常用几种公路交通噪声预测模式准确性分析

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公路噪声环境影响评价及预测方法分析

公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声是指机动车和行人等交通活动所产生的声音在周边空气中的传播和衰减产生的声场。

公路噪声环境对人类健康、居民安宁、社区活力等方面产生深远的影响。

因此，对于公路噪声环境进行评价和预测显得至关重要。

公路噪声环境评价方法主要包括分析法、计算法和实测法。

分析法是通过考虑声源、传播路径和接受者等因素，计算噪声水平，以预测环境噪声级。

计算法则是依据噪声传播规律，结合交通流量、道路特征以及环境特征，采用计算模型计算噪声水平。

实测法则是通过测量公路噪声级及其频谱特征，确保噪声水平符合规定标准。

公路噪声环境预测方法的选择应结合具体情况进行。

例如，在新建公路规划中，应采用计算法，从设计阶段开始，对交通流量、道路特征、环境特征等因素进行精确计算，并提前预测公路噪声水平。

当公路已建成并运营，可采用实测法，通过实时监测公路噪声，确保公路噪声水平符合规定标准。

对于特殊情况，如强噪声点、高速公路陡坡下坡处、路面纹理粗大等，则需采用分析法。

综上所述，公路噪声环境评价及预测方法应符合具体情况。

在评价和预测过程中，应充分考虑声源、传播路径和接受者等因素，同时结合计算法、实测法和分析法。

这样才能预测、评估公路噪声环境对人类健康、居民安宁、社区活力等方面所带来的深远影响。

道路交通噪声预测模型的实证比较分析

【关键词】道路交通噪声：预测模型：实测：精度
ＣｏｍｐａｒａｔｉｏｎｏｆＲｏａｄＴ＿ｒａｍｃＮ０－ｓｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌｓｂｙＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ
【摘要】本文选择了沈阳市７条具有代表性的典型道路进行道路交通噪声现场监测，并同时采用３种常用的道路交通噪声预测模型ＦＨｗＡ、ＲＬＳ一９０、ＮＭＰＢ — Ｒｏｕｔｅｓ一９６对上述７务典型道路进行道路交通噪声预测。根据实测噪声值对３种预测模式进行比较验证分析。结果表明这３种预测模型中，ＦＨＷＡ模型对各类型道路的交通噪声预测值均较实测值偏低较多，误差在７．４一ｌ１．５分贝之间。预测精度低：ＲＬＳ一９０模型预测值在实ｍ１，６￣上下波动．误差在０．１ — ４．４分贝之间．预测精度高于ＦＨＷＡ模型：ＮＭＰＢ — Ｒｏｕｔｅｓ一９６模型预测值在实测值上下波动．预测误差在１．７ — ２．７分贝之间．预测精度高于前两个模型ＮＭＰＢ — Ｒｏｕｔｅｓ一９６模型较适合作为我国噪声评价的预测模型。
ＤＩＮＧＹｉｎｇＦＥＮＧＸｉａｏ－ｙｕＪＩＡＮＧＣｈｕｎ —ｈｏｎｇＧＡ０ＦｅｎｇＺＨＡＮＭｅｉＸＩＡＯＮａｎ
（ＳｈｅｎｙａｎｇＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｎｉｔｏｉｎｒｇＣｅｎｔｒａｌＳｔａｉｔｏｎ，ＳｈｅｎｙａｎｇＬｉａｏｎｉｎｇ，１１００１６）【Ａｂｓｔｒａｃｔｌ７ｔｙｐｉｃａｌｒｏａｄｓｉｎＳｈｅｎｙａｎｇｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄｆｕｒｂａｎｏａｒｄｔｒａｆｆｉｃｎｏｉｓｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ，ａｎｄｔｈｒｅｅｒｏａｄｔｒａｆｉｆｃｎｏｉｓｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓ，

道路交通噪声预测模型分析及实证研究

道路交通噪声预测模型分析及实证研究作者：王芸来源：《环球人文地理·评论版》2017年第02期摘要：国外相继开发出基于当地道路交通噪声预测模型，国内也以规范和导则相继发布交通噪声的各种预测模型。

本文通过对国内外常用道路交通噪声预测模型实测结果对比，找到符合我国噪声评价工作的预测模型。

关键词：交通噪声；预测模型；对比分析我国道路噪声环境影响评价常用噪声预测模型有三种：一国家环保部发布的《环境影响评价技术导则声环境》（HJ2.4-2009）（下称2009声导则模型）；二国家交通部发布的《公路建设项目环境影响评价规范》（JTGB03-2006）（下称2006规范模型）；三德国Cadna A软件。

本文对此三种道路噪声预测模型与实测结果对比，以此找到最适合我国噪声评价的预测模型及参数。

1 国内常用道路交通预测模型及软件比较车速，单车辐射声级以及距离衰减项是交通噪声预测主要影响因素，我国2009导则模型与2006规范模型、Cadna A三种不同交通噪声预测模型对上述三因素的区别为：车速：2009导则模型中没有明确给出计算方法；2006规范模型中根据不同车型速度、车型比等参数进行计算；Cadna A使用软件限速。

单车辐射声级项：2009导则模型中没有明确给出计算方法；2006规范模型中根据不同车型的平均车速进行计算；Cadna A软件将车型分为汽车、卡车两类进行源强计算。

距离衰减项：2009导则模型中以10为衰减系数，统一按照线声源的计算方法来计算距离衰减量；2006规范模型中以10和15为衰减系數，并将噪声源按照点和线两种不同生源进行距离衰减计算；Cadna A软件衰减系数为20，将空气与距离衰减合并。

2 模型验证本文在选择路段上，分别用五种预测模式对道路噪声预测，预测结果与监测现状结果比较。

2.1 路段参数本文测量路段为主干道，双向八车道，沥青路面，路基宽60m，设计车速为60km/h。

2.2 监测方案在道路中心线两侧间隔40-200m，每间隔20m处设监测点进行噪声监测。

对常用的几种公路交通噪声预测模式的探讨

车流量；＿测量车辆辐射声级的参考位置距离，。１ｍ；Ｄ旷＿Ｄ＝５Ｄ一从车道中心到预测点的垂直距离，｜第ｉ车的平均ｍ；厂ｓ类
车速／ｍｈ卜计算等效声级的时间／ｈ一地面覆盖系数，ｋ／：ｌ；
路建设项目环境影响评价中．通噪声预测模式的精确性是交
影响预测结果的主要因素之一。因此，文对几种常用公路本交通噪声预测模式．各模式预测结果产生差异的原因进行及分析．以期在实际工作中尽可能采用误差较小的预测模式及参数。目前国际上有多种公路噪声预测模式和不同的预测软件．如德国的Ｃｄａ模式是在求得公路交通辐射声级，ａｎ／Ａ并计算空气吸收和距离衰减．面吸收和气候影响修正、形地地和建筑物修正等后进行预测的．该模式适用的范围较广．也
１常用高速公路交通噪声预测模式
１１美国联邦公路管理局（ＨＷＡ）路噪声预测模式．Ｆ公
美国于１７９８年１２月发布了ＦＷＡ高速公路交通噪声Ｈ预测模式（以下简称ＦＷＡ模式）该模式以等效连续声级Ｈ，
式目前，境保护部新发布的《境影响评价技术导则一声环环

公路噪声环境影响评价及预测方法分析

公路噪声环境影响评价及预测方法分析公路噪声是城市环境中不可忽视的污染源之一，它不仅给居民带来不适感，还可能对身体健康造成潜在的风险。

对公路噪声环境影响的评价及预测方法分析具有重要意义。

本文将从公路噪声的特点、影响因素、评价方法和预测技术等方面进行分析，以期为相关研究提供理论支持和参考。

一、公路噪声的特点公路噪声是指由于汽车行驶时引起的机械声和空气动力噪声。

其特点包括频谱广、持续性强、变化快、影响范围大等。

具体来说，公路噪声频谱分布在20Hz-5kHz之间，主要集中在500Hz-2kHz，这与人耳的感知特性相吻合。

公路噪声的持续性很强，尤其是在高速公路等主干道上，24小时不间断地产生噪声。

由于汽车运行速度快、数量大，公路噪声的变化速度也较快，瞬时噪声水平可能会出现较大波动。

由于影响范围大，公路噪声容易扩散至周围居民区，给人们生活和工作带来不利影响。

二、公路噪声影响因素公路噪声的影响因素包括交通流量、车辆类型、速度、路面条件、周围环境等。

交通流量是决定公路噪声强度的关键因素之一，流量大的主干道和快速路噪声通常会更高。

不同类型的车辆产生的噪声也有所不同，如卡车、摩托车等噪声相对较大。

车辆行驶速度也会对噪声水平产生影响，通常速度越快，噪声级别越高。

路面条件的好坏也会直接影响公路噪声的产生和传播，平整的路面和新型的减震材料能有效减少噪声产生。

周围环境，如建筑物、地形等也会对公路噪声的传播产生影响，开阔的区域和高层建筑会减缓噪声传播速度。

三、公路噪声环境影响评价方法公路噪声环境影响评价方法通常包括主客观评价两种。

主观评价是通过调查问卷等方式，对受噪声影响的居民进行问卷调查，了解其对公路噪声的感受和态度。

主观评价的优点在于能真实反映受影响者的感受和需求，但也存在着主观性强、难以定量化的缺点。

客观评价则是通过测量和分析公路噪声水平、峰值等参数，结合环境影响评价标准，对公路噪声环境影响进行定量化评价。

客观评价的优点在于结果客观、可比较性强，但存在不能全面反映受影响者实际感受的不足。

环境影响评价中的噪声预测理论模型

环境影响评价中的噪声预测理论模型之前在许昌市规划项⽬中研究了城市的噪声污染问题，对规划⽅案进⾏了噪声评价，得到了相关的结果和治理⽅案，这属于环境影响评价的内容，下⾯是研究所采⽤的噪声模型。

道路交通噪声预测理论模型1.1 FHWA模型1978年，Barry和Reagan在美国提出FHMA模型，这种模型是针对连续的公路进⾏噪⾳预测的数学模型。

FHMA将所有机动车分为了三类：私家车，中型卡车和重型卡车。

针对路况，交通和车型，提出噪⾳等级预测公式。

FHWA将连续的道路分割成为线段，然后参考每⼀类车辆在平常情况下⾏驶时的平均噪⾳等级，⾸先根据车流量和其他交通因素进⾏修正，然后根据地图坐标⽤垂直距离和⾓度进⾏修正，再判断道路情况（hard site or soft site），最后计算周围环境算出最终的噪⾳等级。

与其他模型不同，FHMA更注重观测者与噪⾳源的距离和观察⾓度。

FHWA模型在国内外应⽤⼗分⼴泛，我国交通部出台的《公路建设项⽬环境影响评价（试⾏）》中采⽤的噪声预测模型就是在FHWA模型的基础上结合经验[7]。

模型包括两部分，公式如下：值制定的第⼀步：i型车辆⾏驶于昼间或夜间，预测点接收到⼩时交通噪声值按下式计算：(L Arq)I =（公式⼀）其中：(LArq)i——i型车辆⾏驶于昼间或夜间，预测点接收到⼩时交通噪声值，dB；ＬWoi——第i型车辆的平均辐射声级，dB；N——第i型车辆的昼间或夜间的平均⼩时交通量（按附录B计算），辆／h；u——i型车辆的平均⾏驶速度,km／h；T——L Arq的预测时间，在此取lh；ΔL距离——第i型车辆⾏驶噪声，昼间或夜间在距噪声等效⾏车线距离为r的预测点处的距离衰减量，dB；ΔL纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量，dB；ΔL纵坡——公路路⾯引起的交通噪声修正量，dB。

第⼆步：各型车辆昼间或夜间使预测点接收到的交通噪声值应按下式计算：（公式⼆）式中：（ＬArq）L、（ＬArq）M、（ＬArq）S——分别为⼤、中、⼩型车辆昼间或夜间，预测点接收到的交通噪声值，dB；（ＬArq）交——预测点接收到的昼间或夜间的交通噪声值。

公路噪声环境影响评价及预测方法分析

公路噪声环境影响评价及预测方法分析公路噪声是城市环境中重要的环境噪声源之一，会带来许多潜在的健康和社会问题。

为了保护城市居民的健康和生活质量，必须对公路噪声进行评价和预测。

本文将探讨公路噪声环境影响评价及预测方法。

一、评价方法1. A型评价法：用于评估新建公路和已建公路的噪声环境影响。

该方法根据公路位置、车流量、车速和道路类型等因素来计算公路噪声水平，并根据噪声等级曲线和居民噪声接受水平来评估噪声环境对人类的影响。

2. B型评价法：用于评估噪声源和城市噪声的传播。

该方法通过测量和计算噪声源和建筑物之间的距离、地形、环境噪声和噪声源特性等因素来评估噪声传播。

二、预测方法公路噪声的预测是评估公路噪声环境影响的重要步骤。

公路噪声预测方法包括以下几种：1. 经验公式法：该方法利用实测数据和经验公式对噪声进行估算。

例如，利用车流量、车速和路段长度等数据，可以根据经验公式计算得到公路噪声水平。

2. 数值模型法：该方法利用计算机建立公路噪声预测模型，通过模拟车辆运行、传播和衰减等过程来预测公路噪声水平。

数值模型法具有精度高、可靠性好和预测精度长期稳定等特点。

3. 基于GIS的空间分析法：该方法利用地理信息系统 (GIS) 技术，将公路信息、车流量、车速和地形等数据进行空间叠加分析，预测噪声环境。

综上所述，公路噪声环境影响评价及预测方法包括A型评价法、B型评价法和直接测量法等评价方法，以及经验公式法、数值模型法和基于GIS的空间分析法等预测方法。

选择适合的方法可以更准确地评估公路噪声的影响，采取有效的措施保护城市居民的健康和生活质量。

公路噪声环境影响评价及预测方法分析

公路噪声环境影响评价及预测方法分析
公路噪声是城市环境中常见的噪声源之一，严重影响人们的生活质量和健康。

因此，
公路噪声环境影响评价及预测方法的研究具有重要意义。

公路噪声环境影响评价主要包括以下几个步骤：确定评价指标、收集数据、分析数据、评价等级和提出改进建议。

常用的评价指标包括噪声水平、声谱分析、声音品质、声频变
化等，可以采用人工测量或噪声监测仪器进行检测。

同时，考虑到噪声的主观感受因素，
还可以采用问卷调查等方法进行主观评价。

公路噪声的预测方法主要分为两种：经验预测法和数学模型。

经验预测法是利用以往
的实测数据和经验公式进行噪声预测，常见的经验预测法有道路噪声预测模型（TRAFFNOISE）、欧洲道路噪声预测模型（ISO路）、美国联邦公路噪声预测模型（FHWA）等。

数学模型则是通过建立数学模型，采用计算机模拟等方法进行预测。

目前常用的数学
模型有传统的噪声传播模型、空气动力学模型、声学计算模型等。

在公路噪声影响评价和预测方法研究中，需要考虑到以下几个因素：
1.公路噪声的主要影响因素包括车速、车流量、道路类型、地形、环境等因素，需要
综合考虑。

2.噪声监测仪器的选择和布局需要合理，保证测量数据的精确性和代表性。

3.噪声主观感受因素需要考虑到，采用问卷调查等方法进行主观评价。

4.预测模型的精度和可靠性需要得到验证。

总之，公路噪声环境影响评价及预测方法的研究在城市环境噪声控制方面具有重要意义，需要综合考虑噪声源、环境、人的主观感受等因素，采用合理的评价方法和预测模型，提出合理的改进建议，保障城市环境的质量和人们的生活健康。

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第３
境
Ｖｏ．０．．１３Ｎｏ４Ａｕｕｔ２１ｇｓ０１
ＳＣＨＵＡＮＥＮＶＩＩＲ０ＮＭＥＮＴ
・
环境噪声・
常用几种公路交通噪声预测模式准确性分析
．
谢江，张建强，李启彬，谭昌明
ＧＢ３２０ｏ－０６预测模式。
关
键
词：公路；交通噪声；预测模式；准确性分析
文献标识码：Ａ文章编号：０１６４２１）４００－７１０．４（０１０－１５０３
中图分类号：８７Ｘ２
ＡｃｕａｙｏｆＣｏｃｒｃｍｍｏＰｒｄｉｔｏＭｏｌｏｇｎｅｃｉｎｄｅｓｆｒＨｉｈｗａａｃＮｏｓｙＴｒｆｉｅｉ
ＣｅｇｕＷｅｊｎ－ｉｇａｅｐｅｓａｎｈｈｎｄ — ａｙｎｘｒｓｗｙｗｒｒｉｅｙａｐｉｇｔｅｅｏｅｓ．ｈｎｄ・ｎｉｇＱｏｌｘｒｓｙａｄｔｅＣｅｇｕＭｉａｇｅｐｅｓａｅｅｐｅｃｄｂｐｌｎｒｅｍｄｌ，ｉａｎｉｗｎｄｔｙｈ
ＨＪ．４２０ｅｐｃｖｌ．Ｔｈｒｄｃｅａｕｓａｄｍｏｉｒｄｖｌｅｅｅｃｍｐｒｄａｄｔｅｒｄｆｒｎｅｎｈａｓｓｆｒ２－０９ｒｓｅｔｅｙｉｅｐｅｔｄｖｌｅｎｎｔｅａｕｓｗｒｏａｅｎｈｉｉｅｅｃｓａｄｔｅｃｕｅｏｉｏｅｅｙｍｏｅｔｓｍｅｃｎｉｏｓｗｅｅａａｙｅ．ｉｃｎｌｄｄｔａｔｅａｕａｙｏｄｌＨ２４２０ａｕｅｉｒｏｍｏｅＨＷＡｖｒｄｌａａｏｄｔｎｒｎｌｚｄｔｏｃｕｅｈｔｈｃｒｃｆｍｏｅＪ．－０９ｗｓｓｐｒｏｄｌＦｉｔ
Ａｂｔａｔａｅｎｔｅｍｎｔｅａｆｒｉｖｌｍ，ｅｉｅｔｅａｄｖｈｃｅｄｔｅｎｉｅｎｔｏｘｒｓａｓｔｅｓｒｃ：Ｂｓｄｏｏｉｒｄｄｔｏａｃｏｕｅｖｈｃｐｎｅｉｌｓｅ，ｈｏｅｓｏｐｅｗｙ，ｈｈｏａｔｆｌｙｅｐｓｗｅｓ
１前言
目前，国际上已提出多种公路噪声预测模式，
声环境》Ｈ２４—２０Ｊ．０９中推荐的噪声预测模式（以下简称 “ 导则模式 ” ，则在我国交通噪声环新）境影响评价预测中应用较广。
ａｄｔｅｍｏｅＴ３２０ｏｐｅｉｔｔｆｏｓｎｅｐｅｓａ．ｎｈｄｌＪＧＢ０－０６ｔｒｄｃａｉｎｉｅｏｘｒｓｗｙｒｃ
Ｋｅｗｏｒｙｄｓ：Ｈｉｈｙｒｆｉｏｓ；ｐｅｉｔｎｍｏｅ；ａｃｒｃｎｌｓｓｇｗａ；ｔｃｎｉｅｒｄｃｏｄｌｃｕａｙａａｙｉａｉ
６０３；２ｔＩ１０１．￣Ｊ省交通运输厅公路规划勘察设计研究院，成都Ｉ６０４）１０１
（．西南交通大学地球科学与环境工程学院，成都１
摘要：本文根据成温邛高速公路和成绵高速公路的交通量、车型及车速等监测数据，应用美国联邦公路管理局（ＨＦ— ＷＡ）噪声预测模式、ＪＧ０－０６推荐噪声预测模式和Ｈ２４２０ＴＢ３２０Ｊ．－０９推荐噪声预测模式，分别对两条高速公路进行噪声预测，将噪声预测值与实测值进行对比，分析在相同车流量、车型及车速等条件下各预测模式预测值与实测值的差值大小，并分析其原因，得出在高速公路交通噪声预测的准确性上Ｈ２４２０Ｊ．－０９预测模式优于ＦＷＡ预测模式和Ｊ．ＨＴ
ｅ，Ｆｄｒｌｉｈａｄｎｓａｏ（ＨＷＡ）ｎｉｒｉｔｎｍｄｌｒｄｃｏｏｅｏＴ０－０６ａｄｔｅｍｄｌｆ．ｅｅａＨｇｗｙＡｍｉｔｔｎＦｉｒｉｏｅｐｅｃｏｏｅ，ｐｅｉｔｎｍｄｌｆＪＧＢ３２０ｎｈｏｅｏｓｄｉｉ
Ｐａｎｇ，ｎｅｔａｉｌｎｉＩｖｉｔｎ＆ＤｓｎＩｓｔｔ，ｅａｔｅｔｏｏｕｉｔｎＳｃｕｎＰｏｉｃ，Ｃｅｇｕ６０４，ｈｎ）ｎｓｇｏｅｇｔｕＤｐｒｎｆＣｍｍｎａｉｓｏｉａｒｖｅｈｎｄ１０１Ｃｉｉｎｉｅｍｃｏｆｈｎａ
ＸＥＪｎＨＮｉ —ｉｇ，Ｌｉｉ，ＴＮＣａｇｍｉｇＩｉｇ，ＺＡＧＪｎｑａＩＱ－ｎａａｎｂＡｈｎ — ｎ
（．Ｃｌｇｅｓｉｔｓ＆Ｅｖｏｍｎａｎｉｅｎ，ｏｔｗｓＪａｔｇＵｉｒｔ，Ｃｅｇｕ６０３，ｈｎ；２ｉｈａ１ｏｅｅｆＣｏｃｒｅｌｏ．ｅｃｎｉｎｅｔＥｇｎｒｇＳｕｈｅｔｉｏｎｎｅｉｒｌｅｉｏｖｓｙｈｎｄ１０１Ｃｉａ．Ｈｇｗｙ