土壤自动化监测系统
自动化监测系统
自动化监测系统自动化监测系统是一种集成了传感器、数据采集、数据分析和报警功能的系统，用于实时监测和控制各种工业和环境参数。
该系统通过自动化技术，实现对设备状态、环境条件、生产过程等重要指标的远程监测和控制，提高生产效率、降低成本、提升安全性。
一、系统概述自动化监测系统由以下几个主要组成部分构成：1. 传感器：用于采集各种参数，如温度、湿度、压力、流量等。
2. 数据采集设备：负责将传感器采集到的数据进行数字化处理，并通过通信协议传输给上位机。
3. 上位机：用于接收和处理采集到的数据，包括数据存储、数据分析和生成报警信息等功能。
4. 用户界面：提供直观的图形界面，方便用户查看实时数据、历史数据和报警信息。
二、系统功能1. 实时监测：自动化监测系统能够实时采集和显示各种参数的数值，以及设备运行状态的变化情况。
用户可以通过用户界面随时查看这些数据，及时了解设备和环境的状态。
2. 数据分析：系统具备数据分析功能，可以对采集到的数据进行统计和分析。
用户可以根据需要生成报表、趋势图等，帮助分析设备的运行情况和环境的变化趋势。
3. 报警功能：当监测到设备状态异常或环境参数超出设定范围时，系统能够自动发出报警信息，提醒用户采取相应的措施。
报警方式可以通过声音、短信、邮件等多种方式进行。
4. 远程控制：通过网络连接，用户可以远程监控和控制系统。
无论身在何处，只要有网络连接，用户就可以随时随地查看设备状态、控制设备运行，并及时响应报警信息。
三、系统优势1. 高效性：自动化监测系统采用自动化技术，能够实现对多个参数的同时监测和控制，提高了监测效率和生产效率。
2. 准确性：系统采用高精度的传感器和先进的数据采集设备，能够准确采集和处理各种参数的数据，提供可靠的监测结果。
3. 可靠性：系统具备数据备份和故障自动恢复功能，能够保证数据的安全性和系统的可靠性。
4. 灵活性：系统支持多种传感器和通信协议，可根据用户的需求进行定制和扩展。
土壤墒情自动化监测及应用
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自动化监测系统
自动化监测系统自动化监测系统是一种基于先进技术的监测和控制系统，旨在实时监测和管理各种设备和过程。
它通过传感器、数据采集、数据处理和控制器等组件，实现对设备运行状态、环境参数和生产过程的全面监测和控制。
自动化监测系统的主要功能包括数据采集、数据处理、报警和控制。
首先，系统通过传感器实时采集各种设备和环境参数的数据，如温度、湿度、压力、流量等。
然后，采集到的数据经过处理和分析，生成各种报表、图表和趋势分析，为管理人员提供决策依据。
同时，系统还能根据设定的阈值，自动发出报警信号，提醒操作人员进行相应的处理。
最后，系统还具备对设备和过程进行控制的能力，可以根据预设的控制策略，自动调整设备参数，实现自动化控制。
自动化监测系统的应用范围广泛，包括工业生产、环境监测、能源管理等领域。
在工业生产中，系统可以监测生产设备的运行状态和能耗情况，匡助企业实现设备的智能化管理和能源的节约。
在环境监测方面，系统可以实时监测大气、水质、土壤等环境参数，为环保部门提供数据支持，保障生态环境的安全。
在能源管理方面，系统可以监测能源的使用情况和效率，匡助企业实现能源的合理利用和节约。
自动化监测系统的优势主要体现在以下几个方面。
首先，系统具备高度的自动化和智能化能力，可以实现设备和过程的自动监测和控制，减少人工干预，提高工作效率。
其次，系统采用先进的传感器和数据处理技术，能够实时采集和处理大量的数据，为管理人员提供准确的信息和决策依据。
此外，系统还具备良好的可扩展性和兼容性，可以与其他系统进行无缝对接，实现信息的共享和集成管理。
在实施自动化监测系统时，需要考虑以下几个关键因素。
首先，确定监测的目标和需求，明确系统的功能和性能要求。
其次，选择合适的传感器和设备，确保其能够满足监测要求，并具备良好的稳定性和可靠性。
然后，设计和搭建监测网络，确保数据的准确采集和传输。
最后，进行系统的调试和优化，确保系统的稳定运行和高效性能。
总的来说，自动化监测系统是一种先进的监测和控制系统，具备高度的自动化和智能化能力，广泛应用于工业生产、环境监测、能源管理等领域。
农田土壤湿度监测与农灌控制系统设计
农田土壤湿度监测与农灌控制系统设计农业是人类生活中的重要组成部分，而农田土壤的湿度对于农作物的生长和产量起着至关重要的作用。
因此，开发一套高效、准确的农田土壤湿度监测与农灌控制系统对于提高农作物的产量和质量具有极大的意义。
一、农田土壤湿度监测系统的设计农田土壤湿度监测系统是实现自动化农灌水的关键。
该系统需要具备以下几个关键功能：1. 传感器网络：通过布设传感器网络，实时监测农田不同区域的土壤湿度。
传感器应具备高精度、低功耗、长寿命等特点，并能够稳定的运行在复杂的农田环境中。
2. 数据采集与传输：传感器采集到的土壤湿度数据需要实时传输到数据中心进行处理和分析。
可以利用无线传输技术，如LoRa、NB-IoT等，将数据传输到中央处理系统。
3. 数据处理与分析：中央处理系统接收到传感器上传的湿度数据后，对数据进行处理和分析，从中提取有用的信息。
这些信息可以用来判断土壤湿度的状况，并预测未来的变化趋势。
4. 数据展示与报警：处理系统需要将农田土壤湿度的实时情况以直观的形式展示给用户，可以通过网页、手机应用等方式呈现。
同时，系统还需要具备报警功能，当土壤湿度超过或低于设定的阈值时，及时发出警报，提醒农户进行相应的灌溉或排水操作。
二、农田农灌控制系统的设计农灌控制系统是根据土壤湿度情况进行农田灌溉的关键。
该系统需要具备以下几个关键功能：1. 智能控制：根据农田土壤湿度数据的变化情况，智能地控制灌溉系统的开关和运行时间。
可以采用模糊控制、PID控制等算法，实现对农田灌溉的自动化控制。
2. 多级控制：考虑到不同农作物对土壤湿度要求的差异，可以将农田划分为不同的控制区域，分别设置不同的灌溉参数。
这样能够更好地满足不同农作物的灌溉需求，实现精准灌溉。
3. 节水环保：为了提高灌溉的效率和节约水资源，可以结合天气预报、降雨传感器等信息，合理调整和节制灌溉量。
通过优化灌溉策略，减少过度灌溉和水资源的浪费，实现节水和环保。
4. 报警与故障检测：系统应具备灌溉异常和故障检测功能。
自动化监测系统
自动化监测系统标题：自动化监测系统引言概述：自动化监测系统是一种利用先进的技术手段，实现对各种设备、系统或者环境参数进行实时监测和控制的系统。
它能够提高监测的准确性和效率，减少人为干预，保障设备运行的稳定性和安全性。
本文将介绍自动化监测系统的原理、应用领域、优势、发展趋势和未来展望。
一、原理1.1 传感器技术：自动化监测系统通过各种传感器实时采集设备或者环境参数数据，如温度、湿度、压力等。
1.2 数据传输技术：采集到的数据通过网络传输技术传送至监测系统，实现远程监测和控制。
1.3 数据处理技术：监测系统通过数据处理技术对采集到的数据进行分析、处理和存储，生成监测报告和警报。
二、应用领域2.1 工业生产：自动化监测系统在工业生产中广泛应用，可以实现对生产过程的实时监测和控制，提高生产效率和质量。
2.2 环境监测：自动化监测系统可以用于环境监测，监测大气、水质、土壤等环境参数，保障环境安全。
2.3 安防监控：自动化监测系统在安防监控领域也有广泛应用，可以实现对建造物、交通等场所的实时监测和报警。
三、优势3.1 提高效率：自动化监测系统可以实现对设备或者环境参数的实时监测和控制，提高监测的准确性和效率。
3.2 减少人为干预：自动化监测系统可以减少人为干预，降低人为错误的发生概率。
3.3 提高安全性：自动化监测系统可以实时监测设备或者环境的状态，及时发现问题并采取措施，提高运行的安全性。
四、发展趋势4.1 智能化：未来自动化监测系统将更加智能化，能够实现自动学习和优化，提高监测的准确性和效率。
4.2 云平台：自动化监测系统将逐渐向云平台发展，实现数据的集中存储和管理，提高系统的稳定性和可靠性。
4.3 多元化应用：自动化监测系统将在更多领域得到应用，如智能家居、医疗健康等，拓展监测系统的应用范围。
五、未来展望5.1 智能城市建设：自动化监测系统将在智能城市建设中发挥重要作用，实现对城市设施、交通等的智能监测和管理。
自动化监测系统
自动化监测系统自动化监测系统是一种基于先进技术和设备的智能化监控系统，旨在实时、准确地监测和控制各种工业和生活环境中的参数和状态。
该系统通过传感器、数据采集设备、通信网络和数据处理软件等组成，能够自动采集、传输、处理和分析各种监测数据，并根据设定的规则和条件进行报警、控制和优化。
一、系统组成和工作原理1. 传感器：自动化监测系统依靠各类传感器来实时采集环境参数，如温度、湿度、压力、流量、振动等。
传感器的选择和布置需要根据实际监测需求进行合理规划。
2. 数据采集设备：采集传感器的数据，并将其转换为数字信号，以便进行后续的处理和分析。
数据采集设备需要具备高精度、高稳定性和可靠性。
3. 通信网络：将采集到的数据通过有线或者无线方式传输到数据处理中心。
通信网络需要具备高带宽、低延迟和稳定性，以确保数据的实时性和可靠性。
4. 数据处理软件：对采集到的数据进行处理、分析和存储，并生成相应的报表、图表和预警信息。
数据处理软件需要具备强大的计算和算法能力，能够实时监测和分析数据。
5. 控制系统：根据监测数据的分析结果，自动控制相关设备或者系统的运行状态，以实现对环境参数的调节和优化。
控制系统需要具备快速响应和精确控制的能力。
二、系统功能和特点1. 实时监测：自动化监测系统能够实时采集和监测各种环境参数，确保数据的及时性和准确性。
2. 数据分析：通过对采集到的数据进行处理和分析，自动化监测系统能够发现异常和趋势，提供科学依据和决策支持。
3. 报警与预警：根据设定的规则和条件，自动化监测系统能够及时发出报警和预警信息，提醒相关人员采取相应的措施。
4. 远程控制：自动化监测系统支持远程控制功能，可以通过互联网或者专用网络对设备或者系统进行远程操作和调控。
5. 数据存储与共享：自动化监测系统能够将采集到的数据进行存储和备份，并支持数据的共享和查询，方便用户进行数据分析和决策。
6. 系统安全与可靠性：自动化监测系统具备完善的安全机制和备份策略，能够保障系统的安全性和可靠性。
基于MSP430F149的土壤环境自动监测系统设计
基于MSP430F149的土壤环境自动监测系统设计作者：白宇杨磊王亚妮来源：《城市建设理论研究》2013年第05期摘要：本文设计一套基于MSP430F149芯片性能稳定可靠、自动化程度高、操作简便的土壤环境自动检测系统。
主要是针对大兴安岭地区冻土层来实现高精度自动监测、远程自动传输、数据自动分析处理功能。
通过现场系统安装调试，该系统完全可以实现对土壤环境的高精度实时监测。
关键词：MSP430F149;土壤环境;冻土层;自动监测Abstract: This piper design a set of automatic detection system based on MSP430F149 chip performance is stable and reliable, high degree of automation, easy to operate, the temperature of the permafrost. This paper focus on The Daxinganling region soil environment of perennial high-precision automatic monitoring, remote automatic transmission, automatic data analysis and processing functions. Through the field system installation and debugging, the system can achieve high-precision real-time monitoring of the soil environment.Keywords: MSP430F149;soil environment ; permafrost; automatic monitoring 中图分类号：S611 文献标识码：A 文章编号：0 引言大兴安岭地区广泛分布着多年冻土层。
自动化监测系统
自动化监测系统自动化监测系统是一种集成为了传感器、数据采集设备、数据处理和分析软件的系统，用于实时监测和控制各种工业过程、设备和环境参数。
该系统通过自动化的方式采集和分析数据，提供准确、可靠的监测结果，匡助用户实现生产过程的优化和故障预警。
一、系统概述自动化监测系统主要由以下几个组成部份构成：1. 传感器：采用先进的传感技术，可实时、准确地测量各种参数，如温度、压力、流量、湿度等。
2. 数据采集设备：负责将传感器采集到的数据进行采集、存储和传输，保证数据的可靠性和实时性。
3. 数据处理和分析软件：对采集到的数据进行处理和分析，生成可视化的报表和图表，匡助用户了解系统状态和趋势。
4. 控制设备：根据监测结果和用户设定的规则，实现对工业过程和设备的自动控制。
二、系统功能自动化监测系统具备以下主要功能：1. 实时监测：通过传感器实时采集各种参数的数据，确保对工业过程和设备状态的及时监测。
2. 数据存储和传输：将采集到的数据进行存储和传输，保证数据的完整性和可靠性。
3. 数据处理和分析：对采集到的数据进行处理和分析，生成报表和图表，提供数据的可视化展示和分析。
4. 故障预警：通过对数据的分析，实现对工业过程和设备故障的预测和预警，匡助用户及时采取措施避免故障发生。
5. 远程监控和控制：用户可以通过互联网远程监控和控制系统，随时随地获取系统状态和进行操作。
6. 报警和通知：当系统监测到异常情况时，可以通过声音、短信、邮件等方式向用户发送报警和通知。
三、系统优势自动化监测系统具有以下几个优势：1. 提高生产效率：通过实时监测和控制，及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产效率和质量。
2. 节约成本：通过准确的数据采集和分析，匡助用户发现能源浪费、设备故障等问题，降低生产成本。
3. 提高安全性：通过对工业过程和设备的监测和控制，减少事故和安全隐患的发生，保障工作人员的安全。
4. 数据可视化：通过数据处理和分析软件生成的报表和图表，用户可以直观地了解系统状态和趋势，便于决策和优化。
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墒情监测系统实施方案目录1 概述 (1)1.1建设土壤墒情监测系统的必要性 (1)1.2系统建设任务 (1)1.3系统建设目标 (2)1.4系统设计依据 (2)1.5系统设计原则 (2)1.6影响墒情变化的主要因素 (3)1.7墒情监测要素 (3)1.8主要专业术语解释 (5)2 墒情自动化监测系统总体设计 (6)2.1总体思路 (6)2.2系统组成 (6)2.3系统功能 (7)2.4系统工作方式及数据流程 (8)2.5系统特点 (8)3 墒情监测站网及站网布设 (9)3.1墒情监测站网分类 (9)3.2土壤墒情监测基本站点的设置 (10)3.3土壤含水量垂向测点的布设 (11)4 墒情遥测站设计 (12)4.1设备构成 (12)4.2遥测站功能 (12)4.3土壤墒情监测点区域选建及选站原则和相关土建 (13)4.4仪器安装调试及数据校验 (15)4.5主要设备 (16)4.5.1 墒情传感器 (16)4.5.2 数据采集终端 (17)5 墒情自动化监测系统通信设计 (18)5.1公共电话交换网（PSTN） (18)5.2超短波信道 (19)5.3全球移动通信系统（GSM） (20)5.4GSM的通用无线分组业务（GPRS） (22)5.5CDMA通讯网络 (23)5.6基于GPRS/CDMA网络的组网解决方案 (24)6 监测中心站设计 (28)6.1中心站系统配置 (28)6.1.1 硬件配置 (28)6.1.2 软件配置 (30)6.2墒情自动化监测应用软件设计 (31)6.2.1 软件设计总体思想 (31)6.2.2 软件设计原则 (31)6.2.3 软件体系结构 (32)6.3中心站主要功能 (33)6.4自动气象站的建设 (33)6.4.1 气象观测概述 (33)6.4.2 气象采集系统 (34)7 采集系统的可靠性 (37)7.1电源管理 (37)7.2雷电防护 (38)7.3信道可靠性 (39)8 系统安全 (39)8.1数据安全 (39)8.2系统安全 (40)9 实施组织与培训 (41)附录1 墒情监测点的勘查和土壤含水量的测定方法 (43)附录2 墒情报送制度与报送方法 (48)1 概述1.1 建设墒情监测系统的必要性土壤墒情监测是水循环规律研究、农牧业灌溉、水资源合理利用及抗旱救灾基本信息收集的基础工作。
墒情监测负责收集旱作农业、牧业的墒情信息，收集农业和环境干旱的信息。
为指导农牧业灌溉、分析干旱的形成及分布发展、抗旱救灾决策提供准确的信息，是水资源合理利用，水资源科学管理和抗旱救灾决策的最重要的基础工作。
其最重要的要素是土壤含水量的监测！我国是受干旱影响较为严重的国家，旱灾平均每两年就要出现一次，平均年受旱面积为2000万hm2以上，占我国气候灾害的59.3%，因此干旱缺水已成为制约国家农业和整个国民经济发展的重要因素。
我国从上个世纪中叶就开始了土壤水份的监测，先后采用了烘干称重、中子水份计和TDR时域反射仪等方法，这些方法虽然可以实现土壤水份的测量，但均无法在野外、无人职守的状况下自动工作，更无法实现墒情数据的自动传输、处理和统计，无法适应当前的农业、抗旱决策以及城市绿化的现代化建设的需要，造成一种遇旱而抗的被动局面。
为此，有必要建设墒情监测自动化系统，以保证我国经济的持续增长和社会稳定。
1.2 系统建设任务根据国家墒情监测规范和监测站实施方案和实时规程，整个墒情监测系统包括如下建设任务：测站选址、地理勘查、土建施工、设备采购、安装调试、软件开发等。
根据墒情监测工作需要，从系统集成角度考虑系统建设任务主要包括以下四方面内容：➢采集系统的建设：包括墒情及气象传感器的选型、率定、安装等；➢通讯传输系统的建设:包括通信方式的确定，通信设备的选型，安装调试等；➢监测应用软件系统的建设：完成软件的开发设计，实现系统集成；➢监测中心网络建设：包括中心站设备配置及其局域网的建设；1.3 系统建设目标➢通过墒情自动化监测系统的建设，采用先进的墒情监测仪器，实现无人值守状况下的自动监测；➢采用先进、可靠、稳定的通讯方式，实现墒情数据的自动传输；➢通过中心监测软件的设计，实现数据的自动处理、统计、分析。
通过墒情自动化监测系统的建设准确地引导、组织农民进行农业结构调整和生产布局的宏观决策，为农技推广部门和农民适时采取补充灌溉及农田蓄水保墒措施，提高水资源利用效率和效益，为防早抗旱技术措施的应用等提供科学依据。
1.4 系统设计依据设计的主要依据是：《土壤墒情监测规范》SL000-2005《国家防汛指挥系统总体设计大纲》《国家防汛指挥系统一期工程初步设计总报告》《国家防汛指挥系统一期工程旱情分中心设计指导书》《计算机软件开发规范》GB8566。
1.5 系统设计原则规范性系统建设中必须依据统一的规范和标准，包括数据类型与存储格式，输入输出格式，用户界面设计等，标准应参照有关国际、国家和行业的标准与规范，符合墒情监测和旱情信息管理系统工程的建设要求。
先进性针对系统的具体需要，应综合利用遥测技术、网络技术、GIS技术、数据库技术及其他先进的软件技术与开发工具，来设计和开发系统。
可靠性在建设过程中，应采用各种软件质量控制技术，建立质量评估体系，保证系统运行稳定，数据传输安全可靠，数据处理准确无误。
实用性要求系统整体结构清晰，系统界面简明直观，各类安装手册、用户手册等文档详尽明了，系统操作符合工作习惯，易于系统维护，充分满足江西省抗旱工作需要。
系统利用现有资源进行整合开发，具有较高的资源利用率。
集成性要求子系统有良好的集成性，数据调用处理和各种功能实现平滑过渡。
开放性软件系统统一采用Windows操作系统平台，增强系统移植性。
同时为了对系统进行修改、补充和不断完善，应采用开放式的结构设计，使系统在具有可扩充性的软硬件环境下，能在运行过程中不断地添加新的操作功能和加入新的信息，为系统的进一步开发预留接口。
1.6 影响墒情变化的主要因素➢降水量：自然降水是土壤水分的主要来源，因此降水量的多少成为土壤墒情变化的决定因素。
➢气温：气温通过影响土壤中水分的蒸发，对土壤墒情变化产生重要的影响。
➢大风：一般大风持续时间长，空气对流加强，加速了土壤水分损失。
➢地形：地形高低不同墒情的分布也不同，一般地势较低的地形墒情较足。
➢其它因素：人们的耕作措施、植物蒸腾、光照强度等也对土壤墒情产生重要影响。
1.7 墒情监测要素墒情和旱情及其发展趋势是同气象条件、土壤、土壤的水分状态，作物种类及其生长发育状况密切相关的，因此墒情监测主要是对气象条件、土壤的物理特性、土壤水分状态、作物种类及生长发育状况四大要素进行监测。
（一）气象要素气象观测要素主要有降雨量、气温、气压、温度、风速、水面蒸发量、地温、日照等。
对于墒情监测区内有气象站的区域，为节省费用、避免重复投资，气象信息可以通过在监测软件系统建立与本地气象中心的链接，进行自动搜索；或者与本地气象中心进行信息共享，通过发送气象简报的形式获得；对于墒情监测区或临近区无气象站的区域和重点灌区可以建立自己的小型气象站，其中气象观测场的建设应符合气象观测场的规范要求，仪器及设备应按照气象部门的要求配置，并按照气象部门的观测规范来进行气象要素的观测、记录和资料的整编。
墒情监测点除收集气象资料外，还应收集当地气象部门的未来天气趋势预报，以了解墒情监测区的未来天气变化趋势。
（二）土壤的物理特性土壤的物理特性由土壤的质地、土壤的结构、土壤的比重、土壤干容重、土壤空隙度来表达。
土壤的质地由当地的土壤颗粒级配清况来决定，其判别方法采用国际标准分类方法来进行。
土壤垂向分布由层次结构时，需分析不同层次的土壤质地和其他的物理特性。
（三）土壤水份状态土壤水份常数施土壤水份特性的重要指标，主要有饱和含水量，田间持水量、凋萎含水量及作物不同生长期适宜的含水量。
土壤含水量施墒情和旱情监测的主要指标、土壤水份状态可由重量含水量、体积含水量、土层中的蓄水量和土壤相对湿度四个指标来表达。
具体可根据规范的换算关系来进行换算。
另外浅层地下水水位的变化及地下水埋深也是影响土壤墒情变化的重要要素之一。
实际墒情监测中也应对地下水进行监测。
（四）作物种类及生长发育状况墒情监测站点还应收集代表区域的作物种植情况，即作物的种类，作物的分布情况及各种作物占总面积的百分比。
观测土壤含水量的同时记录作物的播种日期，作物生长发育期，观察作物的生长发育状况。
记录代表地块的作物的水分状态，以涝、渍、正常、缺水、受旱等分级来表示。
收集不同作物、不同生长期的适宜土壤含水量资料，此含水量值一般以土壤相对湿度来表示。
旱地田间积水时间超过24小时为涝、地下水面达及土壤表层为渍、土壤含水量小于适宜土壤含水量时为缺水（脱墒）、土壤含水量小于凋萎含水量时为受旱。
收集不同作物不同生长期脱墒和受旱的临界含水量资料，记录脱墒和受旱开始的日期，受旱的天数，代表区域干旱程度及干旱的分布情况。
1.8 主要专业术语解释旱作农业区：指主要依靠天然降雨和集水补充灌溉而从事农业生产的区域。
除以粮食安全为核心的种植业外，还包括林果、牧草等种植区域。
土壤墒情与早情监测：指通过对降雨量、气温、土壤含水量、农业技术配置、作物产量、灾害性天气等的观测记载，分析耕地土壤水分动态变化，分析土壤墒情对作物的影响及旱情程度。
土壤墒情评定指标：以土壤含水量与田间持水量比值的百分数表示。
根据土壤墒情评价指标，把土壤墒情分为五个等级，即过多、适宜、轻度不足、不足、严重不足。
✧“过多”为高于相对适宜含水量；✧“轻度不足”根据生产实际情况确定，介于适宜和不足之间；✧“不足”为低于相对毛管断裂联系含水量；✧“严重不足”介于不足和相对凋萎含水量之间。
✧旱情评价指标：把旱情分为轻早、中旱、重旱、极旱四个等级。
➢墒情“轻度不足”即为“轻旱”；➢墒情“不足”即为“中旱”；➢墒情“严重不足”即为“重旱”；➢小于相对凋萎含水量即为“极旱”。
2 墒情自动化监测系统总体设计2.1 总体思路墒情自动化监测系统是一套集土壤含水率数据的采集、传输、存储到对大量采集数据的集中管理、统计分析、预测以及显示的完整解决方案。
系统是基于墒情监测、墒情预报、旱情分析、旱情统计、抗旱管理功能为一体的综合系统。
通过旱情信息中心的建设，完成信息的接收、处理、发布、应用等工作；系统总体设计灾地市级建立旱情信息站、县级以下设立墒情采集点，建立全面、综合的旱情数据库和抗旱管理调度模型，为抗旱决策提供科学依据和技术支持。
全面实时监测和掌握旱情的发生及发展趋势，提出相应的抗旱减灾对策，实现由单一农业抗旱向生产、生活、生态全面抗旱，由被动抗旱向主动防旱抗旱，由传统抗旱向现代抗旱转变，提高抗旱工作水平！2.2 系统组成系统整体由采集终端、数据传输系统及监测中心三部分组成，结构如下图所示。