视觉检测技术在条烟装封箱机上的应用

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机器视觉检测技术在食品烟草质量检测中的应用

机器视觉检测技术在食品烟草质量检测中的应用

机器视觉检测技术在食品烟草质量检测中的应用一、引言随着人工智能技术的不断发展,机器视觉技术越来越受到广大企业的青睐和重视,有望成为食品烟草质量检测行业的最佳解决方案。

机器视觉技术可以通过图像处理算法,从大量的数据中快速筛选出合格的产品,提高产品质量的稳定性和一致性,进而实现供应链的优化与升级。

本文将从机器视觉技术在食品烟草质量检测领域中的应用、机器视觉技术在食品烟草质量检测中的优势等方面进行探讨。

二、机器视觉技术在食品烟草质量检测中的应用1.外观检测食品烟草的外观检测是一个重要的质量控制环节,传统的外观检测需要人工进行。

机器视觉技术可以替代人工进行外观检测,减少了工作量和人为误差。

机器视觉技术利用图像采集技术,对产品进行成像处理、特征匹配等,识别外观缺陷,如破裂、气泡、变形等,实现产品的外观检测。

2. 颜色检测颜色是食品烟草产品的一个重要指标,不能出现任何偏差。

通过机器视觉技术可以实现颜色检测,对不合格的产品进行分类。

机器视觉技术可以识别多种颜色,如红、黑、白、黄等,对食品烟草的颜色进行精准检测。

3. 成份检测食品烟草成份检测是保证食品烟草质量的关键,传统的成份检测方法需要取样、化验等过程。

机器视觉技术可以通过光学成像等技术对食品烟草成份进行检测,实现快速准确的成份检测。

三、机器视觉技术在食品烟草质量检测中的优势1.高效性相比人工检测,机器视觉技术检测效率更高。

机器视觉技术能够实现对多项指标的同时检测,过程快速、准确,大大提高了检测效率。

2.准确性机器视觉技术可以获得高质量的、可靠的图像数据,并通过复杂的图像处理技术,提取出标记和特征,减少了人为误差,从而实现准确检测。

3. 一致性相比人工检测,机器视觉技术能够保证结果的一致性。

机器视觉技术对每个检测对象的评估标准是一样的,不会因为人为因素导致差异。

4. 数据化机器视觉技术检测结果是数字化的,数据可以在计算机系统中储存。

这种数据化的方式,使得数据可以记录、传递和分析,有助于企业进行质量管控、优化生产过程,以及提高整体效益。

视觉检测系统在烟草包装机中的应用

视觉检测系统在烟草包装机中的应用

视觉检测系统在烟草包装机中的应用
冯玉
【期刊名称】《包装工程》
【年(卷),期】2015(36)1
【摘要】目的在烟草包装过程中不可避免地有不合格品产生,研究利用视觉检测系统及时发现不合格品,以有效提高烟草包装质量。

方法给出烟草包装机的视觉检测系统设计方案,分析视觉检测系统的检测过程及原理,并进行实机测试。

结果添加视觉检测系统后,不合格烟包的有效剔除率比原来提高2.5%左右。

结论通过在烟草包装机上添加视觉检测系统,利用图像相似性检测及边缘检测原理,可以有效提高不合格烟包的剔除率,降低了包装材料的消耗,减轻了下游机的运转负担。

【总页数】4页(P121-124)
【关键词】烟草包装;机器视觉;图像处理
【作者】冯玉
【作者单位】上海烟草机械有限责任公司
【正文语种】中文
【中图分类】TB486
【相关文献】
1.机器视觉系统在GDX2包装机组中的应用 [J], 刘荣辉
2.CV-751视觉系统在ZB25包装机小盒外观缺陷检测上的应用 [J], 祝荣壮;
3.烟草行业烟支钢印在线检测中的视觉技术应用 [J], 朱洪武;夏双杰;吴益民
4.视觉检测系统在烟草包装机中的运用分析 [J], 杨凯
5.机器视觉系统在GDX2包装机内包检测上的应用 [J], 孟庆涛
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机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用

机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用

机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用背景在制烟过程中,烟叶的质量和成分对卷烟的口感和品质有着至关重要的影响。

而卷烟在销售过程中,外观质量的好坏同样会影响消费者的购买决策。

因此,为了确保烟叶质量和卷烟外观质量,烟草生产企业需要在生产过程中加强各个环节的质量检测,包括烟叶的质量检测和卷烟的外观质量检测。

传统检测方法的局限目前,传统的卷烟外观质量检测方法多采用人工目测,即由专门的工作人员通过目视观察进行质量检测。

这种方式虽然能够较为准确地判断卷烟的外观质量,但也存在一些局限性,比如人工检测需要大量的人力和时间投入,而且检测结果可能存在主观判断误差等问题。

机器视觉技术的优势相比传统的人工检测方法,机器视觉技术具有以下优势:1.自动化程度高:机器视觉系统能够自动完成图像采集、处理和分析等操作,减少了人力和时间的投入。

2.检测效率高:机器视觉系统能够在较短时间内对大量的卷烟进行外观质量检测,比传统人工检测方式更加高效。

3.精度高:机器视觉系统能够对卷烟外观的各个细节进行精确的分析和判断,减少了人为判断误差可能带来的影响。

4.成本低:机器视觉技术的应用可以大大减少人力和时间投入,同时还能减少因人为误差带来的停工不良等质量问题,提高工作效率。

机器视觉技术在卷烟外观质量检测中的应用机器视觉技术在卷烟外观质量检测中的应用主要包括以下几个方面:1.图像采集:机器视觉系统首先需要采集卷烟的图像,一般采用高清相机进行拍摄。

2.图像处理:经过图像采集后,机器视觉系统需要对采集到的图像进行一定的预处理和分析。

比如,可以对图像进行灰度化、边缘检测、形态学处理等操作,以便更好地提取卷烟的特征。

3.特征提取:提取卷烟外观特征是机器视觉系统检测的核心,常用的特征包括烟头长短、卷烟直径、烟堆紧密度等。

机器视觉系统会根据这些特征对卷烟外观进行评估。

4.判别评估:经过特征提取后,机器视觉系统会根据已经设定好的标准来对卷烟外观进行判别评估,以决定卷烟的接受或拒绝。

机器视觉检测卷烟条盒包装质量

机器视觉检测卷烟条盒包装质量

机器视觉检测卷烟条盒包装质量1.引言机器视觉系统是指通过机器视觉产品,如CCD、CMOS和光电管等,将被摄取的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,再根据判别的结果控制现场的设备。

典型的工业机器视觉应用系统包括如下部分:光源,镜头,CCD照相机,图像处理单元(或图像采集卡),图像处理软件,监视器,通讯/输入输出单元等。

随着中国加入WTO,市场竞争日益激烈,卷烟企业为了提高产品的竞争力,更好的开拓市场,在加大卷烟质量的技改力度、提高卷烟质量的同时,对卷烟制品的包装形式及包装质量也加大了改造力度,以在激烈的市场竞争中更好的巩固和开拓市场。

卷烟产品包装质量的检测,是市场营销过程中保证质量的一个重要手段。

传统的烟支条盒包装质量完全由人眼检测,而长时间工作会使人眼产生视觉疲劳,难以避免产品错检、漏检情况的出现。

基于机器视觉开发的检测系统使得在产品质量的检测过程中用机器代替人眼来做测量和判断,降低了人为因素对产品质量的影响,在提高卷烟包装质量的技改方面满足了企业的需求。

2.系统的设计方案系统采用线性光源以产生照明能量集中、光强分布均匀的一条光带;采用多个相机对条盒需要检测的各个面进行拍照,以保证检测的全面性;采用外触发模式使各个面的图像分通道进入图像采集单元;经过处理单元对各通道的图像进行复杂的表面检测运算,如果发现任何一个通道的图像存在表面质量缺陷,则对下位机给出控制信号,使执行单元在该不合格条盒通过时将其剔除;系统显示器实时显示各通道图像及其检测结果,并给出缺陷的分析结果。

系统的图像采集单元包括图像采集卡、D/A转换卡、光源、CCD相机,工业控制计算机作为图像处理单元,以PLC控制系统控制执行单元。

3.图像采集图像的获取实际上是将被测物体的可视化图像和内在特征转化成能被计算机处理的数据,它直接影响到系统的稳定性及可靠性。

机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用.

机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用.

技术与应用机器视觉技术在条包烟外观质量检测上的应用孙军1 甘益员1 肖荣2(1.湖南中烟工业有限责任公司四平卷烟厂,吉林四平 136001;2. 大树智能科技(南京)有限公司,南京 211100)摘要提出了一种基于机器视觉技术和可编程控制器(S7-200)的条包烟外观质量检测的解决方案,结合应用实际,具体介绍了系统的工作原理、成像系统运行流程、系统硬件设计、图像处理软件设计[2以及PLC 程序设计等。

关键词:机器视觉技术[1];控制系统;条包烟;剔除Machine Vision Technology in the Appearance of Pack of Cigarettes onthe Application of Quality InspectionSun Jun1 Gan Yiyuan1 Xiao Rong2(1.Tobacco Hu’nan Industrial Co., Ltd. Siping Cigarette Factory, Siping, Jilin 136001;2.Tree Smart Technology (Nanjing Co., Ltd, Nanjing 211100)1 引言Abstract Proposed based on machine vision technology and programmable controllers (S7-200 pack of cigarettes in the appearance of quality testing solutions, combined with actual application, described the working principle of the system, imaging system running processes, system hardware design, image processing software design and PLC program design, etc.Key words:machine vision technology;control ;pack of cigarettes;excluding包烟,更好地树立产品品牌形象。

机器视觉技术在烟草包装设备上的应用

机器视觉技术在烟草包装设备上的应用
如 果 有一 种 基 于 机 器 视 觉 技 术 的 烟 包 检 测 器,将 它 安 装 在 G.DX 2包 装 机 的五号 轮 上 方,对 烟 包 的 卡 纸 以铝 箔纸 及 进行拍照, 当检 测 到有质量 缺 陷的 烟 包 时向包 装 机 组 控 制系统 发 送 剔 除 信号, 由包 装机 组 控制系统 在相应位 置将 缺陷烟 包 剔 除,就能 杜 绝卡 纸 缺 失的小盒 烟 包 混 入 成品烟中的 现 象。
{ CameraName = ICImagingControl1.Devices[0]; if(CameraInitTest(CameraName)== true) { Global.CamaraName = ICImagingControl1.Devices[0].Name. ToString(); } } else { DelayCount++;
学术论坛
科技创新导报 2013 NO.10
Science and Technology Innovation Herald
机器视觉技术在烟草包装设备上的应用①
付斌 (陕西中烟工业有限责任公司汉中卷烟厂 陕西汉中 723102)
Hale Waihona Puke 摘 要:基于机器视觉技术的烟包检测器是以机器视觉技术为基础,通过软件对兴趣区域进行处理,就能识别有质量缺陷的烟包。
基 于 机 器 视 觉 技 术 的 烟 包 检 测 器的原 理 框图如图1所 示。 基于机器视觉 技 术的烟 包 检测器的 软件主要包括控制 组件上 位 机 软件 和 控 制 组件 接口板 控 制 软件。 控 制 组件上位 机 软件负责图 像 处 理 以 及系统 的 整 体 控 制,通 过 控制组件接口板上的通讯接口与工业相机 进行通讯,接收采集到的 图像 数 据。 每 次 工业 相 机 上电,会 连 续 对 相 机 进行 5 次 识 别,总 共上电 5 次,5 次 以 后 仍 未 识 别 到 相 机,则 定 义 相 机 识 别 失 败;识 别 成 功后, 则 进 入 工作页 面,相 应 程 序如下: private void timer_Tick(object sender,EventArgs e) { if(ICImagingControl1.Devices.Length > 0)

机器视觉在烟草领域中的应用.docx

机器视觉在烟草领域中的应用.docx

烟草领域在中国是一个很大的领域,每年都可以为政府创造大量的税收和就业机会.烟草行业工作流程复杂、操作麻烦.生产速度快,在生产过程中有许多不合格品产生.烟叶从进入卷烟厂的生产流水线到生产出成品卷烟的整个过程,己逐渐脱盅人工辅助,特别是把叶改成片叶后,不再有人工铺叶的工艺过程,因此混在烟叶中的杂物及零烂烟叶等无法去除,对卷烟产品的质量影响蛟大.及时发现不合格品并将其别除是非常击要的,否则不合格品将会流到下一道工序并被包装和装箱,尽管它不膨响使用,但它会降低用户的满意度,同时也会削弱品牌价值和产品信誉度.在如今,视觉检测系统在很多工业中,已经非常的广泛了,采用CCD工业相机摄取被检测图像,然后再转化为数字信息,通过对图像数字信号进行处理、判断,从而控制现场的设备动作.在自动化发展迅速的今天,机器视觉系统以高速度、高效率、无接能性等优点广泛应用个多个行业.其中,在香烟、烟制品包装中的视觉检测应用主要有以下几种:烟叶外观检制在对打叶H燧和制造生产线上的烟叶杂质进行刷除检测时,检测叶片中存在的杂质、颜色、形状、纹理等特征识别.锵要准确识别出如纸箱板、麻绳等杂物.期末原料异物检潴由于烟叶从诳入卷烟厂的生产流水线到生产出成M卷烟的整个过程,己逐渐脱离人工辅助,特别是把烟叶改成片叶后,不再有人工铺叶的工艺过程,因此混在烟叶中的杂物及德烂烟叶等将无法去除.需要再对烟叶初加工的制丝生产线上,即时去除杂物以及对霉烂烟叶iS行桧测识别.叶檀烟丝缺陷检窝叶梗烟丝是烟叶叶梗部分被加工制成的烟丝,在制丝过程中由于其特殊的物理性能及加工工艺因素影响,容易出现宽度面枳较大的梗签与秘块,梗签与梗块具有焦油含量高、硬度高、燃烧性能差、填充性能差等缺点,非常容易出现烟支落头现象并由此引发火灾等垂大安全隐患事故,因此,如何在颜色、形态上分相近的配方烟丝中识别出梗丝,判断其是否为宽度过大的帙签、梗块是烟草行业烟丝旗业控制的关键环节,香烟过渡需外型检测过渡喘过长只能切掉,导致多出一道工序,过短只能报废,导致了成本的上升. 确保过池嘴存在、外观形状正确且无缺陷,以避免不必整的退货和客户投诉.香烟过滋■计数无论过源嘴尺寸、颜色或形状如何,都要准确地对大型包装纸箱中包含的香烟过渡唠进行计数.烟支外观缺陷检潴高速卷烈机生产速度很快,烟支检测系统是杏烟包装机中不可缺少的包装质埴控制部件,它检测香烟包袋中缺支、缺嘴、空头、反支等情况,确保香烟丛垢.香烟包装OCR字符检测准输地读取OCR字符•并确认印刷的信息,验证标志、H期/批次信息和其他图形等必要印刷元素的质玳梢助烟草制造商符合严格的烟草法规。

浅述机器视觉在卷烟外观质量检测的应用

浅述机器视觉在卷烟外观质量检测的应用

浅述机器视觉在卷烟外观质量检测的应用摘要:本文简要介绍烟支视觉成像检测在烟支表面缺陷检测的应用背景、系统构成、主要硬件、及缺陷的识别过程。

着重就烟支检测的图像处理及缺陷比对识别的处理过程及所用到的算法进行了阐述。

关键字:机器视觉;成像检测;卷烟机一、应用背景近年来,随着我国人民生活水平的提升,消费者对卷烟制品的产品质量的要求也逐步提升。

外观质量作为消费者直接感官质量,逐步成了卷烟质量管控的重点。

烟支外观质量缺陷类型主要包括漏气、掉头、空头、夹末、黄斑、刺破、皱纹、翘边、接装纸缺陷等,目前的检测装置能够有效识别漏气、空头、缺滤嘴、翘边这几种质量缺陷,而对夹末、刺破、黄斑、水松纸错牙等外观质量缺陷无法进行检测识别,因此烟支视觉成像检测技术应运而生。

二、系统构成烟支视觉检测主要由成像系统、图像处理系统以及废品剔除三个大的模块组成,分别实现实现图像采集、缺陷识别和废品剔除功能。

成像系统的主要作用是能够清晰稳定地采集到烟支的全圆周图像,并将采集到的烟支图像存入工控机中用于后续的图像检测。

图像处理系统进行图片处理、识别,检测出烟支表面异常后,处理系统发出剔除信号到烟支剔除位进行废品烟支剔除,系统构成如下图所示。

三、主要硬件烟支成像系统主要包括相机、光源以及图像采集卡三个部分,相机部分作用为实现光电转换,当前多采用CCD和CMOS相机方案;光源负责配合相机快门提供照明以保证成像质量, LED灯因响应速度快、稳定性高、耗电低,是当前工业成像检测最为主流的光源;图像采集模块负责将模数转换和向图形处理系统实时传输,因卷烟设备处理速度要求较高,因此一般采用万兆网采集卡实时传输图像到工控机处理。

图像处理系统主要为工控机,工控机通过相应的软件进行图片处理、缺陷匹配识别以及缺陷烟支的标定并发出废品提出信号。

废品剔除系统采用一般采用卷烟机自带的剔除系统,无需重新配置。

四、处理过程(1)烟支表面图像采集烟支视觉成像采集主要通过两个工业相机完成,两个镜头分别置于烟支检测鼓轮输送通道的上方和下方,在自转双辊的作用下烟支沿其圆周方向可以实现360°旋转,保证能够拍摄到烟支整个圆柱面,然后机器脉冲来控制相机触发,配合同步触发的光源对烟支进行拍照,从而实现烟支表面图像的采集。

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警器 进行 报警 ,并且和 条烟 装封
箱 机 联 动 , 强 制 停 止 条 烟 装 封 箱

机 ,等 待 操作 工 来 进 行 处 理 。
8 第 二 垛 推 垛 时 ,重 复 3 7 . ~ 步 骤。 9 箱 烟 打 码 后 , 计 算 机 从
条 码读 取 装 置 读 取 本 箱 烟 的 编 码 , 并 使 用 该 编 码 重 新 命 名 已经 保 存 的 图像 文件 。 自 20 0 8年 底 开 始 , 视 觉 检 测技术在 全国几家大型烟厂应用 ,
P C输 出一 个触 发 信 号 给 I 控 制 L O 板。 4 1 控 制 板 计 时 到 一 定 时 .O 间 ,会 输 出 两 次 触 发 信 号 给 C D C 相 机 , 第 一 次 驱 动 红 外 光 源 进 行
5 图 像 处 理 参 数 能 自 动 适 应 . 各种反光特性的条烟。
用 中 , 一般 使 用 可 装 5 0条烟 的 小
箱 ( 卷烟 厂称 之为 “ ”) 件 ,每件
箱 烟 分 为 两 垛 烟 进 行 装 箱 ,每 垛
是 5 ×5排 列 的 2 5条 烟 。
大好 处 是 对条 烟 颜 色不 敏感 ,
可 以 使 图像 处 理 参 数稳 定 可 靠 。
6 每 个 堆 垛 保 存 一 张 图 片, . 保 存 期 限 为一 年 ,便 于 烟 厂 查 询 ,
查 询 的 内 容 包 括 装 箱 图 片 、 生 产
置 一 个 信 号 ,触 发 相 机 第 一 次 拍
闪 光 , 拍 摄 烟 垛 的 红 外 图 像 ,第 二 次 驱 动 5个 激 光 光 源 ,在 每 层
反 有 强 烈 需 求。 采 用 成 像 检 测 方
5 可 实 现联 网和 数据 共享 。 .
法 ,还 可 检 测 纸 箱 正 反 方 向 ,满 足 了这 一 需 求 。
视觉检 测技术特 点
在 卷 烟 厂 的 条 烟 装 封 箱 机 使
烟 装 封 箱 机 是 一 个 完 全 敞 开 式 的
对此能进行检测和报警。 3 该装置 还有检 测纸箱 倒 置 .
功 能 ,有 效 防 止 条 烟 因此 而 磨 损
的 问题 。
成一箱烟 的检测工作。
该 系统 具 有 以 下特 点 : 1 安 装 在 卷 烟 厂 条 烟 装 封 箱
机 上 ,采 用 机 器 视 觉 的 方 法 检 测
2 采 用 红 外 光 源 和 红 外 相 机 . 作 为 主 要 图 像 传 感 系 统 。 由 于 条
能 够 和 打 码 机 联 动 ,把 条 烟 图 像
和 箱 烟 条码 一 一 对 应 起来 。
条 烟 会 与 接缝 摩 擦 ,产 生损 坏 , 所 以 许 多 烟 厂 对 检 测 纸 果 采 用 可 见
光 源 , 刺 眼 的 光 线 会 直 射 入 操 作
工 眼 中 ,影 响正 常 工 作 。 红 外 光 源 解 决 了这 一 问 题 。 红 外 光 源 另

视觉 检测技 术功能
1 通 过 对 装 封 箱 机 装 箱 过 程 .
的 监 测 , 自动 判 断 装 箱 过 程 是 否
烟磨损。
关键词 :装封箱机 、箱烟缺条 、纸箱倒置 、视觉检测技术
在卷烟厂条烟装封箱机工作过
程 中 ,由于 机器 检 测缺 陷 或 人为 因
缺条 ( 垛 ) 测到缺条 ( 垛 ) 缺 ,检 缺
现 象 时 ,立 即 停 止 装 封 箱 机 的 装
Y P系列 条 烟 装 封 箱 机 的 工 作
严 重 的功 能 : 据 调 查 , 目前 市 场 根
上 提 速后 Y P系列 装 封 箱机 均 存 在
另 外 为 了检 测 纸 箱 的 正 反 , 在 纸 箱 刚成 型 时 ,还 应 额 外 对 空 箱 拍 照 一 次 ,这 样 共 曝 光 5次 完
第 一 垛被 推 倒 或倾 斜 严 重 的 隐患 , 为 了彻 底 杜 绝 这 个 问题 , 该 装 置
垛 码 好 后 , 开 始 启 动 推 杆 将 烟 垛
推进箱烟。
3 在推 杆 回 退 到 一 定 位 置 时 .
( 体 时 刻 由推 杆 码 盘 读 数 确 定 ) 具 ,
视 觉检 测 系统 工作流程
工作流程如下 : 1 条 烟 装 封 箱 机 抓取 一 个 纸 . 箱 ,撑 开 成 型 后 , 由 P C给 该 装 L
98
3 采 用 线 性 激 光 进 行 辅 助 缺 . 条 标 定 , 避 免 因 为 条 烟 颜 色 差 异
置 工 作 状 态 以及 统 计 报 表 。
停 机 报 警 ,等 待 操作 工 处理 。 2 条 烟 装 封 箱 机 将 5X5烟 .
8 可 以 使 用 易 除 装 置 将 坏 箱 l
上 形 成 一 条 亮 线 , 拍 摄 烟 垛 的 激 光 图 像 ( 光 持 续 时 间 以 及 延 迟 闪
时间、工程码 、班 次和 品牌 。
7 可 以通 过 以 太 网 和 烟 厂 的 .
照,产 生一 张 空箱 图像 ,计 算 机
根 据 图 像 处 理 算 法 确 定 纸 箱 下 方
方 式 是 : 次 向箱 烟 推 进 一 垛 烟 , 一
素,导致大箱缺条现象产生。常见
的 有 缺 1条、5条 ( 一 层 ) 5 缺 、2 条( 空推 一 次 ) 、甚 至 空 箱 。 目前
箱 动 作 ,并 发 出 声 光报 警 信 号 ,
显 示 并保 存 缺 条 ( 垛 ) 息 。 缺 信 2 有 检 测 烟 垛 被 推 倒 或倾 斜 .
杜绝缺条情况的产生,并对装箱过
程 图像 进行 存 储管 理 ,以提供 缺 陷
产 品 生产 状 况 的历史 追溯 。 另 外 ,纸 箱 倒 置 时 , 纸 板 接 缝 在 下 方 ,堆 垛 进 箱 时 , 下 层 的
4 该 装置 具 备 溯 源 取 证 功 能 , .
箱 内 条 烟 是 否 有缺 失情 况 , 同时 , 通 过 图 像 检 测 纸 箱 接 缝 位 置 ,能 检 测 纸 箱 是 否倒 置 。
A t r te o ml u oti r 权威 h i vF u a
视觉检测技术在条烟装封箱机上的应用
口 颐 中 ( 岛 ) 草 机 械 有 限 公 司 ;李 海 振 青 烟
摘 要 :采 用视 觉 检 测 ,对 条 烟 装 封 箱 过 程 进 行 实 时 图像 检 测 ,可 杜 绝 缺 条 情 况 的 产 生 ,并 对装 箱 过 程 图像进 行存 储 管 理 ,以提 供 追 溯功 能 。还 可 防 止 纸箱 倒 置 ,有效 防止 条
过大而导致的误检和漏检。
4 检 测 到 缺 条 情 况 后 使 用 声 音 和 灯 光 报 警 , 并 且 可 以 停 止 条 烟 装 封 箱 机 工 作 ,等 待 操 作 工 处
理故障。
烟剔除 ( 选 ) 可 。
单 相 机 箱 缺 条 检 测 系 统 原 理
如 图 1所 示 。
缺 条 , 同 时 为 了 加 强 判 断 的 准 确
性 ,还 同 时 通 过 激 光 亮 线 是 否 断
续 未判 断是 否有缺 条 ,如 果有缺
条 , 则 通 过 R 2 2接 口 通 知 I S3 O 控制板。 7 如果 l 控 制板 接 收到计 O
算 机 的 坏 烟 信 息 ,则 驱 动 声 光 报
图1 箱缺条检测系统原理 图
效果显著。
物流技术与应用
2 1年第8 01 期
是 否 有 接 缝 存 在 ,如 果 有 ,强 制
管 理 集 成 系 统 通 讯 , 实 时 反 映 装
均 可在 软 件 界 面 调 整 ) 。 5 将 红 外 拍 照 图 片 以时 间 命 名 ,留档 备 查 。 6 计 算 机 软 件 使 用 图 像 识 别 .
原 理 对 红 外 图 像 进 行 判 断 是 否 有
需要推进两次才能完成装箱 该系
统 使 用 一 台 红 外 相 机 在 推 杆 后 上
方 照 相 ,每 推 一 垛 成 像 两 次 ( 激
光 线 和 红 外 光 各一 次 ) 。
比较有效的解决方案是采用射线检
测 ,但 射 线检 测 带 来 的辐射 泄 漏 会 危 及生 产 人 员 的人 身安 全 ,很 少有 厂 家采 用 。采 用 视觉 检 测 ,对装 封 箱工 作 过程 进 行 实时 图像 检 测 ,可
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