科技先锋系列报告14-腾讯AI：对内助力产品升级,对外支撑2B转型-2019.01
智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)
智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)（2022版）中国电子信息产业发展研究院工业和信息化部赛迪智库二○一五年四月前言2022年，智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业发展战略。
工业软件作为智能制造的核心支撑，延续了自2022年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济发展形势持续低迷，企业投资能力受限的影响，市场规模增速有所放缓。
在此背景下，多数企业视当前阶段为宝贵的“战略调整窗口期”，面向下一代智能制造的发展要求，纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业发展呈现出“蓄力凝神”的突出特征，产业创新活跃，投融资动作积极。
工业软件当前的发展情况，可视为未来智能制造发展的风向标。
工业软件产业的调整，体现了全产业对未来智能制造发展趋势的预判。
在此形势下，中国电子信息产业发展研究院编写了《智能制造和工业软件发展白皮书（2022版）》，全面梳理2022年全球和我国智能制造和工业软件的发展情况，从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的发展特点，分析我国工业软件发展面临的问题，展望2022年智能制造和工业软件发展态势，并分别对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出发展对策建议。
目录一、全球智能制造发展状况............................................................. (1)（一）智能制造与智能制造系统............................................................. ............1（二）全球智能制造发展情况............................................................. . (2)1．美国将智能制造作为战略重点............................................................. ...22．日本大力发展工业机器人............................................................. ...........33．欧盟多国部署智能制造相关发展战略....................................................3（三）我国智能制造发展情况............................................................. ................3（四）工业软件是智能制造发展的风向标.........................................................4二、全球工业软件发展状况............................................................. (5)（一）市场规模............................................................. ........................................5（二）市场结构............................................................. ........................................6（三）主要特点............................................................. . (6)1．市场规模保持增长但增速放缓............................................................. ...62．数据驱动业务发展的理念深入人心........................................................63．工业云服务市场迅速升温............................................................. .. (7)三、我国工业软件发展状况............................................................. (8)（一）市场规模............................................................. ........................................8（二）市场结构............................................................. ........................................8（三）主要特点............................................................. . (9)1．市场增长的动力主要来自重点行业带动................................................92．业务管理和市场分析类SaaS产品市场快速增长..................................93．生产调度和过程控制软件市场快速升温 (9)四、创新进展............................................................. . (10)（一）技术与产品创新............................................................. .. (10)1．公有云成为企业应用软件的主要载体..................................................102．容器技术提高了市场竞争水平和产品迭代速度..................................103．物联网深入发展催生新的工业云服务.. (10)I4．云协同功能成为企业级软件的标准配置..............................................115．企业级安全创新发展进入新阶段. (116)．人工智能技术在众多行业获得实际应用..............................................11（二）发展模式创新............................................................. (12)1．开源发展成为重要的技术研发模式......................................................122．平台化和众包研发成为首选的产品发展模式......................................123．订阅式SaaS成为企业管理软件主流商业模式....................................124．技术增值服务成为研发和过程控制软件新兴商业模式. (13)五、应用推广............................................................. . (14)（一）重点应用............................................................. .. (14)1．市场营销管理等SaaS云服务............................................................. ...142．基于混合云的ERP............................................................ .......................143．面向全价值链可定制的PLM、MOM集成服务........................................154．基于泛在传感数据集成的工业互联网服务 (16)（二）应用特点............................................................. .. (16)1．SaaS服务模式收入占比稳步快速提高.................................................162．大数据分析开始在部分行业获得实际应用..........................................173．面向智能工厂的综合定制解决方案市场兴起......................................174．传统企业跨界发展成为产业互联网发展的中坚力量.. (17)六、企业发展............................................................. . (19)（一）总体发展状况............................................................. ..............................19（二）国外主要企业发展状况............................................................. .. (19)1．研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................202．生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况..............................213．业务管理软件领域主要企业发展状况..................................................224．市场营销和分析软件领域主要企业发展状况......................................24（三）国内主要企业发展状况............................................................. .. (25)1．研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................252．生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况 (26)II3．业务管理软件领域主要企业发展状况 (27)七、产业投融资............................................................. (29)（一）国外投融资情况及特点............................................................. .. (29)1．投融资活动非常活跃............................................................. .................292．投融资行为彰显各细分领域主要竞争焦点..........................................31（二）国内投融资情况及特点............................................................. .. (32)1．投融资活动相对较少............................................................. .................322．跨界合作频现反映出企业拓展市场需求急切.. (32)八、政策环境............................................................. . (34)（一）主要国家和地区政策............................................................. (34)1．美国：“先进制造业国家战略计划”初见成效..................................342．英国：“高价值制造”战略推进缓慢..................................................343．德国：“工业4.0”战略快速发展.......................................................35（二）我国及地方产业政策............................................................. (36)1．国家政策文件............................................................. .............................362．地方政策文件............................................................. .. (38)九、主要问题............................................................. . (41)（一）工业企业投资水平下滑............................................................. .. (41)1．工业企业对软件服务的投资能力不足..................................................412．工业企业对软件服务的投资动力不足..................................................41（二）产业市场关系还未完全理顺............................................................. (41)1．软件厂商与工业企业的需求对接不足..................................................412．工业企业应用新一代信息技术的能力不足..........................................423．工业软件产业价值链仍不完整............................................................. .424．工业软件市场成熟度低............................................................. .............42（三）综合解决方案存在技术挑战............................................................. (42)1．制造业信息化发展的需求复杂............................................................. .422．技术产业快节奏发展对解决方案更新的速度要求高.. (43)十、2022年智能制造和工业软件产业发展展望 (44)III（一）总体发展展望............................................................. (44)1．产业规模展望............................................................. .............................442．产业结构展望............................................................. .............................443．市场发展展望............................................................. .............................444．技术发展展望............................................................. .............................44（二）创新态势展望............................................................. (45)1．工业技术与互联网融合发展成为创新的主要方向..............................452．智能工厂成为生产调度和过程控制软件创新的主线..........................453．众包研发成为更多管理软件和研发设计软件企业的选择..................45（三）应用发展展望............................................................. (45)1．工业大数据将是年度应用发展的最大热点..........................................452．更多企业软件和应用将采用混合云的部署方式..................................463．企业级安全解决方案市场需求扩大 (46)（四）企业发展展望............................................................. (46)1．创新驱动成为企业主要发展动力 (462)．调整能力成为企业竞争的关键胜负手..................................................47（五）投融资发展展望............................................................. .. (47)1．投融资活动将更加活跃............................................................. .............472．大型企业重组并购将围绕差异化定位策略开展..................................473．中小企业融资业务需求将明显提高 (48)（六）政策展望............................................................. .. (48)1．致力于加强工业基础能力............................................................. .........482．致力于完善创新体系和机制............................................................. .....483．致力于新技术、新模式的应用推广......................................................494．致力于拓展投融资渠道............................................................. .............495．致力于完善市场环境............................................................. .. (49)十一、2022年我国智能制造和工业软件产业发展建议 (50)（一）对政府的建议............................................................. ..............................50（二）对用户企业的建议............................................................. . (51)IV（三）对工业软件企业的建议............................................................. ..............51（四）对行业协会等中介组织的建议............................................................. ..52附录............................................................. ............................................................... ..53附录1：研究对象与范畴............................................................. .......................53附录2：工业软件分类及代表企业............................................................. . (54)V一、全球智能制造发展状况（一）智能制造与智能制造系统工信部印发的《2022年智能制造试点示范专项行动实施方案》中对智能制造给出了明确定义,指出“智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
AI的技术如何帮助中小企业创新
AI的技术如何帮助中小企业创新在当今快速发展的数字化时代，人工智能（AI）技术的出现为中小企业提供了创新的机会和可能性。
AI的技术应用不仅能够提高企业运营的效率，还能够帮助企业发现新的商机和创造新的价值。
本文将探讨AI技术在中小企业创新中的应用与影响。
一、智能数据分析与预测AI技术可以帮助中小企业更好地分析和利用海量的数据。
通过应用智能算法和机器学习技术，AI可以对企业的数据进行深入挖掘和分析，发现数据间的关联性和相互影响。
这些数据分析的结果可以帮助企业了解市场趋势、消费者需求以及竞争对手的动态，从而指导企业的产品研发和市场营销策略。
AI技术还可以通过对历史数据的分析和学习，进行未来的预测和趋势预测。
中小企业可以利用这些预测结果来调整和优化其生产和供应链管理，提前应对市场波动和变化。
二、智能客服与沟通随着人工智能语音识别和自然语言处理技术的发展，智能客服机器人成为了中小企业提高客户服务和沟通效率的有力工具。
智能客服机器人可以通过与客户的对话进行问题解答和服务支持，不仅可以减轻企业客服人员的工作压力，还可以实现24小时全天候的在线支持。
此外，智能客服机器人还可以通过与客户的互动和交流，收集和分析客户反馈和需求，及时调整和改进企业的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
三、智能制造与自动化AI技术在中小企业的制造生产过程中起到了重要作用。
通过应用机器学习和深度学习技术，AI可以分析和优化生产线的运行效率，提高产品质量和生产效率。
智能制造系统可以实现设备和机器的联网和自动化控制，通过对生产过程的实时监测和数据分析，可以及时发现和处理潜在的问题和故障，降低生产成本和风险。
四、智能营销与个性化推荐AI技术在中小企业的市场营销中也发挥着重要作用。
通过对消费者的行为和兴趣数据进行分析，AI可以生成个性化的推荐和营销策略，提高营销的针对性和效能。
中小企业可以通过AI技术实现个性化的广告推送、定制化的产品推荐和精准的市场营销策略，从而提高品牌影响力和销售额。
新一代人工智能产业白皮书(2019年)：主要应用场景研判-中国电子学会
目录新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判新一代人工智能作为全球新一轮科技和产业变革的关键驱动力，将进一步释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，并创造新的经济发展的强大引擎，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
全球新一代人工智能产业依赖强大的技术创新积累优势，以谷歌、英特尔、微软、亚马逊等跨国大型科技企业为主导，充分发挥其强大的资源整合能力与持续创新功能，不断加快基础层底层技术研发与应用产品实践步伐，围绕智能硬件与软件核心算法产业上下游进行有效部署。
随着技术的不断成熟和底层技术框架的开源，吸引创新企业不断涌入，推动产业规模持续加速增长。
2018年全球新一代人工智能产业规模超过555.7亿美元，预计2019年产业规模将突破718亿美元，带动2022年产业规模将超过1630.2亿美元，2018-2022年的年均增长率达到31.6%。
一、全球新一代人工智能产业发展处于上升期（一）全球新一代人工智能产业规模增长步入稳定阶段图1 全球新一代人工智能产业规模及年增长率资料来源：中国电子学会整理（二）基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎1、定制化智能硬件推动全球基础层产业逐步爆发为应对新一代人工智能基础架构复杂和共性技术种类繁多的特点，智能硬件的定制化渐成趋势。
其中，智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片，技术创新带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业；规模化的行业应用需求亟待围绕垂直领域适配多样化的智能传感器，以满足云端智能的发展态势。
2018年全球基础层产业规模达到111.1亿美元，预计2019年产业规模将达到142.3亿美元，定制化智能硬件的蓝海市场加速全球基础层产业爆发，到2022年产业规模将突破340亿美元。
大数据标准化白皮书
年人工智能创业者年终工作汇报AI初创公司的成果与挑战
年人工智能创业者年终工作汇报AI初创公司的成果与挑战尊敬的领导：感谢您的关注和支持，我是人工智能初创公司的创始人之一。
在这封年终工作汇报中，我将向您全面介绍我们公司在过去一年的成果和挑战。
一、创新技术和产品推出在过去的一年里，我们公司在人工智能领域取得了巨大的进展。
我们成功研发出了一系列创新的人工智能技术和产品，为用户提供了更加智能、便捷的解决方案。
1. 人脸识别技术：我们的人脸识别技术采用了深度学习算法，能够准确地检测和识别人脸，广泛应用于安防领域和移动支付等场景。
2. 语音识别技术：我们的语音识别技术采用了端到端的模型，能够实现高准确性的语音转文字功能，并且支持多种语言和方言的识别。
3. 机器学习平台：我们建立了一个强大的机器学习平台，提供了丰富的算法库和数据处理工具，帮助用户快速实现模型训练和优化。
二、商业合作与应用落地除了技术的创新，我们公司在商业合作和应用落地方面也取得了显著的成绩。
我们与多家企业建立了战略合作伙伴关系，推动了人工智能技术在各个行业的应用。
1. 智慧城市建设：我们与政府部门合作，利用人工智能技术改善城市管理和公共服务，例如交通监控、垃圾分类等方面。
2. 医疗健康领域：我们的人工智能技术被应用于医疗影像诊断、辅助决策等领域，帮助医生提高医疗质量和效率。
3. 金融行业：我们的风险控制和客户关系管理技术被多家银行、保险公司采用，提升了金融机构的风险管理和用户体验。
三、市场竞争和技术难题在人工智能领域的激烈竞争中，我们面临着一些挑战和技术难题。
1. 数据安全与隐私保护：随着人工智能技术的发展，数据安全和隐私保护问题日益突出。
我们亟需加强数据安全策略和隐私保护体系的建设。
2. 人才招聘与培养：人工智能领域的高级人才稀缺，我们需要加大人才招聘和培养的力度，提高团队的专业水平和创新能力。
3. 技术创新和应用场景拓展：人工智能技术发展迅速，我们需要不断推动技术的创新和应用场景的拓展，以保持竞争优势。
AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书
作者亚信科技欧阳晔 博士、IEEE Fellow叶晓舟 博士 边森 宋勇 蒋勇王宗学 刘志勇 张联华 赵立勋杨川 罗峰清华大学智能产业研究院张亚勤 博士、中国工程院院士刘云新 博士 刘洋 博士 詹仙园 博士 李元春 博士李元哲 博士 张策致谢感谢王鹏、杜大江、张峰、英林海、李源林博士、陆由、阎华东、经琴等同仁对本白皮书编写做出的贡献。
引用本白皮书《AIGC（GPT-4）赋能通信行业应用》白皮书，欧阳晔、张亚勤等，2023年3月。
A White Paper of AIGC (GPT-4) Empowering Telecom Sector, Ye Ouyang, Ya-Qin Zhang, et al. 2023.3.亚信科技控股有限公司（股票代码：01675.HK）亚信科技是中国领先的软件产品及服务提供商，拥有丰富的软件产品开发和大型软件工程实施经验。
公司深耕市场30 年，在5G、云计算、大数据、人工智能、物联网、数智运营、业务及网络支撑系统等领域具有先进的技术能力和众多成功案例，客户遍及通信、广电、能源、政务、交通、金融、邮政等行业。
2022 年，亚信科技完成收购商业决策服务领域的领先企业艾瑞市场咨询股份有限公司（「艾瑞咨询」），并整合形成新的“艾瑞数智”品牌。
通过此次收购，亚信科技的核心能力从产品研发、交付服务、数据运营、系统集成延伸至咨询规划、智能决策，成为领先的数智化全栈能力提供商。
亚信科技始终致力于将5G、AI、大数据等数智技术赋能至百行千业，与客戶共创数智价值。
公司以“产品与服务双领先”为目标，产品研发围绕数智、云网、IT及中台产品休系持续聚焦，实现行业引领，其中云网产品保持国际引领，数智产品实现国内领先，部分国际先进，IT 领域产品处于国内第一阵营。
面向未来，亚信科技将努力成为最可信赖的数智价值创造者，并依托数智化全栈能力，创新客户价值，助推数字中国。
清华大学智能产业研究院清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua Uni-versity，英文简称AIR）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化研究机构。
工业机器人技术在智能制造领域中的运用研究
工业机器人技术在智能制造领域中的运用研究目录1. 学术背景与研究目的 (2)1.1 全球制造业智能化转型概览 (2)1.2 中国制造业智能化进程与挑战 (4)1.3 研究目的与研究意义 (5)1.4 项目研究方法与框架 (6)2. 工业机器人的发展历程 (7)2.1 工业机器人早期的技术突破与发展 (8)2.2 新一代智能机器人的技术集成与进步 (10)2.3 机器人在制造领域的应用案例分析 (11)3. 智能制造的技术内涵与趋势 (12)3.1 智能制造的基本定义与目标 (14)3.2 智能制造的核心技术要素 (15)3.3 智能制造的前沿技术和未来趋势 (16)4. 工业机器人与智能制造的融合 (17)4.1 机器人技术在智能制造中的关键作用 (19)4.2 工业机器人与设备和系统的集成技术 (20)4.3 工业机器人系统在智能制造环境下的优化配置 (21)5. 典型智能制造应用场景分析 (24)5.1 汽车行业的机器人自动化新模式 (25)5.2 电子产品生产线上的智能机器人应用 (26)5.3 仓储和物流行业智能机器人的创新应用 (27)6. 智能制造中工业机器人智能化的实现路径 (28)6.1 机器人系统感知与决策的智能化 (30)6.2 机器人操作与协调的智能化 (31)6.3 机器人与信息的交互与共享 (32)7. 工业机器人技术在智能制造领域中面临的挑战 (34)7.1 技术层面上的难题 (35)7.2 商业模式演变对工业机器人技术的冲击 (36)7.3 行业标准化与法律法规的跟进 (37)8. 工业机器人在智能制造领域中的前景展望 (38)8.1 新技术与工业机器人的未来结合 (39)8.2 工业机器人在智能制造中大规模应用的预期 (40)8.3 政策诉求与产业动态 (41)1. 学术背景与研究目的随着科技的飞速发展，制造业正面临着前所未有的挑战与机遇。
在这一背景下，工业机器人技术作为智能制造的核心驱动力之一，正逐步改变着传统的生产模式。
科技先锋系列报告70-VooV Meeting：腾讯会议扬帆出海2020.04
与联合国达成全球合作伙伴关系
资料来源：联合国微信公众号
6
Zoom：在线视频会议龙头，专注高效高质会议体验
Office 365 Business Essentials: USD $5/month 包含网络版应用套件和Teams在内四大服务 支持最高10000人会议
公司打造简单、高效、高质的视频互动体验，支持会议录制、会议数据统计和自适应调节 网络带宽
中小用户、高净值用户高速增长。截至2019Q3，公司超过10人以上的企业客户74,100个， 同比增长67%。
Zoom会议办公
Zoom市场规模
资料来源：Zoom官网，2019年投资者日文件文件
7
Slack：搭建协作生态体系，品牌形象清晰
基于聊天的智能团队协作工具，可以同步进行文档共享，提供完整的联机会议解决方案， 可供10到10000人团队集中会议
集成了众多Office应用，目前以Office365商务套件形式在商务标准版、商务基本版中和 Exchange、OneDrive等一起提供
Teams 在线会议
Office365商务标准版、基本版服务
科技先锋系列报告70
VooV Meeting：腾讯会议扬帆出海
2020年4月7日
VooV Meeting:腾讯会议扬帆出海，推出国际版
2019年12月底，腾讯上线腾讯云旗下音视频会议产品：腾讯会议，推出两个月内日活跃 账户已超过1000万
全球抗疫，腾讯会议紧急研发上线国际版应用VooV Meeting
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腾讯AI体验中心、腾讯听听智能音箱与腾讯翻译君
资料来源：公司官网
11
AI+内容：高效生产与精准分发
内容生产模式由UGC转向IGC 智能写作平台Dream writer实现高效自动写作 交互式产品新闻超秘：定制化精简新闻语音播
报 内容产业走向C2M，AI助力内容精准分发
腾讯科技机器人Dream writer自动撰写的新闻稿
资料来源：公司官网，中信证券研究部
AI即服务的智能云
人机对话
智能客服
智慧法院
天眼系统
直播审核
舆情服务
智能搜索
客服质检
人脸核身
计算机视觉
智能语音识别
DI-X深度学习
计算
存储
数据中心
智慧会场 智能推荐 OCR/MR（混合现实） 自然语言处理 机器学习 网络
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腾讯云+AI赋能，助力开拓对外2B业务
腾讯云提供的行业解决方案包括： ➢ 腾讯觅影：引领智慧医疗，开放AI辅诊平台； ➢ 智慧零售、智慧出行、智慧金融、智慧工业等。
资料来源：公司官网，中信证券研究部
2
腾讯云国内市场份额TOP2
2018年腾讯云市场份额保持国内第二，财务表现持续提升
2018年中国云计算市场份额
阿里云 中国电信 AWS
腾讯云 金山云 其他
腾讯2018Q3营收占比
增值服务（网络游戏、社交网络） 网络广告（媒体广告、社交及其他广告） 其他业务（支付、云）
科技先锋系列报告14
腾讯AI： 对内助力产品升级，对外支撑2B转型
2019年1月24日
图片来源：极客公园
腾讯AI战略体系
基础算力——通用技术——应用场景
应 用 层
腾讯AI 战略体系
技 术 层
基 础 层
资料来源：中信证券研究部
腾讯数据中心
1
基础层：腾讯云战略地位进一步强化
2018年9月30日腾讯宣布组织架构调整，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与 内容事业群（PCG）
微信AI团队让产品更加智能
资料来源：公司官网
9
应用层：八大场景落地
在应用领域，以绝艺、觅影、精准推送、智能客服为代表的腾讯 AI 能力，已在社交、 内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译八大场景落地。
微信AI团队让产品更加智能
资料来源：极客公园
10
AI+社交：开启轻松社交新体验
微信和QQ大数据输出语音识别等AI成果 AI配乐“时刻视频”开启短视频社交 腾讯听听智能音响和腾讯翻译君提升交互式社交体
腾讯AI Lab专注四大基础研究和应用探索结合
资料来源：腾讯研究院
7
优图实验室：专注于计算机视觉
成立于2012年，隶属于腾讯云与智慧产业事业群（CSIG） 2018年9月优图实验室升级为计算机视觉研发中心
腾讯优图实验室研究、场景、数据三者融合
资料来源：腾讯研究院
8
微信AI：聚焦语音识别
成立于2011年，隶属于微信事业群（WXG） 香港科技大学与微信团队2015年11月联合成立“微信-香港科技大学人工智能联合实验室”
腾讯云不同行业解决方案
资料来源：公司官网
5
技术层：三大AI实验室推动技术研发和场景落地
腾讯主要AI实验室成立时间 腾讯三大AI实验室
资料来源：公司官网
6
AI Lab：专注于基础研究
成立于2016年4月，隶属于腾讯技术工程事业群（TEG） 2017年5月2日腾讯西雅图AI Lab成立，主要关注语音与自然语言处理
24.70% 5.40%
45.50%
6.50%
7.60% 10.30%
资料来源：IDC，中信证券研究部
25% 20%
55%
资料来源：公司报告，中信证券研究部
3
腾讯云+AI赋能，助力开拓对外2B业务
腾讯云：“AI 即服务”的业务基石 纵向整合垂直行业，打造模块化产业升级解决方案
AI应用服务
AI平台服务 AI框架服务 基础设施升级
开放生态战略连接用户，数字技术助力产业升级 由封闭走向开放，核心层聚焦“连接+ 内容”，形成从内到外的产业森林
2018年9月30日腾讯调整后的组织架构
腾讯
TEG 技术工程
事业群
WXG 微信事业群
IEG 互动娱乐 事业群
PCG 平台与内 容事业群
CSIG 云与智慧产 业事业群
CDG 企业发展 事业群
资料来源：公司官网
12
AI+游戏：更智能、更好玩、更公平
游戏AI大幅提升智能体感知、决策、对话能力 通过用户行为画像寻找适合不同玩家的个性玩
法 智能陪练提升玩家游戏技能 通过大数据识别作弊行为，营造公平游戏环境
王者荣耀首款智能机器人
资料来ANK YOU