第讲数据的编码录入与整理
第一讲 SPSS简介及数据编码录入ppt课件
SPSS数据定义的命令共有4个，分别用来定义数据 的变量名、变量名标签、变量值标签和缺失值。
这些数据定义命令都要写在SPSS的语句窗口 （Syntax）里，而后运行。
1 变量名定义命令：Data List 1-1命令格式：
Data List File=‘原始数据文件名（*.dat）’ /变量1名 码位 变量2名 码位……变量n名 码位.
I
D
97
98
99
99
问 题 001： 您 的 性 别 ：
1□ 男
2□ 女
2
问 题 0 0 2 ： 您 目 前 的 婚 姻 状 况 （ 单 选 ）：
1□ 未 婚
2□ 已 婚
3□ 离 婚 后 未 再 婚
3
4□ 离 婚 后 再 婚
5□ 丧 偶 后 未 再 婚
6□ 丧 偶 后 再 婚
7□ 未 婚 同 居
问 题 0 1 1 ： 您 家 中 是 否 有 下 列 物 品 ：（ 可 多 选 ）
W05.4 W05.5
11直45 接过11 录
C C
0-1 0-1
9
9
9
9
W05.6 16
1
C
0-1
9
9
W05.7 17
1
C
0-1
W06
108 -1编1码 C
D
9
9
9
9
W07
19
1
C
D
7
9
W08.1 20-21 2
I
D
97
98
99
99
W08.2 22-23 2
I
D
97
第8讲 描述性统计
四、统计描述分析
5. SPSS操作及案例分析（数据文件：3－StudentScore.sav）
例三： 计算全部学生各门成绩的平均值、标准差、最大值和最小值，并考察学生 成绩的分布形态。
四、统计描述分析
5. SPSS操作及案例分析
数据文件：3－StudentScore.sav Analyze →Descriptive Statistics →Descriptives…
二、基本描述统计量
1.常见的描述统计量大致可以分为三类：
第一类：描述集中趋势(Central Tendency)的统计量 第二类：描述离散趋势(Dispersion)的统计量 第三类：描述分布形态(Distribution)的统计量
二、基本描述统计量
二、基本描述统计量
3. 描述离散趋势的统计量 与“集中趋势”相反，“离散趋势”反映的是一组资料中各个 观察值之间的差异或离散程度。即考察所有数据相对于“中心值” 分布的疏密程序。有如下统计量： 方差（Variance）： 样本方差越大，说明变量值之间的 差异越大，样本方差没有单位。 标准差（std. deviation）： 样本标准差越大，说明变量的观测 值之间的差异越大，距离均值这个 “中心”的离散程度越大。
七、数据的录入
单击“Data View”标签
八、数据的导入
方法一：File→Open→Data. 方法二：练习通过复制、粘帖的办法
九、数据的整理
数据分值的转换
Transform → Recode → Into Different Variables
量表的统分
Transform → Compute
茎叶图中第1行数据表示的意义
表示有2个小于或等于55的极端值(Extreme)
2024-2025学年人教版新教材信息技术四年级上册 第16课 数据管理与编码 教案
2.角色扮演情景剧
介绍情景剧的角色和情景设定
向学生介绍情景剧有三个角色：超市负责人、顾客和市场调研人员。
详细描述三个情景：市场调研人员询问超市货品情况、顾客询问货品价格和数量、超市负责人询问顾客结账情况。
针对每个情景中的问题，引导学生分析如何更好地进行数据管理，例如超市如何准确记录商品的库存和销售情况，顾客如何根据商品信息做出购买决策，市场调研人员如何获取准确的市场数据等。
结合实际生活，让学生讨论在其他场景中是否也存在类似的数据管理问题，如在学校图书馆中如何管理图书的借阅信息，在餐厅中如何管理菜品的销售和库存等。
用电管理实例
介绍智能电表依靠地址编码同步记录和结算的过程。
让学生了解在用电管理中，编码是如何将用户的用电信息与电表的记录准确对应起来的，以及如何通过编码实现电费的准确计算和收取。
引导学生讨论如果编码出现错误会对用电管理产生哪些影响，从而强调编码的准确性对于用电管理的重要性。
交通管理实例
介绍车号牌在交通管理中的重要作用，车号牌是一种对车辆进行编码的方式。
给学生提供一些提问的方法和技巧，如如何围绕数据管理进行有针对性的提问，避免问题过于宽泛或偏离主题。
情景剧表演
邀请三位学生演员进行情景剧表演，其他学生认真观看。
在表演过程中，注意观察学生是否能够准确地提出与数据管理相关的问题，如果出现问题，及时给予引导和纠正。
分析和讨论
表演结束后，组织学生进行分析和讨论。首先让学生演员分享自己的参演感受，引导其他学生思考不同角色的数据管理需求。
快递管理实例
播放国内快递物流运作过程的相关视频，让学生直观了解快递面单上的“条形码”“二维码”的作用。
简述统计的基本程序和基本内容
统计的基本程序与内容1. 任务名称：简述统计的基本程序和基本内容统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用，包括科学研究、社会调查、市场研究、医疗统计等。
统计的基本程序主要包括数据收集、数据处理和数据分析。
本文将从这三个方面介绍统计的基本程序和基本内容。
2. 数据收集数据收集是统计的第一步，它是从样本中收集有关个体的数据，以便对总体进行推断。
数据的收集可以通过各种方法完成，包括问卷调查、实验设计、观察研究等。
数据收集的过程中需要注意以下几点：2.1 确定研究目的在进行数据收集之前，需要明确研究的目的和研究问题。
只有明确了研究目的，才能确定需要收集哪些数据。
2.2 设计有效的调查问卷或实验方案根据研究目的，设计有效的调查问卷或实验方案。
问卷设计要注意问题的语言简明扼要，问题的顺序合理，选项的选择全面准确。
实验设计要注意样本的选择、控制变量等。
2.3 选择合适的样本选择合适的样本是数据收集的关键。
样本应该有代表性，能够真实反映总体的特征。
样本的选择可以使用随机抽样、分层抽样、整群抽样等方法。
2.4 数据的收集和整理根据设计好的问卷或实验方案，进行数据的收集和整理。
数据可以通过在线调查、面对面访谈、实验记录等方式进行收集。
收集到的数据要进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据处理数据处理是统计的第二步，它涉及对收集到的数据进行整理、归纳和总结，以便更好地描述和理解数据的特征。
数据处理的过程中需要注意以下几点：3.1 数据的编码和录入对数据进行编码和录入，以便进行后续的分析。
编码可以采用数字、字母或其他符号，要保证编码的准确性和唯一性。
3.2 数据的清洗和筛选对数据进行清洗和筛选，去除错误数据和异常值，确保数据的可靠性和准确性。
3.3 数据的整理和汇总对数据进行整理和汇总，例如计算平均值、标准差、频数等统计量，以便对数据进行描述和比较。
3.4 数据的转换和标准化根据需要，对数据进行转换和标准化。
简述数据整理的基本步骤
简述数据整理的基本步骤一、引言在数据分析和处理的过程中，数据整理是一个至关重要的环节。
它涉及到对原始数据进行一系列的处理，以确保数据的质量、准确性和一致性。
数据整理的目的是将原始数据转化为一个可分析、可理解的形式，从而为后续的数据分析、数据挖掘和决策提供可靠的基础。
本文将详细介绍数据整理的基本步骤，包括数据清洗、数据分类与编码、数据转换与组织、数据质量评估与校验、数据存储与备份等。
二、数据清洗数据清洗是数据整理的第一步，其目的是识别和纠正数据中的错误、异常和不一致之处。
数据清洗主要关注以下方面：1.缺失值处理：检查数据中是否存在缺失值，并根据实际情况选择填充缺失值的方法，如使用均值、中位数或根据其他相关数据进行填充。
2.异常值处理：识别数据中的异常值，并根据业务规则或统计方法进行处理。
常见的处理方法包括删除异常值、用平均值或中位数替换异常值等。
3.重复数据处理：检查并处理重复数据，确保每条记录的唯一性。
常见的去重方法包括删除重复记录、合并重复记录或保留最新或最早的记录。
4.格式统一：确保数据的格式统一，以便于后续的数据处理和分析。
例如，将日期格式统一为YYYY-MM-DD格式。
5.数据标准化：对数据进行标准化处理，以消除不同特征间的量纲和取值范围差异对分析的影响。
三、数据分类与编码在数据清洗之后，为了便于数据的组织和查询，我们需要对数据进行分类和编码。
分类是将数据按照一定的规则和标准进行划分的过程，而编码则是将分类的结果转化为计算机能够识别和处理的数字或符号的过程。
在进行分类和编码时，需要注意以下几点：1.明确分类的标准和规则，确保分类的合理性和科学性。
2.尽量使用有意义的名称或缩写来表示分类结果，以提高可读性和可理解性。
3.确保编码的唯一性，避免出现重复或冲突的情况。
4.根据实际需求选择合适的编码方式，如二进制编码、十进制编码等。
四、数据转换与组织在完成数据清洗和分类编码之后，我们需要将数据进行适当的转换和组织，以便于后续的数据分析和挖掘。
数据的收集和整理知识点总结
数据的收集和整理知识点总结数据在现代社会中起着重要的作用，而数据的收集和整理是获取准确、全面和有效信息的关键环节。
本文将对数据的收集和整理进行知识点总结，帮助读者更好地理解和应用数据处理的方法与技巧。
一、数据收集的方法数据收集是指从各种渠道获取数据的过程。
以下是几种常见的数据收集方法：1.问卷调查：通过编制问卷，向受访者提问，获取他们的观点、经验和态度等信息。
问卷调查可以采用在线调查、电话调查或面对面访谈等方式进行。
2.实地观察：通过亲自到现场进行观察和记录，获取所需数据。
实地观察可以帮助收集纯净、真实的数据，特别适用于地理环境、社会行为等方面的数据收集。
3.实验研究：通过设计和进行实验，获取数据以验证科学假设或推测。
实验研究通常在受控的环境中进行，能够控制变量并获取准确的数据结果。
4.文献研究：通过学术论文、报告、统计资料等已有的文献进行数据收集。
这种方法可以快速获取大量数据，并能够利用他人的研究成果。
5.网络爬虫：利用计算机程序自动抓取互联网上的数据。
网络爬虫可以帮助快速收集大量线上信息，但需要注意法律和道德问题，确保数据的合法性和可靠性。
二、数据整理的方法数据整理是指将收集到的数据按照一定的方式进行组织、清洗和加工，以便后续分析和应用。
以下是几种常见的数据整理方法：1.数据清洗：将数据中的错误、缺失或异常值进行修正或删除。
数据清洗可以用统计软件或编程语言进行，目的是确保数据的准确性和一致性。
2.数据编码：将数据转换为计算机可以处理的格式。
常用的数据编码方法包括独热编码、标签编码和序数编码等，根据数据类型和应用需求选择合适的编码方式。
3.数据归一化：将不同尺度或范围的数据转化为统一的数值范围。
数据归一化可以避免不同特征之间的差异对分析结果产生偏差，常用方法有最小-最大缩放和标准化等。
4.数据转换：对数据进行统计分析和挖掘前的预处理。
数据转换的方法有对数转换、差分转换和平滑转换等，根据数据的特点和分析目的选择合适的转换手段。
第12课编码助力计算机管理数据教案3四下信息科技赣科学技术版
针对这些问题，我计划在接下来的教学中加强理论知识的讲解，通过生动的案例和实际操作，让学生更加深入地理解数据编码的原理。同时，我也会鼓励学生在课外积极探索，寻找生活中的数据编码实例，将所学知识与实际生活相结合。
1.数据编码的基本概念：数据编码是将数据的数字和字母转换为计算机可以识别的二进制数的过程。它是计算机处理和存储数据的基础。
2. ASCII编码：ASCII编码是一种将英文字母、数字和其他特殊符号转换为计算机可以识别的二进制数的编码方式。它是最常用的字符编码方式之一。
3. UTF-8编码：UTF-8编码是一种可变长度的编码方式，它可以编码世界上大多数的字符集。它使用字节序来区分不同字符，使得编码更加灵活和高效。
2.课中强化技能
教师活动：
-导入新课：通过一个实际案例，如电脑程序中的数据存储，引出数据编码的重要性。
-讲解知识点：详细讲解数据编码的原理和方法，如ASCII编码和UTF-8编码。
-组织课堂活动：学生分组，使用在线编码转换工具进行实践操作，体验数据编码的过程。
-解答疑问：教师巡回指导，解答学生在实践过程中遇到的问题。
4.数字和字母的编码表示：数字和字母在计算机中也有对应的编码表示。例如，数字0-9在ASCII编码中分别对应的二进制数是01100001到01101110。
5.编码实践活动：通过实际操作，学生可以更好地理解数据编码的过程和原理。例如，学生可以使用在线编码转换工具将文字转换为ASCII码，或者将ASCII码转换回文字。
-区别：ASCII编码只能编码英文字符，而UTF-8编码可以编码更多种类的字符。
三年级数学上册教案-数字编码11-人教版
教案标题：三年级数学上册教案-数字编码11-人教版一、教学目标1. 让学生理解数字编码的意义，掌握数字编码的基本方法。
2. 培养学生运用数字编码解决实际问题的能力。
3. 培养学生合作、探究的学习精神。
二、教学内容1. 数字编码的意义2. 数字编码的方法3. 数字编码的应用三、教学重点与难点1. 教学重点：数字编码的意义、方法及应用。
2. 教学难点：数字编码的灵活运用。
四、教学过程1. 导入新课通过创设情境，引入数字编码的概念，激发学生的学习兴趣。
2. 探究数字编码的意义（1）引导学生观察身边的数字编码，如电话号码、门牌号等，让学生初步感知数字编码的存在。
（2）组织学生讨论数字编码的作用，引导学生发现数字编码可以传递信息、方便查找等。
3. 学习数字编码的方法（1）教师讲解数字编码的基本方法，如顺序编码、分组编码等。
（2）学生举例说明生活中常见的数字编码，巩固所学方法。
4. 拓展活动（1）组织学生进行“数字编码猜猜看”游戏，提高学生的数字敏感度。
（2）引导学生尝试自己设计简单的数字编码，培养学生的创新思维。
5. 课堂小结教师引导学生回顾本节课所学内容，总结数字编码的意义、方法及应用。
五、作业布置1. 让学生结合生活实际，找出身边的数字编码，并解释其意义。
2. 设计一道关于数字编码的数学问题，与同学分享并解答。
六、教学反思1. 教师要关注学生在课堂上的参与度，及时调整教学策略，提高教学效果。
2. 注重培养学生的实际操作能力，让学生在实际操作中感受数字编码的魅力。
3. 针对不同学生的学习需求，给予个性化的指导，提高学生的学习兴趣。
总之，本节课通过引导学生探究数字编码的意义、方法及应用，培养学生的数学素养，使学生能够在生活中灵活运用数字编码，提高解决问题的能力。
重点关注的细节：教学过程在“三年级数学上册教案-数字编码11-人教版”的教学过程中，教师需要关注每一个环节的设计与实施，确保学生能够理解数字编码的概念，掌握编码方法，并能够将所学知识应用到实际生活中。
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六、定义变量
6. 变量定义的信息复制 如果有多个变量的类型相同，可以先定义一个变量，然后把该变量定 义的信息复制给新变量 操作步骤： 先定义一个变量 在该变量行号上单击右键，在快捷菜单中选择“Copy” 选择同类型新变量所在行，单击右键，在快捷菜单中选择 “Paste”
七、数据的录入
定义完所有变量后，单击“Data View”标签，在数据编辑窗口输入 数据。
九、数据的整理
3. 例二：数据分值的转换 Into Same Variables:编码后数据存放在原变量中，覆盖原数据 Into Different Variables:编码后数据存放在新定义的变量中，保留原数据
九、数据的整理
3. 例二：数据分值的转换
假设一套量表共10题，每题有A、B、C三个选项，现有10个被 试作答。要求根据评分规则，将被试的原始数据选择转换为量表分数
2. 导入数据文件的操作步骤： 执行菜单命令File → Open → Data” 选择导入数据文件的类型
3. 通过复制粘贴导入数据 在原系统中打开需要导入的数据文件 复制粘贴到SPSS中
八、数据的导入
4. 例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“学生表”信息导入到SPSS 中.
六、定义变量
启动SPSS后进入数据编辑窗口，显示为一个空文件，输入数据前首先要 定义变量。
建立数据 文件
定义数据文件结 构
数据加工 整理
录入、修改、保存 数据
统计分 析
解释分析 结果
六、定义变量
定义变量所包含的内容：
变量名(Name)：变量的名称 变量类型(Type)：变量的类型 宽度(Width)：存储变量值的最大值（1－可存储1个字节的字符，2－可存储1个
数据录入如果按逐行进行，按Tab键改变行 数据录入如果按逐列进行，按Enter键改变列 系统默认的数据文件保存类型为“.sav”
八、数据的导入
SPSS具有强大的与其他软件共享数据文件的功能，所以能够导 入多种格式的数据
1. 能够导入SPSS的数据文件： *.sys、*.por、*.xls、*.slk、*.w*、*.dbf、*.dat、*.syd、*.sas7dbat等
1-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭 条件；7-个人收入；8-其他 1-选；0-不选 1-选；0-不选 1-选；0-不选
A B C(A-1,B-2,C-3)
A B C(A-3,B-2,C-1)
样例
男
1
小学
2
文化水准 2
志同道合 4
人品
5
选
1
不选
0
选
1
A
1
A
3
三、编码类型
汉字） 小数位数(Decimals)：变量为数值类型时，小数后的位数 变量标签(Label)：对变量名的注释。光标在变量名上时，会显示该标签 变量值标签(Values)：变量标签的取值 缺失值(Missing Values)：定义缺失的值，例如，当定义99为缺失值时，当该变
量的值为99时，把它认为是缺失值 显示数据的列宽(Colums)：与上面“宽度”不同，它只管显示 对齐方式 (Align)：左对齐、右对齐、居中 量度类型(Measure)：定比变量（Scale）、定序变量（Ordinal）、定类变量（
每一个个案记录的是一个研究对象各个属性的具体数值，如学生信息 (姓名、性别、年龄等)
每一行为一条记录
每一列为一个字段
学生表
字段
每个记录只能对应一个对象且仅为一个
个案
学号 0604231 0604253 0605321 0606002
姓名 张三 李四 王五 赵六
性别 男 女 女 男
出生日期 87-1-1 88-6-30 88-8-18
变量名
编码
第5题
A B C(A-1,B-2,C-3)
A
第6题
A B C(A-3,B-2,C-1)
A
样例 1 3
三、编码类型
2. 非数值型数据的编码
非数值型数据的编码，首先要确定编码规则，然后根 据规则对变量赋予分值。
双值型变量的编码
多采用“0、1”或“1、2”来赋值；如编码示例中的第1题
多值型变量的编码
第4题-学校 第4题-环境
编码
样例
1-相貌；2-文化水准；3-气质风度； 文化 2 4-志同道合；5-人品；6-家庭条件； 水准 7-个人收入；8-其他
1-相貌；2-文化水准；3-气质风度； 志同 4 4-志同道合；5-人品；6-家庭条件； 道合 7-个人收入；8-其他
1-相貌；2-文化水准；3-气质风度； 人品 5 4-志同道合；5-人品；6-家庭条件； 7-个人收入；8-其他
SPSS保留的关键词不能作为变量名 AND、OR、NOT、WITH、TO、BY、GT、GE、LT、LE、EQ 、NE、ALL等
SPSS中允许使用中文变量名，但尽量不要使用，以免出现兼容性 问题
六、定义变量
2. 定义变量类型、宽度及小数位数 在Type下单击单元格，打开变量类型窗口，选择变量类型 常用变量类型有： 数值型(Numeric) 日期型(Date) 货币型(Dollar) 字符型(String)
启动SPSS; 方法一：File→Open→Data.
数据导入后，查看“Variable View”标签中的字段名、类型、宽度等。
方法二：练习通过复制、粘帖的办法 把2-recode.xls中的数据通过复制，在SPSS中粘帖的办法导入到SPSS
把导入后的数据文件保存为2-recode.sav
九、数据的整理
变量名采用 “1、2、3、…”来编赋码 值；如编码示例中的第样2例题
第1题
1-男 ；0-女
男
1
第2题
1-没上过学；2-小学；3-初中；4-高中；5-大专以上
小学
2
通常对非数值型数据编码，主要起到分组的作用，不能进行各种算术运算
三、编码类型
3. 多项选择题 多项选择题就是题目答案的选项是多选项
限定多选项分类法
4 您购买房屋时，会考虑哪些因素(任 (1)离工作地点的远近 (2)小孩所就读的学校 (3)居家附近
选)：
的环境
5 您对心理学感兴趣： 6 您对学英语感到厌恶：
(1)不感兴趣 (2)感兴趣 (3)非常感兴趣 (1)不厌恶 (2)厌恶 (3ห้องสมุดไป่ตู้非常厌恶
二、数据问卷与编码（举例）
问卷编码方案
变量名 第1题 第2题 第3题-1
a）.打开shift-MIS.mdb文件，选中“表”对象，再选中“学生表”。
八、数据的导入
4. 例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“学生表”信息导入到SPSS 中.
b）.菜单上，文件→导出…,“保存类型”选择“Microsoft Excel 972003(.xls)”,文件名自动为“学生表” →“导出”
在Width、Decimal下单元格，选择宽度和小数位数，系统默认为“8” 和“2”；或者在变量类型窗口中设置
六、定义变量
3. 定义变量标签 在Label下单击单元格，输入变量标签 SPSS允许变量标签长度为255字节
4. 定义变量值标签 变量值标签是对变量的每一可能取值进一步描述，当变量是定类或 定序变量时，非常有用。变量值标签系统默认为None 在Values下单击单元格，打开变量值标签窗口，输入变量值标签
1. 概念 数据整理是对录入的数据进行转换、检测、量 表统分、个案选择、文件拆分与合并等操作 ，使原始数据生成后续研究所需要的数据。
2. 操作 SPSS实现数据整理的功能主要集中在“Data” 和“Transform”两个菜单
九、数据的整理
3. 例二:数据分值的转换
数据分值的转换是通过对数据进行重新编码来实现的。在SPSS中 主要通过Recode命令来实现
1. 数值型数据的编码 数值型数据的编码就是根据调查问卷的评分标准对变量赋予分值。 通常采用三点计分、四点计分和五点计分等方式进行评分 如选项A、B、C计分为1、2、3 如选项A、B、C、D计分为1、2、3、4
编码示例中的第5、6题就是属于数值型编码 第5题是正向数值型(被选项的程度越高，分值越大) 第6题是反向数值型(被选项的程度越高，分值越小)
二、数据问卷与编码（举例）
问卷量表
序号
调查内容
选项
1 您的性别： 2 你的文化程度：
(1)男 (2)女 (1)没上过学 (2)小学 (3)初中 (4)高中 (5)大专以上
3 您想选择下列哪些择偶条件(任选三 (1)相貌 (2)文化水准 (3)气质风度 (4)志同道合 (5)人品 (6)
项)：
家庭条件 (7)个人收入 (8)其他
八、数据的导入
4. 例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“学生表”信息导入到SPSS 中.
c）. 启动SPSS，File→Open→Data，“文件类型”选择“Excel(*.xls)” ，找到“学生表.xls”文件后→“打开”
d）.保存为：学生表.sav
八、数据的导入
4. 例一(2):数据的导入 将EXCEL文件2-recode.xls导入到SPSS中
88-12-24
专业编号 01 02 03 02
五、数据处理中的操作术语
样本(Sample) 是指具有共同属性的所有研究对象，如学生的所有信息 样本包含多个个案，在数据表格中表示为“n行”
变量(Variable) 是指问卷中每一个问题，数据库里字段，数据表格中表示为“一列”
量值(Value) 是指问卷中的答案，也称为观测值，在SPSS系统里，单元格中的数 值就是变量值
. 通常把缺失值标记为“ ”