最新如何认识ADC参数中“精确度”与“分辨率”的不同

合集下载

ADC部分分析

ADC部分分析
③ 转换时间
① 分辨率
Least Significant Bit 最低有效位
ADC的分辨率是指ADC的输出数码变化一个LSB 时,输入模拟量的“最小变化量”。当输入模拟
量的变化比这个“最小变化量”再小时,则不能
引起输出数字量的变化。显然ADC的分辨率是对 微小变化模拟量的分辨能力。
分辨率主要由ADC的位数(指输出数字量的位数) 决定,也与输入满量程有一定关系。
也可直接用输出的位数来表示分辨率。
② 精度(误差)指标
(a) 量化误差(理想与实际的最大误差;理想情况下输出=输入)
ADC的量化误差是一种固有误差,也称作舍入误差。
D(N=3)
理想的
D(N=3)
理想的
111
第 110
标准量化值(1LSB)
一 101 1LSB
实际的
种 100
ADC011
010
111 110
实际的 理想的
图中011到100的模拟输 出差值大约为-0.75LSB (这里1LSB=1/8FS), 故与理想的1LSB差值相 差了1.75LSB,显然微分 线性误差大于1LSB了!
D(n=3 )
③ 建立时间
通常指输入数码从全0变化到满度值 (即全1)时,其输出相应由最小值变到
终值所需的时间。(可指达到终值附近一 定误差范围内如±1/2LSB)
黑色-输入信号;红色-输出信号 4个主要参数
量化误差为±1/2LSB
最后 一段 不计
(b) 零误差
零误差也称偏移误差, 指的是输出零数码的 非零平均模拟输入值。
ADC的零误差通常是 由内部放大器、比较 器的零点偏移造成。 011
010
其大小可用LSB或满 量程的百分数表示。

ADC参数解释

ADC参数解释

ADC参数解释1.分辩率(Resolution) 指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n的比值。

分辩率又称精度,通常以数字信号的位数来表示。

2.转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数。

积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并行/串并行型AD可达到纳秒级。

采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔。

为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率。

因此有人习惯上将转换速率在数值上等同于采样速率也是可以接受的。

常用单位是ksps和Msps,表示每秒采样千/百万次(kilo / Million Samples per Second)。

3.量化误差(Quantizing Error) 由于AD的有限分辩率而引起的误差,即有限分辩率AD的阶梯状转移特性曲线与无限分辩率AD(理想AD)的转移特性曲线(直线)之间的最大偏差。

通常是1个或半个最小数字量的模拟变化量,表示为1LSB、1/2LSB。

4.偏移误差(Offset Error) 输入信号为零时输出信号不为零的值,可外接电位器调至最小。

5.满刻度误差(Full Scale Error) 满度输出时对应的输入信号与理想输入信号值之差。

6.微分非线性(Differential nonlinearity,DNL)ADC相邻两刻度之间最大的差异。

7.积分非线性(Integral nonlinearity,INL)表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值和真实值之间误差最大的那一点的误差值,也就是输出数值偏离线性最大的距离。

8.总谐波失真(Total Harmonic Distotortion缩写THD)。

ADC的选择,首先看精度和速度,然后看输入通道数,输出的接口如SPI或者并行的,差分还是单端输入的,输入范围是多少。

解密模数转换器(ADC)分辨率和采样率

解密模数转换器(ADC)分辨率和采样率

解密模数转换器(ADC)分辨率和采样率分辨率和采样率是选择(模数转换器)((ADC)) 时要考虑的两个重要因素。

为了充分理解这些,必须在一定程度上理解量化和奈奎斯特准则等概念。

在选择模数转换器((AD)C) 的过程中要考虑的两个最重要的特性可能是分辨率和采样率。

在进行任何选择之前,应仔细考虑这两个因素。

它们将影响选择过程中的一切,从价格到所需模数转换器的底层架构。

为了为特定应用正确确定正确的分辨率和正确的采样率,应该对这些特性有一个合理的了解。

下面是与模数转换相关的术语的一些数学描述。

数学很重要,但它所代表的概念更重要。

如果您能忍受数学并理解所介绍的概念,您将能够缩小适合您应用的ADC 的数量,并且选择将变得容易得多。

量化(Quan(ti)sation)模数转换器将连续(信号)(电压或(电流))转换为由离散逻辑电平表示的数字序列。

术语量化是指将大量值转换为较小值集或离散值集的过程。

在数学上,ADC 可以被描述为量化具有大域的函数以产生具有较小域的函数。

上面的等式在数学上描述了模数转换过程。

在这里,我们将输入电压V in描述为一系列位b N-1 ...b 0。

在这个公式中,2 N 代表量化级别的数量。

直观的是,更多的量化级别会导致原始(模拟)信号的更精确的数字表示。

例如,如果我们可以用1024 个量化级别而不是256 个级别来表示信号,我们就提高了ADC 的精度,因为每个量化级别代表一个更小的幅度范围。

(Vr)ef 表示可以成功转换为精确数字表示的最大输入电压。

因此,重要的是V ref 大于或等于V in的最大值。

但是请记住,比V in值大得多的值将导致表示原始信号的量化级别更少。

例如,如果我们知道我们的信号永远不会增加到 2.4 V 以上,那么使用5 V 的电压参考将是低效的,因为超过一半的量化电平将被使用。

量化误差(Quantisation Error)量化误差是一个术语,用于描述原始信号与信号的离散表示之间的差异。

ADC和DAC主要技术指标简介

ADC和DAC主要技术指标简介

2、AD转换器的主要技术指标1)分辨率(Resolution)指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2的比值.分辩率又称精度,通常以数字信号的位数来表示。

2)转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需要的时间的倒数.积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并行/串并行型AD可达到纳秒级。

采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔.为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率.因此有人习惯上将转换速率在数值上等同于采样速率也是可以接受的.常用单位是Ksps和Msps,表示每秒采样千/百万次(kilo/Million Samples per Second)3)量化误差(Quantizing Error)由于AD的有限分辩率而引起的误差,即有限分辩率AD 的阶梯状转移特性曲线与无限分辩率AD(理想AD)的转移特性曲线(直线)之间的最大偏差。

通常是1个或半个最小数字量的模拟变化量,表示为1LSB、1/2LSB.4)偏移误差(Offset Error)输入信号为零时输出信号不为零的值,可外接电位器调至最小. 5)满刻度误差(Full Scale Error)满度输出时对应的输入信号与理想输入信号值之差。

6)线性度(Linearity)实际转换器的转移函数与理想直线的最大偏移,不包括以上三种误差.其它指标有:绝对精度(Absolute Accuracy),相对精度(Relative Accuracy),微分非线性,单调性和无错码,总谐波失真(Total Harmonic Distortion缩写THD)和积分非线性。

3、DA转换器DA转换器的内部电路构成无太大差异,一般按输出是电流还是电压、能否作乘法运算等进行分类。

大多数DA转换器由电阻阵列和N个电流开关(或电压开关)构成。

adc的参数

adc的参数

adc的参数1)分辩率(Resolution) 指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n的比值。

分辩率又称精度,通常以数字信号的位数来表示。

2) 转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数。

积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并 行/串并行型AD可达到纳秒级。

采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔。

为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率。

因此有人习惯上将转换速率在数值上等同于采样速率也是可以接受的。

常用单位是ksps和Msps,表示每秒采样千/百 万次(kilo / Million Samples per Second)。

3)量化误差(Quantizing Error) 由于AD的有限分辩率而引起的误差,即有限分辩率AD的阶梯状转移特性曲线与无限分辩率AD(理想AD)的转移特性曲线(直线)之间的最大偏差。

通常是1 个或半个最小数字量的模拟变化量,表示为1LSB、1/2LSB。

4)偏移误差(Offset Error) 输入信号为零时输出信号不为零的值,可外接电位器调至最小。

5)满刻度误差(Full Scale Error) 满度输出时对应的输入信号与理想输入信号值之差。

6)线性度(Linearity) 实际转换器的转移函数与理想直线的最大偏移,不包括以上三种误差。

其他指标还有:绝对精度(Absolute Accuracy) ,相对精度(Relative Accuracy),微分非线性,单调性和无错码,总谐波失真(Total Harmonic Distotortion缩写THD)和积分非线性。

AD的选择,首先看精度和速度,然后看是几路的,什么输出的比如SPI或者并行的,差分还是单端输入的,输入范围是多少,这些都是选AD需要考虑的。

DA 呢,主要是精度和输出,比如是电压输出啊,4-20mA电流输出啊,等等。

adc评估

adc评估

adc评估ADC是模拟数字转换器的缩写,是一种将模拟信号转换成数字信号的设备。

它可以将连续的模拟信号转换成离散的数字信号,以便于数字系统的处理和分析。

ADC的评估主要考虑其转换性能、特性和适用性等方面。

首先,ADC的转换性能是评估的重要指标之一。

转换性能包括分辨率、采样率、非线性误差和噪声等参数。

分辨率是指ADC可以区分的最小电压或电流的变化量,通常以位数(比特)表示。

较高的分辨率意味着更准确的转换结果。

采样率是指ADC每秒可以进行的采样次数,通常以Hz表示。

较高的采样率意味着更高的信号还原能力。

非线性误差是指ADC输出与输入信号之间的误差,常见的非线性误差有DNL和INL。

噪声是指在转换过程中引入的干扰信号,例如量化噪声、时钟抖动等。

评估一款ADC的转换性能需要进行实际测试,比较其结果与理论性能指标的吻合度。

其次,ADC的特性也需要进行评估。

特性包括电源电压、功耗、工作温度范围等。

电源电压是指ADC工作所需的电源电压范围,通常以V表示。

功耗是指ADC在工作过程中所消耗的能量,高功耗会造成能源的浪费。

工作温度范围是指ADC能够正常工作的环境温度范围,较宽的工作温度范围意味着更高的适用性。

最后,ADC的适用性是针对特定应用而言的。

不同的应用有不同的要求,例如音频处理、测量和控制系统等。

评估一款ADC的适用性需要考虑其输入范围、采样精度、接口等因素。

输入范围是指ADC可以处理的输入电压或电流范围,通常以V表示。

采样精度是指ADC将模拟信号转换成数字信号的精度,通常以比特表示。

接口是指ADC与其他电子器件之间的通信接口,常见的接口有SPI、I2C和UART等。

总之,ADC的评估涉及到转换性能、特性和适用性等方面的考量。

通过对这些指标的评估,可以选择适合特定应用的ADC设备,并保证其在实际应用中能够具有良好的性能和可靠性。

ADC转换芯片的分辨率(扫盲)

ADC转换芯片的分辨率(扫盲)

ADC转换芯片的分辨率(扫盲)今天给大家简单介绍一下ADC器件的常识。

ADC,模数转换器,功能是把模拟电压转换成数字量。

概念听的模糊,说点实际的吧:把你要测的电压那条线,连接到ADC的用来测试电压的引脚上,ADC模块就会检测到这个电压,并且自动转换成一个数字,我们读出这个数字,然后知道这个数字和电压的对应关系,就可以知道现在的电压是多大了。

有些单片机内部有ADC模块,在单片机外部引出测试用的ADC 引脚。

有些单片机内部没有ADC模块,可以用单独的ADC芯片,单独的ADC芯片一般留有与单片机通信的接口,常见的是8位并口、I2C 口、SPI口。

单片机通过通信接口与外部ADC模块连接读取ADC芯片的转化值。

分辨率不管是单片机内部的ADC,还是独立的ADC芯片,都有一个分辨率指标。

一般的分辨率有8位、10位、12位、16位、24位。

先要知道,位就是bit,就是计算机界是最小的单位,8个位是1个字节。

8位数字,最大值就是255,范围从0~255。

10位数字,最大值就是1023,范围从0~1023。

12位数字,最大值就是4095,范围从0~4095。

14位数字,最大值就是16383,范围从0~16383。

16位数字,最大值就是65535,范围从0~65535。

24位数字,最大值就是16777215,范围从0~16777215。

为什么“位”可以表示分辨率?假设一个我们要测一个0~5V的电压信号。

用8位分辨率的ADC测,输入电压是0V时,得到的数字是0,输入电压是5V时,得到的数字是255。

用12位分辨率的ADC测,输入电压是0V时,得到的数字是0,输入电压是5V时,得到的数字是4095。

8位的ADC,得到的数字每增加1,实际上电压增加5/256=0.0195V。

16位的ADC,得到的数字每增加1,实际上电压增加5/4096=0.0012V。

假设,现在要测一个0.015V的电压,8位的ADC得到的数字,就是1,当你得到1的时候,只能认为是1*5/256=0.0195V的电压。

ADC的参数解析

ADC的参数解析

adc的参数1)分辩率(Resolution) 指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n 的比值。

分辩率又称精度,通常以数字信号的位数来表示。

2)转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数。

积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并行/串并行型AD可达到纳秒级。

采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔。

为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率。

因此有人习惯上将转换速率在数值上等同于采样速率也是可以接受的。

常用单位是ksps和Msps,表示每秒采样千/百万次(kilo / Million Samples per Second)。

3)量化误差(Quantizing Error) 由于AD的有限分辩率而引起的误差,即有限分辩率AD的阶梯状转移特性曲线与无限分辩率AD(理想AD)的转移特性曲线(直线)之间的最大偏差。

通常是1个或半个最小数字量的模拟变化量,表示为1LSB、1/2LSB。

4)偏移误差(Offset Error) 输入信号为零时输出信号不为零的值,可外接电位器调至最小。

5)满刻度误差(Full Scale Error) 满度输出时对应的输入信号与理想输入信号值之差。

6)线性度(Linearity) 实际转换器的转移函数与理想直线的最大偏移,不包括以上三种误差。

其他指标还有:绝对精度(Absolute Accuracy) ,相对精度(Relative Accuracy),微分非线性,单调性和无错码,总谐波失真(Total Harmonic Distotortion缩写THD)和积分非线性。

AD的选择,首先看精度和速度,然后看是几路的,什么输出的比如SPI或者并行的,差分还是单端输入的,输入范围是多少,这些都是选AD需要考虑的。

DA呢,主要是精度和输出,比如是电压输出啊,4-20mA电流输出啊,等等。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

如何认识A D C参数中“精确度”与“分辨率”的不同
ADC制造商在数据手册中定义ADC性能的方式令人困惑,并且可能会在应用开发中导致错误的推断。

最大的困惑也许就是“分辨率”和“精确度”了——即Resolution和Accuracy,这是两个不同的参数,却经常被混用,但事实上,分辨率并不能代表精确度,反之亦然。

本文提出并解释了ADC“分辨率”和“精确度”,它们与动态范围、噪声层的关系,以及在诸如计量等应用中的含义。

ADC动态范围,精确度和分辨率
动态范围被定义为系统可测量到的最小和最大信号的比例。

最大信号可为峰间值,零到峰(Zero-to-Peak)值或均方根(RMS)满量程。

其中任何一个都会给出不同值。

例如,对于一个1V正弦波来说:
峰间(满量程)值=2V
零到峰值=1V
RMS满量程=0.707×峰值振幅=0.707×1V=0.707V
最小信号通常为RMS噪声,这是在未应用信号时测量的信号的均方根值。

测量得到的RMS 噪声级别将取决于测量时使用的带宽。

每当带宽翻倍,记录的噪声将增长1.41或3dB。

因此,一定要注意动态范围数字始终与某个带宽相关,而后者通常未被指定,这使记录的值变得没有意义。

器件的信噪比(SNR)和动态范围多数时候被定义为同一个值,即:
动态范围= SNR = RMS满量程/RMS噪声
并且经常使用dB作为单位,即
动态范围(dB) = SNR(dB) = 20*Log10 (RMS满量程/RMS噪声)
与使用RMS满量程相反,一些制造商为了使图表看上去更漂亮,引用零到峰或峰间值,这使得最终的动态范围或SNR增加了3dB或9dB,因此我们需要仔细研究规范以避免误解。

在讨论ADC性能时,分辨率和精确度是经常被混用的两个术语。

一定要注意,分辨率并不能代表精确度,反之亦然。

ADC分辨率由数字化输入信号时所使用的比特数决定。

对于16位器件,总电压范围被表示为216 (65536)个独立的数字值或输出代码。

因此,系统可以测量的绝对最小电平表示为1比特,或ADC电压范围的1/65536。

A/D转换器的精确度是指对于给定模拟输入,实际数字输出与理论预期数字输出之间的接近度。

换而言之,转换器的精确度决定了数字输出代码中有多少个比特表示有关输入信号的有用信息。

如前所述,对于16位ADC分辨率,由于出现内部或外部误差源,实际的精确度可能远小于分辨率。

因此,举例而言,一个给定的16位ADC可能只能提供12位的精确度。

对于这种情况,4LSb(最低有效位)表示ADC中生成的随机噪声。

ADC动态范围和ADC精确度通常指相同的内容。

图 1 展示了基本的ADC测量电路。

图1:基本的ADC测量电路。

理想ADC生成一个数字输出代码,是关于模拟信号电压和电压参考输入的方程,其中
输出代码=满量程电压 × [VIN+ - VIN-] / [VREF+ - VREF-]
=满量程电压 × [VIN /VREF]
每个数字输出代码表示参考电压的一个小数值。

必须注意,ADC动态范围应当匹配将要转换的信号的最大振幅,这样才能使ADC转换精度最大化。

现在假设将要转换的信号在0V到2.5V间变化,而VREF等于3.3V,如图2所示。

图2:输入信号振幅和ADC动态范围。

16位ADC将包括216 = 65536个步骤或转换,且最低有效位(LSB)=VREF/65536=
3.3V/65536=50.35uV。

对于理想的ADC,所有代码都具有1LSB的相同宽度。

如果ADC的最大信号值为2.5V,那么意味着总共有49652次转换(2.5V/1LSB)。

对于这种情况,将有15884次转换未被使用(65536-49652=15884)。

这反应了转换后的信号精确度损失或ENOB损失(损失0.4位)。

如果ADC参考(VREF)和ADC最大信号电平之间的差异增加,那么ENOB损失或精确度损失将加剧。

例如,如果ADC最大信号电平为1.2V且VREF=3.3V,那么ENOB损失将为1.5位。

因此ADC动态范围一定要匹配最大信号振幅,以获得最高精确度。

应用示例
我们通过一些例子来说明这些参数在某些典型应用中的具体含义。

a) 数码相机
简单来说,数码相机的动态范围就是图像传感器的一个像素生成的可检测到的最亮和最暗值的范围,使用比特作为单位。

ADC的最小比特率(分辨率)由图像传感器的动态范围(精确度)决定。

举例而言,如果传感器的动态范围为1000:1(也可以称为60dB),那么ADC应当至少为10位(2^10=1,024分立电平) 才能避免信息损失。

然而,在实际中,应当将ADC往高指定为12位,以允许ADC具有一定的容错裕量。

只因为相机具有12位或16位的ADC就宣称它具有12位动态范围会令人误解,因为噪声以及用于产生这个动态范围的像素井的容量没有被考虑在内。

因此,综上所述,只有传感器本身具有足够的动态范围时上述描述才成立。

色调范围和动态范围永远也不会超过传感器的动态范围。

因此必须要清楚相机的实际动态范围。

本节内容解释了具有12位动态范围的相机并不表示相机有一个12位的ADC。

b)电阻温度计
电阻温度计(RTD)利用了某些材料在不同温度下电阻会发生可预测的变化这一原理。

电阻温度计通常使用铂制成,并且具有以下特征:
0oC时的传感器电阻=100ohm
电阻变化/ oC=0.385ohm(欧洲基本区间)
激活传感器的感应电流=1mA
温度范围= 0至500oC
注意,电阻温度计需要通过大约1mA的弱电流来确定电阻。

1°C的温度变化会引起0.385 ohm的电阻变化,因此即使一个小的电阻测量错误也会引起很大的温度测量误差。

电阻温度计需要检测到0.1oC的温度变化,这将成为系统在0至500 oC之间的LSB。

电阻在这个范围的对应变化幅度将为192.5ohm。

对于这个变化幅度,该范围下的电压将为192.5mV。

现在,动态范围=满量程电压/LSB大小
= 192.5mV/38.5uV
= 5000
要满足这一要求,13位ADC应当已经够用。

注意,由于整个RTD传感器的电压范围为100mV到292.5mV且LSB大小足够低到可由任何SAR ADC分辨,您将需要一个增益放大器来在ADC可以实际支持的范围内增大这个范围。

假设我们使用一个固定增益为17的增益放大器。

通过使用这个增益放大器,电压将从1.7V增加到4.92V。

正如前面所解释的一样[如图 2所示],在这个输出电压范围内您的ADC 将不能够得到充分利用,因此将限制动态范围。

由于我们在这个应用中最关心的是LSB大小(RTD传感器应当能够使用0.1oC的温度变化进行响应),并且假设典型ADC具有5V的满量程电压,因此您将需要一个转换器,其中ENOB(有效位数) = 1.44ln(满量程/LSB)
=1.44ln(5V/38.5uV)
≈17位(近似值)
一个Σ-Δ ADC应当能够提供这种性能。

注意,13位应用并不总是需要13位转换器。

c) 电气计量
如今,电表变得越来越复杂,并且要求在不同动态范围下获得高精确度,因为任何测量误差都会使电力公司蒙受巨大的损失。

对于动态范围为2000:1的Class1电表,必须测量的最小信号大约为0.5mV,假设ADC满量程电压为1V。

这种仪表的最大误差规格通常为针对指定动态范围测量的参数的0.1%。

目标错误=0.5mV×0.1%
=500nV。

因此,要测量的最小信号为500nV。

系统需要从1V中解析出500nV,这将要求ADC具有1V/500nV≈2×106次输出转换。

这需要使用具有21位ENOB的ADC。

需要注意的一点是通用21位ADC并不能满足这些需求,除非它具备一个良好的噪声层并能够分辨最低500nV的电压。

这个具体示例仅仅介绍了电表中的电压测量需求。

电表中的电流测量具有比电压测量更严格的需求,但是本例并没有介绍详细内容。

结束语
模数转换器(ADC)宣称具有“n”位分辨率,这常常被误解为精确度。

分辨率和精确度完全是两个概念,两者不能混用。

应该由具体的应用来确定是否允许丢失代码以及所需ADC精确度。

本文通过解释一些应用示例展示了精确度和分辨率的差别。

此外,ADC精确度不能仅仅取决于ADC性能和特性,它与围绕ADC的整个应用设计有关。

系统实际上指定了所需的真正动态范围。

作者:Mohit Arora
飞思卡尔半导体系统工程师。

相关文档
最新文档