ArcGIS平台中的影像数据管理
ArcGis影像配置及数字化
实习影像配准及地图数字化一、主要内容1.利用影像配准(Georeferncing)工具进行影像数据的地理配准2.编辑器的使用（点要素、线要素、多边形要素的数字化）3.数据加载的联系：将野外实习定位的GPS点加载到图层中4.地图整饰输出并撰写实习报告二、具体任务首先利用影像配准(Georeferncing) 工具进行影像数据的地理配准，并以配准后的地图为底图进行分层矢量化，将野外实习定位的GPS点加载到图层中，加上经纬度、比例尺和指北针等地图要素输出。
注意：在基于ArcMap 的操作过程中请注意保存地图文档，每次生成的数据都在文件名称后面加上你自己的学号，并注意截图撰写实习报告。
三、具体内容第1步 地形图的配准－加载数据和影像配准工具数据：南京市江浦镇地形图1:10000 地形图――江浦镇.tif所有图件扫描后都必须经过扫描配准，对扫描后的栅格图进行检查，以确保矢量化工作顺利进行。
打开ArcMap，添加“Georeferncing”工具栏。
●把需要进行配准的影像—江浦镇.tif增加到ArcMap中，会发现“Georeferncing”工具栏中的工具被激活。
第2步 输入控制点•在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标，即控制点。
•控制点可以是经纬 线网格的交点、公里网格的交点或者一些典型地物的坐标。
•我们可以从 图中均匀的取几个点。
如果我们知道这些点在我们矢量坐标系内坐标，则直接输入控制点的坐标值，如果不知道它们的坐标，则可以采用间接方法获取－从矢量数据中选取。
•通常,先在图像的四个角选择4个控制点，然后在中间的位置有规律地选择一些控制点能得到较好的效果●在“”工具栏上，点击“”按钮。
注意：地形图中，读取控制点的坐标，图中红色控制点的坐标为（643000,3544000），单位：米●使用该工具在扫描图上精确到找一个控制点点击，然后鼠标右击输入该点实际的坐标位置，如下图所示：●用相同的方法，在影像上增加多个控制点（大于7个），输入它们的实际坐标。
第一章 ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具
第一部分GIS和空间分析的基本方法第一章ArcGIS入门：数据管理及基本的空间分析工具地理信息系统（GIS）是一种计算机信息系统，用于获取、存储、处理、查询、分析及显示地理数据。
在GIS众多功能中，制图一直是它的一项主要功能。
本章的首要目的是演示如何借助GIS进行电脑制图。
主要技巧包括空间与非空间（属性）数据的管理以及二者之间的联系。
但是，GIS远不只是一种制图工具，随着GIS软件功能越来越强大，界面越来越友好，它在空间分析中的应用越来越广。
本章第二个目的是介绍GIS的一些基本空间分析工具。
鉴于ArcGIS在教育、商业及政府机构中的广泛应用，本书采用它作为主要的软件平台来完成GIS任务。
除非特别说明，本书所有GIS操作都是基于ArcGIS9.0。
各章结构的安排类似：先从基本概念着手，介绍GIS方法的基本内容；然后用案例来使者熟悉刚刚介绍的GIS 方法。
本章第1.1节简要介绍ArcGIS中的空间及属性数据管理，第1.2节为案例1A，通过绘制库婭霍加县的人口密度分布图来演示基于GIS作图的基本过程。
第1.3节介绍ArcGIS中基本的空间分析工具，包括空间查询、空间连接、地图叠加等。
第 1.4节为案例1B，演示了一些空间分析工具：提取克里夫兰市的普查小区，生成多边形邻接矩阵。
在高级空间统计研究如空间聚类和空间回归分析中，我们常常用多边形邻接矩阵来定义空间权重（参见第九章）。
本书假设读者具有初极GIS知识。
本章不会涵盖所有的ArcGIS功能。
相反，它只是回顾ArcGIS的主要功能，给读者一个”热身赛”, 以便引导读者继续学习章节中的一些高级空间分析方法。
1.1ArcGIS中的空间和属性数据管理因为本书选择ArcGIS作为主要的软件平台，所以有必要简单介绍一下它的主要模块及功能。
ArcGIS是美国环境系统研究所（ESRI）2001年发布的一种基于图形界面（GUI）的软件平台，用以代替以前基于命令行的ArcInfo。
ArcGIS图形数据库建立与数据入库
ArcGIS影像数据库的建立与入库/rommayer/article/details/6100941本文帮你解决以下疑问：影像数据是以怎样的方式保存在SDE等数据库中的，影像数据如何入库。
•空间数据库技术空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题,即空间数据库引擎( Spatial Database Engine)。
更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是：1)用关系数据库存储管理空间数据；2)从数据库中读取空间数据,并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式；3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。
因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道。
•建库目的建立影像数据库的目的是将分幅分层生产的海量影像数据进行整理，使之符合统一的规范和标准；并对数据进行有效组织、管理，便于空间数据的查询、分发及其它应用。
建库之后的数据是标准化、规范化的，采用统一的编码和统一的格式；数据是有效组织的，在平面方向，分幅的数据要组织成逻辑上无缝的一个整体，在垂直方向，各种数据通过一致的空间坐标定位能够相互叠加和套合；具有高效的空间数据查询、调度、漫游以及数据分发等功能，并且能够与其它系统无缝集成，为其它应用服务。
从应用的角度讲，建立影像库的总体目标是能够管理多比例尺、多分辨率、多数据源的正射影像数据，能够作到在局域网或广域网上由全貌到细节、由整体到局部、由低分辨率到高分辨率快速、无缝的进行影像漫游、浏览和应用，支持图像数据集中式和分布式（局域网范围内分布式的存贮）的存贮与管理，为海量数据的应用提供一个高效的无缝平台。
•建库原理简而言之就是"两种方式，分层分块"。
"两种方式"是指：栅格数据集（RasterDatset）和栅格目录（Raster Catalog）。
2个GIS平台软件简介及功能介绍
SuperMap和ArcGIS 平台简介及功能分析//学号：///班级：///指导老师：////目录一、前言 (2)二、GIS平台软件SUPERMAP简介及其功能介绍 (2)（一）、S UPER M AP简介 (2)（二）、S UPER M AP主要特性 (2)（三）、S UPER M AP GIS产品详细介绍 (3)三、GIS平台软件ARCGIS简介及其功能介绍 (10)（一）、A RC GIS简介 (10)（二）、A RC GIS主要特点介绍 (11)（三）、A RC GIS主要功能介绍 (11)四、总结 (16)国内外常用2个GIS平台软件简介及功能介绍一、前言地理信息系统广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输等几乎所有领域。
GIS软件也进入了一个飞速发展的时期。
GIS软件一般是指应用到用户那里的、结合用户的业务开发出来的软件。
这些软件一般都是在GIS平台上开发的，应用的时候要先安装GIS平台，再安装开发人员在平台之上开发出来的软件才能运行。
GIS软件是以测绘测量为基础，以数据库作为数据储存和使用的数据源，以计算机编程为平台的应用软件，具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理、分析、输出和应用等功能。
国内外常用的GIS平台软件有很多，本文从这些软件中选取两个常用的GIS平台软件SuperMap和ArcGIS，对其进行简单介绍，对其功能进行简单分析。
二、GIS平台软件SuperMap简介及其功能介绍（一）、SuperMap简介SuperMap GIS包括组件式GIS开发平台、服务式GIS开发平台、嵌入式GIS开发平台、桌面GIS平台、导航应用开发平台以及相关的空间数据生产、加工和管理工具。
经过不断技术创新、市场开拓和多年技术与经验的积累，SuperMap GIS已经成为产品门类齐全，功能强大，覆盖行业范围广泛，满足各类信息系统建设的The LOGO of SuperMapGIS软件品牌，并深入到国内各个GIS 行业应用，拥有大批的二次开发商。
ArcGIS10.2 学习课程——12.影像数据处理
Rotate（旋转）
以度为单位顺时针
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Shift（平移）
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Warp（扭曲）
按照对应控制的点关系，进行变形，只有一个控 制点就是平移，可以用于配准等
原始点： 0,0 2545.0 0,-1873 后来的 632549.661363,2762186.585641 638735.131629,2762066.197329 632549.523511,2757508.067476
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栅格数据介绍-CELLSIZE
定义格格单元的大小时，我们需要平衡信息的精确性和数据 量之间的矛盾。 栅格单元代表的尺度越小CellSIZE，表达的信息就越精确。 栅格单元代表的尺度越大，存储数据所需要的空间就更少， 同时，表达的信息也就不精确。 在ArcGIS中改变CellSIZE，使用Resample 重采样 Resample：可以处理单波段，也可以处理多波段
数据：\12image\配准\G48G002048.jpg和JFB
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一.影像的配准基本原理 地理配准的基本过程是在栅格图像中选取一定数据的 控制点，将它们的坐标指定为矢量数据中对应点的 坐标（在空间数据中，这些点的坐标是已知的，坐 标系统为地图坐标系） 配准中我们需要知道一些特殊点的坐标，即控制点。 控制点的选取：控制点可以是经纬 线网格的交点、公 里网格的交点或者一些典型地物的坐标。 控制点的坐标：如果我们知道这些点在我们矢量坐标 系内坐标， 则直接输入控制点的坐标值; 如果不知道它们的坐标，则可以采用间接方法获取－ 从矢量数据中选取。
ArcGIS影像建库指南
文档编号PTM02_Img201211140020版本号V1.1 ArcGIS影像建库指南Esri中国信息技术有限公司2013年4月版权声明本文档版权为Esri中国信息技术有限公司所有。
未经本公司书面许可，任何单位和个人不得以任何形式摘抄、复制本文档的部分或全部，并以任何形式传播。
制定及修订记录版本完成日期编写/修订纪要编写者备注V1.1 2012-11-14 初级版，基线测试与具体硬件配套情况后续更新马元V1.2 2013-4-27 审核版，丰富了影像建库内容。
马元V1.3 2013-5-16 校正版黄炎目录第1章概述 (5)1.1文档标识 (5)1.2文档概述 (5)1.3术语和缩略语 (6)第2章需求分析 (7)2.1遥感市场现状分析 (7)2.2大规模影像管理需求分析 (8)第3章方案比较 (9)3.1基于A RC SDE的影像管理方案 (9)3.1.1ArcSDE介绍 (9)3.1.2ArcSDE工作机制 (9)3.1.3ArcSDE 10.1 for PostgreSQL on Windows安装 (9)3.1.4ArcSDE实现影像管理 (12)3.2基于镶嵌数据集的影像管理方案 (12)3.2.1镶嵌数据集介绍 (12)3.2.2镶嵌数据集的类型 (13)3.2.3镶嵌数据集的结构 (13)3.2.4镶嵌数据集属性表 (15)3.2.5镶嵌数据集支持的影像数据格式 (17)3.2.6镶嵌数据集实现影像管理 (19)3.3方案对比测试数据 (25)第4章影像数据分级 (26)4.1归档影像 (26)4.2原始影像 (26)4.3影像产品 (26)4.4影像专题产品 (26)第5章影像存储方式介绍 (27)5.1直连式存储（DAS：D IRECT A TTACHED S TORAGE） (27)5.2网络连接式存储（NAS：N ETWORK A TTACHED S TORAGE） (28)5.3存储网络（SAN：S TORAGE A REA N ETWORK） (29)5.4分布式存储方式 (30)第6章大规模影像数据建库方案 (32)6.1灵活的元数据管理和扩展 (32)6.2归档影像建库方案 (33)6.2.1归档影像管理流程 (33)6.2.2归档影像建库实施 (33)6.2.3典型应用模式 (35)6.3原始影像建库方案 (35)6.3.1原始影像建库流程 (36)6.3.2原始影像建库实施 (37)6.3.3典型应用模式 (41)6.4影像产品建库方案 (42)6.4.1扩展Raster Type实现影像建库 (42)6.4.2利用Model Builder工具实现影像产品建库 (44)6.4.3利用Raster Dataset实现影像产品建库 (45)6.4.4影像产品建库实施 (47)6.4.5典型应用模式 (51)6.5DEM产品建库方案 (52)6.5.1DEM产品典型应用模式 (52)6.5.2DEM产品建库实施 (52)6.6影像专题产品管理方案 (57)6.6.1影像专题产品典型应用模式 (57)6.6.2影像产品建库实时 (57)第1章概述1.1文档标识a)文档名称：ArcGIS影像建库指南；b)本文档基于ArcGIS专业影像管理模型——Mosaic Dataset（镶嵌数据集），详述不同影像数据类型建库流程；c)版本号：V1.3。
大规模影像管理方案
——镶嵌数据集
• 镶嵌数据集概述 • 镶嵌数据集构建
镶嵌数据集概述
一、什么是镶嵌数据集
镶嵌数据集（ Mosaic Dataset ）是一种管理 影像的 GDB 模型，是 ArcGIS 10 推出的由栅格数据 集和栅格目录相结合的混合技术，可以对数据集 进行索引，并且可对数据集执行查询。它的存储 方式和栅格目录类似，在使用过程中和普通栅格 数据集相同。镶嵌数据集用于管理和发布海量多 分辨率、多传感器影像，对栅格数据提供了动态 镶嵌和实时处理的功能。其最大优势是具有高级 栅格查询功能及实时处理函数功能，并可用作提 供影像服务的源。
用户可以控制重叠区域像素的处理方式 虚拟无损：无需更改原始数据或生成中间结 果影像可以从一份原始数据创建多种影像产品， 而无需额外的存储成本和中间结果影像
镶数据集概述
三、什么情况下使用镶嵌数据集
重叠影像
不相关数据
多分辨率影像
动态更新 元数据维护
镶嵌数据集概述
四、镶嵌数据集中所包含的工具
镶嵌数据集位于 工具箱—数据管理工具—栅格 — 镶嵌数据集，镶嵌数据集的工具箱内容丰富，以 下为工具箱内容展示:
镶嵌数据集概述
镶嵌数据集概述
镶嵌数据集构建
镶嵌数据集的构建大致分为以下几步：
创建镶嵌 数据集
添加数据
像元大小 范围计算
构建轮廓
构建金字 塔及数据 集统计值
色彩平衡
动态处理 镶嵌数据 集
镶嵌数据集构建
在黑边去除过程中，因为在影像的有效区域内 可能也会存在零值，因此用设置 Nodata 值的方式可 能会产生影像内部空洞，所以一般我们推荐采用第 二种方式，即构建Footprint去除影像黑边。以下为 效果展示：
2个GIS平台软件简介及功能介绍
SuperMap和ArcGIS 平台简介及功能分析错误!未指定书签。
ET、AJAX、Flex、Silverlight 、html5等；提供三维服务（数据、制图与分析）发布、支持三维终端、支持二三维一体化应用◆ eSuperMap 6—适用于移动终端设备的嵌入式GIS开发平台；◆ SuperMap Navigation 6—超图导航系统应用开发平台◆ SuperMap D系列产品 D-Producer 通用数据生产软件D-FieldMapper：野外专业数据采集软件（三）、SuperMap GIS产品详细介绍SuperMap GIS适用于从嵌入式设备到个人电脑、从工作站到大型服务器、从单机环境到网络环境、从局域网到互联网等多种应用环境。
SuperMap GIS集成了许多新的技术，是紧扣IT发展主流的GIS软件平台。
1、统一的技术内核SuperMap GIS统一的技术内核技术特色表现为以下几个方面：具有相同的数据模型。
SuperMap GIS所有产品，都使用相同的数据格式，无需任何处理就可以直接使用，而且没有任何信息损失。
与嵌入式产品之间，也仅需进行简单转换就可以直接使用，有效地避免了不同数据模型差异导致的信息损失和额外工作量；SuperMap GIS系列软件有统一的地图配置。
SuperMap GIS桌面软件制作的地图，可以在SuperMap Objects系统中直接使用，无需任何转换和处理。
桌面软件和开发平台中配置的地图，可以直接在Web应用中发布，无须任何额外处理。
2、企业级的网络服务器SuperMap GIS 2008系列平台产品主要基于面向服务的开发与架构，为企业级应用系统从服务定制、个性化服务集成、第三方服务无缝聚合、Web开发、配置、部署与管理提供一体化的解决方案。
SuperMap GIS网络服务开发平台所构建的应用系统具有企业级网络 GIS 服务无缝聚合能力，并拥有高度的服务管理能力，可以跨网络、跨平台与第三方服务进行交互访问良好的集成与扩展能力。
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概视图
LowPS和HighPS – 定义镶嵌数据集将从栅格数据集中读取的像元大小的实际范围。 MinPS和MaxPS – 定义像元大小范围，将根据该范围请求确定应使用哪一栅格数据 集。
Demo
针对国产卫星传感器扩展Raster Type
目前支持五类传感器类型：HJ-1A/1B CCD、ZY02C PMS、ZY02C HRC、ZY-3 CRESDA、ZY-3 SASMAC
发布日期：同ArcGIS 10.2
适用版本：ArcGIS 10.2或更高版本
金字塔(Pyramid)和概视图(Overview)
镶嵌数据集关键技术
镶嵌数据集关键技术——动态镶嵌
多源数据重叠区域的影像显示
可以控制影像叠加的顺序 所有镶嵌都是“On-The-Fly” 实时进行的
t1
t2
t4
t3
镶嵌数据集关键技术——实时处理
提供了默认的函数处理链
可以添加或删除处理链中的函数 处理函数被实时执行
镶嵌数据集建库流程
ArcGIS平台中的影像数据管理
Esri中国信息技术有限公司 徐珂
传统影像管理方案
方案一：使用文件系统管理和共享
所有数据和元数据都存储在文件系统中。
优势： – 数据传输快 劣势： – 没有针对影像数据管理优化 – 不易搜索和共享影像
方案二：使用数据库系统管理和共享
基于成熟的商用数据库，在数据库中统一存储影像和元数据。
ArcGIS影像管理
栅格数据集
栅格目录
镶嵌数据集
单幅影像
栅格数据集合 可访问单幅影像
栅格目录模型的 增强 具有镶嵌视图和 动态处理能力 管理和发布影像 集合
推荐
镶嵌数据集
用于管理一组以目录形式存储并以镶嵌影像方式查看数据
百万级别的存储方案 大幅度提升影像入库速度（ Landsat 7 ETM+：每小时600景、 400G）
优势： – 使用每种DBMS所支持的标准SQL类型来管理数据 – 支持多用户
ArcSDE
劣势： – 不利于影像分析
数据库
传统方式的影像处理
1校正2ຫໍສະໝຸດ 融合3匀色
4
镶嵌
影像处理一般流程
缺点： 产生的中间数据占用大量的磁盘空间；
数据库
处理流程花费的时间较长;
使用不方便。
文件
ArcGIS影像管理方案
构建镶嵌数据集流程
创建镶嵌数据集
添加影像
构建轮廓线、设置无 效值
构建概视图 （可选）
编辑属性信息（可选）
高级处理（匀色）
Raster Type 栅格类型
定义了获取影像产品的规则
特定传感器 定义了处理链 定义了文件组织和元数据方案
Raster Types for Chinese Satellite Imagery
优势： – 成熟的RDBMS技术（安全、多用户访问、并发控制） – 针对影像数据管理设计专门的方案 – 支持影像的查询检索，支持影像数据访问 劣势： – 影像数据需要预先上传到数据库中 – 数据库昂贵
数据库
方案三：基于中间件技术的影像管理
在关系型数据库的基础上，利用关系数据库提供的各种接口而开发的专 用程序，将影像数据分解成关系数据库的一个或多个数据表，实现对遥 感影像的存储和管理。