《数据结构》实验报告查找
数据结构 查找 实验报告
数据结构查找实验报告数据结构查找实验报告1·实验目的本实验旨在研究不同的查找算法在不同数据结构下的性能表现，通过实验结果对比分析，选取最优算法来完成查找操作。
2·实验方法2·1 数据结构选择在本实验中，我们选择了常用的数据结构进行查找性能比较，包括线性表、二叉树、哈希表等。
2·2 查找算法选择我们选择了以下常用的查找算法进行实验：●顺序查找●二分查找●插值查找●二叉查找树●平衡二叉查找树（AVL树）●哈希查找3·实验过程3·1 实验环境设置首先，我们需要搭建合适的实验环境，包括编程语言选择、编译器、开发环境等。
在本次实验中，我们选择了C++编程语言，并使用了Visual Studio 2019作为开发环境。
3·2 实验步骤为了比较各个查找算法的性能，我们按照以下步骤进行实验： 1·创建用于查找的数据结构，并初始化数据集合。
2·调用每个查找算法进行查找，并记录查找耗时。
3·分析实验结果，比较各个查找算法的性能。
4·实验结果与分析根据实验步骤中记录的各个查找算法的耗时，我们得到了以下结果：●对于小规模数据集，顺序查找表现较好。
●对于有序数据集，二分查找和插值查找表现最佳。
●对于动态数据集，哈希表的查找效率最高。
5·结论根据实验结果与分析，我们得出以下结论：●不同的数据结构适用于不同的查找需求。
●在静态有序数据集中，二分查找和插值查找是较好的选择。
●在动态数据集中，哈希表具有较高的查找效率。
附件：附件1：实验数据集附件2：查找算法代码法律名词及注释：1·数据结构：数据之间的组织方式和关系，使得我们可以高效地进行数据的存储和操作。
2·查找算法：在给定某个目标值的情况下，在给定数据集内寻找目标值的算法。
3·顺序查找：逐个比较目标值和数据集内的元素，直到找到目标值或者遍历完整个数据集。
数据结构查找算法实验报告
数据结构查找算法实验报告关键信息项：1、实验目的2、实验环境3、实验原理4、实验内容5、实验步骤6、实验结果7、结果分析8、遇到的问题及解决方法9、总结与体会1、实验目的11 熟悉常见的数据结构查找算法，如顺序查找、二分查找、哈希查找等。
111 掌握不同查找算法的基本原理和实现方法。
112 通过实验比较不同查找算法的性能，分析其时间复杂度和空间复杂度。
113 培养运用数据结构和算法解决实际问题的能力。
2、实验环境21 操作系统：具体操作系统名称211 编程语言：具体编程语言名称212 开发工具：具体开发工具名称3、实验原理31 顺序查找顺序查找是从数据结构的一端开始，依次逐个比较给定的关键字与数据元素的关键字，直到找到相等的元素或者遍历完整个数据结构为止。
其时间复杂度为 O(n)。
32 二分查找二分查找要求数据结构是有序的。
通过不断将待查找区间缩小为原来的一半，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
其时间复杂度为 O(log n)。
33 哈希查找哈希查找通过哈希函数将关键字映射到一个特定的位置，然后在该位置进行比较。
如果发生冲突，则通过解决冲突的方法来查找目标元素。
其平均时间复杂度接近O(1)，但在最坏情况下可能会退化为O(n)。
4、实验内容41 实现顺序查找算法，并对给定的无序数组进行查找操作。
411 实现二分查找算法，并对给定的有序数组进行查找操作。
412 实现哈希查找算法，并对给定的数据集进行查找操作。
413 对不同规模的数据集，分别使用上述三种查找算法进行查找，并记录查找时间和比较次数。
5、实验步骤51 顺序查找算法实现511 定义顺序查找函数，接受数组和要查找的关键字作为参数。
512 从数组的第一个元素开始，逐个比较关键字与数组元素的关键字。
513 如果找到相等的元素，返回该元素的索引；如果遍历完数组都未找到，返回－1。
52 二分查找算法实现521 定义二分查找函数，接受有序数组、要查找的关键字以及数组的起始和结束索引作为参数。
数据结构查找实验报告
一、实验目的1. 理解并掌握几种常见查找算法的基本原理和实现方法。
2. 比较不同查找算法的时间复杂度和空间复杂度。
3. 通过实验验证查找算法的效率和适用场景。
二、实验内容本次实验主要涉及以下查找算法：1. 顺序查找法2. 二分查找法3. 散列查找法三、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.83. 开发环境：PyCharm四、实验步骤1. 实现顺序查找法2. 实现二分查找法3. 实现散列查找法4. 编写测试程序，分别对三种查找算法进行测试5. 比较三种查找算法的性能五、实验结果与分析1. 顺序查找法（1）实现代码```pythondef sequential_search(arr, target):for i in range(len(arr)):if arr[i] == target:return ireturn -1```（2）测试程序```pythonarr = [5, 3, 8, 6, 2, 7, 4, 9, 1]target = 6print("顺序查找结果：", sequential_search(arr, target))```（3）分析顺序查找法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
当数据量较大时，查找效率较低。
2. 二分查找法（1）实现代码```pythondef binary_search(arr, target):left, right = 0, len(arr) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if arr[mid] == target:return midelif arr[mid] < target:left = mid + 1else:right = mid - 1return -1```（2）测试程序```pythonarr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]target = 6print("二分查找结果：", binary_search(arr, target))```（3）分析二分查找法的时间复杂度为O(log2n)，空间复杂度为O(1)。
数据结构实验报告-静态查找表中的查找
数据结构实验报告-静态查找表中的查找第一篇：数据结构实验报告-静态查找表中的查找数据结构实验实验一静态查找表中的查找一、实验目的：1、理解静态查找表的概念2、掌握顺序查找和折半查找算法及其实现方法3、理解顺序查找和折半查找的特点，学会分析算法的性能二、实验内容：1、按关键字从小到大顺序输入一组记录构造查找表，并且输出该查找表；2、给定一个关键字值，对所构造的查找表分别进行顺序查找和折半查找，输出查找的结果以及查找过程中“比较”操作的执行次数。
三、实验要求：1、查找表的长度、查找表中的记录和待查找的关键字值要从终端输入；2、具体的输入和输出格式不限；3、算法要具有较好的健壮性，对错误操作要做适当处理；4、输出信息中要标明所采用的查找方法类型。
实验二基于二叉排序树的查找一、实验目的：1、理解动态查找表和二叉排序树的概念2、掌握二叉排序树的构造算法及其实现方法3、掌握二叉排序树的查找算法及其实现方法二、实验内容：1、输入一组记录构造一颗二叉排序树，并且输出这棵二叉排序树的中序序列；2、给定一个关键字值，对所构造的二叉排序树进行查找，并输出查找的结果。
三、实验要求：1、二叉排序树中的记录和待查找的关键字值要从终端输入；2、输入的记录格式为(整数，序号)，例如(3, 2)表示关键字值为3，输入序号为2的记录；3、算法要具有较好的健壮性，对错误操作要做适当处理。
四、程序实现：(1)实现顺序查找表和折半查找表：#include #define MAX_LENGTH 100 typedef struct {int key[MAX_LENGTH];int length;}stable;int seqserch(stable ST,int key,int &count){int i;for(i=ST.length;i>0;i--){count++;if(ST.key[i]==key)return i;}return 0;}int binserch(stable ST,int key,int &count){int low=1,high=ST.length,mid;while(low<=high){count++;mid=(low+high)/2;if(ST.key[mid]==key)return mid;else if(keyhigh=mid-1;elselow=mid+1;}return 0;}main(){stable ST1;inta,b,k,x,count1=0,count2=0,temp=0;ST1.length=0;printf(“请按从小到大的顺序输入查找表数据：(-1代表结束！)n”);for(a=0;a{s canf(“%d”,&temp);if(temp!=-1){ST1.key[a]=temp;ST1.length++;}elsebreak;}printf(“输入数据为：n”);for(b=0;b{printf(“%d ”,ST1.key[b]);}printf(“n请输入要查找的数据：”);scanf(“%d”,&k);a=seqserch(ST1,k,count1)+1;printf(“n顺序查找：该数据的位置在第：%d个n”,a);printf(“查找次数为：%dnn”,count1-1);a=binserch(ST1,k,count2)+1;printf(“折半查找：该数据的位置在第：%d个n”,a);printf(“查找次数为：%dn”,count2-1);}（2）二叉排序树的查找：#include #includetypedef struct node {int data;int key;struct node *left,*right;}bitnode,*bittree;void serchbst(bittree T,bittree *F,bittree *C,int data){while(T!=NULL){if(T->data==data){*C=T;break;}else if(datadata){*F=T;T=T->left;}else{*F=T;T=T->right;}}return 0;}int insertbst(bittree *T,int key,int data){bittree F=NULL,C=NULL,s;serchbst(*T,&F,&C,data);if(C!=NULL)return 0;s=(bittree)malloc(sizeof(bitnode));s->data=data;s->key=key;s->left=s->right=NULL;if(F==NULL)*T=s;else if(datadata)F->left=s;elseF->right=s;return 1;}void creatbst(bittree *T){int key,data;*T=NULL;printf(“请输入数据以构造二叉排序树：(数据格式为:m n(-1000,-1000)代表结束)n”);scanf(“%d%d”,&key,&data);while(key!=-1000 || data!=-1000){insertbst(T,key,data);scanf(“%d%d”,&key,&data);} }void midTraverse(bittree T){if(T!=NULL){midTraverse(T->left);printf(“(%d,%d)”,T->key,T->data);midTraverse(T->right);} }main(){bittreeT=NULL,C=NULL,F=NULL;int key,data,temp;creatbst(&T);printf(“此二叉树的中序序列为：”);midTraverse(T);printf(“n请输入要查找的关键字：”);scanf(“%d”,&data);serchbst(T,&F,&C,data);printf(“此关键字的数据为：%dn”,C->key);}五、实现结果：(1)顺序查找和折半查找：(2)二叉树排序树查找：六、实验之心得体会：（1）在这次实验中，我基本上掌握了顺序查找、折半查找和二叉排序树查找的基本思想和实现方法，让我体会到了写程序时，不仅要考虑是否能够调试出结果，还要考虑程序实现的效率，这是一个编程人员必须要具备的一项总要的素质。
数据结构查找算法实验报告
数据结构实验报告实验第四章：实验：简单查找算法一．需求与规格说明：查找算法这里主要使用了顺序查找,折半查找,二叉排序树查找与哈希表查找四种方法。
由于自己能力有限,本想实现其她算法,但没有实现.其中顺序查找相对比较简单,折半查找参考了书上得算法，二叉排序树查找由于有之前做二叉树得经验，因此实现得较为顺利，哈希表感觉做得并不成功，感觉还就是应该可以进一步完善，应该说还有很大得改进余地。
二．设计思想:开始得时候提示输入一组数据。
并存入一维数组中，接下来调用一系列查找算法对其进行处理。
顺序查找只就是从头到尾进行遍历。
二分查找则就是先对数据进行排序，然后利用三个标志，分别指向最大，中间与最小数据，接下来根据待查找数据与中间数据得比较不断移动标志，直至找到。
二叉排序树则就是先构造,构造部分花费最多得精力,比根节点数据大得结点放入根节点得右子树，比根节点数据小得放入根节点得左子树，其实完全可以利用递归实现，这里使用得循环来实现得,感觉这里可以尝试用递归.当二叉树建好后，中序遍历序列即为由小到大得有序序列，查找次数不会超过二叉树得深度。
这里还使用了广义表输出二叉树,以使得更直观。
哈希表则就是利用给定得函数式建立索引,方便查找.三．设计表示:四．实现注释:其实查找排序这部分与前面得一些知识联系得比较紧密，例如顺序表得建立与实现，顺序表节点得排序,二叉树得生成与遍历，这里主要就是中序遍历.应该说有些知识点较为熟悉,但在实现得时候并不就是那么顺利。
在查找到数据得时候要想办法输出查找过程得相关信息，并统计。
这里顺序查找与折半查找均使用了数组存储得顺序表，而二叉树则就是采用了链表存储得树形结构。
为了直观起见，在用户输入了数据后,分别输出已经生成得数组与树。
折半查找由于只能查找有序表,因此在查找前先调用函数对数据进行了排序。
在查找后对查找数据进行了统计.二叉排序树应该说由于有了之前二叉树得基础，并没有费太大力气,主要就是在构造二叉树得时候，要对新加入得节点数据与跟数据进行比较,如果比根节点数据大则放在右子树里,如果比根节点数据小则放入左子树。
数据结构实验五---查找的实现
实验五查找得实现一、实验内容1、建立一个线性表,对表中数据元素存放得先后次序没有任何要求.输入待查数据元素得关键字进行查找。
为了简化算法,数据元素只含一个整型关键字字段,数据元素得其余数据部分忽略不考虑.建议采用前哨得作用，以提高查找效率。
2、查找表得存储结构为有序表,输入待查数据元素得关键字利用折半查找方法进行查找.此程序中要求对整型量关键字数据得输入按从小到大排序输入。
二、源代码与执行结果1、＃inclｕｄｅ〈ｉoｓtreａm>ｕsiｎg namespace stｄ；＃defｉne MAX １０0＃deｆinｅ KｅyTｙpe iｎｔtypｅｄef stｒuct{ＫｅｙＴｙpe key ；｝DataTｙpe；typedef struｃt{ﻩDaｔaＴyｐｅ elem[ＭAX］ ;iｎｔlength ；}SeqTａble ，＊PSeｑTable ；PSeｑTable Ｉniｔ_SｅqＴable（){ﻩＰSｅqTable p ＝（ＰＳｅｑTable）malｌoc(ｓizeof（SeｑTable)) ;ﻩiｆ（p ！＝ＮULＬ）｛p->lｅｎgtｈ = 0 ；ﻩｒｅｔｕrnｐ；}ﻩelsｅ｛ﻩｃｏｕt〈<"Ouｔｏf space!”〈〈endl ；ﻩrｅtuｒn NＵＬL;ﻩ}｝int insert＿SeqTable（PSeｑTable p,KeｙType x){ｉｆ(ｐ-＞length〉= ＭＡX）ﻩ｛ﻩcｏｕt〈<”ｏverｆｌow！"<<endl ;ﻩreｔuｒn 0 ；ﻩ}ｐ—>ｅlem[ｐ—＞leｎgｔh］、key＝ x ;p-〉ｌｅｎｇtｈ+＋；reｔurｎ 1 ;｝iｎｔ SｅqSｅarch（SｅqTａble s ,KｅｙTypｅk){ﻩｉnt n ， i = ０；ﻩn = s、ｌength ；s、eleｍ［n］、ｋeｙ =ｋ ;ﻩwhilｅ（s、eｌem[i］、key ！= k）ﻩﻩi ＋+ ;ﻩif(i == n）retｕrn —1 ；elseﻩﻩrｅturn i ;}ｖoidｍain（）｛PSeｑTabｌe ｐ ;intｉ , ｎ；ﻩKeyＴype a ;p =Ｉnit_ＳｅqTaｂｌｅ（）；ﻩｃout<〈"请输入数据个数：" ;ｃin＞>n ；couｔ〈＜＂请输入数据：”＜〈endｌ ;fｏr(ｉ = 0 ; ｉ＜ n ;ｉ＋+）ﻩ{ﻩciｎ〉＞a ；ﻩinsert_SｅqTaｂle（p , a）；｝ﻩcｏut＜＜"请输入要查找得数据，输入3２76７结束：” ；cin〉〉ａ ;ﻩwｈiｌｅ（a ！= ３27６７)ﻩ｛i =SｅｑSearcｈ(*p， a) ；ｉf（i == -１）{ﻩﻩﻩcｏｕt＜＜”无此数据!请重新输入：＂<〈ｅｎｄl ；ﻩﻩcin＞＞a ；ﻩ｝ﻩﻩeｌｓeﻩﻩ｛ﻩcout＜〈"该数据得位置就是：＂〈<i+1<<enｄｌ；ﻩcouｔ〈＜＂请输入要查找得数据：" ；ﻩﻩｃiｎ〉〉ａ；ﻩ}ﻩ｝｝2、＃incｌｕde<iosｔream>usinｇ naｍespace stｄ；#defｉne MAX 100＃dｅfine KeyTyｐe ｉｎtｔyｐedef sｔruct{KeyTｙpe key ；｝ＤataTypｅ；typedeｆ stｒuｃt｛ﻩDataType ｅｌem［MAX] ；ﻩinｔ length ；}BinTａbｌe ,＊PBｉnＴabｌe ;PBinTabｌｅ Iniｔ_BiｎTablｅ（）｛ﻩPBinＴable p = (PBiｎTabｌe)mａlloｃ（sizeof(ＢinTable）) ;if(p ！= ＮULＬ)｛p->length= ０；ﻩﻩｒeturn p ；ﻩ}eｌseﻩ{ﻩｃout〈<＂Ｏｕt ｏｆ spａｃe！"〈＜endl ;rｅturｎ NUＬL ;ﻩ｝｝int iｎsｅｒt＿BinTａble（PBinTａble p ，ＫｅyTｙpe x）{ｉf（p—〉ｌｅnｇth ＞＝ MAX)｛ﻩｃoｕt<＜"ｏｖerflow!”<〈ｅnｄl ;ﻩreturn 0 ;ﻩ}ﻩp－〉ｅlｅm［p—＞lｅngtｈ］、key =x ;ｐ->ｌengtｈ ++ ；ﻩreturn １；}int ＢinSearｃh（BinTable s ，KeyTｙpe k）｛ﻩint lｏw,mid , ｈiｇｈ；ﻩloｗ = 0 ；high = s、lｅngth-1 ;ｗｈile（low ＜= hiｇh）{ﻩﻩmid＝(ｌow+higｈ）／2 ；ﻩif(s、ｅlｅm［mｉd]、kｅy== k)ﻩﻩﻩretｕrｎｍiｄ;ﻩｅlse ｉｆ（s、elem[mｉd］、ｋｅy ＞ｋ）ﻩﻩhiｇh＝ mｉｄ－ 1 ;ﻩﻩｅlｓeﻩlow = mid +1 ；ﻩ｝ﻩrｅturn —1；}ｖoiｄ main（)｛PBinTablｅ p ；ﻩintｉ ,n ；ﻩKeyType ａ;p ＝Iｎit＿BinＴable（）;ｃｏuｔ<<”请输入数据个数：”;ｃｉn〉＞n；ﻩｃout<〈"请按从小到大得顺序输入数据：”〈<ｅndｌ；fｏr(i = 0 ；ｉ〈 n; i ++）ﻩ｛ｃin>〉a;ﻩinsert_BinTable（ｐ，a）;｝ﻩcout＜<＂请输入要查找得数据,输入32767结束：” ;ﻩcin〉＞ａ ;whilｅ（a！= 3２767){ﻩi =BｉｎSeaｒｃh（*p , ａ）；iｆ（ｉ =＝-1）ﻩ{ﻩﻩcｏut〈〈＂无此数据！请重新输入:＂〈〈ｅndl ;ｃiｎ>>a;ﻩ}ﻩelｓe{ﻩcout＜<"该数据得位置就是：”〈<i+1〈＜ｅndl ；ﻩﻩﻩｃｏut＜〈”请输入要查找得数据:" ；cin＞〉a ;}ﻩ}｝。
数据结构-查找-实验报告
实验报告实验八查找一、实验目的1、掌握顺序表查找中不同查找方法的查找思想，并能用C/C++语言实现。
2、掌握树表查找中二叉排序树查找、平衡二叉树查找的查找思想，并能用C/C++语言实现。
3、掌握Hash表查找中的查找思想，并能用C/C++语言实现。
4、能够针对具体实际，灵活选用适宜的查找方法。
二、实验环境PC微机，Windows，DOS，Turbo C或Visual C++三、实验内容1、二叉排序树查找（1）问题描述查找是计算机操作中的一种重要应用技术，查找的方法有许多，不同的查找方法有不同的查找效率，而二叉排序树查找就是效率较高的查找方法之一。
所谓二叉排序树，就是指将原来已有数据根据大小构成一棵二叉树，二叉树中的所有结点数据满足一定的大小关系，所有左子树中的结点均比根结点小，所有右子树中的结点均比根结点大。
二叉排序树查找是指按照二叉排序树中结点的关系进行查找，查找关键字首先同树根结点进行比较，如果相等则查找成功；如果比根结点小，则在左子树中查找；如果比根结点大，则在右子树中进行查找。
这种查找方法可以快速缩小查找范围，大大减少了查找关键字的比较次数，从而提高了查找效率。
（2）基本要求编程实现时，体现查找的全过程，即二叉排序树的创建、查找关键字的输入、查找关键字的查找、查找结果的输出等。
（3）算法实现#include<stdio.h>#include<stdlib.h>void Getemptylist(); // 建立空树void Getlist(); // 建立二叉排序树void SortL(); // 排序void Connectlist(); // 结点连接处理void Lookup(); // 查找typedef struct list{int data;struct list *left;struct list *right;}JD;JD *head;int L[20];int size;int num;int main(){Getemptylist();Getlist();Lookup();return 0;}//+*void Getemptylist(){printf("建立空树：\n");head=(JD*)malloc(sizeof(JD));head->left = NULL;head->right = NULL;if(!head){printf("建立失败！\n");exit(-1);}else{printf("建立成功！\n");}}void Getlist(){int i;printf("建立二叉排序树：\n");printf("请输入元素个数：");scanf("%d",&size);printf("请输入元素：");for(i = 0;i < size;i++){scanf("%d",&(L[i]));}SortL();printf("二叉排序树建立中。
《数据结构》实验报告查找
实验四——查找一、实验目的1.掌握顺序表的查找方法，尤其是折半查找方法；2.掌握二叉排序树的查找算法。
二、实验内容1.建立一个顺序表，用顺序查找的方法对其实施查找；2.建立一个有序表，用折半查找的方法对其实施查找；3.建立一个二叉排序树，根据给定值对其实施查找；4.对同一组数据，试用三种方法查找某一相同数据，并尝试进行性能分析。
三、实验预习内容实验一包括的函数有：typedef struct ，创建函数void create(seqlist & L)，输出函数void print(seqlist L)，顺序查找int find(seqlist L,int number)，折半查找int halffind(seqlist L,int number)主函数main().实验二包括的函数有：结构体typedef struct，插入函数void insert(bnode * & T,bnode * S)，void insert1(bnode * & T)，创建函数void create(bnode * & T)，查找函数bnode * search(bnode * T,int number)，主函数main().四、上机实验实验一：1.实验源程序。
#include<>#define N 80typedef struct{int number; umber;for(i=1;[i].number!=0;){cin>>[i].name>>[i].sex>>[i].age;++;cout<<endl;cin>>[++i].number;}}umber<<"\t"<<[i].name<<"\t"<<[i].sex<<"\t"<<[i].age<<endl;}umber==number)return i;}umber)return mid;elseif(number<[mid].number)high=mid-1;elselow=mid+1;}return 0;}void main(){int i,number;seqlist L;create(L);print(L);cout<<"折半查找:"<<endl;cout<<"输入学生学号:";cin>>number;if((i=halffind(L,number))!=0)cout<<"\t"<<[i].number<<"\t"<<[i].name<<"\t"<<[i].sex<<"\t"<<[i].age<<endl;elsecout<<"失败!"<<endl;cout<<"顺序查找:"<<endl;cout<<"输入学生学号:";cin>>number;if((i=find(L,number))!=0)cout<<"\t"<<[i].number<<"\t"<<[i].name<<"\t"<<[i].sex<<"\t"<<[i].age<<endl;elsecout<<"失败!"<<endl;}实验二：#include<>typedef struct{int number; 立二叉排序树"<<"\n\t2.插入学生信息"<<"\n\t3.查找学生信息"<<endl;cout<<"选择:";cin>>choice;switch(choice){case 1:{create(T);cout<<"成功建立!"<<endl;};break;case 2:{insert1(T);cout<<"插入成功!"<<endl;};break;case 3:{cout<<"输入待查学生的学号:";cin>>number;p=search(T,number);if(p)cout<<p-><<"\t"<<p-><<"\t"<<p-><<"\t"<<p-><<endl;elsecout<<"查找失败!"<<endl;};break;}cout<<"Continue(Y/N):";cin>>ctinue;if(ctinue=='y'||ctinue=='y')flag=1;elseflag=0;}}2.实验结果（截图）。
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实验四——查找一、实验目的1.掌握顺序表的查找方法，尤其是折半查找方法；2.掌握二叉排序树的查找算法。
二、实验内容1.建立一个顺序表，用顺序查找的方法对其实施查找；2.建立一个有序表，用折半查找的方法对其实施查找；3.建立一个二叉排序树，根据给定值对其实施查找；4.对同一组数据，试用三种方法查找某一相同数据，并尝试进行性能分析。
三、实验预习内容实验一包括的函数有：typedef struct ，创建函数void create(seqlist & L)，输出函数void print(seqlist L)，顺序查找int find(seqlist L,int number)，折半查找int halffind(seqlist L,int number) 主函数main().实验二包括的函数有：结构体typedef struct，插入函数void insert(bnode * & T,bnode * S)，void insert1(bnode * & T)，创建函数void create(bnode * & T)，查找函数bnode * search(bnode * T,int number)，主函数main().四、上机实验实验一：1.实验源程序。
#include<iostream.h>#define N 80typedef struct{int number; //关键字char name[5];char sex[2];int age;}record;typedef struct{record stu[N];int num;//记录人数}seqlist;//建顺序表void create(seqlist & L){int i;L.num=0;cout<<"请依次输入(输入学号为0认定为终止输入):"<<endl;cout<<"学号"<<"\t姓名"<<"\t性别"<<"\t年龄"<<endl;cin>>L.stu[1].number;for(i=1;L.stu[i].number!=0;){cin>>L.stu[i].name>>L.stu[i].sex>>L.stu[i].age;L.num++;cout<<endl;cin>>L.stu[++i].number;}}//输出学生信息void print(seqlist L){int i;cout<<"学生基本信息为:"<<endl;for(i=1;i<=L.num;i++)cout<<"\t"<<L.stu[i].number<<"\t"<<L.stu[i].name<<"\t"<<L.stu[i].sex<<"\t"<<L.stu[i].age<< endl;}//顺序查找int find(seqlist L,int number){int i;for(i=L.num;i>=0;i--)if(L.stu[i].number==number)return i;}//折半查找int halffind(seqlist L,int number){int high=L.num,low=1,mid;for(;low<=high;){mid=(high+low)/2;if(number==L.stu[mid].number)return mid;elseif(number<L.stu[mid].number)high=mid-1;elselow=mid+1;}return 0;}void main(){int i,number;seqlist L;create(L);print(L);cout<<"折半查找:"<<endl;cout<<"输入学生学号:";cin>>number;if((i=halffind(L,number))!=0)cout<<"\t"<<L.stu[i].number<<"\t"<<L.stu[i].name<<"\t"<<L.stu[i].sex<<"\t"<<L.stu[i].age<< endl;elsecout<<"失败!"<<endl;cout<<"顺序查找:"<<endl;cout<<"输入学生学号:";cin>>number;if((i=find(L,number))!=0)cout<<"\t"<<L.stu[i].number<<"\t"<<L.stu[i].name<<"\t"<<L.stu[i].sex<<"\t"<<L.stu[i].age<< endl;elsecout<<"失败!"<<endl;}实验二：#include<iostream.h>typedef struct{int number; //关键字char name[5];char sex[2];int age;}record;typedef struct node{record inf;struct node *lchild,*rchild;}bnode;void insert(bnode * & T,bnode * S){if(!T)T=S;elseif(S->inf.number<T->inf.number)insert(T->lchild,S);elseinsert(T->rchild,S);}void insert1(bnode * & T){int flag=1; int number; bnode * u; char ctinue;for(;flag==1;){cout<<"依次输入(学号为0默认为结束输入):"<<endl;cout<<"学号"<<"\t姓名"<<"\t性别"<<"\t年龄"<<endl;cin>>number;while(number){u=new bnode;u->inf.number=number;cin>>u->>>u->inf.sex>>u->inf.age;u->lchild=u->rchild=NULL;insert(T,u);cin>>number;}cout<<"继续插入(Y/N):";cin>>ctinue;if(ctinue=='y'||ctinue=='y')flag=1;elseflag=0;}}void create(bnode * & T){bnode * u;int number;T=NULL;cout<<"依次输入(学号为0默认为结束输入):"<<endl;cout<<"学号"<<"\t姓名"<<"\t性别"<<"\t年龄"<<endl;cin>>number;while(number){u=new bnode;u->inf.number=number;cin>>u->>>u->inf.sex>>u->inf.age;u->lchild=u->rchild=NULL;insert(T,u);cin>>number;}}bnode * search(bnode * T,int number){if(T==NULL||T->inf.number==number)return T;elseif(T->inf.number>number)return search(T->lchild,number);elsereturn search(T->rchild,number);}void main(){int number,flag=1,choice; char ctinue;bnode * T,*p;for(;flag==1;){cout<<"\t1.建立二叉排序树"<<"\n\t2.插入学生信息"<<"\n\t3.查找学生信息"<<endl;cout<<"选择:";cin>>choice;switch(choice){case 1:{create(T);cout<<"成功建立!"<<endl;};break;case 2:{insert1(T);cout<<"插入成功!"<<endl;};break;case 3:{cout<<"输入待查学生的学号:";cin>>number;p=search(T,number);if(p)cout<<p->inf.number<<"\t"<<p-><<"\t"<<p->inf.sex<<"\t"<<p->inf.age<<endl;elsecout<<"查找失败!"<<endl;};break;}cout<<"Continue(Y/N):";cin>>ctinue;if(ctinue=='y'||ctinue=='y')flag=1;elseflag=0;}}2.实验结果（截图）。