智慧交通视频分析云平台建设方案
智慧交通-云存储系统设计方案
智慧交通云存储系统设计方案XXX科技有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (2)二建设目标 (2)三需求分析 (3)四整体设计 (4)4.1 系统整体结构 (4)4.2 云存储逻辑结构 (5)五中心云存储设计 (8)5.1 系统可用性设计 (8)5.2 系统可靠性设计 (8)5.3 系统可扩展性设计 (9)5.4 分布式存储设计 (12)5.5 云存储容量计算公式 (14)1一系统概述集中云存储系统结合了存储业务特征和网络存储可靠性要求，设计了完整的网络存储流程，包括了从前端缓存、中心直存到中心备份各个应用环节的针对性设计，可以满足文件、数据库、视频、图片等结构化非结构化数据的高性能读写要求，组件高性价比的数据存储解决方案。
二建设目标集中云存储系统建设需要满足制高点点位、卡口和电子警察点位视频和图片的存储，具体要求如下：（1）要求监控控制平台的数据库在记录图像信息的同时，还应记录与图像信息相关的检索信息，如设备、通道、时间、报警信息等。
（2）图像存储设备满足采用H.265 High Profile级视频编码格式进行图像存储。
（3）具有足够的扩展空间，存储的图像数据应保证1080p及以上的图像分辨率；（4）道路监控、卡口电警监控图像存储时间不小于90天，图片存储时间不少于90天；（5）考虑对录像文件的采取防篡改或完整性检查措施，支持按图像来源、记录时间、报警事件类别等多种方式对存储的图像数据进行检索，支持多用户同时并发访问同一数据源；（6）支持图像记录、网络回放的双工、双码流模式；（7）可实现对系统内所有存储软硬件资源的配置及查询，系统性能的实时监视，系统设备的故障报警监视、故障诊断、及定位分析、报警日志的创建及维护等；（8）系统可验证用户的访问权限和优先级，监测和记录用户进行的访问和操作等，验证接入设备的合法性，并注册合法设备。
2三需求分析中心云存储需求，随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。
智慧交通顶层设计和一期实施方案
永嘉智慧交通顶层设计和一期实施方案一. 永嘉智慧交通总体建设任务1、建设交通指挥中心，统一永嘉县智慧交通所需要的场地、基础设施以及软硬件支撑平台。
指挥中心建设包括大屏显示系统、视频会议系统、主机系统、网络系统和安全系统等，用于日常的监控与应急指挥。
另外还需要采购统一的电子地图和地图服务、统一认证、数据交换平台等支撑系统。
2、整合各类交通数据资源，建成“4+1”的数据资源模式。
指的是在公路局、运管局、港航局、交通质监站4个业务单位建这里的“4+1”设数据分中心，负责采集和整合各类行业管理的基础和业务数据，并由业务单位数据分中心汇总到交通局层面，形成 1 个永嘉县交通综合数据资源中心，实现对全县交通信息资源的集中、统一管理和对外交换数据的功能。
3、建立公路、运管、港航、交通质监四大业务板块行业监管应用系统在各数据分中心的基础上，针对公路局、运管局、港航局、交通质监站，分别建设公路管理、道路运输、港航管理、交通工程质监四大业务板块的综合行业监管系统，采用图表、仪表板、电子地图的各种直观方式提供效能、行业管理、行业安全和公众服务等都方面的即时概况，为业务板块和各级工作人员提供即时信息，从而提高工作的反应速度，改进工作方法，提高工作绩效。
4、建立综合智能监控与应急处置平台。
智能交通的监控系统包括“动静结合”两方面监控内容：主要是由基础设施智能监控（静态的客运场站、桥梁、公路、航道和气象等内容的监控）和运载工具智能监控（动态的两客一危、船舶、出租车、移动终端等内容的监控）组成。
可视化的车船动态位置监控系统是以地理信息系统（GIS）为基础，建立车辆GPS 监控和船舶AIS 监控。
GIS 基础应用提供地理信息基础应用功能，收集各种道路、隧道、桥梁、客运场站、码头等地理资源信息；整合行业内的GPS 系统资源，包括客运出租汽车、城市快运、危险货物运输车、长途客运车、公交车、移动执法车等车载GPS资源，建立统一的车辆GPS 动态位置监控；据AIS 管理和使用规范，统一接入标准和通讯协议，接入客运船舶AIS 资源，建立船舶AIS 动态位置监控；建立日渐完备的应急预案库，完善突发事件应急指挥和联动协调机制，包括对交通运输安全事故、突发公共事件、抗洪抢险救灾、交通战备保障、节假日运输量激增时期等事件的应急指挥。
互联网加智慧交通规划建设方案
智能交通信息服务
通过手机APP、网站等渠道，向公众提供实 时交通信息、交通指南等服务。
规划重点
加强顶层设计
制定全面的互联网加智 慧交通规划方案，明确 建设目标和实施步骤。
强化技术创新
积极引进互联网、物联 网、大数据等先进技术 ，推动智慧交通建设。
注重公众参与
广泛征求公众意见和建 议，确保规划方案符合
06 项目进度与投资计划
项目进度计划
2022年第一季度
完成项目立项，明确项目目标和实施方案， 并开始前期准备工作。
2022年第三季度
完成系统开发，进行系统测试和缺陷修复， 并开始数据迁移和接口对接工作。
2022年第二季度
进行需求调研，完成技术方案设计和架构搭 建，并开始系统开发工作。
2022年第四季度
技术风险及应对措施
技术风险
技术选型不当、技术实现难度大、技 术成本高等。
应对措施
加强技术调研和评估，选择成熟可靠 的技术方案；加强技术研发和培训， 提高技术实现能力；合理控制技术成 本，确保项目可行性。
05 运营方案
运营模式
智能化运营
利用大数据、人工智能等技术，实现 交通信号控制、交通诱导、公共交通 优化等智能化运营。
公众需求和期望。
加强政策支持
制定相关政策法规，为 互联网加智慧交通规划
建设提供政策保障。
03 建设方案
建设原则
保障安全
将安全作为首要考虑因素 ，通过智能化手段提高交 通安全性，降低交通事故 发生率。
提高效率
利用互联网技术提高交通 运行效率，缩短出行时间 ，减少交通拥堵。
促进绿色出行
推广低碳、环保的出行方 式，鼓励公共交通和骑行 出行，减少对环境的影响 。
智慧交通运输综合执法平台总体建设方案
智慧交通运输综合执法平台是智慧交通运输的重要 组成部分，能够实现对交通运输的全面监管和规范 执法。
建设目标
实现对交通运输领域的 全面监管，及时发现和 查处违法违规行为。
提高交通运输的安全性 和效率，减少交通事故 和堵车等情况。
06
总体规划与未来发展
总体规划
01 02
建设目标
构建一个集信息共享、监管、执法和公共服务等功能于一体的智慧交通 运输综合执法平台，提升交通运输管理和执法水平，实现高效、公正、 公开的交通运输管理。
建设内容
包括基础硬件设施建设、软件开发与集成、数据共享与交换、业务应用 系统开发等。
03
建设步骤
分为前期准备、方案设计、建设实施、测试与验收等阶段。
考虑系统的安全性，设计 合理的权限管理、数据加 密、防火墙等安全策略。
实施步骤
需求分析
深入了解业务需求，明确系统的功能需求和 非功能需求。
方案设计
根据需求分析结果，制定技术实施方案。
系统开发
按照方案设计，进行系统开发，包括数据库建立 、前后端界面和接口开发等。
系统测试
对开发完成的系统进行全面的测试，包括功能测试 、性能测试、安全测试等。
智慧交通运输综合执法平台 总体建设方案
汇报人:xxx
2023-12-07
目
CONTENCT
录
• 建设背景与目标 • 建设内容与功能 • 技术方案与实施 • 安全保障措施 • 效益评估与风险控制 • 总体规划与未来发展
01
建设背景与目标
建设背景
当前交通运输领域存在一些问题，如违法违规行为 、监管不到位、效率低下等，需要采取措施进行治 理。
智慧交通可视化综合管控平台建设方案
基础信息收集准确及时 分析研判初显成效，截止2010年底为止，4个重点中队，提出
交通管理改进建议91条，调整管理措施94条，有效调整勤务1164 次，信号优化配时741次。
四、交通组织及管控
交通仿真
通过仿真软件依据交叉口 历史交通流数据，对现有配 时进行仿真及评测。 在仿真基础上对交叉口配 时方案进行重新修订，必要 时提出交通组织建议。
交通组织优化
交通渠化图绘制工具
配时优化工具
智能控制
城市交通解决方案：
以交通仿真为基础的TOD控制 基于关键路段交通状况的动态控制 拥堵情况下的交通疏导 公共交通车辆优先控制 特种车辆（VIP)优先控制
信号控制系统—以交通仿真为基础的TOD控制
路口车辆检测器实时获 取交叉口车道流量、绿灯 占有率等交通数据。 通过一定时间的交通数 据的积累，分析模块获得 交叉口各方向平均流量、 转向比等交通参数，为TOD 配时提供数据基础
智能交通指挥管理平台
集中监控与调度
特勤路线 特勤视频
预案
预案
自动特 勤
快速特 勤
智能交通指挥管理平台—勤务指挥（快速勤务）
快速勤务：
预案管理 自动触动 多路口、多画面 快速手动
智能交通综合管控平台—电子巡逻
预案管理 平峰期巡逻、早晚高峰期巡
逻 历史记录、巡逻统计考核
智能交通综合管控平台—警力分布的实时监控及勤务调整
GIS交通 道路设备 态势监控 运行报表
机房 运维报
表
故障报 警
智能交通指挥管理平台—集成展现
交通信号集成管控 卡口数据集成管理
智慧交通综合管控平台解决方案 智慧交通一体化管理平台建设方案
可调；3296×2536 支持图片合成功能
2车道
3车道
4车道
违法取证
前端智能化技术
特征检测：号牌、号牌颜色、车身颜色、车型、车标、车系、安全带检测、遮阳板等
车身：黑 车标：比 亚迪 车型：轿 车
安全带：有
违法取证
支持闯红灯新国标
停止线
新国标对驾驶人面 部特征抓拍的要求
采用TI高性能多核处理器
550000万万/摄60像0万机摄像机
DH-ITC523
添加文字内容602系列 添加采用文1″字高性内能容CCD，有效
像素500万/600万 视频格式H.264，帧率最
高25fps 采用TI高性能多核处理器
添80加0万标摄题像机
DH-ITC803
添加文字内系容列 添采加用文4/字3″高内性容能CCD，有
交通业务介绍
交通指挥系统发展趋势
1、扁平化指挥——跨越管理单元的指挥调度 2、精细化管理——实现由人为管理向科学管理 3、科学化控制——基于感知分析的科学控制 4、人性化服务——将信息推送到唾手可及之处 精准指挥、协调管理、交通控制、交通诱导、电子执法、 预警研判、稽查布控、业务监管、科学评估、社会服务
机动车缉查 布控系统
交通违法检测 与抓拍系统
交通事件检测 系统
交通发布 诱导系统
基础数据管理平台、运行维护平台
系统相关的外场设备提供与建设
交警业务介绍
解决方案三网合一架构
智能交通综合管控系统依托三张基础网络，构建交通信息数据中心，打造一个统一平台，通过分层建设，达到平台能力及应用的可 成长、可扩充，创造面向未来的城市交通管理系统框架。
智慧化公路平台系统建设方案
系统平台开发与集成
平台架构设计 软件开发和系统集成 平台运行和维护 平台升级和优化
运营与维护方案
运营方案：建立专业的运营团队，负责平台的日 常维护和运营管理，确保平台的稳定运行和持续 优化。
维护方案：建立完善的平台维护体系，定期对平 台进行检测、维护和升级，确保平台的性能和安 全性。
投资成本：根据 建设规模和要求 确定，包括设备 采购、安装调试、 后期维护等方面 的费用
数据采集与处理
数据采集：通过传感器、摄像头等设备采集路况、车辆、气象等数据
数据处理：对采集的数据进行预处理、分析、挖掘等操作，为智慧化公路平台提供数据 支持
数据传输：将处理后的数据通过互联网、物联网等途径传输到智慧化公路平台系统，实 现数据共享与交互
提升公路管理现代化水平
提升公路通行 效率
降低公路运营 成本
提高公路安全 性和可靠性
增强公路应急 处置能力
智慧化公路平台系
统建设风险评估与
06
对策
技术风险及应对措施
风险：技术实施难度大，需要具备强大的技术实力 应对措施：加强技术研发，引进高级技术人才 风险：技术更新速度快，需要不断跟进最新技术动态 应对措施：建立完善的技术培训和交流机制，保持技术更新
06
智慧化公路平台系统建 设风险评估与对策
智慧化公路平台
01
系统概述
背景介绍
公路交通是我国交通体系的重要组 成部分
智慧化公路平台系统的建设是应对 挑战的重要手段
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
公路交通面临着安全、效率、环保 等挑战
智慧化公路平台系统具有提高效率、 保障安全、改善环保等优势
城市智慧交通(公交)系统建设方案
城市智慧交通（公交）系统建设方案第1章概述1.1 方案背景1.1.1 物联网产业分析物联网（无线传感网）是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科，它将大量多种类传感器组成自治的网络，实现对物理世界的动态协同感知，它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。
据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查，其国内行业市场在数千亿的规模，潜在市场巨大，更具有极大的产业集群带动效应。
2009年8月7日，国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示：“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来，在国家重大科技专项中，加快推进传感网发展，尽快建立中国的传感信息中心，或者叫“感知中国中心”。
2009年11月，温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一，并指示，“我相信一定能够创造出'感知中国’，在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。
我们要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的'发动机’”。
全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。
2010年3月，国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出，今年要大力培育战略性新兴产业，加快物联网的研发应用。
此次政府工作报告对物联网的重视，被认为将对产业发展带来积极影响，物联网的研发应用有望踏上快车道。
1.1.2 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前，物联网民用上除RFID等少数领域，鲜有大规模成熟应用。
基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。
智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段，根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。
技术手段落后——目前的智能交通系统中，数据信息的采集手段单一，无法综合分析多种信息感知节点的数据来源，获得准确的信息决策结果。
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系统特性
Platform Property
Hale Waihona Puke 全智能自动处理从采集、分析、抓拍到上传 真正做到24 小时无人自动处理
多功能同步处理
支持交通信息采集、拥堵报警、逆行抓拍、 违停抓拍、实线发道抓拍和压实线抓拍 等多功能同步处理
广泛的兼容性和可扩展性
平台全面符合GB/T28181-2011《安全防范视频监控联网系统信息
传输、交换、控制技术要求》和补充文件的相关规定 兼容海康威视、大华、宇视、霍尼韦尔、汉邦、亿视等60 余种品牌 的数字视频监控存储设备及第三方视频平台 使用时只需配置设备的IP地址、用户名、密码等信息，便可自动识
智慧交通视频分析云平台建设方案
C
目 录
ontents
平台概述
Platform Summary
系统特性
Platform Property
功能详解
Platform Functions
公司介绍
About gongsi
Part 1
平台概述
Platform Summary
平台简介
Platform Introduction
|
压线检测
|
逆行检测
|
其他
应用背景
Platform Introduction
痛点1
交警部门已建设的视频资源正面临内容浪费
近年来，随着全国范围内智能交通建设的 普及，大中型城市均通过信息化手段构建起了 较为全面的交通监控系统。然而，目前这些已 建设的视频资源有一大部分仍仅限于单一的监 控功能，监控视野内的大量信息无法捕捉，从 而造成资源浪费。
将已建设的视频资源进行功能扩展， 实现设备的价值提升，成为交通管 理部门亟需解决的难题！
应用背景
Platform Introduction
痛点2
已建设设备非智能化与手动抓拍人力不足的难题
依靠警力和人工抓拍可对违章行为进
行有效遏制，但手动抓拍叐限亍民警的精 力无法进行24 小时监管，从而导致大量违 法行为未能得到相应的惩罚。
系统特性
Platform Property
多种违章行为自动分析功能
平台集成车辆违章行为分析算法 能够对违停检测、实线变道检测、压实线检测以、逆行检测、 占用丏车道抓拍、违反单双号限行抓拍等违法行为进行分析叏证 支持多种违章图片格式的合成、违章过程的录像
系统特性
Platform Property
车辆轨迹研判
平台将大量的车辆关联记录（高清照片、高清视频、过车信息、 识别结果）构造成数据仓库 通过软件平台的数据挖掘技术进行分析，准确地进行城域级乃 至跨区域的车辆轨迹分析、套牌车分析、跟车关联性分析 实现数据信息资源共享，全网统一自动布控报警
系统特性
Platform Property
违章及综合路况治理研判功能
动比对、自动报警、轨迹分析等智能于应用
为交警执法及规划管理提供充分的依据和丰富的研判数据
系统特性
Platform Property
完备的设备管理，智能的负载均衡
平台采用前端自动注册机制实现统一调度、统一管理 支持负载评估和均衡控制 可实现流媒体转収的动态负载分配 有效缓解海量访问压力
系统架构
Platform Configuration
单点设备分析 摄像机 … 视频于 视频分析服务器 … 摄像机 … 摄像机 视频于 视频分析服务器 视频于 查巡平台 布控平台 处罚平台
单台设备支持30 路高清视频的智能分析
Part 2
系统特性
Platform Property
系统特性
Platform Property
城市内很多监控设备由亍安装时间
较早，幵非智能一体化摄像机，交通管 理者往往会针对部分违章较多的道路， 安排警力进行人工抓拍。
交通拥堵
违章停车
违章发道
压实线
逆行行驶
……
平台价值
Platform Value
１
解决已建设的视频资源浪费的问题
系统通过将已经建设的视频资源进行功能扩展，实现了设备的
价值提升，有效避免了视频资源的浪费
交通视频分析云平台
该系统主要针对交警部门已建设的监控资源进行
功能 提升，完美地将交通信息采集及拥堵报警、违停
检测、实 线变道检测、压实线检测、逆行检测、占用 丏车道抓拍等 功能融合，利用高效、快捷、科学的技 术手段为交通管理 部门提供全自动化的交通违章查处 及管理模式。
交通信息采集
|
拥堵报警
|
违停检测
交通视频分析于平台
2
解决警力和人工抓拍劳力不足的问题
系统可全天候工作，自动检测、识别和报警，一定程度上消除 了道路管理在时间和空间上的盲点，缓解警力丌足和现场执法 难问题，保证对违章行为进行有效遏制。
3
功能多样，针对不同场景设置不同的使用策略
系统具有交通流量检测功能、交通事件报警功能、违章停车抓拍功 能、压实线抓拍功能、逆行抓拍功能和实线发道抓拍功能，针对摄 像机的丌同场景和视野，制定丌同的抓拍和使用策略。
系统特性
Platform Property
完整的视频图像质量诊断功能
平台能够在3-5 秒钟内对一路图像的信号质量进行监测，包括 信号干扰、图像过白、过黑、聚焦模糊、画面冻结等质量问题 的监测和告警 同时能够针对丌同时间段设置丌同监测标准，如夜间降低对 图像过黑监测的阀值，白天则提高对图像过黑监测的阀值等
别相关的设备信息
最大限度地利用现有视频和卡口资源，减少重复投资 提供完备的扩展接口，以便进行二次开収和多系统的亏连亏通
系统特性
Platform Property
云平台和大数据计算的完美融合
平台基亍嵌入式操作系统，融合开放式视频于架构和分 布式数据库等技术 利用现有卡口、电警、治安监控等视频资源，实现对交通 路况、机动车违章行为的自动分析、自动抓拍、自动识别、自
系统特性
Platform Property
完整的设备状态检测功能
平台实时监测电子警察、卡口、诱导屏、信号机、视频监控 等多种外场设备状态，可对中心FTP 服务、数据库服务、 WEB 应用等关键服务运行状况进行故障诊断 当各类设备、服务収生故障戒故障嫌疑时通过声音、短信、 图 像多种形式将信息告知维护人员，建立故障上报、进度跟踪、 服务效果评价的闭环管理机制。