常用专利分析工具简介
专利检索与分析工具推荐
专利检索与分析工具推荐在技术创新快速发展的时代，专利检索与分析工具成为对于科研人员和企业来说至关重要的工具。
通过专利检索和分析，可以帮助我们了解已有技术的现状和趋势，为创造性创新提供参考。
本文将介绍几款功能强大的专利检索与分析工具，并对它们进行评价和推荐。
一、Espacenet（欧洲专利数据库）Espacenet是欧洲专利局（EPO）提供的免费专利检索工具，覆盖了全球范围内的专利信息。
它不仅提供了全文检索和分类检索功能，还具备多语言查询和缺陷检索等高级功能。
Espacenet的检索结果页面清晰明了，包含了详细的专利信息以及图像和附件等相关文件，用户可以快速获取所需信息。
二、Google专利（Google Patents）作为全球最大的搜索引擎之一，Google推出了Google专利，为用户提供了便捷的专利检索和分析功能。
Google专利的搜索界面简洁明了，用户可以通过关键词、专利号或发明人等多种方式进行检索。
搜索结果页面展示了专利信息的摘要和详细信息，并提供了图像和原文等相关文件的访问链接。
此外，Google专利还提供了专利分析工具，帮助用户了解专利的引用和被引用情况，推断技术发展的趋势。
三、Derwent InnovationDerwent Innovation是一款专门针对专利检索和分析的商业化工具。
它的全球专利数据库具备广泛的覆盖范围，包含了来自各个国家和组织的专利信息。
Derwent Innovation拥有强大的分类和筛选功能，用户可以根据自己的需求进行定制化的检索。
此外，Derwent Innovation还提供了专利分析工具和数据可视化功能，帮助用户深入了解专利技术的发展趋势和竞争态势。
四、WIPO全球专利数据库（PATENTSCOPE）世界知识产权组织（WIPO）提供的PATENTSCOPE是一个全球专利数据库，免费向用户提供了大量的专利信息。
PATENTSCOPE提供了多种检索方式，包括关键词、国际分类号和申请人等。
专利评估与价值分析的方法与工具
专利评估与价值分析的方法与工具专利评估与价值分析是对专利技术进行评估和分析的过程，旨在确定专利的商业价值和应用前景。
本文将介绍专利评估与价值分析的一些常用方法与工具。
一、专利权益评估方法与工具1.1 专利引证分析专利引证分析是通过检索专利文献数据库，查找与目标专利相关的引证专利，以评估该专利的技术影响力和引用频率。
常用的专利引证分析工具包括Derwent Innovations Index、Espacenet等。
1.2 专利价值评估模型专利价值评估模型是基于专利的技术信息、市场信息、经济信息等多方面因素综合评估专利的商业价值，并给出相应的估值。
常用的专利价值评估模型包括Real Options、权益法、现金流贴现法等。
1.3 专利评级系统专利评级系统通过对专利进行综合评估，给予其一定的评级，以反映专利的技术先进性和商业价值。
常用的专利评级系统包括麦肯锡的高层次专利评级系统、日本专利局的专利评级系统等。
二、专利技术评估方法与工具2.1 技术演化分析技术演化分析是通过对专利技术的时间序列数据进行研究和分析，以揭示技术的演化规律、趋势和创新方向。
常用的技术演化分析工具包括VantagePoint、SciFinder等。
2.2 技术竞争分析技术竞争分析是通过对竞争对手的专利情况进行比较和分析，以评估目标专利技术在市场上的竞争力和差异化。
常用的技术竞争分析工具包括PatSnap、Thomson Innovation等。
2.3 技术地图绘制技术地图是将专利技术按照技术领域、技术类别等进行分类和分析，以帮助企业了解和掌握相关技术的布局和发展趋势。
常用的技术地图绘制工具包括PatentScape、TechMiner等。
三、专利商业价值分析方法与工具3.1 市场需求分析市场需求分析是通过对目标专利技术所涉及的市场领域、市场规模、竞争态势等进行研究和分析，以确定专利的商业价值和市场前景。
常用的市场需求分析工具包括市场调研报告、商业数据库等。
专利检索与分析的方法与工具介绍
专利检索与分析的方法与工具介绍专利检索是查找已有专利文献以了解相关技术进展、避免侵权和寻找研发方向的重要步骤。
随着技术的进步和信息的爆炸增长，如何高效地进行专利检索和分析成为了研究者们共同关注的问题。
本文将介绍一些常用的专利检索方法和工具，帮助读者更好地进行专利检索与分析。
一、专利检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和简便的专利检索方法之一。
它通过输入和组合与目标技术相关的关键词，进行数据库的检索来寻找相关专利文献。
这种方法适用于初步了解某个技术领域的发展，并可以通过适当调整关键词的组合来拓展检索的范围。
2. 国际分类检索法国际分类（International Patent Classification，IPC）是一种对专利进行的系统分类。
将关键词与IPC码结合使用可以进行更精确的专利检索。
读者可以先了解目标技术所对应的IPC码，然后通过将关键词与IPC码进行组合检索，提高检索结果的准确性。
3. 引文检索法引文检索法通过分析专利文献中的引用关系，找到与目标技术相关的专利文献。
该方法适用于寻找与某一相关专利有关的其他专利，或者寻找被某一专利引用的相关专利。
通过分析专利之间的引用关系，可以了解到技术的发展动态和相关专利的重要性。
4. 法律状态检索法专利的法律状态信息包括专利的授权、有效和终止等情况。
这些信息对于进行专利检索和分析非常重要。
在某些专利数据库中，可以通过检索专利的法律状态信息，过滤出仍然有效的专利或者已终止的专利，从而更好地了解技术的发展趋势。
二、专利分析工具1. 检索引擎当前最常用的专利检索引擎包括Google专利、Espacenet、WIPO PatentScope等。
它们提供了丰富的专利文献数据库和高效的检索功能，使研究者可以快速定位所需专利文献，并进行深入分析。
2. 专利分析软件专利分析软件是辅助研究者进行专利分析的重要工具。
常用的专利分析软件包括PatSnap、InnovationQ、Derwent Innovation等。
专利代理人常用工具
专利代理人常用工具随着知识产权领域的发展，专利代理人在其工作中需要使用各种工具来提高效率和准确性。
本文将介绍一些专利代理人常用的工具，帮助他们更好地完成工作。
一、专利搜索工具专利搜索是专利代理人工作的核心环节之一。
常用的专利搜索工具包括但不限于：1.1 专利数据库：如中国国家知识产权局、美国专利商标局等国内外专利数据库，通过这些数据库可以进行专利检索、查看专利文献、分析专利数据等。
1.2 专利搜索引擎：如Google专利搜索、WIPO PATENTSCOPE等，这些搜索引擎可以帮助代理人更快速地检索和获取相关专利信息。
1.3 专利翻译工具：对于国外语言的专利文献，代理人常常需要进行翻译。
一些专利翻译工具可以辅助代理人进行文本翻译，提高翻译效率。
二、专利分析工具专利代理人在处理大量专利文献时，需要进行专利分析以提取关键信息。
常用的专利分析工具有：2.1 专利草案编辑工具：这些工具可以帮助代理人编辑专利申请书、撰写专利说明书等。
通过模板化设计、语法校验等功能，提高了专利文本的准确性和规范性。
2.2 专利图表制作工具：代理人在专利分析过程中经常需要制作图表来展示数据和趋势。
一些图表制作工具可以帮助代理人更好地呈现专利数据，提高可视化效果。
2.3 专利分析软件：一些专利分析软件如PatentSight、Derwent Innovation等，可以通过数据挖掘、统计分析等功能，帮助代理人进行专利侵权分析、技术竞争分析等。
三、法律文书撰写工具专利代理人在完成专利申请和诉讼过程中，需要编写各种法律文书。
以下是一些常用的法律文书撰写工具：3.1 专利申请软件：代理人可以使用专业的专利申请软件，如Patent Wizard、IGES Patent Master等，辅助完成专利申请文件的撰写、格式规范等。
3.2 法律文书模板：常见的法律文书，如专利授权书、法律意见书等，可以通过使用模板来规范文书格式和内容，提高文书撰写效率和准确性。
专利技术评估的方法和工具介绍
专利技术评估的方法和工具介绍一、引言专利技术评估是利用专利信息和相关技术分析手段，对技术方案、创新成果进行评估和分析的过程。
本文将介绍专利技术评估的方法和工具，以帮助读者更好地理解和应用于实际工作中。
二、专利技术评估的方法1. 专利文献检索方法专利技术评估的第一步是进行专利文献的检索。
通过专门的专利数据库，如中国专利数据库、美国专利数据库等，可以使用关键词、分类号、申请人等信息进行检索，筛选出与评估对象相关的专利文献。
2. 专利技术分析方法专利技术分析是评估过程中的关键环节，主要包括以下几个方面的分析方法：(1) 全文阅读法：对所选专利文献进行仔细的阅读和理解，了解技术方案的具体内容和创新点。
(2) 专利引权分析法：通过分析专利的引用情况，了解该技术在相关领域的影响力和应用价值。
(3) 专利主题分析法：通过对专利文献的标题、摘要和关键词等信息进行整理和分析，了解该技术在特定领域中的研究热点和趋势。
(4) 专利法律状态分析法：分析专利文献的法律状态，如专利的有效性和侵权情况等，以评估技术的可商业化程度和风险。
3. 专利技术评估报告撰写方法专利技术评估报告是评估结果的呈现方式，通常包括技术领域背景、评估目的、方法和分析过程、评估结论和建议等内容。
撰写报告时，应注重逻辑性和规范性，避免主观臆断或夸大评估结果。
三、专利技术评估的工具1. 专利数据库工具专利数据库是进行专利文献检索的主要工具，其中包括了中国国家知识产权局和国际知识产权组织等专门的专利数据库。
例如，中国国家知识产权局提供了免费的中国专利数据库，可通过其官方网站进行检索和下载相关文献。
2. 专利分析软件工具专利分析软件工具是进行专利技术分析的有效辅助工具，常用的工具有：(1) Derwent Innovation: 提供专利文献的全文检索和分析功能，可进行专利引权、主题和法律状态的分析。
(2)WIPO PATENTSCOPE: 提供全球专利文献数据库，可进行全文检索和分析，包括专利文献的引证分析等功能。
专利数据分析中的关键指标和工具
专利数据分析中的关键指标和工具专利数据分析是一项重要的研究工作，它可以帮助企业和研究机构了解市场趋势、竞争对手情况以及技术发展方向。
在进行专利数据分析时，有一些关键指标和工具是必不可少的。
本文将介绍一些常用的关键指标和工具，并探讨它们在专利数据分析中的应用。
首先，专利数量是一个重要的指标。
通过分析专利数量的变化趋势，可以了解某个技术领域的发展情况。
例如，如果某个领域的专利数量呈现持续增长的趋势，那么可以判断该领域具有较高的研发活跃度和市场潜力。
而如果专利数量呈现下降趋势，可能意味着该领域已经进入成熟期或者面临技术瓶颈。
除了专利数量，专利引用次数也是一个重要的指标。
专利引用次数反映了一个专利对其他专利的影响力。
如果一个专利被其他专利频繁引用，说明该专利具有较高的技术价值和创新性。
通过分析专利引用次数，可以找出技术领域的核心专利和技术热点，为企业的研发和创新提供指导。
此外，专利申请人和专利发明人也是重要的研究对象。
通过分析专利申请人和专利发明人的数量和分布情况，可以了解不同企业和个人在某个技术领域的研发实力和创新能力。
同时，还可以通过比较不同企业或个人的专利技术布局，判断其在技术领域的竞争优势和合作潜力。
在进行专利数据分析时，还需要借助一些工具和技术。
其中，专利数据库是最基础的工具之一。
专利数据库可以提供丰富的专利信息，包括专利申请号、专利摘要、专利权人等。
通过对专利数据库的查询和筛选，可以获取所需的专利数据，并进行进一步的分析。
此外，文本挖掘和自然语言处理技术也是专利数据分析中常用的工具。
通过对专利文本进行挖掘和分析，可以提取出关键词、技术主题等信息，帮助研究人员快速了解专利的技术内容。
同时，还可以通过文本挖掘技术识别出专利之间的关联性，发现技术之间的相互影响和演化关系。
最后，数据可视化工具也是专利数据分析中不可或缺的一环。
通过将专利数据以图表或图像的形式展示出来，可以更直观地呈现数据之间的关系和趋势。
专利评价与评估的方法与工具介绍
专利评价与评估的方法与工具介绍专利评价与评估是指对专利技术进行全面的分析、判断和评定，以确定其技术价值、经济价值和法律有效性等方面的指标。
在知识产权保护与运用中，专利评价与评估是非常重要的环节，它能够帮助企业科学决策，优化知识产权战略，最大化地利用和保护专利技术。
本文将介绍一些专利评价与评估的方法与工具。
一、专利检索与分析专利检索与分析是专利评价与评估的首要步骤之一。
主要通过专利数据库检索相关的专利文献，了解已有技术领域的专利情况。
在这一步骤中，我们可以利用一些专利检索工具，如国家知识产权局的专利查询网站、专利数据库等，来搜索相关的领域内的专利技术信息。
通过专利检索与分析，我们可以了解到相关技术领域的专利数量、技术发展趋势等信息，帮助我们评估专利的技术前景和竞争态势。
此外，专利检索与分析还能够帮助我们确定专利的有效性，避免侵权风险。
二、专利评价模型专利评价模型是对专利进行评价与评估的一种方法。
它通过建立适当的评价指标体系，对专利的技术价值、经济价值和法律有效性等进行定量或定性的评估。
常用的专利评价模型包括技术评价模型、商业评价模型和法律评价模型。
技术评价模型主要从技术创新、技术应用和技术优势等方面来评估专利的技术价值。
商业评价模型则从市场需求、商业价值和商业竞争等角度评估专利的经济价值。
法律评价模型则主要从专利的合法性、权利清晰性和权利稳定性等方面评估专利的法律有效性。
通过综合运用以上不同的评价模型，可以更全面、客观地评估专利的各个方面，为后续的决策提供科学依据。
三、专利评估工具在专利评价与评估中，还可借助一些专门的工具来帮助分析专利技术。
下面介绍几种常用的专利评估工具。
1. 专利引用分析工具专利引用分析工具是基于专利引用关系的分析工具，可以通过分析专利文献的引用关系，帮助评估专利技术的前沿性和创新性。
例如，一些常用的专利引用分析工具有Web of Science、Google Scholar等。
常用专利分析工具简介
该软件允许用户使用来自STN、Derwent、IFI以及Dialog上的化学文摘库的专数据，并生成由其得到的信息图表。该系统可以简便地定制各种图表，并有多种存储和输出选择。
STN AnaVist
STN AnaVist是一个强大的交互分析和形象化的软件，提供各种科学文献和专利检索结果的分析工具并呈现研究模式与趋势。STN AnaVist能分析从多学科CAplusSM数据库、专利数据库USPATFULL及PCTFULL里所搜索的结果。运用STN AnaVist可以分析专利，追踪竞争信息——找出您的竞争对手在做什么，发现现有技术的最新应用，决定研究趋势——了解研究领域是否为新兴领域、稳定成长的领域还是正在衰退，作为战略性商业决策支持。
VantagePoint
SearchTechnology公司的产品Vantage-Point是一种数据挖掘工具，能深层次挖掘专利信息。主要是对数据域内的各种项目进行统计分析。如果该数据域里含有书面文本的话，该软件也能运用某些自然语言运算法则进行主题解析。系统采用多种算法如通过模型匹配、基础规则和自然语言加工技术等进行文本挖掘，系统使用的数据由用户直接从数据供应商处购买。
数据整理——数据分析的结果首先取决于数据的准确性与完整性：例如将已经合并的两家专利申请企业的专利清理、组合成一家合并后企业的总专利清单；
比较矩阵——将两种不同类型的数据生成比较矩阵，借此发现两种不同类型数据间内在的相互关系。例如将专利权属人（一般是公司）与专利发明人之间生成关系矩阵，了解同一个专利发明人是否曾经为多家公司做过专利发明；
该平台具有高速下载、高稳定性、高易用性等特点，特别适用于企业、大学、研究机构等创新主体，用于建立本地主题数据库，监视竞争对手技术发展动向，跟踪行业新技术发展动态，挖掘现有人类智慧结晶，研发出世界范围内的优势专利，并通过对行业专利技术的分析，配合企业的经营战略，有效制定企业知识产权发展战略，形成企业的核心竞争力，达到进攻与防御的平衡。数据来源于中国、美国、欧洲官方免费专利数据库，也可扩展到日本、WIPO官方免费专利数据库。
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HIT_恒库是恒和顿自主研发的，集专利信息检索、管理与分析为一体的专利分析系统。该系统的分析功能包括：授权信息统计；竞争对手当前的技术拥有情况；技术信息统计；专利引证分析；专利价值分析等。该系统对于专利著录项制作多种统计图表，还可以在图像中进行图像控制和其他操作，如颜色、数据、二维或三维、标题注释以及图例控制等。根据用户需要，自动生成多种形式的统计报告，各种重要的统计信息和图表清楚地呈现在报告中，为用户提供极具价值的情报信息。原始文件可以转换为各种常用格式文件，方便使用和管理。
该软件的分析功能有：技术生命周期分析，根据逐年专利申请件数和专利申请人（发明人）数量，生成技术生命周期分析图，直观揭示出技术发展的萌芽期、成长期、成熟期、衰退期；自定义矩阵分析：标引专利采取的技术手段与产生的功效，生成功效矩阵图，了解矩阵中的空白区、疏松区、密集区，以便于进行创新研发、规避风险、架构专利网或衍生新的专利；增长率分析：申请人、发明人、技术分类等年度申请量增减幅度分析，了解技术创新能力变化趋势；存活期分析：对行业、申请人、区域等专利法律状态、存活期进行分析，找出核心专利；引证分析：按专利的引证数量和相互引证关系生成引证图，分析技术演变过程；定量分析：对任意的专利著录项目或用户标引项目可进行简单统计分析和组合统计分析。
外国分析软件
Derwent Analytics
Derwent Analytics是一个对数据进行深度挖掘并展开可视化分析的软件。它具有界面友好和直观的特点，提供一种轻松的方法从Thomson Derwent专利数据库中的原始数据中，挖掘出更有意义的分析数据，为全面掌握行业动态提供有意义的依据。
自动汇总——Derwent Analytics会初步自动汇总、分析所输入的数据，按照不同的侧面分类快速显示所汇总的数据，初步给用户一个发展趋势的概况；
该平台具有高速下载、高稳定性、高易用性等特点，特别适用于企业、大学、研究机构等创新主体，用于建立本地主题数据库，监视竞争对手技术发展动向，跟踪行业新技术发展动态，挖掘现有人类智慧结晶，研发出世界范围内的优势专利，并通过对行业专利技术的分析，配合企业的经营战略，有效制定企业知识产权发展战略，形成企业的核心竞争力，达到进攻与防御的平衡。数据来源于中国、美国、欧洲官方免费专利数据库，也可扩展到日本、WIPO官方免费专利数据库。
Invention Machine
Invention Machine系列产品是由Invention Machine公司开发的一系列用于帮助进行计算机辅助发明设计的应用软件，其中在专利分析方面最相关的两个产品是Co-Brain和Knowledgist。这两个软件都用于实现从全文数据中提炼主题或功能或目的函数。
Focuபைடு நூலகம்t
Focust软件包含有检索模块、引文模块和分析模块。其分析模块提供诸如文本挖掘分析、高级可视化技术分析功能，以及灵活多样的专利文件管理，使分析方法灵活，结果更加可靠。文本挖掘分析，利用关键词建立专利文献聚类图形，用树状图形的形式帮助用户更好地了解专业术语。高级可视化技术分析功能允许用户定制二维或三维图表，分析相关专利情报。专利文件管理功能提供用户几种灵活的方式管理专利文献，方便专利分析。
BizInt Smart Charts
该软件允许用户使用来自STN、Derwent、IFI以及Dialog上的化学文摘库的专利数据，并生成由其得到的信息图表。该系统可以简便地定制各种图表，并有多种存储和输出选择。
STN AnaVist
STN AnaVist是一个强大的交互分析和形象化的软件，提供各种科学文献和专利检索结果的分析工具并呈现研究模式与趋势。STN AnaVist能分析从多学科CAplusSM数据库、专利数据库USPATFULL及PCTFULL里所搜索的结果。运用STN AnaVist可以分析专利，追踪竞争信息——找出您的竞争对手在做什么，发现现有技术的最新应用，决定研究趋势——了解研究领域是否为新兴领域、稳定成长的领域还是正在衰退，作为战略性商业决策支持。
Patentlab-Ⅱ
该分析软件主要针对Delphion的专利进行分析。其功能较单一，主要是根据用户选定的指标生成二维、三维的直观图表。它的主要功能有：提供几种类型的HTML报告格式、Analysis Wizard为用户提供简便的专利数据分析、Patent Viewer为产看专利全文、Charts&Graphs提供可视化的图表分析能力，此外还提供了在线国际专利分类或美国专利分类的对照显示功能。
常用专利分析工具简介
分析软件名称
简介
中国分析软件
PIAS专利信息分析系统
该系统是由国家知识产权局知识产权出版社开发的专利分析系统。能够对专利信息进行二次加工，便于对技术发展趋势、申请人状况、专利保护地域等专利战略要素进行定性、定量分析。
该系统吸收并借鉴了国外成熟的分析理论和研究，从专利战略的多个视角透视专利技术，通过对大量专利文献数据的统计分析处理，形成各种直观、形象的数据图表，提供清晰、高校的信息情报，并且可以实现从国内外相关专利网站批量下载数据，并导入数据库内进行专利分析。
该平台能够对技术发展趋势、专利保护地域、专利权人申请状况等专利战略要素进行多向位的统计分析。统计结果可以分别显示为一维、二维、三维的柱状图、饼状图、曲线图和表格形式，使用户能够方便直观地对各技术领域的发展趋势、竞争态势有一个综合了解，从而来更加深入地挖掘和有效利用专利信息的战略价值。
大为PatentEX专利信息创新平台
东方灵盾中外专利检索及战略
分析平台
该平台是北京东方灵盾科技有限公司自主开发的适用于社会大众不同专利检索和战略分析需求的系统软件。相比国内其它同类产品，该平台具有更加强大而个性化的检索和分析功能，能够更高效地满足用户对专利信息的查全、查准的需求，对检索结果进行准确的统计分析。该平台目前达到了国内领先水平，是东方灵盾为企业量身定制高质量专业专利数据库的有力工具。
Aureka
Aureka结合了世界主要的专利数据库、方便快捷的文件目录树、强大的搜寻引擎、独创的检索机制、先进的语意分析和文本聚类技术、无与伦比的可视化专利地图，可以更加轻松的管理知识产权，让专利与技术文献数据，自动解析成为结构化的知识，通过Aureka数据库可以进行：侵权研究；专利管理；掌握技术发展趋势；寻找合作伙伴；监控竞争对手等。
VantagePoint
SearchTechnology公司的产品Vantage-Point是一种数据挖掘工具，能深层次挖掘专利信息。主要是对数据域内的各种项目进行统计分析。如果该数据域里含有书面文本的话，该软件也能运用某些自然语言运算法则进行主题解析。系统采用多种算法如通过模型匹配、基础规则和自然语言加工技术等进行文本挖掘，系统使用的数据由用户直接从数据供应商处购买。
数据图谱——将大量的数据汇总进行各种分析（如聚类分析、趋势分析等）并以二维和三维的方式图示的形式表示出来；
预置的分析模块（宏）——单击不同的分析模块，即可按照模块预定的分析功能自动分析所导入的数据，并最终生成分析报告；
工具包——用户可以利用工具包建立用户自己定义的词典等。
TDA
Thomson Data Analyze (TDA)是美国Thomson公司开发的专利分析工具，是Derwent Analytics的第二代产品。通过该软件可以对专利数据进行深度挖掘并展开可视化分析。TDA具有自动化程度高、界面友好、直观的特点，提供一种轻松的方法从Derwent世界专利索引和专利引文数据库中的原始数据中挖掘出游有用信息，为洞察技术发展趋势、掌握竞争对手的专利发展情况、找出多产的专利发明人及其供职的公司、发现行业近年新出现的技术、确定研究战略和发展方向等方面提供有价值的依据。在数据整理、比较矩阵、数据图谱、自动汇总等功能方面比较有优势。
数据整理——数据分析的结果首先取决于数据的准确性与完整性：例如将已经合并的两家专利申请企业的专利清理、组合成一家合并后企业的总专利清单；
比较矩阵——将两种不同类型的数据生成比较矩阵，借此发现两种不同类型数据间内在的相互关系。例如将专利权属人（一般是公司）与专利发明人之间生成关系矩阵，了解同一个专利发明人是否曾经为多家公司做过专利发明；