机械设备状态监测及诊断技术

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(完整版)设备状态监测与故障诊断技术

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新技术专题报告学院:电子与信息工程学院班级:电气11姓名:张健康学号:120113303018设备状态监测与故障诊断技术1 前言设备状态监测与故障诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。

通俗地讲,它是一种给设备“看病”的技术。

本文联系高线厂预精轧机在实际工况条件下的状态监测,以及根据采集到的振动故障信号,对高线厂预精轧机进行故障诊断,并简单介绍一下设备状态监测与故障诊断技术在高速线材轧机上的应用。

2 状态监测表1是预轧机16#锥箱轴承参数。

图2、3是2006年5月30日和6月13日测得的频谱分析图是16#立式轧机分别在转速为610rpm和666rpm的转速下测得的,两图有明显的差异。

虽然两副频谱中显示的振动幅值都表1 预精轧机16#锥箱轴承参数轴承序号滚动体数Z 节径D(″)滚动体直径d(″)接触角α1 18 6.4961 0.8661 02 20 6.5679 0.8125 293 18 6.4961 0.88238 04 12 3.7402 0.8268 05 11 3.4449 0.8437 406 10 2.2638 0.5 30图1 预精轧立式机架锥箱结构没有进入ISO3495旋转机械的振动烈度标准危险区域,但两次测得的结果一次基波振动副值逐渐增加,且两图中二、三、四、五次谐波都有明显的突起。

证明锥箱内运转情况逐渐劣化,存在设备隐患。

由于传感器安装位置上的差异,机械振动烈度未超出ISO3495标准并不能说明设备是正常的。

因此状态监测需要每天进行记录,并要求将监测到的结果与历史记录比对,从中找出变化趋势,才能判断出真实的设备状态。

0 500 1000 1500 2000 Hz Lin图2 劣化前期频谱分析MagRMSmm/secLin 4321⑥⑤④③②①ⅢⅡⅠ0 500 1000 1500 2000 Hz Lin图3 劣化中频谱分析3 故障诊断高速线材轧机具有运转速度高、载荷变化频繁、所轧制轧件温度低的特点,设备的主要故障是主传动设备的轴承、齿轮失效故障,占了总设备故障时间的50%以上。

机械设备状态监测与故障诊断技术

机械设备状态监测与故障诊断技术
等。
优点与局限性
温度监测技术具有简单 、直观和易于实现的优 点。然而,对于非热力 设备或低温设备,温度 变化可能不明显,需要
采用其他监测方法。
油液分析技术
总结词
油液分析技术是通过分析机械设备的润滑油或液 压油的成分和性能指标,从而判断设备运行状态 的一种方法。
适用范围
油液分析技术适用于各种类型的机械设备,特别 是润滑系统和液压系统,如轴承、齿轮和液压缸 等。
温度监测技术是通过测 量机械设备的温度变化 ,分析其特征参数,从 而判断设备运行状态的 一种方法。
详细描述
温度监测技术主要应用 于热力设备、电机和电 子设备的监测。通过测 量和分析温度信号的变 化趋势、波动幅度和温 差等参数,可以判断设
备的运行状态。
适用范围
温度监测技术适用于各 种类型的热力设备和电 子设备,如锅炉、汽轮 机、变压器和集成电路
技术应用前景
工业4.0
机械设备状态监测与故障诊断技术是工业4.0的重要组成部分,能 够提高生产效率和设备利用率,降低维护成本。
智能制造
在智能制造领域,该技术能够实现设备的远程监控和预测性维护, 提高制造过程的可靠性和效率。
航空航天领域
在航空航天领域,该技术对于保障飞行安全和提高飞行器寿命具有 重要意义。
机械设备状态监测与故障诊断 05 技术的挑战与未来发展
技术挑战
监测设备兼容性
不同品牌和型号的机械设备可能 需要特定的监测设备,导致监测
设备的兼容性成为一大挑战。
数据处理与分析
机械设备产生的数据量庞大,如何 高效地处理和分析这些数据以提取 有价值的信息是一个技术难题。
故障预测准确性
准确预测机械设备故障的发生时间 和部位是一个具有挑战性的任务, 需要不断优化算法和提高预测模型 的精度。

设备状态监测和设备故障诊断技术

设备状态监测和设备故障诊断技术

设备状态监测与设备故障诊断技术第一章:绪论第一节:什么是设备诊断技术机械设备状态监测与故障诊断是同一学科的两个不同层次,它们既有联系又有区别,为了方便起见统称为机械设备故障诊断。

机械设备故障诊断是识别机械设备(机器或机组)运行状态的一门综合应用科学和技术,它主要研究机械设备运行状态的变化在诊断信息中的反映。

具体来说,就是通过测取设备运行的状态信号,并结合其历史状况对所测取的信号进行处理、分析、提取特征,从而定量诊断(识别)机械设备及其零部件的运行状态(正常、异常、故障),再进一步预测设备未来的运行状态,最终确定需要采取何种必要的措施来保证机械设备取得最优的运行效果。

主要内容包括对机械设备运行状态的监测、诊断(识别)和预测三个方面。

其中,状态监测也被称为简易诊断,一般是通过测定设备的某些较为单一的特征参数(如:振动、温度、压力等)来检查设备运行状态,再根据特征参数值与门限值之间的关系来确定设备当前是处于正常、异常还是故障状态。

如果对设备进行定期或连续的状态监测,就可以获得设备运行状态变化的趋势和规律,据此就可以预报设备的未来运行发展趋势,也就是人们常说的趋势分析。

诊断(识别)则不仅要掌握设备的运行状态和发展趋势,更重要的是查找产生故障的原因,识别、判断故障的严重程度,为科学检修指明方向,这就是人们常说的精密诊断,设备状态监测与设备故障诊断可以从以下两个方面来理解。

1.设备状态监测以监测设备振动发展趋势为手段的设备运行状态预报技术。

2.设备故障诊断以分析设备振动主要特征为手段的设备运行故障诊断技术。

设备故障诊断技术是以设备为对象,采用多种现代化科学成果而形成的一门综合性学科。

它涉及了传感器技术、信息采集技术、信息处理技术、识别理论、预报决策、计算机诊断技术及有关机械设备的专业技术与理论。

第二节:故障诊断的目的机械设备故障诊断的根本目的就是要保证设备的安全、可靠和高效、经济地运行,具体来说就是:1.及时、正确、有效地对设备的各种异常状态和故障状态作出诊断,预防或消除故障;同时对设备的运行维护进行必要的指导。

设备状态监测与故障诊断技术第5章-旋转机械故障诊断技术

设备状态监测与故障诊断技术第5章-旋转机械故障诊断技术

2024/8/1
图5.8 典型不对中谱图
可编辑课件PPT
பைடு நூலகம்
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实例四: 转子不对中故障的诊断
MO MI PI PO
电机
水泵
出现2×频率成分。 轴心轨迹成香蕉形或8字形。 振动有方向性。 轴向振动一般较大。 本例中, 出现叶片通过频率。
2X频率 1X频率
叶片通 过频率
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转子不平衡故障包括: ①转子质量不平衡、 ②转子偏
心、 ③轴弯曲、 ④转子热态不平衡、 ⑤转子部件
脱落、 ⑥转子部件结垢、 ⑦ 联轴器不平衡等,不
同原因引起的转子不可编平辑课衡件P故PT 障规律相近,但也各有 3
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第一节 旋转机械典型故障的机理和特征
1.转子质量不平衡
力不平衡: 不平衡产生的振动幅值在转子第一临界转速以下随转速的 平方增大。例如,转速升高1倍,则振动幅值增大3倍。在转子重 心平面内只用一个平衡修正重量便可修正之。
4.转子热态不平衡: 在机组的启动和停机过程中,由于热交换速
度的差异,使转子横截面产生不均匀的温度分布,使转子发生
瞬时热弯曲,产生较大的不平衡。热弯曲引起的振动一般与负
荷有关。
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第一节 旋转机械典型故障的机理和特征
5. 转子部件脱落 可以将部件脱落失衡现象看作对工作状态的转子
掌握滚动轴承故障诊断技术、齿轮故障诊断技术;
了解电动机故障诊断技术、皮带驱动故障诊断技术;
2024/8/熟1 悉利用征兆的故障诊可断编辑方课件法PPT。
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第一节 旋转机械典型故障的机理和特征

机械设备状态监测和故障诊断技术

机械设备状态监测和故障诊断技术

正向逻辑:故障反映
S 症状
逻辑关系
F 故障
逆向逻辑:机理研究
逻辑关系 简 单映 射、 加 权相 关、 规 则相 关、 置 信因 子、 ...
诊断理论与方法
统计识别, 模糊逻辑, 灰色理论, 神 经 网 络 , ...
类别 磨损、腐蚀、变形、 裂纹、不平衡、不对 中 、 松 动 、 渗 漏 、 ...
主要内容包括监测、诊断(识别)和预测三个方面
定义 – 技术结构关系
在 线 、 离 线 ; 定 期 、 连 续 ; ...
简易、精密
M 监测
(I)
C 工作状态
正常 异常
D 诊断
(II)
表现 振动、噪声、温 度、压力、转速、 扭 矩 、 功 率 、 ...
分析 参数监测, 症状识别, 特 征 提 取 , ...
我国已将设备诊断技术、修复技术和润滑技术 列为设备管理和维修工作的三项基础技术
引言
维修方式归纳起来有三大类,共五种形式:
事后维修(BM)
改善维修(CM)
预防维修(PM)-视情维修(COM)、状态维修(CBM) 和计划(定期)维修(TBM)
维修方式
改善维修(CM)
预防维修(PM)
事后维修(BM)
* Stability, * Chaos, * Fractal, * ...
定义
机械设备状态监测与故障诊断
是识别机械设备(机器或机组)运行状态的一门综 合性应用科学和技术,它主要研究机械设备运行 状态的变化在诊断信息中的反映
通过测取设备状态信号,并结合其历史状况对所 测信号进行处理分析,特征提取,从而定量诊断 (识别)机械设备及其零部件的运行状态(正常、异 常、故障),进一步预测将来状态,最终确定需 要采取的必要对策的一门技术

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势

机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势机械设备在工业生产中起着至关重要的作用,然而随着设备的使用时间延长,故障问题也逐渐凸显出来。

对机械设备的故障诊断与监测显得尤为重要。

本文将对机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势进行探讨,旨在为相关行业人士提供参考和借鉴。

一、常用方法1. 振动分析法振动分析是一种通过监测和分析机械设备振动信号来判断设备工作状态的方法。

通过检测设备的振动频率、振幅和相位等参数,可以判断设备是否存在故障,并且可以提前预警可能的故障问题。

振动分析法在机械设备故障诊断中具有较为广泛的应用,尤其适用于轴承、齿轮和传动系统等部件的故障诊断。

5. 数据监测法数据监测法是一种通过监测设备运行时产生的数据信号来判断设备工作状态的方法。

通过分析设备的电流、电压、温度和压力等数据,可以实时监测设备的工作状态,从而及时发现并诊断设备存在的故障问题。

数据监测法在机械设备故障诊断中同样具有重要的应用价值,尤其适用于数控设备、电气设备和自动化设备等设备的故障诊断。

二、发展趋势1. 智能化技术的应用随着人工智能、大数据和物联网技术的不断发展,智能化技术在机械设备故障诊断与监测领域的应用越来越广泛。

智能化技术可以实现设备的自动监测和诊断,大大降低人工干预的成本,提高故障诊断的准确性和效率。

未来,智能化技术将成为机械设备故障诊断与监测的发展趋势之一。

2. 多模态信号融合分析多模态信号融合分析是指将振动信号、声音信号、热像信号、油液信号和数据信号等多种信号进行融合分析,从而实现对设备工作状态的全方位监测和诊断。

多模态信号融合分析可以综合各种信号的优势,提高故障诊断的准确性和可靠性,对于复杂设备的故障诊断具有重要的意义。

3. 在线监测技术的发展随着传感器技术、无线通信技术和云计算技术的不断成熟,使得在线监测技术在机械设备故障诊断与监测领域得到广泛应用。

在线监测技术可以实时监测设备的工作状态,及时发现故障问题,减少停机维修时间,提高设备的可靠性和可用性,对于提升设备运行效率具有重要的意义。

机械设备故障检测诊断技术发展前景(三篇)

机械设备故障检测诊断技术发展前景(三篇)

机械设备故障检测诊断技术发展前景机械设备故障检测诊断技术的发展前景无疑是非常广阔的,随着科学技术的不断进步,人们对机械设备故障检测诊断技术的需求也越来越高。

下面将从技术创新、应用领域和市场前景三个方面进行分析。

一、技术创新方面1. 传感器技术的创新:传感器是机械设备故障检测诊断技术的核心,近年来传感器技术不断创新,出现了更加精确、灵敏的传感器。

例如温度传感器、振动传感器、声音传感器等,可以更加准确地监测机械设备的运行状态,及时发现并诊断潜在故障。

2. 数据分析技术的发展:随着大数据时代的来临,机械设备产生的数据量越来越大。

数据分析技术的发展使得人们可以更好地利用这些数据,提取有价值的信息,判断机械设备是否存在故障,并进行诊断。

例如,人工智能和机器学习技术可以对数据进行快速分析和处理,从而提高机械设备故障检测诊断的准确性和效率。

3. 无损检测技术的突破:无损检测技术是一种非破坏性的检测方法,可以通过测量材料的某些特性,如声音、振动、电磁等来判断机械设备是否存在故障。

随着超声波、热像仪等无损检测技术的不断突破,人们可以更加方便地进行机械设备故障检测诊断。

二、应用领域方面1. 工业制造领域:在工业制造过程中,机械设备的正常运行直接关系到产品的质量和效益。

因此,机械设备故障检测诊断技术在工业制造领域具有广泛的应用前景。

例如,可以通过对机床、钢铁设备、电力设备等进行故障检测诊断,减少设备故障引起的生产停工和能源浪费,提高生产效率和产品质量。

2. 能源领域:能源设备的运行稳定性对能源的安全供应至关重要。

通过机械设备故障检测诊断技术,可以实时监测和预防能源设备的故障,提高能源设备的效率和可靠性。

例如,对发电机组、风力发电设备等进行故障检测诊断,可以减少停电事故的发生,降低能源浪费。

3. 交通运输领域:机械设备在交通运输领域的应用广泛,包括汽车、火车、飞机等。

机械设备故障检测诊断技术在交通运输领域的发展前景较为广阔。

机械设备状态监测和故障诊断技术

机械设备状态监测和故障诊断技术
详细描述
旋转机械如电机、压缩机、轴承等在长期运行过程中,容易出现磨损、疲劳、腐蚀等问题,导致设备性能下降或 失效。通过振动分析、声音分析、温度监测等故障诊断技术,可以及时发现异常现象,判断故障类型和程度,为 维修保养提供依据。
故障诊断在液压系统中的应用
总结词
液压系统在机械设备中起到传递动力和调节控制的作用,其运行状态直接影响到 整个设备的性能。对液压系统进行状态监测和故障诊断,有助于保障设备的稳定 性和可靠性。
早期的状态监测主要依靠人工检 查和简单的仪表测量,受限于技 术和认知水平,监测的准确性和
可靠性较低。
发展阶段
随着电子技术和计算机技术的进 步,状态监测技术逐渐向自动化 、智能化方向发展,出现了各种 传感器、数据采集与处理系统等

成熟阶段
现代的状态监测技术已经形成了 集信号处理、模式识别、预测评 估等多学科于一体的综合性技术 体系,广泛应用于各种机械设备
详细描述
液压系统中的各种元件,如泵、阀、缸等,在长期使用过程中可能会出现泄漏、 堵塞、磨损等问题。通过对液压油的温度、压力、流量等参数进行监测,结合压 力波动、噪声等信号分析,可以快速定位故障位置,提高维修效率。
故障诊断在生产设备中的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
生产设备是工业生产中的重要工具,其运行状态直接关系 到生产效率和产品质量。通过状态监测和故障诊断技术, 可以及时发现设备潜在问题,保障生产的顺利进行。
多技术融合的监测与诊断技术
多技术融合的监测与诊断技术是指将多种技术手段融合在一 起,形成综合性的监测和诊断系统。这些技术手段包括振动 分析、油液分析、声发射等,能够从多个角度对机械设备进 行全面监测和分析。
多技术融合的监测与诊断技术能够提高故障诊断的准确性和 可靠性,为维修工作提供更加全面的技术支持。同时,这种 技术需要专业人员对各种技术手段进行综合分析和判断,以 保证监测和诊断结果的准确性。
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息 还 没有 统 一 , 手 段 和 机 制还 不 够 完 善 , 建设 机 械设 备监 协作 离

所 以 , 械设 备 应 用 状 态监 测 与诊 断技 术 , 预 知 维 修 取代 机 让
传统落后的定期维修和定期预防是历史进步的必然。
6 结语
测与诊 断医院的 目标还有着很大 的距离。 在不久的将来 , 我们也
机械设备监测与诊断技术是现代机械设备管理的一个 主要
( 上接 第4 4页)
形导体与地面之间的距离各不相 同。各个水平环都要与引下线
3 机械 状态 监 测 与诊 断 技 术的 发 展路 程
1 监测出机械设备运行时的状态 ,结合多位专业人员进行 ) 分析 , 通过缜密研究后, 最终确定 出可能存在的机械设备 的故 障 或者隐患 。 2 测量仪器 的出现 ,为机械设备状态监测及诊断技术的发 ) 展起 到了一定的推进作用 ,用测量仪器测量 出机械设备运行 时 的参数数据 , 通过计算 比较 , 最后确定 出故 障的原因 , 或者通过 对一些参数进行多次 的测量 比较 ,根据机械设备工作的状态确 定出是否会出现故障或者 隐患。
现代机械设备 的结构很是复杂 , 自动化的程度也越来越高 , 功能也越来越完善 。机械设备 出现重大故障或者发生安全事故
所 带 来 的影 响 程度 , 时 不 仅会 给企 业 造 成经 济 损 失 , 至还 会 有 甚 出现 重 大 的安 全事 故 。
53 可 以 间 接 产 生 社 会 效 益 和 经 济 效 益 .
的处 理 措 施 。
43 机 械 设 备 的 管 理 他监测 。 ) 在平常对机械设备进行检查时, 一些不太主要
的机 械设 备 如果 也监 测 出来 问题 , 以对 机 械 设 备进 行 检 测 , 可 并 且 分 析判 断 , 决 小 问题 , 免 将来 促 成 大 问题 。 解 避
应 该 吸取 国外 同行 的一 些 实践 经 验 和 教训 ,学 习机 械 设 备监 测 与诊 断技 术 领 域 的最 前 沿 的科 学 研究 技 术 。通过 我 们 自己 的努 力 , 机 械设 备 监 测 与诊 断 技 术领 域 中做 出一 些 成 绩 , 这 门新 在 让 理 念 技 术有 更 加宽 阔的前 景 。
态 监 测仪 器 不仅 仅 只 具 有测 量 、 录参 数 的功 能 , 至还 能够 对 记 甚
在上 个 世 纪 中期 , 械 设 备 状 态 监 测 及 诊 断技 术 , 渐 开 始 机 逐 应 用 于企 业 实 际 生 产 中 , 并且 逐 步 发 展 起来 , 为现 代 化 机 械 设 成 备 管 理 与诊 断 维 修 的一 种 新 技 术 。机 械 设 备 状态 监 测 及 诊 断 技
【 卢群 辉 . 备 故 障诊 断与 状 态监 测 技 术 现 状及 应 用探 讨 【 . 2 】 设 M】
北 京 : 油机 械 .0 3 石 20 .
[ 胡 林 , 运 昌. 备 状 态监 测 网及 故 障 诊 断 系统 简介 【 . 3 】 颜 设 M】 北
京 : 械制 造 .0 2 机 20 .
5 机 械设 备 状 态监 测 与诊 断 技 术的 应 用意 义 51 有 利 于提 高人 们 机械 设 备 的 管理 水 平 . ・
当今社会计算机技术和信息技术 的发展 ,大量先进的科学
研究 成 果 逐 步被 应 用到 机 械 设 备状 态 监 测 和诊 断 技 术 的研 究 实
践当中,例如近年来刚刚兴起的网络技术和数据融合技术 正在
运用。
42 计 算机 系统 中对机 械 设 备 的诊 断 功 能不 断 完善 .
3 验收监测 。 ) 监测维修后的机械设备 , 通过监测的数据进行
分 析 判断 已经 维 修后 的机 械 设 备 的使 用 状 态 ,与专 业 的 维修 人
1诊 断 分析 数 据 的确 定 系 统 : 对 有关 的机 械设 备 及参 数 , ) 针
价。
1机 械 设 备 状态 监 测 与 诊 断技 术 是 识 别 机 械设 备 运 行 状 态 ) 的一 门新 的科 学 技 术 ,它 主 要 研究 机 械 设 备 在运 行 中状 态 的 变
4 计算机网络技术 的普及 ,使机械设备状态监测及诊断技 )
术 方 面 的研 究进 入 到 更 深更 专 业 的 阶段 ,研究 工 作 从机 械 设 备 监 测诊 断 系 统 的开 发 研 制进 入 到 诊 断方 法 的研 究 ;监测 诊 断 手
术作为机械设备管理的新理念 ,它比传统的机械设备监测与诊
断 维 修 更 有 效 、 科 学 , 长 了 机 械设 备 的 使 用 时 间 , 提 高 了 更 延 也 机 械 设备 运 行 的 可靠 性 、 利用 率 , 而且 也 降 低 了机 械 设 备 的 维 修 费用 。
1 概 念
监测出来的信号数据进行简单 的分析处理 。只要将机械设备监 测出来 的参数输入计算机内 ,电脑就能对这些监测 出的数据作 出简单分析 , 还能够显示 出相关的一些图谱 , 至还可以通过计 甚 算机的专业系统对检测仪器所测出来 的数据参数进行综合的评
技 术 研 发
T HN oGY A A EC 0L ND M RKE T
析信号处理软件的设计; 现场对机械设备监测 的数据处理; 网络
的测 试数 据 、 断分 析 方 法 和共 享软 件 。 诊 由此 看 出 ,机 械 设 备监 测 与 诊 断技 术 中远 程协 作 诊 断 已经
部门等要密切的配合 , 才能把这一全新 的技术深入推广 , 使机械 设备监测与诊断技术真正地为企业 ,为我国国民经济的发展发 挥作用。
参 考 文献 :
[ 盛 兆顺 , 琦岭 . 备 状 态监 测 与 故 障 诊 断 技 术 及 应 用【 . 1 】 尹 设 M]
北 京 : 学 工业 出版 社 .0 3 化 20 .
41 不 断 引入 机械 设 备监 测 与诊 断_ 技 术 . 的新
1硬 件 方 面 : ) 功能 强 化— 便 携 式 数 采增 加 整 周期 采 样 、 通 双
道; 提高机械设备监测 与诊断技术 的可靠性 ; 能提高——高速 性
多 通道 并 行 , S 器件 。 DP
1 定 时 监 测 。定 期定 时 的为使 用 中的机 械 设 备进 行 监 测 。 )
员一起 商讨维修后 的机 械设 备是不是还 能够正常使 用或者 淘
汰。
给出若干可能故 障的说明和分析依据,最后由操作者或分析人
员来 确 定 结 论 。 2 诊 断技 术 的 辅助 系 统 :在 给 出分 析处 理 结果 和故 障特 征 ) 提示 的情 况 下 , 用 人 机集 合 的方 式 进行 故 障分 析 与判 断 。 利 3 诊 断技 术 中的专 家 系统 : 用 知识 库 和推 理 机 , 算 机 ) 利 由计 自主 ( 合 一 定 的 人 机 交互 ) 成 故 障 分 析 与诊 断 , 提 出 相 应 配 完 并
机械设备 中的远程监测是诊断技术 、 计算机网络与信息 、 决 策支持技术与数据库相结合的产物 ,它也是建立在分布式或集
中式 机 械 设 备监 测 系统 之 上 的 。 所 应用 的技术 主要 有 : 取 机 它 获
械设备的故障信息 、互联 网和数据传输技术。而想要使信号采 集、 信号分析处理 和诊断技术在 网络上远程控制操作 , 就一定要 解决下面的问题 : 网络环境下运行的远程机械设备信号采集 ; 分
技术与市场
第 l卷第 1 02 9 期2 1年
技 术 研 发
机械 设备状态监测及诊 断技术
李 兴, 礼崇, 祥, 焱 . 张 郜 王
( 州博 宏 实业有 限 责任公 司 , 州 六盘 水 贵 贵

532 ) 5 0 8
要: 主要 介 绍机 械 设 备状 态监 测 与诊 断技 术 的主 要 概 念 , 对机 械 设 备 状 态监 测 与诊 断技 术发 展 的趋 势 进行 了讨论 , 简 并
生产 停 机 、 带 来 的单 位 损失 越来 越 大 。 施机 械设 备 监 停工 实 测 与 诊 断技 术 不仅 减 低 了机械 设 备 的周 期 费 用 ,也 间 接地 提 高 了 以生 产经 济 型为 目标 的设 备管 理 水平 。
作者 简 介 : 李 兴 (9 4 ) 男 , 州 水城 人 。 职 于贵 州博 宏 实 业有 限 责 17 一 , 贵 就 任 公 司 战 略投 资 部 , 科 学 历 , 械 助 理 工 程 师 。 要 从 事 企 业 本 机 主 规 划与 投 资 、 工程 项 目管理 工作 。
化, 以及在诊 断信息中的反应。
2 )机械设备状态监测与诊断技术包括 了对机械设 备的诊
断 、 测 及运 行 时 的监 测 3 方 面 。 预 个
段 由震动工艺参数 的监测扩大到能量损耗的监测诊断 ;研究对
象 由旋 转 机 械扩 展 到 发 动机 、 工程 施 工 机械 以及 生产 线 ; 时空 范 围 由当地 监 测诊 断 扩 大到 异地 监 测 , 监测 诊 断 网络 。 即
组 成部 分 ,机 械 设 备状 态 监 测 和诊 断技 术 是 机械 设 备 管 理 与维 修 不 可缺 少 的技 术 思想 。 其 当今 社 会 的市 场 竞争 日益 激 烈 , 尤 机
械设备维修成本 的控制和成本降低是企 业应该挖 掘的途径之

过试验实现 , 但是 , 因为在机械设备监测与诊断技术领域中的信
2 跟踪监测 。 ) 跟踪监测数据异常的机械设备 , 了解机械设 备
生 产 工作 状 态 的 变化 , 如果 发 现 机 械设 备状 态 有 变 化 的趋 势 , 就 应 该 马上 组 织 维修 。
2 软件方面 : ) 功能更加 丰富完善 、 准确有效 ; 信号数据分析
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