: 1、调查研究,占有资料,数据资料与数据有关的各方面情况,企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明,重点突出,材料和观点要统一。 用观点统帅材料,用材料说明观点。 3、判断推理,符合逻辑,指明问题的性质,原因及解决的办法。把问题说透,把道理讲清。 4、简洁精炼,条理分明。专业术语要准确、恰当,切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告,在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标,目标决定内容,因而数据分析报告的目标很

大程度上决定其内容,我们应首先明确其目标定位。构建数据分析1 报告的目标概念在外延上有所侧重,定位于为处于信息时代的审计服务。因此,它需要统一并且服务于审计这个大目标,但也具有自身的特点。根据《审计法》规定,我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下,我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标,通过数据分析,实现价值最大化的审计决策,从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为,从属于其总目标,构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面:1、进行总体分析。从审计工作需求出发,对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析,把握全局,形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点,合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上,根据被审计对象特点,通过具体的趋势分析、对比分析等手段,合理的确定审计的重点,协助审计人员作为正确的审计决策,调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验,建立模型。通过选取指标,针对不同的审计事项建立具体的分析模型,将主观的经验固化为客观的分析模型,从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的,不是孤立的,只有在进行总体

样本特征描述统计分析模板

表5-4 变量描述统计表 变量类型变量样本数均值标准差最小值最大值购买意愿willingness 382 0.727 0.446 0 1 认知与信任度trust 382 2.015 0.706 1 3 price 382 0.496 0.500 0 1 health 382 0.421 0.494 0 1 energy 382 1.992 0.768 1 3 exhau 382 0.452 0.498 0 1 quality 382 2.259 0.654 1 3 label 382 0.513 0.500 0 1 speed 382 2.172 0.757 1 3 信息来源source2 382 0.269 0.444 0 1 source3 382 0.256 0.437 0 1 source4 382 0.164 0.371 0 1 source5 382 0.104 0.306 0 1 family 382 0.493 0.501 0 1 info 382 0.513 0.500 0 1 friend 382 0.403 0.491 0 1 信息正反性exper 382 0.486 0.500 0 1 易得性promo 382 0.473 0.499 0 1 avail 382 0.413 0.493 0 1 个人特征age 382 34.018 11.718 18 62 gender 382 0.497 0.501 0 1 marital 382 0.536 0.499 0 1 income 382 37.448 16.212 2.3 98 employ2 382 0.261 0.440 0 1 employ3 382 0.232 0.423 0 1 数据来源:本研究计算整理,2013. 5.3样本描述统计分析 5.3.1被调查消费者基本情况 5.3.1.1被调查消费者年龄情况 如图5-1所示,根据调查结果,被调查的消费者中,25岁以下的有77人,占被调查对象的20%;25到35岁的被调查消费者较多为153人,占了40%;35到45岁的68人,占了18%;45到55岁的53人,占了14%;55岁及以上的31人,占了8%。

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