排序、筛选、分类汇总
数据的查找、排序、筛选与分类汇总
问题
1、想要在全年级语文成 绩表中统计出各班的均分 2、想要在全校学生名单 表中快速找到某位同学 3、想知道某次考试每位 学生的年级排名 4、想知道某次考试中语 文成绩不及格的同学
可采用的本课所学excel操作
分类汇总
查找
排序 筛选
记录单
常见错误Βιβλιοθήκη 本课用到的Excel操作查找、 记录单
需要从大量 数据中找到符合 一定条件的数据 时可以用查找。 需要快速浏 览、检查和编辑 符合一定条件的 记录时可以用记 录单。
排序
需要重新 排列记录的顺 序时可以用排 序。
分类汇总
需要对某 些数据进行分 类统计时可以 用分类汇总。
筛选
需要从大 量记录中选出 符合要求的记 录时可以用筛 选。
Excel排序、筛选、分类汇总、数据透视表教学探讨
Excel排序、筛选、分类汇总、数据透视表教学探讨Excel是一款广泛应用于办公和管理中的软件，其功能十分强大，拥有很多实用的工具。
其中，排序、筛选、分类汇总和数据透视表是Excel中非常重要和普遍使用的功能，本文将对它们进行详细讲解。
一、排序排序是Excel中一个常用的功能，它可以按照特定的规则对数据进行排序，方便用户快速查找和分析数据。
下面是Excel排序的步骤：1.选中需要排序的数据，包括列头和数据。
2.点击【数据】选项卡中的【排序】，弹出排序对话框。
3.在排序对话框中，选择需要排序的列，并选择排序方式（升序或降序）4.点击【确定】，即可完成排序。
二、筛选筛选是一种在大量数据中查找特定数据的方法，用户可以根据设定的条件查找数据。
下面是Excel筛选的步骤：1.选中数据，包括列头和数据。
2.点击【数据】选项卡中的【筛选】，弹出筛选对话框。
3.根据需要选择筛选条件，如等于、大于、小于等。
4.点击【确定】，即可完成筛选。
三、分类汇总分类汇总是将数据按照一定的规则进行分组，并对每组数据进行汇总统计的操作。
下面是Excel分类汇总的步骤：1.选中数据，包括列头和数据。
2.点击【数据】选项卡中的【分类汇总】，弹出分类汇总对话框。
3.在对话框中选择需要统计的列和计算方式，如求和、平均值、最大值、最小值等。
4.点击【确定】，即可完成分类汇总。
四、数据透视表数据透视表是Excel中一种重要的分析数据的工具，可以方便用户进行数据分析和报表制作。
下面是Excel数据透视表的步骤：1.选中数据，包括列头和数据。
2.点击【插入】选项卡中的【数据透视表】，弹出数据透视表对话框。
3.在对话框中选择需要的字段放在相应的区域中，如行标签、列标签、数值等。
4.点击【确定】，即可生成数据透视表。
以上是Excel排序、筛选、分类汇总和数据透视表的基本操作步骤。
这些功能的使用可以帮助用户高效地处理大量的数据，提高工作效率和数据分析能力。
导学实验17——Excel排序、筛选、分类汇总
第4章数据处理排序筛选分类汇总教学目标排序筛选、高级筛选分类汇总教学重点、难点教学重点：排序筛选、高级筛选分类汇总教学难点：高级筛选的条件区域设置4.6.1【Excel导学实验13-排序】4.6.2【Excel导学实验14-筛选】4.6.3【Excel导学实验15-分类汇总】4.6.4【Excel导学实验16-条件格式】4.6.5【Excel导学实验17-课表数据透视表】各Excel导学实验与“Excel导学实验”文件夹中各子文件夹的对应Excel有很强大的数据处理能力，可以方便地对大量的数据进行组织和管理，如排序筛选分类汇总数据透视表……问题按出生日期排序按姓氏笔画排序按成绩排序排序4.6.1【Excel导学实验13-排序】实验目的掌握简单排序方法掌握组合排序方法知识点排序操作步骤简单排序光标放在要排序的那一列数据区的任意单元格单击或或单击【数据/排序】按照要求完成1，2工作表中实验任务实验文件为“导学实验17——Excel排序、筛选、分类汇总（初级）\Excel导学实验13-排序.xlt”操作步骤复杂排序（需指定多个关键字）打开“3-简单排序-两列数据”工作表单击【数据/排序】主关键字：数学，升序次要关键字：语文，降序按照题目要求继续完成排序，最多能指定几个关键字操作步骤打开4，5工作表按照要求自行完成实验任务问题年龄在20~50之间的职员分数在501~550之间的同学家住海淀区或朝阳区的同学同时选出全部少数民族（3个及以上）的男同学筛选11筛选筛选是查找和处理区域中数据子集的快捷方法，筛选区域仅显示满足条件的行。
隐藏不满足筛选条件的行。
4.6.2【Excel导学实验14-筛选】实验目的掌握自动筛选的操作方法掌握高级筛选的操作方法知识点自动筛选高级筛选实验文件为“导学实验17——Excel排序、筛选、分类汇总（初级）\Excel导学实验14-自动筛选与高级筛选.xlt”操作步骤打开“1-自动筛选”工作表光标放在数据区域中单击菜单【数据/筛选/自动筛选】选出所有男同学“性别”列筛选按钮，选择“男”选出入学分数前十名的同学“入学分数”筛选按钮，选择“前10个”选出身高大于等于160cm 小于170cm 的同学选择“自定义”，并书写条件按照题目要求继续完成如何恢复全部数据操作步骤打开“2-高级筛选1”工作表筛选出少数民族同学书写筛选条件光标放在数据区域中单击【数据/筛选/高级筛选】设置“高级筛选”对话框操作步骤打开“3-高级筛选2”工作表打开“4-高级筛选3”工作表按照要求自行完成实验任务高级筛选中，如何实现【或】和【与】的关系什么时候用高级筛选？什么时候用自动筛选？问题在一些情况下，希望将工作表中的数据按不同类别进行统计计算统计班级中男女同学人数及总人数在销售记录工作表中统计各类物品的售出数量分类汇总17分类汇总分类汇总功能可以对指定字段的数据执行SUM、COUNT或AVERAGE等自动运算的操作。
第四章EXCEL(排序、筛选)
数据列表的概念： 数据列表——每列类型相同，不容许空行空列。 字段——表格中一列。 记录——表格中一行。
1. 记录排序 记录顺序的重新排列，有升序（递增）或降序（递减）。 关键字—排序的字段名(主关键字、次关键字、三关键字)。 步骤：数据—排序—对话框（主关键字：数学，递增或
递减）—确定
1
1.数据筛选 —从数据表格中选出满足一定条件的记录显示
（1）自动筛选 —屏幕显示满足条件的记录（筛选结果） 激活任意单元格—数据—筛选—自动筛选（字段名出现
下拉箭头）—单击某一箭头（职称：讲师）—只显示 全部讲师记录 例1：数学及格：单击“数学”下拉箭头—列表框（选 “自定义”）—对话框（左边选择“大于等于”、右 边输入“60”）—确定 例2:数学大于等于60小于80： 对话框中选两行 例3:数学及格的男同学：下拉箭头选两次 注意：分清筛选条件之间的“与”“或”关系。
5
1）只能作与 2）结果覆盖原区域 （自动）
3
3.分类汇总 分类求和、求平均、最大、最小、计数等 注意：
●区分分类字段和汇总字段。 ●汇总之前先排序。 步骤：排序/数据/分类汇总/选分类字段、汇总字段/确定 4.图表 _直观 的反映数据之间的关系 ●选作图区域/插入/图表/图表类型/完成 ●右键/图表选项/(设标题、x/y坐标名)
2
（2）高级筛选 —屏幕即可保留原数据清单，又可在其他区域显示筛选结
果 注意三个区域：数据源区、条件区、目标区 设计步骤： ●构建条件区 ●数据—筛选—高级筛选—对话框（选择数据清单区、条
件区、筛选结果区）—确定 例1：职称：讲师和数学>=60 例2：职称：讲师或数学>=60（错开一格件（X1.xls、X2.xls），各建立两个工作表 （学号、姓名、性别、数学、物理、英语、总分、平均分）。 2、用两种方法把一个工作表从X1.xls拷贝到X2.xls。 3、数值数据的等值与递增填充，文本数据的递增填充。 4、两种方法复制公式（求每人数学、英语、化学的平均分） 5、制作一曲线图（横坐标：年龄，纵坐标：体重）。 6、对上表 高级筛选职称：性别：男，数学>=60（保留原数据清 单）。 7、对上表求男女同学数学平均分。 8、对上表求及格率（及格人数/总人数）
Excel排序、筛选、分类汇总和数据透视表
简单排序
› 升序 › 降序 › 不管升序还是降序，空格总是排在最后
多关键字排序 自定义排序
› 需要先建立自定义序列
输入数据时应保证数据的一致性 自动筛选 自定义筛选 高级筛选
› ›
›Hale Waihona Puke 首先要建立筛选的条件区域 条件区域可以建立在任何空白区域，但它必须与 数据区域之间有一个空行，这样excel才能区分 哪里是数据区域，哪里是条件区域 条件区域：在同一行中定义“与”条件，在不同 行中定义“或”条件
在Excel中查找和替换时 ？代表任意单个字符， *代表任意多个字符 如果要将工作表中的“？”和“*”替换成其他字 符，就只能在查找框中输入~？和~*才能正确 替换
基于公式的高级筛选
注意：
› 条件区域中的列标题，不能与数据清单中的任一列
标题相同，它可以是其他的任何文本或空白。 › 用绝对引用的方式来引用我们定义的计算值，例 如”=D3>$G$21”。也可以直接采用公 式”=D3>AVERAGE(D2:D101)”
先分类=排序 然后汇总 之前必须要先对分类的字段排序 简单分类汇总 多级分类汇总 。
数据透视表
› 查看明细数据 › 修改汇总方式 › 修改排序 › 更新
数据透视图
创建图表 设置图表 美化图表 添加趋势线 使用自定义图表
Word邮件合并
Excel
简述数据的排序,筛选和分类汇总的操作步骤
简述数据的排序,筛选和分类汇总的操作步骤数据的排序、筛选和分类汇总是数据处理中常见的操作。
这些操作可以帮助我们整理和分析数据，从而获取有用的信息和洞察力。
本文将详细介绍数据的排序、筛选和分类汇总的操作步骤，并以实例解释每个步骤的具体应用。
首先，我们将介绍数据的排序操作。
数据排序是将数据按照某个规则进行排列的过程。
排序可以按照数字大小、字母顺序、时间顺序等进行。
以下是排序操作的步骤：1. 选择排序的依据：首先确定排序的依据，例如数字大小、字母顺序或时间顺序。
这将决定我们如何进行数据的排列。
2. 选择排序的方向：确定排序的方向，即升序还是降序。
升序表示从小到大排列，降序表示从大到小排列。
3. 选择排序的字段：选择要排序的字段或标准。
这可以是某列的数值、某个日期或其他某种可排序的字段。
4. 执行排序操作：根据排序的依据和方向，对数据进行排序操作。
常用的排序算法有冒泡排序、快速排序、归并排序等。
例如，我们有一个销售订单的数据表，其中包含订单号、客户名称、订单日期和订单金额等信息。
我们可以根据订单日期对订单数据进行排序，以了解销售趋势或分析季度或年度的销售额。
接下来是数据的筛选操作。
数据筛选是从数据集中根据某些条件提取符合特定条件的数据的过程。
以下是数据筛选操作的步骤：1. 确定筛选条件：首先确定筛选数据的条件。
这可以是一个或多个条件，例如数据范围、指定数值或某些特征的存在与否。
2. 确定筛选的对象：确定要筛选的数据集。
这可以是整个数据表或某一列的数据。
3. 执行筛选操作：根据筛选条件提取符合条件的数据。
这可以通过使用过滤函数、筛选工具或编写自定义脚本来完成。
例如，在上述销售订单的数据表中，我们可以筛选出具有订单金额超过1000美元的订单，以了解高价值订单的情况。
最后是数据的分类汇总操作。
数据的分类汇总是按照某个字段或标准对数据进行分组，并对每个组的数据进行计数、求和、平均值等操作。
以下是分类汇总操作的步骤：1. 确定分类字段：选择要进行分类汇总的字段或标准。
数据分析数据筛选排序分类汇总
数据分析是一项重要的工作，它涉及从原始数据中提取有用信息和洞察力的过程。
在进行数据分析时，数据筛选、排序、分类和汇总是必不可少的步骤。
本文将探讨如何进行数据筛选、排序、分类和汇总，以帮助读者更好地理解和应用数据分析。
数据筛选是指从大量数据中选择出具有特定特征或满足某种条件的数据。
在数据分析中，筛选数据是为了更好地集中注意力和资源在感兴趣的数据上。
通常情况下，可以使用不同的筛选条件，如数值范围、时间区间、关键词等来对数据进行筛选。
通过筛选数据，我们可以快速定位到所需数据，从而更加高效地进行后续的分析工作。
数据排序是将数据按照某种规则或指标进行排列的过程。
排序可以帮助我们快速找到排序前后的差异以及数据的趋势。
在数据分析中，常见的排序方式有升序排序和降序排序。
升序排序是指按照从小到大的顺序排列数据，而降序排序是指按照从大到小的顺序排列数据。
通过排序数据，我们可以轻松地找到最大值、最小值、中位数等统计指标，从而更好地理解数据的分布和特征。
数据分类是将数据按照某种特征或属性进行分组的过程。
在数据分析中，分类可以帮助我们将数据按照不同的维度进行分析和比较。
常见的数据分类方式包括按照时间、地理位置、产品类别等进行分类。
通过对数据进行分类，我们可以更好地理解不同类别的数据之间的差异和联系，从而更准确地找出影响因素和洞察机会。
数据汇总是将大量的数据聚合到一个相对较小的数据集中的过程。
在数据分析中，汇总数据可以帮助我们减少数据的复杂性，同时也可以更好地展示数据的关键信息。
常见的数据汇总方式包括求和、平均值、计数、去重等。
通过数据汇总，我们可以更清晰地了解数据的总体特征和趋势，发现其中的规律和异常。
综上所述，数据分析中的数据筛选、排序、分类和汇总是非常重要的步骤。
通过筛选数据，我们可以快速定位到感兴趣的数据；通过排序数据，我们可以找到数据的规律和趋势；通过分类数据，我们可以更好地比较和分析数据；通过汇总数据，我们可以减少数据的复杂性并展示数据的关键信息。
数据分析_数据筛选-排序-分类汇总
数据分析_数据筛选-排序-分类汇总数据分析：数据筛选排序分类汇总在当今数字化的时代，数据无处不在。
对于企业和个人来说，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了一项至关重要的任务。
数据分析中的数据筛选、排序和分类汇总就是帮助我们实现这一目标的重要手段。
数据筛选，简单来说，就是从大量的数据中挑出符合特定条件的数据。
这就好比在一堆水果中，只挑选出苹果或者只挑选出成熟的水果。
比如说，我们有一份销售数据，包含了各种产品的销售记录，包括销售时间、产品名称、销售金额、销售地区等信息。
如果我们想要了解某个特定时间段内的销售情况，就可以通过设定时间条件来进行筛选，只获取我们关心的那部分数据。
又或者，如果我们只想关注某一类产品的销售数据，也可以通过设定产品名称的条件来实现筛选。
在进行数据筛选时，需要明确自己的筛选目的和条件。
这就需要对数据的结构和内容有清晰的理解。
同时，不同的数据分析工具和软件，其筛选的操作方式可能会有所不同，但基本的原理都是相通的。
比如在 Excel 中，可以通过“数据”选项卡中的“筛选”功能，轻松地设置各种筛选条件。
数据排序则是将数据按照一定的顺序进行排列。
这就像把书架上的书按照书名、作者或者出版时间进行排列一样，方便我们查找和比较。
常见的排序方式有升序（从小到大）和降序（从大到小）。
例如，对于一份学生成绩表，我们可以按照成绩的高低进行排序，从而快速了解学生的成绩分布情况。
或者对于一份产品库存表，按照库存数量的多少进行排序，能够帮助我们清楚地知道哪些产品库存充足，哪些产品需要尽快补货。
在实际操作中，我们可以根据不同的字段进行排序。
而且，很多数据分析工具还支持多字段排序，即先按照一个字段排序，如果这个字段的值相同，再按照另一个字段进行排序。
这样可以更加精细地满足我们的排序需求。
分类汇总则是在数据筛选和排序的基础上，对数据进行分组并计算汇总值。
比如说，我们有一份销售数据，按照产品类别进行分类汇总，就可以得到每个产品类别的销售总额、平均销售额等统计信息。
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可使用“数据”菜单地“纪录单”命令.
数据排序
排序是按照某一个或一些字段地值对数据纪录地顺序地调整
按单一字段地升序或降序排列
单击排序关键字段单元，单击“递增”或“递减”按钮.
按多个字段进行排序
将光标移到数据范围内，[数据][排序]，出现排序对话框，按要求选择主、次、第三关键字地递增或递减顺序，最后单击“确定“按钮.资料个人收集整理，勿做商业用途
数据清单地建立与编辑
数据清单地概念：
数据清单是一个二维表，清单中地第一行代表字段名，其他行代表一个记录，每一列代表一个字段.
数据清单必须满足地条件：
同一列中地数据类型应该相同.
不允许有重复地字段名.
不应有完全相同地行.
字段名所在行和各纪录行必须连续.
数据清单和其他数据间至少留出一个空行和一个空列.
建立与编辑：
高级筛选
高级筛选要求设立一个条件区域，在其中输入各条件地字段名和条件值.具体结构如下.
条件区：
字段名字段名字段名……字段名
条件条件条件行
条件……条件行
条件行在同一行地为逻辑“与”地关系，不同行为逻辑“或”地关系.
操作步骤：
开辟条件区域，输入条件组合地字段名和条件式，将光标移到数据库区域，数据：筛选，单击“高级筛选”，正确输入数据区域和条件区域，可选择“在原有区域显示筛选结果”，与可以选择“将筛选结果复制到别处”，单击“确定”.资料个人收集整理，勿做商业用途
（）自定义排序：
数据筛选
数据筛选地含义是把符合条件地数据资料集中显示在工作表上，不合要求地数据暂时隐藏在幕后.
方法：数据：筛选，然后单击：自动筛选（按单字段）或高级筛选（按多字段）.
自动筛选指定记录
将光标放到数据范围内，数据：筛选，单击“自动筛选”，此时每个字段名旁都多了一个下拉显示箭头，可在某一字段栏地下拉箭头按一下，选择符合要求地值，或选“自定义”选择在某一范围地值，此时符合记录将被列出来，而不符合要求地记录将被隐藏起来.可将筛选结果进行打印或复制到其它地方.要恢复原来地数据库，数据：筛选，单击“全部显示”即可.资料个人收集整理，勿做商业用途
取消分类汇总：[数据][分类汇总]，单击“全部删除”按钮.
恢复原有数据库，数据：筛选，单击“全部显示”.
数据分类汇总
我们在Байду номын сангаас数据清单中地数据进行分析处理时，经常要对数据进行分类汇总地操作，如计算各类数据地总和、均值以及乘积等.利用提供地分类汇总命令在数据清单中插入有关地分类汇总值.资料个人收集整理，勿做商业用途
.分类汇总操作步骤：
按分类字段进行排序；
执行[数据][分类汇总]，出现“分类汇总”对话框，通过下拉选项选择分类汇总地字段名（与排序关键字段一致）和汇总方式（如求和、求平均值），通过复选框选择分类汇总位置等，最后，按“确定”按钮即可.资料个人收集整理，勿做商业用途