科学工作流系统Kepler及其应用发展数据资源,提升服

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科学工作流系统Kepler及其应用-发展数据资源,提升服

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背景
科学密集型实验迭代的科学数据处理流 程
数据预处理
源数据获取
Web服务、SRB、FTP、HTTP
数据输入
数据运算
结果输出
结果数据集 可视化图片等
数据分析 数据挖掘
背景
动态的科学逻辑处理过程
虽然数据密集型科学问题的求解过程也遵 循一定的基本流程,但是整个过程中的诸 多细节却是动态的、不确定的,科学实验 流程的定义往往是不完整的,在执行过程 中也需要根据实验流程的运行态势做出动 态修改。
科学与工程研究日益成为数据密集型的工 作。
背景
超级计算环境
与观察实验、理论分析鼎足而立的科学计 算已成为e-Science的核心。
现今很多交叉和前沿学科的研究越来越需 要高性能计算,如大气科学计算、生命科 学计算、湍流计算、分子模拟等。
由于这些研究所需的数据资源和计算资源 非常庞大,目前各研究机构很难为这些科 研需求提供足够的资源,导致了很多研究 无法往前推进。
Kepler系统
Kepler构建于另一个开源可视化建模系 统PtolemyII之上,为科学家提供了一 个方便易用的工作平台。
Kepler是一个用户友好的程序,允许科 学家通过简单地拖拉、连接一些特定的 组件,建立满足条件的科学工作流,而 不用手工整合大量的软件程序,也不用 借助于计算机程序员的协助。
商业工作流面向控制流,事务驱动
class name data
methods
What flows through an object is
sequential control
call
return
科学工作流系统介绍
国际上比较成熟的科学工作流系统:
学术领域的:

人工智能时代高校教育管理创新路径研究

人工智能时代高校教育管理创新路径研究

人工智能时代高校教育管理创新路径研究目录一、内容简述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 论文结构安排 (5)二、人工智能概述 (6)2.1 人工智能的定义与发展历程 (7)2.2 人工智能的技术与应用领域 (9)2.3 人工智能与教育的结合及发展趋势 (10)三、高校教育管理现状分析 (11)3.1 高校教育管理的传统模式及问题 (12)3.2 高校教育管理信息化的现状与挑战 (13)3.3 人工智能在高校教育管理中的应用潜力 (14)四、人工智能时代高校教育管理创新路径 (15)4.1 利用人工智能提升教育质量与效率 (17)4.1.1 智能教学辅助系统 (18)4.1.2 学生学习个性化推荐 (19)4.1.3 教育资源智能管理与优化配置 (20)4.2 利用人工智能优化高校教育管理流程 (21)4.2.1 智能化学生管理与服务 (23)4.2.2 智能化教学管理与服务 (24)4.2.3 智能化科研管理与服务 (25)4.3 利用人工智能构建高校教育管理新生态 (27)4.3.1 数据驱动的教育决策支持系统 (28)4.3.2 虚拟仿真实验教学环境的构建 (29)4.3.3 开放共享的教育资源平台 (31)五、人工智能时代高校教育管理创新的实施策略 (32)5.1 加强人工智能技术研究与开发力度 (33)5.2 完善高校教育管理信息系统建设 (34)5.3 培养与引进复合型人工智能教育管理人才 (35)5.4 加强高校与企业的合作与交流 (37)六、结论与展望 (38)6.1 研究结论总结 (39)6.2 研究不足与局限 (40)6.3 对未来研究的展望 (41)一、内容简述人工智能技术在高校教育管理中的应用现状。

本部分将介绍当前高校在教育教学、学生管理、科研管理等方面应用人工智能技术的实际情况,分析存在的问题和不足之处。

epe项目介绍

epe项目介绍

项目介绍来源:EPE项目办公室政策背景《中华人民共和国就业促进法》强调:国家依法发展职业教育,鼓励开展职业培训,促进劳动者提高职业技能,增强就业能力和创业能力;《国务院关于进一步加强就业再就业工作的通知》(国发[2005]36号)中也强调指出:“努力做好城镇新增劳动力的就业工作,积极推动高校毕业生就业工作,在开发就业岗位的同时,大力提升劳动者职业技能和创业能力”;《国务院办公厅关于加强普通高等学校毕业生就业工作的通知》(国办发(2009)3号)精神,要求把高校毕业生就业摆在当前就业工作的首位,采取有效措施,拓宽就业门路。

《关于推进大学生就业促进项目的函》(人社就司函[2009]10号)提出:中国就业促进会组织开展的大学生就业促进项目,自2006年启动以来,在部分地区就业会、院校、企业、教育培训机构、职业中介机构的积极参与下,对近3万名大学毕业生开展了素质测评、能力实训、就业服务等工作,取得了较好的效果。

希望各地人力资源社会保障部门继续关注和支持大学生就业促进项目在当地的开展和推进工作,加强指导和协调,加大对参加项目大学毕业生的政策扶持和就业服务力度,确保大学生就业促进项目顺利实施,为促进大学生就业做出新的贡献。

《国务院关于加强职业培训促进就业的意见》(国发[2010]36号)中强调指出:鼓励高等院校大力开展职业技能和就业能力培训,加强就业创业教育和就业指导服务,促进高校毕业生就业。

市场环境市场经济环境导致企业对员工的工作能力要求越来越高,越来越多的人意识到,在知识更新、技术更新急速加快的环境下,唯有提高自身的综合素质能力和岗位工作能力,才能在日益激烈的工作竞争中立于不败之地。

唯有树立正确的就业观念,提高大学生的就业能力和职业技能才能改善这一现象。

另一方面:我国的人才总量是缺乏的,理应有比较大的就业空间。

但我国目前在就业信息渠道和就业服务上还有明显不足,也有很大拓展空间。

目前的就业服务有一定的局限,求职者异地求职,信息不畅,成本太高,导致很多人就业困难。

科学工作流kepler及其应用

科学工作流kepler及其应用
地球科学
在地球科学领域,Kepler被用于处理和分析地理空间数据、气候模型输出等。通过Kepler, 科学家可以构建复杂的数据处理和分析流程,以揭示地球系统的动态变化。
生物医学
在生物医学领域,Kepler被用于处理和分析基因测序数据、医学影像等。利用Kepler的可 视化界面和并行计算能力,生物医学研究者可以高效地分析大规模的生物医学数据,以发 现新的生物标志物和治疗策略。
03 Kepler在科学计算中应用
天文数据处理流程
数据预处理
包括数据清洗、格式转换等步骤,为后续分析提供高质量数据。
数据分析
利用Kepler提供的统计和可视化工具,对天文数据进行深入分 析,如寻找周期性信号、识别天体类型等。
数据挖掘
通过Kepler的机器学习模块,对天文数据进行特征提取和分类, 发现新的天文现象和规律。
Kepler的模块化设计使得 它易于扩展和定制,以满 足特定应用的需求。
Kepler提供了一个直观的 用户界面,使得工作流的 构建和管理变得更加简单 。
Kepler能够利用分布式计 算资源,提高数据处理和 分析的效率。
发展历程及现状
初始阶段
Kepler最初是作为一个天文学项目的 工作流管理系统而开发的。
挑战二
数据安全和隐私保护
解决方案
加强数据安全管理,采用加密技术和访问控制机制 ,确保用户数据的安全性和隐私性。
挑战三
工作流可维护性和可扩展性
解决方案
采用模块化、组件化的设计思想,提供统一的接口和标 准,方便工作流的维护和扩展。
未来发展趋势预测
智能化发展
随着人工智能技术的不断发展,Kepler工作流将实现更高 程度的自动化和智能化,如自动优化工作流、智能推荐算 法等。

科学管理原理的应用

科学管理原理的应用

科学管理原理的应用引言科学管理原理是由弗雷德里克·泰勒(Frederick Taylor)于20世纪初提出的一种管理理论。

该理论强调通过科学方法来分析和优化工作流程,以提高效率和生产力。

本文将探讨科学管理原理在不同领域的应用,并探讨其对组织和个人的影响。

应用场景科学管理原理的应用广泛存在于各个领域,例如制造业、医疗机构和服务行业等。

以下是一些常见的应用场景:制造业•通过时间和运动研究,确定最佳操作方法,提高生产效率;•使用标准化工作程序,减少操作错误和浪费;•利用工作量分析,分配任务和资源,确保生产线的平衡工作。

医疗机构•对医院流程进行分析,通过优化排班和减少非价值性活动来提高工作效率;•应用任务分解和分工原则,确保医务人员的工作流程紧凑和高效;•通过培训和培养技能,提高医务人员的专业水平,确保高质量的医疗服务。

服务行业•通过流程优化,提高餐厅的服务质量和效率;•利用实时数据和反馈来改进顾客体验;•通过员工培训和激励机制,提高员工绩效和满意度。

应用原则科学管理原理的应用需要遵循一些基本原则,以确保其有效性和可持续性。

1. 以事实为依据科学管理原理强调通过观察事实和数据来做出决策。

管理者应该收集和分析可靠的数据,而不是凭借主观判断或直觉来做出决策。

2. 分解和分工科学管理原理提倡将任务分解为小的可执行单元,并将其分配给适合的员工。

这样可以确保每个员工都专注于自己的工作,并提高整体效率。

3. 标准化程序标准化是科学管理原理的核心原则之一。

通过制定和遵循标准化工作程序,可以减少错误和浪费,提高效率和质量。

应用案例减少生产时间——汽车制造业在汽车制造业中,科学管理原理被广泛应用以提高生产效率和减少生产时间。

通过对工作流程进行时间和运动研究,管理者可以找出生产线上的瓶颈和浪费,并提出优化建议。

例如,通过将工作任务分解为简单的操作步骤,对每个步骤进行时间测量和分析,可以找到工作流程中的时间浪费和不必要的动作。

国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征

国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征

国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征*李广建,罗立群*本文系国家社会科学基金重大项目“大数据时代知识融合的体系架构、实现模式及实证研究”(项目编号:15ZDB129)研究成果。

摘要建设高端交流平台是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计,也是新时期科技情报研究和工作的指导思想,为科技情报的未来指明了发展方向。

在国家“十四五”规划中,高端交流平台的构建上升到了国家战略高度,是加强我国科学战略力量的重要任务之一,相较于一般意义的平台具有更丰富的内涵和更高的定位。

文章站在全球科技格局和创新生态的高度,从国家科技安全、国家重大需求、科技创新范式等三个维度系统思考高端交流平台的战略定位。

基于对高端交流平台的三个定位、中国国家科技战略发展的根本需要以及对全球科技创新态势的正确认知,结合中国国情,从三个维度阐释高端交流平台构建的核心特征:一是开放,从单向被动不对等开放走向双向主动对等开放交流;二是融合,从成果发布走向知识融合;三是计算,从辅助科学发现的工具走向自主科学发现的主体。

关键词高端交流平台知识融合情报计算科学发现开放科学引用本文格式李广建,罗立群.国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征[J].图书馆论坛,2022,42(1):13-20.On the Positioning and Core Features of the National High-end Exchange Platform for Scientific and Technological Papers and InformationLI Guangjian &LUO LiqunAbstract The construction of the national high-end exchange platform for scientific and technological papers and information is among the top-level designs of the national scientific and technological information and intelligence system ,and it is vital for the strengthening of China ’s scientific strategic forces.With a view of global scientific andtechnological pattern and innovation ecology ,this paper discusses the positioning of such a national high-end exchange platform ,focusing on national scientific and technological security ,major national needs ,and scientific and technological innovation paradigms.It then makes an analysis of its three core features ,i.e.,openness ,fusion ,and computing.As for openness ,it should transfer from the one-way passive non-equivalent openness to the two-way active reciprocal open communication.As for fusion ,it should transfer from the singlerelease of scientific and technological findings to the fusion of such findings.As for computing ,it should not onlyact as a tool to assist scientific discovery ,but also become a main body of autonomous independent scientific discoveries.Keywords high-end exchange platform ;knowledge fusion ;intelligence computing ;scientific discovery ;open science0引言国家科研论文和科技信息高端交流平台(以下简称“高端交流平台”)已经被正式列入《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,这是党和国家在“百年未有之大变局”时代对我国国家科技创新体系的高瞻远瞩,是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计,也是新时期科技情报研究和工作的指导思想,为科技情报的未来指明了发展方向。

科学管理系统

科学管理系统

科学管理系统概述科学管理系统是一种基于科学原则和管理理论的管理方法,旨在提高组织的效率和效益。

它强调通过合理的规划、组织、指导和控制来实现管理目标。

科学管理系统将科学方法应用于管理实践,通过数据分析和量化指标来指导决策和行动。

本文将介绍科学管理系统的核心原则和实施步骤。

核心原则1. 目标设定科学管理系统的第一步是明确和设定明确的目标。

目标应该是具体、可衡量、可实现的,并与组织的愿景和战略一致。

通过设定明确的目标,可以使整个组织有一个明确的方向,并激励员工更好地工作。

2. 绩效评估绩效评估是科学管理系统的核心环节之一。

通过设定合适的绩效评估指标,可以评估员工和团队的工作表现,并为改进提供数据支持。

绩效评估应该是公平和客观的,并与目标设定阶段确定的目标相一致。

3. 过程改进科学管理系统强调通过不断改进组织的工作过程来提高效率和有效性。

通过使用科学方法和数据分析,识别工作流程中的瓶颈和问题,并实施相应的改进措施。

过程改进应该是持续的,并建立一个学习型组织。

4. 员工发展科学管理系统认识到员工是组织最重要的资产之一。

通过提供培训和发展机会,鼓励员工学习和成长。

同时,还应建立公平的激励机制,激励员工积极投入工作并提高工作绩效。

实施步骤1. 分析现状在实施科学管理系统之前,需要对组织的现状进行全面分析。

这包括对组织结构、工作流程、人员素质等方面的分析。

通过全面了解组织的现状,可以为后续的目标设定和绩效评估提供基础。

2. 设定目标根据对组织现状的分析,制定明确、可衡量、可实现的目标。

目标应该与组织的愿景和战略一致,并可以分解为各个层级和部门的具体任务。

目标的设定应该是集体参与的过程,以确保员工的参与和共识。

3. 设计绩效评估系统设计并实施绩效评估系统,通过设定合适的绩效评估指标和标准,评估员工和团队的工作绩效。

绩效评估应该与目标设定阶段确定的目标相一致,具有客观、公平和可操作性。

4. 实施过程改进通过科学方法和数据分析,识别工作流程中的瓶颈和问题,并制定相应的改进方案。

服务科学第1讲服务科学概述

服务科学第1讲服务科学概述

服务科学第1讲服务科学概述服务科学(Service Science)是一门涉及服务创新与设计、服务质量管理、服务营销与销售、服务运营与管理等多个方面内容的学科领域。

本文将对服务科学进行概述,从定义、发展历程、特点、重要性等方面进行解析。

首先,服务科学可以定义为研究服务经济、服务管理和服务创新的学科。

由于全球经济转型到服务经济时代,服务业在全球经济中的占比越来越大,因此研究服务科学变得尤为重要。

服务科学涉及的内容非常广泛,包括服务设计、服务质量管理、服务营销与销售、服务运营与管理等多个领域。

服务科学起源于20世纪90年代的欧美国家,它是对传统经济学与管理学研究的延伸和补充。

在此之前,经济学家主要关注实物产品的生产与销售,而服务经济的兴起使得研究者意识到服务的重要性与特殊性。

服务科学的发展历史可以分为三个阶段:第一个阶段是服务经济的兴起,第二个阶段是对服务经济的研究与实践,第三个阶段则是服务科学的确立以及相关学科的发展。

服务科学的特点主要表现在以下几个方面。

首先,服务科学的研究对象具有多样性和复杂性。

服务具有时空特性,它的生产与消费在时间和空间上都存在一定的限制和规则。

其次,服务科学是一门跨学科的学科。

它综合了多个学科的理论和方法,如经济学、管理学、心理学等。

再次,服务科学注重实践与应用。

因为服务是一种实践活动,所以服务科学的研究必须与实际应用相结合,才能产生实质性的成果。

最后,服务科学倡导系统思维。

服务系统是一个包含提供者、顾客、环境和操作等多个要素的复杂系统,要理解和解决服务问题,必须进行系统化的分析和研究。

服务科学的重要性体现在多个方面。

首先,服务业在全球经济中的地位越来越重要。

服务业占据了全球经济的大部分份额,成为带动经济增长和创造就业的主要动力。

其次,服务创新对企业竞争力的影响越来越大。

服务创新能够提升企业的价值创造能力和差异化竞争能力,对企业的经营绩效有着重要影响。

再次,服务质量管理是提升服务体验和顾客满意度的重要手段。

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科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
Kepler系统
¡ 在用Kepler/PtolemyII构建的科学工作 流中,独立处理具体任务的组件实体被称 为“actor”。
¡ “actor”之间通信的接口是“port”,有 input port和output port两种。
¡ actor使用“parameter”来配置和定制相 关的行为。
Output data
l 商业工作流面向控制流,事务驱动
call
class name data
methods
What flows through an object is
sequential control
return 科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
科学工作流系统介绍
¡ 国际上比较成熟的科学工作流系统:
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
工作流概述
¡ 商业工作流
l 经营过程的一个计算机实现。 l 工作流管理软件(WfMS)是一个软件系统。
用以完成工作流的定义和管理,并按照在计算 机中预先定义好的工作流逻辑推进工作流实例 的执行。运行在一个或多个工作流引擎上。与 工作流执行者交互,推进工作流实例的执行, 并监控工作流的运行状态。
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科学工作流系统介绍
¡ Taverna
l Open-source,Java l OMII-UK l 生物信息学
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科学工作流系统介绍
¡ Triana
l Open-Source,Java l Cardiff University, UK l 信号、文本、图片处理
背景
¡ 海量科学数据
l 数字化技术和无处不在的网络发展推动了数据 的收集、产生、共享、与分析。
l 科学数据规模越来越庞大,科学实验过程也越 来越复杂。
l 科学与工程研究日益成为数据密集型的工作。
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
背景
¡ 超级计算环境
l 与观察实验、理论分析鼎足而立的科学计算已 成为e-Science的核心。
¡ 科学密集型实验迭代的科学数据处理流程
数据预处理
源数据获取
Web服务、SRB、FTP、HTTP
数据输入
数据运算
结果输出
结果数据集 可视化图片等
数据分析 数据挖掘
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
背景
¡ 动态的科学逻辑处理过程
l 虽然数据密集型科学问题的求解过程也遵循一 定的基本流程,但是整个过程中的诸多细节却 是动态的、不确定的,科学实验流程的定义往 往是不完整的,在执行过程中也需要根据实验 流程的运行态势做出动态修改。
l 一些大学及研究所也开始对科学工作流系统进 行了针对性研究,比如武汉大学软件工程国家 重点实验室、南京大学计算机软件新技术国家 重点实验室等。
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
Kepler系统
¡ Kepler允许科学家设计科学工作流,并使 用基于网格的分布式计算方法执行这些工 作流。
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工作流概述
¡ 商业工作流
l 工作流的概念起源于办公自动化领域。它所关 注的问题是处理过程的自动化,它根据一系列 定义的规则,把文档、信息或任务在参与者之 间传递,以达到某种目的。
l 工作流管理联盟(WfMC)对工作流的定义: 一类能够完全或者部分自动执行的经营过程, 根据一系列过程规则、文档、信息或任务能够 在不同的执行者之间传递、执行。
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
工作流概述
¡ 科学工作流
l 2O世纪9O年代,随着问题求解环境(PSE)在 科学研究活动中的应用,科学工作流和科学工 作流管理被引入到科学问题求解环境中。
l 科学工作流就是采用工作流的思想,用来描述 和控制科学实验和过程的执行,它是面向eScience,服务于科学家,使得科学家能够更 容易的分析和管理科学数据。
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
科学工作流系统介绍
¡ 商业性质科学工作流
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
科学工作流系统介绍
¡ 国内相关研究现状
l 目前,国内在科学工作流领域的研究尚处于起 步阶段。
l 许多具体领域的研究机构已经开始着手使用国 际上成熟的科学工作流系统(如Kepler等) 进行涉及科学数据处理的大规模复杂科学实验。
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
工作流概述
¡ 科学工作流
l Streaming/pipelined execution l Highly data-centric l Compute-intensive l Analysis-intensive l Visualization-intensive l Interconnection between multiple tools
Kepler系统
¡ 术语
l 角色(actor):执行一系列复杂操作的组件,
是SWF中处理科学数据的实体。
l 参数(parameter):角色可配置的值。 l 端口(port):角色间供相互连接的通道,有
输入端口和输出端口。
l 连接(relation):用于连接角色的端口,是
数据传递的通道。
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
¡ Kepler构建于另一个开源可视化建模系统 PtolemyII之上,为科学家提供了一个方 便易用的工作平台。
¡ Kepler是一个用户友好的程序,允许科学 家通过简单地拖拉、连接一些特定的组件, 建立满足条件的科学工作流,而不用手工 整合大量的软件程序,也不用借助于计算 机程序员的协助。
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
Kepler系统
¡ 在Kepler/PtolemyII系统中,定制好的 科学工作流模型以XML文件形式存储,该 XML文件满足MoML(Modeling Markup Language)XML模式要求。
¡ MoML使用DTD(文档类型定义)定义。
科学工作流系统Kepler 及其应用发展数据资源,
提升服
2020/11/30
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
目录
¡ 背景 ¡ 工作流概述 ¡ 科学工作流系统简介 ¡ Kepler系统及其应用 ¡ 基于Web的科学工作流
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
Kepler系统
¡ “director”指定了模型执行的语义,定义 了actor如何执行,以及相互之间如何通 信。用户定制好的工作流模型,包括一个 特定领域的“director”,以及至少一个 “actor”。工作流执行的时候, “director”控制数据在“actor”中的流动, 按照定制好的流程,调度部署每个 “actor”的迭代执行。
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
工作流概述
¡ 商业工作流 VS. 科学工作流
l 科学工作流面向数据量,以数据驱动
Input data
actor name data (state) parameters
ports
What flows through an object is
streams of data
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
工作流概述
¡ 科学工作流
l 科学工作流是获取科学数据(包括传感器数据、 医学影像、卫星图像、仿真输出、各类观测数 据等等),并对所获取到的数据执行复杂分析 的灵活的工具。
l 目的在于组合一个广阔领域的应用程序,从实 验的设计、执行、监控到归档,以及使得实验 数据重用等的管理和分析流水线化。
l 学术领域的:
¡ Kepler ¡ Taverna ¡ Triana
l 商业性质的:
¡ DiscoveryNet ¡ Pipeline-Pilot ¡ LabView
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
科学工作流系统介绍
¡ Kepler
l Open-Source,Java l 圣地亚哥超算中心 l 地学、生物信息学、化学等
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
Kepler系统
¡ Contributors for Kepler
科学工作流系统Kepler及其应用发展 数据资源,提升服
基于web的科学工作流系统
¡ 该系统拟提供给用户(具体领域研究人员)一个 基于web的简单易用的工具,用于对数据密集型 科学实验的全过程。该方案使用Web服务、SRB、 FTP等多种方式获取研究所需要的科学数据,并 通过实现在web浏览器上的VML/SVG可视化操 作界面,定制满足需求的工作流实例,提交给后 台Kepler/PtolemyII工作流引擎服务器,经过 对所获取的数据调用科学数据专有的处理软件 (包括NCL、Matlab、CDO等)进行分析计算, 最终得到所需要的可视化结果或是将结果数据反 馈给用户。
l 现今很多交叉和前沿学科的研究越来越需要高 性能计算,如大气科学计算、生命科学计算、 湍流计算、分子模拟等。
l 由于这些研究所需的数据资源和计算资源非常 庞大,目前各研究机构很难为这些科研需求提 供足够的资源,导致了很多研究无法往前推进。
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