2018中国儿童模特培训行业评析全报告

2018中国儿童模特培训行业评析全报告
2018中国儿童模特培训行业评析全报告

2018中国儿童模特培训行业评析全报告

近几年国儿童素质教育随着消费升级和80后成为消费主体,消费格局出现令人瞩目的变化。其中,以少儿模特、少儿马术、少儿影视、少儿高尔夫等为代表的新一代儿童时尚特点的素质培训正在迅速发展。笔者长期从事国儿童艺术培训教育研究,就少儿模特为案例进行深入研究,剖析市场消费特点。

少儿模特与少儿舞蹈都是儿童形体类培训行业,两者的共同特点都是通过专业和系统的培训,帮助孩子从小受到科学的形体塑造。但是两者在后期教学过程和教学成果上有着方向性的区别。

少儿舞蹈日常教学中更加注重学员的身体基本功的训练,教学场地在封闭的练功房里进行,教学成果以排练既有的儿童舞蹈为结果。少儿模特则在日常教学中突出现场表现力的气质训练,教学场地不仅在封闭的练功房,还要经常在公众开放的T台上训练,教学成果是学员参加公开场合的服装表演彰显行走坐立的气质。

通过亲历接触和网络资讯整理,我们选取少儿模特行业有代表性的几家培训机构,从不同的角度进行分析:

教学理念:

教学理念非常重要,它是一个教育机构的办学宗旨,直接反应在后期的教学成果、教学活动之中。它体现了这个教育机构的格局,所谓不忘初衷方得始终,就是这个意思。一个有大格局的教育机构,未来发展才不会急功近利,中国现在缺得是有情怀的儿童教育机构。

1、新丝路少儿模特(新丝路模特学校)

它主要针对模特就业培训与指导,高校优秀模特考生培训输送,少儿模特的启蒙教育等。这家机构在成人模特业界是国的翘楚,但是少儿模特领域很少涉及,官方介绍里没有提及少儿模特艺术培训教学,少儿模特活动也只是成人模特大赛的附属项目。

评分:★☆☆☆☆

2、潮童星

企业发展目标:培养儿童模特的摇篮,企业核心价值观:用心、用爱、用行动做让孩子受益一生的教育事业。

评分:★★★★☆

3、秀场偶像星方向

它定位高端儿童情商艺术教育,通过少儿模特的教学训练,培养孩子时尚气质、提升自信心、沟通力、社交能力等情商素质,这是很有格局很有抱负心的培训机构。评分:★★★★☆

4、小童星

是全国集儿童模特选拔、培训、考级、输出、商演、赛事、造星、国际交流于一体的艺术集团。

评分:★★★☆☆

5、顶尖时尚学院

专注儿童自身形体塑造和在气质的提升,一直秉承“以教育为基础,以师资力量为核心,以儿童自信成长,健康发展为出发点“的教育理念。

评分:★★★★☆

6、T台之星

定位于中国高端儿童艺术教育领域立足于城市高端消费场所。

评分:★★★☆☆

品牌影响力

品牌影响力是培训机构的软实力,代表了外界对子品牌的认可。品牌影响力包含公众对品牌的认知度、品牌在主流知名媒体正面报道宣传的曝光率等要素的综合评估,品牌影响力具体表现在国影响力的活动(参赛地区、参赛人数、参赛规格、活动数量)。

1、新丝路少儿模特

一年一度的新丝路少儿模特大赛,是当前国创立最早、规模最大、最具权威和影响力的品牌赛事,也是10年来唯一被获许在人民大会堂举办颁奖盛典的少儿大赛。评分:★★★★★

2、潮童星

国际时尚周超级童模大赛暨潮童星国际少儿超模大赛,目前共举办过两届,有70多个机构6000名选手参与,但主要集中在地区,属于地区性影响力高的赛事。

评分:★★★☆☆

3、秀场偶像星方向

秀场偶像自主拥有每年举办的两大品牌赛事:秀场偶像国际儿童时装周、秀场偶像国际少儿模特电视大赛。目前已举办过3年六场,每场赛事活动国远至乌鲁木齐、、、等80多个地级市赛区800多家机构100000多名选手参加,中央电视台等五十多家主流媒体追踪报道。

秀场偶像国际儿童时装周、秀场偶像国际少儿模特电视大赛,和新丝路少儿模特大赛并称全国性大赛,业界流传“北有新丝路,南有星方向”。

评分:★★★★★

4、小童星

小童星每年举办小童星全国少儿超模大赛,国40多个赛区100多家机构数万名选手参加。赛区和机构也主要集中在地区,属于地区性影响力高的赛事。

评分:★★★☆☆

5、顶尖时尚学院

顶尖少儿模特大赛已举办过4届,来自全国40多个赛区,共有数千名参赛选手。评分:★★☆☆☆

6、T台之星

已组织举办过两届BONBON少儿国际时装周和七届T台之星少儿模特大赛,近两年来活动影响式微,30多个赛区数千名参赛选手。

评分:★★☆☆☆

校区加盟数量

校区加盟数量代表培训机构的市场份额和实力,主要考察:数量、是否加盟连锁、是否跨省、是否国外办学。

1、新丝路少儿模特

仅在新丝路模特学校办班。

评分:★☆☆☆☆

2、潮童星

目前已有75家直营和加盟门店,官方数据显示潮童星已经覆盖、、、、、、等七个省份,是目前发展规模最大的机构。

评分:★★★★★

3、秀场偶像星方向

目前已有45家直营和加盟门店,官方数据显示潮童星已经覆盖、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、等二十二个省份,以及加拿大、美国、马来西亚等国外五个城市,是目前发展速度最快、覆盖最广的机构。

评分:★★★★☆

4、小童星

目前已有37家直营和加盟门店,官方数据显示小童星已经覆盖、、、等五个省份。评分:★★★☆☆

5、顶尖时尚学院

目前已有19家直营和加盟门店,官方数据显示顶尖机构主要集中在本土,还没有实现跨省发展。

评分:★★☆☆☆

6、T台之星

目前已有19家直营和加盟门店,官方数据显示顶尖机构主要集中在和发展,加盟商出现逐年递减的负方向。

评分:★★☆☆☆

自主教学研发

是否具备自主教学研发能力是教育培训机构的灵魂,决定着教育培训机构的教学品质和未来发展。通过与机构接触,了解:是否配备专人负责教学研发,是否拥有自主研发的课程,是否持续性组织加盟机构的师资进修。

1、新丝路少儿模特

评分:★★★★☆

2、潮童星

评分:★★★★☆

3、秀场偶像星方向

评分:★★★★☆

4、小童星

评分:★★★☆☆

5、顶尖时尚学院

评分:★★☆☆☆

6、T台之星

评分:★★☆☆☆

总部加盟后的扶持

作为培训连锁机构,加盟后的分团是否盈利决定着品牌连锁是否成熟。笔者一年来追踪这六家代表性的机构,实地考察了江浙地区各品牌当地培训机构,并进行取样抽查,根据与机构工作人员,尽可能的了解机构的实际经营状况。70%盈利的得四星,50%盈利的得三星,30%盈利的得二星,不盈利的得一星。

1、新丝路少儿模特

评分:★☆☆☆☆

2、潮童星

评分:★★☆☆☆

3、秀场偶像星方向

评分:★★★☆☆

4、小童星

评分:★☆☆☆☆

5、顶尖时尚学院

评分:★☆☆☆☆

6、T台之星

评分:★☆☆☆☆

品牌跨界合作

品牌跨界合作是品牌影响力的延伸,各培训机构通过跨界合作为自己的学员提供形象展示平台。目前各培训机构主流的跨界合作主要几种形式:品牌冠名活动、童装品牌发布、平台异业广告发布、影视合作等。根据官方发布和百度搜索采集相关信息。

1、新丝路少儿模特

评分:★★☆☆☆

2、潮童星

评分:★★★★☆

3、秀场偶像星方向

评分:★★★☆☆

4、小童星

评分:★★★☆☆

5、顶尖时尚学院

评分:★★☆☆☆

6、T台之星

评分:★☆☆☆☆

舞美格调

舞美格调体现了时尚艺术培训机构的品味,高格调的舞台舞美相当程度的体现出该机构的调性和专业度。

1、新丝路少儿模特

评分:★★★★☆

2、潮童星

评分:★★★☆☆

3、秀场偶像星方向

评分:★★★★☆

4、小童星

评分:★★★☆☆5、顶尖时尚学院评分:★★☆☆☆6、T台之星

评分:★★☆☆☆

综合以上的评估,汇总各家有代表性少儿模特艺术培训机构的星值

通过评估分析,可以看出各家培训机构的优势和短板,希望各家培训机构扬长补短。少儿模特培训是国少儿才艺培训的黑马,近期“维密秀”火爆中国,更是推动少儿模特的市场关注,然而,某些品牌少儿模特培训机构一味抄袭模仿成人模特秀,在儿童模特活动时,给小朋友化了浓妆、做了头发、衣着暴露,这种属于成年人的美感移植到孩子身上,笔者不敢苟同,也引发了社会的争议。希望少儿模特培训机构能引领行业健康发展。

2018-2019大数据行业薪酬增长率报告

2018-2019年 大数据行业 薪酬增长率调查报告
版权所有:薪酬网-数据部 https://www.360docs.net/doc/5818241427.html,

序言
薪酬网(https://www.360docs.net/doc/5818241427.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研,全面调研了中国地区的一线,二线,三线城市,薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议,提供切实可行的人力资源管理方案,帮助企业战略地规 划人员架构,建立适合其发展的管理机制,自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说,由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况:企业薪水相对于市场水平过高,薪酬水平成为 企业的负担;企业薪酬水平过低,又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用,进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降,从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持,同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围,项目等信息,提高了企业自身的运行效率; 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况;了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲,企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天,企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平,借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部

目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网

2018年大数据的10大趋势

2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢?近日的2017年中国大数据技术大会(BDTC)上,《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉,该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外,也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起,但是学科进展缓慢 4、推动数据立法,重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 从以上的预测中,可以看出2018年,人工智能作为大数据的应用场景,二者将更加密不可分。 大数据学科虽然发展起来,但是进展较缓慢,因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多,成为现在大数据行业的主力军! 另一方面,在大数据发展的同时,其安全问题也将越来越受关注,同时带动信息安全工程师岗位的需求增加! 那么未来大数据学习和工作方向是什么呢? Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛,大数据培训的主体,我们培训的重点 对应岗位:大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大,市面上基本没有培训机构在做,后续有计划加入我们课程体系。 对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 大数据运维&云计算方向 市场需求中等,更偏向于Linux云计算学科 对应岗位:大数据运维工程师 所以,你有没有Get到一些信息呢?在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇,掌握了该项技能,2018年至于今后,你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校

2018年大数据垂直化应用行业分析报告

2018年大数据垂直化应用行业分析报告 2018年6月

目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及产业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) (1)工业和信息化部 (5) (2)国家工商总局 (5) 2、主要法律法规 (6) 3、相关产业政策 (7) (1)《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 (7) (2)《促进大数据发展行动纲要》 (7) (3)《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 (8) (4)《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》 (8) 二、大数据行业概述 (9) 1、大数据行业的定义 (9) 2、大数据行业的市场规模 (11) 3、中国大数据行业的发展现状与未来发展趋势 (12) (1)手机网民数量不断攀升,移动端数据价值凸显 (12) (2)APP数量持续激增,移动开发者群体不断扩大 (14) (3)国内专业SDK服务商较少,未来仍有较大发展空间 (14) (4)大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟,移动营销行业前景可观 (15) (5)大数据应用逐渐加深,“大数据+”成为发展重点 (16) 三、行业竞争状况 (17) 1、行业竞争的主要特点 (17) (1)市场参与者多,市场竞争激烈 (17) (2)变现手段不断丰富,经营模式不断创新 (18) (3)跨界经营频繁,数据实力成竞争基础 (18)

2、行业主要企业 (19) (1)BAT主要推送产品 (19) ①友盟推送 (19) ②阿里云移动推送(Alibaba Cloud Mobile Push或Agoo) (19) ③信鸽推送 (20) ④百度云推送 (20) (2)手机厂商主要推送产品 (20) ①小米推送 (20) ②华为推送 (20) (3)其他第三方推送产品 (21) ①极光推送 (21) ②云巴推送 (21) (4)移动互联网营销主要企业 (21) ①品友互动信息技术有限公司 (21) ②有米科技股份有限公司 (22) ③北京力美传媒科技股份有限公司 (22) ④广州汇量网络科技股份有限公司 (22) ⑤利欧集团股份有限公司 (22) 3、行业经营模式及盈利模式 (23) 4、进入行业的主要壁垒 (24) (1)技术壁垒 (24) (2)资源壁垒 (24) (3)资金壁垒 (24) (4)品牌壁垒 (25) 四、影响行业发展的因素 (25) 1、有利因素 (25) (1)国家政策大力支持 (25) (2)市场规模迅速提升 (26)

2018年大数据行业分析报告

2018年大数据行业分析报告 一、行业所处生命周期 (3) 1、第一阶段:大数据行业探索期(2004-2008 年) (3) 2、第二阶段:大数据市场启动期(2009-2011 年) (3) 3、第三阶段:大数据行业高速发展期(2012-2020 年) (3) 二、行业上下游的关系 (4) 三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) (1)工业和信息化部 (5) (2)行业自律性组织 (5) 2、行业主要法律法规及政策 (6) 四、影响行业发展的因素 (7) 1、有利因素 (7) (1)大数据上升为国家战略,符合战略性新兴产业发展方向 (7) (2)信息技术不断升级推动行业持续发展 (8) (3)基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8) 2、不利因素 (9) (1)数据资源短缺,技术水平不足 (9) (2)前期投资大,回报周期较长 (9) (3)高端技术人才缺乏 (9) 五、行业规模与发展趋势 (10) 六、行业风险 (12) 1、市场竞争风险 (12) 2、数据安全风险 (12) 七、行业竞争格局 (13)

1、大数据行业竞争格局 (13) 2、行业壁垒 (13) (1)人才和技术壁垒 (13) (2)资金壁垒 (14)

一、行业所处生命周期 随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 1、第一阶段:大数据行业探索期(2004-2008 年) 该阶段,随着大数据库等技术的进步,数据挖掘概念开始普及,越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门,但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限,一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可,业务尚不足以推动技术的快速进步。 2、第二阶段:大数据市场启动期(2009-2011 年) 2008 年金融危机以后,国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复,获得市场竞争优势,对商业智能(BI)以及商业分析(BA)的需求出现快速提升,主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。同时,一些业内领先企业凭借先发优势逐步拉开同行业企业的差距,企业对决策支持、预测等需求开始广泛出现。 3、第三阶段:大数据行业高速发展期(2012-2020 年) 到了2012 年以后,由于企业信息化及互联网应用的日益完善,对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富,大数据的概念迅速为各类人群所接受。在企业领域,包括营销、风险管控、预测、客户挖

2018-2019年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

2018-2019年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容: 一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/5818241427.html,基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 二、内容介绍 中国的大数据应用处在起步阶段,但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣,未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.7亿元,2013年增至11.2亿元,增长率高达138%,2014年,保持了与2013年基本持平的增速,增长率为114.38%,市场规模达到24.1亿元,未来三年内有望突破150亿元,2016年有望达到180亿规模,其中增长率最高的是存储市场,将达到60.8%,服务器市场的增长率则是38.3%,远远高于其他非大数据产品相关的市场,由此来看整个行业发展空间巨大。进入2014年以来,大数据受到各界广泛关注,已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业,大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。 我国大数据产业集聚发展效应开始显现,出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区,各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势,快速集聚和培养了一批大数据企业,继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区,形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合,使大数据既有支撑又有的放矢,吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范,对企业扶持力度大,集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈,各集聚区间的合作步伐加快,产学研协同创新发展初见成效。

2018年大数据行业分析报告

2018年大数据行业分 析报告 2018年11月

目录 一、大数据时代,演绎第三次浪潮的华彩乐章 (5) 1、大数据的定义 (5) 2、为何研究大数据 (7) 3、大数据发展的基础:数据积累、算力提升、技术创新 (9) 二、大数据发展全球加码,广阔空间蕴含商机无限 (10) 1、基于大数据对各个行业的深入影响,近几年,美国、欧盟、日本等主要发 达经济体都积极推进各自的大数据战略 (10) 2、中国亦将大数据视为新经济的重要支撑 (11) 3、大数据投融资市场持续升温 (13) 三、大数据产业链:数据为源、分析为核、应用为王 (14) 1、数据来源:政府、BAT、运营商等是当前大数据的主要拥有者 (15) 2、数据管理与分析:存储是支撑、安全是保证、分析是核心 (15) (1)数据处理框架:Hadoop、Spark 是应用较为广泛的两种框架 (16) ①Hadoop (17) ②Spark (20) (2)数据处理算法:受益人工智能,神经网络算法关注度再次高涨 (24) ①BP反向传播算法 (26) ②RNN循环神经网络 (27) ③CNN卷积神经网络 (29) ④Kohonen 自组织神经网络 (30) 3、数据应用:应用是完成产业商业化目标,实现价值的终点 (31) (1)政府大数据 (32) (2)医疗大数据 (34) 四、相关企业简况 (35) 1、四维图新 (35) 2、中科曙光 (37)

3、海康威视 (39) 4、美亚柏科 (41) 5、创业软件 (42)

大数据时代,演绎第三次浪潮的华彩乐章。对于大数据,Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中,将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大数据发展全球加码,广阔空间蕴含商机无限。基于大数据对各行业的深入影响,美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略,中国亦将其视为新经济的重要支撑。据信通院数据,2017年中国大数据相关产业规模为4700亿元,预计2020年有望赶超1万亿,年均复合增速近30%,其中,核心产业规模2017年为234亿元,同比增长39%,预计2018年可达329亿,空间广阔。同时,大数据投融资市场也持续升温,2012-2016年期间,国内共发生大数据投融资事件超1600件,统计公布金额的1300余起投资,其融资总额达1200多亿,2016年同比增长189.7%。 大数据产业链:数据为源、分析为核、应用为王。分析大数据产业链,主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。1)数据是行业发展的源泉,政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者,另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。2)数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节,其中,数据存储是产业链的支撑,参与者以传统数据库企业为主;数据安全是产业发展的重要保障,渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘,其能力直接决定着大数

2017-2018年大数据行业战略布局分析报告

2017-2018年大数据行业战略布局分析报告 (此文档为word格式,可任意修改编辑!) 2017年11月

正文目录 一、互联网进入智能时代,数据将主导未来市场竞争 (4) (一)数据将成未来商业竞争的核心,应用价值凸显 (4) (二)数据资源获叏、数据应用能力将是企业核心竞争力 (5) 二、全面支撑数据应用,云计算将是未来主流IT基础设施 (5) (一)云基础产品不断创新,存储+计算+安全支撑数据应用 (5) (二)政企上云进程提速,云计算产业将迎来高速发展期 (8) 三、万物互联造就核心数据源头,IoT产业有望快速发展 (10) (一)万物互联皆可数据化,物联网大数据空间广阔 (10) (二)人工智能赋能产业升级,引领IoT吐智联网发展 (11) (三)智能物联网将至,城市、工业应用领域有望率先爆发 (13) 四、主要公司分析 (14) (一)高新兴 (14) (二)华胜天成 (15) (三)浪潮信息 (15) 五、风险提示 (16)

图表目录 图1:大数据行业应用价值潜力 (4) 图2:国内外企业围绕数据的竞争纠纷 (5) 图3:阿里自研第三代分布式云数据库POLARDB (6) 图4:阿里神龙云服务器 (7) 图5:面吐高性能计算的神龙服务器集群 (7) 图6:阿里与用云产品系列全景 (8) 图7:2016年大数据在我国的行业分布 (9) 图8:2011年-2025年全球物联网连接数规模及预测 (10) 图9:2009年-2015年我国中国物联网产业规模 (11) 图10:IoT和AI作为双吐系统于补运行 (12) 图11:物联网不工业4.0 (13) 图12:全球物联网不工业物联网终端支出 (14)

2018-2019年大数据行业分析报告

大数据行业分析报告(2018-2019)

目录 一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (14) 3、国内运营商分析 (19) 四、存在问题及对策分析 (20) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (20) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (21) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (22) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)

一、大数据概述 1、大数据简介 随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴,如何管理和使用这些数据,逐渐成为一个新的领域,于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大,而且包括了以下的四个方面: 首先,数据的体量(volumes)大,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T),和我们所熟知的G相比,体量不可谓不大。其次,是数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。再次,是数据处理速度(velocity)快,在数据体量庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后,是指数据的真实性(veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起,传统数据源的局限被打破,

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