德尔菲法案例
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法
德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
传说中阿波罗具有预见未来的能力。
因此，这种预测方法被命名为德尔菲法。
1946年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测，后来该方法被迅速广泛采用。
德尔菲法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综合意见。
随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有的意见，然后再汇总。
这样多次反复，逐步取得比较一致的预测结果的决策方法。
德尔菲法依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果。
这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。
德尔菲法的起源演变起源德尔菲法是在20世纪40年代由赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)首创，1946年，美国兰德公司为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷，首次用这种方法用来进行定性预测，后来该方法被迅速广泛采用。
20世纪中期，当美国政府执意发动朝鲜战争的时候，兰德公司又提交了一份预测报告，预告这场战争必败。
政府完全没有采纳，结果一败涂地。
从此以后，德尔菲法得到广泛认可。
德尔菲是古希腊地名。
相传太阳神阿波罗(Apollo)在德尔菲杀死了一条巨蟒，成了德尔菲主人。
在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来的神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法的名字。
演变德尔菲法最初产生于科技领域，后来逐渐被应用于任何领域的预测，如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等。
此外，还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作。
《德尔菲法的应用》课件
02
德尔菲法存在一定的局限性，例如对专家意见的依赖
可能导致预测结果的偏差。
03
为了提高预测精度，可以采用多种方法对德尔菲法进
行改进，如引入权重因子、增加更多的专家参与等。
展望
德尔菲法的未来发展方向
随着大数据和人工智能技术的不断发展，德尔菲法有望与这些技术相结合，进一步提高预测精度和效率 。
通过引入机器学习算法，自动处理和分析大量数据，可以减少人工干预，提高预测的自动化程度。
05 德尔菲法应用案 例分析
案例一：某公司市场预测
总结词：准确预测
详细描述：德尔菲法在某公司市场预测中发挥了重要作用。通过对历史数据和市场趋势的深入分析， 专家们对公司未来市场份额、销售量等关键指标进行了准确预测，为公司的战略规划和市场布局提供 了有力支持。
案例二：某行业发展趋势分析
总结词：全面分析
形成更加全面和准确的结果。
匿名性
德尔菲法采用匿名方式，避免了专 家之间的相互影响，使得每位专家
能够独立地表达自己的观点。
A
B
C
D
系统性
德尔菲法遵循一套完整的流程，包括问题 的提出、专家的选择、多轮反馈等，使得 预测过程更加系统和规范。
统计性
德尔菲法采用统计方法对专家的预测结果 进行处理，使得结果更加客观和科学。
选择专家
根据预测问题的需要，选择相关领域 的专家，确定专家的数量和背景。
02
设计问卷
根据预测问题设计问卷，包括开放式 和封闭式问题，确保问题具有针对性 和可操作性。
01
03
匿名反馈
采用匿名方式向专家发送问卷，确保 专家能够自由发表意见而不受干扰。
多轮反馈
将统计结果反馈给专家，再次进行问 卷调查，经过多轮反馈和调整，最终 形成较为一致的预测结果。
德尔菲法预测案例-产品销售量
案例 德尔菲法预测产品的未来销售量一、 相关背景和数据某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
二、分析过程和预测结果（1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。
则如果按照9位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：415570770585()3++=千件（2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：5700.504150.207700.30599()⨯+⨯+⨯=千件（3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550 最可能销售量： 410 500 600 700 750最高销售量： 600 610 650 750 800 900 中间项的计算公式为n 1(n )2+=项数最低销售量的中位数为第三项，即400。
最可能销售量的中位数为第三项，即600。
最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即700。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：⨯+⨯+⨯=台12000.508000.2015500.301225()需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。
德尔菲法案例
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法案例
德尔菲法案例德尔菲法是一种专家咨询技术，它通过专家群体的意见征询和反馈，以达成一致意见或者解决问题的方法。
德尔菲法的应用范围非常广泛，可以用于决策、预测、评估、规划等方面。
下面我们通过一个案例来了解一下德尔菲法的具体应用。
某公司在新产品研发过程中，需要对市场需求进行预测，以确定产品的定位和推广策略。
在这种情况下，德尔菲法可以被用来进行市场需求的预测。
首先，确定参与德尔菲法的专家群体，他们可以包括市场营销专家、行业资深人士、消费者代表等。
然后，制定调查问卷，征求专家们对市场需求的看法和预测。
问卷内容可以包括市场趋势、消费者偏好、竞争对手动向等方面的问题。
专家们可以根据自己的经验和知识，对这些问题进行评估和预测。
接着，收集专家们的意见和反馈，进行数据分析和整合。
在这个过程中，可以采用统计学方法对专家们的意见进行加权平均，以得出市场需求的预测结果。
最后，将预测结果反馈给公司管理层，作为决策的参考依据。
通过德尔菲法的应用，公司可以得到专家们对市场需求的多方面意见和预测，避免了单一意见的片面性和盲目性。
同时，德尔菲法还能够保护专家的隐私，避免了个别专家在讨论中被其他专家所影响。
此外，德尔菲法还可以通过多轮问卷调查，逐步减少专家们的意见差异，最终达成一致意见。
因此，德尔菲法在市场需求预测中具有较高的可靠性和准确性。
除了市场需求预测，德尔菲法还可以应用于其他领域。
比如在医疗领域，可以用于制定诊疗方案和医疗政策的制定；在教育领域，可以用于评估教学质量和学生表现等方面。
总之，德尔菲法作为一种专家咨询技术，具有广泛的应用前景和重要的决策意义。
综上所述，德尔菲法作为一种专家意见征询和反馈的方法，在市场需求预测和其他领域的决策中具有重要的应用价值。
通过德尔菲法，可以充分发挥专家的意见和经验，提高决策的科学性和准确性，为企业的发展和社会的进步提供有力支持。
希望本文的案例分析能够帮助大家更好地理解德尔菲法的应用和意义。
德尔菲法介绍及案例
德尔菲法介绍及案例德尔菲法的过程通常包括以下几个步骤：1.确定问题：确定要解决的问题，并明确对问题的定义和范围。
2.选择专家：选择一组有关问题领域的专家，专家的经验和知识决定了德尔菲法的有效性。
3.匿名调查：给专家发送问卷，让他们评估问题或提供解决方案，并保持他们的答案匿名。
这样可以避免受到权威或群体影响，鼓励专家自由表达观点。
4.反馈调查结果：总结和整理专家的意见，将结果反馈给专家，让他们再次评估。
他们可以对其他专家的观点进行反驳或修改自己的意见。
5.多轮调查：如果在第一轮调查中还没有达成共识，可以进行多轮调查，直到专家之间的意见达成一致或趋于一致。
6.统计分析：对专家的意见进行分析和统计，得出一个综合意见或预测结果。
以下是一个德尔菲法的案例：假设一个公司正在考虑开发一款新产品，他们想要确定该产品在市场上的受欢迎程度。
他们通过德尔菲法来征求专家意见和建议，以评估市场的潜力和成功。
问题：新产品在市场上的受欢迎程度？步骤：1.确定问题：确定要解决的问题是新产品在市场上的受欢迎程度，然后明确产品的定义和范围。
2.选择专家：选择一组与市场和产品相关的专家，如市场分析师、产品经理和销售专家等。
3.匿名调查：给专家发送询问的问卷，要求他们评估新产品在市场上的可能性，并就产品的特点、目标市场和竞争优势提出建议。
4.反馈调查结果：汇总和整理专家的意见和建议，将结果反馈给专家，让他们再次评估并修改自己的观点。
5.多轮调查：如果专家之间的意见分歧较大，可以进行多轮调查，直到达成一致或趋于一致的意见。
6.统计分析：对专家的意见进行分析和统计，得出产品在市场上的受欢迎程度的综合意见。
这可能包括潜在市场份额、销售预测和竞争状况等。
通过德尔菲法，公司可以获得一组专家的共识意见，从而更好地评估新产品的市场潜力，并根据专家的建议做出决策。
这种方法可以减少个体偏见和误判，提高决策的准确性和可靠性。
德尔菲法的案例分析
德尔菲法的案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
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德尔菲法案例
[1]案例一:德尔菲法应用案列
某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次
判断第二次判断第三次判断编号
最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量
售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770
,
,
, 平均值预测:
在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585
, 加权平均预测:
将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599
, 中位数预测:
用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:
最低销售量:
300 370 400 500 550
最可能销售量:
410 500 600 700 750
最高销售量:
600 610 650 750 800 900 1250
最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:
600*0.5+400*0.2+750*0.3=695
案例二:德尔菲法在企业人力资源预测中的运用
国美公司专业生产电声产品，在20世纪80年代早期，国美凭借自己在行业内技术工艺的领先，迅速在国内市场上占据领先的地位，但由于国内市场管理混乱，假冒产品大行其道，加上三角债问题，使国美在20世纪80年代后期开始逐步放弃了国内市场，转而做OEM出口。
近些年，由于电声行业的整体需求加大，加之欧美企业关闭自己的生产厂转向国内采购，使国美在近10年来得到快速发展，近年公司销售额每年以平均26%的速度增长。
截至2001年3月，公司销售收入达28063万元，员工总数达2315人。
表1:近年来公司各部门人员变动情况(单位:万元;人)
1997年来公司各部门人员变动情况如表1。
国美公司内部组织结构变动较频繁:
(1)成立综合办。
1998年公司精简机构，将人事部后勤人员)人划出。
2000年
将总结办的网络管理人员6人合并重组为综合办。
(2)撤消市场部。
1999年公司将负责内销的13人调出，6人去了总经办，7人
去了物料部;2001年公司又将市场部剩余的22人并入物料部。
(3)扩大质管部。
2000年公司将派往供应商的IQC和QC人员13人划归质管部
管理。
(4)ERP的导入。
2000年公司导入ERP，物料部10名打单员划入财务部管理。
预测
首先，作预测筹划工作，包括:确定预测的课题及各预测项目:设立负责预测组
织工作的临时机构;选择若干名熟悉所预测课题的专家。
2001年3月，公司选择了
8位企业内部专家参与预测，包括正副总经理4名，人事、物料、质管、生产经理
各一名，他们对企业运作和各部门人员结构都非常熟悉。
然后公司召开了专家会
议，明确了预测项目、进程和注意事项。
然后，由专家进行预测。
公司把包含预测项目的预测及有关背景材料，包括公
司组织架构及岗位编制图、1997年以来公司各部门变动与人员流动图、公司未来2
年发展规划、预测表等资料发给专家，由各位专家独立作出预测。
再后，进行统计与反馈。
专家意见汇总后，对各专家意见进行统计分析，综合成新的预测表，并把它再分别寄送给各位专家，由专家们对新预测表作出第二轮判断或预测。
如此反复，经过三轮，专家的意见趋于一致。
最后，表述预测结果。
把经过几轮专家预测而形成的结果如下表:
预测结束时间为2001年4月，将当时的预测人数与2002年10月的实际人数比较，预测结果基本正确。
在预测中，我们还对包括产品开发人员、财务人员、市场专员、管工、管理人员、职能人员、
技术人员等各类人员的2002需求情况进行了预测。
从表4可看出，当时的预测人数与目前的实
际人数也基本一致。