数学建模会议筹备模型
会议筹备模型的分析和方案设计
会议筹备模型的分析与方案设计王长伟（计算机控制0801）李翠英（计算机控制0801）程晓晓（检测0801）摘要某市一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为议会代表预定宾馆客房，租借会议室，并用客车接送代表，而会议筹备组要从经济，方便，代表满意等方面考虑，所以设计一套合理性方案是十分必要的。
为了使该家会议服务公司会议筹备组能有一个合理安排，我们用数学建模方法解决预定宾馆，租借会议室，租用客车等相关问题。
通过对以往几届会议代表的回执与会情况表，利用比例分析方法估算出第五届将有662名与会代表参加会议，又综合利用层次分析法和MATLAB程序分别评判出宾馆距中心的距离、宾馆所占价位的段数等因素对选择合理宾馆这一目标层的权重,和入住总人数、会议室租金、每个宾馆会议室的规模种数等因素对选择合理会议室这一目标层的权重。
从结果可以看出在使代表满意的前提下，又使宾馆数量少并且距中心的距离近，可选出与会代表应入住宾馆①②⑤⑦⑧且在其处分别预定客房为72、38、110、120、125和会议筹备组应在宾馆②⑤⑦⑧内安排会议室。
建立线性规划和使用LINGO软件程序计算出与会代表参加会议所需45座、36座、33座三种类型的客车分别为5辆、3辆、8辆，其花费最少费用为10900元。
关键词：层次分析法线性规划 MATLAB软件 LINGO软件指导教师：杨瑞周世兴1. 问题重述某市一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预定宾馆客房，租借会议室，并用客车接送代表。
现在要用数学建模的方法对会议筹备模型进行分析与方案设计。
从经济，方便，代表满意等方面，为会议筹备组制定一个预定宾馆客房，租借会议室，租用客车的合理方案。
2. 问题假设（1） 假设在开会期间与会代表没有缺席情况； （2） 假设以十字路口为中心判断宾馆距离的远近； （3） 假设上下午两个时间段的会议与会代表都参加；（4） 假设任何一个代表去向每个会议室（6个会议室）的概率是相等的（61） 3. 名词解释与符号说明3.1价位段数：回执代表对住房价位的要求分为120~160，161~200，201~300三个价位段数。
数学建模-会议筹备的研究
数学建模-会议筹备的研究承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： D我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：2010年7月11日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：会议筹备的研究摘要本文从搜集有关某市的一家会议服务中心的会议筹备组相关数据开始，从预订宾馆客房、租借会议室和租用客车三个主要方面出发，分别通过对这三个方面的深入研究从而制定出各自有关经济、方便、代表满意等方面的标准，最后再综合考虑这三个主要因素，进一步深入并细化，从而求得最佳合理方案。
模块Ⅰ中，我们将焦点锁定在预测参加会议的人数上，从与会人数由发来回执的代表数量与发来回执但未与会的代表数量之差，再加上未发回执而与会的代表数量之差，可以通过利用最小二乘法并利用MATLAB软件画图，并进行拟合分析。
我们最后得到本届会议发来回执但未与会的代表数量为227人，未发回执而与会的代表数量110人，从而预测出本届会议与会的代表总人数为638人。
模块Ⅱ中，我们从本届会议需要预定宾馆客房数量出发，以10家宾馆各类客房总数和需求量为约束条件，宾馆数量为目标函数，建立0-1规划模型，并利用Lingo软件求解。
会议筹备(数学建模)
会议筹备一、摘 要在某市承办一届全国性会议筹备安排过程中，由于会议规模较大，而适于接待这次会议的几家宾馆和会议室数量均有限。
为了整体开支较少、交通方便，并且满足代表在客房价位等方面的需求，为会议筹备组制定了一个合理方案。
在要求如果预定宾馆客房多余实际客房的数量，筹备组需支付一天的空客房费。
我们把它归结为整理规划问题上，把预定客房和实际上用的客房作为变元，花费最少为目标，建立数学模型。
即:)(140171x x W -=+150)(182x x -+160(193x x -)+150(204x x -)+160(215x x -)+170(226x x -)+180(237x x -)+200(248x x -)+180(259x x -)+220(2610x x -) +260(2711x x -)+280(2812x x -)+220(2913x x -)+260(3014x x -)+280(3115x x -) +300(3216x x -)把预定的会议室间数作为变元，花费最少为目标，建立数学模型。
即 Q = )(8009001000120100087654321y y y y y y y y +++++++ +)(3001211109y y y y +++由附表一、附表二、附表三，我们总结出这两个目标函数的约束条件，充分利用数学软件Mathematics 编程，得出结论，即我们需要占用哪些宾馆和哪些会议室。
要求使宾馆数量尽可能少，并且距离上比较靠近，所用客车尽可能少的情况下，我们对上述结论进行合理的分析，利用“排队”理论，对价位比较靠近，而且满足代表需求的宾馆进行了合理的调整。
最后选用了②③⑥⑦⑨五个宾馆，再根据各个宾馆人数的多少合理地安排会议室。
关键词：会议安排 经济 方便 客户满意二、问题重述某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预定宾馆客房，租借会议室，并租用客车接送代表。
与会宾馆分配问题数学建模模型
会议筹划模型摘要：在会议服务公司承办专业领域全国性会议中，会议筹备组要为与会代表预定宾馆客房、租借会议室、并租用客车接送与会代表。
为了便于管理和满足代表在价位上的要求，本文采用线性规划建立会议筹划模型。
依据以往四届的回执与与会情况，通过二次拟合估计出本届与会人员数目为636人。
再根据附表2回执信息中要求合住与独住所占比例，得到与会人员对各种类型客房的需求间数。
在以上基础上，用0-1整数线性规划的方法以宾馆数最少为目标函数建立最优化模型，用lingo编程求解，得到需要预定的宾馆代号分别为1、2、5、7，而且得到入住该4个宾馆的总人数为636，与通过推算得到本届预测与会总人数636相符合。
其次，以客房总花费最少为原则，考虑到房间数不超过可供给的客房间数，以及与会人员对各种类型房间的要求，用同样的方法建模求解，得到最少花费为7978.00元，同时给出了客房安排的方案，经检验，四个宾馆的房间种类满足附表2提供的代表回执中有关住房的要求。
然后在得到的宾馆之中租借会议室，考虑到半天开6场会议需6间会议室，以租借各种类型会议室的总费用最小为目标函数。
由附表1提供的会议室的价格、间数、规模建立线性规划模型，用lingo求解得到需要租借的6间会议室都在7号宾馆。
最后由于所有会议室都在7号宾馆，故1、2、5号宾馆只需向7号宾馆接送代表。
在与会代表都能准时到达7号宾馆开会并且所有与会人员都有座位的前提下，对车辆进行合理安排。
在此基础上，以客车租借花费的最小值为目标函数，用线性规划，得到共需租借13辆客车，总花费为19400元。
依此该会议筹备组可安排入住1、2、5、7号宾馆,与会人员需要自付的住房总花费为79780元/天；会议室安排12个，上、下午都在7号宾馆，花费7000元/天；每天租借客车13辆，总费用19400元/天。
于是该公司的总花费为26400元/天。
关键词：0-1规划最优化费用 lingo一问题重述某市的一家会议筹备组负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房，租借会议室，并租用客车接送代表。
会议筹备问题的数学模型
∑ ∑ ％＞ － ｖ ｔ － Ｉ ∑ ∑ ＝ ｐ
■
（） ２
、
议 筹备 问题 ，只 需将 一些数 据代入模 型中 ， 通 过 编 程 可 求 出解 。
ｉＩｌ ｅ
ｉ ＝ １２ … ， 。 ， ，，
：
，
ｚ∈ Ｉｔ＝ １ ２ 一， ，
回执中需 要第ｊ 规格ｋ 段价位 房子 的
ａ ｒｎ ∑ ∑ 探 讨 了 会 议 筹 备 过 程 中 预 定 宾 馆 客 房 、租借会 议室等 几个方面 的问题 ，建立 了 既 要 使 代 表 满 意 ， 又 要 节 约 成 本 的最 优 化 模 型 。 该 模 型 具 有 普 遍 性 ，对 于 一 个 具 体 的 会
∑∑ ∑ （ 一 ） ＋ ∑∑
ｅＪ 卜 １ ＾ ．玉
２ ２
，ｔ －１
从 筹备组 便于管 理的角度 出发 ，所 选择
的 宾馆 除 了尽 量 满 足 代 表 在 价 位 等 方 面 的 需 求 之 外 ，宾 馆 的 数 量 要 尽 可 能 的 少 ， 且 距 离
上 比较 靠 近 。 为 此 ， 建 立 了选 取 宾 馆 的 优 化
位 房 子 的数 量 。
：
（ ） 设 有 … 些 发 来 回 执 的 代 表 不 来 开 ２假 会 ， 同 时 也 有 一 与 会 的 代 表 事 先 不 提 交 回 些
执。
【］ 解可新等． ２ 最优化方法． 天津． 天津大
学 出版 社 ． ８ ２０． ０
的数 量， 七＝ １２ … ， ， ， ，。
南 大 学 出版 社 ． ６ ２０． ０
２ ２ ９
：
在 这 个 假 设 下 ， 与 会 代 表 确 切 的 人 数 是 未 知 的 。 首 先 ，根 据 往 届 会 议 代 表 回 执 及
4会议优化模型
2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目会议筹备某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房，租借会议室，并租用客车接送代表。
由于预计会议规模庞大，而适于接待这次会议的几家宾馆的客房和会议室数量均有限，所以只能让与会代表分散到若干家宾馆住宿。
为了便于管理，除了尽量满足代表在价位等方面的需求之外，所选择的宾馆数量应该尽可能少，并且距离上比较靠近。
筹备组经过实地考察，筛选出10家宾馆作为备选，它们的名称用代号①至⑩表示，相对位置见附图，有关客房及会议室的规格、间数、价格等数据见附表1。
根据这届会议代表回执整理出来的有关住房的信息见附表2。
从以往几届会议情况看，有一些发来回执的代表不来开会，同时也有一些与会的代表事先不提交回执，相关数据见附表3。
附表2，3都可以作为预订宾馆客房的参考。
需要说明的是，虽然客房房费由与会代表自付，但是如果预订客房的数量大于实际用房数量，筹备组需要支付一天的空房费，而若出现预订客房数量不足，则将造成非常被动的局面，引起代表的不满。
会议期间有一天的上下午各安排6个分组会议，筹备组需要在代表下榻的某几个宾馆租借会议室。
由于事先无法知道哪些代表准备参加哪个分组会，筹备组还要向汽车租赁公司租用客车接送代表。
现有45座、36座和33座三种类型的客车，租金分别是半天800元、700元和600元。
请你们通过数学建模方法，从经济、方便、代表满意等方面，为会议筹备组制定一个预订宾馆客房、租借会议室、租用客车的合理方案。
附表1 10家备选宾馆的有关数据说明：表头第一行中的数字1、2、3分别指每天每间120~160元、161~200元、201~300元三种不同价格的房间。
合住是指要求两人合住一间。
独住是指可安排单人间，或一人单独住一个双人间。
附表3 以往几届会议代表回执和与会情况附图（其中500等数字是两宾馆间距，单位为米）会议优化模型一、 问题的提出二、 问题的分析要制定一个代表满意、保障到位、顺畅高效的会议筹备方案，需从以下三方面考虑： 一、需要合理预测实际参会代表的人数。
会议安排数学模型 ppt课件
个资深官员主持的小组会； 2. 不允许同一个场次中的讨论小组的公司委员数不合比
例．
会议安排数学模型
请给出９个公司委员（编号１—９）非公司委员 （编号１０—２９）以及资深官员的一张安排表， 并且说明是如何满足上述两个要求的．
因为有些委员可能临时不能到会，或者有些未被 安排的人员将出席会议，因此最好能设计一个算 法，能够对将来不同参与类型的人参加和各种不 同参与水平的会议进行安排则更好．
会议安排数学模型
公司负责人需要７个开会时间场次的每一场各个组中， 有哪些委员参加的安排表.这一会议安排应使所有委员尽 可能相互交流．理想的安排是：每个委员与其他委员在 开会小组中都有相同的见面次数，并且对每个不同的开 会场次，各个开会小组中曾在同一组的委员应尽可能 少．
会议的安排也要满足下列两个要求： 1. 上午的开会场次中，不能有一个委员参加过两次由同一
It would be ideal if the algorithm could also be used to make assignments for future meetings involving different levels of participation for each type of attendee.
会议筹备优化数学模型
Ｍ 住第 ｊ 种价格并且是单间的房间人数 Ｍ 住 第 Ｊ 种价格 并且 是双人 间的房 间人 数 ｂｉ ｉ 宾馆第 ｊ ｉ第 个 ： 种价 格 的会 议 室价格 Ｙ： ｉ会议筹备组选择第 ｉ ｉ 个宾馆第 Ｊ 种价格的会 议 室间数 Ｌｉ第 ｉ 宾馆第 ｊ 价格 的会议 室 间数 ｉ ： 个 种 Ｖ 第 ｉ 个宾馆第 ｊ 种价格 的会议室所容纳 的 人数
Ａ ｐ ｉ ｉ ａ ｉ ｎ ｍ ｏ ｅ ｏ ｈｅ ｐ ｅ ａ ａ ｏ ｙ ｍ ｅ ｔｎ ｏ ｔｍ ｚ ｔｏ ｄ ｌｆ ｒ ｔ ｒ ｐ ｒ ｔ ｒ ｅ ｉ ｇ
Ｓ ＵＮ － ｉ ｇ． Ｙｅ ｐ ｎ 。 ＹＵ ａ －ｅ Ｘｉ ｏ ｆ ｉ
（ ｅａ ｏ ｔｃｎｃＩｓｔｔ， ａｙｎ ７ ０９，ｈｎ ） Ｈ ｎｎＰ ｌ ｅｈ ｉ ｎｔｕ Ｎ ｎａｇ ３ ０ Ｃ ｉａ ｙ ｉｅ ４
．
。
（） ３ 由于 宾 馆 的会议 室最 大规 模 为 ２０人 ， ０ 所 以假设 分 组会议 的最 大规模 为 ２０人 ； ０
根据附表 ３的数据分析 ， 我们发现人数越 多 ， 不确 定性 因素也就越 多 ， 以相对来说 实 际与会 的人数 占 所 有回执 ＾ 数的比例也就越少， 因此， 我们用数据拟合算 得的实际与会人数 ６６ ３ 人是合理 的。按照回执中单 住 、 以及所选不同价 格房间人数 的比例 ， 合住 我们把实 际可能到会 的 ＾ 数按照 ６６人也重新 分配 了一 下。如 ３ 表 ５在按照四舍五人的原则 ， ， 把表 ５ 修订为表 ６ 。
合 理方 案 。
１ 符号说明与基本模 型假设
１ １ 基本 符号 说 明 ．
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数学建模会议筹备模型 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN会议筹备模型设计摘要：本文给出了会议筹备策略的数学模型。
对于客房安排我们对数据利用进行MATLAB 进行拟合，得到了实到人数与发回执人数的线性关系，大体估算出实际到的代表数量为639人。
先对发来回执且会到的代表进行客房安排，考虑到经济且令代表满意，我们建立了一个非线性规划模型，再考虑方便管理以及距离远近的因素，对得出的结果进行调整，最后对未发来回执但与会的代表，进行分配。
得到如文表4的住房安排。
对会议室安排，文中先用表格对各宾馆会议室进行排列归类，再用一个简单的规划模型，求解出了最经济的会议选择，即会议室全部选宾馆7的六个会议室。
且花费7000元。
对客车的安排我们同样先用表格对数据进行排列归类，用一个规划模型，利用LINGO 软件进行求解，得客车最优安排，即宾馆①安排33座车3辆；宾馆②安排36座车6辆；宾馆⑤安排45座车3辆，33座车3辆；宾馆⑥安排45座车3辆，33座车3辆，所花钱14800元。
最后得到安排会议室与租赁客车总花费W==+21w w 7000+14800=21800元。
本模型对于此类问题，能够较好的解决，且可解决诸如比赛安排，人员安排等问题。
关键词：拟合，排列归类，数学建模，非线性规划问题的提出某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议，会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房，租借会议室，并租用客车接送代表。
由于预计会议规模庞大，而适于接待这次会议的几家宾馆的客房和会议室数量均有限，所以只能让与会代表分散到若干家宾馆住宿。
为了便于管理，除了尽量满足代表在价位等方面的需求之外，所选择的宾馆数量应该尽可能少，并且距离上比较靠近。
筹备组经过实地考察，筛选出10家宾馆作为备选，它们的名称用代号①至⑩表示，相对位置见附图，有关客房及会议室的规格、间数、价格等数据见附表1。
根据这届会议代表回执整理出来的有关住房的信息见附表2。
从以往几届会议情况看，有一些发来回执的代表不来开会，同时也有一些与会的代表事先不提交回执，相关数据见附表3。
附表2，3都可以作为预订宾馆客房的参考。
需要说明的是，虽然客房房费由与会代表自付，但是如果预订客房的数量大于实际用房数量，筹备组需要支付一天的空房费，而若出现预订客房数量不足，则将造成非常被动的局面，引起代表的不满。
会议期间有一天的上下午各安排6个分组会议，筹备组需要在代表下榻的某几个宾馆租借会议室。
由于事先无法知道哪些代表准备参加哪个分组会，筹备组还要向汽车租赁公司租用客车接送代表。
现有45座、36座和33座三种类型的客车，租金分别是半天800元、700元和600元。
请你们通过数学建模方法，从经济、方便、代表满意等方面，为会议筹备组制定一个预订宾馆客房、租借会议室、租用客车的合理方案。
附表2 本届会议的代表回执中有关住房要求的信息（单位：人）说明：表头第一行中的数字1、2、3分别指每天每间120~160元、161~200元、201~300元三种不同价格的房间。
合住是指要求两人合住一间。
独住是指可安排单人间，或一人单独住一个双人间。
附表3 以往几届会议代表回执和与会情况附图（其中500等数字是两宾馆间距，单位为米）问题分析通过附表2的分析，我们很容易得到本届发来回执的代表的的数量为755名，再分析附表3，根据所给数据，用MATLAB 进行拟合，可发现往届实际到的代表数以及发了回执而未到的代表数都和发回执代表的数量成一阶线性关系，进而估算出本届与会代表的数量和发了回执而未到的代表数量。
再根据各代表发来的回执情况，先对发来回执估计又会到的代表进行住房安排，建立线性规划模型，列出目标函数和限制条件，用LINGO 规划出最经济且代表满意的一种住房方式，再根据各宾馆的空房情况为未发回执而会来的代表安排住房。
最后由各宾馆间的距离和会议室的情况进行调整。
最终得到最佳住房安排。
模型假设（1） 假设本届实际到的代表数以及发了回执而未到的代表数和过去四届大体满足同一线性关系。
（2） 优先考虑要求合住房的代表的住房情况，再考虑独住房的代表的住房情况。
（3） 假设六组住房情况中，发来回执又到的代表占发来回执的代表的比例，和以往四届总的发来回执又到的代表占发来回执的代表的比例相同。
符号说明y 发来回执的代表数量； x 实到人数；321~x x 对照附表1的顺序依次为在从1到32种房间所定的房间数；a 、b 、α、β 为待求参数。
模型建立与求解（一）数据的处理第一届 第二届 第三届 第四届 第五届 发来回执的代表数量y 315 356 408 711 755 发来回执但未与会的代表数量89 115 121 213 228 未发回执而与会的代表数量57 69 75 104 111 实到人数x283310362602639实到人数占发回执人数的比例0.898413 0.870787 0.887255 0.846695 0.846358文表1 （1）画出实到人数占发回执人数的的折线图由上图可看出实到人数与发回执人数成一阶线性关系b ax y +=用MATLAB 进行拟合（过程见附录1）,得9218.322342.1-==b a ；即9218.322342.1-=x y进而可得到本届实际到的人数为639人。
（2）再对发来回执但未与会的代表数量和发来回执的代表数量进行分析，假设其满足线性关系，令βα+=x y 用MATLAB 进行拟合（过程见附录2），并作出图如下由上图可看出假设成立，其满足一阶线性关系，且5353.33009.3==βα即 5353.3009.3+=x y也即发来回执且与会的代表数量占发来回执的代表数量的0070。
附表2中实际会到的代表数如下： 情形1 情形2 情形3 情形4 情形5 情形6 合住1 合住2 合住3 独住1 独住2 独住3男 108 73 23 75 48 29 女55 34 12 42 20 14文表2（二）问题的解答（1） 安排房间先对发来回执且会到的代表进行住房安排，考虑经济方面让代表花最少钱住符合自己要求的房间，同时如果代表未到，会议筹备组也可少花空房钱，建立非线性规划模型如下：情形1所需房间为82255108≈+；情形4所需房间数为1174275=+； 情形2所需房间为5423473≈+；情形5所需房间为682048=+；情形3所需房间为1821223≈+；情形6所需房间为431429=+。
3231302928272625242322212019181716151413121110987654321280260280280260260180160180300160150220180170160200160140200140150180150200180160140220180220180min x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x +++++++++++++++++++++++++++++++=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤>=+++++++++>+++++≥++++++++++>+++++++≥++++++++++>+++++++45;55;30;30;30;30;45;40;40;30;40;;50;30;30;40;40;40;35;35;45;50;27;24;50;35;30;35;50;20;30;30;506118122541998232313029282726252423222120191817161514131211109876543213231292720230282343231292720224181613108711693241816131087122171125211514129652521151412965x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x st 用LINGO 计算出结果出结果如下（计算过程见附录3）⎩⎨⎧==202342x x ⎩⎨⎧==145075x x 509=x 5012=x 3514=x ⎪⎩⎪⎨⎧===183040201918x x x 1421=x 3826=x考虑到便于管理选择的宾馆数量应该尽可能少，并且距离上比较靠近，所以对以上结果进行调整，中其509=x ，5012=x ，3826=x 对应的宾馆3、4、8距离其他宾馆较远且其数值较小，可将其安排到1、2、5、6、7几个宾馆中，调整结果如下⎪⎩⎪⎨⎧===203023432x x x ⎪⎩⎪⎨⎧===223550765x x x ⎩⎨⎧==35351514x x⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧====1830402020191817x x x x 1421=x 再把未发回执而又到的代表111人安排房间，由于这部分代表未发来回执，我们不知道他们的需求，但可以根据附表2中信息，给出花钱最少的方案。
目前1、2、5、6、7 各宾馆剩余房间情况如下，设z1-z10分别在各类房间所取的房间数，对应关系如下文表3建立模型如下10987654321300160150220160200200180220180min z z z z x z z z z z +++++++++=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<=<=<=<=<=<=<=<=<=<=<=+++++++++>=+++++++++30;4;36;12;20;40;35;8;7;5011156109876543211098765432110987654321z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z z st 可求得结果如下 ⎩⎨⎧==203698z z ；对结果进行调整得 ⎩⎨⎧==393698z z 。
综上所述可得所选宾馆以及房间数如下文表4（2） 安排会议室为方便管理，优先从宾馆1、2、5、6、7中选择会议室，对宾馆1、2、5、6、7的会议室进行分析，列表如下（设y1-y14为所定的会议室数，顺序如下表）文表5建立模型如下()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≤≥+++++++++++++++++++++++++++=;30;30;30;30;20;20;20;20;20;10;10;10;10;10;10;639*30*45*50)(*60*130*140)(*150*160)(*180*200*300*300*500*300*600*1000*800*1000*1200*1000*1200*1500*1000*1500min 15141312111098765432115141312111098765432115141312111098765321y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y y st y y y y y y y y y y y y y y 用LINGO 编程可解得 ⎪⎩⎪⎨⎧===3211292y y y （计算过程见附录4）即会议室全部选宾馆7的六个会议室。