浅谈地籍管理数据库技术与设计
测绘技术中的地理数据库设计与管理方法
测绘技术中的地理数据库设计与管理方法随着社会的发展，地理信息系统（GIS）在各个领域的应用越来越广泛。
而地理数据库作为GIS的基础，扮演着重要的角色。
它是存储、管理和查询各种地理信息的关键，对于测绘技术的发展至关重要。
本文将探讨测绘技术中的地理数据库设计与管理方法。
地理数据库设计是一个复杂而繁琐的过程，需要考虑多个方面。
首先，要明确数据库使用的目的和目标。
不同的应用场景有不同的需求，例如城市规划、环境监测、农业管理等。
根据不同的需求确定数据库的结构和功能，以便为用户提供准确、及时的地理信息。
其次，要考虑地理数据库的数据源。
测绘技术依赖于各种数据源，比如卫星影像、地面调查、传感器数据等。
这些数据需要经过预处理和格式转换，以适应数据库的需求。
同时，要注意数据的准确性和一致性，确保数据库中的地理信息可靠可信。
地理数据库的管理方法也非常重要。
一个好的管理方法可以提高数据的使用效率和安全性。
首先，要建立合理的数据存储策略。
根据数据的特点和使用频率，将其分为热数据和冷数据，并采用不同的存储介质进行管理。
热数据可以存储在高速存储介质中，以便快速查询和更新。
冷数据可以存储在较便宜的存储介质中，以节省成本和空间。
其次，要设计合理的数据访问和权限控制机制。
地理数据库通常有多个用户，他们有不同的权限和操作需求。
为了保护数据的安全性和完整性，应该对用户进行分类，并为每个用户设置相应的访问权限。
此外还要制定数据备份和恢复策略，以应对意外事件和错误操作。
另外，地理数据库的性能优化也是不可忽视的。
一个高效的数据库可以提高工作效率和用户体验。
优化地理数据库的设计和存储结构，减少数据冗余和冗长字段，以提高查询和更新性能。
使用索引和分区等技术，加速数据的访问和处理。
同时，要注意数据库的硬件设备和网络环境，以保证系统的稳定和性能。
总的来说，地理数据库设计与管理是测绘技术中必不可少的一部分。
它对于地理信息的获取、处理和应用起着至关重要的作用。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究【摘要】地籍测量内业中数据库设计是地籍测量工作中的重要环节，其设计要点直接影响着数据管理和信息分析的效果。
本文从地籍测量数据的特点、数据库设计的原则、数据库模型的选择、数据安全性和可靠性以及数据查询和分析功能的设计等方面进行了研究。
通过对应目录的内容展开分析，强调了地籍测量内业中数据库设计的重要性，并总结了对数据库设计的重点。
在地籍测量工作中，合理设计数据库能够提高数据管理效率和信息输出效果，进而提升整体工作效率和质量。
加强对数据库设计要点的研究和应用，对于提升地籍测量工作的水平和效率具有重要意义。
【关键词】地籍测量、内业、数据库设计、要点研究、数据特点、设计原则、数据库模型、数据安全性、数据可靠性、数据查询、数据分析功能、重要性、重点。
1. 引言1.1 地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量内业中数据库设计要点研究是地籍测量领域中的重要课题，其设计的合理性和完善性直接影响到地籍测量数据的管理和利用效率。
随着地籍测量数据量的不断增加和数据内容的日益丰富，数据库设计的要点越来越受到重视。
本文将通过对地籍测量数据的特点、数据库设计的原则、数据库模型的选择、数据安全性和可靠性的保障以及数据查询和分析功能的设计等方面进行深入探讨，旨在为地籍测量内业中数据库设计提供有益的参考和指导。
通过对这些要点的研究，可以更好地把握地籍测量数据管理的核心，为地籍测量工作的高效进行提供有力支撑。
地籍测量内业中数据库设计要点的研究，对于推动地籍测量行业的信息化建设具有重要意义。
2. 正文2.1 地籍测量数据的特点地籍测量是指对土地进行测量、划分和登记的工作，是土地管理的重要环节。
在地籍测量内业中，数据的准确性和完整性是至关重要的。
地籍测量数据具有以下几个特点：1. 多样性：地籍测量涉及到各种不同类型的数据，包括土地所有权信息、地块位置信息、土地利用信息等。
这些数据之间存在复杂的关联和联系，需要进行有效的管理和整合。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量是土地管理和土地利用规划的重要基础工作，而地籍测量内业中的数据库设计是地籍测量工作中的一个重要环节。
合理的数据库设计可以有效地提高地籍测量工作的效率和准确性。
本文将从地籍测量内业中的数据库设计要点进行研究，探讨如何设计出合理的地籍测量数据库。
一、数据库设计的基本要点1. 数据库的结构地籍测量内业中的数据库需要根据实际情况设计合理的结构，包括数据表的组织结构、属性字段的设置等。
在设计数据库结构时，需要充分考虑地籍测量业务的特点，确保数据库的结构能够满足测量工作的需要，具有良好的扩展性和灵活性。
2. 数据的采集和录入地籍测量内业中的数据库需要认真考虑数据的采集和录入，包括数据的来源、采集方法、录入格式等。
合理的数据采集和录入方法可以有效地避免数据错误和重复录入，提高数据的质量和完整性。
4. 数据的查询和分析地籍测量内业中的数据库需要考虑数据的查询和分析方法，包括设计合理的查询方式、数据分析的工具和方法等。
合理的数据查询和分析方法可以有效地帮助测量工作人员快速准确地获取所需的数据信息，提高工作效率。
5. 数据的更新和维护地籍测量内业中的数据库需要考虑数据的更新和维护，包括数据的更新频率、维护周期、维护人员等。
合理的数据更新和维护方法可以保障数据的时效性和准确性，确保数据库始终能够反映最新的地籍测量信息。
二、数据库设计的关键技术1. 数据库的规范化在地籍测量内业中的数据库设计中，数据的规范化是一个关键技术。
规范化可以避免数据的冗余和不一致，提高数据的完整性和一致性。
合理的规范化设计可以使数据库结构更加简洁清晰，便于维护和管理。
2. 数据库的索引设计在地籍测量内业中的数据库设计中，索引设计是一个关键技术。
合理的索引设计可以有效地提高数据的检索速度，减少数据库的查询时间。
通过合理的索引设计，可以提高地籍测量工作的效率和准确性。
4. 数据库的安全设计在地籍测量内业中的数据库设计中，安全设计是一个关键技术。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究随着科技的发展和社会的进步，地籍测量已经成为现代城市建设和管理中一个不可或缺的部分。
在地籍测量的过程中，数据库设计是一个至关重要的环节，它直接影响着地籍测量的数据管理和处理效率。
本文将围绕地籍测量内业中数据库设计的要点展开研究，以期为相关领域的专业人士提供一些借鉴和参考。
1. 地籍测量中的数据类型在地籍测量的工作中，常见的数据类型包括地块信息、土地利用情况、地形地貌、道路交通等。
这些数据类型的不同特点对数据库设计提出了多方面的要求。
地块信息需要包括地块面积、地块所有权状况、地块界址等信息；土地利用情况需要包括土地用途、土地面积、建筑物情况等信息；地形地貌需要包括地形高程、地形地貌特征等信息；道路交通需要包括道路长度、道路等级、道路状况等信息。
在设计地籍测量内业的数据库时，需要充分考虑各类数据类型的特点，合理划分数据表和字段，以方便数据的管理和处理。
2. 数据库的关系模型设计在地籍测量内业中，不同类型的数据之间存在着各种复杂的关系，如地块与土地利用情况的关系、地形地貌与道路交通的关系等。
在数据库设计时，需要充分考虑各类数据之间的关系，合理设计数据库的关系模型。
常见的关系模型包括实体-联系模型、层次模型、网络模型和关系模型。
关系模型是目前应用最为广泛的一种数据库模型，它采用表和表之间的关系来表示数据，具有结构清晰、易于操作、易于维护等优点。
在地籍测量内业中，可采用关系模型来设计数据库的关系模型，以适应各类数据之间复杂的关系。
在地籍测量内业中，数据量通常较大，特别是在城市地区和大型土地开发项目中，数据量更是庞大。
在设计数据库的存储结构时，需要考虑数据的存储方式和存储结构，以提高数据的存取效率和管理效率。
常见的数据库存储结构包括堆积存储结构、索引存储结构、散列存储结构等。
索引存储结构是目前应用最为广泛的一种数据库存储结构，它通过建立索引来提高数据的检索速度，具有检索速度快、占用空间小等优点。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量内业中的数据库设计是非常重要的，它直接关系着数据的完整性和精确性。
为了正确地设计地籍测量内业数据库，需要考虑以下几个要点：1. 数据库的结构设计数据库的结构设计应该根据实际情况来确定，符合地籍测量内业的要求。
该结构应该包含所有测量数据和相关的元数据，元数据类似于注释和维度等，用于描述数据的具体情况和背景信息。
2. 数据库的数据类型数据库中的数据类型要充分考虑到不同类型的数据，包括数字、文本、日期等等，以及对应的数据精度和范围等。
例如，在地籍测量内业中，测量数据可能包含有长度、面积、坐标等，需要对不同类型的数据使用对应的数据类型进行存储。
索引是数据库中非常重要的设计考虑因素，它直接影响操作的速度和效率。
在地籍测量内业中，需要使用索引来提高查询、过滤数据的速度。
通常情况下，需要在测量数据的关键字段上创建索引，例如测量点的编号等数据。
4. 数据库的安全性和权限控制数据库中的数据需要具备一定的安全性和权限控制能力，以保障数据的隐私和完整性。
在地籍测量内业中，数据安全性和权限控制需要考虑多方面的因素。
例如，测量数据的修改和删除需要对具有相应权限的用户进行限制，同时需要对数据进行备份和保护等。
5. 数据库的备份和恢复数据备份和恢复是数据库设计中非常重要的一部分，它能够保障数据的可靠性和完整性。
在地籍测量内业中，原始测量数据的重要性不言而喻，数据备份的频率和恢复的速度需要达到一定的标准。
此外，需要根据实际情况考虑备份方式、恢复的流程以及定期的数据检查。
总之，地籍测量内业中的数据库设计要点包括结构设计、数据类型、索引设计、安全性和权限控制以及备份和恢复等。
在设计时需要充分考虑实际情况和实际需求，制定合理的设计方案。
只有合理设计的数据库才能完整记录测量数据，高效处理数据并最终完成地籍测量任务。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量是土地管理和资源利用的重要工作之一，地籍测量内业中的数据库设计是确保数据准确性和高效性的关键之一。
本文将探讨地籍测量内业中数据库设计的要点。
一、数据表设计数据表是数据库的基本组成单元，必须合理设计以存储和管理各类地籍测量数据。
地籍测量内业中常见的数据表包括地块表、测量成果表、属性表、图形表等。
在设计数据表时，要考虑以下要点：1. 字段设计：根据地籍测量的特性和需求，确定适当的字段。
字段应具有唯一性、准确性和易于理解等特点。
常见字段包括编号、名称、面积、坐标、图形等。
2. 数据类型设计：选择适当的数据类型以节省存储空间和提高查询性能。
对于坐标数据可以选择浮点型或双精度型，对于面积数据可以选择整型或浮点型。
3. 约束设计：设置字段约束以保证数据的完整性和一致性。
对于面积字段可以设置非负和非空约束，对于坐标字段可以设置范围约束。
4. 索引设计：根据查询需求和数据规模，设计索引以加快数据检索速度。
常见的索引包括主键索引、唯一索引和全文索引等。
二、数据管理数据库中的数据管理是确保数据准确性和高效性的关键环节。
地籍测量内业中的数据管理包括数据录入、数据更新、数据查询和数据备份等。
1. 数据录入：要采用标准的数据录入方式和格式，避免人工录入错误和数据冗余。
可以利用数据录入软件或编写数据录入程序实现数据自动化录入。
2. 数据更新：地籍测量数据经常需要更新，包括新增数据、修改数据和删除数据等。
更新数据时要保证数据的完整性和一致性，可以利用事务管理机制和触发器等技术实现数据更新的自动化和可靠性。
3. 数据查询：地籍测量内业中的数据查询是频繁和复杂的，要设计高效的查询语句和索引以提高查询速度。
要考虑查询结果的可视化和统计分析，便于用户查看和分析数据。
4. 数据备份：地籍测量数据具有重要价值，要定期进行数据备份，以防止数据丢失和损坏。
备份数据可以存储在独立的服务器或云存储中，并采用多重备份策略以提高数据的安全性和可靠性。
地籍测量内业中数据库设计要点研究
地籍测量内业中数据库设计要点研究【摘要】本文针对地籍测量内业中数据库设计的要点进行了研究和深入探讨。
首先对地籍信息数据的采集与整理进行了梳理，然后介绍了数据库设计的原则与规范。
接着详细讨论了地籍测量内业数据库模型设计和优化技术，同时也强调了数据安全与备份策略的重要性。
在结论部分总结了地籍测量内业中数据库设计的要点，并展望了未来的发展趋势。
通过本文的研究，可以为地籍测量内业的数据库设计提供一定的指导和参考，帮助相关从业人员更好地应用数据库技术提高工作效率和数据管理水平。
【关键词】地籍测量内业，数据库设计，地籍信息数据，数据库设计原则，数据库规范，数据库模型设计，数据库优化技术，数据安全，备份策略，数据库发展趋势。
1. 引言1.1 地籍测量内业中数据库设计要点研究地籍测量内业中数据库设计要点研究是地籍测量工作中至关重要的一个环节，它涉及到地籍信息数据的采集、整理、存储、管理和利用等方面。
一个合理高效的数据库设计能够提高地籍测量工作的效率和质量，有助于保障地籍数据的完整性、准确性和安全性。
在地籍测量内业中，数据库设计的要点包括但不限于以下几个方面：地籍信息数据的采集与整理是数据库设计的基础，需要确保数据的来源准确可靠，数据的格式统一规范；数据库设计要遵循一定的原则与规范，例如数据结构的合理性、数据的一致性与完整性、数据的易访问性与可维护性等；地籍测量内业数据库模型的设计需要充分考虑业务需求和数据的关联性，确保数据的有效组织和管理；地籍测量内业数据库的优化技术能够提升数据库的性能和效率；数据安全与备份策略是数据库设计中不可忽视的重要环节，需要采取一系列措施确保数据的安全性和可靠性。
地籍测量内业中数据库设计要点的研究具有重要意义，通过合理规范的数据库设计能够提升地籍测量工作的效率和水平，为地籍信息的准确性和可靠性提供有力支持。
2. 正文2.1 地籍信息数据的采集与整理地籍信息数据的采集与整理是地籍测量内业中极为重要的步骤。
浅谈地籍数据库建库方法
浅谈地籍数据库建库方法摘要:本文以某市为例，对某市中心城区地籍调查数据库建设的技术路线拟定、基础数据准备、软件选择等重要问题进行了分析、探讨，可供县市级城镇地籍调查数据库建设参考。
关键词：地籍调查基础数据管理建库1.概述随着国土资源信息化进程的日益深入，作为国土资源管理最基础的地籍管理也进入了一个新的局面。
怎样更具体细致地掌握了解“寸土如金”的国土的基础地理和土地利用现状的信息，从而更好地进行管理利用等，确实的实施“以图管地”提出了更为迫切的需求。
基本任务是对全市中心城区开展城镇地籍调查工作，全面查清土地资源的“家底”，完成对现有地籍管理信息系统软件进行开发完善，建立起具有较强灵活性和易操作性的新型地籍管理信息系统，准确地提供有关土地的数量、质量、使用状况和权属状况的基本资料，实现中心城区地籍信息的集中、统一管理，从而提高地籍管理水平和质量，满足地籍现代化管理的需要。
目的是为制定国民经济发展计划和有关方针政策提供决策服务，为搞好土地登记、统计和建立健全地籍管理制度和土地用途管理制度提供基础资料，为编制土地利用总体规划和加强土地的全面管理提供科学依据，为建设高效、科学的“土地管理信息系统”打下坚实的基础。
2 地籍管理信息系统设计2.1 软硬件环境2.1.1运行软件平台（1）操作系统平台服务器：Windows 2000 server工作站：Windows 2000/Windows XP（2）数据库管理系统数据库服务器：Microsoft Office Access 2003Microsoft Office Access 2003数据库管理系统具有：支持大数据库、多用户的高性能的事务处理，遵守数据存取语言、操作系统、用户接口和网络通信协议的工业标准，实施安全性控制和完整性控制，支持分布式数据库和分布处理，具有可移植性、可兼容性和可连接性等等优点。
它的强大的数据管理功能非常符合土地海量信息存储的特点。
（3）GIS支撑平台GIS平台：Arc GIS 9.1/CadaProject 1.0.0.1（4）应用系统2.1.2网络环境利用某市国土资源管理局现有的局域网网络环境，如数据库服务器、备份服务器、图形工作站、磁盘阵列、交换机、路由器等等。
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Ｂａ ｕ ｉＹ
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对于当今地籍管理数据库来说， 服务器的操作系统一般采
用 Ｓｒｅ ２０， ｅｖｒ ０３ 而客户端的操作系统主要是 Ｗｉｄｗ Ｘ ｎｏ ｓ Ｐ或者 树 索引、ＤＢ树索引、 索引、Ｓ Ｋ Ｇ树 Ｂ Ｐ树索引）Ｂ树索引 ， ， Ｒ树
Ｗ ｉ ｏ ｓ００数 据 库建 设 则通 常使 用 Ｏｒ ｌ数 据库 来存 放 基 ｎ ｗ ２０ ； ｄ ａｅ ｃ
同 ， 致在一 个地 籍信 息系统 中地籍 号 的不唯 一 ， 以在 地籍 管 导 所 理 数据库 的城 乡一体 化的建 设中 ， 要 对地籍 号根 据行 政区 划 需
为了 实现现 状数 据 和历 史数 据 的一体 化 管理 ， 以将 地籍 可 管理 数 据库 分成 现 势数 据库 和历 史数 据库 ， 势 数据 库 中的 当现 数 据 被更 新后 ， 的数 据就 代 替 原 来 的 旧数 据 ， 新 同时 旧数 据也
技 术 应 用 ・Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｐ ｌ ｔ ｏ ｓ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ａ ｐ ａ ｎ ｉ ｉ ｃ
浅谈地籍管理数据库技术与设计
白 羽
（ 津 市 天兴 房 地 产信 息 咨 询有 限公 司 天 津 ３ ０ ４ ） 天 ００ ２
【摘要 】 本文主要介绍了地籍管理数据库的建立和管理过程 ， 城乡一体化的地籍管理数据库发展中遇到的几点问题 ， 又研究了地
代码， 街道号， 基本宗地号等等要素采取统一标准来重新命 名，
一
旦发生宗地变更， 将注销原有宗地号， 并生成新的地籍号。
３地 籍 时 空数 据 库 ．
３ １设 计 思 路 ．
地 籍 数 据不 是 一 成不 变 的 ， 同时 具有 空 间 ， 性和 鲜 明 的 属 时 间特 征 。 而对 于 宗地 变更 的管 理 工作 更是 地籍 管理 系 统的核
量 化 、 量 化检 查 、 矢 行政 区的录 入处 理 、 图块 编辑 、 连接 、 属性 图 形 拼接 、 据检 查 、 立 数 据 索 引 、 据入 库 、 据 分析 和 预处 数 建 数 数 理、 整理 文档 、 出成 果和验 收 等工 作流程 。 输
台和地籍应用系统组成。在数据层面 ， 地籍数据库通过空间数 据引擎和 Ｇ Ｓ Ｉ 平台连接，从而实现对空间数据的存储和管理 ，
访问， 通过对 Ｓ ＱＬ进行扩展， 可以使它支持对空间数据的操作。
信 息 安全 与技 术 ・ ０ １ ７． ７． ２１． ６ ０
Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ・技 术 应 用 ｅｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ａ ｐ ｉａ ｉｎ
２城 乡一 体 化 的 地 籍 管 理 数 据 库 ．
心， 宗地变更往往涉及到复杂的对象 ， 变更也十分频繁和分散，
查 询空 间对 象 的变化 特征 和 过程 。 离散 网格单 元列 表模 型 也是 基 于位 置 的模型 ， 是将 时空 变化 按 照列 表的 形式储 存 在 网格 只
以前 的数 据 管 理将 城 镇 地籍 数 据 和 农村 土 地 数据 分 成 两 个 独立 的 数据 库 存 储 ，而通 过 大 型 的关 系 型 数据 库 Ｏｒ ｌ 和 ａｅ ｃ Ａ ｃＤＥ将 二者 统一 ， 为一 个整 体 的数据 库 ， 而实 现对 城 镇 ｒ Ｓ 成 从
间属性 ， 又有时间属性， 所以从设计思想上考虑 ， 既可 以在空间
数 据库 中加 入时 间特 性 ，又可 以在 时态 数 据 库 中添 加 空 间数 据。 目前 常见 的时 空数 据库 有扩展 关 系型 时空 数 据库 和面 向对
象 的时 空数 据库 。
及数据覆盖范围的间隙和重复问题。 此外 ，由于过去农村和城镇的地籍号编排命名方法各有不
本地籍数据； Ｇ Ｓ 而 Ｉ 软件平台则采用 Ｅ ＫＩ Ｓ． 公司开发的 Ａ ｃ Ｓ ｒ ＧＩ 系列软件， 采用 Ｖｓａｓ ｄ ． Ｔ或 ｃ ＋作为开发工具。 ｉ ｌ ｔ ｉＮＥ ｕ ｕ ｏ ＋
在 建 立地 籍 数据 库 时 ， 先将 宗 地 图 ， 首 土地 利 用现 状 图 等
转化成统一格式的图形空间数据 ， 将土地登记信息表 ， 入库
而 Ｇ Ｓ 台通 过桌 面 应 用 系统 或者 网络应 用 系 统来 实 现 信 息 Ｉ平 查询 ， 表输 出 ， 据共 享能 功能 。 图 数
１ 索 引和 查 询 ． ２
由于地 籍 管理 数 据 库 中的 Ｇ Ｓ 据都 是 复 杂且 数 量 巨大 Ｉ数 的 空 间数据 ， 能否 实现 高 效快 捷 准 确 的查 询和 检 索 ， 为一 个 成 关键 问题 。传 统 Ｂ树 索 引技术 并不 适用 于多 维数 的地 理数 据 ， 目前 典 型 的空 间 索 引技 术有 网格 空 间索 引 ，二 叉树 索 引（ Ｄ Ｋ
索引， Ｒ＋树索引 ， 树索 引， Ｅ Ｌ树索 引，点四叉树 索引， Ｒ ＣＬ
ＭＸ四叉树索 引，Ｒ 四叉树索引， Ｉ Ｐ Ｃ Ｆ四叉树索弓 ，可扩展的 １ 哈希索 引等。 另外， 目前 Ｇ Ｓ Ｉ 软件主要采用关系数据库结构化查询语言
Ｓ ＱＬ来获 取数 据 ，但一般 的 Ｓ ＱＬ无法 对 空 间数据 进行 查 询和
和农村地籍数据的一体化管理 ， 而整个数据库则分成～体化数
据库， 地籍 业务 数据 库 和元 数据 库三 部分 。 由于 我国 城市 地籍 图 主要 采 用 １５０ 比例 尺 ， 村 地 ：０ 的 而农 籍 图大 多数 是 １２０ 或 者 １１００所 以在 城 乡一 体 化 的数据 ：００ ：００ ， 融 合过 程 中要 主 义 多尺 度 的 地籍 数 据 的 无缝 组 织 和无 缝拼 接 问题， 尤其 是 城 乡地 籍 范 围 的划 分 ， 属和 地 类 信 息的 衔接 以 权
以 及对 城镇 地籍 和 农村 土地 利 用现状 数 据 的融合 处理 。
有 其特 点 ， 如对 于 序 列快 照 模型 ， 比 它将 某 一 时段 内的 空 间信 息 变化 过程 用 一组不 同时 间点的 序列 快照 记 录下来 ， 地理 信 是
息的原始表达， 以比较直观 ， 所 易懂 。但是 ， 它只能描述特定时 间点的信息， 却无法反映信息所包含对象之间的拓扑联系或是
前的数 据检 查 ， 把 统一标 准 ， 之后 编号 ， 的地 籍数 据 存储 于 格式 地籍 数据 库 中。 数 据入库 时 ， 注意 矢量 数据 的接边 机 制 ， 在 还要
时态 Ｇ Ｓ Ｉ 保留历史信息以及入库的效率和完整性的问题 。 总体 设计步骤涉及资料整理 、 扫描图、 镶嵌配准和投影转化、 数据矢
【Ａ ｓａｔ】 ｈ ａｅ ｍ ｉｙｉｒ ｕｅ ｅｅｔ ｌ ｍ ｎ ａｄｍ ｎｇｍ ｎ ｏ ｔ ａ ｂｅｏ ｃｄｓａ ｍ ｎｇｍ ｎ ａｄｔ ｒ ｌ ｓｉｔ ｂｔ ｃ Ｔｉｐｐｒ ａ ｌ ｎｏ ｃｓｈ ｓ ｂｓ ｅｔ ｎ ａａｅ ｅｔ ｆｈ ｄｔ ａ ａｔｌ ａａｅ ｅｔ ｎ ｅｐ ｂ ｍ ｅ ｒ ｓ ｎ ｔｄ ｔ ａｉ ｈ ｅ ａ ｆ ｅ ｒ ｈ ｏｅ ｎｈ
【 ｅｗ ｒｓ】 ｈ ｔ ａ ｄｓａｍ ｎｇｍ ｎ ｔ ｂｎｕ ｌｔ ｒｉ ；ｐｔ－ｍ ｏ ｌａ ｂｓ；ｉｒｕ ｄ ｐｔｌａ Ｂｓ；ａ ｎｅ Ｋ ｙ ｏｄ Ｔｅ ａ ｂｓ ｏｃ ａｔｌ ａａｅ ｅｔｈ ｕ ａ－ｒ ｅａ ｏ ｓａｏｅ ｐｒ ｔ ａｅｄｔ ｔ ａａｄｔ ａｅｄｔｓ ｔ ｄａ ｅ ｆ ｅ ｒ ； ｅ ｒ ｒａｉ ｇ ｔｎ ｉｔ ａ ｄａ ｎ ｓｉ ｅ ｓ ｉ ａ ｂ ａｅ ｒ
ｄ ｖ ｌ ｍ ｎ． ｅ ｉ ｓ ｉ ｔｄｅ ｅｃ ａ ｃ ｄ ｔｓｏ ｅｓ ａ ｏｔｍ ｏａ ｄ ｔｂ ｓ ｎ ｎ ｌ ｅ ｅｎ ｗ ｔｃ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｅ ｐ ｅ ｔｒｎ ｓａ ｏ ｔ ｅ ｅ ｅ ｐ ｅ ｔＢ ｓ ｅ ， ｕ ｉｓ ｈ ｒ ｔ ｓ ｃ ｆｈ ｐ ｔ － ｐ ｒｌ ａ ａ ｅ ｄａ ａ ｚ ｓ ｈ ｅ ｈ ｏ ｇ ｓａ ｄｄ ｖ ｌ ｍ ｎ ｅ ｄ ｂ ｕ ｏ ｄ ｔ ｓ ｈ ｔ ｅ ｅ ｉ ｔ ｉｅ ａ ａ ｙ ｔ ｅ ｏｅ ｏ ｔ ｈ ｔ ｄ ｔｂ ｓ ｄ ｓ ａ ｍａ ａ ｅ ｎ． ａ ａ ｅ ｆ ａ ｌ ｌ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ａ ｏｃ ｅ ｒ
籍 时空数 据库 的特 点 ， 并分 析 了地籍 管理 数据 库 的新技 术和 未来 发展 趋 势。
【关键词 】 地籍管理数据库 ； 城乡一体化； 时空数据库； 分布式空间数据库 ； 中心 数据
Ｔ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｉ ｓ ｏ ｈ ａ ａ ｔ ｌＭａ ａ ｅ ｎ Ｄ ｔｂ ｓ ｈ ｅ ｈ ｏ ｇ ｓ ａ ｄ Ｄ ｓ ｎ ｆｔｅ Ｃ ｄ ｓｒ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ａａ ａ ｅ ｏ ｅ ｇ ａ
１ 地 籍 管理数 据库 的 建立 和管理 ．
１１设 计 思 路 ．
地籍管理系统的开发也是一种软件开发工程 ， 应本着设计 与应用相结合 ， 数据独立， 共享度高且冗余度低 ， 接口简单 ， 系
统 可靠 安全 和可 修改 可扩 充 的原 则 ， 经需 求分析 、 念 设 计 、 历 概 逻辑设计、 物理 设 计 、 据库 实 现 和 运 行维 护 阶段 ， 据 规 范 数 根 化 、 准 化 的步骤 来设 计 。 的总 体框架 由地籍 数据 库 、 Ｉ 标 它 ＧＳ平
不会被删除而是被存放在历史数据库 中。 新旧数据共同组成了