(完整版)有源降噪研究毕业设计
南京大学的有源噪声控制研究——纪念沙家正先生

南京大学的有源噪声控制研究——纪念沙家正先生邱小军【摘要】沙家正先生是中国有源噪声控制研究的开创者,著名声学家、南京大学教授.详细讲述了南京大学有源噪声控制的研究过程以及沙正明、沙家正、田静、邱小军、杨军、邵军等人所做的研究工作,尤其是沙老师对中国有源噪声控制所做的贡献.【期刊名称】《电声技术》【年(卷),期】2014(038)009【总页数】4页(P36-39)【关键词】有源噪声控制;管道有源消声器;有源抗噪声送话器【作者】邱小军【作者单位】南京大学声学研究所,江苏南京210093【正文语种】中文【中图分类】TN9721 引言中国有源噪声控制研究的开创者、著名声学家、南京大学教授、沙家正先生2014年5月14日在南京病逝,是中国声学界的重大损失。
作为先生的第一位博士研究生,我感到分外悲痛。
1992年,因为久慕先生的学术成就,我从北京大学转到南京大学声学研究所攻读博士学位,有幸在先生引导下,进入有源噪声控制研究领域。
毕业后留校,进入先生的课题组工作。
2001年,先生退休,我接下先生的衣钵。
从入门到现在,一晃20多年过去了,先生早年播种的有源控制研究的种子已从嫩芽经过茁壮成长进入开花结果阶段,正在拓展更广泛的应用领域。
目前,南京大学的有源控制研究水平在世界领先:课题组的研究人员应邀在世界级噪声大会做大会报告,并在南京大学和世界各地组织有源控制研讨会;课题组开发了迄今世界上最先进的多通道自适应有源控制器,已在全世界展开销售;课题组和世界各地的相关科研单位和相关企业建立了紧密的合作关系。
这一切都起源于先生在20世纪80年初的远见卓识。
本文梳理南京大学的有源控制研究,时间跨度从南京大学有源控制相关第一篇论文发表到2001年沙先生在南京大学退休,以此纪念沙先生,并探求本研究方向发展的规律。
2 有源噪声控制研究过程虽然有源噪声控制的思想早在1936就已被Lueg提出[1],且20世纪50年代在电子吸声器和变压器噪声控制方面有初步的尝试[2-3],但由于当时电子技术的水平和系统理论分析的缺乏,一直没有得到有效发展。
【完整版毕业论文】巴特沃斯有源低通滤波器的设计

巴特沃斯有源低通滤波器的设计摘要随着社会科学技术的飞速发展,各种科技产品在人类社会中随处可见,极大的丰富了人们的日常生活。
物联设备、可穿戴设备以及虚拟仪器产品在各种应用和消费场合变得极为普遍。
就目前而言,在几乎所有的电子产品中,各种增益、带宽以及高性能的滤波器都发挥着至关重要的作用,例如可穿戴设备的语音信号输入系统中,运用高性能的低通滤波器进行语音信号的降噪、滤波、回声消除,来提高系统的音质和语音识别精准度等。
本论文通过对各种低通滤波器的通频带、增益和截止频率的分析,采用通频带最大扁平度技术(巴特沃斯技术)来设计实现四阶高性能低通滤波器,通过Multisum仿真软件,验证了设计的正确性。
在这基础上,本文还对如何提高该滤波器的响应速度进行了研究,提出了一种有效的提高响应速度的方案,并通过仿真软件得以验证。
这在低通滤波器的理论以及实际工程应用中,都具有非常重要的意义。
关键词:有源低通滤波器,巴特沃斯,运算放大器Design of Butterworth Active Low Pass FilterABSTRACTWith the rapid development of social science and technology, various technological products can be seen everywhere in human society, which greatly enriches people's daily lives. IoT devices, wearable devices, and virtual instrument products have become extremely common in various applications and consumer occasions. For now, in almost all electronic products, various gains, bandwidths, and high-performance filters play a vital role. For example, in the voice signal input system of wearable devices, the use of high-performance low-pass The filter performs noise reduction, filtering, and echo cancellation of the speech signal to improve the sound quality of the system and the accuracy of speech recognition.In this paper, through the analysis of the passband, gain and cutoff frequency of various low-pass filters, the maximum flatness of the passband technology (Butterworth technology) is used to design and implement a fourth-order high-performance low-pass filter, through Multisum simulation software To verify the correctness of the design. On this basis, this paper also studies how to improve the response speed of the filter, and puts forward an effective scheme to improve the response speed, which is verified by simulation software. This is of great significance in the theory of low-pass filters and in practical engineering applications.KEYWORDS:active low-pass filter,butterworth,amplifier1绪论1.1 引言在近现代的科技发展中,滤波器作为一种必不可少的组成成分,在仪器仪表、智能控制、计算机科学、通信技术、电子应用技术和现代信号处理等领域有着十分重要的作用。
毕业设计(论文)-基于小波图像去噪的方法研究[管理资料]
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毕业论文基于小波变换的图像去噪方法的研究学生姓名: 学号:学系 专 指导教师:2011年 5 月基于小波变换的图像去噪方法的研究摘要图像是人类传递信息的主要媒介。
然而,图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。
寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。
小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。
它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中提取信息。
随着小波变换理论的完善,小波在图像去噪中得到了广泛的应用,与传统的去噪方法相比小波分析有着很大的优势,它能在去噪的同时保留图像细节,得到原图像的最佳恢复。
本文对基于小波变换的图像去噪方法进行了深入的研究分析,首先详细介绍了几种经典的小波变换去噪方法。
对于小波变换模极大值去噪法,详细介绍了其去噪原理和算法,分析了去噪过程中参数的选取问题,并给出了一些选取依据;详细介绍了小波系数相关性去噪方法的原理和算法;对小波变换阈值去噪方法的原理和几个关键问题进行了详细讨论。
最后对这些方法进行了分析比较,讨论了它们各自的优缺点和适用条件,并给出了仿真实验结果。
在众多基于小波变换的图像去噪方法中,运用最多的是小波阈值萎缩去噪法。
传统的硬阈值函数和软阈值函数去噪方法在实际中得到了广泛的应用,而且取得了较好的效果。
但是硬阈值函数的不连续性导致重构信号容易出现伪吉布斯现象;而软阈值函数虽然整体连续性好,但估计值与实际值之间总存在恒定的偏差,具有一定的局限性。
鉴于此,本文提出了一种基于小波多分辨率分析和最小均方误差准则的自适应阈值去噪算法。
该方法利用小波阈值去噪基本原理,在基于最小均方误差算法LMS和Stein无偏估计的前提下,引出了一个具有多阶连续导数的阈值函数,利用其对阈值进行迭代运算,得到最优阈值,从而得到更好的图像去噪效果。
基于DSP的有源噪声控制技术研究

Re e r h o h c n q e o tv ie Co t o s d o P s a c n t e Te h i u fAc i e Nos n r lBa e n DS M N i - n A hn—ag E G Qn j ,Y S eggn gu N
f o eeo M r e N r w s r o t hia U i r t X’ l70 7 , hn) l g f ai , o h et nP l e n l nv sy ia 10 2 C ia C l n t e yc c e i, l
Abta tT efe — r ada a t eat en i o t l A N )ss m i pee t . i t ,h ad a src: h df w r d pi c v os cnr ( A C yt s rsne Fr l te hrw r e o v i e o e d sy e
表明, 系统取 得 了 良好 的 降噪 效果 。 关键词 : 有源噪声控制 ; 自适应滤波 ; 数字信号处理器; L S算法 DM 中图分 类号 :B 3 T 55 文献标 识 码 : A 文章 编 号 :00— 89 20 )9— 0 1 3 10 8 2 (0 6 0 0 ni ot1 , ps v o e n o) 即采用 i s c r 吸声 、 隔声 、 使用消声器等声学方法降噪 , 这种降 噪机 制对 中、 高频 噪声较 为有效 , 而对低 频 噪声 ( 其是 尤 20H 0 z以下 ) 果不 大 。 效 有源 噪声 控 制 ( N ateni ot 1 是 噪 声 A C,cv os cnr ) i e o 控制 领域 近几 十年 来 发 展 的新 技 术 , 弥补 了传 统 无 它 源方法在控制低频 噪声上 的不足 , 特别适合低频 噪声 的控制。其降噪机理是两列相 同频率 、 相位 固定 的声 波会发生相消性的干涉。具体说来 , 在降噪点 , 次级声 源产 生 的声 波与初 级 声源 的声 波 幅度 相 等 , 位相 反 , 相 二者 叠加 后相 互抵 消 , 到降 噪 目的 J 达 。
硕士毕业设计蓝牙耳机

硕士毕业设计蓝牙耳机蓝牙耳机在近年来的普及和发展中,成为了人们生活中不可或缺的一部分。
无线连接的便利性和音质的提升,使得蓝牙耳机在各个领域都有广泛的应用。
作为硕士毕业设计的选题,蓝牙耳机可以是一个有趣且具有挑战性的研究方向。
首先,我们可以从蓝牙耳机的技术原理入手,深入探讨其工作原理和传输方式。
蓝牙耳机通过蓝牙技术与音频源设备进行无线连接,实现音频的传输和接收。
我们可以研究蓝牙耳机的通信协议,了解其在数据传输方面的优势和限制。
同时,还可以探索蓝牙耳机在不同频段和距离下的性能表现,以及如何优化其连接稳定性和音质。
其次,我们可以关注蓝牙耳机在音频处理方面的创新和改进。
蓝牙耳机作为一种音频设备,其音质的好坏直接影响用户的听觉体验。
因此,我们可以研究蓝牙耳机的音频解码和放大技术,以提升其音质表现。
同时,还可以探索蓝牙耳机在降噪和环境音调节方面的技术创新,使用户在不同环境下都能享受到清晰、高质量的音乐和通话体验。
此外,蓝牙耳机的设计也是一个重要的研究方向。
我们可以从人机工程学的角度出发,研究蓝牙耳机的佩戴舒适性和稳定性。
通过对人耳形态和耳机设计的深入研究,可以设计出符合人体工程学原理的蓝牙耳机,提供更好的佩戴体验。
同时,还可以考虑蓝牙耳机的外观设计和材料选择,使其更加符合时尚潮流和用户的审美需求。
除了技术方面的研究,我们还可以关注蓝牙耳机在市场和消费者需求方面的发展趋势。
通过市场调研和用户需求分析,可以了解蓝牙耳机的市场潜力和发展方向。
同时,还可以研究蓝牙耳机在不同用户群体中的应用场景和需求差异,以满足不同用户的个性化需求。
最后,我们可以考虑蓝牙耳机在可持续发展方面的研究。
随着电子产品的普及和更新换代速度的加快,电子废弃物的处理已成为一个全球性的环境问题。
因此,我们可以研究蓝牙耳机的可持续设计和材料回收利用方案,以减少对环境的影响。
综上所述,硕士毕业设计的选题蓝牙耳机可以从多个角度进行研究。
无论是从技术原理、音频处理、设计创新、市场需求还是可持续发展方面,都有丰富的研究内容和挑战。
基于MATLAB语音信号处理去噪毕业设计论文

基于MATLAB语音信号处理去噪毕业设计论文语音信号在实际应用中通常不可避免地受到噪音的干扰,这使得语音信号的处理变得困难。
因此,在语音信号处理领域,去噪技术一直是一个热门的研究方向。
本文将介绍一种基于MATLAB的语音信号处理去噪方法的毕业设计论文。
本文的主要内容分为以下几个部分。
首先,介绍语音信号处理的背景和意义。
在现实生活中,由于外界环境和设备的限制,语音信号往往会受到各种噪音的污染,如背景噪音、电磁干扰等。
因此,开发一种有效的语音信号处理去噪方法具有重要的实际意义。
其次,介绍基于MATLAB的语音信号处理去噪方法。
本文将采用小波降噪方法对语音信号进行去噪处理。
首先,对输入的语音信号进行小波变换,将信号转换到小波域。
然后,通过对小波系数进行阈值处理,将噪声系数置零,从而实现去噪效果。
最后,通过逆小波变换将信号转换回时域,并输出去噪后的语音信号。
接下来,介绍实验设计和结果分析。
本文将使用MATLAB软件进行实验设计,并选取一组含有不同噪声干扰的语音信号进行测试。
通过对不同噪声信号进行处理,比较不同参数设置下的去噪效果,评估提出方法的性能。
最后,总结全文并展望未来的研究方向。
通过本次研究,我们可以看到基于MATLAB的语音信号处理去噪方法在去除噪音方面具有较好的效果,并具有很大的应用潜力。
然而,该方法仍然有改进的空间。
未来的研究可以在算法优化、参数选择和应用场景等方面进行深入研究,进一步提高语音信号处理去噪的效果和性能。
总的来说,本文介绍了一种基于MATLAB的语音信号处理去噪方法的毕业设计论文。
通过对实验结果的分析和对未来研究方向的展望,本文为从事语音信号处理领域的研究人员提供了一定的参考和启示。
有源降噪耳机的设计与实现

有源降噪耳机的设计与实现近年来,由于城市化、工业化和交通运输等因素的不断增加,噪声污染成为世界性的环境问题。
为了解决这一问题,有源降噪耳机应运而生。
有源降噪耳机是一种可以通过电路控制屏蔽外界噪音的耳机,它能有效减少环境噪音对人们日常生活和工作所造成的影响,也让人们在欣赏音乐等方面有更好的体验。
本文将介绍有源降噪耳机的设计与实现。
一、有源降噪耳机的工作原理有源降噪耳机主要通过一个外放麦克风与环境噪音作用,将环境噪声的声波电信号经过电路处理,再通过耳机驱动单元输出清晰的音频信号,从而在人耳中产生一种消除环境噪音的效果。
具体来说,在有源降噪耳机的外壳内部,会安装两个麦克风,分别用于接收来自外界的环境噪音信号和用户的讲话声音。
当用户佩戴耳机时,耳机将通过电路分析两个麦克风接收到的信号,将环境噪声的音频信号进行反相处理,使其与环境噪声本身的信号相抵消,从而达到降噪的效果。
二、有源降噪耳机的设计方案有源降噪耳机是一种需要高精度电路设计的复杂电子设备。
在设计有源降噪耳机时,需要考虑到多个因素,如麦克风的灵敏度、声学特性等,电路的抗噪性能、干扰效应等。
以下为有源降噪耳机的设计方案:1、麦克风的选型在有源降噪耳机中,麦克风是最为重要的部件之一,其灵敏度和频响特性直接影响到降噪效果。
在本方案中,将选用灵敏度高、噪声低、频率响应平坦的电容式麦克风。
2、模拟电路的设计有源降噪耳机的核心是模拟电路,它包括降噪电路和音频信号放大电路。
在本方案中,将采用反馈降噪电路,由运算放大器和分频滤波器构成。
电路的抗噪性能和滤波效果可以通过精心的参数设计得到提升。
3、数字电路的设计数字电路包括采样电路、数模转换电路和控制电路。
采用单片机以及相应的编程语言实现控制器,实现灵活、实时、准确控制,调节参数以获得良好效果。
三、有源降噪耳机的实现方法1、电路的打板制作和调试完成上述设计方案后,需要将电路打板制作。
将元器件布置并连接起来,使用示波器和信号源对整个电路进行实时调试和优化,以保证电路性能最优。
基于DSP的有源降噪系统的研究

A t c :I h s p p r n t e b ss o n lsn h o s a e o i e i e 0 B一1 0d lw- r q e c h r ce — bsr t n t i a e ,o h a i f a ay ig t e n i b n ,c mb n d w t t 1 0 d a e hh 2 B o f u n y c a a tr e it s i h l a y v h ce c b n ,t e t e r ,sg i a c n itr b u h a t e n ie o t l i i t d c d. mi g a h e s c n t e mi tr e il a i s h h o i i y i nf n e a d h s y a o t t e ci o s c n r s n r u e Ai n t t e r - i o v o o a - i in l r c si g r q i me t n t e cie n ie c nr l lt me sg a p o e sn e u r e n s i h a t o s o to ,DS r c s o s u e ,a d h h r wae o h mo o l -p lr v P p o e s r i s d n t e a d r f t e n pe oa t -s u c y tm s d sg e wo o re s se i e in d.E p rme t lr s l h w d t a h v r g f c fc n e i g n ie i u o 0 d n t e fe u n y x e i n a e u t s o e h t t e a ea e e e t o a c l o s s p t 1 B i h r q e c s n
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2008届毕业设计(论文) 论文题目:有源降噪研究学院: 信息与电子工程学院专业: 电子信息工程班级: 2004级041班学号:学生姓名: 曹玲瑛指导教师: 施祥二○○八年六月摘要本论文主要通过三种不同的调控方式对中低频占主导地位的噪声进行频域上的调控(直接对原始噪声的某些频段进行调控;在原始噪声的基础上加入实际噪声),并通过成对比较法比较了不同调控方法和调控强度调控后噪声的主观烦恼变化情况;还有通过有源消声调控(直接对原始噪声加入反相器)。
结果表明:所有调控方法在5种不同调控强度下主观烦恼排序基本一致,强度越强,烦恼度越高;在原始噪声中加入较低频率成分比加入较高频率成分更烦恼;加入自然背景声总体上比添加其他成分烦恼度更低。
加入反相器后,明显消声。
研究结果给主要通过改变噪声的频域特性来改善人们对噪声的主观感觉提供了研究基础。
关键词:声调控,频域,主观烦恼ABSTRACTThis paper mainly regulated and controlled the frequency for dominant low-frequency noise through three kinds of different methods (regulating and controlling some of the original band directly; adding noise on the basis of the actual noise in the original noise), and adopted into Compared to the comparison of different control methods and control the intensity of the noise after changes in the subjective annoyance; Active Noise Control was also available method (directly by adding inverse noise of the original). The results showed that all-control methods were basically the same sort of subjective annoyance under five different intensity control, the more strength, the higher the degree of trouble. Adding noise in the low frequency components was more trouble than adding noise in the higher frequency components; on the whole adding the natural background sound was lower than adding other ingredients annoyance. By adding the inverter is obviously silence. The results primarily provided a research base to improve people's subjective sense through changing the noise frequency.Keywords: Voice control, frequency-domain, subjective annoyance目录摘要................................................................................................................................... I ABSTRACT.......................................................................................................................... I I 引言.. (1)第1章有源降噪的研究情况 (2)1.1国内外研究状况 (2)1.1.1传统的噪声控制技术 (2)1.1.2 噪声控制的新技术——有源控制 (4)1.2本课题及论文的研究内容 (5)1.2.1 本课题的研究内容 (5)1.2.2 本论文的研究内容 (6)1.2.3 拟解决的的关键问题 (6)第2章有源降噪的调控方法 (7)2.1实验概述 (7)2.2实验软件 (8)2.2.1声望软件 (8)2.2.2 cool edit pro2.0软件 (9)2.2.3 origin软件 (9)2.3频域上的调控 (10)2.3.1 实验过程 (10)2.3.2 实验结果 (14)2.4自然声的叠加 (16)2.4.1 实验过程 (16)2.4.2 实验结果 (16)2.5反相器的应用 (17)2.5.1 实验过程 (17)2.5.2 小结 (18)2.6本章小结 (18)第3章结论 (20)3.1本论文的主要结论 (20)3.2需进一步研究的问题 (20)3.3展望 (20)致谢 (22)参考文献 (23)引言噪声对人的影响是多方面的,主要包括心理和生理影响,其中心理影响是受体的一种主观感觉,主要表现为烦恼和不愉悦,在长期受噪声干扰环境中工作和生活的人,多有烦躁、失眠、耳鸣、头痛、多梦、疲劳无力、记忆力衰退等症状[1,2]。
而现代社会尤其是城市中的噪声污染非常普遍,不仅受影响人口多,而且由于其影响比较直接,公众对它的关注度也越来越高[3,4,5]。
传统的噪声污染控制控制主要通过降低噪声级来减少其影响,在声学工作者的努力下,设备和环境辐射的噪声境研究的深入,我们越来越发现单纯降低噪声级的做法是有限的而且是不够的,由于原有噪声的时域和频域特性被随意改变,人们对受控制后噪声的主观感觉有时并没有得到改善甚至变得更烦恼或更不愉快。
因此,在降低声源和环境噪声的同时,我们应该有意识地控制设备或环境噪声的时域和频域特性,通过对噪声在时域或频域上的调节和平衡及环境噪声所处声场景的合理布置等,改善人们对噪声的主观感觉,开展有关声调控技术研究是实现这一设想的基础。
换言之,在掌握了具体使噪声听起来变得更愉悦的声调控技术之后,我们就可以在声源识别基础上,结合具体噪声控制技术的运用对不同频率的噪声进行提升或衰减,使设备排放的噪声听起来比较愉悦;可以结合特定的环境噪声,用过有源消声和隔声等技术的合理应用,设计有关电子耳塞,使受声者接收到的环境噪声变成舒适的声学环境等。
第1章有源降噪的研究情况1.1 国内外研究状况目前国内外对声主观感觉的研究,主要侧重于声景观、声品质和噪声主观烦平衡。
从这个认识点出发来看噪声,可以认为噪声是一种失去平衡的声景观[14]。
从环境噪声的控制技术上讲,对声源进行控制所采取的措施主要有二类,一是改进机械或设备的结构以降低声源的噪声发射功率,二是采取吸声、隔声、减振、隔振以及安装消声器等方法以控制噪声源的噪声辐射[15]。
1.1.1 传统的噪声控制技术声学系统一般是由声源、传播途径和接收器三环节组成的,即声源传播途径接收器对于所需要的声音,必须为它的产生、传播和接收提供良好的条件。
对于噪声,则必须设法抑制它的产生、传播和对听者的干扰,根据上述三环节,分别采取措施。
在声源处抑制噪声:这是最根本的措施,包括降低激发力,减小系统各环节对激发力的响应以及改变操作程序或改造工艺过程等。
在声传播途径中的控制:这是噪声控制中的普遍技术,包括隔声、吸声、隔振,阻抗失配等措施。
接收器的保护措施:在某些情况下,噪声特别强烈,在采用上述措施后,仍不能达到要求,或者工作过程中不可避免地有噪声时,就需要从接收器保护角度采取措施。
对于人,可佩带耳塞、耳罩、有源消声头盔等。
对于精密仪器设备,可将其安置在隔声间内或隔振台上。
传统的噪声污染控制主要通过降低噪声级来减少其影响,在声学工作者的努力下,设备和环境辐射的噪声得到有效地控制。
(1)吸声降噪吸声处理是噪声控制中的一个重要方面。
在由于混响严重而使噪声超标或者由于工艺流程及操作条件的限制,不宜采用其他措施的厂房车间,采用吸声处理的方法是现实有效的。
吸声处理只能降低从噪声源发出的声音中通过处理表面一次以上而到达接收点的反射声,而对于从声源发出的经过最短距离到达接收点的直达声没有任何作用。
在室内分布着许多噪声源的情况下,这时无论在哪一处直达声的影响都很大,即使进行吸声处理,也不可能使噪声显著降低,因此,不宜做吸声处理。
吸声降噪是控制室内噪声常用的技术措施。
通过吸声材料和吸声结构来降低噪声的技术称为吸声。
一般情况下,吸声控制能使室内降低约3-5dB(A),使噪声严重的车间降噪6-10 dB(A)。
吸声处理的减噪效果一般为3—6dB(A),较好的为7—10dB(A);一般不会超过15dB(A),而且也不随吸声处理的面积成正比增加。
吸声材料如下图1-1所示。
图1-1 泡沫类吸声材料图工程上通常采用吸声量来评价吸声材料的实际吸声效果。
吸声量定义为吸声系数与吸声面积的乘积,亦称等效吸声面积,即A=aS (1-1)式中:A---吸声量,㎡;a ---某频率声波的吸声系数;S---吸声面积,㎡(2)隔声降噪当声波在空气中传播,入射到匀质屏蔽物时,部分声能被屏蔽物反射回去,部分被屏蔽物吸收,还有部分声能可以透过屏蔽物传到另一个空间去。
显然,透射声能仅是入射声能的一部分,因此,设置适当的屏蔽物便可以大部分声能反射回去,从而降低噪声的传播。
具有隔声能力的屏蔽物称为歌声构件。
采用适当的隔声措施,如隔声墙、隔声屏障、隔声罩、隔声间,一般能使噪声降低15-20dB。
隔声屏障图如图1-2所示。
图1-2 隔声屏障图(3)消声降噪消声器是一种既能使气流通过又能有效地降低噪声的设备。
通常可用消声器降低各种空气动力设备的进出口或沿管道传递的噪声。
例如在内燃机、通风机、鼓风机、压缩机、燃气轮机以及各种高压、高气流排放的噪声控制中广泛使用消声器。
不同消声器的降噪原理不同。
常用的消声技术有阻性消声、抗性消声、损耗型消声、扩散消声等。
消声器如图1-3所示。
图1-3 消声器图1.1.2 噪声控制的新技术——有源控制有源噪声控制[16]是指在指定区域内人为地产生一个次级声信号、有目的地去控制初始声信号以达到降噪目的的技术方法。