2017阿里巴巴年度零售情况分析
2017年新零售行业阿里巴巴分析报告
2017年新零售行业阿里巴巴分析报告2017年9月目录一、线上零售一骑绝尘，阿里龙头地位彰显 (6)1、电商基数扩大增速趋缓，后续增长仍动力十足 (6)2、“价”的权重逐步高于“量”的权重，成为GMV增长的新驱动力 (7)3、消费升级助力B2C电商平台快速扩张，天猫独占半壁江山 (9)4、传统电商进入人口红利末期，阿里龙头地位不断夯实 (10)二、老树开新花，阿里完成从渠道到生态的裂变 (11)1、移动化：战略布局移动端，锁定用户碎片化时间 (11)2、品牌化：天猫品牌不断升级，传统线下品牌蚕食淘品牌份额 (12)3、内容化：内容体系不断优化，为品牌深耕电商提供土壤 (13)4、数据化：大数据体系日益完善，高效匹配商家和用户 (16)5、移动化、品牌化、内容化、数据化助推阿里强者恒强 (17)三、阿里的新零售计划，线上线下从竞争走向融合 (17)1、阿里弱化GMV并首提新零售，双线融合进入实质阶段 (17)2、亚马逊收购全食，国内外巨头路径一致 (20)3、新零售助力行业效率提升，扩大阿里帝国版图 (21)四、后红利时代阿里的蜕变，战略布局领域稳步成长接力 (22)1、中国核心电商业务持续高增长，依然是拉动收入的引擎 (22)2、内生加外延切入国际商务，或复制国内电商巨头路径 (25)3、云计算龙头地位显著，未来成长空间巨大 (28)（1）全面的产品服务种类 (30)（2）规模经济效应带来的高性价比服务 (30)（3）客户资源优势 (30)4、卡位数字媒体与娱乐板块，争夺流量入口锁定用户数据 (32)5、物流和金融体系双双卡位，共同构筑阿里商业帝国 (35)五、经营数据与财务数据 (38)1、核心电商业务增长强劲 (39)2、利润率和费用率 (40)线上基数扩大增速趋缓，后续增长依旧动能十足。
2016 年中国网络零售交易额达5.3 万亿，2012-16 年CAGR 42%，占社零比例提升至15.4%，占全球网络零售市场39.2%。
商业零售：阿里巴巴B2B业务Q2同比增长21% 荐1股
（230000）
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上周 B2B 各板块行情回顾
图表 1 B2B 平台相关个股上周涨跌幅
资料来源：Wind、国元证券研究中心
B2B 电商平台本周数据跟踪
图表 2 部分上市公司旗下 B2B 网站上周流量排名情况（统计时间 2017-8-19）
相关研究报告
《国元证券公司研究-公司点评：盛天网络
（300494）业绩稳定增长，看好场景化互联网
运营的多元发展》，2017-4-17
《 国元证 券行业 周报、 月报 -B2B 专 题周 报
（1.22-2.4）-2017 一号文件出炉，推进农业电
商发展》，2017-2-7
《国元证券*公司研究*网宿科技*拟发行 H 股点
证券研究报告—2017 年行业研究报告
[T[BTabalb2el_eBM_Taiitnl专eI]nfo题] 周报（8.13-8.19）
[Table_BaseInfo] 发布时间：2017 年 8 月 21 日
—阿里巴巴 B2B 业务 Q2 同比增长 21%
投资评级 推荐
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市场规模:第三方互联网支付:当季同比(右轴)
数据来源:Wind资讯
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【DT电商】2017年春节首份年货数据报告：大家都买啥？
【DT电商】2017年春节首份年货数据报告：大家都买啥？
作者: DT电商来源: DT电商
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【编者按】“每逢佳节倍思亲”，春节回家，置办年货是大家不可或缺的！今年春节大家都置办了哪些年货呢？亿邦动力网旗下电商数据服务平台DT电商联合南讯软件旗下数据研究中心联合出品了《2017春节年货大数据报告》，通过数据为你来呈现“过年那些事”！
据DT电商了解，今年阿里年货节，食品销售额比去年大幅增长42%，鞋服平均增长20%。
而在今年阿里年货节的4天时间里，无线端成交占比90%。
以下为详细数据报告（共25页）
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三大电商阿里、京东、唯品会核心数据对比
三大电商阿里、京东、唯品会核心数据对比消息：据中国电子商务研究中心最新发布报告显示，2016年中国B2C网络零售市场(包括开放平台式与自营销售式，不含品牌电商)，天猫依然稳居首位，在移动购物市场中的份额占比为57.7％；京东移动端市场份额增长较多，凭25.4%紧随其后；唯品会的市场份额从2015年的3.2％上升至3.7％；排名第4-10的电商分别为：苏宁易购(3.3％)、国美在线(1.8％)、当当(1.4％)、亚马逊中国(1.3％)、1号店(1.2％)、聚美优品(0.7％)、拼多多(0.2％)；其他(3.3％)。
5月19日，《》发布2016年中国零售上市公司营收百强榜。
榜单显示，京东、阿里、唯品会位列零售电商领域前三强，营收超过4750亿元，增幅超过40％。
这三家电商平台经营状况究竟如何？《》根据财报数据从多个方面探讨这三家电商在各个领域的变化。
阿里市值遥遥领先上市公司市值代表着资本市场对一个企业发展前景的预期，市值越高，代表市场对这家企业的期待越高。
截止2017年5月31日，三家电商总市值为3743.31亿元，其中阿里巴巴以3092.17亿元领先。
阿里巴巴近年来在由于全球化战略顺利实施，资本市场对阿里巴巴认知加深。
5月10日，阿里巴巴市值首次突破3000亿美元，成为国内仅有的市值超过3000亿美元的美股上市公司。
阿里巴巴CEO张勇在5月10日表示，阿里市值突破3000亿美元，是市场给阿里的一个礼物。
自3月2日京东发布2016年度财报宣布京东开始盈利后，两个月时间，京东股价从30.67美元一路飙升到如今40.79美元，市值增长超过百亿美金。
唯品会自2014年11月28日分股以后，股价就一直一路波动前行，特别是在5月16日一季度财报公布后，股价一直低迷。
唯品会CFO杨东皓表示，资本市场股价短期波动正常，短期波动，谁也控制不了，长期波动就是反应业绩的，唯品会股价从长期看是增长的，这就是市场对唯品会的信心。
2017年中国零售电商分析报告
2017年中国零售电商分析报告2017年零售电商研究报告报告1中国电子商务研究中心监测数据显示，2016年中国零售电商市场交易规模将达5万亿元，2018年该数字将上升至7.5万亿元，8年的符合增长率达到138%。
在总额不断上升的趋势中，我们也看到偟得关注的亮点:, B2C交易模式占比逐渐超越C2C交易模式占比，成为中国零售电商中交易规模占比最大的模式。
, 移动端交易规模逐渐超越PC端交易规模，移动端交易成为中国网民购物的主要交易方式。
, 中国零售电商各大交易平台的市场份额占比已趋于稳定，前三名分别为阿里巴巴集团，京东集团和苏宁集团。
B2C交易模式的市场份额占比在过去数年中逐步提升，预计到2018年，B2C将2倍于C2C，达到中国零售电商市场份额的68.1%。
C2C交易模式是中国零售电商市场高速增长的起点，但经过数年发展，中国零售电商市场已步入成熟期，市场逐渐向巷规范化、品质化及多元化的方向演进。
在此趋势中，B2C市场交易规模占比逐年上升并在2015年首次超过了C2C的交易规模。
过去5年中，移动端交易规模的年复合增长率达到了195%，远超同期网络零售市场整体增速，移动端消费已成为网络购物主流趋势。
, 工信部数据显示，截止2016年上半年，全国手机网民突破6.5亿，智能手机和4G呈现正向全民化普及趋势。
, 电商软件和支付方式在移动端的创新为用户网络购物提供前所未有的便利条件，例如:支付时间缩短、安全性提升、支付支持介质(借记卡、信用卡)齐全等等。
, 以淘宝为例，手机淘宝目前每天超过1亿活跃用户访问，移动月活用户近4亿，无论从流还是交易来看(图3)，移动端均体现出巨大优势。
而从淘宝网与无线淘宝完成合并来看电商无线化己经成为无法避免的趋势。
中国零售电商市场正逐步进入发展成熟期，处于第一梯队的电商平台优势明显，各主流电商市场份额基本维持稳定，新进入者门滥将非常高。
居民消费结构及观念日益升级，主要体现在:消费者购买力提升明显，购买品类和次数不断增加，对商品品质的要求日益提升。
阿里巴巴集团概况
截至2018年2月阿里巴巴集团概况集团简介阿里巴巴集团创立于1999年，旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。
集团为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台，让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。
我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。
我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑，参与物流和本地服务行业，同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作，该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。
阿里巴巴集团以商品交易额计是全球最大的零售商务公司。
截至2017年12月31日，共有5.15亿名年度活跃消费者通过我们旗下的中国零售平台，接触到数以百万计的商家和品牌。
我们最大的两个交易平台包括中国最大的移动商务平台淘宝网以及中国最大的第三方品牌及零售平台天猫。
使命阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。
我们的创始人创办本公司是为了维护小企业的利益，他们相信互联网能够创造公平的竞争环境，让小企业通过创新与科技扩展业务，并在参与国内或全球市场竞争时处于更有利的位置。
愿景我们旨在构建未来的商务生态系统。
我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴，并持续发展最少102年。
相会在阿里巴巴每天促成数以亿计的商业和社交互动工作在阿里巴巴向客户提供商业基础设施和数据技术生活在阿里巴巴让阿里巴巴成为我们客户日常生活的重要部份102年横跨三个世纪战略阿里巴巴集团的长远战略目标是服务全球20亿消费者，并帮助全世界1,000万家小企业生存、成长和发展。
我们的三大战略包括：全球化：我们通过公司旗下的中国零售平台、阿里巴巴国际交易市场及全球速卖通，促进中国与全球市场之间的贸易。
我们的长远目标是建立虚拟、无国界的“eWTP ”全球商贸平台。
农村化：中国农村地区大概有590万人口。
我们旨在通过农村淘宝项目，让农村居民享受到更多元化的优质产品和服务，同时帮助农民向城市消费者销售农产品，增加收入。
阿里新零售调研报告2017
0时代 新零售 ——阿里研究院新零售研究报告阿里研究院2017.3'摘要 SUMMARY! 【定p】新零售：以消费者体验nm心的数据驱动的泛零售形态。
! 【三大特征】：&. 以心n本：掌握数据就是掌握消费者需求2. 零售x重性：x维思考d的理想零售(. 零售物种大爆发：孵化多元零售新形态f新物种! 【重构人货场】：从V货-场-人W到V人-货-场W! 【零售的本质】：无时无刻地始终n消费者提供超出期望的V内容W 。
! 区别f以往任何一次零售变革，新零售将通过数据f商i逻辑的深度结合，”正实现消费方式逆向牵引生产变革。
它将n传统零售i态插c数据的翅膀，优化资产配置，孵化新型零售物种，重塑价值链，创造高效企i，引领消费升级，催生新型服务商并形成零售新生态，是m国零售大发展的新契机。
1.#新零售的产生2.#新零售方法论新零售的产生「人人」零售人类零售演进史第x次信息革命(2010s#(##)1831年#发电机 1879年#机械收银机 1765年#珍妮纺织机 1950年代#自动售货机 2000年代#互联网 2010年代##移动技术 第一次工i革命(1760s#(#1870s)第一次信息革命(1940s#(#2010s)资料来源：阿里研究院• 大城市涌现• 机械化大生产 • 大批发商1870年代百货商场传统零售：技术引领生产变革，生产变革引导消费方式变革新零售：消费方式 逆向牵引生产变革• 智能手机普及• 全球定位技术(北斗、4PR) • 新基础设施逐步成熟1930年代超级市场 1920年代#条形码 • 经济危机 • 汽车工i 1990年代电子商务 • 互联网普及 2010年代移动购物1950年代便利店、品类gi 店、购物m心• 销售即时管理(P9S) • 物流技术及信息体系 • 生活节奏快• 对生活品质要求更高1980年代#微电脑2017年'第x次工i革命(1870s#(#1940s)#####1814年#蒸汽机车1876年#电话 1980年代#RFID1940年代#电子管和无线电、计算机1960年代#ECR 电子收银 早期 零 售人工智能 物联网新零售诞生的三大原因• 新商i基础设施初具规模：大数据、z计算、移动互联网、端； 智慧物流、互联网金融；平台化统一市场• 互联网发展逐步释放经济f社会价值，推动全球化(.%进程2• 消费者数字化程度高，认知全方位，购物路径全渠道 • m国消费升级引领全球消费增长 ，新一代价值o张• 全球实体零售发展放缓，亟待寻找新的增长动力• m国实体零售发展处y初级阶段，流通效率整体偏低，缺r顶级零售品牌 • 多元零售形态涌现3行i技术消费者1互联网发展进入应用期，推动全球化(.%进程互联网应用期(20(30年)2017年'互联网安装期地理大发现15/16h纪 3'1945'全球化1.0''全球产i转移国际贸易以跨国公司no体1945'3'2010'全球化2.0''技术层制度层数字化全球共享平台 国际贸易以l人no体2017'3'' 全球化3.0''▪ 现代海关制度 ▪ 现代邮政体系 ▪ 现代国际贸易规则技术▪ 仍处y过渡时期 ▪ 新零售▪ 全球普惠贸易CWTP▪ 互联网的普及(全球5%%) ▪ 大数据fz计算 ▪ 人工智能▪ 现代护照制度▪ 法币体系f汇率机制 ▪ 现代民航航权国际协议 ▪ WT9/6M3等国际组织 ▪ 通信技术的普及 ▪ 航空f高速公路 ▪ 6T技术应用第一次工i革命(1760s#(#1870s)第一次信息革命(1940s#(#2010s)▪ 蒸汽机的普及 ▪ 大工i区▪ 铁路、蒸汽船 全球产i分工 贸易e均衡▪ 帆船f航海技术第x次信息革命(2010s#(##)第x次工i革命(1870s#(#1940s)#####1765年#珍妮纺织机 1814年#蒸汽机车 1831年#发电机 1876年#电话 1940年代#电子管和无线电、计算机 1980年代#微电脑 2000年代#互联网 2010年代#移动技术人工智能 物联网消费者数字程度化高PW0：在m国，每天都网络购物的消费者增长速度远高y其他国家，预计全球将跟从m国网络购物趋势。
【电商大数据】2017年货消费数据：80、90后线上消费近八成
【电商大数据】2017年货消费数据：80、90后线上消费近八成作者: CBNData 来源: CBNData眼看就要过年了，你家年货办了吗?1月23日，第一财经商业数据中心(CBNData)、第一财经数据新媒体DT财经联合阿里巴巴发布了《2017年中国年货大数据报告》(以下简称为《报告》)。
《报告》基于阿里巴巴大数据，显示健康和休闲娱乐已经成为人们置办年货的首要需求。
报告亮点速读从鸡年全国各地年夜饭口味偏好、年货升级趋势、农村新消费到最具温情的留守儿童新年礼物线路，通过《报告》展现了一幅2017年中国年货的“迁徙”图景：80、90后引领年货新消费，美妆、家居用品等体现生活品质的消费品类规模占比扩大。
年货升级，网购买车、智能设备、酒店预订增速较快。
洋年货规模持续增长，成为了和传统年货并驾齐驱的新势力。
空气净化器因霾而火，成为了今年北方消费者的必备新年货。
年夜饭食材整体呈健康化趋势，全国各地各异的年夜饭食材、土特产、口味偏好呈现一个富饶、多元的饮食中国。
买件新家电依旧是农村过年重要事儿，同时洋货和VR风也飘进了村里。
旅行过年正成为更多人愿意尝试的一种潮流，看惯了冰雕的东北人明显更倾向于去拥有热带岛屿的南方度假。
除此之外，我们也透过数据看到了一系列生动鲜活的年货故事：海南竟成为了购买春联等年节用品偏好度最高的省份，从苏州寄往温州苍南老家的儿童年货金额最高，盐酥鸡和广东清远鸡分别成为了鸡熟食和生鲜鸡销售额中的“战斗鸡”……消费升级| 人们对生活品质的要求越来越高整体来看，随着消费者线上消费观念的成熟，服装在年货消费中的占比正在逐渐降低，而食品、美妆等体现生活品质的品类占比则在逐年增长。
《报告》显示，从年货节期间消费者年龄结构来看，80后、90后显然成为了线上囤年货的主力军，其消费金额占比接近八成。
从各年龄段偏爱的年货品类来看，90后的消费中服装和美妆占比较高，对他们来说，穿上新衣，搭配一个精致的妆面的新年才有过节仪式感。
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2017阿里巴巴年度零售情况分析
“2017年已划上句号，2018崭新的一年已经开始！根据数据统计显示：2017年阿里中国零售平台GMV规模达46350亿，同比增长30%。
其中，天猫跟淘宝网分别达到21090亿及25260亿，同比分别增长43.9%及20%！
数据来源：云观咨询、中商产业研究院整理
受益于中国电子商务的高速发展，阿里巴巴中国零售平台近几年在自身基数已经非常大的情况下GMV还保持着相当不错的增长！并且能在2016年以21%的增幅处于最低谷的时期，还能够快速调整过来并在2017年交出近30%的增长成绩，GMV突破4.5万亿，实在不易！
同期中国社会消费品零售总额2016年约33.23万亿，2017年预估约36.65万亿增长约10.3%，阿里中国零售平台GMV增长领跑社零近3倍，占比社零约12.6%！预测阿里巴巴将在2019年底完成1万亿美元的目标
数据来源：云观咨询、中商产业研究院整理
在2012年1月阿里将原来的淘宝商城正式更名为现天猫的时候，这将注定是中国电子商务尤其是B2C发展历程当中重要的一件大事！同时天猫也迎来了高速发展的黄金时期，五年时间，由2000亿到2万亿规模翻了近10倍！
在2016年短暂的增长低谷后，2017年加紧大力完善菜鸟网络，发力天猫超市等，补足了以往短板的物流板块，从而2017年消费电子及快速消费品等品类得以爆发增长，再加上新零售模式软硬件的进一步完善，线上线下系统等对接的进一步成熟，唤醒了服饰等传统龙头品类的第二春，多方面发力从而拉动了2017年整体44%的增长！
天猫自身体量首次突破2万亿大关，并且占比阿里中国零售平台整体份额由2012年的22.6%升至2017年的45.5%，如不出意外2018年天猫就将占据半壁江山！
数据来源：云观咨询、中商产业研究院整理
从2008年阿里开设淘宝商城那年起，虽然意味着淘宝网领头的C2C时代的命运注定将走向衰落，但并不会走向结束！
全民电子商务的时代已经悄然来临，加上农村淘宝、特产、特色等市场近几年的风生水起，中国广大的农村市场以及独特的特产资源，淘宝网拉动一大批农村就业、自主创业，也为中国扶贫工作贡献了一份力量！同时淘宝网也承载着阿里巴巴让天下没有难做的生意的使命以及当年小而美的承诺！
数据来源：云观咨询、中商产业研究院整理
中商产业研究院简介
中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。
公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。
中商行业研究服务内容
行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。
中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
中商行业研究方法
中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。
在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。
中商研究报告数据及资料来源
中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。
一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。
二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。
数据来源数据种类
金融机构金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等
政府部门宏观经济数据、行业经济数据、产量数据、进出口贸易数据等
行业协会年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等
社会组织国际性组织、社会团体公布的各类数据等
行业年鉴农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、装备、房产、建筑等各类行业数据公司公告资本市场各类公司发布的定期年报、半年报、公司公告等
期刊杂志在开期刊杂志中获取的仅限于允许公开引用、转载的部分
中商调研研究人员、调研人员通过实地调查、行业访谈、获取的一手数据产业研究优势优势体现
丰富的数据资源、强大数据挖掘能力中商是中国首家自建数据库系统的产业研究咨询机构，公司自主研发的Askci数据库和CISource中商情报通对各类数据建立中商企业数据库、全球数据库、宏观经济数据库、行业数据库、区域数据库、调研数据库等专业数据库，覆盖近5000多个细分产业数据。
知名的研究团队，优质的研究咨询服务中商拥有具备专业背景知识和熟悉产业运营的复合型人才，产业分析师、行业专家及咨询顾问共计300余名，在宏观经济、区域经济、细分行业及政策法规研究方面具备很强的实力。
公司研究团队为客户提供专业的产业研究咨询服务及个性化的专项咨询服务。
专门的客服团队，满足客户个性化咨询服务公司建立了专门的客服团队，能够更为准确的了解客户的需求并满足，并且能够对客户的需求进行快速的处理，深入为客户提供多样化、个性化产品解决方案。
通过加强员工培训与业务创新，开创了民营银行筹建、保险公司筹建等新型咨询服务业务。
产业大数据平台成就最具影响力行业门户公司旗下中商情报网是是国内专业的商业大数据发布和查询平台，经过多年的发展吸引培养了一批忠实用户,已成为中国财经领域“最具影响力行业门户”，为国内外企业、金融从业人员、创业人员、科研院所工作者等提供客观、时效、高价值的商业资讯。
中商的影响力
国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论
国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论，如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心（国研网）等。