管理学--预测

第二篇绪论第三章预测第一节组织环境一、外部环境的类型（一）按外部环境的性质1、自然环境：组织所处的外部自然条件状况。

包括组织所处的地理位臵、气候条件、自然资源状况等。

自然环境因素的特点：①种类众多，性质各异②很强的独立性和自主性③分布的范围和空间相当广阔④相对稳定性自然环境对组织管理的作用：1、当它们未与某一组织发生关系时，它们是独立存在的，当它们与某一组织发生关系时，他们便与该组织的管理系统产生一定联系，成为该组织系统生存和发展的必要条件。

2、对于不同的组织管理系统，自然环境的重要性和所起的作用是不相同的。

2、社会环境（1）含义：是组织所处的外部的，由人及人的活动所形成的，并对管理活动产生影响的各种社会因素。

（2）社会环境因素的特点：①社会环境因素是人们活动的结果②各社会环境因素之间的相关性很强③社会环境因素变化迅速④人的因素起主导作用（二）按外部环境对组织影响的程度1、一般环境:是在一定时空内存在于社会中的各类组织均会面对的环境。

一般环境的分类:（1）政治环境 (2）社会环境（3）经济环境（4）科学技术环境（5）教育环境（6）自然环境2、具体工作环境：也叫外部特殊环境，是指对各个具体的组织产生影响的环境。

包括：现有竞争对手潜在竞争对手买方（顾客）供应方（要素的供应者）替代品二、外部环境对组织的影响（一）外部环境因素对组织的影响作用1、外部环境影响了组织目标的确定2、外部环境影响了组织目标的实现过程3、外部环境影响了组织系统的形成（二）外部环境因素对组织的影响程度三、组织与外部环境的关系1、组织必须适应环境2四、组织的内部环境分析组织内部各种资源的拥有状况和利用能力，内部文化环境研究则是考察组织文化的构成要素及其特点。

组织内部环境研究的内容（一）内部物质环境研究：人力资源研究物力资源研究财力资源研究（二）内部文化环境研究：组织文化与社会文化组织文化的构成要素组织文化的功能第二节预测的概念和种类一、预测的概念及其重要性就是在事情发生以前，分析过去、现在的变化，对未来发展的可能性作出估计和推测，以指导人们的行动。

二、预测的特征：1、科学性 2、近似性 3、局限性三、预测的种类1、按专业属性经济预测、技术预测、社会政治预测2、按预测时间的长短长期预测、中期预测、短期预测3、按预测的性质定量预测、定性预测4、按预测的范围宏观预测、微观预测5、按预测的方法因果关系预测、直观预测、外推预测6、按预测的内容第三节预测的原则和程序一、预测的原则：1．资料准确性原则 2．目的明确性原则 3．连贯性原则 4．反复核实原则5．定性分析与定量分析相结合原则二、预测的程序：1．准备工作 2．收集分析资料 3．选择预测方法，建立预测模型 4．数据处理并进行修正第四节预测的方法一、定性预测法1、经验判断法经验判断法是参加预测的人员根据自己所掌握的资料和自己的知识、经验来对事物的发展趋向作出推测的一种方法。

2、集思广益法又称头脑风暴法。

是通过召开调查讨论会的形式，召集有关专家、学者和比较熟悉该预测问题的有关人员，请他们发表对预测问题的意见和看法，再集中起来作出评价和结论。

集思广益的三个阶段：第一阶段：明确问题第二阶段：组织与会人员积极、广泛地发表各自的意见，作出种种不同的预测第三阶段：将大家提出的各种预测进行综合，然后提交大家讨论，找出一致或接近一致的意见集思广益法的优缺点3、专家预测法（德尔菲法）运用专家在某些专业方面的经验，对过去和现在发生的事情进行分析和综合，并对发展远景作出个人判断，然后将专家们的初步意见集中整理，再将各种不同意见交给专家评论和说明，经过几次交换意见，使问题趋向一致，以此作为预测的依据。

专家预测法的步骤：第一，提出预测问题，聘请专家第二，专家们背靠背地按照自己的想法提出自己的预测意见第三，将意见反馈给各位专家，并第二次提出自己的预测第四，经过多次反复，直至得到基本趋于一致的预测结果为止。

专家预测法的优缺点：优点：背对背，不署名；对各种反馈意见进行统计处理；各种意见相互启迪，集思广益。

专家数量可以多一些，代表性强。

缺点：比较繁琐，预测所花费的时间和成本比较高。

4、名义小组技术小组是名义上的。

小组的成员互不通气，不讨论、不协商。

每个人独立思考，提出自己的备选方案和意见，在陈述的基础上，通过投票决定。

5、典型分析法典型分析法是通过对少数有代表性的重点对象的分析，了解它们的需求趋向，来推测市场的大体需求。

典型的选择：重点单位、重点地区、主要用户、某目标市场或国际市场。

6、经理人员意见法是集中本单位或系统的经营管理人员，包括生产、技术、销售、财务等有关部门经理，共同座谈研究市场前景，广泛交换意见，请他们对市场动向和需求情况作出预测。

推定平均值的计算推定平均值=（最乐观预测值+4X最可能预测值+最悲观预测值）/67、销售人员意见法 ：这是根据销售人员的估计进行的销售预测。

具体做法：各个销售人员先提出自己的预测期望值，再用求平均数的方法求总的预测值。

销售人员意见法：预测平均值为：690+730+510/3=643（台） 8、顾客意见法是一种通过对用户进行调查或征询来预测市场销售量的方法。

它适用于用户数量不太大或用户与本企业有固定协作关系的单位。

二、定量预测法1．先行指标法：就是首先找出影响销售量的主要因素，即可推算出产品潜在的销售量。

2．折中平均法：把按时间排列的销售量数据一分为二，然后，取其前半部和后半部的算术平均值，在座标图上标示出来。

那么，该两点连线上与预测期对应的值就是预测值。

折中平均法预测举例已知某企业某种产品1996年至2001年的销售额分别为： 200万元、250万元、230万元、 225万元、270万元和240万元。

预测2002年该产品的销售额。

平均值的计算前三年的算术平均值：（200 + 250 + 230）／3 = 226.7万元 后三年的算术平均值：（225 + 270 + 240）／3 = 245万元折中平均法应用示意图3．百分比增加法即按以往时期较稳定增长的百分比或数量来预测未来时期的量。

明年预测数 ＝ 本年实际数 ×本年实际数/去年实际数200220280240260180百分比增加法应用举例某企业2000年的销售额为120万元，2001年为150万元，用百分比法预测2002年的销售额。

销售额预测数 = 本年实际数×本年实际数 / 去年实际数 = 150×150 / 120= 187.5（万元） 4．算术平均法（1）简单算术平均法公式： （2）加权平均法公式（3）几何平均法公式 （4）平均发展速度法 公式式中：R —平均发展速度 X0—基期数据 m —基期距预测期的期数 算术平均法举例已知某企业某种产品1996年至2001年的销售额分别为：200万元、250万元、230万元、225万元、270万元和240万元，预测2002年该产品的销售额。

各种计算方法的计算结果简单算术平均法 ^x=(200+250+230+225+270+240)/6=235.8(万元)加权平均法 ^x=(200*0.1+250*0.2+230*0.3+225*0.4+270*0.5+240*0.6)/ (0.1+0.2+0.3+0.4+0.5+0.6)=241.9(万元) 几何平均法 平均发展速度法5．时间序列分析法（1）简单移动平均法 公式：（2）加权移动平均法 公式：X= （X t-1+X t-2+……+X t-n ）式中：X ——预测期的预测值n ——移动项数或样本值个数 X t-i ——预测期前第i 期的实际值1 n∧∧∑===ni ix n x x 11ˆ－各期实际值－样本值的平均值－预测期的预测值式中：i x x x ˆ∑∑===n i i ni i i w w x x 11ˆ－对应于样本值的权重－各期样本值－预测期的预测值式中：i i w x x ˆn n X X X X X ⋅⋅⋅==21n nn n nX X X X X X X X R 011201=∙∙∙=- m R X X ∙=0（万元）＝＝8.2342402702252302502006⨯⨯⨯⨯⨯X （万元）9.24803714.120003714.120024065=⨯===X R（3）增长量移动平均法方法的由来：当时数列呈直线增减趋势时，简单移动平均法和加权移动平均法所求出的趋势值都会出现滞后偏差。

计算方法：先计算简单移动平均数，再求移动平均数增长量，然后计算逐期增长量的三期移动平均数，对趋势值进行修正，用做预测值。

公式为:预测值＝最近一期移动平均数＋距预测期的期数×最近一期增长量移动平均数预测值 ＝ 最近一期移动平均数＋ 距预测期的期数×最近一期增长量移动平均数 1月份预测值＝31.7+ 2×1.57＝34.84（万元）（4）指数平滑法：是根据前期的实际数和预测数，利用平滑系数∝进行预测的一种方法。

公式为：平滑系数∝ 的选定：∝值越大，近期数据的影响越大，模型的灵敏度高，∝值越小，则近期数据的影响力越小，消除了随机波动的影响，只反映了长期的大致发展趋势。

初值yt 的选择 ：一般采用多方案比较法指数平滑法举例X t-1W t-1 + X t-2W t-2 + + X t-n W t-n……W t-1 + W t-2 + + W t-n ……X ＝()t t t y x y αα-+⋅=+11()101≤≤+αα－平滑系数－前期的实际值－前期的预测值－预测期的预测值t t t x y y6．回归分析法：也叫因果分析法、相关分析法。

它以被预测事物和其它事物的相互关系（表现为因果关系）为依据，通过明确其它事物的变化，来确定被预测事物状况的方法。

根据自变量的个数，又分为一元回归分析和多元回归分析。

回归分析法的模型一元回归分析就是探讨一个自变量和因变量的因果关系，其模型为： y ＝a ＋ bx 式中，x 为自变量；y 为因变量，即要预测的预测值；a 、b 为参数，即回归系数。

回归分析中参数的求法若令∑xi ＝0，则 回归分析法应用举例 某公司近7年来的销售收入和销售利润资料如表所示。

预测计划年度当销售收入达到1100万∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑==---=i i ii i i i ii i i i i i x x x y x y x x x n y x y x n x x y y x x b －－）－（－）（））（（2222x b y n x b y a i i -==∑∑－））（（－））（）（）（（－）（）（））（（∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑--=--=----=i i i i i i i i i i i i i i i i i i i y y y x x x y x y x y y n x x n y x y x n y y x x y y x x 2222222γ∑∑∑==2i i i i x y x b n y a ()∑∑∑∑-=i i i i i y y y x y x 22γ回归方程为y = - 25.17 + 0.1531x计划年度利润额预测值为：y = - 25.17 + 0.1531x = - 25.17 + 0.1531×1100 = 143.24（万元）=658778.8-806.57×746.15293204-806.57×6024b =∑x i y i- nxy ∑(x i-x ) =∑x i y i-x ∑y i ∑x i -x ∑x i22 = 0.1531a = y - bxa = 106.59-0.1531×806.57= -25.17。