基于知识图谱的国际竞争情报研究的可视化分析_王萍

基于知识图谱的国际竞争情报研究的可视化分析王萍，支凤稳，沈涛，王磊（吉林大学管理学院，吉林长春130022）摘要：利用Web of Science 的文献数据,借助CiteSpaceⅡ软件绘制知识图谱,分析国际图情领域竞争情报的研究热点、研究前沿、研究基础等,预测未来竞争情报研究的发展趋势,为国内竞争情报研究者提供必要的参考依据。

关键字：竞争情报；CiteSpaceⅡ；信息可视化；知识图谱中图分类号：G350文献标识码：A文章编号：1007-7634（2012）06-925-05The Visualization Analysis of Research on International CompetitiveIntelligence Based on Mapping Knowledge DomainsWANG-Ping,ZHI Feng-wen,SHEN-Tao ，WANG Lei(Management School of Jilin University,Changchun 130022,China)Abstract:Using documents datum from Web of Science and mapping visualized knowledge domains by operating CiteSpace Ⅱ,this paper analyses the hot topics,frontiers and foundation of researches on Competitive Intelligence in International Field of Library and information,further predicts research trends to provide essential references for domestic researchers of competitive intelligence to do further researches.Key words:competitive intelligence ；CiteSpace Ⅱ；information visualization ；mapping knowledgedomains收稿日期：2011-10-26作者简介：王萍（1965-），女，吉林长春人，博士，教授，博士生导师，主要从事图书馆学理论研究.1引言竞争情报活动产生于第二次世界大战时期，战后美国为首的发达国家将其应用于商业领域，取得了很好的效果。

目前竞争情报的影响已遍及世界各地，被视为经济学、管理学与情报学领域中的重大发展，成为人类在社会信息化基础上向情报(智能)化发展的重要征兆【1】。

不同的学科对同一主题的研究,在视角、方法和目的上都会有所不同。

例如管理学侧重知识管理中的战略制定、人力资源管理；计算机信息科学关注智能系统和电子商务系统的内容;而图书情报学更倾向于对竞争情报中的信息进行分析。

本文即是站在图书情报学的角度,通过数据分析,研究近14年来在该领域中国际竞争情报的探索主要集中在哪些方面及发展的趋势【2】。

目前，虽然已有不少学者对竞争情报或可视化分析做了研究，但还没有人做过竞争情报在国际图书情报领域的可视化分析，本研究可以让国内图书情报领域竞争情报研究者，了解国际研究情况，指导其研究工作。

2相关概念1986年,竞争情报从业者协会(SCIP)在美国成立，从此竞争情报的研究逐渐展开，目前竞争情报已情报科学第30卷第6期2012年6月Vol.30,No.6June,2012DOI:10.13833/ki.is.2012.06.031成为国际图情领域研究的重要分支。

竞争情报研究涉及的范围非常广泛。

竞争情报和市场营销、研究与开发、资本运营与投资、企业文化、道德法律等有密切联系【3】。

竞争情报是经过筛选、提炼和分析过的，可据之采取行动的有关竞争对手和竞争环境的信息集合【4】。

图书情报领域的研究者主要是从这个角度来研究竞争情报的。

科学知识可视化图谱是在信息技术的推动下发展起来的一个新领域，当前已成为科学计量学的一个新热点。

陈悦和刘则渊认为科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，是揭示科学知识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物，是显示科学知识地理分布的知识地图转向以图象展现知识结构关系与演进规律的结果【5】。

CiteSpaceⅡ是美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士用Java语言开发出来的可视化分析软件。

该软件通过对学科领域的文献信息可视化，使研究者能够直观地辨识出科学前沿的演化路径及学科领域的经典文献【6】。

CiteSpaceⅡ应用广泛，它以时间为变量从研究前沿到理论基础来探索一个学科热点的发展机制，它允许用户对某一领域根据时间顺序进行“快照”，然后把这些“快照”连接起来，演绎出这一领域研究热点的变化过程【7】。

3数据来源与研究方法3.1数据来源表1数据来源本研究所使用的数据，来源于Web of Science （简称WOS）数据库。

数据的最后更新为时间为2011年10月2日，检索日期为2011年10月8日。

WOS是美国汤姆森科技信息集团基于WEB开发的产品，是ISI数据库中的核心期刊引文索引数据库，共包括8000多种世界范围内最有影响力的、经过同行专家评审的高质量的期刊。

该数据库更新及时，每周更新。

数据的具体来源如表1所示。

3.2研究方法本文利用软件CiteSpaceII绘制科学知识图谱,在此基础上对竞争情报在国际图情领域的研究现状、研究前沿及研究趋势进行分析。

由于竞争情报在国际图情领域期刊中最早发表时间为1999年，所以把时间跨度设为1999年至2012年，共14年。

在WOS中检索得到有效文献记录为436条，总引文频次为5859，去除自引的引证文献为3891篇，每篇论文平均引用次数为13.44。

每条记录主要包括作者（Authors）、标题(Title)、摘要(Abstract)、出版日期（Date）、文献（Descriptors and Identifiers）引文，这14年间每年出版论文及引文情况见图1和图2。

图1每年出版的文献数图2每年的引文数4基于CiteSpaceⅡ的可视化分析4.1竞争情报研究的国别和机构分析CiteSpaceⅡ可将各国发表的论文数量及时间用“年轮”的厚度和颜色深浅表示出来。

在CiteSpaceⅡ中，Term Source来源全选，其他设置见表2，运行CiteSpace,得到竞争情报研究的国别和机构的综合性图谱。

其中,较大的年轮节点代表发表论文的国家,较小节点代表发表论文的机构（见图3）。

表2主要参数设置研读图1可以得到高产国家发文情况，具体如下：美国217篇，英国41篇，加拿大33篇，韩国27 TimeSlicing1999-2012,1Term SourceBurst TermNode TypeCountryInstitutionThresholdInterpolation(2,2,20)(2,2,20)(2,2,20)PruningPathfinder数据库检索方式时间跨度Web of Science类别文献类型学科类别引文数据库检索结果Web of science主题=(competitive intelligence)OR 主题=(competition intelligence)OR 主题=(competitive information)OR 主题=(competition information) 1999年至2012年information science library science article information science library science sci-expanded436篇期刊论文926情报科学30卷篇，澳大利亚18篇，新加波18篇，中国15篇，西班牙15篇（只发文数量高于15的前9名）。

高产机构按发文数量排名如下：北卡罗来纳州大学11篇，明尼苏达大学10篇，得克萨斯大学10篇，西安大略大学8篇，克莱姆森大学8篇，韩国科学技术发展研究院8篇，新加坡国立大学8篇，加州大学欧文分校7篇，天普大学6篇。

图3竞争情报研究国别及机构图谱结合图3和上述数据，我们可以得出：美国发文共217篇，占发文总量的49.8%，发文量高的机构10个在美国，占发文量高的机构数量的66.7%，因此，美国是国际图情领域竞争情报学术论文产量最大的国家，且其研究机构主要分在大学里，如北卡罗来纳州大学、明尼苏达大学、得克萨斯大学和克莱姆森大学等。

英国的发文量排第二，布鲁内尔大学发文5篇，是英国发文量最高的大学。

加拿大发文33篇，其中西安大略大学是加拿大发文最多的大学。

中国大陆14年来在这个领域发文15篇，研究力量相对较强，还远落后于美国。

综上所述：美国是世界上学术能力最强的国家，其它国家与之相差很多，这也说明世界的科研力量分布不均衡。

4.2研究热点文献题录中的关键词是对文章主题的高度概括和集中描述，出现频次较高的关键词可以用于确定竞争情报研究的热点领域和重要主题【8】。

本研究以“关键词”为网络节点,生成共词网络图谱，利用CiteSpaceⅡ软件绘制国际图情领域前沿关键词知识图谱,来寻找其研究热点及其演化趋势。

Node Type 选Keyword ，其他参数设置同表2。

设置好参数后，运行CiteSpace Ⅱ，以ClusterView 方式显示结果，我们就可以看到一个直观的图形（见图4）。

在图4中，年环代表这个关键词的历史；年轮颜色的深浅代表相应的关键词出现的时间；一个年轮的厚度与某个时间分区内关键词出现的数量成比例；节点中心旁的数字代表整个时间跨度内关键词的出现次数。

仔细研读图谱，我们得出了13年来出现次数在30以上的关键词（见表3）。

图4前沿关键词的网络知识图谱表3高频关键词从图4和表3中可以清晰地看出，1999年至2012年这14年间，出现频次最高的的关键词是competitive advantage(竞争优势)，达92次，其次是systems （系统）、management （管理）、information-technology （信息科技）、resource-based view （资源基础观点）、firm performance （公司绩效）、model（模型）等。

这表明竞争情报已经成为企业战略管理的一个不可或缺的部分，是提高企业核心竞争能力，保持企业竞争优势，促进企业可持续发展的基础，这也是竞争情报的核心价值所在。

竞争优势的培育与保持与合理的系统、高效的管理、先进的科技、便捷互联网、高质量的信息、协调的组织机构等是分不开的，因此，systems,management,information techn ology ，internet ，information ，organizations 也必然受到图情领域竞争情报研究者的关注。