广义凸逼近的正定理

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凸函数的性质及其应用

凸函数的性质及其应用

高等数学的重点研究对象凸函数是数学学科中的一个最基本的概念。

凸函数的许多良好性质在数学中都有着非常重要的作用。

凸函数在数学,对策论,运筹学,经济学以及最优控制论等学科都有非常广泛的应用,现在已经成为了这些学科的重要理论基础和强有力的工具。

同时,凸函数也有一些局限性,因为在实际的运用中大量的函数并不是凸函数的形式,这给凸函数的运用造成了不便。

为了突破其局限性并加强凸函数在实际中的运用,丁是在60年代中期便产生了凸分析。

本文主要是研究凸函数在数学和经济学方面的应用,在数学方面,文主要探究了不等式的证明,看看它与传统方法比较哪个更为简洁;在经济学方面,主要介绍了凸函数的一些新的发展,即最优问题,该问题在投资决策中起到了非常重要的作用;最后简单的介绍了一下经济学中的有关Arrow-pratt风险厌恶度量的知识。

关键词:凸函数;不等式;经济学;最优化问题AbstractConvex function, the main study object of higher mathematics, is one of the most fundamental concepts in mathematics. Many good properties of convex function have a very important role in mathematics. Convex function has a very wide range of applications in mathematics, game theory, operations research,economics and optimal control theory, and now has become the most important theoretical basis and the most powerful tool of these disciplines.Convex function has some limitations at the same time, because large numbers of functions are not convex functions in the practical application, which has caused inconvenience to the use of convex functions. In order to break its limitations and strengthen the use of convex function in practice, convex analysis was produced in the mid 60's.The paper is mainly study the applications of convex function in mathematics and economics. In mathematics, the paper mainly discusses the poof of inequality to see which is more simple compared with the traditional method. In the aspect of economics, the paper mainly introduces some new developments of convex functions, namely, optimal problems, which play an important role in the investment decision. Finally, the paper introduces the related knowledge of the Arrow-pratt risk aversion measure in economics simply.Key words : Convex function; Inequality; Economics; Optimization problem摘要 (I)Abstract .................................................................................................................... I I..第1章绪论 (1)第2章预备知识 (3)2.1 凸函数的定义 (3)2.2 凸函数的定理 (6)2.3 凸函数的简单性质 (9)2.4 几种常见的不等式 (10)第3章在数学中的应用 (12)3.1.初等不等式的证明 (12)3.2 函数不等式的证明 (14)3.3 积分不等式的证明 (15)第4章凸函数在经济学的中应用 (19)4.1 最优化问题 (19)4.1.1线性规划下的最优化问题 (19)4.1.2非线性规划下的最优化问题 (21)4.2 Arrow-pratt风险厌恶度量 (26)结论 (28)参考文献 (29)致谢 (30)第1章绪论提起凸函数我们就知道它是一种性质特殊的函数,在初高中阶段我们只是对其性质,及其图像进行了简单的认识。

brower定理证明

brower定理证明

brower定理证明在数学中,布劳威尔不动点定理是拓扑学里一个非常重要的不动点定理,它可应用到有限维空间并构成了一般不动点定理的基石。

布劳威尔不动点定理得名于荷兰数学家鲁伊兹·布劳威尔(英语:L. E. J. Brouwer)。

布劳威尔不动点定理说明:对于一个拓扑空间中满足一定条件的连续函数f,存在一个点x0,使得f(x0) = x0。

布劳威尔不动点定理最简单的形式是对一个从某个圆盘D射到它自身的函数f。

而更为广义的定理则对于所有的从某个欧几里得空间的凸紧子集射到它自身的函数都成立。

●定理表述不动点定理(fixed-point theorem):对应于一个定义于集合到其自身上的映射而言,所谓不动点,是指经过该映射保持“不变的”点。

不动点定理是用于判断一个函数是否存在不动点的定理。

常用的不动点定理有:(1)布劳威尔不动点定理(1910年):若A⊂R(N维实数集合)且A为非空、紧凸集,f:A→A是一个从A到A的连续函数,则该函数f(·)有一个不动点,即存在x∈A,x=f(x)。

该定理常被用于证明竞争性均衡的存在性。

(2)角谷(kakutani)不动点定理(1941年):若A⊂R且A为非空、紧凸集,f :A→A是从A到A的一个上半连续对应,且f(x)⊂A对于任意x∈A是一个非空的凸集,则f(·)存在一个不动点。

不动点定理一般只给出解的存在性判断,至于如何求解,则需要用到20世纪60年代末斯卡夫(H.E.Scarf)提出的不动点算法。

因此,不动点定理常被用于解决经济模型中出现的存在性问题,例如多人非合作对策中均衡点的存在性等。

数学定义设(A,d)为完备的度量空间,f为从A到其自身中的李普希茨映射。

如果李普希茨比的级数λ(fn)收敛,则存在A的唯一的点a,在f下该点不动。

其次,对A的任一元素x0,由递推关系:定义的级数(xn)必收敛于a。

这一定理尤其适用于f为压缩映射的情况。

凸性与广义凸性综述(1)

凸性与广义凸性综述(1)

Vo . No. 0 1 21 1 Oc .. 0 t 2 07
凸性 与广 义 凸性 综述 ( ) 1
王见 勇
( 常熟理工 学 院 数 学 系 , 江苏 常 熟 250 ) 150

要: 对庞 大的凸性 家族给 予轮 廓 性描 述 , 以期 引起 同仁 对各 种 非 常规 凸性 研 究的 关 注.本 文 第一
论、 变分学 、 最优控制及经济数学等许多方 面都有非常广泛 的应用. 凸分析问世 以来 , 由于应 用的广泛性 与表 现形式和所需 基 础的初 等性 , 很快 得到人们 的广泛关注 , 取得 了迅速发 展、 论的深 入与应用 的拓展促 使人们 考虑有别 于通常 凸性 的许多 其 理 它形式的 凸性 , 统称为广义 凸性 , 凸性构成 了一个庞大的 凸性家旗 本 文试图对这个 庞大家族给 予轮廓性描述 , 使 以期引起 同 仁对各种非常规凸性研究的关 注. 作为铺 垫 , 本文第一 节简述通 常凸性概 念及其 在不等式方 面的几个 简单 应用 , 以展 示 凸性 理论 的无穷魅力 ; 第二节简介几何凸性 、 对数 凸性 、 凸性 及其 与通 常凸性之间 的相互关 系 ; 指数 第三 节介绍集 合与函数的理想 凸性 ; 第四节简介 由笔者首创的积分凸性 及其进展.
用 数 学 归 纳 法 不难 得 到 : 定 理 11 詹 森 不 等 式 … ) fA 只是 凸 函数 等 价 于 .( :一
n n n
(. ) 1 1 (.) 12
函数 的凸性不仅是一种代数( 不等式 ) i 性质 =

∑A ≤∑A ) A ) , V , , = , N ≥ ∑A 1 n
称包含集合 A的最 小仿射子 空间
(5 1) ・ (6 1) ・

广义凸函数及其应用

广义凸函数及其应用

Ke r s g n r l e o v x f n t n;e s n i e u i ;i e u l y y wo d : e e a i d c n e u ci J n e n q a t n q a i z o l y t Ab ta t I h s p p r o c p fg n rl e o v x f n t n w ih i smi rt h to o v x f n t n i e n d sr c : n t i a e ,c n e to e e ai d c n e u c i h c s i l t a f n e u ci s d f e .T o c i ra o z o a o c o i w r e i f t
(l +1 +… +l : 7) ( ( )+Z f 2 x n ) ≤ f 1 x (2 )+… +z ) T 尸( ) 若 ) 区 间 ,上 的广 义 凹 函数 , 上述 不等 为 则 式 的不等 号反 向. 证明 ( 学归 纳法 ) 数
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均 值不 等式 是 数 学 分 析 的 重 要 内容之 一 . 不 在 等 式 中 占有 核心地 位 , 它是 研究 函数 极值 、 明 代数 证
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6 7
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广 义 凸 函 数 及 其 应 用
江慎 铭
( 昌航 空 大 学 , 西 南 江 南 昌 306 ) 3o 3
[ 关键词 ] 广义 凸函数 ; ne J sn不等式 ; 等式 e 不 [ 摘 要] 文章类 比凸函数 引进广义凸 函数 的概念 , 并给 出了两个 判定广 义 凸函数 的方法 , 中微分 判别 法是一 种实用 而有 其

广义凸函数

广义凸函数

广义凸函数一、引言1.1 定义广义凸函数是凸函数的推广形式,是一类在函数分析和优化理论中经常出现的函数。

广义凸函数在实际问题建模和解决中有着重要的应用价值。

本文将对广义凸函数进行全面深入的讨论,包括定义、性质、判别准则以及应用等方面。

1.2 凸函数回顾在介绍广义凸函数之前,我们先回顾一下凸函数的定义。

若对于定义域上的任意两点x和y,以及实数λ∈[0,1],满足以下性质:f(λx+(1−λ)y)≤λf(x)+(1−λ)f(y)其中0≤λ≤1,则函数f(x)在定义域上为凸函数。

二、广义凸函数的定义2.1 函数定义广义凸函数通过引入一个额外的点列来扩展凸函数的定义。

如果对于定义域上的所有点,以及非空的点列{x1,x2,…,x k}以及非负权重系数λ1,λ2,…,λk,满足以下性质:f(∑λiki=1x i)≤∑λiki=1f(x i), λi≥0, ∑λiki=1=1则函数f(x)在定义域上为广义凸函数。

2.2 例子举例来说,若f(x)在定义域上连续且具有二阶连续导数,则f(x)为凸函数当且仅当其二阶导数非负。

而对于广义凸函数,若f(x)在定义域上具有k阶连续导数,则f(x)为广义凸函数当且仅当其k阶导数非负。

三、广义凸函数的性质广义凸函数具有一些重要的性质,这些性质可以帮助我们更好地理解和应用广义凸函数。

3.1 Jensen 不等式Jensen 不等式是广义凸函数的重要性质之一。

对于定义域上的广义凸函数f (x ),以及非空的点集{x 1,x 2,…,x k }以及非负权重系数λ1,λ2,…,λk ,满足∑λi k i=1=1,Jensen 不等式表示:f (∑λi k i=1x i )≤∑λi ki=1f (x i )其中等号成立当且仅当x 1=x 2=⋯=x k 时。

3.2 Hessian 矩阵对于广义凸函数,我们可以使用Hessian 矩阵来判定其凸性。

若定义域上的函数f (x )的Hessian 矩阵半正定,则f (x )为广义凸函数。

实变函数重要定理

实变函数重要定理

实变函数重要定理
实变函数是数学分析中的重要概念,其中有许多重要的定理。

以下是一些实变函数的重要定理:
1. Weierstrass逼近定理:任何连续函数都可以被一列多项式函数逼近,也就是说,对于任意的ε>0,存在一列多项式P_n(x),使得|f(x) - P_n(x)|<ε,其中n为一个正整数。

2. Stone-Weierstrass定理:任何实函数的代数闭包或者说线性空间的闭包,都可以由一组多项式函数生成,也就是说,任何连续函数都可以被一组多项式函数逼近。

3. 反函数定理:如果实函数f在某个区间内是严格单调的,并且它在该区间内可导,则f的反函数在相应区间上也是可导的,且其导数为f的导数的倒数。

4. 广义中值定理:如果实函数f在[a,b]上满足连续且可导,那么存在c∈(a,b),使得f(b)-f(a)=(b-a)f′(c)。

这些定理不仅在数学分析中有广泛应用,而且在物理学、工程学等其他学科中也有重要的应用。

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广义凸区间值优化问题的最优性条件

广义凸区间值优化问题的最优性条件

2020年12月Dec., 2020运筹学学报Operations Research Transactions第24卷第4期Vol.24 No.4DOI: 10.15960/ki.issn. 1007-6093.2020.04.002广义凸区间值优化问题的最优性条件*黎君1陈加伟w邓光菊1摘要引入一种区间CW-序关系,借助CW-序关系引入了区间值预不变凸,伪不变凸和拟不变凸函数,并建立了几类区间值广义不变凸函数之间的关系。

最后,在区间值不变凸性条件下,利用标量化方法建立了不变凸区间值优化问题的最优性条件。

关键词广义凸性,区间值优化问题,区间值函数,最优性条件中图分类号0221.22010数学分类号90C30O p tim ality conditions o f generalized con vex interval valued op tim ization problem s*LI Jun1CHEN Jiawei1卞D E N G G uangju1Abstract A new interval CW-order relation is introduced in this paper. By the CW-order relation, the interval valued pre-invex, pseudo-invex and quasi-invex functionsare introduced, then we established the relationships among these kinds of functions.Finally, under the interval value invexity, the optimal condition of the interval valuedoptimization problem is established by using the scalarization method.Keywords generalized convexity, interval value optimization problem, interval val­ued function, optimality conditionChinese Library Classification 0221.22010 M athem atics Subject Classification 90C30函数的凸性条件在最优化理论中起着很重要的作用,但是凸性条件在很多工程和经 济等问题中却很难满足。

凸函数与严格凸函数的几个新判别准则

凸函数与严格凸函数的几个新判别准则

凸函数与严格凸函数的几个新判别准则杨丹;旷华武【摘要】在较弱条件下,建立了凸函数与严格凸函数的几个新判别准则,所获结果比一些相应已知结果更具一般性.%Under some weaker conditions,several new criterions of convex functions and strictly convex functions were established. The results we obtained are more general than some known corresponding results.【期刊名称】《贵州大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2018(035)001【总页数】7页(P15-20,34)【关键词】凸函数;严格凸函数;判别准则【作者】杨丹;旷华武【作者单位】贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025;贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025【正文语种】中文【中图分类】O175凸函数或者广义凸函数的判别准则是凸分析及其应用中的一个重要研究内容,这个研究内容可简述为:在一定条件下,如何判断一个函数是凸函数或特定类型的广义凸函数?一般地,设E是拓扑线性空间,X⊆E是一个非空凸子集,f:X→R。

以下函数类定义见[1-7]。

定义1 如果∀x,y∈X,∀λ∈[0,1],都有f(λx+(1-λ)y)≤λf(x)+(1-λ)f(y),则称f(x)为X上的凸函数。

定义2 如果∀x,y∈X,x≠y,∀λ∈(0,1),都有f(λx+(1-λ)y)<λf(x)+(1-λ)f(y),则称f(x)为X上的严格凸函数。

定义3 如果∀x,y∈X,f(x)≠f(y),∀λ∈(0,1),都有f(λx+(1-λ)y)<λf(x)+(1-λ)f(y),则称f(x)为X上的半严格凸函数。

定义4 如果∀x,y∈X,∀λ∈(0,1),都有f(λx+(1-λ)y)≤max{f(x),f(y)},则称f(x)为X上的拟凸函数。

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广义凸逼近的正定理
引言
在数学中,凸逼近是指通过选择合适的函数来近似给定的函数。

广义凸逼近是凸逼近的一种扩展形式,它允许我们使用非线性函数进行逼近。

广义凸逼近的正定理是关于广义凸逼近方法的一个重要结果,它提供了一种判断广义凸逼近是否有效的标准。

本文将介绍广义凸逼近的基本概念和理论,并详细阐述广义凸逼近的正定理及其证明。

广义凸逼近
凸函数和凹函数
在介绍广义凸逼近之前,我们首先需要了解什么是凸函数和凹函数。

定义1:设f:ℝn→ℝ是定义在n维实数空间上的一个函数。

如果对于任意x,y∈ℝn 和任意t∈[0,1],都有f(tx+(1−t)y)≤tf(x)+(1−t)f(y)成立,则称f为一个凸函数。

如果不等号反向成立,则称f为一个严格凹函数。

定义2:设f:ℝn→ℝ是定义在n维实数空间上的一个函数。

如果对于任意x,y∈ℝn 和任意t∈[0,1],都有f(tx+(1−t)y)≥tf(x)+(1−t)f(y)成立,则称f为一个凹函数。

如果不等号反向成立,则称f为一个严格凸函数。

广义凸逼近的定义
广义凸逼近是指通过选择合适的非线性函数来近似给定的函数。

定义3:设f:ℝn→ℝ和g:ℝn→ℝ是定义在n维实数空间上的两个函数。

如果对于任意x,y∈ℝn和任意t∈[0,1],都有f(tx+(1−t)y)−g(tx+(1−t)y)≤
t(f(x)−g(x))+(1−t)(f(y)−g(y))成立,则称函数g对于函数f是一个广义凸逼近。

广义凸逼近的正定理
广义凸逼近的正定理是关于广义凸逼近方法有效性的一个重要结果。

定理1(广义凸逼近的正定理):设f:ℝn→ℝ是一个凸函数,g:ℝn→ℝ是一个广义凸逼近函数。

如果对于任意x,y∈ℝn,都有f(x)−g(x)≤f(y)−g(y)成立,则g是f的一个有效广义凸逼近。

证明:
假设f:ℝn→ℝ是一个凸函数,g:ℝn→ℝ是一个广义凸逼近函数。

我们需要证明对于任意x,y∈ℝn,都有f(x)−g(x)≤f(y)−g(y)成立。

根据广义凸逼近的定义,我们知道对于任意x,y∈ℝn和t∈[0,1],都有
$$f(tx+(1-t)y) - g(tx+(1-t)y) \\ \leq t(f(x)-g(x))+(1-t)(f(y)-g(y))$$令t=0.5,得到
$$\frac{1}{2}(f(x)+f(y)) - g(\frac{x+y}{2}) \\ \leq 0.5(f(x)-
g(x))+0.5(f(y)-g(y))$$
整理得到
$$f(\frac{x+y}{2})-g(\frac{x+y}{2}) \\ \leq 0.5(f(x)+f(y))-
g(\frac{x+y}{2}) \\ \leq 0.5(f(x)-g(x))+0.5(f(y)-g(y))$$
由于f是凸函数,我们知道对于任意x,y∈ℝn,都有f(x+y
2
)≤0.5(f(x)+f(y))成立。

因此,上述不等式可以进一步简化为
f(x+y
2
)−g(
x+y
2
)≤0.5(f(x)−g(x))+0.5(f(y)−g(y))
进一步整理得到
f(x+y
2
)−g(
x+y
2
)≤
1
2
(f(x)−g(x)+f(y)−g(y))
注意到1
2(f(x)−g(x)+f(y)−g(y))=f(x+y
2
)−g(x+y
2
),所以上述不等式成立。

综上所述,对于任意x,y∈ℝn,都有f(x)−g(x)≤f(y)−g(y)成立。

因此,g是f 的一个有效广义凸逼近。

结论
本文介绍了广义凸逼近的基本概念和理论,并详细阐述了广义凸逼近的正定理及其证明。

广义凸逼近的正定理为我们提供了一种判断广义凸逼近是否有效的标准,对于实际问题中的函数逼近具有重要的指导意义。

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