智能云运维管理解决方案
数字政务一体化智能运维平台解决方案
解决方案概述
核心功能
一体化管理、智能监控、预警预 测、快速响应。
技术路线
基于云计算、大数据、AI和微服务 架构，整合各类政务资源，实现统 一监控、统一管理和统一服务。
价值体现
提高运维效率30%以上，降低故障 处理时间50%以上，确保政务服务 的高可用性和连续性。
01
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智能化运维
通过自动化监控、诊断和排错 ，提高运维效率。
数据驱动决策
基于数据分析结果，为决策提 供科学依据。
统一管理平台
整合数字政务系统资源，实现 统一管理和调度。
高可用性和稳定性
确保数字政务系统连续、稳定 运行。
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关键技术实现
大数据处理技术
数据采集
01
通过数据采集技术，从各个业务系统、网络设备、安全设备等
主要功能模块
监控管理模块
实时监控数字政务系统的运行状态，包括硬 件设备、操作系统、应用软件等。
运维管理模块
提供配置管理、权限管理、日志管理等功能 。
故障诊断与排除模块
自动诊断和定位故障，提供故障排除建议。
数据分析与可视化模块
对数字政务系统运行数据进行挖掘和分析， 提供可视化报表和图表。
平台优势与特点
高平台的灵活性和可维护性。
平台优化与升级
用户体验优化
通过改进用户界面和操作流程，提升用户体验 ，降低使用门槛。
安全性增强
加强平台的安全防护措施，提高数据传输和存 储的安全性。
自动化运维
提升平台的自动化运维水平，减轻运维人员的工作负担。
未来发展方向
01
跨部门协同
推动数字政务一体化智能运维平 台在各部门间的协同应用，实现 跨部门的数据共享和业务联动。
智慧运维水利行业运维管理平台解决方案
智慧运维可以实现远程监控、预 测性维护、自动化巡检等功能， 提高运维效率和管理水平，降低 运维成本。
项目目标与预期成果
项目目标
构建智慧运维水利行业运维管理平台，实现水利设施的智能化、精细化管理， 提高运维效率和管理水平。
预期成果
通过项目实施，预计将实现以下成果：降低运维成本、提高运维效率、延长设 备使用寿命、提高水利设施的安全性和稳定性。同时，项目还将为水利行业的 数字化转型和智能化升级提供有力支持。
改进方向
根据用户反馈和市场需求，持续改进产 品功能和性能，提高用户体验和满意度 。
VS
目标设定
设定明确的改进目标，如降低故障率、提 高运行效率等，确保改进工作有的放矢。
06
总结回顾与未来展望
项目成果总结回顾
成功构建智慧运维水利行业运维管理平台， 实现水利设施智能化监控
通过数据分析，为水利设施运维提供科学决 策支持
远程监控与管理
通过云平台实现远程监控和管理，随时随地掌握设备运行情况， 及时发现并解决问题。
故障诊断与预警机制构建
1 2
故障诊断算法
运用先进的故障诊断算法，对采集的设备数据进 行分析处理，准确判断设备故障类型及原因。
预警机制设定
根据设备运行情况和历史数据，设定合理的预警 阈值，当数据超过预设范围时自动触发预警。
线下推广
通过行业展会、研讨会、技术交流会 等活动进行线下推广，与潜在用户建 立联系。
用户反馈收集机制建立
反馈渠道设置
设立专门的用户反馈渠道，如客服电话、邮箱等，方便用户 及时反馈问题。
反馈信息处理
建立用户反馈信息处理流程，对收集到的反馈信息进行分类 、整理和分析，及时发现问题并改进。
智能运维系统解决方案(标准)v3
智能诊断运维管理系统解决方案目录第1章概述 (3)1.1项目背景 (3)1.2现状分析 (3)第2章解决方案 (5)2.1系统结构图 (5)2.2系统达到效果 (6)第3章功能介绍 (7)3.1视频诊断 (7)3.2网络诊断 (10)3.3巡检管理 (10)3.3.1图像巡检 (10)3.3.2在线巡检 (11)3.3.3录像巡检 (11)3.3.4历史查询 (12)3.4故障告警 (12)3.5统计报表 (13)3.5.1故障统计 (13)3.5.2工单统计 (14)3.5.3录像统计 (14)3.5.4离线统计 (15)3.5.5品牌统计 (15)3.6运维管理 (16)3.7绩效考核 (17)3.7.1图像考核报表 (17)3.7.2图像在线率 (17)3.7.3在线分时考核 (17)3.7.4图像完好率 (18)第4章系统优势 (19)4.1系统优势 (19)4.2系统特点 (20)第1章概述1.1项目背景近年来，随着科技的发展，安防监控系统已经逐步向高清化、网络化、智能化发展。
信息化建设也在不断扩大，随着该客户的业务迅猛发展，其安防视频监控系统规模日益庞大，安防业务应用也不断增多。
由于安防多系统、多业务、多厂商设备等原因导致安防系统环境复杂多变，造成安防系统设备维护难度成几何倍数增长，安保风险及隐患也在不断的加大，如何保证整个安防系统系统稳定安全的运行也逐渐成为用户的管理层和工程师日益关注的问题。
因此，建设一套功能先进、安全可靠的安防智能运维监控系统势在必行。
1.2现状分析通过对客户的安保建设和运维管理现状进行调研和分析后，了解到目前客户安防运维发展的现状：●故障排除延迟严重，事件无法及时响应，有限人力很难支撑目前在视频监控系统运维过程中，发现设备故障主要靠人力巡检来进行，系统规模一旦过大，巡检周期就会变得很长，检测标准人为因素很大，经常出现有事件发生时，调图像发现看不到正常视频，严重影响破案效率或对突发事件的响应速度。
OneCenter 一体化智能运维管理平台 解决方案(长沙市轨道交通集团)
让运维更智能，让业务更高效OneCenter一体化智能运维管理平台解决方案长沙市轨道交通集团技术方案建议书勤智（北京）科技有限公司2017.8_____________目录第1章.方案概述 (4)1.1.项目背景 (4)1.2.需求分析 (4)1.3.建设目标 (6)1.3.1.建立统一运维门户 (6)1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (6)1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (6)1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (7)1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (7)第2章.解决方案 (8)2.1.系统设计原则 (8)2.1.1.实用性和模块化原则 (8)2.1.2.一致性和开放性原则 (8)2.1.3.安全性与可靠性原则 (8)2.2.系统安全设计 (9)2.2.1.用户安全机制 (9)2.2.2.SSO统一认证 (9)2.2.3.权限分权分域 (9)2.3.系统建设方法 (9)2.3.1.体系架构 (9)2.3.2.功能架构 (12)2.3.3.技术架构 (13)2.3.4.部署架构 (13)第3章.功能概述 (14)3.1.运维监控系统 (14)3.1.1.统一运维管理 (14)3.1.2.资源监控管理 (17)3.1.3.拓扑管理 (32)3.1.4.IP地址管理 (41)3.1.5.告警管理 (43)3.1.6.业务管理 (47)3.2.3D机房管理 (50)3.2.1.监控可视化管理 (51)3.2.2.资产管理可视化 (56)3.2.3.机房3D图形化展示 (58)3.2.4.配线可视化管理 (59)3.2.5.容量可视化管理 (61)3.2.6.资源分配情况管理 (62)3.2.7.上下架可视化 (64)3.2.8.自定义动画 (65)3.2.9.交互式演示汇报 (65)3.3.配置文件管理 (66)3.3.1.巡检管理 (66)3.3.2.机房虚拟现实展现 (69)3.3.3.资产管理系统 (71)3.3.4.供应商管理 (71)3.3.5.配置建模管理 (72)3.3.6.空间资源管理 (74)3.3.7.配置项导入 (75)3.3.8.配置项管理 (76)3.3.9.配置项视图 (78)3.4.运维流程管理系统 (80)3.4.1.服务台 (80)3.4.2.服务设计 (86)3.4.3.服务产品设计向导 (87)3.4.4.服务流程管理 (102)3.4.5.服务量化管理 (130)3.4.6.值班管理 (145)3.4.7.任务管理 (150)3.4.8.公告管理 (151)3.4.9.移动终端运维 (152)3.4.10.报表统计分析 (153)3.4.11.第三方接口 (157)3.4.12.运维知识库系统 (158)3.5.统一运维大数据管理分析系统 (164)3.5.1.统一运维大数据基础系统 (164)3.5.2.统一运维数据分类管理 (164)3.5.3.运维大数据检索与展现 (169)3.5.4.海量日志文件分析 (172)3.5.5.指标动态基线预测 (175)3.5.6.运维支撑能力评估 (177)第1章.方案概述1.1.项目背景长沙市轨道交通集团有限公司（以下简称轨道集团）于2006年6月根据长政办函〔2006〕79号文件筹建成立。
智能运维解决方案研究
智能运维解决方案研究近年来，随着云计算、物联网、人工智能等先进技术的发展和应用，信息技术的应用已经成为企业发展和竞争的重要驱动力。
然而，随着企业信息化的深入，传统的手工维护和运维模式已经无法满足企业对高效可靠运维的需求，因此智能运维解决方案的研究和应用成为了当前信息技术领域的热点之一。
本文将从智能运维的概念、优势、实现技术、研究进展等方面进行介绍和探讨。
一、智能运维的概念智能运维是指以智能化技术手段，将运维关键资源、流程、信息、技术进行整合和优化，提升企业运维效率和运维质量的过程。
其主要目标是优化运维过程，降低运维成本，提升服务质量。
二、智能运维的优势智能运维与传统手动运维相比，具有以下优势：1. 降低运维成本：采用智能化技术手段，可以实现自动化的运维，减少了人工干预的时间和成本。
2. 提高运维效率：通过运用人工智能和机器学习等技术，可以对运维过程中的关键节点进行优化，从而提高运维效率。
3. 优化故障处理：智能运维可以更快速和准确地定位和诊断故障，从而降低故障处理的时间和成本。
4. 提升服务质量：通过智能化技术手段，可以更好地保障服务的稳定性和可靠性，为用户提供更好的服务体验。
三、智能运维的实现技术智能运维包含多种关联的技术手段，主要包括：1. 自动化运维：自动化运维是指通过机器学习、自然语言处理、人工智能等技术手段实现运维的自动化管理。
2. 数据分析：运维数据分析是指对运维数据进行大数据分析，发现运维服务中存在的潜在问题，以及助力优化整个运维过程。
3. 应用性能管理：应用性能管理是指通过监控软件、数据库等运行参数和负载水平，及时发现异常情况和性能问题，从而保障应用的正常运行。
4. 容量规划：容量规划是指通过对资源使用情况的分析，并预测未来的需求，从而优化资源规划，提高 IT 系统的可容性和利用率。
四、智能运维的发展现状目前，全球范围内的 IT 行业都在积极探寻和发展智能运维技术，在智能运维技术的品类下出现了很多的解决方案和产品，例如：微观智能运维系统、针对大数据场景的 ADP 应用分析器、华为的 iMaster NCE 等等。
智能运维方案
智能运维方案：为未来的可持续发展构建未来革命性视角随着信息技术的飞速发展，成为了推动可持续发展的重要工具。
传统的设备维护和监控往往依赖人工，效率低下并且容易出错。
而通过将传感器、云计算、大数据分析与人工智能相结合，为各行各业提供了更高效、精准且可持续的运维解决方案。
首先，在工业领域具有广泛的应用。
例如，某大型汽车制造企业引入了，利用传感器和监控设备对生产线上的设备进行实时监测。
当设备发生异常时，系统会立即发出报警并通过云计算分析异常的根本原因。
这一不仅大大提高了生产效率，还节约了人力成本和能源资源。
其次，在城市管理方面也起到了重要的作用。
传统的城市管理往往依赖于人工巡查，容易造成信息不准确和延误。
而引入后，各种传感器能够实时监测城市设施的运行状态，如路灯、垃圾桶和交通信号灯等。
当设施出现故障时，系统会自动发出报警并将信息传递给相应的维修单位，使得问题能够更快速地被解决。
这一不仅提高了城市管理的效率，还减少了环境污染和资源浪费。
此外，还在能源领域展现出巨大的潜力。
随着全球能源消耗的不断增加和环境问题的日益突出，开展智能运维在能源设备上具有重要的意义。
通过对能源设备进行智能监测和分析，在设备故障前及时预警，避免了生产中断和资源浪费。
并且，还可以通过数据分析和优化，提高能源利用效率，减少能源的消耗，从而实现可持续发展。
然而，在推广过程中还面临一些挑战。
首先是技术上的挑战，需要涉及到多个技术领域，如传感器技术、云计算技术和人工智能技术等。
这需要相关企业和行业加强技术创新和研发，推动技术的不断进步。
其次，还存在一些隐私和安全方面的担忧，例如需要收集大量的数据，而如何保护用户隐私成为一个重要的问题。
因此，相关政策和法规的制定也是推广的关键。
总之，的出现为可持续发展提供了革命性的解决方案。
通过准确、高效地监测和维护设备，能够提高生产效率、降低能源消耗，并减少环境污染。
然而，的推广仍然面临一些挑战，需要相关行业和政府加强合作，共同推动智能运维的发展。
设备智能运维解决方案
设备智能运维的重要性
01 02
提高设备的运行效率和稳定性
通过实时监测和故障诊断，设备智能运维可以及时发现并解决设备故 障，避免设备在不良状态下运行，从而提高设备的运行效率和稳定性 。
降低设备维修成本
设备智能运维可以实现预测性维护，提前发现设备可能出现的故障并 及时采取措施，避免设备损坏后高昂的维修成本。
03
提高设备使用寿命
通过智能化管理和维护，设备可以保持在最佳运行状态，从而提高设
备的使用寿命。
解决方案的组成部分
数据采集与处理
故障诊断与预测
对设备运行数据进行实时采集和处理，包括 温度、压力、振动、电流、电压等参数。
通过对采集到的数据进行分析和学习，实现 对设备故障的早期发现和预测，为维修人员 提供及时、准确的故障诊断结果。
远程监控与报警
维修策略制定
通过远程监控系统，实现对设备的远程监控 和报警功能，及时发现设备异常情况并通知 维修人员处理。
根据设备的运行状况和历史数据，制定合理 的维修策略，包括定期维护、预防性维护和 应急维修等。
05
设备智能运维的未来趋势与发 展技术创新推动智ຫໍສະໝຸດ 运维发展人工智能与机器学习
设备智能运维将更多地依赖人工智能和机器学习的技术，实现更 高效的故障预测和维护，降低运维成本。
物联网与大数据
物联网和大数据技术的发展将为设备智能运维提供更多的数据来 源和分析工具，提高设备的可靠性和稳定性。
5G与边缘计算
提供远程支持和指导。
技术实现的挑战与解决方案
要点一
数据安全与隐私保护
智能运维需要收集大量设备运行数据，如何确保数据的 安全和隐私保护是一个重要问题。解决方案包括采用加 密技术、权限控制和数据脱敏等方法来保护数据安全。
IT运维管理解决方案
IT运维管理解决方案标题：IT运维管理解决方案引言概述：随着信息技术的不断发展，企业对于IT运维管理的需求也越来越高。
有效的IT运维管理解决方案能够帮助企业提高运维效率、降低成本、保障系统稳定性。
本文将介绍几种常见的IT运维管理解决方案，帮助企业选择适合自身需求的解决方案。
一、自动化运维管理解决方案1.1 自动化运维工具：利用自动化运维工具可以实现任务的自动化执行，减少人工干预，提高效率。
1.2 自动化监控系统：通过自动化监控系统可以实时监测系统运行状态，及时发现和解决问题。
1.3 自动化配置管理：自动化配置管理可以确保系统配置的一致性，降低配置错误的风险。
二、云计算运维管理解决方案2.1 云监控服务：云监控服务可以帮助企业监控云端资源的使用情况，及时调整资源配置。
2.2 自动化扩展服务：通过自动化扩展服务，可以根据需求自动扩展云端资源，提高系统的弹性和稳定性。
2.3 云安全管理：云安全管理可以保护云端数据的安全，防止数据泄露和攻击。
三、容器化运维管理解决方案3.1 容器编排工具：容器编排工具可以帮助企业管理容器集群，实现容器的自动部署和调度。
3.2 容器监控系统：容器监控系统可以监控容器的运行状态，及时发现和解决问题。
3.3 容器安全管理：容器安全管理可以确保容器环境的安全，防止容器被攻击和滥用。
四、DevOps运维管理解决方案4.1 自动化部署工具：通过自动化部署工具可以实现持续集成和持续部署，加快软件发布周期。
4.2 自动化测试工具：自动化测试工具可以帮助企业进行自动化测试，提高软件质量。
4.3 运维团队协作工具：DevOps运维管理解决方案也包括运维团队协作工具，帮助团队成员协作高效。
五、智能运维管理解决方案5.1 人工智能监控系统：人工智能监控系统可以通过机器学习算法实现自动化故障预测和诊断。
5.2 智能分析工具：智能分析工具可以帮助企业分析运维数据，发现潜在问题并提出解决方案。
5.3 智能运维平台：智能运维平台整合了各种智能工具，提供全方位的智能运维管理解决方案。
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适用物联网和混合云的深度监控
Monitor的监控不仅覆盖传统”IOE”架构资源，更满足互联网、云架构资源 监控需求，支持对Nginx 、Docker、Hadoop、Openstack等对象有效监控。 Monitor通过安装服务器本地采集代理，可以实现细粒度的指标采集，并 有效提高实时性，将一些指标的采集周期做到 15 秒以内。同时，基于 Python的动态脚本技术以及丰富的社区资源，易于快速扩展采集能力
敏捷运维，成就卓越业务
智能云运维管理解决方案
01
背景介绍
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智能云运维管理解决方案
03
OpenStack运维探讨
平台架构设计
内部门户、服务网站、移动APP、统一认证
门户
监控
统一事件管理
CMDB
配置消费 配置维护 配置发现 配置建模
自动化
作业调度 场景编排 操作管理 服务台 事件管理 变更管理
流程
圈子维护动态时间线
社交化的点评点赞订阅
UYUN Automation
Automation产品定位
Automation
操作编排
自动执行
API
提供面向各运维场景 的操作编排功能
可根据运维需求设定 作业自动执行策略
提供丰富的API供其他 模块或平台调用
产品目标：提供从云基础架构到业务应用的全栈自动化交付和运维能力。
服务目录 问题管理 知识库 可 视 化 展 示
展示
大 规 模 云 监 控
应 用 性 能 监 控
应 用 访 问 监 控
运 维 数 据 分 析
UEM WEB
Monitor
网络
APM
流程引擎
直接管理
原管理工具集成
云平台集成
物理资源
虚拟化资源
数据库/中间件
应用系统
产品功能介绍
端到端的全栈式监控覆盖
应用性能监控
Proxy
ZeroMQ
SSH
Agent
软件定义自动化运维
动作执行定义
实现主机常规属性自动发现能力， 可查看资源配置信息，并可了解资 源所执行过的作业，以及资源更新 历史记录
操作的目标对象
操作
提供操作的统一管理，系统内置大 量常用操作，用户可编写脚本 （ Python 、Shell、Bat）自由扩 展，支持输入、输出参数
企业应用
Domino
Exchange
数据库
SQLServer
操作系统
HP-UX
AIX
FreeBSD
RedHat
虚拟化
KVM
服务器与存储
网络安全设备
数据中心机房环境
互联网架构的全栈采集能力
大规模云监控工具
大规模、分布式的采集能力
“万台设备的秒级监控”是诠释Monitor监控能力的最佳形容。Monitor采用 微服务架构设计，易于实现水平扩展与高可用。当被监控规模增加时， 可通过增加Monitor服务节点，部署更多的进程来实现性能的提升。同时 单个服务节点的停止工作，也能避免整体服务的不可用。
自动 /人工认领配置项
配置数据维护圈
高效维护协作：激发圈子协作力量，提升使用体验
动态跟踪：定期探测配置数据的变化，及时向订阅者推送变化信息，帮忙数据关注者掌握最新数据动态。 社交协作：支持全局数据访问，支持开放式的评论、点赞、站内信、及图子动态排名，提升科技部门内部沟通、 协作、分享及数据维护的活力。
强大的7层协议解码能力
敏 捷 运 维 ， 成 就 数 字 化 业 务
200+
应用性能监控工具
APM应用性能管理工具，支持Agent和镜像模式，可以多维度透视业务应用各环节的性能和数据流(交易)，定位性能瓶颈和故 障原因。
业务系统全过程监测
呈现业务系统应用拓扑结构，展 现各组件间调用关系 实时监视各环节交易量、平均响 应时间，提前告警
用户体验监测 UEM
用户操作体验分析
用户体验：哪些应用的页 面体验不好，响应慢，错误多，浏览器兼容性不好？
操作响应时间 AJAX请求响应时间 平均可操作时间 操作数 资源加载耗时
Байду номын сангаас
JS错误
漏斗分析 路径分析 自定义指标
用户行为轨迹追踪（关键用户保障）
行为分析：应用的使用者具体是哪些人，访问频率如何，访问路径是怎么样的？
最终用户体验监测
实时监测应用系统、关键交易的 用户满意度 监测不满意用户数的来源、地理 位置，确定业务影响范围
关键业务交易监测
实时监测关键交易的访问人数、 访问次数、用户体验、不满意用 户数、访问时间 端到端的交易跟踪能力
定位性能瓶颈
通过时间轴查看压力传导图，确 定瓶颈点 查看从前端最慢页面，直至最后 台最慢SQL 查看错误页面、错误码及参数
采用建圈子、社交化的思路，通 过文化引导和规范约束结合的方 法，促进配置的鲜活、保证配置 准确率，激发用户做好配置维护.
简捷配置维护：基于圈化配置数据维护，实现数据自治
维护自治：支持支持按部门、按团队、按业务等维度建立维护圈，配置数据维护包产到户，维护 圈负责人自主决定数据变更是否生效，提升数据维护效率。
运维自动化（Automation）技术架构
功 能 层
仓库管理 资源管理
软 件 应 用 安 装
配 置 信 息 采 集
例 行 巡 检
常 规 作 业
响 应 支 持
优 化 改 善
作业管理
编排管理
平 台 架 构 层
文件仓库 TFS
Web Console Activiti Server DUBBO集群架构 MySQL
服务端
用户端
APP
CDN
核心系统 报文传输 第三方支付
应用服务路径
网络
浏览器
DNS
基础架构
中间件 数据库
用户体验监控
网络
服务器
云架构
大规模云监控
大规模监控 Monitor
传统架构的全面采集能力
业务应用
JBoss WebLogic
各类业务应用监测的扩展
中间件
WebSphere Apache Nginx
重点保障：领导关心哪些应用，看哪些内容，哪些是应该重点保障的VIP用户？
UYUN CMDB
圈子化的配置管理工具
直观的关系可视化
基于资源间的关联关系，可随需 组织可视化关系视图
全面的自动发现能力
支持网络、服务器、数据库、中 间件、虚拟化等资源配置数据自 动发现、采集，减少数据人工维 护工作量
圈子化的审核维护
采集代理的自动化维护
Monitor采集代理提供手动部署、自动部署、镜像部署等三种维护方式， 降低了人工维护成本和难度。
• 自动部署：通过自动化运维系统，批量地远程执行部署命令，完成大 量同类型机器的安装
• 镜像部署：通过在虚拟机镜像中提前部署好Agent，当镜像生成虚拟机 时自动运行并上报数据
应用性能监控 APM