考研复习-在x0处展开的泰勒公式

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泰勒公式在考研数学的常见应用

泰勒公式在考研数学的常见应用

泰勒公式在考研数学的常见应用泰勒公式在解题中的妙用——从几道数学考研题说起泰勒公式是数学分析中的重要工具之一,它反映了函数在某一点处的局部行为。

在很多数学问题中,泰勒公式的应用可以帮助我们更好地理解问题的本质,从而找到更简洁高效的解题方法。

本文将从几道数学考研题入手,详细阐述泰勒公式在解题中的应用,同时介绍一些应用技巧和注意事项,并进一步拓展泰勒公式在更高维度和更复杂问题中的应用。

求limx→0⁡(1+x+x2/2−−−−−−−√)−1x−−−−−−−−−−−−−−−√ex−1ex−1这道考研题中,我们可以将函数f(x)=(1+x+x2/2)−−−−−−−−−−−−−−−√ex −1在x=0处展开成泰勒级数,然后利用级数求和的方法得到答案。

具体步骤如下:f(x)=ex−1+xex−1+x22ex−1=(x+1)+x22+O(x3)因此,limx→0⁡f(x)=limx→0⁡(x+1)+limx→0⁡x22+O(x3)=12+1+0=32这道考研题可以利用泰勒公式将sin⁡xx展开成幂级数,然后求导n 次得到答案。

具体步骤如下:y=sin⁡xx=∑k=0∞(−1)k×x2k+O(x3)y(n)=∑k=n∞(−1)k×2k×x2k−n+O(x3)因此,y(n)(0)=∑k=n∞(−1)k×2k×1=(−1)n×2n×1=2n×(−1)n证明:(1+x)ln⁡(1+x)−xx=O(x3)这道考研题可以利用泰勒公式将等式中的函数展开成幂级数,然后进行恒等变形得到答案。

具体步骤如下:f(x)=(1+x)ln⁡(1+x)−xx=(1+x)(ln⁡1+ln⁡(1+x))−xx=x+x2+O(x3)−ln⁡(1+x)+O(x3)=O(x3)因此,f(x)(0)=0+0+…=0,即(1+x)ln⁡(1+x)−xx=O(x3)成立。

泰勒公式在很多数学问题中都有着广泛的应用,例如在微积分、线性代数、概率论等领域。

考研数学2024试卷

考研数学2024试卷

考研数学2024试卷一、选择题(每题1分,共5分)1.若函数f(x)在区间(a,b)内连续,且f(a)与f(b)异号,则下列说法正确的是()A.f(x)在(a,b)内必有零点B.f(x)在(a,b)内至多有一个零点C.f(x)在(a,b)内必有无限多个零点D.f(x)在(a,b)内可能有零点,也可能没有零点2.设矩阵A为对称矩阵,则下列说法正确的是()A.A的逆矩阵也是对称矩阵B.A的特征值一定为实数C.A的行列式值一定大于0D.A的对角线元素一定相等3.设函数f(x)在区间(-∞,+∞)内可导,且f'(x)>0,则下列说法正确的是()A.f(x)在(-∞,+∞)内单调递减B.f(x)在(-∞,+∞)内单调递增C.f(x)在(-∞,+∞)内有极值点D.f(x)在(-∞,+∞)内为常数函数4.设级数Σan收敛,则下列说法正确的是()A.Σan^2也收敛B.Σanbn也收敛C.Σan为绝对收敛D.Σan为条件收敛5.设f(x)为偶函数,则下列说法正确的是()A.f(x)的导数f'(x)为奇函数B.f(x)的导数f'(x)为偶函数C.f(x)的导数f'(x)为非奇非偶函数D.f(x)的导数f'(x)不存在二、判断题(每题1分,共5分)1.若函数f(x)在区间(a,b)内单调递增,则f'(x)>0。

()2.矩阵A与矩阵B相乘的结果与矩阵B与矩阵A相乘的结果相同。

()3.若函数f(x)在点x0处可导,则f(x)在点x0处连续。

()4.若级数Σan收敛,则Σan的绝对值级数Σ|an|也收敛。

()5.函数f(x)=x^3在原点处不可导。

()三、填空题(每题1分,共5分)1.若函数f(x)=x^33x在区间(-∞,+∞)内单调递增,则x的取值范围为______。

2.设矩阵A为3阶矩阵,且|A|=0,则矩阵A的秩为______。

3.设函数f(x)=e^x,则f'(x)=______。

泰勒公式详解(Taylorformula)【一元分析学经典讲义】

泰勒公式详解(Taylorformula)【一元分析学经典讲义】
误差 Rn( x) f ( x) Pn( x)
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二、Pn 和Rn 的确定
分析: Pn( x)与f ( x)
1.若在 x0 点相交
y

似 程
Pn ( x0 ) f ( x0 )
度 越
2.若有相同的切线
来 越
Pn( x0 ) f ( x0 )
好 3.若弯曲方向相同
Pn( x0 ) f ( x0 )
o
x0
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y f (x)
x
Pn( x) a0 a1( x x0 ) a2( x x0 )2 an( x x0 )n
假设 Pn(k) ( x0 ) f (k) ( x0 ) k 0,1,2,, n
a f ( x ),
0
0
1 a f ( x ),
1
0
2!a f ( x )
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麦克劳林(Maclaurin)公式
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x2 f (n) (0) xn
2!
n!
f (n1) (x) x n1
f
(x)
n
k0
f
(k) ( x0 k!
)(x
x0 )k
Rn ( x)
称为 f ( x)按( x x0 )的幂展开的 n 阶泰勒公式
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Rn( x)
f (n1) ( )
n 1!
(
x
x0 )n1
(在x0与x之间)
拉格朗日型余项
Rn ( x)
f (n1) ( )
n 1!
(
x
x0 )n1

考研泰勒公式大全

考研泰勒公式大全

考研泰勒公式大全考研泰勒公式是考研数学中的一个重要知识点,也是数学分析中的经典内容。

它是基于函数的无数阶导数和函数值之间的关系,可以用来近似计算函数的值。

由于涉及到较多的公式推导和应用场景,下面将详细介绍泰勒公式的推导过程和一些常见的应用。

1.雅可比泰勒公式泰勒公式的最基本形式是雅可比泰勒公式,它可以通过有限次的求导得到。

假设函数f(x)在x=a处具有无限次可导,那么在x=a处,f(x)的泰勒展开式可以写作:f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)(x-a)^2/2!+...+f^n(a)(x-a)^n/n!+Rn(x)(1)其中,f'(a)表示f(x)在x=a处的一阶导数,f''(a)表示f(x)在x=a 处的二阶导数,f^n(a)表示f(x)在x=a处的n阶导数,(x-a)^n表示(x-a)的n次幂,n!表示n的阶乘。

公式(1)中的最后一项Rn(x)表示余项,用来衡量泰勒展开式与原函数之间的误差。

当n趋向于无穷大时,如果余项Rn(x)趋于0,则泰勒展开式可以无限逼近原函数f(x),也就是可以用泰勒展开式来近似计算f(x)的值。

2.泰勒公式的推导泰勒公式的推导步骤可以通过数学归纳法来进行证明。

首先,我们有泰勒公式的一阶导数形式:f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+R1(x)其中,R1(x)为余项,我们将其化简为:R1(x)=f(x)-f(a)-f'(a)(x-a)然后,我们对R1(x)进行第一次求导:R1'(x)=f'(x)-f'(a)接着,将R1(x)和R1'(x)带入泰勒公式的形式中,我们可以得到泰勒公式的二阶导数形式:f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)(x-a)^2/2!+R2(x)其中,R2(x)为二阶导数形式的余项,其化简步骤为:R2(x)=f(x)-f(a)-f'(a)(x-a)-f''(a)(x-a)^2/2!通过类似的推导方式,我们可以继续得到更高阶导数形式的泰勒公式,即得到公式(1)的形式。

考研常用八大泰勒公式

考研常用八大泰勒公式

考研常用八大泰勒公式泰勒公式是微积分中非常常用的工具,它可以帮助我们近似计算函数在某一点的值。

具体来说,泰勒公式可以将一个光滑函数表示为无穷级数的形式,通过截取其中有限项来进行计算。

有许多版本的泰勒公式,但在考研中常用的有以下八大泰勒公式。

它们分别是:常数项近似、线性近似、二次公式近似、三次公式近似、四次公式近似、五次公式近似、六次公式近似和七次公式近似。

首先是常数项近似,这是泰勒公式中最简单的形式。

它表示一个函数在某一点附近的值可以近似为函数在该点的值,也就是函数的常数项。

举个例子,如果我们要计算 sin(x) 在 x=0 附近的值,常数项近似告诉我们可以用 0 来近似计算。

接下来是线性近似,它在常数项近似的基础上增加了一阶导数的项。

这样近似计算的结果更加精确。

以 f(x)=sin(x) 为例,线性近似公式告诉我们可以用 x 来近似计算函数在 x=0 附近的值,即f(x)≈x。

在二次公式近似中,我们考虑了除了常数项和一阶导数项之外的二阶导数项。

这进一步提高了近似的准确性。

例如,在计算f(x)=sin(x) 在 x=0 附近的值时,二次公式近似告诉我们可以用 x-x^3/6 来近似计算。

类似地,三次公式近似引入了三阶导数项,四次公式近似引入了四阶导数项,以此类推。

每一次增加的导数项将增加近似计算的精度。

比如,四次公式近似给出了f(x)≈x-x^3/6+x^5/120。

最后两个公式是五次公式近似和六次公式近似。

它们在之前公式的基础上再增加了五阶导数和六阶导数的项。

这些高阶导数项使得近似结果的精度更高,特别是在函数曲率较大的地方。

七次公式近似又增加了七阶导数。

通过使用这八大泰勒公式,我们可以在考研中更准确地进行计算和近似。

它们为我们提供了一种逼近函数值的工具,特别是在无法直接计算函数值的情况下。

例如,当计算某一函数值的导数过于繁琐或无法获得解析解时,我们可以通过泰勒公式来进行近似计算。

需要注意的是,泰勒公式的应用需要考虑近似的范围。

考研高数总复习泰勒公式(讲义)PPT课件

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即,泰勒公式是一阶微分近似式和拉氏公式的 推广
2.取 x0 0,
在0 与x 之间,令 x (0 1)
则余项
Rn ( x)
f (n1) (x) x n1
(n 1)!
Foil 10
麦克劳林(Maclaurin)公式
f ( x) f (0) f (0)x f (0) x 2 f (n) (0) x n
误差 Rn ( x) f ( x) P:
1.若在 x 0 点相交

似 程
Pn ( x0 ) f ( x0 )
度 越
2.若有相同的切线
来 越
Pn( x0 ) f ( x0 )
好 3.若弯曲方向相同
Pn( x0 ) f ( x0 )
y
o
皮亚诺形式的余项
f (x)
n k0
f
(k)( x0 )( x k!
x0 )k
o[( x
x0 )n ]
Foil 9
注意:
1. 当n 0 时,泰勒公式变成拉氏中值公式
f ( x) f ( x0 ) f ( )( x x0 )
(在x

0
x之
间)
当 n=1 时,略去余项,得到一阶微分近似式
f (x) f (x0 ) f '(x)(x x0 )
注 意 到 f ( x ) (n1) e x
代入公式,得
e x 1 x x 2 x n e x x n1 (0 1).
2!
n! (n 1)!
Foil 13
由公式可知
ex 1 x x2 xn
2!
n!
估计误差 (设 x 0)
Rn ( x)
ex x n1 (n 1)!

泰勒级数展开

泰勒级数展开

泰勒级数展开
泰勒级数展开公式
其中x0x0为区间(a,b)中的某一点,x0∈(a,b),变量
xx也在区间(a,b)内。

展开条件是:有实函数f,f在闭区间[a,b]是连续的,f在开区间(a,b)是n+1阶可微。

在数学中,泰勒级数(英语:Taylor series)用无限项连加式——级数来表示一个函数,这些相加的项由函数在某一点的导数求得。

泰勒级数是以于1715年发表了泰勒公式的英国数学家布鲁克·泰勒(Sir Brook Taylor)的名字来命名的。

通过函数在自变量零点的导数求得的泰勒级数又叫做迈克劳林级数,以苏格兰数学家科林·麦克劳林的名字命名。

泰勒级数在近似计算中有重要作用。

【考研】考研数学一全真模拟卷及解析

【考研】考研数学一全真模拟卷及解析

【考研】考研数学一全真模拟卷及解析考研数学一是众多考研学子面临的一大挑战。

为了帮助大家更好地备考,我们精心准备了这份全真模拟卷及详细解析,希望能对大家的复习有所助益。

一、选择题(共 8 小题,每题 4 分,共 32 分)1、设函数\(f(x) =\frac{1}{1 + x^2}\),则\(f(f(x))\)为()A \(\frac{1}{1 + 2x^2 + x^4} \)B \(\frac{1}{1 +2x^2} \) C \(\frac{1}{1 + x^2} \) D \(\frac{x^2}{1+ x^2} \)解析:因为\(f(x) =\frac{1}{1 + x^2}\),所以\(f(f(x))=\frac{1}{1 +(\frac{1}{1 + x^2})^2} =\frac{1}{1 +\frac{1}{(1 + x^2)^2}}=\frac{1 + x^2}{1 + x^2 + 1} =\frac{1 + x^2}{2 + x^2} \neq\)选项中的任何一个,此题无正确选项。

2、设\(y = y(x)\)是由方程\(e^y + xy e = 0\)所确定的隐函数,则\(y'(0)\)的值为()A -1B 0C 1D 2解析:对方程两边同时对\(x\)求导,得\(e^y \cdot y' + y+ x \cdot y' = 0\)。

当\(x = 0\)时,代入原方程得\(e^y e= 0\),解得\(y = 1\)。

将\(x = 0\),\(y = 1\)代入\(e^y \cdot y' + y + x \cdot y' = 0\),得\(e \cdot y' + 1 =0\),解得\(y'(0) =\frac{1}{e}\)。

3、设\(f(x)\)具有二阶连续导数,且\(f(0) = 0\),\(f'(0) = 1\),则\(\lim_{x \to 0} \frac{f(x) x}{x^2}\)等于()A \(0\)B \(\frac{1}{2} \)C \(1\)D 不存在解析:利用泰勒公式,将\(f(x)\)在\(x = 0\)处展开:\(f(x) = f(0) + f'(0)x +\frac{1}{2}f''(0)x^2 + o(x^2) = x +\frac{1}{2}f''(0)x^2 + o(x^2)\),则\(\lim_{x \to 0} \frac{f(x) x}{x^2} =\lim_{x \to 0} \frac{\frac{1}{2}f''(0)x^2 + o(x^2)}{x^2} =\frac{1}{2}f''(0)\)。

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