第二章 统计数据的类型
第二章 统计数据的搜集

一,统计数据的计量尺度
(三)定距尺度(Interval Scale)(+,-) 间隔尺度. 不仅能分类,排序,还可以准确地指出类 别之间的差距是多少. 凡是反映现象的统计绝对数都运用定距尺 度,如:工厂的产值,职工人数,国内生 产总值,城市居民常驻人口数,科学实验 数据,气候温度,湿度.
一,统计数据的计量尺度
第三节 统计数据的搜集方法
二,观察法 1观察法及特点:运用感官或借助科学仪器, 可替代直接发问.4个特点. 2类型——直接和间接,对人和对物,参与和 非参与 3程序——5步 4评价——优缺点第三节 统Fra bibliotek数据的搜集方法
三,实验法 1实验法及特点:实验环境下,3个特点 2类型——两类 3程序——5步 4评价——优缺点.
三,调查项目和调查表
调查项目以表格形式体现,即调查表. 调查表的形式: 一览表——许多调查单位填写一张表. 单一表——每个调查单位填一份表格. 调查表由表头,表体和表外附加三部分组成. ① 表头是调查表的名称,用来说明调查的内容,被 调查单位的名称,性质,隶属关系. ② 表体包括调查项目. ③ 表外附加也称表脚,包括填表人签名,填报日期, 填表说明等.
第四节 数据搜集方案设计
调查方案(Survey plan):指导整个调查过程的纲领性 文件. 一,调查目的 为什么调查,解决什么问题,具有什么样的社会经济 意义. 二,调查对象和调查单位 向谁调查 注意:调查对象是根据调查目的确定的调查研究总体. 调查单位是指所要调查的具体单位,即构成调查对象 中的每一个单位. 例:调查目的是为了获取某地区国有工业企业的产值, 调查对象是所有工业企业,调查单位是每一家工业企 业. 区别于报告单位.报告单位也称填报单位,是负责向 上报告调查内容,提交统计资料的单位.
第2章统计数据的搜集与整理精品PPT课件

▪ 优点:应用范围广、结果正确、直接
▪ 缺点:成本高、研究时间长。
统计学
2-15
统计调查的组织方式
►统计报表
▪ 依据国家统计局或国家各行政管理的规定,自上而下 地统一布置,以一定的原始记录为依据,按照统一的 表式、指标、时间和程序自下而上地逐级提供基本统 计资料的调查方式。
►专门调查
▪ 普查
▪ 抽样调查
▪ 重点调查
►重点单位是指在全体中虽然数目不多,所占比不 大,但调查标志值却占较大比重。
▪ 典型调查
►有意识地选择有典型意义或具有代表性的单位。
统计学
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统计报表
►是我国定期搜集基本统计资料的一种重要形式。 ►特点
▪ 来源于基层单位的原始记录 ▪ 项目稳定,有利于资料积累和动态比较
►种类
▪ 国家、部门和地方统计报表 ▪ 全面统计报表和非全面统计报表 ▪ 定期报表和年报 ▪ 基层表表和综合报表 ▪ 电讯报表和书面报表
►统计调查方法
▪ 现场观察法、报告法、问卷法、访谈法、实验 采集法等。
►统计调查的组织方式
▪ 统计报表 ▪ 专门调查
统计学
2-12
抽样调查方案
►确定调查目的(为什么调查) ►确定调查对象和调查单位
▪ 有许多性质相同的调查单位组成的现象总体。 ▪ 调查单位:所要研究的个体。
►确定调查项目:调查中所要调查单位的特征。 ►设计调查表与问卷设计 ►选择调查方法 ►确定调查时间和调查期限 ►制定调查的组织实施计划
统计学
2-13
统计调查方法
► 现场观察法
▪ 带有明确的目的到现场,直接观察获得数据信息。 ▪ 优点:准确;缺点:成本大
► 报告法(通讯法)
统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。
第二章统计数据的采集与整理

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3、统计报表制度的种类
(1)按照调查的实施范围不同,可分为国家 统计报表、业务部门统计报表和地方统计报表
(2)按照报送周期不同,可分为定期报表和年报。
(3)按照报送的方式不同,可分为电讯报表和邮 寄报表。
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4、统计报表的资料来源
(1)原始记录:是指基本单位通过一定的表格 , 形式对其产生经营活动的最初直接记录。例如: 工业生产企业的收货单、发货单、出勤记录、 生产记录等,商业企业的发票、收据等。 (2)统计台账:是基本单位根据填报统计报 表的要求和实现本单位生产经营管理的需要而 设置的,将原始记录按时间顺序设置的系统积 累统计资料的表册。例如,工业生产企业的设 备台账、产品台账、工时台账等。
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2、静态数据和动态数据 静态数据是指被调查的总体现象在一定时间 一定空间表现的最终成果。
动态数据是指被调查的总体现象在某一时期内 连续变动的最终成果。
静态数据可以通过直接调查取得,动态数据则 只能通过连续的登记取得。
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二、统计数据的采集及分类
统计数据的采集又称为统计调查,就是根据调查 的任务和要求,采取科学的调查方法,有目的、
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(2)填表说明。它是对统计报表的统计范围、 指标等作出的规定,具体有: 填报范围:即统计报表的范围,规定每种统计 报表的报告单位和填报单位,各级统计部门与主管 部门的范围等。 指标解释:对列入表的统计指标的口径,计算 方法以及其它有关问题的具体说明。 分类目标:有关统计报表主栏中应进行填报的 有关项目的分类。 ④其他有关事项的规定:除了以上各项规定以 外的一些注意事项,如:报送日期,报送方式, 报送份数等。
统计与数据分析基础教学教案

统计与数据分析基础教学教案第一章:统计学概述1.1 统计学的定义与作用解释统计学的概念及其在各个领域的应用强调统计学在数据分析中的重要性1.2 统计数据的类型介绍分类数据和数值数据的区别展示如何收集和整理统计数据1.3 统计学的基本概念介绍众数、平均数、中位数等描述统计量解释数据分布、集中趋势和离散程度的概念第二章:概率论基础2.1 概率的定义与计算解释概率的基本原理和随机事件的概率计算介绍条件概率和独立事件的概率计算2.2 概率分布讲解离散型随机变量的概率分布,如二项分布、泊松分布等介绍连续型随机变量的概率密度函数,如正态分布、均匀分布等2.3 期望值和方差解释期望值的概念及其计算方法讲解方差的概念及其在衡量数据离散程度中的应用第三章:描述性统计分析3.1 频数分布与频率分布展示如何构建频数分布表和频率分布表强调频数分布和频率分布在数据描述中的作用3.2 图表展示数据介绍条形图、折线图、饼图等图表的绘制方法强调图表在数据展示和分析中的重要性3.3 统计量度量数据讲解众数、平均数、中位数等描述统计量的计算方法强调不同统计量在数据描述中的应用场景第四章:概率分布与统计推断4.1 假设检验介绍假设检验的基本概念和原理讲解单样本t检验和两样本t检验的步骤和应用4.2 置信区间解释置信区间的概念及其计算方法展示如何使用置信区间估计总体参数4.3 假设检验与置信区间的比较强调假设检验和置信区间的区别和联系介绍不同情况下选择假设检验或置信区间的原则第五章:回归分析与相关分析5.1 线性回归介绍线性回归模型的概念及其应用讲解线性回归方程的估计和预测方法5.2 多元回归分析介绍多元回归模型的概念及其应用讲解多元回归方程的估计和预测方法5.3 相关分析解释相关系数的概念及其计算方法强调相关分析在衡量变量之间关系中的应用第六章:统计软件与应用6.1 统计软件介绍介绍常用的统计软件及其功能强调统计软件在数据分析中的重要性6.2 数据导入与清洗展示如何将数据导入统计软件讲解数据清洗的方法和技巧6.3 数据分析与可视化展示如何使用统计软件进行数据分析强调数据可视化在数据分析中的重要性第七章:时间序列分析7.1 时间序列概述介绍时间序列的概念及其在数据分析中的应用强调时间序列分析在预测和趋势分析中的重要性7.2 时间序列的平稳性检验讲解平稳时间序列和非平稳时间序列的概念展示如何进行时间序列的平稳性检验7.3 时间序列模型介绍自回归模型、移动平均模型等时间序列模型讲解时间序列模型的选择和参数估计方法第八章:贝叶斯统计与数据分析8.1 贝叶斯统计概述介绍贝叶斯统计的基本概念及其与经典统计的区别强调贝叶斯统计在数据分析中的优势和应用8.2 贝叶斯推断讲解贝叶斯推断的原理和方法展示如何利用贝叶斯推断估计参数和构建模型8.3 贝叶斯数据分析实例介绍贝叶斯数据分析在实际应用中的案例强调贝叶斯统计在解决复杂数据分析问题中的作用第九章:大数据与数据分析9.1 大数据概述介绍大数据的概念、特征和挑战强调大数据在现代社会中的重要性和应用前景9.2 大数据分析方法讲解大数据分析的基本方法和技术展示如何利用大数据分析挖掘有价值的信息9.3 大数据应用案例介绍大数据在各个领域的应用案例强调大数据分析在解决实际问题中的作用第十章:统计与数据分析的未来发展10.1 统计学的发展趋势探讨统计学在未来发展中的方向和挑战强调统计学在应对复杂数据和问题中的创新能力10.2 数据分析的新技术介绍机器学习、深度学习等新技术在数据分析中的应用强调新技术在提高数据分析效率和准确性的作用10.3 统计与数据分析的教育与培训探讨统计与数据分析教育和培训的重要性强调终身学习和不断提升数据分析能力在职业生涯中的价值重点和难点解析重点环节1:统计学的定义与作用重点环节2:概率的定义与计算重点环节3:假设检验重点环节4:线性回归重点环节5:大数据分析方法重点环节6:统计学的发展趋势难点环节1:概率分布的计算难点解析:概率分布的计算方法,包括离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布。
管理统计学 第二章 统计数据的搜集与整理

• 计算相对数的基本公式为:
相 对 数 =比 较 数 值 ( 比 数 ) 基 础 数 值 ( 基 数 )
• 相对数的种类很多,根据其表现形式可分为两类:
一类是有名数,即凡是由两个性质不同而又有联系的绝对 数或平均数指标对比计算所得的相对数,一般都是有名数,而 且多用复合计量单位,如人口密度、人均占有土地和人均国内 生产总值等。
• 总体和个体的概念不是固定不变的, 均工资水平、学生的智商。
我们能否得到A部队的患病率较高的结论。 一家移动 公司最近宣布它将从东南亚运营机构裁减80名职员。
随着研究目的的不同,它们二者是会 也就是说,数值可以是区间内的任意点。
询问法、观察法和实验法三种。
统计总体按其包含的单位数分,可分成:有限总体和无限总体两类。
– 询问法、观察法和实验法三种。 我们关心什么变量?变量的性质是什么?
也就是说,离散变量表现为某些数值,各个可能的数值之间存在间隙。
定性
– 除了以上三种主要的调查方法外,还有计算机 连续变量:如果得到的一组可能结果是区间集合内的任意数值,那么我们称这种定量变量为连续变量。
相对数通常用百分比、千分比或万分比等来表示。
根据Gallop公司的调查结果,我们很想证实是否 有足够的证据让我们得出以下结论:80%以上的 消费者愿意通过互联网利用信用卡进行购物。
1.我们关心什么变量?变量的性质是什么?
2.测量指标是什么?
【例2-3】 在下列事项中采用什么测量指标 能够最好地描述相关信息?
A.一家移动 公司最近宣布它将从东南亚运营机构裁减80名职员。 B.天气预报说,昨天下午1点53分观察到的温度值突破了新加坡的 记录。 C.一家大公司的人力资源管理部门想要调查员工是否对在职培训感到满
统计学基础复习提纲复习内容统计数据数据搜集

统计学基础复习提纲复习内容:第一章:统计数据;第二章;数据搜集;第四章:数据分布特征的测度;第五章:抽样与参数估计;第六章:假设检验;第七章:相关与回归分析;第八章:时间序列分析和预测:第九章:指数。
重点内容:第一章统计和数据(1)统计的概念和应用(2)统计数据类型:分类数据、顺序数据、数值型数据;观测数据和实验数据;截面和时间序列数据。
(3)统计中的基本概念:总体与样本;参数与统计量;变量。
第二章数据搜集(1)数据来源:直接来源和间接来源(2)调查设计:调查方案设计和调查问卷设计(3)统计数据质量第四章数据分布特征的测度(1)集中趋势的测度:平均数;中位数和分位数;众数(2)离散程度的度量:极差和四分位差;平均差;方程和标准差;离散系数(3)偏态与峰态度量:偏态系数;峰态系数第五、六章参数估计与假设检验(1)参数估计的基本原理:点估计与区间估计(2)总体均值的区间估计和总体比率的区间估计(3)样本容量的确定(4)假设检验的基本原理:原假设与备择假设;两类错误与显著性水平;检验统计量与拒绝域。
(5)总体均值的检验:大样本检验方法;小样本检验方法。
第七章相关与回归分析(1)变量间关系度量:相关关系的描述和测度;散点图与离散系数。
(2)一元线性回归:一元线性回归模型;参数的最小二乘估计;回归方程的拟合优度;显著性检验。
(3)利用回归房产进行估计和预测第八章时间序列分析与预测(1)时间序列的分解和描述:图形描述;增长率分析(2)预测方法的选择和估计(3)平稳序列的预测:移动平均法;指数平滑法(4)趋势序列的预测:线性趋势预测;非线性趋势预测平均数:x 二2 4 10 11| 14 151096 9.610(2-9.6)2(4-9.6)2 川(15-9.6)2n -110-12、一家公司在招收职员时,首先要进行两项能力测试。
在A 测试中,其平均分数是100分, 标准差是15分;在B 项测试中,其平均数是 400分,标准分数是50分。
统计学第二章

一、统计数据的类型和来源
1. 统计调查概述
(1)统计调查的定义和意义。 ①统计调查的定义。统计调查是按照统计任务的要求, 运用科学的调查方法,有计划、有组织地向社会实际收集各项 资料的过程。统计资料的收集内容有两方面:一是直接收集反 映被调查者的个体原始资料(又称初级资料);二是根据研究 的目的,收集已经加工、整理出来的,说明现象总体的第二手 资料(又称次级资料)。由于第二手资料来源于原始资料,因 而,统计调查的基本任务是收集社会经济现象的原始资料。
前两类数据也称定性数据或品质数据,后两类数据也称 定量数据或数量数据。
一、统计数据的类型和来源
二、 统计数据的直接来源
统计数据的直接来源主要有两个:一是专门组织 的调查,二是科学试验。专门调查有统计部门进行的 统计调查,也有其他部门或机构为特定目的而进行的 调查,如新产品投放市场前所做的市场调查。专门调 查是取得社会经济数据的重要手段,而科学试验是取 得自然科学数据的主要手段。
一、统计数据的类型和来源
(1)定类尺度。定类尺度也称类别尺度或列名尺度, 是最粗略、最低层次的计量尺度。这种计量尺度只能按照事 物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
(2)定序尺度。定序尺度又称顺序尺度,是对客观现 象之间等级差别或顺序差别的一种测度。这种计量尺度不仅 可以将客观现象分成不同的类别,还可以确定这些类别的优 劣或顺序。
一、统计数据的类型和来源
(3)定距数据。定距数据也称区间类别数据,说明的是 事物的数量特征,能够用数值表示。其结果是由定距尺度计量 形成的,表现为数值,可进行加、减运算。
(4)定比数据。定比数据也称比率类别数据,说明的也 是事物的数量特征,能够用数值表示。其结果是由定比尺度计 量形成的,表现为数值,可进行加、减、乘、除运算。
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(5)典型调查
• 典型调查是根据研究目的,在对总体进行 全面分析基础上,从调查对象中有意识地 选取若干具有典型意义的或具有代表性的 单位进行的调查。其特点是调查单位少, 调查单位是有意识选出的,具有灵活性和 时效性。非全面调查。 • 典型调查是从个别中了解一般,由个性中 了解共性的一种调查方法。
(2)普查
• 优点:数据更全面系统、准确、可靠,可 使资料分组更详细。
• 组织方式:组织专门机构,或利用调查单 位组织系统和平时记录及核算资料。
(3)抽样调查
• 抽样调查是一种非全面调查,在全部调查 单位中,按照随机原则抽取一部分单位组 成样本,并用样本的调查结果来推断总体 数量特征的一种调查方法。 • 特点:随机原则,以样本推算总体。
变量的准确定义与变量选择
• • • • • • 变量:说明现象某种特征的概念或名称。 变量的种类: (1)分类变量:“性别”、“产业类型” (2)顺序变量:“人的受教育程度” (3)数值型变量:“商品销售额” 大多数情况下,变量指的是数值型变量。
2.2 统计数据的来源
• 观测数据:是调查者通过对被调查者调查 或测量而得到的结果,这些数据是现实存 在的、在没有人为控制的条件下得到的。 • 实验数据:是人们在实验中通过控制实验 对象而得到的结果。如对某种农作物进行 品种实验,对抵抗某种病毒的新疫苗疗效 实验等。
2.3 统计调查方案的设计
• • • • • • (1)确定调查的目的 (2)确定调查对象和调查单位 (3)确定调查项目 (4)确定调查的时间、地点和调查期限 (5)制定调查的组织计划 (6)选择调查方法
(1)确定调查的目的
• 为什么要进行调查,调查要解决什么 问题
(2)确定调查对象和调查单位
(1)统计报表
• 统计报表是按照国家有关法规的规定,自 上而下地统一布置,自下而上地逐级提供 基本统计资料的一种调查方式。格式比较 固定,缺乏灵活性,基层负担重,易受行 政干扰,只能作为补充性的调查方法。
• 按实施范围不同,可分为国家、部门和地 方统计报表
(1)统计报表
• 按调查范围不同,分全面报表和非全面报 表
2.5 统计调查方式
• 按实地观察的总体单位的全面与否(按调 查对象所包括的范围的不同),分为全面 调查(对调查对象的全部总体单位都进行 调查)和非全面调查(只对调查对象的一 部分单位进行调查)。
2.5 统计调查方式
• • • • • (1)统计报表 (2)普查 (3)抽样调查 (4)重点调查 (5)典型调查
2.2 统计数据的来源
• 初级数据(直接获取的数据):如果数据 分析和数据采集—编辑置于同一整体方案指 导下,从原始数据的载体或提供者那里采 集数据,继而进行分析,就称统计分析使 用的是初级数据。 • 次级数据(间接获取的数据):如果进行 分析时数据来自本项统计活动之外的数据 采集和编辑结果,就称统计分析使用的是 次级数据。
• 调查对象:我们需要进行研究的总体 范围,即调查总体 • 调查单位:我们所要研究的总体单位, 也即所要登记的标志的承担者 • 调查单位与填报单位
(3)确定调查的项目
• 调查项目:向调查单位询问的事项, 即总体单位的标志 • 以表格形式或问题形式出现
• 调查问卷一般由题目、说明信、指导 语、被调查者基本情况、问题、答案、 编码等几部分组成。
• 按报送周期长短不同,分为月报、季报、 半年报和年报 • 按填报单位的不同,分基层报表和综合报 表 • 按报送方式的不同,可分为电讯报表(电 报、电话、电脑网络和传真)和邮寄报表
(2)普查
• 普查是为了某一特定目的而专门组织的一 次性全面调查。
• 特点:通常是一次性的或周期性的,需要 规定统一的标准调查时间,数据一般比较 准确,可以为抽样调查或其他调查提供依 据,使用范围较窄,只能调查一些特定现 象。
(2)访问法
• 电话访问:调查者通过电话与被调查者交 谈从而获得调查资料。
• 电话访问优点:速度快、费用低、回答率 高; • 电话访问缺点:不适宜对复杂问题的调查, 调查对象有一定的局限性。
(3)邮寄法
• 又称通讯法,由统计调查机构将设计好的 调查表格邮寄给被调查者,然后被调查者 将填写好的调查表寄回。 • 优点:调查面广、费用低、调查结果客观;
(5)制定调查的组织计划
• 调查工作的组织计划包括领导机构、 参加人员及人员培训、调查机构、宣 传教育、调查步骤、调查经费和后勤 保障等问题
(6)选择调查方法
• 调查过程中调查人员与被调查者的具 体接触方法。主要包括:实地调查法、 访问法、邮寄法、实验法、文献法
2.4 统计调查方法
• • • • • (1)实地调查法 (2)访问法 (3)邮寄法 (4)实验法 (5)文献法
美国政府机构 人口普查局 联邦储备局 网址 数据内容
http://www.census.go 人口和家庭等 v http://www.bog.frb.fe 货币供应、信 誉、汇率等
http://www.whitehous 财政收入、支 预算编制办公室 /omb 出、债券等 商务部 商业、工业等
2.1 统计数据的计量尺度
• (2)顺序数据:对现象进行分类的结果, 但结果有顺序,如人的受教育程度可分为 文盲、小学、初中、高中、中专、大专、 大学、研究生;顺序数据也可用数字代码 来表示,如1表示文盲,2表示小学,3表示 初中等。
2.1 统计数据的计量尺度
• (3)数值型数据:使用自然单位或度量衡 单位、价值单位对现象进行计量的结果, 结果表现为具体的数值。 • 分类数据和顺序数据称为定性数据或品质 数据,数值型数据称为定量数据或数量数 据。
– 样本量的大小 – 总体的变异性
登记性误差
1. 由于统计调查各个环节的工作(如计量、 登记、计算)不准确造成的误差,但并非 调查者的主观故意 2. 从理论上讲,这类误差可避免 3. 存在于所有的调查之中
变量测量尺度
• 比率尺度(ratio scale):一个变量的两个 值X1和X2,比率X1/X2和距离(X2-X1)都有意 义,X2X1或X2X1之类的比较也有意义 • 区间尺度(interval scale):距离(X2-X1) 和比较( X2X1或X2X1 )都有意义,但比 率( X1/X2 )无意义
(3)确定调查的项目
• 问卷的设计形式: 1)自由询问式 2)二项选择式 3)多项选择式 4)顺位式 5)赋值评价式
(4)确定调查时间、地点和调查期限 • 调查时间:调查资料所属的时点或时 期 • 调查地点:调查数据的所属空间
• 调查期限:调查工作进行的起讫时间, 包括搜集资料和报送资料的整个工作 所需的时间
统计数据的误差
偏差
统计数据的 误差 代表性误差 抽样误差 登记性误差
代表性误差
1. 利用样本推断总体时产生的误差
2. 包括偏差(破坏了抽样的随机原则而产生 的误差)和抽样误差(遵守随机原则但可 能抽到各种不同的样本而产生的误差) 3. 抽样误差绝对存在,不可避免,可计量, 可控制,只出现在非全面调查中 4. 影响抽样误差大小的因素
第二章 统计数据的搜集
本章内容
• • • • • • 2.1 统计数据计量尺度 2.2 统计数据的来源 2.3 统计调查方案的设计 2.4 统计调查方法 2.5 统计调查方式 2.6 统计数据的质量
2.1 统计数据的计量尺度
• 统计数据是对现象进行计量的结果。
• 根据所用计量尺度的不同,统计数据可分 为 • (1)分类数据:对现象分类的结果,如人 口按性别分为男和女两类;分类数据可以 用数字代码来表示,如用1表示男性,0表 示女性。
• 优点:社会投入少,具有很高的精度,可 以测算抽样误差,减少了行政干预,具有 较高的准确性和真实性。
(4)重点调查
• 重点调查是一种非全面调查,是从调查对 象的全部单位中选择一部分重点单位进行 调查的一种方法。 • 重点单位是指总体中具有举足轻重的那些 单位,这些单位数目可能不多,但它们的 标志总量却占总体标志总量的绝大部分, 可以通过重点单位反映总体的基本情况。
各类统计调查的特点 调查范围 统计报表 全面或非全面 普查 抽样调查 重点调查 典型调查 全面 非全面 非全面 非全面 调查时间 经常 一时 经常或一时 一时 组织形式 报表制度 专门调查 专门调查 专门调查
经常或一时 报表或专门
2.6统计数据的质量
• 统计数据的误差:调查活动所得到的数据 资料与总体真实数据之间的差异。 • 一般有登记性误差和代表性误差两种。
(1)实地调查法
• 又称直接观察法。是调查人员到现场对被 调查对象进行实地点数和计量。例如,企 业对商品库存数量进行的盘点等。 • 优点:准确、可靠
• 缺点:花费的人力、物力、时间较多,不 能获得历史统计资料
(2)访问法
• 又称采访法。可分现场访问和电话访问两 种。
• 现场访问:调查者按照调查项目的要求直 接面对被调查者现场访问而得资料。 • 现场访问优点:真实性强、偏差小、调查 表回收率高、灵活性较强; • 现场访问缺点:费用高、受主观因素影响 较大。
• 缺点:调查表回收率低、回收期较长、被 调查者易产生理解上的偏差。
(4)实验法
• 在给定的实验条件下,在一定范围观察总 体现象中各因素之间的变化关系,并做出 相应的分析判断,为决策提供科学依据。 该方法常用于市场调查中。
(5)文献法
• 又称报告法:报告单位利用其自己的原始 记录和核算资料,向有关单位提供统计资 料的方法。 • 特点:有统一规定的项目、要求和上报程 序;资料来源于原始记录;调查范围广。 • 缺点:灵活性较差;易受行政干预。
间接取得的数据
1. 统计部门和政府部门公布的有关资料, 如各类统计年鉴 2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、专 业调查机构等提供的数据