《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》解读
人工智能国策解读

中国人工智能国家政策及解读来源:人工智能产业技术创新联盟作者:人工智能产业技术创新联盟 2018-01-24 09:17:05导读:人工智能自 2016 年起进入国家战略地位,相关政策进入爆发期。
人工智能自 2016 年起进入国家战略地位,相关政策进入爆发期。
1、智能制造开启人工智能道路 2015 年 5 月,《中国制造 2025》中首次提及智能制造,提出加快推动新一 代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着 力发展智能装备和智能产品,推动生产过程智能化。
2015 年 7 月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。
该《指导意见》中将人工智能作为其主要的十一项行动之一。
明确提出,依托互 联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智 能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;要进一步推进 计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及 新型人机交互等关键技术的研发和产业化。
2016 年 1 月,国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》,将智能制造 和机器人列为“科技创新 2030 项目”重大工程之一。
2、“互联网+”提速 2016 年 3 月,国务院《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》, 人工智能概念进入“十三五”重大工程。
2016 年 5 月,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办发 布《“互联网+”人 工智能三年行动实施方案》,明确提出到 2018 年国内要 形成千亿元级的人工智能市场应用规模。
规划确定了在六个具体方面支持人工智 能的发展,包括资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展、国际合作和 实施安排。
规划确立了在 2018 年前建立基础设施、创新平台、工业系统、创 新服务系统和 AI 基础工业标准化这一目标。
2016 年 7 月,国务院在《“十三五”国家科技创新规划》中提出,要大力 发展泛在融合、绿色宽带、安全智能的新一代信息技术,研发新一代互联网技术, 保障网络空间安全,促进信息技术向各行业广泛渗透与深度融合。
促进新一代人工智能产业发展三年行动计划

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划
人工智能的发展对于当今经济社会而言,具有重要的意义。
基于此,为了进一步促进
新一代人工智能产业的发展,运用三年时间作为一个行动计划,综合考虑各方利益,推出
以下行动:
第一,建立新一代人工智能发展的全国性科技创新体系,加强国家科技战略的落地,
建立适合人工智能发展的有力支撑体系。
此外,联合各行各业及相聚学术界加强人工智能
研究,粗立新一代人工智能发展的大框架,建立一个完善的交叉学科体系支撑,进而加强
人工智能发展能力。
第二,在技术创新层面上,加强大数据、图像识别、机器学习等人工智能技术的探索,建立新一代人工智能发展核心技术;并加强与互联网技术、物联网、社交媒体等结合,探
索人工智能应用场景的实现,形成新的发展方向。
第三,加强社会、企业、民众参与人工智能发展,结合创客教育,积极开展新一代人
工智能技术培训,推广新一代人工智能应用,鼓励工业界参与人工智能资源投资,促进行
业产品及服务的提升;并加强社会政策、监管全方位支持,保障行业发展秩序。
第四,建立整合的产业链平台,加强人工智能创新交流,支持新一代人工智能企业的
创业;积极建立产学研融合育人体系,支撑人工智能企业的发展;联合国内高校,实施专
业的人工智能培训体系,助推校企联动及合作营商政策,以切实培养高素质合格的人工智
能人才库,以促进新一代人工智能产业发展。
以上,就是三年行动计划,旨在进一步促进新一代人工智能产业的发展,为推动我国
经济社会发展注入新的活力,也为提升全球智能创新能力和人工智能创新水平发挥重要作用!。
【人工智能】上海工程师继续教育--人工智能试题答案合并

1.人工智能技术对农业生产影响不大。
(×)对错2.AI研究三大主要途径为:符号主义、联结主义、行为主义。
(√)对错3.惯性导航系统是一种有源的自主导航系统,依赖于外部信息。
(×)对错4.自动驾驶共可以分为6个阶段。
(√)对错5.使用除草机器人完全避免了除草剂的使用。
(×)对错6.人工智能应该遵循的基本道德准则和伦理原则,只包括人工智能研发、应用的基本原则,不包括今后具有自主意识的超级智能所应该遵循的基本原则。
(×)对错7.简单遗传法的三种遗传操作是:选择、交配和变异。
(√)对错8.机器学习有多种不同的分类方法,可以分为符号学习、分析学习、遗传学习、联结学习等。
(√)对错9.自动泊车辅助系统英文简称为APA。
(√)对错10.通常情况下风险表现是滞后的,智能金融以大数据和智能算法为基础的反欺诈和风控体系实现从滞后、被动、局部到实时、主动和全面的风险管理。
(√)对错11.目前,将人工智能与教育结合的主要一些私利的教育机构,其中真正有技术含量的智能教育已经非常多。
(×)对错12.智能医疗可以实现疾病的早期风险预测,以及干预治疗效果监测。
(√)对错13.机器学习有多种不同的分类方法,如果按照对人类学习的模拟方式划分,可以分为符号学习、(B )、分析学习、遗传学习等。
A、逻辑学习B、联结学习C、语言学习D、进化学习14.智能时代的机器人拥有智能化人格。
(√)对错15.国内哪所大学首次研究出真正意义上的无人驾驶汽车?(D )A、清华大学B、哈工大C、同济大学D、国防科技大学16.自动紧急制动系统的英文简称(B )。
A、ABSB、AEBC、ASRD、ADAS17.认知信息学主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理由生理活动为心理活动及其逆过程。
(√)对错17.机器人的发展目前经历了几个阶段?(C )A、一B、二C、三D、四18.(D )是信息技术革命的集大成者,在这方面遥遥领先于其他国家。
“新基建” 政策解读

“新基建” 政策解读作者:产业政策法规研究所来源:《中国计算机报》2020年第46期国家对新型基础设施建设的重视程度不断强化,相关政策路线图日趋清晰。
国家持续密集部署新型基础设施,在于新型基础设施具备新时代的丰富内涵,既符合未来经济社会发展趋势,又适应中国当前社会经济发展阶段和转型需求,在补短板的同时将成为社会经济发展的新引擎。
作为数字经济的发展基石、转型升级的重要支撑,新型基础设施建设已成为我国经济高质量发展的关键要素。
“新基建”主要政策和制度一、内涵。
新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
一般而言,新基建即新型基础设建设,主要包括5G基建、人工智能、工业互联网、大数据中心、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩等七大领域。
国家发展改革委将新基建划分为三个领域:一是信息基础设施。
主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,如,以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
二是融合基础设施。
主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施,如,智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
三是创新基础设施。
主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施,如,重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
“新基建”的概念早已提出,并持续得到国家关注。
2018年底的中央经济工作会议首次提出,“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”,并将其作为2019年政府重点工作任务之一。
2019年7月中央政治局会议提出要加快推进新型基础设施建设。
之后,多次被国家或中央的会议提及。
人工智能试题答案合并修改

1.人工智能技术对农业生产影响不大。
(×)对错2.AI研究三大主要途径为:符号主义、联结主义、行为主义。
(√)对错3.惯性导航系统是一种有源的自主导航系统,依赖于外部信息。
(×)对错4.自动驾驶共可以分为6个阶段。
(√)对错5.使用除草机器人完全避免了除草剂的使用。
(×)对错6.人工智能应该遵循的基本道德准则和伦理原则,只包括人工智能研发、应用的基本原则,不包括今后具有自主意识的超级智能所应该遵循的基本原则。
(×)对错7.简单遗传法的三种遗传操作是:选择、交配和变异。
(√)对错8.机器学习有多种不同的分类方法,可以分为符号学习、分析学习、遗传学习、联结学习等。
(√)对错9.自动泊车辅助系统英文简称为APA。
(√)对错10.通常情况下风险表现是滞后的,智能金融以大数据和智能算法为基础的反欺诈和风控体系实现从滞后、被动、局部到实时、主动和全面的风险管理。
(√)对错11.目前,将人工智能与教育结合的主要一些私利的教育机构,其中真正有技术含量的智能教育已经非常多。
(×)对错12.智能医疗可以实现疾病的早期风险预测,以及干预治疗效果监测。
(√)对错13.机器学习有多种不同的分类方法,如果按照对人类学习的模拟方式划分,可以分为符号学习、(B )、分析学习、遗传学习等。
A、逻辑学习B、联结学习C、语言学习D、进化学习14.智能时代的机器人拥有智能化人格。
(√)对错15.国内哪所大学首次研究出真正意义上的无人驾驶汽车?(D )A、清华大学B、哈工大C、同济大学D、国防科技大学16.自动紧急制动系统的英文简称(B )。
A、ABSB、AEBC、ASRD、ADAS17.认知信息学主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理由生理活动为心理活动及其逆过程。
(√)对错17.机器人的发展目前经历了几个阶段?(C )A、一B、二C、三D、四18.(D )是信息技术革命的集大成者,在这方面遥遥领先于其他国家。
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》印发

《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》印发作者:来源:《机器人产业》2018年第01期近日,工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设。
为深入贯彻党的十九大精神,加快发展先进制造业,推动人工智能和实体经济深度融合,落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署,工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》),以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推进人工智能和制造业深度融合,加快制造强国和网络强国建设。
当前,我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。
《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则,提出了四方面主要任务:一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品,推动智能产品在经济社会的集成应用。
二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节,夯实人工智能产业发展的软硬件基础。
三是深化发展智能制造,鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,提升智能制造关键技术装备创新能力,培育推广智能制造新模式。
四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系,完善人工智能发展环境。
《行动计划》将充分利用现有资源和手段,加强部省联动,依托国家新型工业化产业示范基地建设等工作,支持有条件的地区发挥自身资源优势,培育一批人工智能领军企业,探索建设人工智能产业集聚区。
推动建设相关领域的制造业创新中心,设立重点实验室,鼓励行业合理开放数据,支持重点行业和关键领域加大应用力度,促进人工智能产业突破发展。
人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战。

人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战腾讯安全战略研究中心Tencent Security and Strategy Research Center本报告版权属于出品方共同所有,并受法律保护。
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目 录前言1 人工智能时代数字内容产业繁荣发展1.1 人工智能时代1.1.1 新兴技术集合驱动人工智能普及落地1.1.2 政策引导促进人工智能产业融合应用1.2 人工智能时代数字内容产业发展概况1.2.1技术持续演进推动数字内容产业业态变革 1.2.2 人工智能时代数字内容产业规模庞大、向垂直领域纵深 1.3 人工智能时代数字内容产业新趋势 1.3.1 内容生产:“人-机”协同生产模式将进一步解放生产力 1.3.2 内容传播:算法精准推荐占据信息流分发主导地位 1.3.3 内容消费:沉浸式体验与交互式反馈提供个性化选择 1.3.4 内容载体:万物皆媒环境中数字内容嵌入各行业场景 1.3.5 内容质量:“内容为王”成为数字内容产业核心竞争力 1.3.6 内容安全:各类治理难题凸显下机遇与挑战长期并存 2 人工智能时代数字内容治理面临的挑战2.1 数字内容极大丰富,内容审核能力不足矛盾凸显2.2 “算法偏见”与“算法黑箱”影响数字内容公正性,技术攻关存难度2.3 内容造假滋生灰色产业,深度伪造威胁国家社会稳定2.4 智能化内容生产权责归属困难,版权保护亟待健全法规体系2.5 “信息茧房”循环强化,或引发网络社群“部落化”“极群化”2.6 无序数据挖掘泄露个人隐私,跃升数字内容治理突出问题2.7 信息资源竞争催生新数字鸿沟,将成数字内容治理新难题3 人工智能时代数字内容治理的政策与举措3.1 美国:重点治理内容造假,多手段规制算法3.2 欧盟:多方应对歧视言论,强调伦理与隐私3.3 英国:重视技术赋能作用,鼓励企业自律3.4 新加坡:加强媒体内容治理,战略布局产业3.5 日本:关注算法公平,探索知识产权保护3.6 中国:侧重垂直行业监管,探索应对新兴问题3.7 小结 05 060606070708091011111112121314141516181919192121222425262628腾讯安全战略研究中心Tencent Security and Strategy Research Center03>>>30 3030303232323333343535353636363737383940404041414141424343444 人工智能时代数字内容治理的企业实践与探索4.1 内容审核4.1.1 安全风险4.1.2 AI+4.2 事实核查4.2.1 安全风险4.2.2 AI+ 4.3 版权保护 4.3.1 安全风险 4.3.2 AI+ 4.4 打击诈骗 4.4.1 安全风险 4.4.2 AI+ 4.5 舆情监测 4.5.1 安全风险 4.5.2 AI+ 4.6 破除信息茧房 4.6.1 安全风险 4.6.2 AI+ 4.7 小结 5 总结与展望 5.1 总结 5.2 展望 5.2.1 人工智能技术将继续促进数字内容产业繁荣发展 5.2.2 人工智能时代下数字内容机遇与挑战将长期并存5.2.3 综合统筹社会协同,形成数字内容治理良好环境5.2.4 大力推动国际合作,构建数字内容治理国际机制5.2.5 探索创新应用落地,形成“人-机”良好协同路径6 附录 6.1 近年来主要国家和地区人工智能战略或政策文件列表6.2 各主要国家和地区关于数字内容产业界定 04> >>前言人工智能作为一项具备颠覆性变革潜力的使能技术,引领着新一代信息技术的集合发展,助力传统行业升级,也创造着新的业态。
我国人工智能政策法规汇编

自 2015年以来,我国关于人工智能的政策不断出台,大力促进人工智能技术和产业的发展。
这清晰地表明,在全球科技创新发展的大背景下,发展人工智能已经上升为国家战略行为,国家在顶层设计上不断完善。
我刊将近几年来人工智能国家层面相关政策进行了简单梳理。
时间行政机关政策标题主要内容2015年5月国务院《中国制造2025》首次提出智能制造2015年7月国务院《“互联网+”行动指导意见》明确人工智能为重点发展领域2016年4月工信部、国家发改委、财政部《机器人产业发展规划(2016-2020年)》聚焦智能工业型机器人发展2016年5月发改委、科技部、工信部、网信办《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》规划人工智能产业体系建设2016年7月国务院《“十三五”国家科技创新规划》研发人工智能支持智能产业发展2016年9月国家发改委《国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》将人工智能纳入“互联网+”建设专项2016年12月国务院《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》支持人工智能领域软硬件开发及规模化应用2017 年 3 月国务院《政府工作报告》人工智能出现在《政府工作报告》2017年7月国务院《新一代人工智能发展规划》 提出阶段战略目标2017 年 12 月工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》推进人工智能和制造业深度融合2018 年 1 月中国电子技术标准化研究院《人工智能标准化白皮书(2018版)》提出能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系2018 年 3 月国务院《政府工作报告》加强新一代人工智能研发应用74 / 2018.05国务院《中国制造2025》:首次提出智能制造2015年5月,国务院印发《中国制造2025》,其中首次提及智能制造,提出加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推动生产过程智能化。
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《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020
年)》解读
促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)
是党中央、国务院明确的人工智能发展战略规划,是我国在人工智能领域的顶层设计。
该计划全面、系统地规划了我国的人工智能产业未来三年的发展目标、战略思路、重点工作和保障措施。
本文将对该计划进行解读,并探讨如何落实计划,促进我国人工智能产业的快速发展。
一、发展目标
根据计划,到2020年,我国人工智能核心产业规模达到1500
亿元,成为新的经济增长点;人工智能总体技术和应用水平持续领先,成为全球人工智能领域的创新引领者;人工智能产业运用推广全面开花,人工智能技术在国民经济和社会各领域发挥了更加重要的作用。
具体来看,该计划提出了两大方面的目标。
一是实现人工智能核心产业规模的快速增长。
为此,计划提出发挥政策引领作用,推进原始创新、集成创新和应用创新,加强人才引进、产学研用合作、企业协同创新,建设具有世界水平的人工智能创新中心和产业集聚区。
同时,加强行业规范化建设,推进产业标准体系建设。
二是推动人工智能产业普及和应用,深度融合,推动产业向高质量、高效益方向转移。
计划提出发挥社会各方优势,推动各领域中小企业转型升级,推出一批创新型、高端智能产品和应
用,在智慧城市、智能制造、智慧医疗、智能安防等领域形成几个示范应用。
二、战略思路
计划提出了以创新驱动为主线,政府引领、市场主导、国际合作等为支撑的战略思路。
针对我国人工智能产业仍处于初步发展阶段,具有政策支持发展的优势,计划强调要进一步加强政策保障和人才培养,推进技术研究和集成创新,推进应用示范和产品研发,加强标准化建设和产业规范化推广,促进人工智能发展与国际合作。
三、重点工作
计划规划了14项重点工作,着力解决人才、技术、应用等发
展瓶颈问题。
这些重点工作包括加快人工智能理论研究和技术应用创新,构建人才培养体系,加强国际合作交流,推进数据开放共享,推动产业转型升级,加强规范化建设等。
其中,加强人才培养是关键,计划提出要大力培养人工智能领域领军人才、专业人才和技术工人,营造良好的人工智能产业生态环境,吸引优秀人才加入人工智能产业。
同时,计划提出要鼓励企业开展校企合作和科技人才顶尖团队组建,推进科研院所、高校和企业之间的合作,落实“银发人才创新行动计划”,实现科技创新与人才优先发展相互促进,推动我国人工智能产业更加快速健康地发展。
四、保障措施
为实现计划中的目标和重点工作,还需采取一系列保障措施。
计划提出了加强政府引领和市场主导、加大政策支持和政策创新、强化人才保障和创新支持、加强国际合作与交流等方面的保障措施。
其中,政府引领是重要的保障手段,计划提出应该进一步加强我国人工智能领域制度和政策创新,加大财税、投融资、产权等方面的支持力度,推进人工智能安全与保障方面的体系建设和法规制定,形成利于产业发展、法律法规完备、监管有力的行业环境。
同时,市场主导也是关键,计划提出应进一步激发市场主体活力,推动形成人工智能需求多元化、产业生态良性循环的市场格局,营造公平竞争的市场环境。
此外,保障措施还需加大人才引进、保护和培养力度,加强国际科技创新合作和交流,建设国际水平的研发中心、科技创新平台,促进产学研用和企业协同创新等。
五、落实计划的思考
促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)
提出了明确的工作目标和重点任务,也提出了有效的保障措施。
作为一份人工智能发展的顶层设计,其核心价值在于指引产业未来三年的发展方向,并为实现这一目标提供有效的政策、机
制、资源和人才支持。
但是,在落实计划中,还需要及时总结经验和教训,及时调整和完善政策措施。
其次,要加强政策的执行力度,确保政策落地生效。
同时,政府、企业、高校等各方应协同发力,建立良好的公共服务平台和产业生态环境,共同推进产学研用深度融合,进一步挖掘市场潜力,形成助力人工智能产业发展的强大动能。
总之,落实计划需要政府、企业、高校等各方共同参与,需要全面考虑市场、政策、人才、技术等方面,深入挖掘市场潜力,打造具有全球竞争力的人工智能产业,将人工智能产业发展成为支撑国家现代化的重要战略产业,为建设科技强国、实现中华民族伟大复兴注入强大动力。
六、人工智能产业发展面临的挑战
虽然人工智能被认为是新的经济增长点,但是人工智能产业的发展仍面临很多挑战。
一是人才短缺。
人才是人工智能产业发展的基础,但是我国目前人工智能领域人才仍然短缺。
从业人员基数不大,人才沉淀时间还不够长,整个行业内人才的流动性较大等都是影响人才稳定性的问题。
二是技术壁垒高。
核心技术、高端设备、专业领域普遍存在高门槛特点,人工智能技术在应用中还面临不少的技术壁垒。
一方面,国内人工智能企业与国外巨头相比普遍存在一定的技术
差距,即便能够研发出有潜力的技术,另一方面,也需要长达数年的时间才能不断迭代、完善,再上市场。
三是安全隐患突出。
人工智能技术应用广泛,涉及到大量个人信息、企业数据等重要信息,若人工智能技术漏洞被黑客攻击可能导致巨大风险,并给社会带来严重安全隐患。
四是标准化和规范化建设不够强。
在人工智能领域,标准化和规范化建设不仅重要,而且紧迫。
现有人工智能的标准落后,也存在差异化、不兼容等问题,加强标准化建设尤为必要。
以上问题的存在,即使给人工智能产业带来了不小的影响,但也为人工智能产业发展带来了新的机遇和挑战。
七、从产业链角度考虑如何推进计划
人工智能产业包括芯片、算法、应用、硬件等多个环节。
从产业链结构上分析,由于我国人工智能产业的发展还处于初级阶段,因此,如何推进计划,提升人工智能产业竞争力,从产业链上相应的环节上来思考,也是十分必要的。
一是推进芯片领域的发展。
计划中提出了进一步加强原始创新的发展,同时,提升产学研用协同创新能力。
芯片技术的原始研究和集成创新至关重要,因为以芯片为代表的基础研究和集成创新是人工智能产业的关键基础。
此外,应该进一步提高芯片设计、制造技术,支持新一代高性能人工智能芯片产业的发展。
二是加强算法领域建设。
在人工智能领域中,算法开发和集成是实现人工智能应用的重要环节。
而人工智能算法是非常重要的一个基础,是整个人工智能领域的基础。
计划中强调要加强计算机、数学和统计学等领域的基础研究,完善人工智能相关的计算能力,提高算法的表现力和计算效率。
以此来推动人工智能领域的快速发展。
三是推动人工智能应用场景的建设。
人工智能的价值主要通过场景转化实现。
在加快推广人工智能应用中,发掘和推动各个场景应用,协同产业链上游芯片、模型、算法、底层技术的研发和推广,更好地打造具备人工智能应用场景的人工智能产业生态,这是很有价值的。
四是加强规范化建设。
开展人工智能产品及服务的技术规范化、标准化,可有效提升人工智能的开发效率与稳定性,降低普及和商业化过程中的风险。
特别是对于从事数据处理、交通、能源、商业等领域的人工智能企业来说,标准化的建设措施将成为羁绊和必须遵守的准则。
通过以上的分析,可以看出,落实三年行动计划需要多方支持。
既需要有政府政策的支持,也需要人工智能产品和服务企业强大的研发实力和技术实力,还需要各个领域行业之间的切实合作,共同努力,实现人工智能产业的快速发展。
八、结论
人工智能被认为是下一个工业革命,是推动经济高质量发展和
创新驱动的关键支撑领域。
在新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)的指导下,我国人工智能产业将迎来快速发展的新时期。
在未来的发展过程中,还需不断优化政策环境、加强技术创新、培育人才、推动产业协同、加强应用场景落地等方面的努力。
未来,我们需要进一步打造创新型人才队伍,以应对人工智能产业发展过程中的新需求和新变化。
要推动人工智能产业创新的成功,需要政府、产业界和科研机构共同协作,以科技创新推动人工智能产业取得新的发展。
最后,总体而言,三年行动计划指引了人工智能产业未来三年的发展方向,目标明确,策略清晰,提出了解决核心问题的有效方式、关键措施和重点任务。
秉持着发展与创新的思想,我们坚信在全社会的共同努力下,我国人工智能产业将发挥更加重要的作用,为实现中国梦注入强大动能。