用Cadna_A软件预测交通噪声

用Cadna_A软件预测交通噪声
用Cadna_A软件预测桥梁交通噪声及应用分析_夏平：
1)选择的调查跨江大桥尚未完工，噪音的分析可以针对的调整工程来解决可能出现的噪音问题，节省后期成本，提高工程质量。

2)选用两个调查小区，数据更丰富，分析更加准确。

3)现场调查，重点调查敏感区，以点代线，反馈全线。

此方法大大提高了调查效率。

4)介绍了软件的原理以及分析了可行性，使运用软件来分析变得更有说服力，更科学。

5)根据数据有了有趣的发现：桥梁昼间夜间噪音值并不像常规的那样，而是随之距离的增加先加大再一次跳跃加大之后减小，其中噪音跳跃地点为桥梁声影区和声照区交界处（声音反射与声音穿透区叠加）；两个小区跳跃点的距离不相同等。

6)缺陷之处在于没有充分利用软件的功能，只是对数据进行了图像对比，没有绘制出噪音图，未进行详细的模拟。

噪声模拟软件Cadna_A在交通噪声预测评价中的应用_刘培杰：
1)选择敏感的高架快速路，具有代表性。

2)用软件制作仿真三维模型，绘制受音点布置图，道路噪音声级分布图，高水平位置昼夜间噪音分布图，以及提出解决方案并模拟出新的噪音声级分布图，并制作出了声屏障位置及剖面图。

3)最大的亮点分析了三维空间的噪音声级分布图，弥补了平面的缺陷。

且制作了大量直观的图表，更加有说服力。

4)最大的缺陷是没有实地测试，停留在理论阶段。

虽然提出了实地调查的复杂、花费大，但只有实地调查过才能检验理论的正确性。

其中一篇是硕士学位论文，讲解详细，内容全面，并对论文做出了主题框架，方便理解。

1) 提出noise mapping的概念，讨论交通噪声预测和noise mapping的一般方法，从理论上了解其实施步骤与常见问题。

2)分析了国内外常见的道路交通噪声预测模型及其特点，做出了常用交通噪声预测模型比较图，清晰明了，并阐述了在中国的实用性及使用情况。

并依据国内情况选择合适的噪声预测模型。

3)对天津某路段的道路车流情况和噪声水平进行实地监测，对道路的车流、车速、车型和监测点的噪声变化情况进行分析。

对检测的方法流程进行了介绍解析，有根有据。

不仅调查了噪音，也实地调查了车速、交通量等交通状况，使数据更加完整充分。

把大量数据附于结尾，具有真实性。

4)根据监测的车流数据，利用选择的道路交通噪声预测模型对监测点的噪声水平进行计算，并将其与实测值进行对比分析，确定模型的精确度。

5)收集道路周围的地理空间数据，包括道路位置、形状，建筑物位置、形状、高度，地面高程等数据，利用ArcGIS建立区域三维地理模型。

5)基于Cadna/A，利用已验证的交通噪声预测模型计算区域交通噪声，并进行简单的二维noise mappingo
可以说是综合了前两篇的优点。

但他只观测了建筑物外的噪音，制作的噪音图也排除了建筑物，应该根据建筑的衰减特点对室内也进行观测模拟，这样更具有针对性。