信息与计算科学论文 证据理论在就业选择决策中的应用

证据理论在就业选择决策中的应用
摘要
本论文从证据理论的角度出发，着重研究大学生在就业选择问题上应如何做决策，提出了一种基于证据理论的就业选择决策方法。

针对大学毕业生就业选择时可能考虑到的因素，通过问卷调查列出大部分毕业生就业选择时较为重视的五个因素，并结合毕业生对所考虑因素的偏重度进行综合考虑及分析。

基于D-S 证据理论，建立以不同的就业公司即A，B，C，D，E组成的识别框架，构建以录用率、工资、假期、工作环境、交通满意度为证据体的融合决策模型。

利用多属性决策和D-S 证据理论建立的大学生就业选择决策模型，不仅可以尽可能的考虑到了大学毕业生就业时重视的一些条件，进而帮助大学毕业生顺利就业。

通过一个简单的大学生就业选择实例分析，充分说明了该模型在处理大学生就业选择决策方面的效性和可行性。

关键字：证据理论；多属性决策；焦元；决策矩阵；mass 函数
Abstract
From the perspective of evidence theory, this paper focuses on college students should be how to make decisions on employment selection problem, this paper proposes a employment choice decision-making method based on evidence theory. For college graduates employment may consider when the choice of factors, most of the graduate employment options listed by questionnaire more attention to the five factors, combined with the graduates by consideration of the degree of lay particular stress on comprehensive consideration and analysis. Based on D - S evidence theory, set up in different jobs the company A, B, C, D, E of recognition framework, build to employment rate, salary, vacation, work environment, traffic satisfaction decision model for the integration of body of evidence. Use of multiple attribute decision making and D - S evidence theory to establish a model for university students' employment choice, not only can be considered as possible when the attention of some university graduates employment conditions, to help university graduates employment. Through a simple example analysis of university students' employment choice, fully illustrates the model in dealing with the effectiveness and feasibility of university students' employment choice decisions.
绪论
2015年城镇新成长劳动力大约有1500万人左右，其中高校毕业生749万，是近年来的最高值，几乎占了城镇新成长劳动力总量的一半。

因此，本论文重点研究了高校毕业生的就业选择。

近几年以来，随着我国高等教育日益大众化，各行各业竞相培养了一大批掌握各种专业知识且拥有技能的高素质人才，从而推动了社会经济的发展。

我国高校毕业生的就业制度与社会用人制度随着在社会主义市场经济体制深入的发展、完善进行了相应的改革，就业环境与社会环境也都发生了巨大变化。

总体上来讲，就目前的就业环境和机制而言，为广大的大学生求职者提供了自主选择职业的广阔平台以及多次选择的就业机会。

但在社会和企业提供的就业岗位数量有限的情况下，高校扩招、大学生群体规模逐年扩大、大学毕业生数量日益激增等因素使得大学生的正当就业需求得不到满足，就业前景不容乐观。

大学生面临着巨大的就业压力和心理压力，迫切需要她们更新观念、正确地认识自己的就业能力、转变就业思想、掌握科学的择业决策方法和积极主动地战胜在求职就业的过程中所遇到的各种困难，以便更好的实现自己的职业规划蓝图。

据教育部统计,2015年全国普通高校毕业生达749万人，比2014年增加22万人，增幅为12.9%。

而2014年毕业大学生实际就业率不到70%，也就是说，超过145万高校毕业生不能顺利就业。

所以2015年的就业形势更加严峻。

影响大学生就业选择的因素很多，除了工资福利、社会需要、工作稳定性等社会取向方面的影响外，大学生在社会地位、自我价值的实现、工作环境、专业及个人兴趣、背景变量等个人取向方面也有着重要的影响。

如果大学生不能充分意识到就业选择决策时存在不确定性，就很容易对就业选择做出不合理的预期。

如果就业选择出现偏差，将导致就业的困难。

为了解决就业的严峻形势，本文运用应用性很强的证据理论,保证就业决策结果的精确性、可靠性、客观性及较强的实用性。

大学生就业选择决策时存在一些不明白、不确定的因素，而证据理论在处理不确定、不精确问题方面有一定的作用，尤其是在不确定因素存在时能够相应做
出较好的决策，因此我们考虑将证据理论应用到就业选择决策中是可以的。

本文就是在大学生根据自己的能力，再参考相关政策、信息、资料找到与自己能力相差不大的就业单位后，综合考虑大学生关心的一些因素，充分利用证据理论中证据的合成规则，为大学生制定出完美就业方案。

证据理论的背景：
证据理论是一种处理不确定性的推理方法，也称为D-S证据理论。

为了纪念Dempster和Shafer在证据理论中做出的伟大贡献。

Dempster 于1967年首先提出证据理论，随后由他的学生Shafer于1976年进一步研究推动了该理论的发展。

证据理论不仅在检测诊断方面具有广泛的应用，而且在人工智能领域也具有广泛的应用并且最早被应用于专家系统中，具有处理不确定信息的能力。

证据理论还具有比较强的理论基础，既能处理模糊性导致的不确定性，也能处理随机性所导致的不确定性。

运用证据理处理不确定问题时，为了得到一个问题的解，可以把整个问题和证据分解为多个子问题和子证据，并且对子问题和子证据作出处理后。

因此，证据理论也是一种决策性理论。

证据理论是对不同的证据合成，获得综合信息后在进行决策，所以比仅运用单一证据进行判定的准确性更高。

客观世界中的大多数现象都是不确定的。

对于所谓确定的、规则的现象，只会在一定的前提与特定条件下产生，只会在局域或在较短的时间内存在。

因此，描述客观现象的知识与信息也具有不确定性。

知识和信息的随机性、模糊性、不完备性、不协调型以及非恒常性等都表现出了不确定性。

不确定性是信息的一个基本特征，对其进行表示和推理一直是需要研究的重要问题。

据调查，研究人员已经提出了多种对不确定性的表示模型和表示方法，例如拥有各自的特点的MYCIN的推力模型、云模型、主观Bayes方法、非数值方法、非确定信息体的组合、模糊集理论以及证据理论等。

近年来，人们越来越重视信息融合的研究，他们在信息融合时考虑到了信息本身具有不确定性、不精确性以及不完备性因素。

Shafer在Dempster提出的由多值映射导出的上概率和下概率的基础上将其完善，建立了命题与集合之间的映射关系，把命题的不确定性问题转化为了集合的不确定性问题，进而满足了比概率论弱的情况，最终形成了关于证据推理的一套数学理论。

证据理论通过引入信。