2018年人工智能公司组织结构、商业模式、行业现状
人工智能在企业发展中的应用现状及未来趋势
人工智能在企业发展中的应用现状及未来趋势近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在企业发展中扮演着越来越重要的角色。
AI技术的广泛应用改变了各行各业的商业模式，从而推动企业创新和提升效率。
本文将探讨人工智能在企业中的应用现状，并展望其未来的发展趋势。
一、人工智能在企业中的应用现状1.智能客服在客服领域，人工智能技术正在起到越来越大的作用。
通过智能语音识别和自然语言处理，企业可以实现自动化的在线客户服务，为消费者提供实时的支持和解答。
智能客服代表着客户服务领域的一场革命，大大提升了客户满意度和服务效率。
2.人力资源管理人力资源管理是企业管理中的重要环节，而人工智能的应用为人力资源管理带来了很多便利。
通过AI技术，企业可以更好地进行人才招聘、员工培训和绩效评估等工作。
例如，通过人工智能的数据分析能力，企业可以更加准确地识别出最适合公司文化的候选人，从而优化招聘流程，提高工作效率。
3.生产和供应链管理在制造业和供应链管理中，人工智能技术也发挥着重要的作用。
机器学习和自动化技术能够帮助企业实现全面的生产和供应链优化，提高发货速度和准确度，并降低人力成本。
同时，通过人工智能可以对供应链进行智能分析，及时识别供应链中的风险和问题，并提出改进建议。
二、人工智能在企业中的未来趋势1.智能辅助决策未来，人工智能将会越来越多地用于辅助企业决策。
AI技术可以通过大数据分析和预测模型，提供准确的决策支持，帮助企业领导层做出更明智的战略决策。
同时，人工智能还能快速处理和归纳大量的数据信息，在信息爆炸的时代，具备智能辅助决策能力将会成为企业竞争的重要优势。
2.智能制造人工智能将会成为制造业转型升级的重要动力。
通过将AI技术应用于制造过程中，企业可以实现智能制造和智能监控，提高生产效率和产品质量。
例如，机器人在生产线上的应用可以实现自动化生产，提高生产速度和稳定性。
随着技术的不断进步，未来的智能制造将更加高度自动化和柔性化。
人工智能布局分析
人工智能布局分析2015-2020年人工智能行业复合年均增长率为44.5%。
国人工智能快速发展的推动力主要来自计算力明显的提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。
以下对人工智能布局分析。
我国新一代人工智能发展的战略目标，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。
到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心。
随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。
人工智能行业商情报告指出，2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。
人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。
互联网的热门领域迭代更新迅速，而不管是区块链、泛娱乐还是共享经济这些火爆一时的领域，都无法掩盖人工智能的锋芒。
人工智能与前者本质的不同在于它不只是一种业务或者一类模式，而是代表了一个未来时代，因此人工智能这个词将伴随我们未来很长一段时间。
现从三大产业链层面来分析人工智能布局。
基础层为整体产业提供算力，其中硬件部分包括芯片、传感器与中间件，软件是以云计算为整个AI产业链提供算力计算能力平台。
人工智能布局分析，在基础平台领域，主要是腾讯、百度、阿里等巨头提供，值得注意的是，比特大陆等矿机厂商正在向人工智能芯片研发转型。
技术层则为整体产业链提供通用AI技术能力，其中感知层包括目前技术已相对成熟的计算机视觉和语言语音识别两项机器感知任务;认知层定位为“机器大脑”，包括知识图谱/语义分析以及智能问答/虚拟助手两个核心领域；人工智能布局分析，顶部的平台层则以通用技术应用平台的形式提供深度学习、模式识别等技术应用服务，对接应用层。
目前国内主要面向To C市场的创业公司基本都集中在技术层，比如提供语音服务的科大讯发、服务智能手机企业的商汤科技和旷世科技等等。
应用层则是具体的消费级终端应用和行业场景应用，消费级终端应用包括智能机器人、智能无人机以及智能硬件三个方向;行业场景应用对接各类外部行业的AI应用场景，如自动驾驶、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧零售、智慧安防、智慧营销、智慧城市等等。
2018年人工智能公司组织结构、商业模式、行业现状
2018年人工智能公司组织结构、商业模式、行业现状目录一、人工智能公司组织结构、生产或服务流程及方式 (1)（一）公司组织结构 (1)（二）公司主要职责 (1)1、研究中心 (2)2、数据中心 (3)3、平台与产品中心 (3)4、产品测试中心 (3)5、产品管理中心 (3)5、产品实施中心 (4)6、产品支持中心 (4)7、运营中心 (4)8、智能语音营销中心 (5)9、智能客服营销中心 (5)10、人力资源部 (5)11、财务部 (6)12、商务支持中心 (6)（三）主要生产服务流程及方式 (6)1、产品研发流程 (6)2、产品测试流程 (8)3、销售流程 (9)（1）公司公有云服务流程 (9)（2）公司全智能能力平台销售流程 (11)（3）公司智能解决方案销售流程 (12)4、实施流程 (13)5、技术支持流程 (14)（1）日常技术支持服务流程 (14)（2）紧急技术支持服务流程 (15)二、人工智能公司商业模式 (16)（一）经营模式 (16)1、对企业级用户 (17)2、对社会大众用户 (17)（二）采购模式 (17)（三）研发模式 (18)（四）盈利模式 (18)1、公司公有云服务 (19)2、公司全智能能力平台 (19)3、公司智能解决方案 (19)（五）销售模式 (19)1、直销销售模式 (20)2、合作推广销售模式 (20)三、人工智能公司所处行业基本情况 (20)（一）行业分类、监管体系及主要法律法规 (20)1、行业分类 (20)2、行业主管部门及监管体系 (21)3、行业相关法律法规及政策 (21)（二）行业概况 (24)1、行业概述 (24)2、行业发展现状 (25)3、行业发展趋势 (27)（三）影响行业发展的有利和不利因素 (28)1、有利因素 (28)（1）深度学习使人工智能的认知水平迅猛提升 (28)（2）专业人才的缺乏 (33)（3）企业融资难度较大 (33)（4）知识产权保护困难 (34)（四）公司所处行业的主要壁垒 (34)1、核心技术壁垒 (34)2、产品及行业应用壁垒 (36)3、人才与数据壁垒 (36)一、人工智能公司组织结构、生产或服务流程及方式（一）公司组织结构（二）公司主要职责公司按照《公司法》和《公司章程》的规定，并结合公司业务发展的需要，建立了规范的法人治理结构和健全的内部管理机构，公司现行组织结构图如下：公司的最高权力机构为股东大会，股东大会下设董事会、监事会，董事会和监事会对股东大会负责。
国内外人工智能产业发展环境比较研究
国内外人工智能产业发展环境比较研究随着科技的快速发展，人工智能已经成为推动社会进步和经济发展的重要驱动力。
国内外对人工智能产业发展的重视程度和发展环境都存在差异，本文将对国内外人工智能产业的发展环境进行比较研究。
一、市场规模对比人工智能产业的市场规模是衡量其发展程度的重要指标之一。
国内人工智能市场规模巨大，根据中国人工智能产业发展联盟的数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到460亿元人民币。
而美国人工智能市场规模更大，2018年美国人工智能市场规模达到1080亿美元。
可以看出，美国的人工智能市场规模要远远超过中国，这表明美国在人工智能领域的发展更加成熟。
二、政策支持比较政府的政策支持对于人工智能产业发展至关重要。
在国内，政府高度重视人工智能产业发展，并出台了一系列的政策措施，包括人才引进、创新创业支持、资金扶持等。
与此同时，美国作为人工智能领域的领先国家，政府也对人工智能产业给予了大力支持，设立研发基金、制定创新政策等。
虽然在政策支持方面，中国政府比美国政府更加积极，但是美国在人工智能创新和科研方面更具优势。
三、研发能力比较人工智能领域需要大量的科研与技术创新，对研发能力的比较可以更好地衡量国内外的差距。
美国以其拥有众多顶尖高校和科研机构，以及许多科技巨头的支撑，具备了强大的研发能力，并积极开展深入的学术研究和技术创新。
而中国在人工智能研发方面也取得了重要成果，一些企业和高校在算法、数据分析、人机交互等方面取得了突破性的进展。
但是相对于美国，中国在人才培养和学术研究方面还存在一定的差距。
四、人才储备比较人才是推动人工智能产业发展的核心力量。
美国作为人工智能产业的领导者，拥有众多世界级的科学家和工程师。
同时，美国的高校也是人才培养的重要基地，吸引了全球范围内的优秀人才。
中国虽然人才培养进展显著，但是在高层次的人工智能人才和顶尖科学家的储备上仍有差距。
因此，人才储备是中国人工智能产业发展中亟需加强的方面。
中国机器人产业发展报告(2018年)
中国机器人产业发展报告（2018年）2018-08-24 18:18中国机器人产业发展报告2018年目录第一章全球机器人产业发展趋势及特征.一、全球整体市场仍在快速增长，服务机器人迎来发展黄金时代（一）工业机器人：销量稳步增长，亚洲市场依然最具潜力（二）服务机器人：新一代人工智能兴起，行业迎来快速发展新机遇（三）特种机器人：新兴应用持续涌现，各国政府相继展开战略布局二、轻型化、柔性化、智能化趋势明显，实践应用场景持续拓展（一）工业机器人：轻型化、柔性化发展提速，人机协作不断走向深入（二）服务机器人：认知智能取得一定进展，产业化进程持续加速（三）特种机器人：结合感知技术与仿生等新型材料，智能性和适应性不断增强三、企业愈加注重产品形态创新，网络化与智能化布局齐头并进（一）工业机器人：工业互联网成布局重点，智能工厂解决方案加速落地（二）服务机器人：无人车获科技龙头高度关注，仿人机器人再度迎来发展机遇（三）特种机器人：灾后救援机器人研制成热点，采矿机器人开始向深海空间拓展第二章我国机器人产业发展趋势及特征一、我国机器人市场需求潜力巨大，工业与服务领域颇具成长空间（一）工业机器人：市场规模持续增长，关节型搬运机器人占比较高（二）服务机器人：需求潜力巨大，家用市场引领行业快速发展（三）特种机器人：应用场景范围扩展，市场进入蓄势待发的重要时期二、关键技术突破与多元化应用取得积极进展，部分领域已达到国际领先（一）工业机器人：国产化进程再度提速，应用领域向更多细分行业快速拓展（二）服务机器人：智能技术比肩欧美，初创企业大量涌现（三）特种机器人：部分关键核心技术取得突破，无人机、水下机器人等领域形成规模化产品三、自主研发与投资并购双轮驱动，行业龙头加速布局机器人生态系统（一）工业机器人：用户企业向上游延伸，海外扩张步伐进一步加速（二）服务机器人：生态系统构建加速，企业瞄准智能生活领域（三）特种机器人：多点突破实现行业领先，龙头企业着手布局无人机生态系统第三章我国各区域机器人产业发展水平一、长三角地区：产业链布局优势仍较为显著（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境二、珠三角地区：产业发展效益全国领先（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境三、京津冀地区：区域协同助推产业智能化发展（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境四、东北地区：龙头企业持续发挥核心带动作用（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境五、中部地区：依托后发优势打造产业集群（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境六、西部地区：探索与积累进程中的特色发展（一）产业规模效益（二）产业结构水平（四）产业集聚情况（五）产业发展环境第四章我国机器人产业发展特征趋势一、区域产业错位竞争态势与后发竞争优势并存二、新兴园区和特色骨干企业加快推动产业集聚三、应用场景由传统制造领域向新兴领域加快延伸四、多元化应用催生细分市场出现更多“小巨人”企业五、领军企业积极打造“双创”类技术服务共享平台六、企业成长受资本杠杆的收益性与风险性叠加影响七、工业机器人人才培养重研发轻应用的现象仍然存在八、智能机器人功能及种类日渐丰富打造产业新增长点第五章我国机器人产业发展的相关政策建议一、继续加强对机器人产业发展的顶层设计二、有效拓宽机器人企业投融资渠道三、持续提升机器人产业自主创新能力四、积极搭建机器人行业开放式资源共享平台五、有序实施机器人产业应用示范工程六、逐步完善机器人产业标准和检测认证体系七、加快推进机器人领域高技能人才队伍培养建设内容摘要机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志，已成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
人工智能中的五种商业模式
人工智能中的五种商业模式越来越多的企业开始关注人工智能，这是因为人工智能被认为是未来的趋势和核心竞争力。
而人工智能的商业模式也成为了企业们关注的热点，有很多企业都开始探索和实践了人工智能的商业模式。
本文将介绍人工智能中的五种商业模式，希望对正在进行人工智能应用的企业有所启发。
一、智能电商智能电商是指在电商平台上引入人工智能技术，实现品牌数据分析、商品推荐、个性化定制等功能。
这种商业模式可以大幅提高电商平台的用户留存率和消费水平。
例如，亚马逊的推荐系统就是运用了人工智能技术，基于用户历史购买记录、浏览记录、搜索关键字等数据，实现了智能化商品推荐功能，为用户提供了更加符合其需求的产品选择。
二、智能制造智能制造是指通过人工智能技术实现制造过程的自动化和智能化。
这种商业模式可以提高企业的生产效率，降低成本，改善产品质量。
例如，美国制药公司默克使用了人工智能技术，通过分析大规模的化学数据，从而研发出更有效的药物，使药物的研发速度得到了提升。
三、智能客服智能客服是指将人工智能技术应用于客户服务中，通过自然语言处理、语音识别等技术实现在线客服、自动回复、自动留言等功能，提高客户服务的效率和质量。
例如，苏宁易购的“苏宁小b”是一款利用人工智能技术开发的智能客服，用户可以通过语言输入、图文输入等方式与客服进行沟通，获取更加便捷和贴心的服务体验。
四、智能医疗智能医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域，通过大数据分析、人工智能算法等技术，实现医疗数据的智能化处理和诊断、治疗方案的智能化定制等功能，提高医疗服务的效率和质量。
例如，全球最大的医药公司辉瑞开发了一种人工智能算法，可以通过分析大规模的病例数据，精准诊断癌症，并为患者制定个性化的治疗方案，大幅提高了癌症治疗的成功率和患者的生存率。
五、智能金融智能金融是指将人工智能技术应用于金融领域，通过数据分析、自动化决策等技术，提高金融服务的效率和质量，同时减少人为因素的干扰和风险。
《人工智能行业现状与发展趋势报告》.doc
《人工智能行业现状与发展趋势报告》年人工智能行业现状与人工智能行业现状与发展趋势报告发展趋势报告深圳前瞻产业研究院9月前言前言人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯（Dartmouth）学会上提出的，至今已有60多年历史。
人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。
，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。
这说明，中国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。
经过近几年的快速发展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。
其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将人工智能技术应用到特定行业中。
深圳前瞻产业研究院人工智能行业研究小组，长期关注人工智能行业的发展动态，积极参与深圳市人工智能行业协会等权威机构举办的会议活动，结合人工智能行业的产业链结构、市场发展现状、投资情况及典型案例，对人工智能行业的发展前景和趋势做出前瞻性分析，并发布《人工智能行业现状与发展趋势报告》。
前瞻产业研究院人工智能行业研究小组1.中国人工智能行业产业链结构分析 2.中国人工智能行业整体市场发展分析 3.中国人工智能行业投资现状及趋势分析 4.中国人工智能行业典型创业企业案例分析 5.中国人工智能行业发展前景及趋势分析CONTENTS目录目录中国中国人工智能行业产业链结构分析人工智能行业产业链结构分析1-1中国人工智能产业链结构1-2中国人工智能基础层分析1-3中国人工智能技术层分析1-4中国人工智能应用层分析11--11中国人工智能产业中国人工智能产业链结构链结构资料来源：前瞻产业研究院整理人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。
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2018年人工智能公司组织结构、商业模式、
行业现状
目录
一、人工智能公司组织结构、生产或服务流程及方式 (1)
（一）公司组织结构 (1)
（二）公司主要职责 (1)
1、研究中心 (2)
2、数据中心 (3)
3、平台与产品中心 (3)
4、产品测试中心 (3)
5、产品管理中心 (3)
5、产品实施中心 (4)
6、产品支持中心 (4)
7、运营中心 (4)
8、智能语音营销中心 (5)
9、智能客服营销中心 (5)
10、人力资源部 (5)
11、财务部 (6)
12、商务支持中心 (6)
（三）主要生产服务流程及方式 (6)
1、产品研发流程 (6)
2、产品测试流程 (8)
3、销售流程 (9)
（1）公司公有云服务流程 (9)
（2）公司全智能能力平台销售流程 (11)
（3）公司智能解决方案销售流程 (12)
4、实施流程 (13)
5、技术支持流程 (14)
（1）日常技术支持服务流程 (14)
（2）紧急技术支持服务流程 (15)
二、人工智能公司商业模式 (16)
（一）经营模式 (16)
1、对企业级用户 (17)
2、对社会大众用户 (17)
（二）采购模式 (17)
（三）研发模式 (18)
（四）盈利模式 (18)
1、公司公有云服务 (19)
2、公司全智能能力平台 (19)
3、公司智能解决方案 (19)
（五）销售模式 (19)
1、直销销售模式 (20)
2、合作推广销售模式 (20)
三、人工智能公司所处行业基本情况 (20)
（一）行业分类、监管体系及主要法律法规 (20)
1、行业分类 (20)
2、行业主管部门及监管体系 (21)
3、行业相关法律法规及政策 (21)
（二）行业概况 (24)
1、行业概述 (24)
2、行业发展现状 (25)
3、行业发展趋势 (27)
（三）影响行业发展的有利和不利因素 (28)
1、有利因素 (28)
（1）深度学习使人工智能的认知水平迅猛提升 (28)
（2）专业人才的缺乏 (33)
（3）企业融资难度较大 (33)
（4）知识产权保护困难 (34)
（四）公司所处行业的主要壁垒 (34)
1、核心技术壁垒 (34)
2、产品及行业应用壁垒 (36)
3、人才与数据壁垒 (36)。