人工智能与未来
人工智能对人类社会的影响与未来发展趋势
人工智能对人类社会的影响与未来发展趋势一、人工智能初步介绍人工智能，简称AI（Artificial Intelligence），是指计算机程序通过模拟人类大脑方式进行数据处理的一种科技成果。
常见的AI 技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
近年来，随着AI技术的快速发展，人工智能正逐渐被广泛应用于各行各业，包括交通、医疗、金融等领域，成为了未来科技发展的重要趋势。
二、人工智能对人类社会的影响1.提高与改善生产效率人工智能技术可以在生产制造、物流配送、库存管理等方面，帮助企业实现自动化、精细化管理，提高生产效率。
例如，在物流配送方面，人工智能技术可以精确规划路线，根据交通状况、天气等因素及时调整，减少运输时间、成本，提高配送效率。
2.降低劳动力成本人工智能技术的推广应用，可以帮助企业减少人力成本，特别是一些简单重复性的工作，可以采用人工智能技术进行自动化处理。
例如，在餐饮服务中，人工智能技术可以用于点餐、配餐等环节，减少了员工人力，节省了成本。
3.改善医疗服务水平人工智能技术可以帮助医疗行业提高精细化管理、患者管理和医疗服务水平，例如在诊断、手术、病历管理等方面应用广泛。
例如，在医学诊断方面，人工智能技术可以基于巨量数据，帮助医生更准确判断病情，给患者提供更合适的治疗方案。
三、人工智能的未来发展趋势1.智能家居市场前景广阔智能家居市场近年来发展迅速，随着AI技术的不断发展，智能家居市场将会有更大的发展空间。
例如在安防行业，人工智能技术可以配合智能摄像机进行人脸识别技术、行为分析技术等，提升安防水平。
2.智能交通将成为发展重点人工智能技术的应用可以帮助城市交通更加智能化。
例如，通过设备计算机器学习等方法，人工智能可以帮助城市路灯、交通信号灯等实现精确定位，并提高智能化水平。
3.人工智能在医疗行业的应用将会不断扩大医疗行业是人工智能技术最有潜力的领域之一。
人工智能在医疗行业的应用将会不断扩大，从疾病诊断到研究生产领域，将会有更广泛的应用。
“人工智能”与未来职业作文
“人工智能”与未来职业作文“人工智能”与未来职业作文（通用7篇）在生活、工作和学习中，大家总少不了接触作文吧，作文是经过人的思想考虑和语言组织，通过文字来表达一个主题意义的记叙方法。
你知道作文怎样写才规范吗？下面是本店铺整理的“人工智能”与未来职业作文，仅供参考，大家一起来看看吧。
“人工智能”与未来职业作文 1“人工智能”是近些年来在新闻媒体上经常听到的名词，听起来十分高大上，也很神秘。
随着研究的不断深入，人们对“人工智能”有了更多的了解，也引发了许多争议。
有的人不免担心，人工智能会不会取代人类的所有职业，让人类“灭亡”呢？其实这种争论一直伴随着“人工智能”的发展，大多数科学家都认为，人工智能是不能完全取代人类的。
从目前的发展来看，限制人工智能发展的一个因素是算力，另一个是大数据训练的模型，只要有算力的影响，那么在模型建立方面受限的领域都是人工智能难以取代的，也就是说，人类未来还是有很多职业是不能被人工智能取代的。
哪些职业在未来是不会被“人工智能”所取代呢？我认为分为几类，第一类是需要情感交流的职业，如产品销售、咨询师、律师等，因为这些职业由机器完成和人互动的话，人们的真实体验是很不好的。
我们在生活中都有打各种热线电话的经历，如果接电话的是机器客服，只要你咨询几句话后就会发现不能很顺畅地沟通，而且你的问题常常得不到解决。
第二类是与文化艺术相关的行业，如艺术家、诗人、设计师等。
艺术家必须要有灵感才能画出让人赞叹的画，但“人工智能”是没有灵感的，它的思维是固定的，画出的画很难有艺术性，而“艺术性”这种东西，是很难被机器计算出来的。
诗歌也是一样，海德格尔曾说过：“诗歌是不受我们意志支配的，诗人不能强迫自己写诗，它本是有感而发的。
”第三类是探索未知创造新事物的所有职业。
如科学研究、工业研发，也包括程序员。
他们是给“人工智能”写代码的人，是“人工智能”最终的“大脑”。
人类的发展离不开科技的进步，“人工智能”是未来几十年发展的方向，这已经成为世界各国的共识，但不论科技怎样发展，人工智能多么的先进，它始终是服务于人类的。
人工智能的现状和未来发展趋势
人工智能的现状和未来发展趋势人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门模拟、延伸和扩展人类智能的科学与技术。
近年来，随着技术的进步和需求的增加，人工智能在各个领域呈现出快速发展的趋势。
本文将从当前的人工智能应用现状和未来的发展趋势两个方面，探讨人工智能的最新进展和前景。
一、人工智能的现状1. 人工智能在机器学习领域的应用人工智能的核心技术之一是机器学习。
通过让计算机从大量数据中学习和推理，机器学习使得计算机可以自动获取知识并作出决策。
目前，在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域，机器学习技术已经取得了重大突破，实现了超过人类水平的准确度。
2. 人工智能在自动驾驶领域的应用自动驾驶是人工智能在交通运输领域的一项重要应用。
通过感知技术、决策算法和控制系统的结合，自动驾驶汽车可以识别周围环境、做出决策并执行操作，实现对车辆的自主控制。
目前，自动驾驶技术已经在一些示范项目和特定道路条件下得到应用，并逐渐走向商业化。
3. 人工智能在医疗诊断领域的应用人工智能在医疗领域的应用对提高诊断准确性、提高医疗效率具有重要意义。
现有的人工智能技术可以处理并分析医学影像、病历数据和基因数据等，帮助医生进行疾病诊断与治疗方案制定。
例如，深度学习算法在癌症早期筛查和辅助诊断等方面取得了显著成果。
二、人工智能的未来发展趋势1. 智能物联网的兴起未来，人工智能与物联网的结合将成为一个重要的趋势。
通过将各类传感器与设备连接到互联网，实现设备之间的数据互通和智能化的管理和控制，可以让人工智能系统更好地理解和响应现实世界。
智能家居、智能城市等概念将逐渐普及，改变人们的生活方式和城市治理方式。
2. 强化学习的深入应用强化学习是一种通过让计算机通过与环境交互来学习最优策略的方法。
未来，强化学习将在更多领域得到应用。
例如，在金融领域，强化学习可以用于自动化交易；在游戏领域，强化学习可以用于培训智能游戏玩家。
3. 人工智能与人类的协作未来，人工智能将不再是孤立的工具，而是与人类进行更紧密的合作。
人工智能与人类未来：机遇与挑战
人工智能与人类未来：机遇与挑战尊敬的各位专家、亲爱的同事们：大家好！在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）以惊人的速度发展，并逐渐渗透到我们生活的方方面面。
从智能助手到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，人工智能正深刻地改变着我们的社会和生活。
然而，随着人工智能技术的进步，也带来了许多新的机遇和挑战。
今天，我将探讨人工智能的现状、其对人类未来的影响，以及我们如何应对这些挑战，确保人工智能的发展能为全人类带来福祉。
一、人工智能的现状人工智能技术在过去的几十年里取得了显著进展，主要体现在以下几个方面：机器学习和深度学习的突破机器学习和深度学习是人工智能的核心技术。
通过构建和训练复杂的神经网络，计算机能够从大量的数据中学习，并在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
这些技术的应用，使得机器能够完成以前只有人类才能完成的任务。
智能应用的广泛普及人工智能的应用已经渗透到许多行业和领域。
在医疗领域，AI可以帮助医生进行精准诊断和个性化治疗；在金融领域，AI可以进行风险预测和投资分析；在交通领域，自动驾驶技术正在改变我们的出行方式。
这些应用不仅提升了工作效率，还带来了新的商业模式和服务体验。
人机协作的深入发展人工智能不仅仅是替代人类劳动的工具，更是人类工作的有力补充。
通过与人工智能系统的协作，工作者能够完成更复杂的任务，提升生产力。
人机协作的深入发展，也推动了创新和创意的实现。
二、人工智能对人类未来的影响人工智能的发展对人类社会的未来产生了深远的影响，既有积极的一面，也面临不少挑战：提升生活质量人工智能在提升生活质量方面的潜力巨大。
智能家居系统可以自动调节室内环境，提供更舒适的居住体验；健康监测设备能够实时追踪身体状况，预防和管理健康问题。
这些技术的应用不仅让我们的生活更加便利，也有助于提高生活质量。
推动经济增长和创新人工智能推动了经济增长和创新。
通过提升生产效率、降低成本、创造新的商业机会，AI成为经济增长的重要引擎。
人工智能技术现状与未来展望
人工智能技术现状与未来展望近年来，人工智能技术迅猛发展，成为科技界的焦点。
从AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，到人工智能音箱成为越来越多家庭的宠物，人工智能正在改变我们的世界。
那么，人工智能技术现状是怎样的？未来又会有哪些发展呢？一、人工智能技术现状1. 机器学习机器学习是人工智能技术的关键之一。
通过给机器提供大量的数据和样本，让机器自动发现规律，提高预测和决策的准确性。
例如，搜索引擎可以通过机器学习自动排序搜索结果，智能音箱可以通过机器学习识别语音指令。
2. 自然语言处理自然语言处理是指让机器能够理解和产生人类语言。
例如，谷歌翻译可以将一种语言翻译成另一种语言，智能客服可以通过自然语言处理与用户进行交互。
3. 计算机视觉计算机视觉是使计算机能够“看”和理解世界。
例如，人脸识别技术可以用于安保和旅游，图像处理技术可以用于医疗影像的诊断和治疗。
4. 语音识别语音识别技术允许人与计算机通过语音进行交互。
例如，智能音箱和语音助手可以通过语音识别技术听用户的指令和回答问题。
二、未来展望1. 智能家居智能家居是指通过人工智能技术让家居环境更加智能化。
例如，智能音箱可以为用户播放音乐、设置闹钟、读取新闻等，智能家居系统可以自动调节温度、灯光等。
2. 自动驾驶自动驾驶技术允许车辆在不需要人类驾驶的情况下行驶。
例如，特斯拉的自动驾驶系统可以通过感知技术与人工智能技术实现车辆的自主行驶。
3. 医疗诊断人工智能可以通过图像处理和机器学习技术帮助医生进行诊断。
例如，Google DeepMind已经利用人工智能技术成功预测眼病和肾病的发展。
4. 教育领域人工智能技术将会改变教育行业。
例如，智能教育系统可以提供根据学生兴趣和适应能力不同的个性化教学，人工智能机器人可以与学生互动以提高学习效果。
然而，随着人工智能技术的发展，也带来了一些问题和挑战。
例如，数据隐私和安全、人工智能机器的责任和伦理问题等都是需要解决的难题。
人工智能的发展历程与未来展望
人工智能的发展历程与未来展望一、人工智能的起源与早期发展1.1 人工智能的定义与目标人工智能，作为模仿人类智能行为的技术科学，旨在创造能够执行复杂任务的智能机器。
其定义与目标不仅局限于模拟人类的思维过程，还包括学习、推理、自我修正和适应新环境的能力。
例如，著名的图灵测试就是检验机器是否能够展现出与人类相似的智能行为。
随着技术的进步，人工智能的目标已经扩展到解决实际问题，如通过深度学习模型在医疗影像分析中达到甚至超越人类专家的准确率。
正如斯图尔特·罗素所言：“人工智能的目标是创造能够理解、学习、预测和适应环境的智能体。
”因此，人工智能的发展不仅仅是为了技术的突破，更是为了在各行各业中实现应用价值，推动社会进步。
1.2 早期的AI研究与里程碑事件人工智能的起源可追溯至20世纪中叶，当时计算机科学的先驱们开始探索机器是否能够模拟人类智能。
1956年，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农等人在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能研究的正式开始。
早期研究者们对人工智能充满乐观，认为机器很快就能执行复杂的认知任务。
例如，1966年，约瑟夫·维森鲍姆开发了ELIZA程序，它通过模仿罗杰斯心理治疗师的对话风格，展示了计算机在处理自然语言方面的潜力。
然而，早期的AI研究也遭遇了重大挑战，如1973年，英国政府资助的Lighthill报告对AI研究的可行性提出了质疑，导致了所谓的“AI冬天”，研究资金和兴趣大幅减少。
尽管如此，早期的AI研究奠定了人工智能发展的基础，为后来的突破性进展，如机器学习和深度学习的兴起，提供了理论和技术的铺垫。
二、人工智能的突破与技术革新2.1 机器学习的兴起与深度学习的突破人工智能的突破与技术革新，尤其是机器学习的兴起与深度学习的突破，标志着一个新时代的到来。
机器学习，作为人工智能的一个分支，通过算法让计算机从数据中学习并做出决策或预测，而深度学习则是机器学习的一个子集，它通过模仿人脑神经网络的结构和功能，让机器能够处理复杂的模式识别任务。
人工智能对社会的影响与未来发展
人工智能对社会的影响与未来发展随着人工智能技术的发展和普及，其正在逐渐影响着我们的生活和未来。
在这个数字化时代，人工智能正在逐渐成为重要的技术之一，具有深远的影响和变革力。
下面，本文将围绕人工智能对社会的影响以及未来发展进行探讨。
一、人工智能对社会的影响1. 人工智能改变了工作方式人工智能的发展促进了智能化劳动力的崛起，我们的生产模式和部分职业已经被人工智能所革命。
例如，自动化工厂、自动化酒店、无人机等等，这些技术一定程度上取代了人的职责，减少了人的劳动强度。
但同样影响终端消费者，导致大量的人失业和工作转型。
2. 人工智能改变了教育方式人工智能技术正在逐渐改变了我们的教育方式。
人工智能技术的出现，也使得学生有了更加全面的选择，逐渐地从学习“实物”过渡到学习“虚拟物”。
目前的在线教育和MOOC已逐渐被广泛接受，很大程度上依托的也是人工智能的技术。
3. 人工智能改变了医疗行业人工智能技术的加入，将对医疗行业带来一定的颠覆。
比如，智能医疗诊断和治疗系统可以通过学习更多的数据，进行更有效的诊断和治疗，大大提高了医疗行业的效率。
相同的，智能手术技术也将使许多手术变得更加安全和高效。
4. 人工智能改变了环境治理人工智能改变了我们对环境保护的认识，也提高了治理的效果。
比如，人工智能技术用于空气质量监测，能够准确地获取空气质量、热点区域等信息，从而帮助政府制定环保战略。
二、人工智能的未来发展1. 人工智能将进入“黑盒子”阶段人工智能的发展已经进入一个全新的阶段——“黑盒子”阶段。
以前的人工智能程序只是一些相互独立的工具，但现在的AI系统却需要更多的创新和设计，同时也增加了处理数据和提出模型的复杂度。
这就意味着，人工智能发展的复杂度越来越大了。
2. 机器人化将重建社会随着人工智能技术的发展，机器人将越来越多地进入社会生活和生产活动中，这将对我们的社会进行重组。
机器人技术将进一步提升其在农业、制造和服务业方面的应用，创建更加高效的劳动力，以及充分利用人类的技能和智力。
人工智能发展现状与未来发展
人工智能发展现状与未来发展一、引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术摹拟和实现人类智能的一门科学。
近年来，随着计算能力的快速提升和大数据的广泛应用，人工智能技术得到了迅猛发展，并在多个领域展现出巨大的潜力。
本文将从人工智能的发展现状和未来发展两个方面进行详细探讨。
二、人工智能的发展现状1. 技术发展人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方向。
目前，深度学习在人工智能领域取得了重大突破，特别是在图象识别、语音识别和自然语言处理等方面取得了显著成果。
例如，AlphaGo战胜人类围棋冠军，引起了全球范围内的关注。
2. 应用领域人工智能已经广泛应用于多个领域，包括医疗、金融、交通、创造等。
在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗水平。
在金融领域，人工智能可以匡助银行进行风险评估和欺诈检测，提高金融安全性。
在交通领域，人工智能可以优化交通流量，减少交通拥堵。
在创造领域，人工智能可以实现智能创造，提高生产效率。
3. 挑战与问题尽管人工智能取得了不少成就，但仍然面临着一些挑战和问题。
首先，人工智能技术的发展需要大量的数据支持，但数据的质量和隐私问题成为了制约因素。
其次，人工智能的算法和决策过程缺乏透明性，难以解释和理解。
此外，人工智能技术还可能带来一些伦理和法律问题，例如自动驾驶车辆的安全性和责任归属问题。
三、人工智能的未来发展1. 技术趋势未来人工智能的发展将呈现以下几个趋势。
首先，深度学习技术将进一步发展，提高算法的准确性和效率。
其次，人工智能将与物联网、大数据、云计算等技术相结合，形成更加强大的智能系统。
再次，人工智能将向更多领域渗透，如农业、教育、娱乐等，为人们的生活带来更多便利和创新。
2. 社会影响人工智能的发展将对社会产生深远影响。
首先，人工智能技术将改变传统产业的生产方式和组织形式，提高生产效率和质量。
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人工智能与未来摘要：5盘人机围棋大战，让“人工智能”这个时髦词汇飞入寻常百姓家，伴随这股热潮，国内互联网公司种种基于人工智能技术的创新应用也不断涌现。
最近这段时间，从智能客服、投资指导再到人脸识别，多项与人工智能技术紧密联系的新应用与新服务先后浮出水面。
什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
其实，人工智能技术本身的火热已经持续了一段相当长的时间。
一项不完全统计显示，2015年，我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，投资额为14.2亿元，同比增长分别为71.4%、75.7%。
预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元。
不但以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网巨头已开始在人工智能上发力，上百家创业企业也开始渗透并构架起产业基础层、技术层、应用层，形成产业链模型。
目前，中国人工智能领域已覆盖了工业机器人、服务机器人、智能硬件等硬件产品层，智能客服、商业智能等软件与服务层，视觉识别、机器学习等技术层，数据资源、计算平台等基础层。
但人工智能到底能做什么，又将怎样改变我们的生活？解放枯燥劳动的“双手”“利用人工智能技术，每一通电话，可以节约客服人员225秒的时间，以一个客服一天接听200通电话计算，人工智能可以为他节约3个小时。
”网易七鱼产品总监段毓铮这样告诉记者。
4月12日，网易正式上线了自己的云客服产品“七鱼”，其中最重要的卖点之一就是取代传统客服的重复琐碎的枯燥劳动。
“网易七鱼智能客服机器人可以同时响应百万级客户请求，大量的常见问题会被智能机器人准确解答，节省超过80%人工客服成本。
”段毓铮如是说。
通过自我学习，完成对语音、视频、图片等非结构化数据的识别，从而“将鲜活的人从低效工作中解放出来”，的确是现阶段人工智能最主要的应用。
人工智能与机电一体化系统的统一近几十年来，人工智能得到了长足的发展，譬如，IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月，战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。
人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。
这种智能主要通过控制技术加以设计和实现，即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。
专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域，它们各自发展，又相互渗透，走向结合。
其中，前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。
一，自从第一个专家系统于1968年问世以来，经过30多年的发展，专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。
已经从最初的应用于医疗、科技等领域，向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展，下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。
（1）在装配制造业的应用：产品的生产，总是用零件来构造的，将不同的零件一起装配成一种新产品，叫做配里任务。
专家系统应用于装配制造方面可以取得可观的经济效益。
比如， DEC公司的专家系统XCON，是应用于计算机配置的第一个专家系统，现在每年为DEC公司盈利1。
5亿美元（2）在设备故障诊断中的应用：专家系统用于设备故障诊断，特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断，可以尽快找到故障，大大缩短检修时间，有很多成功的例子，比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统，已经成功地应用于诊断汽轮发动机的故障。
IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家系统，用来精确定位系统故障。
（3）在控制方面的应用：专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用，在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域，已取得了进展。
在这方面成功的例子如AT&T公司为控制机械手，研制出在单个芯片上实现的专家系统。
最早的芯片包括16条规则的ROM，控制器以及处理数据与规则的推理机。
采用2。
5um线宽的CMOS工作，最初只使用了芯片面积的四分之一，改用1。
5um线宽后可容纳256条规则，建立规则时采用模糊逻辑，执行速度可达到80000LISP，比常规专家系统快1000倍。
尽管大型专家系统的造价是很昂贵的，但其经济效益大，通常一年之内可收回成本。
因此，专家系统在机电一体化中的应用前景十分广阔。
二，属于模糊概念的全体对象称为模糊集合。
例如，说“ XX是青年人。
”这个青年就是模糊集合。
基于模糊集合基础之上的逻辑与控制称为模糊逻辑与控制。
它可用较少的代价传递足够的信息，并能对复杂事物做出高效率的判断和处理。
模糊控制对某些参数变化不敏感。
由于模糊控制器的决定往往要根据十几条甚至数十条规则才能做出，如果由于传感器或元器件出故障而导致某些规则失误，其它规则可起补偿作用，从而使输出保持连续平滑。
所以，模糊控制较适用于一些要求鲁棒性能好的机电一体化系统中。
三，人工神经网络能模拟人类大量脑细胞的高度连接，当有输人信号将神经元激活时，经过神经回路产生输出。
神经网络具有学习能力和联想记忆，它经过学习能在输人信号后产生预期的输出。
如果某一信息回路没学习过，它也能得出合理的输出。
人工神经网络在机电一体化系统应用中有明显进展，与专家系统、模糊逻辑结合起来是重点的发展方向。
用于机电一体化系统中的现场总线LONWORKS，其核心技术就是采用神经元芯片。
这种芯片内部装有3个微处理器:MAC处理器完成介质访问控制;网络处理器完成ISO/OSI参考模型的3一6层网络协议;应用处理器完成用户现场控制应用。
它们之间通过公用存储器传递数据。
该神经元芯片还具有多种I/O和时间计算器等。
一个小小的神经元芯片，不仅具有强大的通信功能，还集控制和数据于一体。
在某些情况下，此芯片再配以其它一些器件，就可承担集散控制系统中一个独立控制单元的任务。
总之，专家系统、模糊逻辑与人工神经网络三者，不仅各自发挥其独特的作用还日益走上综合集成形成全新的技术，进一步提高机电一体化系统的智能化水平，并不断扩展其应用水平。
人工智能的发展历程人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。
1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。
这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机。
第一台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一个程序就要设置成千的线路。
1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现。
计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介。
虽然计算机为AI提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人工智能与机器之间的联系。
1956年，被认为是人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会，将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一个月的讨论。
他请他们到 Vermont 参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会"。
从那时起，这个领域被命名为 "人工智能"。
虽然 Dartmouth学会不是非常成功，但它确实集中了AI的创立者们，并为以后的AI研究奠定了基础。
人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响。
计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员。
个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。
其它一些AI领域也在80年代进入市场。
其中一项就是机器视觉。
Minsky和Marr的成果现在用到了生产线上的相机和计算机中，进行质量控制。
尽管还很简陋，这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同。
到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统，销售额共达8千万美元。
但80年代对AI工业来说也不全是好年景。
86-87年对AI系统的需求下降，业界损失了近5亿美元。
尽管经历了这些受挫的事件，AI仍在慢慢恢复发展。
新的技术在日本被开发出来，如在美国首创的模糊逻辑，它可以从不确定的条件作出决策;还有神经网络，被视为实现人工智能的可能途径。
总之，80年代AI被引入了市场，并显示出实用价值。
可以确信，它将是通向21世纪之匙。
人工智能在生活生产中的作用人工智能借助于通迅技术将网络的触手伸向世界的角落，向人们展示了精彩的世界。
人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。
并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
在另外广阔领域里，人工智能借助于机电光声技术，为社会提供了电子排版系统、家庭影院、音乐喷泉、CT 检查和机器人等等，给人们带来了一片新气象。
人工智能的发展趋势不同研究分支的学者不断对了人工智能领域可能的突破点进行探讨，我们大致可以从下面六个方面了解人工智能领域进一步深入研究的发展方向。
（1）面向交互的程序设计与社会构造：开放的信息系统是人工智能乃至整个计算机领域研究的重要议题之一。
所谓开放的信息系统是指由异构的、分布的、动态的、大规模的、自主的成分构成的系统。
对这类系统的研究要求将人工智能与传统技术相结合，以获得更大的可扩展性与适应性。
（2）并发约束模型，智能计算的基础：我们需要一种混合型的并发程序设计语言，这种语言既能描述系统的环境，又能描述系统所要执行的任务；既可实现含连续时间参数的模型，又能实现含离散操作的模型。
以这种混合型程序语言为基础可以建立一类可复合的模型，以刻画同时含有不同类型时间参数及并发约束的更复杂的问题类。
（3）一种基于DAI 的新型软件设计风范：错误永远存在于复杂系统中，要求程序的无错性可能导致对系统复杂性的制约或增加其它开销，因此无错误的代码未必一定是好的。
应该引入一种全新的软件设计风范，以这种方法设计的软件系统应是由多个能交互、带有验证内核的模块组成的开放式结构。
（4）知识表示：在知识表示领域中，今后十年内最具挑战性的研究问题是动态知识系统的刻画及关于Agent程序设计的理论与实现的研究。
（5）建立与理解复杂的自适应系统：下一个十年人工智能研究应着重于对未必能符号化、信息未必完全的复杂的自适应系统的研究，其中最关键的是如何理解与建立这样的系统。
建立这样的系统需要发展一些新的理论与技术。
首先必须发展能理解与处理上下文的技术，使所建立的系统能在不同的上下文情境下合理地处理各类问题；其次应发展多路学习机制，使系统能从复杂的变化的环境中同时学到多种技能(如机器人足球运动员就需要有这样的功能)；另外还应探讨系统的可自动进化机制，使系统能从简单的被动式的系统逐步进化为复杂的具有自适应能力的系统。