社会固定资产投资(1980-2015)
浅论粤西地区经济发展的现状及战略
区域经济学课程论文题目：浅谈粤西地区经济发展的现状和战略思考浅谈粤西地区经济发展的现状及战略思考摘要粤西地区是经济发达的广东省的一个比较贫困落后的地区，经济发展水平相对较低，人均收入远低于珠三角地区，市场经济不发达，经济社会发展落后。
然而随着广东省十二五规划的发布以及省政府做出的促进粤西地区振兴发展的决定，加上粤西地区良好的区位条件，丰富的自然资源，较好的工业基础，我们有理由相信粤西地区可以更好地加快经济转型促进和谐发展，为广东经济的可持续发展发挥更大的作用。
为此本文在分析粤西地区经济发展现状的基础上尝试为推动粤西地区的科学发展提出一些政策。
关键词粤西；经济发展；现状和战略1,前言粤西是广东省西部的简称，包括茂名，阳江和湛江三个地级市，总面积为63916．4平方公里，占全省的17．99%；人口2498．54万人，占全省总人口的21．29%。
首先，粤西地区自然资源优势明显，发展农业、矿产开发、海洋产业等具有得天独厚的条件。
湛江港是全国八大深水良港之一，对于粤西地区外引内联，发展临港经济极为有利。
粤西地区处于亚热带，是全国糖蔗、橡胶、剑麻等作物生产基地，全国最大的荔枝、香蕉、龙眼和蔬菜生产和运输基地，全省最大的花生、南药、蚕桑、松香、山地养鸡基地。
粤西近海原油储藏量丰富，也拥有以建材为主的非金属矿产资源。
海洋资源是粤西地区亟待发掘的潜在优势，水产品产量居全国之首，其中湛江、阳江市水产品总产量占全省的26.9%。
[1]其中茂名现已探明矿藏近100种，油页岩和高岭土储量和质量居全国之首，玉石矿为全国三大玉矿之一，盛产全国唯一的“南方碧玉”，银岩锡矿居全国第三，稀土、斑岩型锡矿、钛矿等储量均居全省首位。
茂名是全国最大的石油化工生产基地之一，炼油生产能力达1350万吨/年；也是全国最大的乙烯生产基地，生产能力达100万吨/年。
湛江海岸线绵长，港口资源十分丰富，正逐步形成以湛江港为依托的国际原油、液化氧、液化气、矿石等油类储罐转运中心和化工、矿石等进出口物资交易储运中心。
1978年-2001年各项指标统计
1978年－2001年我国主要经济指标一、1978年工农业总产值达到五千六百八十九亿八千万元，完成年计划的百分之一百○一点九，比上年增长百分之十二点三。
国民收入在一九七七年增长百分之八的基础上，一九七八年又增长了百分之十二。
工业总产值为四千二百三十一亿元，超过年计划的百分之一点六，比上年增长百分之十三点五。
一九七八年，我国不少地区遇到了严重干旱，经过广大农民群众的斗争，农业生产仍然获得了丰收。
农业总产值一千四百五十八亿八千万元，超额完成计划百分之二点七，比上年增长百分之八点九一九七八年全国基本建设交付使用的固定资产达三百五十六亿元，比上年增长百分之三十七。
一九七八年，我国交通、邮电事业有了较快的发展。
全国铁路通车里程达到五万多公里，比上年增加约九百公里；公路通车里程八十九万公里，比上年增加约三万五千公里；民用航空航线长度达到十四万九千公里，比上年增加一万七千公里；内河通航里程十三万六千公里。
一九七八年，我国对外贸易有较快发展。
全年进出口贸易总额三百五十五亿元，比上年增长百分之三十点三。
其中，出口一百六十七亿六千万元，增长百分之二十；进口一百八十七亿四千万元，增长百分之四十一点一。
进口大于出口十九亿八千万元。
一九七八年非贸易收入大于支出二十一亿元。
全年外汇收支平衡，略有节余一九七八年底，我国职工总数达到九千四百九十九万人，比上年增加三百八十七万人。
其中：全民所有制单位职工实有人数达到七千四百五十一万人，比上年增加二百五十五万人；城镇集体所有制单位职工二千○四十八万人，比上年增加一百三十二万人。
一九七八年底，全国人口为九亿七千五百二十三万人。
人口自然增长率为千分之十二。
二、1979年一九七九年，全国工农业总产值达到6，175亿元，完成计划101.5％，比上年增长8．5％，国民收入(工业、农业、建筑业、交通运输业和商业等物质生产部门的净产值)达到3，370亿元，按可比价格计算比上年增长7％。
一九七九年，工业总产值达到4，591亿元，完成计划100.6％，比上年增长8．5％。
固定资产投资：全社会固定资产投资完成额：按登记注册类型分(1978年至2016年)
118.48 126.78 123.12 60.5 97.9 94.73 94.52 138.19 187.97 217.55 229.59 519.71 607.56 645.91 666.36 830.99 988.6 1265.97 1358.48 1562.14 1613.39
26265.47 33509.33 42044.26 53592.63 70321.49 86254.94 102511.84 121606.51 136462.25 146057.44
99139.9 123970.04 157421.4 209111.03 260914.4 292768.26 353871.73 424136.1 489033.56 539323.05
757.2 874 1031.18 1158.23 1445.55 1627.52 1745.48 1867.99 1992.47 1780.3
注：Excel表格，可对数据进行修改编辑，并进行图表分析！
指标名称 单位 频率 来源 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 全社会固定资产投 资完成额：内资 亿元 年 国家统计局 全社会固定资产投 资完成额：国有 亿元 年 国家统计局 745.9 667.5 845.3 952 1185.2 1680.5 2079.4 2448.8 3020 2808.1 2986.3 3713.8 5498.7 7925.9 9615 10898.24 12006.2 13091.73 15369.38 15947.77 16504.45 17606.98 18877.35 21661.02 25027.62 29666.92 32963.39 38706.35 48704.89 69692.5 83316.55 82494.78 96220.25 109849.92 125005.16 139711.3 全社会固定资产投 资完成额：集体 亿元 年 国家统计局 46 115.2 174.3 156.3 238.7 327.5 391.8 547 711.7 570 529.5 697.8 1359.4 2317.3 2758.9 3289.45 3651.5 3850.87 4192.24 4338.55 4801.45 5278.58 5987.43 8009.49 9965.73 11969.65 3604.12 4637.44 6297.28 8482.96 10041.86 10245.11 11973.72 13312.36 15188.86 15447.79 全社会固定资产投 资完成额：股份合 作 亿元 年 国家统计局 全社会固定资产投 资完成额：联营 亿元 年 国家统计局 全社会固定资产投 资完成额：有限责 任公司 亿元 年 国家统计局 全社会固定资产投 资完成额：股份有 限公司 亿元 年 国家统计局 全社会固定资产投 资完成额：私营 亿元 年 国家统计局 全社会固定资产投 资完成额：个体 亿元 年 国家统计局 119 178.3 210.8 321.8 409 535.2 649.4 795.9 1022.1 1032.3 1001.2 1182.9 1222 1476.2 1970.6 2560.25 3211.17 3429.42 3744.37 4195.7 4709.36 5429.57 6519.19 7720.13 9880.55 13890.65 24431.06 6058.67 7190.8 8891.72 9506.69 10483.23 11588.67 12420.13 12602.54 12439.26 全社会固定资产投 资完成额：其他内 资 亿元 年 国家统计局 全社会固定资产投 资完成额：港、澳 、台商投资 亿元 年 国家统计局 全社会固定资产投 资完成额：外商投 资 亿元 年 国家统计局
南阳市统计年鉴社会经济发展指标数据：各县(区)全社会固定资产投资(1978-2017)
高新区
城乡一体化示范区
官庄工区
鸭 注河:分工县区市区投资中:1980年不包括城镇集体投资.1985.1990年不包括
1985
70180 1791 7371 1082 1101 1158 1463 1884 1038 715 1510 1030 872 1827 18523
农村农户和农村非农户投资.1995年不包括房地产开发和农村农户投资.
单位:万元
1978
1980
全市
28827
15126
宛城区
80
750
卧龙区
2253
1970
南召县
395
457
方城县
126
265
西峡县
299
468
镇平县
553
491
内乡县
203
332
淅川县
666
534
社旗县
41
321
唐河县
85
538
新野县
126
434
桐柏县
228
529
邓州市
194
554
市直
23578
7312
南阳市主要年份各县(区)全社会固定资产投资统计(1978-2017)
2000
1176222 52143 43423 56584 60807 53080 97923 63167 65971 32647 93631 81675 49797 74678 350696
2005
3772922 147080 132192 136208 194897 175025 263761 223211 236509 123872 250565 199671 123072 187745 1379114
2015中国城市建设统计年鉴
16386.0 18903.6 21715.3 26396.5 31649.3
38760.2 51321.8 61330.4 68518.3 83101.5
5.8 3.6 7.2 13.1 10.2
7.2 10.6 24.8 20.0 19.6
5765.1 6418.9 7368.2 10641.5 13363.9
25.13 12.79 25.39 -5.54 13.30
40.99 65.71 84.28 27.64 21.26
17.46 20.45 29.31
7.66 18.85
24.40 32.79 42.88
6.72 17.64
2.91 11.34 14.79 44.42 25.58
2.Data in this table are calculated at current prices(expect GDP Growth Rate).
0.40 0.51 0.47 0.58 0.71
0.78 0.75 0.75 0.63 0.65
0.78 1.05 1.48 1.38 1.33
1.33 1.45 1.75 1.77 1.91
2.14 2.60 3.29 2.98 3.03
2.67 2.41 2.35 3.12 3.33
2.95 2.95 2.87 2.55 2.39
国内生产总值 Gross Domestic Product
财政收入 Government Revenue
全社会固定资产投资 Tatol Investment in Fixed
Assets
城市市政公用设施建设固定资产投资 Fixed Assets Investment in Urban Service Facilities
泉州市统计年鉴2019社会经济发展指标数据：1-5 各个计划时期主要经济指标年均增长速度
5.8
2.1
0.5
2.0
1.8
15.8
16.3
52.7
16.2
13.9
15.9
12.7
7.6
9.0
11.2
43.2
14.3
12.3
14.4
9.5
10.1
16.5
14.4
15.9
12.5
7.8
6.8
3.4
10.4
6.1
2.8
1.6
2.2
2.2
18.7
21.8
58.3
17.4
16.1
19.1
15.9
8.5
项目 1、地区生产总值
1-5 各个计划时期主要经济指标年均增长速
单位
一五时期 （1953-1957
年）
二五时期 （1958-1962
年）
1963-1965 年
三五时期 （1966-1970
年）
四五时期 （1971-1975
年）
五五时期 （1976-1980
年）
%
7.9
-4.9
13.8
3.7
3.2
13.2
农民人均可支配（纯）收入
%
注：1.固定资产投资2015年及以前年份统计口径为“全社会固定资产投资”，自2016年起改为“固定资产投资（不含农户）”。 2.进出口数据2015年及以前年份以美元计价，2016年起以人民币计
价。
要经济指标年均增长速度
六五时期 （1981-1985
年） 11.0
七五时期 （1986-1990
#第一产业
%
5.8
-10.7
17.3
环渤海经济圈
LOGO
天津面临的发展机遇是借助滨海新区的开发开放重回并站稳中国北方经 济中心的位置。滨海新区和天津的发展必须要依托京冀、辐射“三北”、面 向东北亚。能否吸引环渤海范围内其他省市参与滨海新区的建设, 能否将滨 海新区的辐射和服务功能拓展到整个区域, 成为实现滨海新区和天津规划目 标的关键。因此, 天津在推进区域经济合作方面变现出来的姿态比北京更加 积极主动, 要在交通港口、能源、产业、科技、金融、环境、旅游和文化八 个方面推进区域合作或协作。
LOGO
从三次产业构成看, 除北京市外, 环渤海的其他省市都是以第二 产业为最大的产业部门, 经济增长主要是靠第二产业尤其是制 造业的拉动。2003 年以后, 天津、河北、辽宁和山东在第二产 业比重不断提高的同时, 出现第三产业比重下降的趋势, 从2005 年开始, 河北、辽宁、山东的第三产业比重已低于全国平均水 平。
从固定资产投资看, 1980 年以来, 环渤海五省市在全国全社会 固定资产投资总额中所占的比重一直稳定在20%以上,而广东省 和长三角三省市的全社会固定资产投资在全国投资总额中所占 的比重则呈现出明显的由稳步上升转为缓慢下的趋势。
LOGO
LOGO
LOGO
LOGO
LOGO
LOGO
3. 重复建设与恶性竞争。 环渤海区域内缺乏合作的突出表现是各个地方对资源尤其是投资的恶性争 夺, 这种争夺在改革开放后因为整个国家的工作重心向经济方面的转移、中央 与地方分权以及财政分灶吃饭而表现得更为激烈。20 世纪90 年代, 当时的国 家计委曾经计划在京津地区投建30 万吨乙烯生产基地。按照当时的国际惯例, 乙烯生产规模在60 万吨以上才有效益,而京津两市各不相让, 最终各建一个15 万吨的项目, 这使得双方都没有收益。港口建设是环渤海区域经济发展缺乏协 调的突出事例。由于缺乏总体规划和宏观调控, 环渤海地区港口存在着低水平 重复建设的现象。新建中小港口货源紧张, 港口企业效益不高, 而主要港口的 专用码头和大型码头运力紧张。1989 年, 在天津港还“吃不饱”的情况下, 北 京开始在与天津港相距100 多公里的唐山市南新建与天津港功能相似的京唐 港; 辽宁的绥中港与河北的秦皇岛港只相距20多公里; 山东省临海的县市有30 个, 港口有26个, 几乎是“一市( 县) 一港”。重复的建设和对资源的争抢使区 域内的竞争大于合作, 过度竞争不仅增加了区域内每个经济体的发展成本O
改革开放以来中国的财政政策历史简要回顾
改革开放以来中国的财政政策历史简要回顾【整理】改革开放以来中国的财政政策历史简要回顾[ ★wxmang ] 于:2010-04-07 02:06:36 主题帖由于目前许多人对未来财政可能出现的巨额赤字（2010年预算草案为1万500亿，实际肯定会突破）和恶性通货膨胀忧心忡忡，我觉得有必要先回顾历史，因为前三十年我们一直就是这么熬过来的。
我们30年的经验就是：面多了加水，水多了加面。
1、1979年：促进国民经济调整的财政政策，中央集权开始松动11届3中全会后，国民经济开始复苏，经济出现过热现象，（当时还是计划经济体制，绝大多数投资资金都来自于财政）引发严重财政赤字，通货膨胀（投资需求和消费需求双膨胀），外贸逆差增加（具体数据可上网查，）。
紫阳真人这时提出对国民经济进行“调整、改革、整顿、提高”的八字方针。
（1）、改革财政体制，实行“分灶吃饭”，促进各级财政实现收支平衡。
这是导致今天产生诸侯增长速度控制在10%—25%之间。
（3）、控制消费需求，压缩各项开支。
尤其是对社会集团购买力实行计划管理，限额控制，1980年，规定文教、科学、卫生、体育等事业单位和行政机关实行“预算包干，结余留用，征收归己”的办法，一事一报批，控制扩大支出和年终突击花钱。
同时还开展了财务纪律大检查，控制奖金总额和超额津贴。
（相信年纪大点的人都有记忆，集团购买要指标，指标=粮票，比资金还难搞到）（4）、增加农产品和日用品供给能力，增加农业、轻工业投资。
1979年安排了174亿元财政支农资金，1980年支农资金150亿元，同时提高农副产品收购价格，1979年，国家将粮食统购价格提高了20%，在此基础上超购加价幅度从原来的30%提高到50%，也提高了油料、棉花等农副产品的收购价格。
1980年，国家财政的粮油价差补贴、超购粮油加价补贴和粮食企业亏损补贴支出共计108.01亿元，比1979年增加了47.39%，但是这时粮油副食品开始大幅涨价。
我国碳排放强度影响因素的实证分析
我国碳排放强度影响因素的实证分析作者：赵成柏来源：《中国集体经济》2019年第35期摘要：文章运用单位根、格兰杰因果检验和自向量回归模型，利用我国1980～ 2010年的样本数据，对我国的碳排放强度影响因素进行计量分析。
研究发现：产业结构、技术进步、城市化和投资对碳排放强度具有长期影响，能源结构和人口规模变化对碳排放强度具有短期效應。
碳排放强度的影响因素依重要程度排序为：产业结构、城市化、能源结构、技术进步。
关键词：碳排放强度;VAR模型;影响因素2009年11月，我国政府首次对国际社会公布我国碳减排目标，即单位国内生产总值二氧化碳排放量（碳排放强度）到2020年相对于2005年下降40%～45%，并将其作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划。
那么碳排放强度目标如何实现，其驱动因素是什么等一系列问题需要进一步探讨。
在我国没有提出碳强度目标被提出以前，很少有文献关注碳排放强度这一指标。
仅有何建坤（2004）、刘兰翠（2006）、Fan等（2007）等少数学者对我国的碳排放强度进行了研究。
但自从我国政府提出以碳排放强度作为我国对外承诺碳减排指标有以后，碳排放强度问题逐渐成为研究热点。
张友国（2010）、陈诗一（2011）等学者对碳排放强度进行大量研究。
从现有文献来看，现有对碳排放强度研究采用分解分析法（如IDA 方法、AWD方法）较多，而采用计量经济模型分析方法较少，其研究结果说服力不强。
本文采用VAR 模型分析碳排放强度与其驱动因素之间的关系。
由于向量自回归模型对估计参数做单独分析比较困难，因此，这里采用引入脉冲响应函数和方差分解方法分析我国碳排放强度驱动因素对碳排放强度冲击影响及其作用效果。
一、模型的设定与数据说明（一）模型设定本文将采用VAR模型对我国碳排放强度驱动因素进行研究。
作为非结构化的多方程模型，VAR模型通常采用时间序列预测和随机扰动对变量系统的动态影响分析。
本文选取第二产业比重（CYJG ）、固定资产投资（GDZCTZ）、能源结构（NYJG）、能源价格（NYJIAG）、技术进步（JSJB）、人口规模（POP）和城市化（CSH）因素作为影响碳排放强度的因素，碳排放强度用y表示。
我国固定资产投资的ARIMA模型及其预测
我国固定资产投资的ARIMA模型及其预测作者：谢婧芸来源：《中国经贸》2017年第14期【摘要】本文选取了1980-2015年我国全社会固定资产投资的相关数据作为研究样本，从时间序列的定义出发，结合统计软件R，对1980-2013年的数据建立ARIMA模型，并以2014-2015年的数据作为参照，判断模型的拟合效果，进而对2016-2018年固定资产投资进行预测。
【关键词】时间序列分析；单位根检验；ARIMA模型；预测一、引言改革开放以来，随着我国经济高速发展，我国全社会固定资产投资也以很大的增量快速增长，从1980年的910.9亿元猛增到2015年的561999.83亿元。
本文没有考虑影响固定资产投资的其他因素，因为其影响因素很多并且相关性很高，研究起来很复杂，因此本文从动态的角度考虑，研究固定资产投资的时间序列，建立自回归移动平均模型，通过模型预测值与真实值比较来判断模型拟合的效果，并给出今后几年数据的预测值，可以作为固定资产投资的一个参考数据。
二、实证研究及其分析1.数据收集本文选择的变量为全社会固定资产投资，选择了1980-2015年的数据进行分析，数据来源于CSMAR数据库。
为了检验模型的准确性，本文选择1980-2013年的34个数据进行建模，并通过比较2014-2015年的预测值和真实值来检验拟合效果，最后对2016-2018年的我国固定资产投资进行预测。
2.数据的平稳性检验通过做时间序列图我们发现，原始数据的时间序列图随时间变化剧烈，不平稳，因此我们对原始数据进行对数处理，记为lnfi。
通过对处理过后的对数数据进行ADF检验，得到lnfi的一阶差分平稳，记为dlnfi，因此我们选定dlnfi进行建模。
在ARIMA模型中，我们已经确定了d=1，下面我们通过EACF方法来确定模型的p和q，EACF结果输出如下：3.模型建立在ARIMA模型中，我们已经确定了d=1，下面我们通过EACF方法来确定模型的p和q，EACF结果输出如下：AR/MA0 1 2 3 4 50 oooooo1 x o oooo2 x o oooo3 xx o ooo4 xx o ooo5 x o oooo我们尽量选择数量小并且符合模型要求的阶数，因此我们选择p=1，q=1。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
时间 1980年 1981年 1982年 1983年 1984年 1985年 1986年 1987年 1988年 1989年 1990年 1991年 1992年 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 全社会固定资产投资 全社会固定资产投资 (亿元) 增长率 911 961 6% 1230 28% 1430 16% 1833 28% 2543 39% 3121 23% 3792 22% 4754 25% 4410 -7% 4517 2% 5595 24% 8080 44% 13072 62% 17042 30% 20019 17% 22914 14% 24941 9% 28406 14% 29855 5% 32918 10% 37214 13% 43500 17% 55567 28% 70477 27% 88774 26% 109998 24% 137324 25% 172828 26% 224599 30% 251684 12% 311485 24% 374695 20% 444618 19% 512761 15% 城镇固定资产投资 (亿元) 0 711 901 1014 1279 1866 2300 2731 3432 3134 3274 4058 6080 10303 13534 15644 17567 19194 22491 23732 26222 30001 35489 45812 59028 75095 93369 117464 148738 193920 243798 302396 364854 435747 504160
“六五” 时期
“七五” 时期
“八五” 时期
“九五” 时期
“十五” 时期
“十一五 ”时期
“十二五 ”时期
“十三五 ”时期
固定资产投资
550000 500000 450000 400000
400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0 (50000)
产投资
90.00% 80.00%
70.00% 60.00%
60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
0.00% -10.00%
Hale Waihona Puke 全社会固定资产投资增长率城镇固定资产投资增长率
全社会固定资产投资(亿元)
城镇固定资产投资(亿元)
全社会固定资产投资增长率
城镇固定资产投资 增长率
26.63% 12.65% 26.08% 45.86% 23.31% 18.70% 25.68% -8.68% 4.48% 23.93% 49.82% 69.47% 31.36% 15.59% 12.30% 9.26% 17.18% 5.52% 10.49% 14.41% 18.29% 29.09% 28.85% 27.22% 24.33% 25.81% 26.62% 30.38% 25.72% 24.04% 20.65% 19.43% 15.70%