六西格玛主要统计分析工具介绍(pdf 153页)

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六西格玛工具手册

六西格玛工具手册六西格玛工具是一个有效的管理工具，通过使用统计分析和数学建模的方法，帮助组织识别和解决问题，提高工作效率和质量。

本手册将为您介绍六西格玛的各种工具和应用方法，帮助您更好地了解和运用六西格玛。

一、概述1. 六西格玛简介六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率来提高工作效率和质量水平。

它强调数据分析和过程改进，以实现目标的设定和持续改进。

二、数据采集工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，用于显示流程的各个步骤和决策点。

在六西格玛中，流程图常用于分析和改进流程，帮助识别和消除潜在的问题。

2. 帕累托图帕累托图用于按重要性排序问题。

它通过对数据进行分类并显示其中的关键因素，帮助团队优先处理最重要的问题，以获得最大的改进效果。

3. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。

在六西格玛中，散点图常用于确定因素之间的相关性，从而找到可能导致问题的根本原因。

三、数据分析工具1. 直方图直方图用于显示数据的分布情况。

六西格玛团队可以使用直方图来确定过程是否正常分布，进而判断是否需要采取改进措施。

2. 布洛克图布洛克图是一种直观的工具，用于显示多个因素对结果的影响。

它帮助团队了解各个因素对整体性能的贡献程度，从而确定关键因素和改进方向。

3. 方差分析方差分析用于比较多个样本之间的差异，确定因素之间的显著性差异。

在六西格玛中，方差分析常用于确定影响问题的关键因素，并为改进提供依据。

四、问题识别工具1. 根本原因分析根本原因分析是六西格玛中关键的一步，它帮助团队确定问题的根本原因。

常用的根本原因分析工具包括因果图、5W1H 等，可以帮助团队从多个方面全面分析问题。

2. 5P 系统5P 系统是一种系统性的问题诊断方法，包括人员、机器、材料、方法和环境等方面的分析。

通过对这五个方面进行全面的评估，团队可以找到问题的真正原因，并制定相应的改进措施。

3. 缺陷模式与影响分析（DFMEA）缺陷模式与影响分析是一种预防性的风险评估工具。

18个常用六西格玛统计工具介绍

18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。

以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习：1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。

帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。

它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。

2、直方图直方图是连续数据的图形快照。

直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。

它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。

直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。

3、Gage R&R准确的测量至关重要。

如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。

4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。

Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。

此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。

5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。

例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。

能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。

经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。

6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。

例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。

7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。

例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。

您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。

精益六西格玛管理六大工具

精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。

这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。

质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。

在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。

工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。

6西格玛基本方法及工具应用

6西格玛基本方法及工具应用在6西格玛基本方法及工具应用的理论研究中，我们首先需要了解什么是6西格玛。

6西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少过程中的缺陷和变异来提高产品和服务的质量。

它基于一个名为“六西格玛”的统计学概念，表示在大量数据中，目标值(即期望值)与实际值之间的差异最小的程度。

6西格玛的目标是将这种差异降到最低，从而提高客户满意度和组织绩效。

为了实现这一目标，6西格玛方法包括了一系列基本步骤和工具。

本文将详细介绍这些方法和工具，并讨论它们在实际应用中的优缺点。

我们需要了解6西格玛的基本方法。

这些方法包括：1. 定义过程：在开始改进之前，我们需要明确要改进的过程。

这包括确定过程的目标、范围和关键成功因素。

2. 测量过程：为了评估过程的表现，我们需要收集有关过程的数据。

这可以通过直接观察、记录和分析过程的实际执行情况来完成。

3. 分析数据：收集到的数据需要进行分析，以确定过程中的缺陷和变异。

这可以通过使用统计工具和技术来完成，如均值、标准差、分布等。

4. 选择改进策略：根据分析结果，我们需要选择适当的改进策略。

这可能包括改变过程的设计、优化工作流程、提高员工技能等。

5. 实施改进：在选择了改进策略后，我们需要将其应用于实际过程。

这可能需要对员工进行培训、调整设备或重新设计工作流程。

6. 监控结果：在实施改进后，我们需要持续监控过程的表现，以确保所采取的措施有效。

这可以通过定期收集和分析数据来完成。

除了基本方法之外，6西格玛还包括一系列工具，用于辅助改进过程。

这些工具包括：1. 根本原因分析(RCA):通过对过程中的缺陷和变异进行深入分析，找出导致这些问题的根本原因。

这有助于我们采取针对性的措施，从而更有效地解决问题。

2. 流程图：流程图是一种可视化工具，可以帮助我们理解过程的各个阶段以及它们之间的关系。

通过绘制流程图，我们可以更容易地发现潜在的问题和改进点。

3. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和性能。

20种六西格玛管理工具大全

20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。

根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。

2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。

A：理所当然质量。

当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。

B：期望质量也有称为一元质量。

当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。

越不充足越不满意，越充足越满意。

C：魅力质量。

当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。

理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。

期望质量是质量的常见形式。

魅力质量是质量的竞争性元素。

通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。

Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。

西格玛主要统计分析工具介绍

过程流程图应逐步分层次地列出主要的活动/步骤过程流程图可包括每个（一组）活动的输入、输出
（提交）过程流程图还可列出整个过程范围内参与过程/活动的
主要角色（包括供应商与客户）
深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例1
问题及目标某公司长期以来设备备件库存量大。公司希望通过实施有
因果图解决问题的原则是根据分析出来的问题（CTx或Y），找出影响它的主要原因、次要原因以及更小的原因（y或 X），分析他们之间的因素关系，既而进一步找出其中的主要原因，针对主要原因采取措施以解决或改进善分析出的问题
深圳华南质量体系认证咨询中心
因果（Fishbone Diagram）图的绘制
深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例1
关于本案例的说明在实施本Six Sigma改进项目之前，公司任何职能或部门均没有对设备备件库存量大的原因进行过系统和全面地分析
本改进项目由于从一开始就采用过程流程图方法，从而很快就确定了以往设备备件管理的模式以及产生库存量大的主要原因
非标准件请购流程
使用部门设备员或设备主管发出
收发中心（五金仓）验证库
存
使用部门设备员或设备主管
设备有关人员询价、比价确定购买周
期
采购咨询单
低于最低库存
采购申请表
高于安全库存
使用部门领用
设备主管或工程师评估
超出3000元
使用部门确认报价
副总审批
产销部有关人员购买
办理验收入库手续
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过程流程图
（Process Mapping）
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六西格玛统计工具介绍

你的判定
接受 Ho 正确
拒绝 Ho
I类错误（α-风险
）
II类错误（β-风险
）
正确
16
假设检验的两种错误举例
实际清白
事实
实际有罪
陪审团的判决
他无罪
他有罪
正确
I类错误（α-风险）
II 类错误（β-风险）
正确
后果: 罪犯逍遥法外
17
后果:
清白的人进监狱
假设检验
假设检验原理 − 假设检验其实是个比较的过程 − 两种假设的比较，是A还是B？ − 我们总是用H0 来说话 − 我们的初衷多数时候是想看区别和差异，所以我们总是想放弃H0 − 放弃H0 的决策不会总是正确的，任何决定都会有风险 − 但风险的高低及严重度，会影响我们决策 − 于是我们很急切的指导，我们做出放弃H0 的决策的风险有多大？ − 于是我们通过抽样数据进行运算，算出放弃H0 的决策的风险的大小就是我们长见的 P值（P-value）
− 如下图总体平均为μ，连续抽取10个样本，其中有一个样本不
包含总体平均
95%置信区间的解释：
− 大约100个置信区间中有95个会包含总体参数, 或者
− 我们有95%的把握确定总体参数在置信区间内
− 通常我们计算95%的置信区间
样本 1 样本 2
• • • • • • 样本 10
总体的平均 μ
9
− 为了确认小学生男女身高是否有差异 − 为了确认小学生男生比女生高 − 为了确认小学生身高和性别是否有相关性
13
假设检验
假设检验的种类 − 单边检验 One-sided hypothesis
− 双边检验 Two-sided hypothesis

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可能造成啤酒接触微生物的所有生产过程
深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例2
可能造成啤酒接触微生物的所有生产过程流程图
冷麦汁
发酵罐
y2
热热水水杀杀菌菌
发酵阶段
储酒阶段缓冲罐
过滤机
添添加加剂剂
清清酒酒缸缸
CCIIPP
包包装装深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例2
关于本案例的说明由于本Six Sigma改进项目涉及的范围较大，因而改进项目小组将涉及的生产过程按照生产部门的职能划分分成两个部分，从而一方面可进一步分析y或影响因素X，另一方面使有关改进工作能够较快地落实到有关职能部门
过程流程图应逐步分层次地列出主要的活动/步骤过程流程图可包括每个（一组）活动的输入、输出
（提交）过程流程图还可列出整个过程范围内参与过程/活动的
主要角色（包括供应商与客户）
深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例1
问题及目标某公司长期以来设备备件库存量大。公司希望通过实施有
本Six Sigma改进项目结合当时正实施的ERP项目，通过流程再造（BPR），将设备备件的管理模式进行了重新设计和“精细”化，并在公司体系及制度层面“固化”了流程再造的成果深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例2
问题及目标某啤酒公司希望降低其生产过程中啤酒微生物含
量，以提高啤酒的保质期，防止啤酒变质，改善啤酒口味并保持其一致分析现状，寻找有关改进机会编制有关过程流程图，以详细了解整个生产过程中
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过程流程图——案例1
关于本案例的说明在实施本Six Sigma改进项目之前，公司任何职能或部门均没有对设备备件库存量大的原因进行过系统和全面地分析
本改进项目由于从一开始就采用过程流程图方法，从而很快就确定了以往设备备件管理的模式以及产生库存量大的主要原因
因果图解决问题的原则是根据分析出来的问题（CTx或Y），找出影响它的主要原因、次要原因以及更小的原因（y或 X），分析他们之间的因素关系，既而进一步找出其中的主要原因，针对主要原因采取措施以解决或改进善分析出的问题
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因果（Fishbone Diagram）图的绘制
供供应应商商
输输入入
过过程程
输输出出
客客户户
销销售售人人员员
经经签签名名的的申申请请
信信用用卡卡订订购购
信信用用卡卡处处理理中中心心信信用用卡卡申申请请者者
过程中的主要活动
输输入入订订单单信信用用核核查查
订订购购卡卡
发发出出确确认认函函
归归档档文文件件
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过程流程图的编制
收发中心（五金仓）确定是否需要采购
使用部门设备员或设备主管发出
产销部有关人员询价、比价，确
定购买周期
采购咨询单
低于最低库存量
采购申请表
高于安全库存
使用部门领用
使用部门报价确认
产销支持部汇总
副总审批
产销部有关人员购买
办理验收入库手续
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过程流程图——案例1
非标准件请购流程
使用部门设备员或设备主管发出
收发中心（五金仓）验证库
存
使用部门设备员或设备主管
设备有关人员询价、比价确定购买周
期
采购咨询单
低于最低库存
采购申请表
高于安全库存
使用部门领用
设备主管或工程师评估
超出3000元
使用部门确认报价
副总审批
产销部有关人员购买
办理验收入库手续
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因果图
（Fishbone Diagram）
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因果（Fishbone Diagram）图概述
因果图是一种寻找主要影响因素的有效的形象化的图解方法
因果图是1953年由日本质量管理专家石川馨提出的，且从外形上看形如鱼骨、树枝，所以又称石川图、鱼骨图、鱼刺图或树枝图
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过程流程图
（Process Mapping）
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过程流程图概述
过程流程图以简单、直观的形式提供了一个过程的结构和概况，并为了解过程的更多细节奠定了基础
过程流程图在Six Sigma管理改进项目的DMAIC过程中能够帮助更有效地确定改进项目的范围
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过程流程图——案例1
备件领用过程中的信息流
最低库存量
小仓库
车间
小仓库
车间
五金仓
信息共享
遗遗留留备备件件（（已已分分离离，，待待处处理理））
最低库存量
小仓库小仓库
车间
车间
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过程流程图——案例1
标准件请购流程
使用部门设备员或设备主管发出请
关Six Sigma改进项目，降低公司设备备件库存量分析现状，寻找有关改进机会
编制有关过程流程图，以详细了解设备备件的申请及采购环节的现状，从而确定是否有改进的机会
针对标准件和非标准件的采购及领用活动编制有关流程图经分析发现库存量大的主要原因之一是上述有关备件请购
及领用流程不够完善，且没有规定最低库存量等有关库存管理机制改进措施其中一项改进措施是重建和优化了上供应商（Supplier）输入（Input）过程/主要活动（Process/Activities）输出（Output）客户（Customer）
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过程流程图概述 —— 一个实例
申申请请信信用用卡卡的的订订单单处处理理
1. 分析出希望解决的问题（CTx或Y） 2. 找出产生该问题的各方面的原因（y或X） 3. 将原因进行分类。一般可按影响发生问题的因素进
行分类，依次用大小箭头标示出来 4. 根据实际经验，并结合包括排列图、FMEA、回归方
Six Sigma主要统计分析工具介绍
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主要介绍内容
过程流程图 Process Mapping 因果图 Fishbone Diagram 排列图 Pareto 过程能力简介测量系统分析 MSA Minitab 图形分析功能简介
Six Sigma改进项目财务收益评定失效模式及影响分析 FMEA 置信区间与假设检验相关分析与回归分析简介统计过程控制与控制图简介