数据结构-多关键字排序课设报告
多关键字排序数据结构-设计
多关键字排序数据结构-设计第一篇：多关键字排序数据结构-设计多关键字排序【问题描述】多关键字的排序有一定的实用范围。
例如：在进行高考分数处理时，除了需对总分进行排序外，不同的专业对单科分数的要求不同，因此尚需在总分相同的情况下，按用户提出的单科分数的次序要求排出考生录取的次序。
【基本要求】（1）假设待排序的记录数不超过10000，表中记录的关键字数不超过5，各个关键字的范围均为0至100.。
按用户给定的进行排序的关键字的优先关系，输出排序结果。
（2）约定按LSD法进行多关键字的排序。
在对各个关键字进行排序时采用两种策略：其一是利用稳定的内部排序法，其二是利用“分配”和“收集”的方法。
并综合比较这两种策略。
【测试数据】由随机数产生器生成。
C语言源程序#include#include#include#include#define N 200typedef struct{int key[5];}score;score sr[N];void Merge(scoreR[],int low,int m,int high,int keynum){//将两个有序的R[low..m)和R[m+1..high]归并成一个有序的R[low..high]int i,j,k;i=low,j=m+1,k=0;score *R1;R1=(score*)malloc((high-low+1)*sizeof(score));//临时申请空间if(!R1)return;//申请空间失败while(i<=m&&j<=high)//两子文件非空时取较大者复制到R1[k]上{if(R[i].key[keynum]>=R[j].key[keynum])R1[k++]=R[i++];else R1[k++]=R[j++];}while(i<=m)//若第1个数组非空，则复制剩余记录到R1中R1[k++]=R[i++];while(j<=high)//若第2个数组非空，则复制剩余记录到R1中R1[k++]=R[j++];for(k=0,i=low;i<=high;k++,i++)R[i]=R1[k];//归并完成后将结果复制回R[low..high]}void MergeSort(score R[],int low,int high,int keynumber){//对R[low..high]进行二路归并排序int mid;if(low{ //区间长度大于1mid=(low+high)/2;//分解MergeSort(R,low,mid,keynumber);//递归地对R[low..mid]排序MergeSort(R,mid+1,high,keynumber);//递归地对R[mid+1..high]排序Merge(R,low,mid,high,keynumber);//组合，将两个有序区归并为一个有序区}}intmain(){int i,j,n,pepole;printf(“请输入总记录条数，和关键字的个数，并且以空格作为间隔符n”);scanf(“%d%d”,&pepole,&n);printf(“按记录顺序：以关键字优先次序从低到高产生随机关键字，最后一个关键字是总分由系统自动计算n”);srand((unsigned)time(NULL));for(i=0;i{ sr[i].key[n-1]=0;for(j=0;j{sr[i].key[j]=rand()%100;sr[i].key[n-1]=sr[i].key[n-1]+sr[i].key[j];printf(“ %4d”,sr[i].key[j]);}printf(“ %4d”,sr[i].key[n-1]);printf(“n”);}for(i=0;iMergeSort(sr,0,pepole-1,i);printf(“n排序结果为：n”);for(i=0;i{ for(j=0;jprintf(“ %3d ”,sr[i].key[j]);printf(“n”);}system(“pause”);return 0;}第二篇：数据排序教学设计数据的排序一、教材分析：“数据的排序”是冀教版《信息技术》1初中一年级第三单元第十三课的内容，本节课是在学生初步掌握了Excel工作表的基本操作及数据计算等基本知识的延伸，在整个Excel学习中占据重要的地位，是学生在掌握Excel基本操作的基础上解决实际问题的开始。
多关键字排序课程设计
多关键字排序课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握多关键字排序的基本原理和方法，通过学习，学生应能理解关键字排序在实际应用中的重要性，掌握排序算法的选择和实现，以及分析排序算法的时间和空间复杂度。
在技能方面，学生应能独立完成多关键字排序的代码实现，并能够根据实际需求选择合适的排序算法。
在情感态度价值观方面，学生应培养对计算机科学的热爱，增强解决实际问题的信心和勇气。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括多关键字排序的原理、排序算法的选择和实现、排序算法的时间和空间复杂度分析。
具体包括以下几个部分：1.多关键字排序的概念和重要性2.常见的排序算法简介：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等3.多关键字排序算法的实现：如何处理多个关键字4.排序算法的时间和空间复杂度分析5.排序算法在实际应用中的选择和优化三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
包括：1.讲授法：用于讲解多关键字排序的基本概念、原理和算法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生更好地理解和掌握排序算法的应用。
3.实验法：通过编程实验，让学生亲手实现排序算法，提高其实践能力。
4.讨论法：学生进行小组讨论，培养学生的团队合作精神和批判性思维。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将选择和准备以下教学资源：1.教材：《数据结构与算法》等相关教材，用于提供理论知识和算法描述。
2.参考书：提供一些相关的参考书籍，供学生深入学习和研究。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，以直观展示排序算法的原理和实现。
4.实验设备：提供计算机实验室，让学生进行编程实验和讨论。
五、教学评估本课程的评估方式将包括平时表现、作业、考试等多个方面，以全面、客观、公正地评价学生的学习成果。
具体包括以下几个部分：1.平时表现：通过课堂参与、小组讨论、提问等环节，评估学生的学习态度和参与度。
数据结构 多关键字排序课设报告
目录一．设计题目 (2)二．需求分析 (2)1.程序设计问题描述 (2)2.基本要求 (2)3.流程图 (2)三．详细设计 (3)1.数据结构定义 (4)2.主要算法设计 (5)3.函数调用关系图 (8)4.程序主要流程 (8)四．调试分析 (13)五．用户手册 (15)六．测试结果 (19)七．源代码（带注释） (21)八．参考文献 (26)数据结构课设报告一．设计题目多关键字排序二．需求分析1.程序设计问题描述多关键字的排序有其一定的实用范围。
例如:在进行高考分数处理时，除了需对总分进行排序外，不同的专业对单科分数的要求不同，因此尚需在总分相同的情况下，按用户提出的单科分数的次序要求排出考生录取的次序。
2.基本要求(1)假设待排序的记录数不超过10000，表中记录的关键字数不超过5，各个关键字的范围均为0至100。
按用户给定的进行排序的关键字的优先关系，输出排序结果。
(2)约定按LSD法进行多关键字的排序。
在对各个关键字进行排序时采用两种策略:其一是利用稳定的内部排序法，其二是利用"分配"和"收集"的方法。
并综合比较这两种策略。
（3）测试数据由随机数生成器产生。
3.流程图开始输出菜单输入记录数选择排序方法输入不是1或2，重新输入选择排序方法判断1 2内部排序基数排序第 1 页共26 页三．详细设计本程序是对语文，数学，英语，体育，综合这5门成绩按照此顺序进行优先排序。
各科分数为0～100。
由于本实验约定按LSD 进行多关键字的排序。
在对个关键字进行排序时采用两种策略：其一是利用稳定的内部排序法，其二是利用“分配”和“收集”的方法。
所以在一个程序里实现了这两种排序方法。
第一种排序方法由于要使用稳定的排序方法，故参考书上的几种排序方法后，选用了冒泡排序和静态链表存储方式，每一趟排序后，找出最高分 。
第二种排序方法利用“分配”与“收集”的基数排序算法，用静态链表存储分数，在一趟排序中，将结点分配到相应的链显示排序结果输入结束或继续执行判断输入退出结束非零值继续执行数据结构课设报告队列中去，再按从高到低链接起来。
多关键字排序_数据结构-设计
多关键字排序_数据结构-设计多关键字排序_数据结构设计在计算机科学中，数据的排序是一项基础且重要的任务。
多关键字排序作为排序问题的一个重要分支，在实际应用中具有广泛的需求。
当我们面对复杂的数据集合，其中每个数据项包含多个属性或关键字时，如何高效地对其进行排序就成为了一个关键的问题。
想象一下，我们有一个学生成绩的数据集，每个学生的记录包含了学号、姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩等多个关键字。
如果我们想要按照总成绩从高到低对学生进行排序，这就是一个典型的多关键字排序问题。
又或者在一个电商平台上，商品的信息包含了价格、销量、评价得分等关键字，要根据用户的需求对商品进行排序展示，也需要用到多关键字排序。
多关键字排序的基本思想是，将多个关键字看作一个整体，通过比较这些关键字的组合值来确定数据项的顺序。
常见的多关键字排序方法有两种：一种是基于比较的排序方法，另一种是基于分配的排序方法。
基于比较的多关键字排序方法，最常见的就是冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。
以快速排序为例，它的基本思想是选择一个基准元素，将待排序的序列划分成两部分，一部分的元素都小于等于基准元素，另一部分的元素都大于等于基准元素，然后对这两部分分别进行快速排序，从而实现整个序列的排序。
在多关键字排序中，可以先对主要关键字进行快速排序，然后对于主要关键字相同的数据项，再按照次要关键字进行快速排序。
例如，对于学生成绩数据，先按照总成绩进行快速排序，对于总成绩相同的学生，再按照语文成绩进行快速排序。
基于分配的多关键字排序方法，例如桶排序和基数排序，则是通过将数据分配到不同的桶或位置来实现排序。
以基数排序为例，它适用于关键字可以分解为多个位或数位的情况。
例如，对于整数关键字，可以按照个位、十位、百位等逐位进行排序。
在设计多关键字排序的数据结构时，需要考虑数据的特点和排序的需求。
如果数据量较小，并且对排序的时间复杂度要求不高，简单的冒泡排序或插入排序可能就足够了。
数据结构__排序综合报告
数学与计算机学院课程设计说明书课程名称: 数据结构-课程设计课程代码: 8404181题目: 排序综合年级/专业/班: 2009级软件工程四班学生姓名: 学号: 开始时间: 2011 年 06 月 20 日完成时间: 2011 年 07 月 03 日课程设计成绩：指导教师签名：年月摘要排序（sorting）是计算机程序设计的一种重要操作，他的功能是将一组任意顺序数据元素（记录），根据某一个（或几个）关键字按一定的顺序重新排列成为有序的序列。
由于待排序的记录数量不同，使得排序过程中涉及的存储器的不同，可将排序方法分为两大类：一类是内部排序，指的是待排序的记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过程；另一类是外部排序，指的是待排序记录的数量很大，以致内存一次不能容纳全部记录，在排序过程中尚需要对外存进行访问的排序过程。
内部排序又分为：插入排序、快速排序、选择排序、归并排序和基数排序。
其中插入排序又分为：直接插入排序、其他插入排序和希尔排序；选择排序分为：简单选择排序、树形选择排序和堆排序；基数排序分为：多关键字排序和链式基数排序。
本次课程设计就是内部排序中的几个常用排序方法。
分析了排序的实质，排序的应用，排序的分类，利用C语言采用数组存储结构编程实现了本排序综合系统，该系统包含了几种常见的排序方法，有直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、非递归的快速排序、递归的快速排序、简单排序、堆排序。
关键字：内部排序，外部排序，排序，重新排列，关键字目录1需求分析 (1)1.1任务与分析 (1)1.2功能模块的划分 (1)1.2.1 输入模块 (1)1.2.2 选择排序方法模块 (1)1.2.3 输出模块 (1)1.3排序模块分析 (2)1.3.1 直接插入排序 (2)1.3.2 希尔排序 (2)1.3.3 冒泡排序 (2)1.3.4 快速排序（递归和非递归） (2)1.3.5 简单排序 (3)1.3.6 堆排序 (3)1.4系统需求分析规格说明书 (3)2开发及运行平台 (4)2.1 WINDOWS操作系统 (4)2.2VC++6.0 (4)3 概要设计 (4)3.1程序结构框图 (4)3.2程序流程图 (5)3.3抽象数据类型定义 (5)3.4各种操作函数： (6)3.5主函数 (6)4 详细设计 (7)4.1数据类型定义 (7)4.2主要模块内部设计 (7)4.2.1 模块1 —直接插入排序模块设计 (7)4.2.2 模块2 —希尔排序模块设计 (7)4.2.3 模块3 —冒泡排序模块设计 (8)4.2.4 模块4 —非递归快排模块设计 (9)4.2.5 模块5 —递归快排模块设计 (10)4.2.6 模块6 —简单排序模块设计 (10)4.2.7 模块7 —堆排序模块设计 (10)5 调试分析 (12)5.1调试过程 (12)5.2性能分析 (12)6 测试分析 (13)6.1测试用例 (13)6.2测试结果 (13)7 结论 (15)参考文献 (16)附录 (17)1需求分析1.1 任务与分析任务：机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。
多关键字排序课程设计
多关键字排序课程设计一、教学目标本课程的学习目标包括知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
知识目标要求学生掌握多关键字排序的原理和算法；技能目标要求学生能够运用多关键字排序解决实际问题；情感态度价值观目标要求学生培养团队合作意识，提高解决问题的能力。
通过分析课程性质、学生特点和教学要求，明确课程目标，将目标分解为具体的学习成果，以便后续的教学设计和评估。
二、教学内容根据课程目标，选择和教学内容，确保内容的科学性和系统性。
本课程的教学大纲如下：1.介绍多关键字排序的基本概念和原理；2.讲解多关键字排序的算法实现；3.通过案例分析，让学生了解多关键字排序在实际问题中的应用；4.进行团队协作项目，让学生亲自动手实践，提高解决问题的能力。
三、教学方法选择合适的教学方法，如讲授法、讨论法、案例分析法、实验法等，以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.通过讲授法，向学生介绍多关键字排序的基本概念和原理；2.通过讨论法，让学生参与课堂讨论，提高思考和分析问题的能力；3.通过案例分析法，让学生了解多关键字排序在实际问题中的应用；4.通过实验法，让学生亲自动手实践，提高解决问题的能力。
四、教学资源选择和准备适当的教学资源，包括教材、参考书、多媒体资料、实验设备等。
教学资源应该能够支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验。
1.教材：选用权威、实用的教材，为学生提供系统、全面的知识体系；2.参考书：提供相关的参考书籍，拓展学生的知识面；3.多媒体资料：制作精美的多媒体课件，提高课堂教学效果；4.实验设备：准备充足的实验设备，确保学生能够顺利进行实验操作。
五、教学评估为了全面、客观地评估学生的学习成果，本课程采用多元化的评估方式。
评估内容包括平时表现、作业、考试等。
1.平时表现：通过观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，评估其学习态度和理解能力；2.作业：布置适量的作业，让学生巩固课堂所学知识，通过批改作业了解学生的掌握情况；3.考试：设置期中考试和期末考试，全面测试学生对多关键字排序知识的掌握程度。
数据排序课程设计报告
数据排序课程设计报告一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数据排序的基本概念和方法，培养学生运用数据分析问题、解决问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解数据排序的定义和分类；（2）掌握常见排序算法的原理和实现；（3）理解排序在实际应用中的重要性。
2.技能目标：（1）能够运用排序算法对给定数据进行排序；（2）能够分析不同排序算法的优缺点，选择合适的排序算法解决实际问题；（3）能够运用编程语言实现排序算法。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对数据排序的兴趣，提高学生主动探索问题的意识；（2）培养学生团队合作精神，鼓励学生在讨论中分享自己的想法；（3）培养学生养成良好的编程习惯，提高学生代码规范的意识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括数据排序的定义和分类、常见排序算法的原理和实现、排序在实际应用中的案例分析等。
具体安排如下：1.数据排序的定义和分类：介绍数据排序的基本概念，分析不同排序方法的分类及特点。
2.常见排序算法的原理和实现：详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等常见排序算法的原理和实现过程。
3.排序在实际应用中的案例分析：通过具体案例，分析排序算法在实际问题中的应用，如搜索引擎、数据库排序等。
4.编程实践：让学生动手编写代码，实现排序算法，培养学生的编程能力和解决问题的能力。
三、教学方法本课程采用多种教学方法相结合的方式，以提高学生的学习兴趣和主动性。
具体方法如下：1.讲授法：讲解数据排序的基本概念、排序算法的原理和实现方法。
2.讨论法：学生分组讨论，分享不同排序算法的优缺点，培养学生团队合作精神。
3.案例分析法：分析实际应用中的排序问题，让学生了解排序算法在实际问题中的应用。
4.实验法：让学生动手编写代码，实现排序算法，培养学生的编程能力和解决问题的能力。
四、教学资源本课程所需教学资源包括教材、参考书、多媒体资料、实验设备等。
具体资源如下：1.教材：选用权威、实用的教材，为学生提供系统、全面的学习资料。
数据结构排序算法实验报告
移动次数 735219 247071 2997 7296 22836 4233
乱序 2 比较次数 496238 255211 499500 12927 14868 3788
移动次数 762636 256210 2997 7449 22 242989 499500 12951 14845 3818
希尔排序：void ShellSort(Element *list,int n) 记录移动和比较次数的变量：int countlm=0,countlc=0 希尔排序是将文件分组，然后进行插入排序，因此 countlm,countlc 的增量方式与直 接插入排序相同。
堆排序：void HeapSort(Element *list,const int n) 记录移动和比较次数的变量：int countrm=0,countrc=0 首先进行初始建堆 void Restore(Element *tree,const int root,const int n)，将待排序文 件保存在完全二叉树中，从最后一个非叶节点开始，将其孩子结点与其进行比较， 每比较一次 countrc 加 1，若孩子结点比其大，二者交换 countrm 加 3，直到任意结 点的关键词大于等于它的两个孩子结点。在进行堆排序，将根节点与最后一个叶节 点交换，countrm 加 3，再进行初始建堆，直至完全排好序。
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目录
一．设计题目 (2)
二．需求分析 (2)
1.程序设计问题描述 (2)
2.基本要求 (2)
3.流程图 (2)
三．详细设计 (3)
1.数据结构定义 (4)
2.主要算法设计 (5)
3.函数调用关系图 (8)
4.程序主要流程 (8)
四．调试分析 (13)
五．用户手册 (15)
六．测试结果 (19)
七．源代码（带注释） (21)
八．参考文献 (26)
一．设计题目
多关键字排序
二．需求分析
1.程序设计问题描述
多关键字的排序有其一定的实用范围。
例如:在进行高考分数处理时，除了需对总分进行排序外，不同的专业对单科分数的要求不同，因此尚需在总分相同的情况下，按用户提出的单科分数的次序要求排出考生录取的次序。
2.基本要求
(1)假设待排序的记录数不超过10000，表中记录的关键字数不超过5，各个关键字的范围均为0至100。
按用户给定的进行排序的关键字的优先关系，输出排序结果。
(2)约定按LSD法进行多关键字的排序。
在对各个关键字进行排序时采用两种策略:其一是利用稳定的内部排序法，其二是利用"分配"和"收集"的方法。
并综合比较这两种策略。
（3）测试数据由随机数生成器产生。
3.流程图
三．详细设计
本程序是对语文，数学，英语，体育，综合这5门成绩按照此顺序进行优先排序。
各科分数为0～100。
由于本实验约定按LSD进行多关键字的排序。
在对个关键字进行排序时采用两种策略：其一是利用稳定的内部排序法，其二是利用“分配”和“收集”的方法。
所以在一个程序里实现了这两种排序方法。
第一种排序方法由于要使用稳定的排序方法，故参考书上的几种排序方法后，选用了冒泡排序和静态链表存储方式，每一趟排序后，找出最高分。
第二种排序方法利用“分配”与“收集”的基数排序算法，用静态链表存储分数，在一趟排序中，将结点分配到相应的链
队列中去，再按从高到低链接起来。
1.数据结构设计
（1）稳定的内部排序法
结构体定义 typedef struct node 机产生数据：输入想要排序的学生成绩记录数并随机产生成绩： typedef struct node 数据进行冒泡法排序 "<<endl <<" 2.对数据进行基数排序 "<<endl <<"#################################################"<<endl;
do
{
cin>>b;
if(b==1)
{
cout<<setw(8)<<"语文"<<setw(8)<<"数学"<<setw(8)<<"英语"<<setw(8)<<"体育"<<setw(8)<<"综合"<<endl; BubbleSort(L); 码设计分析 看到题目“多关键字排序”后，首先对课本的第十章所有的算法复习了一遍并对所有的排序方法进行了总结。
内部排序法可详细的分为：插入排序（直接插入排序），快速排序，选择排序（简单选择排序），归并排序，冒泡排序，希尔排序，堆排序，基数排序。
通过对算法的分析。
可将这些排序方法分为稳定排序和不稳定排序。
其中不稳定排序包括快速排序和堆排序，其余都为稳定排序方法。
故基于对算法的时间空间复杂度和熟练程度，稳定的内部排序法，我选择了冒泡排序法。
由于待排序的记录序列可有3种存储方式：顺序存储，链表存储和地址存储。
考虑到算法的执行效率和当前能力，我选择了第二种记录序列的存储方式。
故确定了排序方法和记录的存储方式后，开始设计代码。
程序的重要设计模块为：结构体定义，算法设计，界面设计和主函数的定义。
2.调试过程中的问题
（1）在基数排序中，输入2后一直无显示，如下图所示：
经调试检查后发现是因为排序完一条记录后，没有将指针指向下一条记录。
所以在while （）循环结束处添加一条指向下一条记录第指针p=p->next; 如下代码所示：
while(p)
{
if(d==1) m=p->key[n]%10;
else m=p->key[n]/10;
if(head[m]==NULL)
{
void main() Menu() BubbleSort(L) PrintScore(L) RandData(L,n) RadixSort(L) PrintScore(L
)
调用
If （b=1）调用 If （b=2）调用 调用
head[m]=p;
tail[m]=p;
}
else
{
tail[m]->next=p;
tail[m]=p;
}
p=p->next;
数据进行冒泡法排序
"<<endl
<<" 2.对数据进行基数排序 "<<endl
<<"#################################################"<<endl;
do
{
cin>>b;
if(b==1)
{
cout<<setw(8)<<"语文"<<setw(8)<<"数学"<<setw(8)<<"英语"<<setw(8)<<"体育"<<setw(8)<<"综合"<<endl;
BubbleSort(L); 据结构（c语言版）严蔚敏吴伟民编著。