中国月平均地表反照率的估算及其时空分布
地表能量平衡
一天内的温度与能量变化
“C&W”
Radiation and Energy Balances
DAY Sd Radiation Balance LD Lu Sg NIGHT LD Lu
aSt
Sd + Sg - aSt + LD - Lu
H
= Rn
=
LD - Lu H LE
Energy Balance
低 纬 度 热 带 湿 润 区
中 纬 度 高 原 区
热 带 湿 润，亚湿 润区
Sobrino(1994) （1994）
Becker et al（1990）
Price(1984) （1984）
Ottle（1992） Sobrino （1991）
Mclain et al
(1983)
图 1.3.4.1,地表温度反演
G (0.1 0.042h) Rn
式中，h 为作物高度，可根据不同的植物类型取值，如假设小 麦成熟时 h =1.2 m； h 与作物的叶面积指数 LAI 及作物覆盖 度 f 有关，也可通过遥感数据估算。
LAI h A B f
（A、B为待定系数，由实验确定）
s 研究表明，土壤热通量（G）与土壤表面净辐射通量（ Rn ）之间 s 有一比例关系，通常 G 约为 Rn 的40％，即
第四章 地表能量平衡与土壤水分遥感
（一） 地表能量平衡遥感研究 1、地表净辐射（Rn） 2、土壤热通量（G） 3、感热通量（H） 4、潜热通量（即蒸散 LE） 5、应用
① 区域蒸发量估算 ② 城市--郊区表面能量平衡估算 （二） 土壤水分遥感研究
1 、可见光-近红外遥感监测土壤水分 2、 微波遥感监测土壤水分 3、 热红外遥感监测土壤水分 ① 裸土或低覆盖区的土壤水分研究（采用热惯量法） ② 植物覆盖区，采用（农田）蒸散与作物缺水指数法
中国地区MODIS地表反照率反演结果的时空分布研究
中国地区MODIS地表反照率反演结果的时空分布研究陈爱军;周芬;梁学伟;卞林根;刘玉洁【摘要】In this paper,using MODIS albedo retrieval quality dataMCD43A2,the spatial and temporal distribution characteristics of surface albedo retrieval quality over China during the period of 2003-2015 are statistically analyzed.The results are as follows:(1) There was a clear difference in the spatial distribution of MODIS surface albedo retrieval quality in China.The albedo retrievals with the best quality of full inversion (flagged as 0)were mainly distributed innorthern,northeastern,northwestern,and the Midwestern region of southwestern China.The albedo retrievals with the magnitude inversion (flagged as 3) were mainly distributed in eastern,central,southern,and the mid eastern region of southwestern China.The fill value(flagged as 15) was mainly distributed in some regions of central,southern,eastern and southwestern China.(2) In spring,summer and fall,the areas of only northeastern,northern and northwestern China had more than 60％ which could be obtained with high accuracy MODIS surface albedo,so as to meet the climate and land-surface model accuracy requirements.In addition,only 40％-60％ of the area of southwestern China and less than 20％ of that of eastern,central and southern China could be obtained with high accuracy MODIS surface albedo to meet the climate and land-surface model accuracy requirements throughout the year.(3) The percentage of the magnitude inversion is low,being generally less than 50％,all throughoutChina.Meanwhile,that in eastern and central China is more than 40％ in summer and autumn.In central and eastern China in summer and winter,as well as in southern China in spring,summer and winter,the percentage of the fill value is relatively high (above 50％),especially in southern and central China,where the figure reaches up to 80％.%应用2003-2015年MODIS地表反照率反演质量数据MCD43A2,统计分析中国地区MODIS地表反照率反演质量的时空分布特征,结果表明:1)中国地区MODIS地表反照率反演质量在空间分布上具有明显的差异,高质量全反演结果(质量标记0)主要分布在东北、华北、西北地区和西南地区的中西部;当量反演结果(质量标记3)主要分布在华东、华中、华南地区和西南地区的中东部;填充值(质量标记15)主要分布在华中、华南、华东地区及西南地区的部分区域.2)在东北、华北和西北地区,只有春、夏和秋季才有超过60％的区域可能获得高精度MODIS地表反照率;可能获得高精度MODIS地表反照率的区域,在西南地区全年各时段都只有40％～60％,在华东、华中和华南地区全年各时段都不足20％.3)各地当量反演结果的比例一般不足50％,华东和华中地区夏季和秋季当量反演结果的比例超过40％;4)华中和华东地区夏季和冬季,以及华南地区春、夏和冬季,填充值的比例超过50％,华南和华中地区最高甚至超过80％.【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2018(041)002【总页数】8页(P267-274)【关键词】地表反照率;MODIS;反演质量;时空分布【作者】陈爱军;周芬;梁学伟;卞林根;刘玉洁【作者单位】南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,江苏南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044;浙江省绍兴市嵊州市气象台,浙江绍兴,312000;安徽省气象台,安徽合肥230031;中国气象科学研究院,北京100081;国家卫星气象中心,北京100081【正文语种】中文地表反照率是地表对太阳辐射的反射辐射与入射辐射之比,对地表辐射能量收支、地—气相互作用及全球气候变化有着重要影响,是气候和陆面过程模式中的一个重要参数(Dickinson,1995;Sellers et al.,1995)。
长江三角洲地区表月平均反照率的卫星遥感研究
ｒ （， ） ｌ ｉ ＋ （ ／ｚ ０ 一 Ｌ ｋｈｋ 。 ２ Ｉ ｆ （ ／２— ）ｏ ｇ＋ ｓｎ ｃ ｓ， ｔ６
，
Ｉ ３）
ｌ ｈｋ — — ｔ 。 ＿
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当叶 面积指 数 Ｌ 极 小时 ．采 用 Ｒｏｓ ｔｉ核 ｋｈ ＡＩ ｓ— ｈｎ ［
１ 引言
遥 感 反演技 术是反照率 获取的一个非常 重要和实际的手段 、与 以往气候 观测和模 拟不
同，遥 感反演 反照率 有地 表特 征模 式的 支持． 观 测周期较 短． 一次即 町获得 『Ｊ 的反照 自 ｉ 率 这 可 以部分 或完全地消除平流 因子的影响 【 上的模式在面上应 用所造成 的误 差 ） 点 遥感观 测的波段 反射率是在特定的 太阳高度角 和卫星视角下的数值 ．并与 下垫 面的几何结 构有关， 因此， 目前在 众多的反演模 型中 双 向反射模型具有最 大的应用前景。在 双 向反 射模型 中，较 为实际的反演 反照 率的方法是被 称为 驱动的模型，所谓” 就是能够描 核“ 核” 述下垫 面物理 几何 特征 的模 型，反照率反演 就是建立双 向反 射分 布函数 与 的线性或 核”
摘
要
应用 ＮＯＡＡ— ＡＶＨＲＲ气 象卫星数 据，通 过近似 的大 气校 正模 型及疆 川反 射模
型．结台地理信息 系统 建立 了动 态的反照章 反演模型．并厦 演计苒 了我国长汀 ・ 角洲地区 Ｉ９ ５年 ３ ！月的地表反照 率 通过 对诸多影响反照率变化 子的分 析显 遥感 厦演结果 ９ ～Ｉ 与地表覆盖特征及气候特 征基 本相符 关键词 ：反照章：长江三角 洲，遥感
、
为反射 天顶角 和方 位角 。反照 率与 双 Ｉ 反射 分布 函 数的 关系为 ａ Ｊ
关于地表反照率遥感反演的几个问题
关于地表反照率遥感反演的几个问题
王介民;高峰
【期刊名称】《遥感技术与应用》
【年(卷),期】2004(19)5
【摘要】分析了地表反照率对陆面辐射能收支以及区域和全球气候的影响,强调了地表反照率是遥感反演陆面参数时的第一重要参数,地表反照率或多波段遥感中不同谱段的地表反射率的准确反演常常是准确估算其它陆面参数如植被和土地利用/土地覆盖等状况的先决条件。
在对当前关于反照率的概念及容易混淆的术语进行阐述和说明的基础上,简述了遥感反演地表反照率的步骤和主要难点的解决方法,进而对常用陆面过程模式计算地表反照率的过程作了分析,并将其结果与MODIS有关产品进行了比较,强调了遥感与陆面过程模式和气候模式的结合。
【总页数】6页(P295-300)
【关键词】地表反照率;二向反射分布函数;地面能量收支;陆面过程模式;遥感
【作者】王介民;高峰
【作者单位】中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP79
【相关文献】
1.3种反演算法的地表反照率遥感产品对比分析 [J], 齐文栋;刘强;洪友堂
2.利用遥感数据反演长江三角洲瞬时地表反照率的研究 [J], 查书平;丁裕国;董艳;
汪权方
3.基于能量的地表反照率遥感反演方法研究 [J], 梁文广;赵英时
4.利用NOAA-AVHRR遥感资料反演长江三角洲地表反照率的试验 [J], 金莲姬;刘晶淼;李雁领;丁裕国
5.中国地表月平均反照率的遥感反演 [J], 徐兴奎;刘素红
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中国地表月平均反照率的遥感反演
中国地表月平均反照率的遥感反演
徐兴奎;刘素红
【期刊名称】《气象学报》
【年(卷),期】2002(060)002
【摘要】地表特征和下垫面物理性质在时空分布上的差异,造成地表能量分布的不均,地球表面的半球反射在气候领域是一个非常重要的参数,它在地-气能量交换中决定着能量在地-气之间的分配比率.反照率随地表覆盖类型的变化具有很大的差异,而这往往是形成区域小气候差异的原因.文中通过统计和双向反射模型,应用
NOAA14-AVHRR数据并结合地理信息系统,反演计算了1997年中国月平均反照率的分布,并对结果做了分析检验.
【总页数】6页(P215-220)
【作者】徐兴奎;刘素红
【作者单位】中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院大气物理研究所,北京,100029;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
【正文语种】中文
【中图分类】P4
【相关文献】
1.长江三角洲地区地表月平均反照率的卫星遥感研究 [J], 徐兴奎
2.基于能量的地表反照率遥感反演方法研究 [J], 梁文广;赵英时
3.关于地表反照率遥感反演的几个问题 [J], 王介民;高峰
4.青藏高原地表月平均反照率的遥感反演 [J], 徐兴奎;林朝晖
5.利用NOAA/AVHRR数据估算福建省月平均地表反照率 [J], 杨满根;陈志彪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1961—2014年我国地表温度时空分布特征
1961—2014年我国地表温度时空分布特征作者：高操邢丽珠赵晓涵李成来源：《安徽农业科学》2019年第20期摘要基于1961—2014我国地区535个站点的逐日温度观测数据，采用线性趋势估计和MK检验对我国地表平均温度、最低和最高温度的时空变化情况进行分析。
结果表明， 1961—2014年，我国的地表平均温度、最高温度、最低温度在年和季尺度上均表现为显著上升（P<0.01）趋势;温度变化率冬季最高，夏季最低;其中最低温度变化率较高，最高温度变化率较低。
温度突变年份在20世纪80年代左右，显著增温年份在20世纪末左右;空间分布上，我国大部分地区的平均温度、最高温度和最低温度均增加，与温度变化率变化趋势一致，均是从西北到东南地区递减;极端高温天数整体呈上升趋势，极端低温天数整体呈下降趋势。
关键词地表温度;气候变暖;趋势系数;MK检验;极端温度中图分类号P467文献标识码A文章编号0517-6611（2019）20-0061-07doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.20.017开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Temporal and Spatial Distribution Characteristics of Temperature in China from 1961 to 2014 GAO Cao1，XING Lizhu2，ZHAO Xiaohan2 et al（1.Limited Company of State Power Environmental Protection Research Institute，Nanjing，Jiangsu 210031;2.Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of MeteorologicalDisasters/Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology，Nanjing University of Information Science & Technology，Nanjing，Jiangsu210044 ）AbstractBased on the daily temperature observation data of 535 stations in China from 1961 to 2014，linear trend estimation and MK test were used to analyze the spatial and temporal variations of mean，minimum and maximum surface temperatures in China.Results showed that China’s average surface temperature，maximum temperature and minimum temperature showed significant upward trends （P<0.01）from 1961 to 2014 on both annual and seasonal scales.Temporally，the rate of temperature change was the highest in winter and the lowest in summer.The minimum temperature change rate was higher and the maximum temperature change rate was lower.The year with abrupt temperature change was around 1980s，and the year with significant temperature increase was around the end of 20th century.Spatially，the average temperature，maximum temperature and minimum temperature in most regions of China all increased，which was consistent with the change trend of temperature change rate and decreased from northwest to southeast.The number of days with extremely high temperature showed an overall upward trend，while the number of days with extremely low temperature showed an overall downward trend.Key wordsSurface temperature;Climate change;Trend coefficient;MK test;Extreme temperature根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）公布的第五次气候评估报告，1880—2012年全球地表平均温度约升高0.85 ℃。
再分析辐射资料估算月平均地表反照率
地 理 学 报
A CTA GEO GRA PH ICA S IN ICA
文章编号: 037525444 (1999) 0420309209
V o l. 54, N o. 4 J u ly, 1999
用 NCEP NCAR 再分析辐射资料 估算月平均地表反照率
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
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地 理 学 报 54 卷
不同谱段的辐射场, 然后由辐射场求算反照率; 第二种方法主要分析地基测量资料, 考虑 给定区域内各种类型的下垫面, 依不同的下垫面给出反照率的值, 通常称为分类法; 另外 还利用卫星遥测方法来估计全球的行星反照率, 进而推算地表反照率[2]。这几种方法建立的 地表反照率之间有不同程度的差异, 如辐射场的观测在区分有用的信号与大气噪音 (云、水 汽和气溶胶等) 时有误差; 分类法主观地估算太阳高度、 下垫面粗糙度、 土壤湿度和植被 密度, 这就使不同作者所得的地表反照率甚至地表反照率的纬向平均值都相当分散: 高纬 的最大差异可达 013, 因为给定的海冰面积、融化水等不一致。即使在中低纬, 地表反照率 的纬向平均差异也可达 0106～ 011, 显然空间分布特性会更加不同。
本文将分析由再分析资料得到的全球地表反照率的时空分布特征, 并同 H umm el 等[5] 一全球地表反照率模式获得的结果进行比较, 同时也与国内作者计算的我国地表反照率 分布[6]相比, 以确证用该资料计算的月平均地表反照率的大小和分布较符合实际并可以运 用到模式中进行气候场季节变化的研究。
张 琼, 钱永甫
中国地区近10年地表反照率变化趋势
ＭＣ ４ Ｃ Ｄ ３ ３数 据 时 间 分 辨 率 为 ８天 ， 间 分 辨 空 率 为 ０ ０ 。是 经 过 大 气 校 正 的 基 于 双 向 反 射 函 数 ．５， （ Ｒ Ｆ 模 型 计 算 的 反 照 率 。Ｊ ｎ ｔａ Ｂ Ｄ ） ｏ ａｈ ｎ等 的 研 究 表 明 双 星 数 据 更 为 精 确 。 其 是 在 秋 冬 季 节 的 表 现 更 尤
模 式 计算 的地 表 反 照 率 进 行 了 埘 比 ， 分 析 了模 式 并 计 算 存 在 误 差 的可 能 原 冈 。研 究 发 现 模 式 计 算 的 反
照 率 存 植 被 稀 疏 地 区 偏 差 较 大 ， 积 雪 变 化 的 复 杂 对 性 难 以应 对 ， 式 中 对 下 垫 面 类 型 的 划 分 包 含 了 许 模 多 先 验 的 预 定 参 数 ， 杂 的 计 算 过 程 中 使 用 了 许 多 复
对 积分而来 ， 实 的谱 反照 率 可 由二 者 的线性 真
组 合计算 ：
ｄ ＋ ） （ — ） ［（７， ＋ （ （ ＝ １ — 口１ （ ） ａ ） 、 （ １）
率变 化趋势 的分析 ， 准确估计 气候变化 的趋势 ， 对 提
高 中 长 期 的气 候 预 报 水 平 有 重 要 的 意 义 。 以 往 的研 究 针 对 不 同 下 垫 面 状 况 进 行 一 定 的 分 析 ， 青 藏 如 高 原 地 区 的 反 照 率 四 季 分 布 和 干 旱 半 ｆ 旱 地 区 的 反
的 特 性 上 取 得 了许 多 进 展 。 。但 是 对 于 大 范 围反 照 率 较 长时 间 的 变 化 趋 势 相 关 研 究 还 较 少 ， 多 数 研 大