近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析

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近30a全国人体舒适度指数变化特征

中图分类号：４Ｐ９文献标识码：Ａ
引言
人们通常用气温高低来表示环境冷热，人体而
象资料为基础，过计算出各地区各时段的，，通研究在全球变暖的大背景下ＩＪ全国以及全国各地９，
对外界冷热的舒适感，不能仅仅根据气温或其他并任何单一的气象要素来评价 ¨ 。能量交换在人类Ｊ与大气环境之间无时无刻地进行着，体通过自身人体温调节中枢使体温维持恒定。人体舒适度正是以
人体舒适度指数（ｏｆｒＩｄｘｏｕａＣｍｏｔｎｅｆＨｍｎＢｄ，ｏｙ以下简称为，）日常生活中较为常用的表。是
征人体舒适度的方法，主要取决于气温、它湿度与风速３个指标：温是判断气候舒适度的主要指标，气湿度和风速是辅助指标。本文以全国近３０ａ的气
摘
要：利用全国７６个站点１８２１３９１～００年的逐日气象资料，对人体舒适度指数（。时空演变、，）各
影响因子的权重以及夏季６７８月的偏热天数进行了统计分析。研究表明：１近３来，国年均、、（）０ａ我ＩＨ呈上升趋势，ＣＢ且达到极显著水平，各区的，ｃ年际变化与全国的演变趋势总体保持一致；２通过（）
第３０卷
第２期
干旱气象
ＪｕａｆＡｉｔｏｏｏｙｏｍｌｏｒｄＭｅｅｒｌｇ

近60年长江三角洲人体舒适度指数变化特征初步研究

近60年长江三角洲人体舒适度指数变化特征初步研究徐伟（金山气象局 201508）摘要本文利用长江三角洲三大主要城市南京、上海和杭州的近60年地面国际交换站逐日气象数据，通过线性趋势分析、M-K突变检验、Morlet小波分析等方法，研究长江三角洲人体舒适度指数变化特征，发现：(1)年平均人体舒适度指数呈现上升的趋势，南京、上海和杭州人体舒适度指数分别以0.522/10a、0.651/10a 和0.461/10a的速率增长，并通过0.05的显著性水平检验(2)通过年平均人体舒适度指数M-K突变检验发现，南京的突变点在1990年，上海的突变点在1988年，杭州的突变点在1994年(3) 南京、上海和杭州三站平均人体舒适度指数存在明显的年代际变化特征，60年代开始存在一个40a的振荡周期；80年代之前存在15a的振荡周期，90年代开始存在9a的振荡周期；70年代之前存在6a的振荡周期，70年代之后转为4a的振荡周期(4) 南京、上海和杭州三站春季、秋季和冬季人体舒适度指数都呈现明显递增趋势。

夏季人体舒适度指数在1972年开始递增显著。

热不舒适日数在微弱增加，而冷不舒适日数在明显减少。

关键词人体舒适度指数长江三角洲气候特征引言长江三角洲河川纵横，湖荡棋布，农业发达，人口稠密，城市众多。

在全国经济中占有重要地位，以上海为龙头的江苏、浙江经济带。

这里是中国目前经济发展速度最快、经济总量规模最大、最具有发展潜力的经济板块，号称中国的“金三角”。

在经济和科技日益发展的同时，越来越多学者开始关注长三角洲气候的变化问题。

近百年来全球气候气候日益变暖的大背景下[1]，崔林丽[2]等探讨了在过去47年（1959~2005）长江三角洲年均气温、年均最高和最低气温都显著增加，增温率都是冬季和春季最高，夏季最低。

陈春根等[3]发现城市化和工业化促进了长江三角地区经济的高速发展，但同时也引发了人口和能源消耗剧增等问题，从而加剧了长三角地区的大气污染和气候环境变化。

基于UTCI指数的1980-2019年中国夏季人体舒适度变化特征分析

基于UTCI指数的1980-2019年中国夏季人体舒适度变化特征分析林卉娇;马红云;张弥【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2022(18)1【摘要】基于ERA5-HEAT再分析资料中的通用热气候指数(UTCI)数据,利用旋转经验正交函数(REOF)方法将我国划分为8个区,分别为长江、华南、华北、西北、东北、北疆、南疆和西部地区。

分析了1980—2019年我国夏季不同地区人体舒适度的变化特征,并初步解释了UTCI变化的原因。

主要结论如下:我国夏季UTCI 呈不断增加趋势,其中西北地区增速最快(平均增率为0.053℃/a),且西部、西北和南疆地区夜间UTCI相较白天增加更明显,主要表现为这些地区的UTCI最小值增率分别较其最大值增率偏高了112%、34%和33%。

随着UTCI的上升,我国大部分地区(西部除外)的热不舒适天数及发生热不舒适持续事件的频次都呈增加趋势,其中增率最大的区域是华北地区,分别为1.7 d/(10 a)和2.4次/(10 a)。

从气候影响因子的分析发现,我国夏季UTCI增加的原因是气温、露点温度和平均辐射温度的增加以及风速的减少。

其中,气温是UTCI增加的主要气候因子,平均贡献率为49%;辐射是大部分地区(西部和华南除外)的第二大因子,而其他因子对UTCI的贡献率主要与各地区的变率大小有关。

【总页数】12页(P58-69)【作者】林卉娇;马红云;张弥【作者单位】南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室;南京信息工程大学;南京大学【正文语种】中文【中图分类】F42【相关文献】1.近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析2.近50年武汉市人体舒适度指数变化特征分析3.贵阳地区人体舒适度指数变化特征分析4.武汉市人体舒适度指数变化特征分析5.贵阳地区人体舒适度指数变化特征分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

近30a全国人体舒适度指数变化特征

并按照规定的统一标准将其划分为 9 个验公式，等级（表 1 ），具体计算公式如下：
I CHB = （ t × 1 ． 8 + 32 ）－ 0 ． 55 × （ 1 － hu / 100 ） × （ t × 1 ． 8 － 26 ）－ 3 ． 2 × 槡 v hu 为湿度（ % ）， v 为风速（ m / s）。式中： t 为温度（ ℃ ），
220
Journal of Arid Meteorology， 2012 ， 30 （ 2 ）： 220 － 226
第2 期
朱卫浩等：近 30 a 全国人体舒适度指数变化特征
［15 ］
221
外专家提出了一系列人体舒适度指数的计算方［10 － 14 ］，法本文选用的是我国气象台站常用的 I CHB 经
。本文以全国近 30 a 的气
收稿日期：2011 － 12 － 26 ；改回日期：2012 － 03 － 09 ） “天气敏感性疾病发病和流行诱发机制及预报技术” 基金项目：中国气象局公益性行业专项（ GYHY201106034 资助作者简介：朱卫浩（ 1988 －），男，江苏启东人，硕士研究生，研究方向为医疗气象学． E － mail： whzhu@ hotmail． com
引
言
通过计算出各地区各时段的 I CHB ，研象资料为基础，究在全球变暖的大背景下
［8 － 9 ］
人们通常用气温高低来表示环境冷热，而人体对外界冷热的舒适感，并不能仅仅根据气温或其他任何单一的气象要素来评价
［1 ］
，全国以及全国各地
区人体舒适度的时空分布特征。通过对 I CHB 的研究，进一步了解我国各地区的人体舒适度感觉，提示人们根据各地气象要素的变化采取相应有效的防范措施，并为城市气象预报提供一些参考。

人体舒适度指数

人体舒适度指数研究表明，影响人体舒适程度的气象因素，首先是气温，其次是湿度，再其次就是风向风速等。

能反映气温、湿度、风速等综合作用的生物气象指标，人体感受各不相同。

人体舒适度指数就是建立在气象要素预报的基础上，较好地反映多数人群的身体感受综合气象指标或参数。

人体舒适度指数预报，一般分为10个等级对外发布。

10级，稍冷。

9级，偏冷，舒适。

8级，凉爽，舒适。

7级，舒适。

6级，较舒适。

5级，较热。

4级，早晚舒适，中午闷热。

3级，中午炎热，夜间闷热。

2级，闷热，谨防中暑。

1级，非常闷热，严防中暑。

人体舒适度指数(ssd)=(1.818t+18.18)(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2。

其中t为平均气温，f为相对湿度，v为风速。

人体舒适度指数分级86—88，4级人体感觉很热，极不适应，希注意防暑降温，以防中暑；80—85，3级人体感觉炎热，很不舒适，希注意防暑降温；76—79，2级人体感觉偏热，不舒适，可适当降温；71—75，1级人体感觉偏暖，较为舒适；59—70，0级人体感觉最为舒适，最可接受；51—58，-1级人体感觉略偏凉，较为舒适；39—50，-2级人体感觉较冷(清凉)，不舒适，请注意保暖；26—38，-3级人体感觉很冷，很不舒适，希注意保暖防寒；<25，-4级人体感觉寒冷，极不适应，希注意保暖防寒，防止冻伤。

人体舒适度指数就是建立在气象要素预报的基础上，反映多数人群的身体感受综合气象指标或参数。

简单来说，人体舒适度就是人对外界环境的主观感觉，它受气温、气压、相对湿度、风速四个要素影响最大，而人体舒适度指数就是根据这四项要素而建成的非线性方程。

从气象学角度研究表明，当温度在18℃～20℃，相对湿度在50%～60%时，人体感觉最舒适，此外还受气压和风速的影响。

目前江苏省采用的人体舒适度指数从-4级到4级共9个等级，其中0级为“舒适，最可接受”。

近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析

ａｄｔｈｒｅｐｒｉｉｓ（ｈｅｎｏｔｈｅＨｕａｈｖｅ，ｔｒａｂｔｅｎｚｎｕｉｖｒｎｎｈｅｔｅａｔｔｏｎｔｒｈｏｆｔｉｅＲｉｒｈｅａｅｅｗｅｎＹａｇｔｅａｄＨａｈｅＲｉｅｓａｄ
江苏省科学技术厅科技创新与成果转化项目（Ｍ２０１３资助Ｂ０８）６２１００年１ｏ月１４日收稿；２１００年１２月３０日收修定稿第一作者：于庚康，要从事公共气象服务研究工作．Ｅｉｙｇ — ｘｓｇｖｅ主ｍａｌｕｋｑ＠ｊ．ｏ．ｎ：
ｔｅｔｍｐｒｔｒａｈｅｂｇｇｓｍｐｃｎＣＩｈｅｅａｕｅｈｓｔｉｅｔｉａｔｏＨＢ．ＡｌｈｏｇｈｔｔｕｈｅｗｈｏｅｓｍｍｅＨＢｎｄｘｏｒｔｓｌｕｒＣＩｉｅｖｅｈｅｐａｔ
Ｓｎｔｅｏｈｒｔｅｅｓｎｓｈａｎｏｉｕｓａｃｎｄｎｔｔｅ．ＩｒａｉｇｉｈｓｒｍｉｅｔｉｐｒｎＵｉｈｔｅｈｒｅｓａｏｓａｂｖｏｓｅａｒｎｄｎｃｅｓｎｓｔｅｍｏｔｐｏｎｎｎｓｉｇａｄｔｎｅａｕａｒａｉｎｉｈｎｈｅｉｔｒｎｎｌｖａｉｔｏＳｔｅｍｏｓｅｒｂｌｎｗｉｅ．Ｉｄｄｔｏｔｒｍａｋａｅｉｎｔｒｎａｉｉｎ，ｔｅｎｒｈ— ｏｕｈｄｉｆｒｎｃｆｈｏｔｓｔｆｅｅｅｏＣＩＢｎｄｅｎａｕｎａｎｅｓｍｏｅｔｎｔａｎｓｉｇａｕＨｉｘｉｕｔｍｎｄｗｉｔｒｉｒｈａｈｔｉｐｒｎｎｄｓｍｍｅ．Ｔｈｅｅｉｉｎｉｉａｓｔｖｒｒｓａｓｇｆｃｎｔｐｏｉｉｅ

综合评价温度高度及湿度对人体舒适度的影响分析——以徐州市为例

一般居民住宅公寓属于高层建筑，随着住宅高度的变化，气温、气压、相对湿度、风速均会发生变化。本文以30层的公寓为研究对象，每层三米共90 m高（一般住宅高度均在这个范围内），研究楼层高度与人体舒适度指数的关系。温度与高度变化规律为每升高100 m温度下降0.6 ℃，温度变化比较小，影响微弱，故对于不同楼层高度，其温度变化考虑忽略不计。大气压强与高度变化规律为海拔每上升 100 m （海拔<3000 m），压强大约下降1,000 Pa，标准大气压强为1.03×105 Pa，大气压强变化不超过1%，故可忽略因住宅高度带来的压强变化。相对湿度主要与环境气压、温度有关，由上可知住宅高度变化对温度及大气压强的影响极小，所以住宅高度对相对湿度的影响也可忽略不计。
2018年徐州市12个月的舒适度指数。由天气预
报网[5]、湿度查询网站[6]查询到2018年徐州市12
个月的平均温度、平均风速和平均相对湿度，
带入人体舒适度指数计算公式（1），得2018年
每个月份的平均人体舒适度指数。相关数据见
表2，图像表示见图1。
参照我国人体舒适度指数划分表（见表
表1 徐州市全年12个月的舒适度指数变化表
数据取自徐州天气网2018年7月28日各偶数时段气象资料[7]，包括温度、湿度、风速。将12 个时刻的数据带入人体舒适度指数公式（1）计算，算得各时段人体舒适度指数。相关数据见表3，图像表示见图2。
2018年7月28日中，凌晨6点左右为最舒适
时段，可以早起锻炼；中午12点到14点，舒适度指数最高，天气比较热，建议减少外出，在阴凉场所休息，消暑纳凉。 3 住宅不同高度对人体舒适度的影响 3.1 条件分析及模型建立
1 模型假设
不考虑服装及个体差异对人体舒适度的影响；不考虑光照对人体舒适度的影响；忽略住宅相互遮挡带来的温度、风速影响。

北碚区近50年人体舒适度变化特征分析

北碚区近50年人体舒适度变化特征分析
吉莉;李家启;李强
【期刊名称】《三峡环境与生态》
【年(卷),期】2013(035)001
【摘要】利用北碚逐日气象资料(1961～2010年),基于人体舒适度指数模型和气候影响评价标准,综合采用线性趋势、MK突变等方法重点分析其变化特征.结果显示:北碚区人体舒适季节主要分布在3～5月,9～11月,且人体舒适度指数呈明显上升趋势.年、四季人体舒适天数突变趋势为减少趋势,其中春季和冬季人体舒适度天数存在明显的突变现象,但未通过信度检验.夏季、秋季人体舒适天数突变点主要是出现在21世纪初.这主要是由于人体舒适度指数与气温(风速、湿度)存在显著的正(负)相关关系.
【总页数】4页(P25-27,31)
【作者】吉莉;李家启;李强
【作者单位】重庆市北碚区气象局,重庆400700;重庆市北碚区气象局,重庆400700;重庆市北碚区气象局,重庆400700
【正文语种】中文
【中图分类】P463
【相关文献】
1.黄山近54a人体舒适度变化特征分析 [J], 任之杰;肖国杰;田晓飞
2.北碚区近50年日照时数变化特征分析 [J], 张爽;李光兵;汪志辉;万敏;李强;吉莉;
冉静
3.近30年江苏人体舒适度指数变化特征分析 [J], 于庚康;徐敏;于堃;高苹
4.近50年武汉市人体舒适度指数变化特征分析 [J], 刘子豪;黄建武;孔德亚;王无为;王维高;揭毅
5.阜阳市近63年人体舒适度变化特征分析 [J], 李紫玉;赵居双;王莹
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ｃａｇａｒｖｄｃｅｔｆａｉｆｒｐｏｌａｉｇｅｆｃｉｅｐｅｅｔｏａｕｅｏｈａｉｔｎｏｅｈｎｅｍｙｐｏｉｅｓｉｎｉｃｂｓｓｏｅｐｅｔｋｎｆｅｔｖｒｖｎｉｎｍｅｓｒｓｆｒｔｅｖｒａｉｆ — ｉｏｍ
较明显的上升趋势，中春季的上升趋势最为明显，季次之，季的年际变化幅度最大，Ｉ其秋冬ＣＨＢ春、（、）季的南北差夏秋冬两异较小（大）（）Ｉ较；３ＣＨＢ与温度（对湿度和风速）在显著的正（）关，中温度对ＣＨＢ的正影响最大，对湿度和风相存负相其Ｉ相速对ＣＨＢ的最终影响是通过温度起负作用；４虽然近３Ｉ（）Ｏ年江苏整个夏季的ＣＨＢ不存在明显的变化趋势，自２纪９Ｉ但Ｏ世Ｏ
ｔｅｔｍｐｒｔｒａｈｅｂｇｇｓｍｐｃｎＣＩｈｅｅａｕｅｈｓｔｉｅｔｉａｔｏＨＢ．ＡｌｈｏｇｈｔｔｕｈｅｗｈｏｅｓｍｍｅＨＢｎｄｘｏｒｔｓｌｕｒＣＩｉｅｖｅｈｅｐａｔ
年代初期以来，、月份还是存在着弱上升趋势。研究表明，７９在全球气候变暖的大背景下，对江苏地区的ＣＨＢ气候变化特征Ｉ
的研究可为人们应对气象要素变化采取有效防范措施以及旅游、源业的气象服务提供一定的科学依据。能
（Ｉ）时空演变特征进行了分析。结果表明：１近３来，苏年均ＣＨＢ呈现显著的上升趋势，性趋势为０１／，ＣＨＢ的（）０年江Ｉ线．１年
淮北、淮之间、南的ＣＨＢ年际变化特征与全省平均的演变特征基本保持一致；２除夏季外，余三个季节的ＣＨＢ均有江苏Ｉ（）其Ｉ
２０，ｔｅｓａｉ —ｅｐｒｌｃａａｔｒｓｉｓｏｏｆｒｎｅｆｈｍａｏｙ（ＨＢ）ｗｅｅｓｕｉｄｂｓｆ０９ｈｐｔｏｔｍｏａｈｒｃｅｉｔｃｆｃｍｏｔｉｄｘｏｕｎｂｄＣＩｒｔｄｅｙｕｅｏ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｂａｅｎｔｅｄｉｅｅｒ１ｇｃ１ｄｔｂｅｖｄｂ７ｓａｉｎｎＪａｇｕＰｏｉｃｒｍ９０ｔｓｄｏｈａｌｍｔｏｏｏｉａａａｏｓｒｅｙ３ｔｔｓｉｉｎｓｒｖｎｅｆｏ１８ｏｙｏ
湿度（简称湿度）日平均风速（称风速）和简。由于人体舒适度指数（ｏｏｔＩｄｘｏｍａｏｙ简ＣｍｆｒｎｅｆＨｕｎＢｄ，称ｃＨＢ是一项综合感觉指数，括较多气象要Ｉ）包素，很难在一个公式中把各个要素对指数的贡献直
ｔｅｓｕｈｏｎｔｅＲｉｅ）ｐｅｅｔｅｒａｌｎｒａｉｇｔｅｄｄｒｎｈａｔ３ｅｒ，ａｄｔｅｌｅｒｈｏｔｆＹａｇｚｖｒｒｓｎｓａｒｍａｋｂｅｉｃｅｓｎｒｎｕｉｇｔｅｐｓ０ｙａｓｎｈｉａｎ
ｉｃｅｓｎｒｎｆＨＢｉｉｎｓｓ０１／．ＥｘｅｔｉｕｎｒａｉｇｔｅｄｏＣＩｎＪａｇｕｉ．ａ１ｃｐｓｍｍｅ，ｔｅａｅａｅａｎａＨＢｉｄｘｏｉｎ — ｎｒｈｖｒｇｎｕｌＣＩｎｅｆａｇＪ
ｔｏｏｏｉａｌｍｅｔｎｔｏｏｏｉａｅｖｃｓａｏｔｔｕｉｍｎｎｒｙｉｄｓｒ．ｅｒｌｇｃｌｅｅｎｓａｄｍｅｅｒｌｇｃＩｓｒｉｅｂｕｏｒｓａｄｅｅｇｎｕｔｙＫｅｒｓｏｆｒｎｅｆｈｍａｏｙ（ＨＢ），ｓａｉｌｔｍｐｒｌｆａｕｅ，ｐｔｎｌｓｓｏｔｒｄｙｙｗｏｄ：ｃｍｏｔｉｄｘｏｕｎｂｄＣＩｐｔ — ｅｏａｅｔｒｓａｈａａｙｉ，ｈｔｅａｓａ
ｔｅｌｅｒｔｅｄａｄｐｔｎｌｓｓｈｉａｒｎｎａｈａａｙｉ．ＴｈｅｕｔｎｉａｅｈｔｔｅａｅａｅａｎａＨＢｉｄｘｉｌＪａｇｕｎｅｒｓｌｓｉｄｃｔｄｔａｈｖｒｇｎｕｌＣＩｎｅｎａｌｉｎｓ
近３０年江苏人体舒适度指数变化特征分析
于庚康徐敏于望。高苹
１江苏省气象局，京２００南１０８２南京信息工程大学，京２０４南１０４
提要：利用江苏地区３７个观测站１８－２０９００９年逐日气象资料，过线性趋势以及通径分析法，人体舒适度指数通对
Ｓｎｔｅｏｈｒｔｅｅｓｎｓｈａｎｏｉｕｓａｃｎｄｎｔｔｅ．ＩｒａｉｇｉｈｓｒｍｉｅｔｉｐｒｎＵｉｈｔｅｈｒｅｓａｏｓａｂｖｏｓｅａｒｎｄｎｃｅｓｎｓｔｅｍｏｔｐｏｎｎｎｓｉｇａｄｔｎｅａｕａｒａｉｎｉｈｎｈｅｉｔｒｎｎｌｖａｉｔｏＳｔｅｍｏｓｅｒｂｌｎｗｉｅ．Ｉｄｄｔｏｔｒｍａｋａｅｉｎｔｒｎａｉｉｎ，ｔｅｎｒｈ— ｏｕｈｄｉｆｒｎｃｆｈｏｔｓｔｆｅｅｅｏＣＩＢｎｄｅｎａｕｎａｎｅｓｍｏｅｔｎｔａｎｓｉｇａｕＨｉｘｉｕｔｍｎｄｗｉｔｒｉｒｈａｈｔｉｐｒｎｎｄｓｍｍｅ．Ｔｈｅｅｉｉｎｉｉａｓｔｖｒｒｓａｓｇｆｃｎｔｐｏｉｉｅ
第３卷第９７期
２０１１年９月
气
象
Ｖｏ．７Ｎｏ９１３．
Ｓｅｅｂｒ，２０１ｐｔｍｅ１
ＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＯＮＴＨＬＹＭ
于庚康，敏， பைடு நூலகம் ，．近３徐于等Ｏ年江苏人体舒适度指数变化特征分析［］气象，０１３（）１４ —１０Ｊ．２１，７９：１５１５
（ｅａｉｅｏｒｌｔｏｅｗｅｎＣＩＢａｄｔｍｐｒｔｒ（ｅａｉｅｈｍｉｉｎｎｐｅ），ｆｒｈｒｒ，ｎｇｔ）ｃｒｅａｉｎｂｔｅＨｎｅｅａｕｅｒｌｔｖｕｄｔａｄｗｉｄｓｅｄｖｙｕｔｅｍｏｅ
关键词：人体舒适度指数，时空特征，通径分析，偏热天数
ｍｎＢｏｙＡｎａｙｉｆＶａｉｔｏｌｓｓｏｒａｉｎＣｈａａｔｒｓｉｓｏｍｆｒｎｅｆＨｕａｄｒｃｅｉｔｃｆＣｏｏｔＩｄｘｏ
气
象
第３卷７
１８－２０９００９年日平均温度（称温度）日平均相对简、
引言
温度、度、等气象要素是人类赖以生存的大湿风气环境，人体与大气环境之间通过能量交换和自身的体温调节，在产热、吸热和失热中达到热平衡，以
１９ｓ９０．Ｕｎｅｈａｋｒｕｄｏｈｌｂｌｗａｍｉｇ，ｔｅｒｓａｃｆｔｅｃａａｔｒｓｉｓｏＨＢｃｉｔｄｒｔｅｂｃｇｏｎｆｔｅｇｏａｒｎｈｅｅｒｈｏｈｈｒｃｅｉｔｃｆＣＩｌｍａｅ
ｅｃｄｓｉｉｎｓｒｖｎｅＤｕｉｇｔｓｎＪａｇｕＰｏｉｃｒｎｈｅＰａｔＴｈｒｅＤｅａｅ
ＹＵｎｋａＧｅｇｎｇＸＵｉＭｎＹＵｎＫｕＧＡＯｎｇＰｉ
ｌＪａｇｕＭｅｅｒｌｇｃｌｅｖｃ，Ｎａｊｇ２００ｉｓｔｏｏｏｉｒｉｅｎａＳｎｉ１０８ｎ２ＮａｊｇＵｎｖｒｉｆｎｏｍａｉｎＳｉｃｎｃｎｌｇ，Ｎａｊｇ２０４ｎｉｉｅｓｔｏｆｒｔｏｃｎｅａｄＴｅｈｏｏｙｎｙＩｅｎｉ１０４ｎ
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