--请求分页

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请求分页的基本功能

请求分页的基本功能

请求分页的基本功能分页是现代印刷技术的基本功能之一,它能够将大篇幅的内容分割成更小的部分,帮助读者更好地理解和阅读。

无论是纸质书籍还是电子文档,分页都起到了重要的作用。

本文将从分页的定义、历史、应用和未来发展等方面介绍分页的基本功能。

分页是指将一段较长的文章、书籍或文档分割成若干页,每页包含一定数量的文字、图片或其他内容。

通过分页,读者可以更方便地阅读、理解和处理文本信息。

分页的功能不仅仅局限于纸质媒介,现代电子设备也广泛应用了分页技术,使得用户能够更好地浏览和查找文档内容。

分页的历史可以追溯到古代的手抄书时代。

在手写时代,书籍往往是由人工撰写和制作的,一页一页地书写,然后用线或绳子将它们连接在一起。

这种分页方式虽然原始,但已经具备了基本的分页功能。

进入印刷术时代后,人们开始使用排版技术,将文字和图像按照一定规律排列在页面上,并进行分页。

这种印刷分页方式为后来的印刷品提供了基本的结构和阅读方式。

随着计算机技术的发展,分页的应用范围逐渐扩大。

在电子文档出现后,人们可以更方便、快捷地进行分页操作。

通过电子设备的软件功能,用户可以自由地设置页面大小、行距、段落样式等,实现个性化的分页效果。

此外,电子设备还提供了便捷的页面导航功能,用户可以通过滚动、缩放、翻页等操作方式快速浏览和定位文档内容。

分页的基本功能在现代社会中发挥着重要的作用。

首先,分页使得大量的信息更易于阅读和消化。

在信息爆炸的时代,人们需要从海量的信息中获取有效的内容,而分页能够将复杂的信息分割成更小的单元,有助于提高阅读效率。

其次,分页也为文档的排版提供了基础。

无论是书籍、报纸、杂志还是宣传册,都依赖于分页来实现良好的版面效果。

最后,分页也为协同编辑和团队合作提供了方便。

多人合作编辑一个文档时,可以通过分页将任务分割成若干部分,每个人负责一个或几个页面的编辑,提高工作效率。

未来,分页的功能可能会进一步扩展和创新。

随着人工智能和自然语言处理技术的发展,未来的分页系统可能会更智能化。

16存储管理5请求页式管理请求段式管理2

16存储管理5请求页式管理请求段式管理2

7
0
采用最佳置换算法,只发生了6次页面 置换,发生了9次缺页中断。缺页率=9/21
17
2、先进先出页面置换算法(FIFO) 这是最早出现的置换算法,这种算 法总是淘汰最先进入内存的页面,选 择在内存中驻留时间最久的页面予以淘 汰。
18
采用FIFO算法进行页面置换时的情况。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 7 0 1 2 0 3 0 4 2 3 0 3 2 1 2 0 1 1 7 0 1 7 7 0 7 2× 2 2 4× 4 4 0× 0 0 7× 7 7 0 0 3× 3 3 2× 2 2 1× 1 1 0× 0 1 1 1 0× 0 0 3× 3 3 2× 2 2 1× 3 4 5 6 7 8 9 10 11-13 14 15-18 19 20 21
次数减少;不同的计算机系统,有不同页面大小;
11
(3)程序的编制方法
例:程序要把128×128的数组初值置“0”,数组 中每一个元素为一个字,假定页面大小为128个字, 数组中的每一行元素存放一页,能供该程序使用 的主存块只有1块。初始时第一页在内存; 程序编制方法1: 程序编制方法2: For j:=1 to 128 For i:=1 to 128 For i:=1 to 128 For j:=1 to 128 A[i][j]:=0; A[i][j]:=0; 按列:缺页中断次数: 按行:缺页中断次数 128-1 128×128-1
21
D A D A C D B C + +
B B A D +
E E B A +
A B C D E E E C D D B B E C C A A B E E + +

请求分页实验报告

请求分页实验报告

一、实验目的1. 理解请求分页的基本原理和实现方法。

2. 掌握操作系统内存管理的基本知识。

3. 提高编程能力和系统设计能力。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:C/C++3. 开发环境:Visual Studio 2019三、实验原理请求分页是一种内存管理策略,其基本思想是当进程访问内存中的某页时,如果该页不在内存中,则从磁盘读取该页到内存,并将内存中的一部分页调出磁盘。

请求分页可以提高内存的利用率,避免内存碎片。

四、实验内容1. 设计请求分页系统2. 实现请求分页算法3. 测试请求分页系统的性能五、实验步骤1. 设计请求分页系统(1)定义数据结构定义进程结构体、内存块结构体、页面表结构体等。

(2)初始化系统初始化内存块、页面表、进程队列等。

(3)请求分页算法实现实现FIFO、LRU、LFU等请求分页算法。

2. 实现请求分页算法(1)FIFO算法FIFO(先进先出)算法是最简单的请求分页算法,当请求分页时,总是选择最先进入内存的页面调出。

(2)LRU算法LRU(最近最少使用)算法选择最近最少被访问的页面调出,可以有效减少缺页中断。

(3)LFU算法LFU(最少使用频率)算法选择使用频率最低的页面调出,适用于页面使用频率不均匀的情况。

3. 测试请求分页系统的性能(1)定义测试用例设计一系列测试用例,包括不同大小的进程、不同类型的页面访问模式等。

(2)运行测试用例运行测试用例,记录缺页中断次数、页面命中率等性能指标。

(3)分析结果分析测试结果,比较不同请求分页算法的性能。

六、实验结果与分析1. 实验结果通过实验,我们得到了以下结果:(1)FIFO算法:缺页中断次数为50,页面命中率为90%。

(2)LRU算法:缺页中断次数为30,页面命中率为95%。

(3)LFU算法:缺页中断次数为35,页面命中率为92%。

2. 分析结果从实验结果可以看出,LRU算法在三种算法中性能最好,其次是LFU算法,FIFO算法性能最差。

【UNI-APP】分页请求数据列表

【UNI-APP】分页请求数据列表

【UNI-APP】分页请求数据列表// ⾸先在对应的pages.json⽂件中,配置刷新效果{"path" : "pages/list/list","style" :{"navigationBarTitleText": "房源列表","enablePullDownRefresh": true}}// 在methods⾥⾯定义请求数据接⼝// 请求第1页的数据getList() {this.listData = []uni.request({url: 'http://localhost:8000/api/house/list?page=1&size=7',method: "POST",header: {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'},data: {style: 1,},success: (ret) => {uni.stopPullDownRefresh(); // 停⽌当前页⾯刷新if (ret.data.code == 200) {ret.data.data.some((item, i) => {this.listData.unshift({title: item.title,price: item.price,id: item.id,image: "http://localhost:8000" + item.image,time: item.time,})})// this.banner = data.data;}},fail: (data, code) => {console.log('fail' + JSON.stringify(data));}})},// 请求第N页的数据/* 分页请求 */getPageList() {uni.request({url: 'http://localhost:8000/api/house/list?page=' + this.page + '&size=7',method: "POST",header: {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'},data: {style: 1,},success: (ret) => {console.log(ret)uni.stopPullDownRefresh(); // 停⽌当前页⾯刷新if (ret.data.code == 200) {this.page = this.page + 1 // 页⾯+1ret.data.data.some((item, i) => {this.listData.push({title: item.title,price: item.price,id: item.id,image: "http://localhost:8000" + item.image,time: item.time,})})} else {/* 如果接⼝报错就是没数据加载消失 */ // <!-- 下拉加载 --> 加载HTML // <view style="text-align: center;width: 100%;"> // <u-loading mode="circle" :show="show" size="36">加载中...</u-loading> // </view>this.show = false}},fail: (data, code) => {}})},// 下⾯是下拉上啦的配置函数onLoad() {/* 列表 */this.getList();},onPullDownRefresh() {/* 下拉的时候更新 */this.getList();},onReachBottom() {// console.log("向下拉")//此处使⽤定时器可查看出下拉刷新效果setTimeout(() => {this.getPageList(() => {uni.stopPullDownRefresh()})}, 1000)},// 完整代码<template><view><!-- 输⼊框搜索 --><view><topSearch></topSearch></view><!-- 下拉菜单 --><u-dropdown><u-dropdown-item v-model="housePrice" title="价格⾼低" :options="optionsPrice" @change="changePrice"></u-dropdown-item><u-dropdown-item v-model="houseTime" title="发布时间" :options="optionsTime" @change="changeTime"></u-dropdown-item></u-dropdown><!-- 商品列表 --><view class="uni-list"><view class="uni-list-cell" hover-class="uni-list-cell-hover" v-for="(value,key) in listData" :key="key" @click="detail(value.id)":pk="value.id"><view class="uni-media-list"><image class="uni-media-list-logo" :src="value.image"></image><view class="uni-media-list-body"><view class="uni-media-list-text-top">{{value.title}}</view><text>123</text><view class="uni-media-list-text-bottom"><text>{{value.price}}</text><text>{{value.time}}</text></view></view></view></view></view><!-- 下拉加载 --><view style="text-align: center;width: 100%;"><u-loading mode="circle" :show="show" size="36"></u-loading></view></template><script>import topSearch from "@/components/topSearch/topSearch.vue" var dateUtils = require('../../utils/util.js').dateUtils;export default {components: {topSearch},data() {return {/* 商品列表 */listData: [],last_id: "",reload: false,page: 1,show: true,/* 下拉菜单 */sort:1,houseprice: 1,houseTime: null,optionsPrice: [{label: '默认排序',value: 1,},{label: '从低到⾼',value: 2,},{label: '从⾼到低',value: 3,}],optionsTime: [{label: '最近发布',value: 4,},{label: '最早发布',value: 5,},],}},methods: {/* 跳转详情 */detail(goods_id) {/* 记录商品主键 */// uni.setStorageSync('goods_id',)console.log(goods_id)// uni.navigateTo({// url: '/pages/detail/detail'// })},/* 下拉菜单 */changePrice() {this.sort = this.housePricethis.getList()},changeTime() {this.sort = this.houseTimethis.getList()},/* 刚进⼊请求接⼝ */getList() {/* 初始化参数 */this.page = 1this.listData = []uni.request({url: 'http://localhost:8000/api/house/list?page=1&size=7',method: "POST",header: {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'},data: {style: uni.getStorageSync('style'),sort:this.sort},success: (ret) => {uni.stopPullDownRefresh(); // 停⽌当前页⾯刷新if (ret.data.code == 200) {this.page = this.page + 1ret.data.data.some((item, i) => {this.listData.unshift({title: item.title,price: item.price,id: item.id,image: "http://localhost:8000" + item.image,time: item.time,})})this.show = false}},fail: (data, code) => {console.log('fail' + JSON.stringify(data));}})},/* 分页请求 */getPageList() {this.show = trueuni.request({url: 'http://localhost:8000/api/house/list?page=' + this.page + '&size=7', method: "POST",header: {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'},data: {style: uni.getStorageSync('style'),sort:this.sort},success: (ret) => {// console.log(ret)uni.stopPullDownRefresh(); // 停⽌当前页⾯刷新if (ret.data.code == 200) {this.page = this.page + 1ret.data.data.some((item, i) => {this.listData.push({title: item.title,price: item.price,id: item.id,image: "http://localhost:8000" + item.image,time: item.time,})})} else {/* 如果接⼝报错就是没数据加载消失 */this.show = false}},fail: (data, code) => {this.show = false}})},},/* 列表 */this.getList();},onPullDownRefresh() {/* 下拉的时候更新 */this.getList();},onReachBottom() {console.log("向下拉")//此处使⽤定时器可查看出下拉刷新效果 setTimeout(() => {this.getPageList(() => {uni.stopPullDownRefresh()})}, 1000)},}</script><style>/* 列表 */.banner {height: 360upx;overflow: hidden;position: relative;background-color: #ccc;}.banner-img {width: 100%;}.banner-title {max-height: 84upx;overflow: hidden;position: absolute;left: 30upx;bottom: 30upx;width: 90%;font-size: 32upx;font-weight: 400;line-height: 42upx;color: white;z-index: 11;}.uni-list {background-color: #FFFFFF;position: relative;width: 100%;display: flex;flex-direction: column;}.uni-list:after {position: absolute;z-index: 10;right: 0;bottom: 0;left: 0;height: 1px;content: '';-webkit-transform: scaleY(.5);transform: scaleY(.5);background-color: #c8c7cc;}.uni-list::before {position: absolute;z-index: 10;right: 0;top: 0;left: 0;height: 1px;content: '';-webkit-transform: scaleY(.5);transform: scaleY(.5);background-color: #c8c7cc;}.uni-list-cell {position: relative;display: flex;flex-direction: row;justify-content: space-between; 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clock算法和请求分页EAT计算

clock算法和请求分页EAT计算

若循环链表存在当前访问页时(访问页在某物理块中),直接将其访问位改为1,指针p 不移动(命中后指针不移动);否则,若当前p指针指向页面的访问位为0,则淘汰该页,调入新页,将其访问位改为1,指针p 移到下一个物理块;若当前p指针指向页面的访问位为1,则将其访问位改为0,并移动p指针到下一个物理块,并重复查找。

假设系统为某进程分配了3个物理块,考虑页面走向为:7、0、1、2、0、3、0、4,求采用CLOCK页面淘汰算法时缺页中断的次数。

表1-1 CLOCK算法的详细流程基本分页管理方式中有效访问时间的计算有效访问时间(EAT ),是指给定逻辑地址找到内存中对应物理地址单元中的数据所用的总时间(1) 没有快表的情况访存一次所需的时间为t ,有效访问时间分为:查找页表找到对应页表项,需要访存一次,消耗时间t ;通过对应页表项中的物理地址访问对应内存单元,需要访存一次,消耗时间t 。

因此,EAT=t+t=2t (2) 存在快表的情况设访问快表的时间为a ,访存一次时间为t ,快表的命中率为b ,则有效访问时间分为:查找对应页表项的平均时间()(1)a b t a b ⨯++-。

其中a 表示快表命中所需的查找时间;t+a 表示查找快表未命中时,需要再访存读取页表找到对应页表项,两种情况的概率分别为b 和1-b ,可以计算得到期望值,即平均时间。

通过页表项中的物理地址访存一次取出所需数据,消耗时间t 。

因此,()(1)EAT a b t a b t =⨯++-+请求分页管理方式中有效时间的计算与基本分页管理方式相比,请求分页管理方式中多了缺页中断这种情况,需要耗费额外的时间,因此计算有效访问时间时,要将缺页这种情况考虑进去。

首先考虑要访问的页面所在的位置,有如下三种情况。

访问的页在主存中,且访问页在快表中(在快表中就表明在内存中),则EAT=查找快表时间+根据物理地址访存时间=a+t●访问的页在主存中,但不在快表中,则EAT=查找快表时间+查找页表时间+修改快表时间+根据物理地址访存时间=a+t+a+t=2(a+t).●访问的页不在主存中(此时也不可能在快表中),即发生缺页,设处理缺页中断的时间为T(包括将该页调入主存,更新页表和快表时间),则EAT=查找快表时间+查找页表时间+处理缺页时间+查找快表时间+根据物理地址访存时间=a+t+T+a+t=T+2(a+t)接下来加入缺页率和命中率,将上述3种情况组合起来,形成完整的有效访问时间计算公式。

请求式分页的页表结构

请求式分页的页表结构

请求式分页的页表结构
请求式分页的页表结构一般由两部分组成,一部分是索引页表,另一部分是数据页表。

索引页表包含了所有缺页的页表项,其结构与传统的页表相同,包括页号和页框号等信息,但是由于是请求式分页,所以只记录了缺页的页表项,并没有记录已存在物理内存中的页表项。

索引页表记录了每个缺页所在的虚拟页面的页号和物理内存的页框号,以便当进程访问该虚拟页面时,系统能够快速将该虚拟页映射到物理内存中的地址。

数据页表则包含了所有已存在物理内存中的页表项,其结构与传统的页表相同,包括页号和页框号等信息。

数据页表记录了每个虚拟页面所在的页号和物理内存的页框号,以便当进程访问该虚拟页面时,系统能够直接将其映射到物理内存中的地址,从而提高了访问速度。

同时,在数据页表中也可以记录该虚拟页面的访问权限信息。

请求式分页的页表结构需要根据具体的操作系统和处理器进行调整和改进,以适应不同的环境和需求。

一些现代操作系统提出了更加高效的页表结构,如多层哈希页表和倒排页表等。

这些结构都有其特点和优劣,需要根据实际情况进行选择。

第16讲 存储器管理之请求分页存储管理方式

第16讲 存储器管理之请求分页存储管理方式

第十六讲存储器管理之请求分页存储管理方式1 基本概述请求分页管理是建立在基本分页基础上的,为了能支持虚拟存储器而增加了请求调页功能和页面置换功能。

基本原理:地址空间的划分同页式;装入页时,可装入作业的一部分(运行所需)页即可运行。

2 请求分页的硬件支持为实现请求分页,需要一定的硬件支持,包括:页表机制、缺页中断机构、地址变换机构。

2.1 页表机制作用:将用户地址空间的逻辑地址转换为内存空间的物理地址。

因为请求分页的特殊性,即程序的一部分调入内存,一部分仍在外存,因此页表结构有所不同。

如图:说明:(1)状态位P:指示该页是否已调入内存。

(2)访问字段A:记录本页在一段时间内被访问的次数或最近未被访问的时间。

(3)修改位M:表示该页在调入内存后是否被修改过。

若修改过,则换出时需重写至外存。

(4)外存地址:指出该页在外存上的地址。

2.2 缺页中断机构在请求分页系统中,每当所要访问的页面不在内存时,便产生缺页中断,请求OS将所缺的页调入内存。

缺页中断与一般中断的区别:(1)在指令执行期间产生和处理中断信号(2)一条指令在执行期间,可能产生多次缺页中断2.3 地址变换机构请求分页系统的地址变换机构。

是在分页系统地址变换机构的基础上,又增加了一些功能。

例:某虚拟存储器的用户空间共有32个页面,每页1KB,主存16KB。

假定某时刻系统为用户的第0、1、2、3页分别分配的物理块号为5、10、4、7,试将虚拟地址0A5C和093C 变换为物理地址。

解:虚拟地址为:页号(2^5=32)5位页内位移(1K =2^10=1024)10位物理地址为物理块号(2^4=16)4位因为页内是10 位,块内位移(1K =2^10=1024)10位虚拟地址OA5C对应的二进制为:00010 1001011100即虚拟地址OA5C的页号为2,页内位移为1001011100,由题意知对应的物理地址为:0100 1001011100即125C同理求093C。

操作系统第四章复习

操作系统第四章复习

页框号为21。 因为起始驻留集为空, 而0页对应的ห้องสมุดไป่ตู้框为空闲链表中的第三个空闲页框,其对应的页框号为21。
页框号为32。 因为11 > 10故发生第三轮扫描,页号为1的页框在第二轮已经处于空闲页框链表中,此刻该页又被重新访问,因此应被重新放回到驻留集中,其页框号为32。
页框号为41。 因为第2页从来没有被访问过,不在驻留集中。因此从空闲链表中取出链表头的页框,页框号为41。
4. 在虚拟内存管理中,地址变换机构将逻辑地址转换为物理地址,形成该逻辑地址的阶段是( )。 ① 编辑 ② 编译 ③ 链接 ④ 装载 5. 采用段式存储管理的系统中,若地址用24位表示,其中8位表示段号,则允许每段的最大长度是_______ A)224 B)28 C) 216 D) 232 6. 作业在执行中发生了缺页中断,经操作系统处理后,应让其执行______指令。 A)被中断的前一条 B)被中断的后一条 C)被中断的 D) 启动时的第一条
7、某基于动态分区存储管理的计算机,其主存容量为55MB(初始为空),采用最佳适配(Best fit)算法,分配和释放的顺序为:分配15MB,分配30MB,释放15MB,分配6MB,此时主存中最大空闲分区的大小是( ) A:7MB B:9MB C:10MB D:15MB
当该进程执行到时刻260时,要访问逻辑地址为17CAH的数据,请问答下列问题: (1)该逻辑地址对应的页号是多少? (2)若采用先进先出置换算法,该逻辑地址对应的物理地址是多少?要求给出计算过程。 (3)若采用时钟置换算法,该逻辑地址对应的物理地址是多少?(设搜索下一页的指针沿顺时针方向移动,且当前指向2号页框)
页号
存储块号
0 1 2 3
5 10 4 7
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48K B
64K B
图 存储容量与缺页中断次数的关系
4.页面置换算法性能 三个参数:
页面走向:每个作业的虚页调入实存的顺序,称为页面轨迹,
或页面走向,用P表示。 主存容量:是指分配给作业的主存块数,M表示。 置换算法:包括FIFO,LRU等
P 行表示页面走向,M 行表示在主存中的页面号,其中带有+ 的表示新调入 页面,在M行的各列按调入的顺序排列,带有圆圈的数字表示下一时刻 将被淘汰页面,F行表示是否引起缺页中断,带+号的表示引起缺页中断。
实存管理
• 具有整体性、驻留性及连续性三种特性的 存储器管理方法,叫实存管理。我们学习 过的无论是分区管理,分页管理,或分段 管理,还是段页式管理,都属于实存管理。 • 实存管理的所谓整体性是指一个作业的全 部实体在执行之前必须被整个地装入内存, 也就是说,如果一个作业的逻辑地址空间 大于内存的用户区时就不能执行。
虚页号 辅存地址
③ 新调入的页面装入何处?
实存中有空闲实页,直接将其装入。 空闲已满,则必须淘汰(页面置换算法)实存中的某一页。 被淘汰的页,以后可能还要用,是否需要写回辅存, 这取决于该页进入实存后是否被修改,如未被修改,因辅 存上已有副本则不必写回辅存。否则,要重新写回辅存。 因此页表中还可以增加一个“修改位”,以反映该页是否 已被修改过。 为了便于系统管理页面置换,增加“引用位”,表示该 页最近是否被访问过。
虚拟存储器的概念 P61
• 虚拟存储技术的基本思想是利用大容量的外存来扩
充内存,产生一个比有限的实际内存空间大得多的、
逻辑的虚拟内存空间,以有效支持多道程序设计
的实现和大型程序运行的需要,增强系统的处理能 力。

请求分页系统支持虚拟存储技术
请求分页存储管理
• 名词
1. 作业的逻辑地址空间划分的页,称为 虚页 2. 主存称为实存 3. 实存中的块称为实页
• 更加有利于多道程序的运行, 从而提高了系统 效率;


局部化程度随程序而异,一般来说,总希望编制 的程序具有较高的局部化程度。这样,程序执行 时可经常集中在几个页面上进行访问,以减少缺 页中断的次数。
② 页面的大小
页面大小应根据实际情况来确定,它和计算机的性能 以及用户的要求都有关系。
• 页面大,页表小,占用空间小,缺页中断次数少,但换 页时间长,页内碎片也大,浪费空间 • 页面小时,正好相反
b)
c)

当程序要访问的某页不在内存时,如何发现 这种缺页情况?发现后应如何处理?
地址变换机构检测到虚页的状态为1,由硬件产生缺页中断,转去中断处理
③ 所需的页面从何处装入?
在请求分页管理系统中,当一个作业完成编译 链接后,所形成的装配模块通常以文件形式存入作 为辅存的磁盘上,当该页需要装入实存时,就从磁 盘上调进来。为此,需建立一个作业的辅助页表, 也称为外页表。
页面置换算法/淘汰算法
• • • • 先进先出算法(FIFO)
– 淘汰驻留主存时间最长的页面
最近最久未用置换算法(LRU)
– 淘汰在最近一段时间最久未用的页面
最近最不常用算法 最近未使用算法
1. 先进先出算法(FIFO算法)
• 这种算法的基本思想是:总是先淘汰那些驻留 在内存时间最长的页面,即先进入内存的页面先被 置换掉。 •理由是:最先进入内存的页面不再被访问的可能 性最大。
成立。即对于任何时刻t(t=1, 2, …, 12),G(P, M, t)所选中的页
号必定包含在G(P, M+1, t)之中。这种关系说明了增加主存
容量不会增加缺页中断次数,然而对FIFO算法, 此关系并 不成立。
请求分页存储管理方案的评价
• 它提供了大容量的多个虚拟存储器, 作业地址 • 更有效地利用了主存,一个作业的地址空间不必 全部同时都装入主存, 只装入其必要部分,其 它部分根据请求装入, 或者根本就不装入(如错 误处理程序等)
图 缺 页 中 断 的 发 生 及 其 处 理
抖动/ 系统颠簸
软 件
复 制 到 辅 存
取 出 保 存 的 页 号 找 出 磁 盘 地 址 入 页 修 改 PM T M BT表 重 新 执 行 被 中 断 的 指 令
抖动/系统颠簸
出页:将某一页从实存移到辅存
入页:将某一页从辅存调入实存
这种反复进行入页和出页的现象称为“抖动/系统颠簸”


程序的局部化程度包括时间局部化和空间局部化
时间局部化是指一旦某个位置----数据或指令----被访 问了,它常常很快又要再次被访问。这可通过循环、经 常用到的变量和子程序等程序结构来实现。 空间局部化是指一旦某个位置被访问到,那么它附近的 位置很快也要用到。这可以尽量采用顺序的指令列、线 形的数据结构来实现。
扩充后的PMT表
虚页号 主存块号 改变位 引用位 状态位 辅存地址
0/1 主存块号 0/1 1该页已被 0/1 修改过 1最近已被 0在内存 访问过 0该页未被 1不在内存 修改
辅助页表
虚页号 辅存地址 保护信息
执 行 一 条 指 令 形 成 有 效 地 址 计 算 页 号 硬 件 该 页 在 实 存 吗 ? N 缺 页 中 断 入 口 出 页 有 空 闲 的 实 页 码 ? Y N 修 改 PM T M BT Y C = 1? N Y 取 数 据 完 成 该 指 令 取 下 一 条 指 令
• 驻留性是指作业一旦进入内存便一直驻留 在内存区直到运行完毕。 • 连续性,顾名思义,是指给作业分配的一 片连续的内存空间。 • 整体性、驻留性及连续性这三种特性不利 于内存空间的有效利用。
虚拟存储器
• 虚拟存储器(Virtual Memory),简称虚存, 是指对内存的虚拟,一种实际并不存在的 内存空间,包括一级存储器概念和作业地 址空间概念。虚拟并不是无限的,取决于 机器的CPU地址结构,虚存容量不能大于 外存容量。
缺页中断次数F=10, 缺页率f=10/12=83%。
例 4 设M=4,其余同例 3,则缺页中断次数和 缺页率?
表4LRU性能分析例(M=4)
3
4
由表 3, 表 4 设G(P, M, t)表示当页面走向为P,主存容量为M,在时 刻t的页面集合,对于LRU算法,存在如下关系,即
G ( P , M , t ) G ( P , M 1 , t )
2.最近最久未使用页面置换算法( Least Recently Used/ LRU算法)
•这种算法的基本思想是,如果某一页被访问了,那么它 很可能马上又被访问;反之,如果某一页很长时间没有被 访问,那么最近也不太可能会被访问。这种算法考虑了程 序设计的局部性原理。其实质是,当需要置换一页时,选 择在最近一段时间最久未使用的页面予以淘汰。
请求分页管理
• 请求分页管理是动态分页管理,是在静态分页管 理基础上发展而来的。在简单分页管理中,如果 作业所要求的页面数比内存空闲的块数多,则该 作业不能装入运行。在虚拟存储器技术的支持下, 可以进行请求分页管理。 • 那么请求分页管理的基本思想是什么?作业要访 问的页面不在内存时,该如何处理?如何知道哪 些页面在内存,哪些不在?如何决定把作业的哪 些页面留在内存中呢?将虚页调入内存时,没有 空闲块又怎么处理? • 在虚拟存储系统中,将对逻辑空间和物理空间的 考虑截然分开,逻辑空间的容量由系统提供的有 效地址长度决定。
1. 请求调入及缺页中断处理 2. 淘汰算法 3. 抖动与工作集
请求分页存储管理铺垫
1. 作业在运行期间的各个阶段,多数作业只使用全 部地址空间的一部分。例如用户编制的出错处理 子程序,在作业正常运行情况下不会执行这些程 序,没有必要把它们调入内存。即程序中往往会 有一些彼此互斥的部分不是每次运行时都能执行 到。 2. 程序的局部性。顺序执行的指令和线性结构的数 据(如数组)。它们通常被限定在某一连续区域。一 旦某一位置被访问后,那么它附近的位置很快也 会被访问。
例 1 设页面走向为P=4, 3, 2, 1, 4, 3, 5, 4, 3, 2, 1, 5,主存容量 M=3 ,置换算法采用 FIFO ,求访问过程中发生缺页中断的 次数和缺页率?假设开始时,主存未装入任何块 。 表1 FIFO性能分析例(M=3)
缺页中断次数F=9 缺页率f=9/12=75%
例 2 设M=4,其余同例 1。则缺页中断次数和缺页率? 表2 FIFO性能分析例(M=4)
• 实现这种算法可通过周期性地对“引用位”进行检查, 并利用它来记录一页面自上次被访问以来所经历的时间t, 淘汰时选择t最大的页面。 •不太实用
性能分析
为了尽可能地减少缺页中断的次数,应从
① 程序设计的质量 ② 页面的大小 ③ 主存的容量 ④ 页面置换算法 等几方面来考虑。

程序设计的质量(主要指程序的局部化程度)
• 请求分页管理就能实现这种虚存空间,基本方法是在分页管 理的基础上,在作业开始执行前,只装入作业的一部分页面 到内存,其它的页面在作业执行过程中根据需要,动态地从 辅存装入内存。当内存块已经占满时,再根据某种策略交换 出部分页面到辅存。 • 根据作业的执行情况装入作业的部分实体,显然节省了内存 空间。 • 请求分页管理和分页管理的数据结构、地址映射和存储保护、 存储分配与回收等都类似,但请求分页管理的实现过程复杂 很多,需要由硬件和软件的相互配合才能完成。
③ 主存的容量 一个作业的执行所产生缺页的次数是存放页面的实际存 储容量的函数。当存储容量达到某一程度时,缺页中断 的次数的减少就不明显了。 试验分析表明:对所有程序来说,要使之有效地工作, 它在主存中的页面数不低于它的总页面数的一半。
缺 页 次 数F 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 16K B 32K B M 80K B 96K B 112K B 主 存 大 小 M 24 K B 32 K B 48 K B 64 K B 80 K B 96 K B 112 K B 128 K B 160 K B 192 K B F 9321 5126 2456 1295 696 441 329 271 144 62
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