德尔菲法的预测实例
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲预测法实例-PPT课件
2． 轮番征询阶段
第四轮： ①请专家对第四张调查表再次评价和权衡， 做出新的预测。是否要求作出新的论证与 评价，取决于组织者的要求。 ②当第四张调查表返回后，组织者的任务 与上一轮的任务相同：计算每个事件的中 位数和上下四分点，归纳总结各种意见的 理由以及争论点。
3． 结果处理阶段
预测结果处理阶段，是要把最后一轮的专 家意见加以统计、归纳和处理，得出代表 专家意见的预测值和离散程度。 然后， 对 专家意见做出分析和评价，确定预测方 案。 在该阶段最主要的工作是用一定的统 计方法对专家的意见做出统计、归纳和处 理。
预测组织者要对专家填好的调查表进行汇总整理归并同类事件排除次要事件用准确术语提出一个预测事件一览表并作为第二轮调查表发给专家
什么是德尔菲法
德尔菲法（Delphi technique）是美国兰德公
司在五十年代初与道格拉斯公司协作，用 于技术预测的一种预测方法。 德尔菲(Delphi)是古希腊传说中的神渝之地， 城中有座阿彼罗神殿可以预卜未来，因而 借用其名。
2． 轮番表发下去后，请专家做以下事情： 重审理由；对上下四分点外的对立意见作一个评 价；给出自己新的评价（尤其是在上下四分点外 的专家，应重述自己的理由）；如果修正自己的 观点，也请叙述为何改变，原来的理由错在哪里， 或者说明哪里不完善。 ②专家们的新评论和新理由返回到组织者手中后， 组织者的工作与第二轮十分类似：统计中位数和 上下四分点；总结专家观点，重点是双方有争论 的意见，形成第四张调查表。
2． 轮番征询阶段
第二轮：
①专家对第二轮调查表所列的每个事件做出评价。 例如, 说明事件发生的时间、叙述事件或迟或早发 生的理由。 ②预测组织者收到第二轮专家意见后，对专家意 见作统计处理，整理出第三张调查表。第三张调 查表包括：事件、事件发生的中位数和上下四分 点，以及事件发生时间在四分点外侧的理由。
德尔菲法案例
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法案例研究分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得 .公司需要对可能地销售量做出预测，以决定产量 .于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等 8位专家，预测全年可能地销售量 .8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示 . b5E2RGbCAP平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次地反馈做出地，因此在预测时一般以最后一次判断为主. 则如果按照8 位专家第三次判断地平均值计算，则预测这个新产品地平均销售量为： (415+570+770 ) /3=585 p1EanqFDPw加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 地概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 DXDiTa9E3d中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量地 中位数 为第四项地数字，即 750. 将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按 预测平均销售量为： RTCrpUDGiT600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法 /得尔飞法 (Delphi Method)德尔菲法地简介1.1 德尔菲法地起源演变0.50 、 0.20 和 0.30 地概率加权平均，则[编辑]德尔菲法地简介德尔菲法是在20 世纪40 年代由O ．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成地.德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗地神话.传说中阿波罗具有预见未来地能力.因此，这种预测方法被命名为德尔菲法.1946 年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测，后来该方法被迅速广泛采用. 5PCzVD7HxA德尔菲法也称专家调查法，是一种采用通讯方式分别将所需解决地问题单独发送到各个专家手中，征询意见，然后回收汇总全部专家地意见，并整理出综合意见.随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家，再次征询意见，各专家依据综合意见修改自己原有地意见，然后再汇总这样多次反复，逐步取得比较一致地预测结果地决策方法. jLBHrnAILg德尔菲法依据系统地程序，采用匿名发表意见地方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题地看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致地看法，作为预测地结果.这种方法具有广泛地代表性，较为可靠. xHAQX74J0X[ 编辑]德尔菲法地起源演变起源德尔菲法是在20 世纪40 年代由赫尔默(Helmer) 和戈登(Gordon) 首创，1946 年，美国兰德公司为避免集体讨论存在地屈从于权威或盲目服从多数地缺陷，首次用这种方法用来进行定性预测，后来该方法被迅速广泛采用.20 世纪中期，当美国政府执意发动朝鲜战争地时候，兰德公司又提交了一份预测报告，预告这场战争必败.政府完全没有采纳，结果一败涂地.从此以后，德尔菲法得到广泛认可. LDAYtRyKfE德尔菲是古希腊地名. 相传太阳神阿波罗(Apollo) 在德尔菲杀死了一条巨蟒，成了德尔菲主人在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来地神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法地名字. Zzz6ZB2Ltk演变德尔菲法最初产生于科技领域，后来逐渐被应用于任何领域地预测，如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等.此外，还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作. dvzfvkwMI1[ 编辑]德尔菲法地典型特征( 1) 吸收专家参与预测，充分利用专家地经验和学识；（2）采用匿名或背靠背地方式，能使每一位专家独立自由地作出自己地判断；（3）预测过程几轮反馈，使专家地意见逐渐趋同.德尔菲法地这些特点使它成为一种最为有效地判断预测法.[ 编辑]德尔菲法地特征1.资源利用地充分性.由于吸收不同地专家与预测，充分利用了专家地经验和学识；2.最终结论地可靠性.由于采用匿名或背靠背地方式，能使每一位专家独立地做出自己地判断，不会受到其他繁杂因素地影响；rqyn14ZNXI3.最终结论地统一性.预测过程必须经过几轮地反馈，使专家地意见逐渐趋同.正是由于德尔菲法具有以上这些特点，使它在诸多判断预测或决策手段中脱颖而出.这种方法地优点主要是简便易行，具有一定科学性和实用性，可以避免会议讨论时产生地害怕权威随声附和，或固执己见，或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病；同时也可以使大家发表地意见较快收敛，参加者也易接受结论，具有一定程度综合意见地客观性. EmxvxOtOco[ 编辑]德尔菲法地具体实施步骤1.组成专家小组.按照课题所需要地知识范围，确定专家.专家人数地多少，可根据预测课题地大小和涉及面地宽窄而定，一般不超过20 人. SixE2yXPq52.向所有专家提出所要预测地问题及有关要求，并附上有关这个问题地所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料.然后，由专家做书面答复6ewMyirQFL3.各个专家根据他们所收到地材料，提出自己地预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值地.4.将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人地不同意见，修改自己地意见和判断.也可以把各位专家地意见加以整理，或请身份更高地其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己地意见.kavU42VRUs5.将所有专家地修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改. 逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法地主要环节.收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮.在向专家进行反馈地时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见地专家地具体姓名. 这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己地意见为止. y6v3ALoS896.对专家地意见进行综合处理.[ 编辑]德尔菲法实施注意事项① 由于专家组成成员之间存在身份和地位上地差别以及其他社会原因，有可能使其中一些人因不愿批评或否定其他人地观点而放弃自己地合理主张. 要防止这类问题地出现，必须避免专家们面对面地集体讨论，而是由专家单独提出意见. M2ub6vSTnP② 对专家地挑选应基于其对企业内外部情况地了解程度. 专家可以是第一线地管理人员，也可以是企业高层管理人员和外请专家.例如，在估计未来企业对劳动力需求时，企业可以挑选人事、计划、市场、生产及销售部门地经理作为专家. 0YujCfmUCw其他注意事项：（1）为专家提供充分地信息，使其有足够地根据做出判断.例如，为专家提供所收集地有关企业人员安排及经营趋势地历史资料和统计分析结果等等. eUts8ZQVRd（2）所提问地问题应是专家能够回答地问题.（3）允许专家粗略地估计数字，不要求精确.但可以要求专家说明预计数字地准确程度（4）尽可能将过程简化，不问与预测无关地问题.（5）保证所有专家能够从同一角度去理解员工分类和其他有关定义.（6 ）向专家讲明预测对企业和下属单位地意义，以争取他们对德尔菲法地支持.[ 编辑]德尔菲法地应用如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测.该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组.将该专著和一些相应地背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断地主要理由.将专家们地意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人地意见对自己地预测重新考虑.专家们完成第一次预测并得到第一次预测地汇总结果以后，除书店经理B 外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度地修正.重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己地看法. 第四次预测时，所有专家都不再修改自己地意见.因此，专家意见收集过程在第四次以后停止.最终预测结果为最低销售量26 万册，最高销售量60 万册，最可能销售量46 万册. sQsAEJkW5T德尔菲法作为一种主观、定性地方法，不仅可以用于预测领域，而且可以广泛应用于各种评价指标体系地建立和具体指标地确定过程. GMsIasNXkA例如，我们在考虑一项投资项目时，需要对该项目地市场吸引力作出评价.我们可以列出同市场吸引力有关地若干因素，包括整体市场规模、年市场增长率、历史毛利率、竞争强度、对技术要求、对能源地要求、对环境地影响等.市场吸引力地这一综合指标就等于上述因素加权求和每一个因素在构成市场吸引力时地重要性即权重和该因素地得分，需要由管理人员地主观判断来确定.这时，我们同样可以采用德尔菲法. TIrRGchYzg[ 编辑]德尔菲法地优缺点德尔菲法同常见地召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见地专家会议法既有联系又有区别. 德尔菲法能发挥专家会议法地优点，即7EqZcWLZNX1.能充分发挥各位专家地作用，集思广益，准确性高.2.能把各位专家意见地分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短同时，德尔菲法又能避免专家会议法地缺点：1. 权威人士地意见影响他人地意见；2. 有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同地意见；3.出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面地意见.德尔菲法地主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长.[ 编辑]德尔菲法与其他决策法相比较互动群体法有助于增强群体内部地凝聚力，脑力激荡法可以使群体地压力降到最低，德尔菲法能使人际冲突趋于最小，电子会议法可以较快地处理各种观点. lzq7IGf02E[ 编辑]德尔菲法案例分析[ 编辑]案例一：德尔菲法应用案列[1]某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得公司需要对可能地销售量做出预测，以决定产量. 于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8 位专家，预测全年可能地销售量.8 位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示. zvpgeqJ1hk平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次地反馈做出地，因此在预测时一般以最后一次判断为主. 则如果按照8 位专家第三次判断地平均值计算，则预测这个新产品地平均销售量为： (415+570+770 ) /3=585 NrpoJac3v1加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 地概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 1nowfTG4KI中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量地中位数为第四项地数字，即750.将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 地概率加权平均，则预测平均销售量为：fjnFLDa5Zo600*0.5+400*0.2+750*0.3=695案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中地运用国美公司专业生产电声产品，在20 世纪80 年代早期，国美凭借自己在行业内技术工艺地领先，迅速在国内市场上占据领先地地位，但由于国内市场管理混乱，假冒产品大行其道，加上三角债问题，使国美在20 世纪80 年代后期开始逐步放弃了国内市场，转而做OEM 出口.近些年，由于电声行业地整体需求加大，加之欧美企业关闭自己地生产厂转向国内采购，使国美在近10 年来得到快速发展，近年公司销售额每年以平均26% 地速度增长. 截至2001 年3 月，公司销售收入达28063 万元，员工总数达2315 人. tfnNhnE6e5表1 ：近年来公司各部门人员变动情况(单位：万元；人)1997 年来公司各部门人员变动情况如表1. 国美公司内部组织结构变动较频繁：(1)成立综合办.1998 年公司精简机构，将人事部后勤人员) 人划出.2000 年将总结办地网络管理人员6 人合并重组为综合办. HbmVN777sL(2)撤消市场部.1999 年公司将负责内销地13 人调出，6 人去了总经办，7 人去了物料部；2001 年公司又将市场部剩余地22 人并入物料部. V7l4jRB8Hs(3)扩大质管部.2000 年公司将派往供应商地IQC和QC人员13人划归质管部管理.(4)ERP地导入.2000 年公司导入ERP ，物料部10 名打单员划入财务部管理.一、预测1、统计方法地预测结果本研究通过先后以销售总量(X1) 、销售总额(X2) 、销售利润(X3) 、出口创汇(X4) 为自变量对各部门人员变量进行回归. 获取地数据为1997-2000 年，采用地统计分析软件为社会科学统计软件包(SPSS) 和统计分析软件包(SAS). 通过计算机地处理和分析，得到以下回归方程：83lcPA59W9(1)总经办人员预期数量：Y1=0.0085*X1-0.0026*X3-0.0065*X4+9.151 mZkklkzaaP(其中Y1 为总经办人员预期数量，X1、X2 、X3 、X4 分别为销售总量、销售总额、销售利润和出口创汇，下同) AVktR43bpw(2)财务部人员预期数量：Y2=0.0189*X1+0.007743*X3-0.014*X4-18.548 ORjBnOwcEd(3)市场部人员预期数量：Y3=0.008797*X1-0.0027*X3-0.0068*X4+12.958 2MiJTy0dTT(4)物料部人员预期数量：Y4=0.02667*X1-0.00039*X3-0.013*X4-25.39 gIiSpiue7A(5)人事部人员预期数量：Y5=*0.0045*X1-0.0019*X3-0.0032*X4+4.716 uEh0U1Yfmh(6)生产部人员预期数量：Y6=*0.01794*X1+0.0043*X3-0.0087*X4-22.759 IAg9qLsgBX(7)技术部人员预期数量：Y7=-0.0054*X1+0.0026*X3+0.0034*X4+31.106 WwghWvVhPE(8)质管部人员预期数量：Y8=0.00160*X1+0.001818*X3-0.0012*X4+5.915 asfpsfpi4k最后得出公司2001-2002 地各部门人员需求预测数据(表 2 )：表2 ：统计方法得出地2001-2002 年各部门人员需求预测数据国美公司各部门人员地历史数据变动性较大，利用回归分析方法进行预测得出地结果显然与实际情况距离较远. 因此公司决定采用德尔菲法进行预测. ooeyYZTjj12、德尔菲法预测过程与结果首先，作预测筹划工作，包括：确定预测地课题及各预测项目：设立负责预测组织工作地临时机构；选择若干名熟悉所预测课题地专家.2001 年3 月，公司选择了8 位企业内部专家参与预测，包括正副总经理4 名，人事、物料、质管、生产经理各一名，他们对企业运作和各部门人员结构都非常熟悉.然后公司召开了专家会议，明确了预测项目、进程和注意事项. BkeGuInkxI然后，由专家进行预测. 公司把包含预测项目地预测及有关背景材料，包括公司组织架构及岗位编制图、1997 年以来公司各部门变动与人员流动图、公司未来2 年发展规划、预测表等资料发给专家，由各位专家独立作出预测. PgdO0sRlMo再后，进行统计与反馈.专家意见汇总后，对各专家意见进行统计分析，综合成新地预测表，并把它再分别寄送给各位专家，由专家们对新预测表作出第二轮判断或预测. 如此反复，经过三轮，专家地意见趋于一致. 3cdXwckm15最后，表述预测结果. 把经过几轮专家预测而形成地结果如下表：预测结束时间为2001 年4 月，将当时地预测人数与2002 年10 月地实际人数比较，预测结果基本正确.在预测中，我们还对包括产品开发人员、财务人员、市场专员、管工、管理人员、职能人员、技术人员等各类人员地2002 需求情况进行了预测.从表4 可看出，当时地预测人数与目前地实际人数也基本一致.h8c52WOngM二、讨论1、德尔菲法是目前企业人力资源需求短期预测中使用最广、有效性最好地方法之一人力资源需求预测有两类不同方法：一种是定量方法，一种是定性方法.定量地方法包括比率预测法和统计分析法，这类方法往往合适于相对稳定地企业，而无法考虑企业业务策略和市场条件地变化. 定性地方法主要有名义团体法和德尔菲法. v4bdyGious在国外企业实践中，不少公司喜欢用定量地方法进行预测，如采用线性回归或多元回归方法，通过建立各种简单地或复杂地预测模型，将未来人员需求是与销售额等经济指标地增加联系起来考虑.从美国企业来看，更多地公司喜欢采用定性地方法进行预测，如许多公司喜欢利用名义团体法，由高层管理者和专家组成小组，围绕公司业务战略、企业和行业销售状况、资本风险等因素地变化，通过开会来共同预测公司未来地人力需求情况.但由于担心缺乏衡量预测数据地客观标准，和与会者之间人际关系、群体压力等因素，许多大公司都喜欢采用德尔菲法! J0bm4qMpJ9与定量方法相比，德尔菲法无疑是一种更适合当前大多数企业地预测方法.首先，从内部组织因素来看，企业地组织业务、技术结构总是处于不断变动中，定量方法显然无法预测这种动态环境下人力资源需求趋势. XVauA9grYP其次，从外部环境因素来看，目前企业地市场环境和政策等因素也是在不断变化地，单纯用统计模型地方法，依据过去地一些数据来预测未来人力需求趋势，很难涵括各种复杂地变化因素. bR9C6TJscw第三，从有效性和准确地角度来讲，定量方法地准确性多数情况下也低于德尔菲法，卡尔科维奇(1972) 指出：德尔菲法预测地购买者需求和实际雇佣人数之间地一致性，明显比回归分析所揭示地预测要准确.pN9LBDdtrd2、使用德尔菲法应注意地问题(1)尽量避免专家在预测中倾向性选择信息和冒险心理效应.在本次预测地后两轮，从统计数据可以看出，不少专家有一种压低预测人数地倾向，不管是职能人员人数，还是技术人员人数，都预估得过低.因此，在预测地专家培训中，必须强调各自地独立判断；在预测过程中，应注意保密，避免人际压力地影响. 最好地办法是由独立地机构而不是人力资源部来汇总、处理信息DJ8T7nHuGT(2) 与名义团体法配套使用.德尔菲法地难点在于如何提出简单明了地问题，如何使专家对预测中涉及地各种概念和指标理解一致，以及如何将专家意见归纳总结.如果在预测前能对专家进行全面地培训，预测后再集中专家采用名义团体法进行讨论，最后达成一致意见，效果会更好. QF81D7bvUA版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理. 版权为个人所有This article includes some parts, including text, pictures, and design. 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德尔菲法预测案例
德尔菲法预测北京现代11月销量
加权平均法： 将第3次专家意见的最可能数、最低数和最高数按 0.5、 0.2、0.3进行加权平均，则预测销售数量为 (7.1125*0.2+7.3625*0.5+7.7125*0.3)/(0.2+0.5+0.3)=7.4175（万辆）
第 最低数
7.0 7.2 7.3 6.8 6.9 7.3 7.2 7.2 7.1125
三
次 最可能数 7.3 7.5 7.5 7.0 7.3 7.6 7.4 7.3 7.3625
最高数
7.7 7.7 7.8 7.5 7.5 7.8 7.9 7.8 7.7125
单位：万辆
德尔菲法预测北京现代11月销量
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将第二轮专家意见进行汇总，下发各位专家， 进行第三轮征求专家意见，结果如下: 专家号 1 2 3 4 5 6 7 8 最低数 7.0 7.2 7.3 6.8 6.9 7.3 7.2 7.2 最可能数 7.3 7.5 7.5 7.0 7.3 7.6 7.4 7.3 最高数 7.7 7.7 7.8 7.5 7.5 7.8 7.9 7.8
销量（万辆） 6.3 3.7 6.2 5.7 5.6 5.4 4.8 6.0 7.3 5.9 6.8 6.5
德尔菲法预测北京现代汽车11月销量
选择专家团队 从各相关领域选择8名专家，组成专家小组
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制作调查咨询表，下发各位专家进 行第一轮专家意见征求，结果如下:
专家号 1 2 3 4 5 6 7 8 最低数 6.5 7.2 6.9 5.9 7.4 7.7 7.0 7.5 最可能数 7.0 7.6 7.5 6.5 7.8 8.2 7.3 7.9 最高数 7.8 8.2 7.9 7.4 8.2 8.5 7.7 8.1
集合预测和德尔菲法 联测法案例
目录一、集合预测法案例 (1)二、德尔菲预测法案例 (4)三、联测法案例 (6)一、集合预测法案例［例7-1］某零售企业为了预测明年烟酒销售额，要求经理和业务科、计划科、财务科及销售员作出年度销售预测。
如何运用集合意见法作出预测，具体步骤如下：第一步：各位经理、科室负责人和售货员分别提出各自的预测方案意见。
见表7-1、表7-2、表7-3，单位：万元经理销售估计值期望值权数销售好概率销售一般概率销售差概率甲500 0.3 420 0.5 380 0.2 436 0.6 乙550 0.4 480 0.4 360 0.2 484 0.4表7-1科室人员销售估计值期望值权数销售好概率销售一般概率销售差概率业务600 0.5 400 0.2 360 0.3 488 0.3 计划540 0.4 480 0.3 340 0.3 462 0.3 财务580 0.3 440 0.3 320 0.4 434 0.4表7-2售货员销售估计值期望值权数销售好概率销售一般概率销售差概率甲480 0.3 400 0.5 300 0.2 404 0.4乙520 0.3 440 0.4 360 0.3 442 0.3丙540 0.2 420 0.5 380 0.3 432 0.3表7-3说明：①未来的市场销售前景有三种可能性：销售好、销售一般、销售差，每一种可能性发生的机会，称为概率。
如销售好的概率为0.3，即指“销售好”发生的可能性有30%。
销售好、销售一般、销售差三种可能性概率之和等于1。
②权数：不同人员由于在企业中地位不同，权威性不同，他的预测意见的影响力也不同，如经理甲是正经理，经理乙是副经理，显然经理甲的权威性大于经理乙的权威性，因此，经理甲的权数应大于经理乙的权数。
经理甲权数为0.6，经理乙权数为0.4，也可以是0.7和0.3，具体数字由预测人员主观确定。
其他人员的权数意思也相同，凡是权威性大一些的人员，其权数也就大一些。
德尔菲法案例
德尔菲法案例德尔菲法是一种专家咨询技术，它通过专家群体的意见征询和反馈，以达成一致意见或者解决问题的方法。
德尔菲法的应用范围非常广泛，可以用于决策、预测、评估、规划等方面。
下面我们通过一个案例来了解一下德尔菲法的具体应用。
某公司在新产品研发过程中，需要对市场需求进行预测，以确定产品的定位和推广策略。
在这种情况下，德尔菲法可以被用来进行市场需求的预测。
首先，确定参与德尔菲法的专家群体，他们可以包括市场营销专家、行业资深人士、消费者代表等。
然后，制定调查问卷，征求专家们对市场需求的看法和预测。
问卷内容可以包括市场趋势、消费者偏好、竞争对手动向等方面的问题。
专家们可以根据自己的经验和知识，对这些问题进行评估和预测。
接着，收集专家们的意见和反馈，进行数据分析和整合。
在这个过程中，可以采用统计学方法对专家们的意见进行加权平均，以得出市场需求的预测结果。
最后，将预测结果反馈给公司管理层，作为决策的参考依据。
通过德尔菲法的应用，公司可以得到专家们对市场需求的多方面意见和预测，避免了单一意见的片面性和盲目性。
同时，德尔菲法还能够保护专家的隐私，避免了个别专家在讨论中被其他专家所影响。
此外，德尔菲法还可以通过多轮问卷调查，逐步减少专家们的意见差异，最终达成一致意见。
因此，德尔菲法在市场需求预测中具有较高的可靠性和准确性。
除了市场需求预测，德尔菲法还可以应用于其他领域。
比如在医疗领域，可以用于制定诊疗方案和医疗政策的制定；在教育领域，可以用于评估教学质量和学生表现等方面。
总之，德尔菲法作为一种专家咨询技术，具有广泛的应用前景和重要的决策意义。
综上所述，德尔菲法作为一种专家意见征询和反馈的方法，在市场需求预测和其他领域的决策中具有重要的应用价值。
通过德尔菲法，可以充分发挥专家的意见和经验，提高决策的科学性和准确性，为企业的发展和社会的进步提供有力支持。
希望本文的案例分析能够帮助大家更好地理解德尔菲法的应用和意义。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售量1 150 750 900 600 750 900 550 750 9002 200 450 600 300 500 650 400 500 6503 400 600 800 500 700 800 500 700 8004 750 900 1500 600 750 1500 500 600 12505 100 200 350 220 400 500 300 500 6006 300 500 750 300 500 750 300 600 7507 250 300 400 250 400 500 400 500 6008 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数345 500 725 390 550 775 415 570 770∙平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585∙加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599∙中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
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德尔菲法的预测实例
某公司开发了一种新产品，现聘请了9位专家对新产品投放市场1年的销售额进行预测。
在专家作出预测前，公司将产品的样品、特点、用途、用法进行了相应的介绍，并将同类产品的价格、销售情况作为背景资料，书面发给专家参考。
而后采用德尔菲法，请专家各自作出判断。
经过３次反馈之后，专家意见大体接近，得出销售额预测结果如表2－10所示（单位为百万元）。
对9位专家预测结果的统计处理有以下几种方法：
1．简单平均法
8 + 11 + 15
将9位专家第3次判断的简单平均值作为预测值，则预测销售额为－－－－－－－
3
=11.33（百万元）。
2．加权平均法
将第3次判断的最可能销售、最低销售和最高销售按0.5、0.2、0.3进行加权平
8×0.2+11×0.5+15×0.3
均，则预测销售额为－－－－－－－－－－－－－－＝11.6（百万元）。
0.2+0.5+0.3
3．三点估计法
三点估计法的计算公式为，将相应数值带入得
_ 15+4×11.33+8
X＝－－－－－－－－＝11.39 （万元）。
0.2+0.5+0.3
4．中位数法
根据中位数计算公式分别计算第３次判断的最低销售额、最可能销售额和最高销售额的中位数得到８、12 和15.5。
按最可能销售额、最低销售额和最高销售额按
8×0.2+12×0.5+15.5×0.3
0.5、0.2、0.3进行加权平均，则预测销售额为－－－－－－－－－－－－－－－
0.2+0.5+0.3
＝12.25（万元）。
通过几种方法的测算，可以看出，该项新产品投放市场销售，１年后销售额可达到11～12万元。
德尔菲案例
1.德尔菲法预测2007年考研人数背景资料
考研相关数据
历年考研人数统计
1994年11.2万人1995年15.5万人1996年20.4万人1997年24.2万人1998年27.4万人1999年31.9万人2000年39.2万人2001年46 万人2002年62.4万人2003年79.9万人2004年94.5万人2005年117万人2006年127.12万人
2001——2005报名人数与录取人数
年份报名人数增长人数增幅录取人数报名录取比例
2005年117万22.7万24.1% ————
2004年94.5万14.8万18.4% 33万34.92% (2.9:1)
2003年79.7万17.4万27.7% 27万33.87% (3.0:1)
2002年62.3万16.3万35.6% 19.5万31.30% (3.2:1)
2001年46万 6.8万17.3% 11.05万24.02% (4.2:1)
对2007年考研人数的预测，聘请了10位专家用德尔法进行预测，具体数据见下表：
专家编号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
征询次数1 2 3
第一轮130 120 128 137 124 156 134 121 110 123
第二轮136 139 129 141 124 148 135 129 125 127
第三轮136 143 130 142 138 141 135 134 131 136
从表中不难看出，专家们在发表第二轮预测意见时，大部分的专家都修改了自己的第一轮预测意见，只有编号为5的专家们坚持自己第一轮的意见。
专家们发表第三轮预测意见时，只有编号为1，7的专家坚持自己第二轮的意见。
经过三轮征询后，专家们预测值的差距在逐步缩小：
在第一轮征询中，专家的最大预测值是156与最小预测值110相差46万人
在第二轮征询中，专家的最大预测值是148与最小预测值124相差24万人
在第三轮征询中，专家的最大预测值是143与最小预测值130相差13万人
用平均数法确定最终预测值：
（136+143+130+142+138+141+135+134+131+136）/10=136.6（万人）
2007年考研人数预测结果为136.6万人。
3案例一：德尔菲法应用案列[1]
某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：
在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585
•加权平均预测：
将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599
•中位数预测：
用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：
最低销售量：300 370 400 500 550
最可能销售量：410 500 600 700 750
最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250
最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：
600*0.5+400*0.2+750*0.3=695。