教师评价模型_数学建模

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数学建模评价模型方法实用教案

数学建模评价模型方法实用教案
当“很不满意”时,则隶属度为 0.01,即 f (1) 0.01.
计算得 1.1086, 0.8942, a 0.3915, b 0.3699。

f
(x)
1
1.1086(x
0.8942)2
1 ,1
x3
0.3915ln x 0.3699 , 3 x 5
22
第第2二2十页二页/,共共448页8。页
一类多属性(或多指标)的综合评价问题。
4
第第4四页页,/共共484页8。页
一、一般(yībān)数据建模问题的 提出
综合评价是科学、合理决策( juécè)的前提。 综合评价的基础是信息的综合利用。 综合评价的过程是数据建模的过程。 数据建模的基础是数据的标准化处理。
如何构成一个综合(zōnghé)评价问题呢?
(2)分析预测实际(shíjì)对象未来的变化状
1
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1. 一般(yībān)数据建模问题的提出 2. 数据处理的一般(yībān)方法 3. 数据建模的综合评价方法
4. 数据建模的动态加权方法 5. 数据建模的综合排序方法
6. 数据建模的预测方法
2
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设系统有 m 个评价指标(属性)
x1, x2, , xm (m 1) , 即 评 价 指 标 向 量
x (x1, x2, , xm )T 。
7
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综合(zōnghé)评价问题的五个要素
(3)权重系数 针对每一综合评价问题不同的评价目的,各评
价指标之间的相对重要性是不同的。 权重系数:用来(yònɡ lái)刻画评价指标之间相
在实际数据指标 x1, x2, , xm (m 1) 之间,往往

数学建模评价类模型

数学建模评价类模型

数学建模评价类模型
数学建模评价类模型是指针对数学建模的模型进行评估的方法,是模型评价的一种重要方式。

传统的数学建模评价类模型一般由模型准确度、模型耗费以及模型质量三方面评价。

首先,模型准确度是评价模型质量的基础,是模型评价比较重要的指标之一。

它反映了模型拟合现实情况的精确程度,是选择和调整模型的关键点。

一般需要衡量模型的真实性和拟合度。

真实性测量模型的准确性,评价模型的输出能否真实反映现实情况;拟合度测量模型的契合度,评价模型对输入变量的拟合程度有多好。

一般模型评价准确度可以用均方差、拟合指标、距离指标等指标来衡量。

其次,模型耗费是另一个重要的指标。

它考察了模型处理工作量大小,表示模型的计算消耗,可衡量模型计算效率的高低,具有重要的实际意义。

一般模型耗费可以用计算量指标衡量,也可以用算法的执行时间进行评价。

最后,模型质量是衡量模型优劣的一个重要指标,指的是模型与实际运用的效果。

模型质量可以用实际结果与模型给出结果之间的偏差来衡量,也可以用效率指标,如模型预测准确度、预测时效性、分类准确率等来评价。

数学建模0-1评价类模型

数学建模0-1评价类模型

数学建模0-1评价类模型
0-1评价类模型(0-1 evaluation models)是数学建模中常用的一类模型,其主要用于评估某个问题或方案的优劣、可行性等,并将其转化为一个二元决策问题。

在0-1评价类模型中,问题或方案往往需要被评估和比较,根据一定的评价指标或标准进行打分或判定。

通常,这些评价指标都是与问题或方案相关的具体变量或要素。

通过对这些变量或要素进行二值化处理,将其转化为0或1,以表示其是否满足某个特定的标准或条件。

0-1评价类模型的一种常见形式是使用0-1整数规划模型(0-1 integer programming model)。

在这种模型中,通过引入决策变量,并设置适当的约束条件和目标函数,将评价指标转化为决策变量的取值,从而达到优化选择或决策的目的。

决策变量通常用0或1表示,其中0表示不选择或不满足相应的条件,1表示选择或满足相应的条件。

除了整数规划模型,还可以利用其他数学建模方法进行0-1评价类模型的建模和求解,包括动态规划、线性规划、模糊理论等。

0-1评价类模型在实际应用中具有广泛的应用场景,例如项目选择、资源配置、投资决策、风险评估等。

通过将问题或方案抽象为0-1评价类模型,可以帮助决策者在复杂的决策环境中进行科学合理的决策,并提供决策依据和参考。

数学建模评价模型方法

数学建模评价模型方法

数学建模评价模型方法数学建模是运用数学方法对实际问题进行分析和求解的过程。

在数学建模中,评价模型方法是指对构建的数学模型进行评价,判断其优劣和可行性。

本文将介绍几种常用的数学建模评价模型方法。

一、模型的合理性评价模型的合理性评价是指对构建的数学模型是否合理、可行的评价。

主要包括以下几个方面:1.物理现象的还原性:模型能否从数学上还原出实际问题的主要特征和规律。

例如,对于物理问题,模型应能够描述物体的运动规律等。

2.参数的确定性:模型的参数是否能够通过实际观测或实验得到。

如果参数无法得到准确的数值,那么模型的可行性将受到质疑。

3.数学形式的合理性:模型的数学形式是否符合问题的特点和要求。

例如,对于动力系统问题,模型的微分方程形式是否合理。

4.结果的可解性:模型是否能够得到解,解的形式是否合理。

可解性是模型可行性的基础。

5.模型的稳定性:模型在参数或初始条件变化下的稳定性。

模型的稳定性是评价模型可行性的重要指标。

二、模型的精确性评价模型的精确性评价是指对构建的数学模型的精确程度进行评价,主要包括以下几个方面:1.近似程度:模型对实际问题的近似程度。

模型应能够在保持简洁性的前提下最大程度地还原实际问题的特点。

3.可靠性评价:模型结果的可靠性和可信度。

评价模型的可靠性可以通过对模型在不同数据集上的验证和对模型假设的检验来进行。

4.提升方法:对模型的改进方法和提高精确性的途径的研究。

模型可以通过引入更多的因素、扩大数据范围、改进算法等方法来提高精确性。

三、模型的应用评价模型的应用评价是指对构建的数学模型在实际应用中的可行性和效果进行评价,主要包括以下几个方面:1.模型的适应性:模型是否能够适应不同的实际问题和应用场景。

模型应具有一定的通用性和扩展性。

2.解决问题的有效性:模型是否能够解决实际问题,并提供可行的解决方案。

模型的应用性是评价其有效性的关键指标。

3.实际可操作性:模型的实际操作难度和成本。

模型的实际应用应该能够满足操作的简便性和成本的可控性。

数学建模评价模型

数学建模评价模型

数学建模评价模型1.准确性评价:这是评估模型与实际数据的契合程度。

准确性评价可以通过计算模型预测结果与实际数据之间的差异来实现。

常见的准确性评价指标有均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等。

均方根误差是模型预测值与真实值之间的差值的均方根,平均绝对误差是模型预测值与真实值之间的差值的平均值。

准确性评价越小,则模型准确性越高。

2.可靠性评价:可靠性评价是评估模型在不同数据集上的稳定性。

通过将模型应用于不同的数据集,观察模型预测结果的变化情况,可以评估模型的可靠性。

常见的可靠性评价方法包括交叉验证和蒙特卡洛模拟。

交叉验证将数据集分为训练集和测试集,通过多次重复实验,观察模型预测结果的稳定性。

蒙特卡洛模拟则是通过随机生成不同数据集,观察模型预测结果的分布情况。

3.灵敏度分析:灵敏度分析是评估模型对输入参数变化的敏感性。

建模时,经常需要设定各种参数值,而不同参数值可能导致不同的结果。

灵敏度分析可以帮助确定哪些参数对模型输出的影响最大。

常见的灵敏度分析方法包括单因素灵敏度分析和多因素灵敏度分析。

单因素灵敏度分析是将一个参数保持不变,观察模型结果的变化情况。

多因素灵敏度分析则是将多个参数同时变化,并观察模型结果的变化情况。

4.适用性评价:适用性评价是评估模型在特定问题上的适用性。

不同的问题可能需要不同的数学模型,评价模型的适用性可以帮助确定模型是否适用于特定问题。

适用性评价可以通过将模型应用于类似的问题,并进行验证来实现。

在实施数学建模评价模型时,需要根据具体问题的特点和需求来选择合适的评价指标和方法。

同时,在建立数学模型之前,需要确定评价指标的合理范围,以便在评估结果时进行比较和判断。

总之,数学建模评价模型是一种用于评估数学建模结果的方法。

通过准确性评价、可靠性评价、灵敏度分析和适用性评价,可以评估模型的优劣、准确性和可靠性,为实际问题的解决提供参考。

学生评教的数据分析与评教指标体系评估的数学建模

学生评教的数据分析与评教指标体系评估的数学建模

学生评教的数据分析与评教指标体系评估的数学建模首先,我们需要收集学生评教的数据,包括评估教师的问卷调查结果。

问卷调查通常包含一系列问题,例如教师的授课内容、教学方法、作业质量、教师的态度等。

每个问题都有多个选项,学生需要选择相应的选项或给出评分。

通过收集这些数据,我们可以了解学生对教师的评价。

接下来,我们可以对收集到的数据进行分析。

一种常见的方法是计算每个问题的平均得分或比例。

这可以帮助我们了解每个问题的整体得分情况。

另外,我们可以计算每个问题选项的得分或比例,并进行比较。

例如,对于问题“教师的授课内容”,我们可以计算每个选项的比例,并比较不同选项的得分情况,从而了解学生对于不同授课内容的评价。

除了对每个问题进行分析,我们还可以对整体评价进行计算。

一种常见的方法是计算加权平均得分,其中每个问题的得分乘以相应问题的权重,然后将所有问题的加权得分相加。

权重可以根据问题的重要性进行确定。

通过计算整体评价得分,我们可以了解学生对教师的总体评价。

建立评教指标体系是评估教师教学质量的重要步骤。

评教指标体系可以包含多个评估指标,例如综合得分、教学方法得分、作业质量得分等。

通过收集学生的评教数据,并计算相应的指标得分,我们可以对教师的教学质量进行评估和比较。

评估教师的教学质量可以使用多种数学模型。

一种常见的模型是多元回归分析。

该模型可以帮助我们理解不同因素对学生评价的影响。

例如,我们可以将学生评价作为因变量,教师的授课内容、教学方法、作业质量等作为自变量,然后通过回归分析来了解这些因素对学生评价的影响程度。

此外,我们还可以使用聚类分析来对教师进行分类,以便比较不同类型教师的教学质量。

聚类分析可以根据学生评价的相似性,将教师分为若干个不同的群组。

通过比较不同群组的评价结果,我们可以了解不同类型教师的教学质量,从而为学校提供更好的教学指导和管理建议。

综上所述,学生评教的数据分析与评教指标体系评估是一项复杂而重要的工作。

数学建模优秀论文基于层次分析法的模糊综合评价模型

数学建模优秀论文基于层次分析法的模糊综合评价模型

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):广东金融学院参赛队员(打印并签名) :1. 曾彬2. 曾庆达3. 陈佳玲指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2013 年8 月 22日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):高校学生评教系统改进的研究摘要本文是研究关于高等学校学生评价教师的评价系统问题,用层次分析法确定了十项指标的权值,并给出了一个新的评教分数的计分模型-模糊综合评价模型。

本文亮点在于采用基于层次分析法的模糊数学模型。

首先,建立层次分析模型,充分考虑每个指标对综合评价的贡献,并把贡献按权值进行分配;通过层次分析法中的归一化处理,得到两两指标间的相对重要性的定量描述,从而解决不同指标间的差异。

其次建立模糊综合评教模型,输入一组专家(同学)的模糊评价,通过最大隶属度原则把模糊评价输出为综合评价。

最后本文在难易程度不同的课程下(在专业必修课,专业选修课,公共选修课下进行评价),得出同一教师的综合评价,发现其在不同课程下的综合评价均相同。

于是得出结论,该模型的确能解决不同课程难易程度带来的对总体评教的影响。

因为一个教师的综合教学质量并不应该在不同的课程下得到变化较大的评教。

数学教学中的数学建模能力培养与评价方式

数学教学中的数学建模能力培养与评价方式

数学教学中的数学建模能力培养与评价方式引言:在现代社会中,数学已经成为一门必不可少的学科。

然而,传统的数学教学方法往往局限于理论与计算,缺乏对数学知识在实际问题中的应用。

为了培养学生独立思考、解决问题的能力,数学建模逐渐受到教育界的关注。

本文将探讨数学建模能力的培养与评价方式。

一、数学建模能力的培养1. 培养对实际问题的敏感性数学建模的核心在于将实际问题转化为数学模型,因此培养学生对实际问题的敏感性是培养数学建模能力的第一步。

教师可以通过引入真实生活中的问题,以及与学科知识有关联的实际案例,激发学生的兴趣并提高他们对问题的觉察能力。

2. 培养数学建模的思维方式数学建模需要学生具备抽象思维和系统思维的能力。

因此,在数学教学中,教师可以适当强调问题解决的思考过程,鼓励学生从不同角度思考问题,并倡导学生采用反思、分析和推理等方法解决问题。

同时,教师还可以引导学生在解决问题时使用不同的数学工具和技巧,提高他们的数学思维能力。

3. 培养团队合作精神数学建模往往需要团队合作,通过团队共同努力才能解决复杂问题。

因此,培养学生团队合作精神非常重要。

在教学过程中,教师可以组织学生分组进行小组讨论和合作研究,在团队中培养学生的合作意识和交流能力。

二、数学建模能力的评价方式1. 综合评价数学建模涉及多个方面的能力,包括问题分析能力、模型建立能力、解决方案选择能力等。

因此,在评价学生的数学建模能力时,应综合考虑这些能力的发展情况。

可以通过学生的作业、小组项目表现、课堂参与度等多个方面综合评价学生的数学建模能力。

2. 实际应用评估数学建模的目的是解决实际问题,因此,实际应用评估是评价数学建模能力的重要方式之一。

可以引导学生将数学知识应用于实际问题,通过实际案例分析和解决方案效果评估来评价学生的数学建模能力。

3. 开放性问题评估数学建模要求学生独立思考和解决问题,因此,在评价学生的数学建模能力时,可以采用开放性问题评估。

通过提出开放性问题,观察学生的解决过程和思维方式,评价学生的数学建模能力和创新能力。

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教师评价模型一、 摘要学校是一个充满着评价人的场所,每时每刻都在对各个人进行评价。

毫不夸张地说评价教师是学校里每个人的“日常功课”。

由于教师职业劳动的特殊性,它是复杂劳动。

不能仅仅用工作量来评价教师的劳动,同时评价教师的人员纷繁复杂,方式多种多样。

评价教师的标准往往束缚着学校的教学质量,教师教学的积极性。

所以教师评价的确定就显的很重要。

新课程强调:评价的功能应从注重甄别与选拔转向激励、反馈与调整;评价内容应从过分注重学业成绩转向注重多方面发展的潜能;评价主体应从单一转向多元。

那么如何公正、客观地评价教师的同时,有效地保护教师的教学积极性和帮助提高学校的办学水平呢?此模型的建立改变了以往同类模型的多种弊端,从另一角度更加合理地分析、评价,就是为了更公平,公正地对教师做出合理的评价,从而促进学生发展和教师提高。

本模型主要用了模糊数学模型和对各项评价付权重的方法进行建模分析。

从(1)教师对自己的评价,(2)学生对教师的评价;(3)由专家组对教师的评价的角度出发,通过量化,加权,得出结果。

然后确定三方面的比重来评价教师。

同时通过确定教师自评与他人评价的比值范围,而确定这次评价是否有效。

在各个方面采用的数学模型如下:1、 教师对自己的评价:教师对自己的满意度,既体现教师的主人翁意识也保护教师的教学积极性。

161160iii P Q D ==∑ ( i ∈[1,16])(Q 表示教师自评的得分Pi 表示教师对自己各项符合度而打的分数 Di 表示对教师自评要求各项所加给的权重) 2、 学生对教师的评价:表明以学生为主体,体现了模型的客观性,公平、公开的原则。

9ji ij i d c a ==∑ ija=ijnuija=A (U ,V )( U 为评价的主要因素,V 为评价因素分等。

C i 为学生对教师的各项评价要求所付的权重 N 为填写有效调查表的人数)3、 由专家组成通过听课对教师的评价:表明专家对教师指导性,帮助教师提高教学水平。

体现了评价的权威性,真实性。

同时也是作为教师提拔的一个方面。

(1)建立综合评价矩阵51ij ijikk c gc==∑(2)综合评价B=A ⊕R=(b 1,b 2,……,b m ) M (∧,∨)----主因素决定型 B j =max{(a i r ij ),1<=i<=n}(j=1,2,……,m)分别载1.2.3中加权进行如下计算以表明确定得分的有效性,超出的、这个范围就意味着无效。

范围0.75<=M<=1.25*60%*40%QM R W =+(0.75<=M<=1.25为教师的分的有效性 Q 为教师自评的总分W 为专家评判的总分 R 为学生评价的总分 ) 模型的缺点和推广 优点:(1)采用模糊数学建模,充分考虑许多因素。

评价尽量客观,真实,全面 (2)采用加权,分等。

使教师之间互相的竞争,同时也保护了教师的积极性 (3)模型分为三个方面进行建模,以教师自我评价的主要方面,综合评议。

真正体现评价的发展性、引导性和促进性。

不足(1)没有大量的数据来调整模型的系数,使模型更加贴进现实。

(2)对于结果有效性范围的确定不是很准确,采用人为划定。

(3)如果这次评价无效,其后的处理方法不太详细。

推广:模型可以用于创新性,科技类公司的人员测评,对于复杂型劳动的公司人员的管理有极大的帮助。

关键词 :评价 教师 自我评价 多次评价 新课程 教学积极性二、问题重述据有关调查资料表明,一名教师从入门到胜任工作,至少要3年的教学实践,到单独承担教学任务和尝试创造性教学需4至8年,从成熟到最佳水平的发挥则需要8至15年,而到出成果阶段则需要15至30年。

因此教师的工作是复杂劳动。

评价一个教师考虑的因素就很多了。

同时评价教师的人员纷繁复杂,方式多种多样。

但在以往教师评价方面存在很多的问题,如教师多处于被动接收检查、被评判的地位,在最终的评价结果里很少有自己发表意见的机会;评价结果通常与奖励、评职称挂钩,很少提出能够真正帮助教师提高的发展性建议;评价总是面面俱到,不能提供具有针对性的、有重点的指导实践证明:一个学校如果在管理过程中不注重对教师的激励,干好干坏一个样,就会人浮于事,人心涣散。

如果运用激励艺术,建立有效的激励机制,加大竞争力度,教师就会有目标、有干劲。

在激励因素的作用下,教师内在的潜能得到激发,就会形成一股推动力、造就一种发展力。

激励就是激发教师的热情,调动教师的积极性;激励的作用就是让教师个人的潜力最大限度地发挥出来,提高工作成效。

教师要在一起和睦共处,必须形成一个健康、融洽、和谐、宽松、友爱、民主的心理环境,形成一个干群、同事、师生之间团结共进的人际环境,形成一个广开言路,心理沟通,宽严适度,管理得当的工作环境。

惟有如此,学校才能把优秀教师稳定下来,才能产生“良禽择木而栖”的效应。

一个和谐的校园氛围是骨干教师成长的土壤。

评价的实质是促使人们的工作和学习日趋完善,是行为的自觉性和反思性的体现。

课程与教学评价同样如此,它的根本目的要立足于“帮”,而不是局限于“评”;要注意帮助教师提高教学实效。

在一线教学的教师们同样鼓励、需要得到尊重,评价应该保护教师的自尊和改进教学的积极性;评价应该帮助教师对自己的教学行为进行分析与反思,建立以教师自评为主的多元化评价体系。

如何公正、客观地评价教师的同时,有保护教师的教学积极性,帮助提高学校办学水平。

三、问题的分析教师评价是学校管理的重要环节,目的是激励教师提高教育教学能力,帮助教师成长。

教师评价可分为行政性评价和发展性评价两大类。

本文中我们研究的是教师的发展性评价,即帮助教师发现教学中存在的问题,进而改善教育教学行为,提高教育教学质量。

建立以教师自评为主,校长、教师、学生、家长共同参与的评价制度,是教师从多种渠道获得信息,不断提高教师的教学水平。

也就是说,对教师教学行为的评价要立足于“帮”,而不是局限于“评”;要注意帮助教师提高教学实效,而不是为了展现评价者自水平。

作为评价者,应该了解教师需要什么样的帮助,如果能换位思考,则可以使自己的行为更多的体现对别人的尊重与关怀。

在一线教学的教师们同样鼓励、需要得到尊重,评价应该保护教师的自尊和改进教学的积极性;教师需要个性化的帮助,尤其需要专业发展方面的指导,评价应该帮助教师对自己的教学行为进行分析与反思,建立以教师自评为主的多元化评价体系。

教师自己为自己打分。

体现教师的主人翁意识,有利于提高教师对自己的满意度。

在一线教学的教师们得到了鼓励、需要得到了尊重,评价在保护教师的自尊和改进教学的积极性;还帮助教师对自己的教学行为进行分析与反思,同时容易形成一个健康、融洽、和谐、宽松、友爱、民主的心理环境,形成一个干群、同事、师生之间团结共进的人际环境,形成一个广开言路,心理沟通,宽严适度,管理得当的工作环境。

学生对教师的评价。

他们是顾客、是上帝,教师服务的满意度应有他们说了算,只有他们满意了,学校才能生存、发展。

学生对教师的评价肯定不会看你在外面上了多少节公开课,他看你的上课就是平时实实在在的家常课上得怎么样。

他也不会管你在报刊杂志上发表了多少文章,而只看你教学是否有条理,学生考试的成绩怎么样。

他一般也不会在乎你受过什么级别的奖励,只要你对学生好,学生喜欢你并最终喜欢你的课就成。

他们在评价教师的时候心里都有一杆看不见的称,即使这杆称不一定精确,可他们心目中好教师的形象一点也不比身处教育教学第一线的人来得模糊,由于他们的动机的单纯,他们对教师的个人经历不是很感兴趣,正是如此由于身处局外而看得异常清晰。

专家组成通过听课对教师的评价。

表明专家对教师指导性,帮助教师提高教学水平。

体现了评价的权威性,真实性。

同时也是作为教师提拔的一个方面。

通过以上三个方面的评价,评价小组召开评议会,根据评价小组和学生的评价,结合教师自评及小组评价时教师个人的申辩,给教师一个分数,给受评教师一个定性意见,定性意见要用事实说话,并提出今后改进的建议和努力的方向,真正体现评价的发展性、引导性和促进性。

本模型主要用了模糊数学模型和对各项付权重和方法进行建模分析。

从(1)教师对自己的评价,(2)学生对教师的评价;(3)由专家组对教师的评价的角度出发,通过量化,加权,得出结果。

然后确定三方面的比重来评价教师。

同时通过教师自评与他人评价的比值范围,而确定这次评价是否有效。

四、符号定义及说明i 表示在三次评价中各项要求的项数j 表示五种不同的评语,当j=1表示“好”当j=2表示“较好”当j=3表示“一般”当j=4表示“较差”当j=5表示“差”P i表示教师对自己各项符合度而打的分数D i表示对教师自评要求各项所加给的权重Q 表示教师自评所得的总分U 表示学生对教师的课堂教学评价的主要因素和基本要求构成的集合v 表示学生对教师的评语构成的集合C i表示学生对教师的各项评价要求所付的权重d j表示在学生对教师评价中所对应的评语v的等级R 表示在学生对教师评价中所得的总分C ij (i=1,2,3,4;j=1,2,3,4,5)表示在专家对教师评价中专家对教师赞成的第i项因素为第j种评价的票数W 表示专家对教师评价所得的总分M 表示教师自评与他人评价的比值五、模型的建立与求解一、评价办法(一)教师教学工作评价指标体系包括四部分内容:专家评价小组、学生的评价,专家对教师的评价。

专家评价小组、学生、的权重分别为40%、60%。

(二)教师教学工作的评价结果根据得分分为5级(三)教师自评1、教师之间不能进行相互考虑。

2、教师应该诚实守信、以人格为重。

3、教师应该写出自己在一年中的总结,自己教学的长处和不足。

4、教师应该从别人评价不了的方面考虑,认真反省自己的主观方面的不足。

(三)学生评价1、学生评价必须在课程考试前进行。

2、参与评价的学生不得少于该教师授课学生总数的2/3。

3、学生评价由专家安排人员组织学生认真填写测评表,并及时回收与统计。

(四)专家评价1、专家在进行测评前,首先要对学生进行宣传和动员,认真学习教学工作评价指标体系内涵,认真对待评价工作,严格掌握评价标准,客观地反映教师教学情况和质量,使评价工作真正起到对今后教学工作的促进作用。

2、评价要应侧重于教学内容的规范性和先进性、教学方法和方式的适用性和科学性以及作业批改、论文指导、试卷批改的准确性和认真程度等,在听取教师个人自我评以及听课、查看作业、学生论文、试卷等基础上,填写评价表。

3、专家评价小组根据平时听课、召开学生座谈会、检查学生作业、学生试卷、教师教案以及了解教师教学方法的改革情况等,对教师的教学工作进行全面评价,并进行测评,4、主要从教学态度、教学内容、教学方法、教学基本功等方面进行教学规范程度的评价,评价结果记入总分。

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