德尔菲法介绍及案例
德尔菲法案例分析

德尔菲法案例分析案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585•加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一:德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例

德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
《德尔菲法的应用》课件

02
德尔菲法存在一定的局限性,例如对专家意见的依赖
可能导致预测结果的偏差。
03
为了提高预测精度,可以采用多种方法对德尔菲法进
行改进,如引入权重因子、增加更多的专家参与等。
展望
德尔菲法的未来发展方向
随着大数据和人工智能技术的不断发展,德尔菲法有望与这些技术相结合,进一步提高预测精度和效率 。
通过引入机器学习算法,自动处理和分析大量数据,可以减少人工干预,提高预测的自动化程度。
05 德尔菲法应用案 例分析
案例一:某公司市场预测
总结词:准确预测
详细描述:德尔菲法在某公司市场预测中发挥了重要作用。通过对历史数据和市场趋势的深入分析, 专家们对公司未来市场份额、销售量等关键指标进行了准确预测,为公司的战略规划和市场布局提供 了有力支持。
案例二:某行业发展趋势分析
总结词:全面分析
形成更加全面和准确的结果。
匿名性
德尔菲法采用匿名方式,避免了专 家之间的相互影响,使得每位专家
能够独立地表达自己的观点。
A
B
C
D
系统性
德尔菲法遵循一套完整的流程,包括问题 的提出、专家的选择、多轮反馈等,使得 预测过程更加系统和规范。
统计性
德尔菲法采用统计方法对专家的预测结果 进行处理,使得结果更加客观和科学。
选择专家
根据预测问题的需要,选择相关领域 的专家,确定专家的数量和背景。
02
设计问卷
根据预测问题设计问卷,包括开放式 和封闭式问题,确保问题具有针对性 和可操作性。
01
03
匿名反馈
采用匿名方式向专家发送问卷,确保 专家能够自由发表意见而不受干扰。
多轮反馈
将统计结果反馈给专家,再次进行问 卷调查,经过多轮反馈和调整,最终 形成较为一致的预测结果。
德尔菲法案例

德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
【2024版】德尔菲法与头脑风暴法比较ppt课件

(3) 根据各专家的主观判断,缺乏客观 标准,而且显得强求一致。
11/10/2024
14
头脑风暴法
11/10/2024
15
11/10/2024
16
由来
• 头脑风暴法出自“头脑风暴”一词。所谓头脑风
暴(Brain-storming) 最早是精神病理学上的用语, 指精神病患者的精神错乱状态而言的,现在转而 为无限制的自由联想和讨论,其目的在于产生新 观念或激发创新设想。
11/10/2024
18
11/10/2024
19
头脑风暴法应遵守如下原则:
1.庭外判决原则(延迟评判) 2.自由畅想原则(关键点)。 3.以量求质原则。 4.综合改善原则。 5.突出求异创新。(宗旨)
6.限时限人原则。
11/10/2024
20
应用案例
一年,美国北方格外严寒,大雪纷飞,电线上积满冰雪,大跨度的电 线常被积雪压断,严重影响通信。过去,许多人试图解决这一问题, 但都未能如愿以偿。后来,电信公司经理应用奥斯本发明的头脑风暴 法,尝试解决这一难题。他召开了一种能让头脑卷起风暴的座谈会, 参加会议的是不同专业的技术人员,要求他们必须遵守以下原则:
11/10/2024
7
专家编号
第一次判断
第二次判断
第三次判断
最低销售 最可能销 最高销
量
售量
售量
最低销售 最可 能 最高销售 最低销
量
销售量 量
售量
最可能销 售量
最高销售量
1
150
2
200
3
400
4
750
5
100
6
300
德尔菲法介绍及案例

德尔菲法介绍及案例德尔菲法最初由美国军方于20世纪50年代末发展起来,用于处理复杂且主观性较强的问题。
随后,德尔菲法被广泛应用于医疗、教育、企业管理等各个领域,用于决策制定、需求评估和策略规划。
德尔菲法的实施过程通常包括以下几个步骤:2.选择专家:选取一组有关专业背景和经验的专家作为参与者。
3.编制问卷:编制一份匿名问卷,提出与问题相关的一系列问题,要求专家回答并提供他们的意见和观点。
4.发送问卷:将问卷发送给专家,并设定截止日期让他们回复。
5.分析结果:分析专家提供的意见和观点,总结归纳得出主要观点和意见。
6.反馈和重新调查:将总结的结果反馈给专家,并邀请他们在下一轮调查中对前一轮结果进行评价和修改。
7.反复循环:根据专家的反馈和调整,重复进行多轮调查,直到达成一致或接近共识。
通过德尔菲法,可以有效地收集专家的经验和知识,评估问题的潜在风险和影响,预测可能的发展趋势,帮助决策者制定科学合理的决策。
由于匿名性和反馈机制,德尔菲法能够避免了由于个人偏见和情感因素对决策的干扰。
首先,公司的管理层确定了问题的主要目标:确定合适的产品定价策略,以便公司在市场上保持竞争力。
然后,公司选择了一组有关价格策略和市场营销战略的专家作为参与者。
这些专家包括公司内部的市场营销专家、销售经理和财务人员,以及外部的行业专家和顾问。
接下来,公司制定了一份关于产品定价问题的问卷,提出了一系列与定价相关的问题,如市场需求、竞争对手的策略、产品的核心价值等。
这些问题旨在引导专家提供他们的意见和观点。
问卷设计完成后,公司将其发送给专家,并设定了一个截止日期,要求专家在规定时间内回复问卷。
一旦收集到专家的回复,公司开始分析结果。
他们总结了专家的意见和观点,并归纳出主要的价格策略建议,如差异化定价、促销策略、灵活定价等。
然后,公司将结果反馈给专家,并请他们对前一轮的结果进行评价和修改。
这一轮的调查和反馈循环可以反复进行多次,直到公司与专家达成一致或接近共识。
德尔菲法介绍及案例

德尔菲法介绍及案例德尔菲法的过程通常包括以下几个步骤:1.确定问题:确定要解决的问题,并明确对问题的定义和范围。
2.选择专家:选择一组有关问题领域的专家,专家的经验和知识决定了德尔菲法的有效性。
3.匿名调查:给专家发送问卷,让他们评估问题或提供解决方案,并保持他们的答案匿名。
这样可以避免受到权威或群体影响,鼓励专家自由表达观点。
4.反馈调查结果:总结和整理专家的意见,将结果反馈给专家,让他们再次评估。
他们可以对其他专家的观点进行反驳或修改自己的意见。
5.多轮调查:如果在第一轮调查中还没有达成共识,可以进行多轮调查,直到专家之间的意见达成一致或趋于一致。
6.统计分析:对专家的意见进行分析和统计,得出一个综合意见或预测结果。
以下是一个德尔菲法的案例:假设一个公司正在考虑开发一款新产品,他们想要确定该产品在市场上的受欢迎程度。
他们通过德尔菲法来征求专家意见和建议,以评估市场的潜力和成功。
问题:新产品在市场上的受欢迎程度?步骤:1.确定问题:确定要解决的问题是新产品在市场上的受欢迎程度,然后明确产品的定义和范围。
2.选择专家:选择一组与市场和产品相关的专家,如市场分析师、产品经理和销售专家等。
3.匿名调查:给专家发送询问的问卷,要求他们评估新产品在市场上的可能性,并就产品的特点、目标市场和竞争优势提出建议。
4.反馈调查结果:汇总和整理专家的意见和建议,将结果反馈给专家,让他们再次评估并修改自己的观点。
5.多轮调查:如果专家之间的意见分歧较大,可以进行多轮调查,直到达成一致或趋于一致的意见。
6.统计分析:对专家的意见进行分析和统计,得出产品在市场上的受欢迎程度的综合意见。
这可能包括潜在市场份额、销售预测和竞争状况等。
通过德尔菲法,公司可以获得一组专家的共识意见,从而更好地评估新产品的市场潜力,并根据专家的建议做出决策。
这种方法可以减少个体偏见和误判,提高决策的准确性和可靠性。
德尔菲法的案例分析

德尔菲法的案例分析案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。
于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测:在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585•加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测:用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一:德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第三轮专家征询意见为 :赞成品牌排在第一位的专家有61人(专家总数为82
人),赞成排第二位的有13人,赞成排第三位的有1人。则项目 “ 品牌 ” 得 分为 : 61 × 3 + 13 × 2 + 1×1 = 210 分 全部总分为 : 故 “ 品牌 ” 所占比重为 : 210 / 492 = 0.43 由专家对其余 4 项指标的评分计算得各项目总分比重为 :价格 ,式样,吸汗,耐 穿。据此得出按重要性派在前三名的项目依次为品牌、式样和价格。 82 × (1+2+3) = 492 分
德尔菲法
1、概念
是一种匿名式的、轮番征询专家意见的,
最终得出预测结果的一种集体经验判断
法。
2、预测程序
(1)准备阶段
• • •
明确预测主题和预测目的 准备背景材料 选择专家 :广泛性 --- 内部业务人员 1/3 ,与本部
评 价 误 差
门、本企业有业务联系、关系密切的行业专家 1/3 , 社会上有影响的专家1/3 ;自愿性 ; 人数适度 。 15 16 17 专家 人数
第一轮征询
在1990年初,预测组织者把背景材料和调查表寄给了87位预测专家,在规定的时间 内有59位专家寄回了调查表,回收率为68%。预测组织者将调查表进行了汇总统计
分析(见表2),又将影响因素进行了综合(有利因素七个方面,不利因素九个方
面)。
表2:1990年全省手扶拖拉机需求量升降幅度专家预测统计(第一轮) 需求变化情况 50%以上 专家人数 所占比例% 5 8.43 41-50% 2 3.39 下降幅度 31-40% 2 3.39 21-30% 9 15.25 11-20% 8 13.56 1-10% 7 11.86
纳统计:
♂ 比重法:是指计算出专家对某个意见回答的人数比例,然后以比例最高 者作为预测的结果 ♂ 评分法:该方法常常用于产品各特征的重要性比较或不同品牌的同类商 品的质量评比等。
评分法举例 :某针织品公司请专家对2003年以后运动衣裤进行预测。要求在下列
项目 :品牌、价格、式样、吸汗、耐穿中,选择影响销售的三个主要项目,并 按重要性排序。评分标准规定为 :第一位给3分,第二位给2分,第三位给1分。
用专业术语提出一个预测事件一览表,并作为第二轮调查表发给每个专家。
• 第二轮:专家对第二轮调查表所列的每个事件作出评价,并阐明理由;组织者
对专家意见进行统计处理。
• 第三轮:根据第二轮统计资料,专家再一次进行判断和预测,并充分陈述理由。 • 第四轮:在第三轮统计结果的基础上,专家们再次进行预测,根据预测组织小
组要求,有的成员要重新做出论证。 一般来说,通过四轮,专家们的意见基本上趋于一致。
(3)结果最终处理阶段
该阶段最主要的工作是用一定的统计方法对专家的意见作出统计归纳处理。这 里介绍两种处理方法:
① 四分位法 :(四分位数与中位数相联系)
② 对非量化预测结果的统计处理方法 :对于预测产品的品种、花色、规格、 质量、包装以及新产品开发等非量化的预测意见可采用比重法或评分法进行归
表3:1990年全省手扶拖拉机需求量升降幅度专家预测统计(第二轮) 需求变化情况 50%以上 专家人数 所占比例% 2 4.5 41-50% 3 6.2 下降幅度 31-40% 5 11.4 21-30% 11 25 11-20% 8 18.1 1-10% 5 11.4
不变
增长幅度
不能确定
合计
1-10%
3、对德尔菲法的评价
• 匿名性 • 反馈性
• 趋同性
4、案例分析 • [ 案例 ]:采用德尔菲法对浙江省1990年手扶拖拉机市场需求变化趋势
进行预测。
浙江省1990年手扶拖拉机市场需求变化趋势预测
1. 确定预测主题 根据历年农机产品的销售实绩,手扶拖拉机是该公司的拳头产品,因此,按照“ABC分析 法”的原理,把手扶拖拉机作为主要预测对象。 2. 选择专家 对 1990年手扶拖拉机需求趋势做出预测,这要求预测参与者必须要有丰富的业务经验,掌 握大量的市场信息,同时要有一定的表达能力。另一方面,为了取得比较全面的信息,确 定以全省87个地区、县农机公司的业务经理组成预测专家小组。 3. 准备背景材料 为了使专家在预测过程中能全面了解有关手扶拖拉机的历史和现状,使预测更加准确,预 测组织者准备了有关的北京材料,主要有: (1)1980---1989年全省手扶拖拉机历史销量和逐年的增长率,本把各年的销量用表格和曲 线图两种形式直观表达出来,使预测者一目了然。 (2)根据组织者掌握的信息,列出了1990年对手扶拖拉机的销售有利的影响因素(四个方 面)和不利的影响因素(五个方面)。
总人数(剔除不能确定数值专家人数) 5% 4 15 % 1 55 % 2 45 % 3 35 % 5 25 % 11 15 % 8 5% 5 39 20 .64 %
上述结果表明:1990年手扶拖拉机市场需求量可能比1989年下降20.64%。
0பைடு நூலகம்0 4 9.1
11-20%
1 2.3 5 11.4 44 100
处理最终预测结果 因轮番征询仅进行了两轮,故第二轮的专家意见即作为预测的最终结果。该 预测对象属数量预测,在此采用算术平均法进行处理。取各组距中的中值为 各组的代表值(如31-40%的中值为35%),则:
平均升降幅度
升降幅度中值 专家人数
不变
1-10% 2 3.39 11 18.64
增长幅度
11-20% 1 1.69 21-30% 1 1.69 30%以上 0 0
不能确定
合计
11 18.64
59 100
第二轮征询
预测组织者把上轮的预测结果的综合资料以及第二轮的调查表寄给了专家(第一轮回答
的59位)。第二轮调查咨询表的内容和形式与第一轮的完全相同。在回答的时间内,有 44位专家寄回了第二轮调查表,回收率为75%。预测组织者将第二轮的调查表汇总统计 (见表3)。考虑到专家的以及已基本趋于一致,结果比较明朗,就不再进行第三轮征 询,就此结束这次预测工作。同时预测组织者又将专家提出的有关影响手扶拖拉机需求 的影响因素进行了综合概括(此处略)。
•
设计调查咨询表
• 设计调查咨询表
设计的原则有 :对德尔菲法作充分生命 ; 问题要集中 ; 用词要恰当 ; 组织者的意见不应强加于调查表中 ; 调查表要简洁明了 。
(2)轮番征询阶段
• 第一轮 :发给专家的第一轮调查表,一般依据目标------手段调查表提出预测问
题,围绕预测主题由专家对目标------手段调查表提出补充和修改意见;预测组 织者对专家填写后寄回的调查表 进行汇总整理,归并同类事件,排除次要事件,
设计调查表
根据预测对象的要求设计咨询表。因预测主题比较单一,调查表较为简单,如表1所示:
表1:1990年全省手扶拖拉机需求量调查表
单位:%
根据全省的资料,请在下面栏目中填写全省所有手扶拖拉机需求量,估计 1990年比 1989 年上升或下降的百分比 上升: % 下降: %
请简要分析手扶拖拉机需求量 1990年同 1989年相比可能上升或下降的原因(可以从有利 因素和不利因素两个方面进行分析)