模型系数估计的eveiws操作基本步骤
计量经济学EVIEWS教程
计量经济学软件包Eviews 教程一、启动软件包假定用户有Windows95/98的操作经验，我们通过一个实际问题的处理过程，使用户对EViews 的应用有一些感性认识，达到速成的目的。
（一）Eviews 的启动步骤：1．进入Windows/双击Eviews 快捷方式，进入EViews 窗口；2．点击开始 /程序/EViews5/Eviews ，进入EViews 窗口。
（二）EViews 窗口介绍1．标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。
当EVIEWS 处于活动状态时，标题栏将呈深蓝色，如果其处于非活动状态时，标题栏就呈灰色。
菜单栏 标题栏命令窗口控制按钮信息栏 路径状态栏主显示窗口（图一）2．菜单栏：标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有9个选项： File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help。
用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File，Edit的编辑功能与Word, Excel中的相应功能相似）。
（1）File菜单（2）Edit菜单（3）Objects菜单（4）View菜单（5）Procs菜单（6）Quick菜单（7）Options菜单（8）Window菜单（9）Help菜单3．命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews（TSP风格）命令。
如果熟悉MicroTSP（DOS）版的命令可以直接在此键入，如同DOS版一样地使用EViews。
按F1键（或移动箭头），键入的历史命令将重新显示出来，供用户选用。
4．主显示窗口：命令窗口之下是Eviews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。
5．状态栏：主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前状态，例如有无工作文件等。
计量经济实验(Eveiws软件)指导书
计量经济学实验指导书E v i e w s软件湖南农业大学经济学院2009 年10 月实验一 Eviews 软件操作实验一、Eviews是什么Eviews (Econometric Views)是美国QMS（Quantitative Micro Software）公司研制的在Windows 下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
二、EViews软件的启动与退出1．启动正常安装EViews软件之后，在Windows98/xp开始菜单的程序组中将包括一项“Econometric Views”，双击该项则启动EViews软件，显示图1.1的EViews软件的工作窗口。
图1.1 EViews软件的主窗口2．退出在EViews主菜单上点击File\Exit，系统询问是否保存所修改的工作文件，确认之后将返回到Windows窗口。
3、EViews软件工作窗口的组成如图所示，窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭。
标题栏左边是控制框，控制框也有上述三个按钮的功能，双击则关闭该窗口。
菜单栏: 标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有7个选项：File，Edit，Objects，View，Procs，Quick，Options，Window，Help用鼠标点击打开下拉式菜单（或再下一级菜单），点击某个选项将执行对应的命令。
命令窗口: 主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端的竖线是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入EViews（TSP风格）的命令。
如果熟悉Micro TSP的命令，可以在此直接键入。
主显示窗口: 命令窗口之下是EViews的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗口）均在此范围之内显示，不能移出主窗口之外。
evievws操作小记 文档
Eviews 操作
1首先建立workfile 就是file——new——workfile
建立变量系统默认有常数c和resid （残差项）我们根据所建立的模型添加变量名通过object增加
2输入数据可以一个一个输入也可以在quick 中的empty group 就会出现数据编辑窗口先按上键对应的obs就会多出现一行依次导入数据可以通过proc ——import-------最后一行read excle
3数据分析可以在quick ----estimate equation 再根据窗口提示输入命令
其中y c x 或者直接输入命令LS Y C X 然后enter 直接出来结果
4作图就是wiew 下的graph
5保存就是在name下重新命名然后关闭即可一个界面若是有好几个结果时可以一次保存做下一个时候再保存
6 建立模型时候若是自回归输入x c x（-1to-4）这样表示是4阶自回归模型
若是含有残差的系数应该输入ar（-1）ar（-2）
7检验的时候应该是方程下的wiew 或者是proc 下拉菜单
8 估计模型的时候应该是objec---t new object ---equation 或者是quick 下的estimate equation Arch模型的操作，
一；QUICK
二：equatiom___method_-------------------ARCH
三、options,填写建立的主方程。
arch选0。
GARCH选1。
VAR模型Eviews基本操作指引
Eviews基本操作指引：1、ADF检验双击序列——打开序列数据窗口——View——Unit Root Test ——单位根检验对话框（1 st difference ，即检验△X ； intercept：包含截距项； trend：包含趋势项）临界值判断：如果ADF检验值小于某一显著性水平下的临界值，则序列在此显著性水平下平稳。
2、根据SIC和AC值确定VAR的滞后期单位根检验操作的输出结果中3、建立VAR模型在workfile里——Quick——Estimate VAR…——对话窗缺省的是非约束VAR，另一选择是向量误差修正模型。
给出内生变量的滞后期间。
给出用于运算的样本范围。
Endogenous要求给出VAR模型中所包括的内生变量。
Exogenous要求给出外生变量（一般包含常数项）。
结果显示中，回归系数下第一个括号中的为标准差，第二个括号中的为t值。
4、脉冲响应分析（Response of * to * Innovations）/ 方差分解（Variance Decornposition）在进行脉冲响应函数诊断之前，需要先检验VAR模型的平稳性，用AR根图(Inverse Roots of AR Characteristic polunomial)进行检验。
AR根图中，如果点都落在单位圆里，才可以做脉冲分析～如果模型不平稳，则要重新修改变量，去掉不显著变量。
VAR模型估计结果窗口中——View——impulse response——table5、协整关系检验前提条件：序列同阶单整打开序列组数据窗口——View——Cointegration Test…——6、误差修正模型Quick——Estimate VAR…——对话窗——选择VEC——相比较VAR的设置中要多填入误差修正项个数（Number of CE’s），且此时的外生变量设置中不需要再另外设置常数项。
——OK7、格兰杰因果检验前提条件：序列间存在协整关系Eviews可以直接给出两个变量间的双向格兰杰因果检验结果。
用Eviews估计计量模型--沈利生
用Eviews估计计量模型沈利生2009年6月27-28日于华侨大学一、认识EViews目前EViews只有英文版，所有菜单提示都是英文。
第一行主菜单：File Edit Object Proc Quick Options Window help文件编辑对象过程快速选项窗口帮助（1）用菜单进行操作（不用记命令，直观；但有点繁琐。
）点击主菜单中任一项即出现下拉式菜单，可从中选择相应操作。
例如，打开工作文件：file – open – Eviews workfile – Eviews5 - Example Files，再选定相应文件，例如data，点击“打开”，选择BASICS.WF1，点击“打开”。
（2）在命令框里打入命令直接进行相应操作先设定文件路径：cd d:\eviews5然后直接打入命令：OPEN 再回车，选Example files – data ，点击回车“打开”，选择BASICS.WF1，点击“打开”。
EViews上的操作都在工作文件上进行，计算结果都可以保存在工作文件中。
屏幕显示如下：二、对数据操作（数据分析、估计模型、画图等），这是月度数据。
数据范围：Range:1959M01 1995M04 -- 436个观察值。
样本区间：Sample:1959M01 1989M12 – 372个观察值。
（1）显示数据：在命令框中打入命令SHOW M1 IP TB3 回车或在工作文件上用ctrl-鼠标左键选中这三个序列，双击，选open group 。
（2）观察数据图形（用于判断序列趋势）在Group表中点击View – Graph – Line 。
显示三、估计方程（1）在命令行中打入命令LS LOG(M1) C LOG(IP) TB3 回车。
相当于用OLS 方法估计如下方程：LOG(M1) = C(1) + C(2)*LOG(IP) + C(3)*TB3。
把估计结果拷贝到Word文件中，如下。
超详细的eviews操作手册
EViews 操作手册目录第一章序论第二章EViews 简介第三章EViews 基础第四章基本数据处理第五章数据操作第六章EViews 数据库第七章序列第八章组第九章应用于序列和组的统计图第十章图、表和文本对象第十一章基本回归模型第十二章其他回归方法第十三章时间序列回归第十四章方程预测第十五章定义和诊断检验第十六章ARCH和GARCH估计第十七章离散和受限因变量模型第十八章对数极大似然估计第十九章系统估计第二十章向量自回归和误差修正模型第一章绪论EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。
EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。
操作手册共分五部分：第一部分：EViews 基础介绍EViews 的基本用法。
另外对基本的Windows 操作系统进行讨论，解释如何使用EViews来管理数据。
第二部分：基本的数据分析描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用EViews 画图和造表来描述数据。
第三部分：基本的单方程分析讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第四部分：扩展的单方程分析介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第五部分：多方程分析描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。
第二章EViews 简介§2.1 什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。
Eviews 基本操作学习( 图示版)
目录目录 (1)1、EViews简介 (3)1.1 什么是EViews (3)1.2 启动和运行EViews (3)1.3 EViews窗口 (3)1.4关闭EViews (4)2、EViews基本操作 (5)2.1工作文件与对象 (5)2.1.1工作文件 (5)2.1.2对象 (7)2.2数据处理 (10)2.2.1数据对象与样本 (10)2.2.2数据的输入和输出 (12)2.3图形与表格 (14)2.3.1图的创建 (14)2.3.2图的修改 (14)2.3.3多个图 (16)2.3.4图的打印和输出 (17)2.3.5表格对象 (18)2.3.6表的输出 (18)2.3.7文本对象 (19)3、基本回归模型 (19)3.1估计和方程对象 (19)3.1.1方程对象 (19)3.1.2在EViews中对方程进行说明 (20)3.1.3在EViews中估计方程 (20)3.2方程输出 (20)3.3方程操作 (22)3.3.1方程视图 (22)3.3.2方程过程 (24)3.3.3缺省方程 (24)4、基本检验 (24)4.1多重共线性的检验 (24)4.2异方差的检验 (25)4.3 自相关的检验 (26)5、时间序列模型 (27)5.1时间序列平稳性的单位根检验 (27)5.1.1单位根的ADF检验 (27)5.1.2Phillips-Perron(PP)检验 (27)5.2协整 (28)6、案例分析 (29)6.1多元线性回归及多重共线性的检验 (29)6.2异方差的检验 (31)6.3自相关的检验 (34)6.4时间序列的单位根和协整检验 (36)1、EViews简介1.1什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具，是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。
Eviews操作教程全套完整版
1.EVIEWS基础 (3)1.1. E VIEWS简介 (3)1.2. E VIEWS的启动、主界面和退出 (3)1.3. E VIEWS的操作方式 (6)1.4. E VIEWS应用入门 (6)1.5. E VIEWS常用的数据操作 (15)2.一元线性回归模型 (24)2.1. 用普通最小二乘估计法建立一元线性回归模型 (24)2.2. 模型的预测 (30)2.3. 结构稳定性的C HOW检验 (34)3. 多元线性回归 (39)3.1. 用OLS建立多元线性回归模型 (39)3.2. 函数形式误设的RESET检验 (45)4. 非线性回归 (48)4.1. 用直接代换法对含有幂函数的非线性模型的估计 (48)4.2. 用间接代换法对含有对数函数的非线性模型的估计 (50)4.3. 用间接代换法对CD函数的非线性模型的估计 (53)4.4. NLS对可线性化的非线性模型的估计 (55)4.5. NLS对不可线性化的非线性模型的估计 (58)4.6. 二元选择模型 (62)5. 异方差 (68)5.1. 异方差的戈得菲尔德——匡特检验 (68)5.2. 异方差的WHITE检验 (72)5.3. 异方差的处理 (75)6. 自相关 (79)6.1. 自相关的判别 (79)6.2. 自相关的修正 (83)7. 多重共线性 (87)7.1. 多重共线性的检验 (87)7.2. 多重共线性的处理 (92)8. 虚拟变量 (94)8.1. 虚拟自变量的应用 (94)8.2. 虚拟变量的交互作用 (99)8.3. 二值因变量：线性概率模型 (101)9. 滞后变量模型 (105)9.1. 自回归分布滞后模型的估计 (105)9.2. 多项式分布滞后模型的参数估计 (110)10. 联立方程模型 (115)10.1. 联立方程模型的单方程估计方法 (115)10.2. 联立方程模型的系统估计方法 (119)21.Eviews基础1.1. Eviews简介Eviews：Econometric Views（经济计量视图），是美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为）开发的运行于Windows环境下的经济计量分析软件。
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一、一元线线性回归模型的系数估计eveiws基本操作
第一步，先建立一个工作文件。
双击eveiws图标/file/new file，根据你的“原材料”（样本数据）的特点（时间序列还是截面序列），以及时间序列的频率（年度、半年、月度等），选择适当的工作文件范围类型。
第二步，在对象窗口中建立你自己需要的新的序列对象。
Objects/new object，在跳出的object type对话框中，选择series，并对其命名；
第三步，打开你新建的series对象，输入样本数据（一般可直接复制，方法同你一般的excel或word操作）；
第四步，估计方程系数。
Objects/new object/equation，跳出equation specification窗口，然后，在这个窗口中以如下顺序输入你新建的对象：被解释变量 C 解释变量，然后，点击OK。
在跳出的估计结果窗口中，c(1)、c(2)分别表示你的模型的截距与解释变量的系数。