知识维度分类详解

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知识的分类与层次

知识的分类与层次

知识的分类与层次知识是人类思维的产物,是人类对世界的认识和理解的总和。

它可以分为多个不同的类别和层次,每个类别和层次都有其独特的特点和重要性。

本文将探讨知识的分类和层次,帮助我们更好地理解知识的本质和进一步拓展我们的视野。

一、知识的分类1. 科学知识:科学知识是通过科学方法获得的知识,它以事实、证据和可重现性为基础。

科学知识的特点是严谨性和客观性,它通过实验和观察来验证和推测现象的规律。

科学知识的发展使得人类能够更好地理解自然界和解决问题。

2. 哲学知识:哲学知识是对存在、真理、价值、人类意识等基本问题的思考和探索。

它关注的是思维的逻辑和法则,试图通过理性思辨达到对人生和世界的认知。

哲学知识可以帮助我们理解和思考生活的真谛和意义。

3. 文化知识:文化知识包括语言、历史、艺术、宗教、风俗习惯等方面的知识。

它是不同民族和地域的共同认识和传承,代表了人类文明的积淀和多样性。

文化知识能够帮助我们了解人类社会的演变和各种文化的特点。

4. 技术知识:技术知识是应用科学知识解决实际问题的手段和方法。

它包括工程、医学、计算机等领域的专业知识,能够转化为实际操作和实践。

技术知识的发展推动了社会的进步和经济的发展。

二、知识的层次1. 知识的本体层次:本体层次是指知识的实质和本质。

它关注知识的起源、定义和存在方式。

例如,科学知识的本体层次研究科学方法的逻辑和科学理论的结构。

哲学知识的本体层次研究存在的本质和真理的定义。

2. 知识的观念层次:观念层次是指知识的观念和观念之间的关系。

它关注知识的归类和分类方法。

例如,科学知识的观念层次研究科学学科和科学领域的划分。

文化知识的观念层次研究不同文化之间的区别和相似之处。

3. 知识的应用层次:应用层次是指知识在实践中的应用和效果。

它关注知识在解决问题和推动发展中的价值。

例如,技术知识的应用层次研究技术在生产和生活中的应用和创新。

文化知识的应用层次研究文化在促进社会和经济发展中的作用。

知识分类说明

知识分类说明

知识分类(tower)一九六六年,美国俄亥俄州立大学教授陶尔士(Towers)、陆克斯(Lux)和雷(Ray)等人,受Maccia 系统化知识思辨理论的影响,将人类知识分类成「描述性的知识」、「规范性的知识」、「实践性的知识」、与「形式性的知识」四大领域.1 描述性的知识( Deive Knowledge )--是描述现象或事件的知识,此种知识用以追求及建立现象或事件的事实,物理、化学、生物和社会等科学知识即属之;2 规范性的知识(Preive Knowledge)--是判断现象或事件适切性、好坏、美丑的知识,此种知识用以追求现象或事件的的价值与信念,哲学、文学、美术、音乐等知识即属之;3 实践性的知识;(Praxiological Knowledge )--是对现象或事件采取合宜行动、实践的知识,此种知识用以追求有效的应用行动,医疗、新闻、工程、设计和教育等知识即属之,技职教育所探讨传授的知识即属于实践性的知识;4 形式性的知识(Formal Knowledge)--是统整所有知识的知识,数学、语言及逻辑等知识即属之。

波普尔将人类知识划分为七大类1. 第一类:常识日常生活中形成的知识,人人都具有。

最具有真理性、实用性的知识。

人不能没有常识,常识太重要了,是其它一切认识的基础。

杜威反对科研型知识、经纶知识,提倡“教育即生活”,“做中学”,在游泳的过程中学习游泳,强调知识的实用性。

海德格尔:存在哲学2. 第二类:经验性知识带有专业性,是在专门性活动中积累起来的。

大部分知识是这类知识,属于拟规律性知识。

可对可错。

3. 第三类:神话故事、传说这类知识具有特殊的价值。

往往能产生实证理论所不可能产生的思想。

欧洲的建筑风格,很多创意都是来自于古老的神话故事、传说,那时真正的艺术。

西方一般把建筑专业设置在艺术学院,不像国内视为工科。

所以国内的建筑造型缺乏艺术美。

4. 第四类:科学知识形成于以上几种知识基础之上,是反应事物的本质、规律的知识。

知识的四个层次见识

知识的四个层次见识

知识的四个层次分享到:阅读:2050|日期:2013-06-02我们学习的只有大致可以归为四个层次:能够讲给别人听,能够做给别人看,能够交给别人学以及能够创造新知识;知识的这四个层次和个人能力发展的四阶段是一致的:知情、知理、知行和知变。

我们常说的知识包含了两层意思:知道和见识。

“知道”是了解事实,明白道理,掌握正确信息的能力,这是一个客观层面的能力,是对客观知识的记录与获取;“见识”则更进一步,是对客观知识的加工,对所“知道”内容的应用,这是一个主观层面的能力。

人人都能够“知道”,但并不是所有人都能正确使用“知道”的内容。

实际上知识的价值就在于“应用”;如果不能将所学的知识应用到实际中则等同于无知,或者称之为“学而不识”。

例如有人喜欢收集蝴蝶标本,达到一见某种蝴蝶就能叫出名字、科目以及产地的能力,但也就仅仅停留在这个层次上,并不能将这些知识应用到实际中去,最终这些知识对他和周围的人来说仅仅算作个人娱乐,并不是真正意义上的知识。

知识具有主观和客观两类,应该如何划分它层次呢?很多人都使用“知情、知理、知行和知变”来描述个人能力发展的过程,这四个过程恰好就代表了知识体系的四个层次。

也许这听上去有些复杂,让我们将这四个层次映射到更加通俗的四种说法之上:能够讲给别人听,能够做给别人看,能够交给别人学以及能够创造新知识。

一、能够讲给别人听(知情和知理)能够讲给别人听—是知识层次中的基础层次,它包括两个方面的内容:知情和知理。

知情意味着知道事情的发生,了解事情的全部过程和事情相关的所有数据;知理意味着知道事情的原理,知道为什么会发生这件事情。

1、知情(WHAT)怎样才能算做知情,了解问题的简单过程和知道问题的详细数据都可以算作是知情。

衡量是否知情的方式是看一个人能否和他人就某个话题沟通交流,顺畅的交流则代表你已经具备该领域的基础知识。

具备交谈能力不需要你全面了解领域的知识,但你必须具有基本框架和足够的碎片信息。

知识维度的类目

知识维度的类目

知识维度的类目
1. 学科领域:将知识按照不同的学科进行分类,如自然科学、社会科学、人文学科等。

每个学科领域又可以进一步划分为更具体的子领域,如物理学、化学、生物学、经济学、政治学、历史学、文学等。

2. 专业技能:根据职业或专业所需的特定技能和知识进行分类,如医学、工程学、计算机科学、法律、市场营销、设计等。

这些类目涵盖了各种专业领域所需的专业知识和技能。

3. 知识层次:根据知识的深度和难度进行分类,如基础知识、中级知识、高级知识等。

基础知识包括基本概念、原则和常见事实,中级知识涉及更深入的理解和应用,高级知识则包括专业领域的前沿研究和复杂问题的解决。

4. 信息类型:根据信息的性质和特点进行分类,如事实性知识、概念性知识、程序性知识等。

事实性知识是关于具体事实和数据的知识,概念性知识涉及抽象概念和理论,程序性知识则是关于如何执行特定任务或操作的知识。

5. 主题领域:按照特定主题或领域进行分类,如环境科学、健康科学、艺术与文化、教育等。

这些主题领域可以涵盖多个学科和专业,将相关的知识和研究集中在一起。

6. 跨学科领域:强调不同学科之间的交叉和融合,如可持续发展、神经科学、数据科学等。

跨学科领域的类目促进了不同学科之间的合作和知识共享。

以上是一些常见的知识维度类目,它们可以帮助我们对知识进行组织和分类。

不同的分类方式适用于不同的目的和需求,并且可以根据具体情况进行进一步的细分和组合。

布鲁姆知识维度

布鲁姆知识维度

布鲁姆知识维度分类表有两个维度:知识维度和认知过程维度。

知识维度分为四种知识,分别是事实性知识、概念性知识、程序性知识和无认知知识。

A.事实性知识——学生通晓一门学科或解决其中的问题所必须了解的基本要素A1,术语知识。

例,技术词汇、音乐符号。

A2,具体细节和要素的知识。

例,重要的自然资源、可靠的信息源。

B.概念性知识——在一个更大体系内共同产生作用的基本要素之间的关系B1,分类和类别的知识。

例,地质时期、企业产权形式。

B2,原理和通则的知识。

例,勾股定理、供求规律。

B3,理论、模型和结构的知识。

例,进化论、美国国会的组织架构。

C.程序性知识——做某事的方法,探究的方法,以及使用技能、算法、技术和方法的准则C1,具体学科的技能和算法的知识。

例,水彩绘画的技能、整数除法的算法。

C2,具体学科的技术和方法的知识。

例,访谈技巧、科学方法。

C3,确定何时使用适当程序的准则知识。

例,确定何时运用牛顿第二定律的准则;判断使用某一方法估计企业成本是否可行的准则。

D.元认识知识——关于一般认识的知识以及关于自我认知的意识和知识D1,策略性知识。

例,知道概述是获得教材中一课的结构的方法;使用启发法的知识。

D2,关于认知任务的知识,包括适当的情境性知识和条件性知识。

例,知道某一教师实施的测验知识;知道不同任务对于认知要求的知识。

D3,关于自我的知识。

例,知道对文章进行评论是自己的长处而写作是自己的短处;知道自己的知识水平。

认知过程维度有6个主类别:①记忆/回忆;②理解;③应用;④分析;⑤评价;⑥创造。

1、记忆/回忆——从长时记忆中提取相关的知识1.1 识别,同义词:辨认从长时记忆中查找与呈现材料相吻合的知识(例如,识别美国历史中重要事件的日期)1.2 回忆,同义词:提取从长时记忆中提取相关知识(例如,回忆美国历史中重要事件的日期)2、理解——从口头、书面和图像等交流形式的教学信息中构建意义2.1 解释,同义词:澄清、释义、描述、转化将信息从一种表示形式(如数字的)转变为另一种表示形式(如文字的)(例如,阐释重要讲演和文献的意义)2.2 举例,同义词:示例、实例化找到概念和原理的具体例子或例证(例如,列举各种绘画艺术风格的例子)2.3 分类,同义词:归类、归入确定某物某事属于一个类别(如概念或类别)(例如,将观察到的或描述过的精神疾病安全分类)2.4 总结,同义词:概括、归纳概括总主题或要点(例如,书写录像带放映的事件的简介)2.5 推断,同义词:断定、外推、内推、预测从呈现的信息中推断出合乎逻辑的结论(例如,学习外语时从例子中推断语法规则)2.6 比较,同义词:对比、对应、配对发现两个观点、两个对象等之间的对应关系(例如,将历史事件与当代的情形进行比较)2.7 说明,同义词:建模建构一个系统的因果关系(例如,说明法国18世纪重要事件的原因)3、应用——在给定的情景中执行或使用程序3.1 执行,同义词:实例将程序应用于熟悉的任务(例如,两个多位数的整数相除)3.2 实施,同义词:使用、运用将程序应用于不熟悉的任务(例如,在牛顿第二定律适用的问题情境中运用该定律)4、分析——将材料分解为它的组成部分,确定部分之间的相互关系,以及各部分与总体结构或总目的之间的关系4.1 区别,同义词:辨别、区分、聚焦、选择区分呈现材料的相关与无关部分或重要与次要部分(例如,区分一道数学文字题中的相关数字与无关数字)4.2 组织,同义词:发现连贯性、整合、概述、分解、构成确定要素在一个结构中的合适位置或作用(例如,奖历史描述组织起来形成赞同或否定某一历史解释的证据)4.3 归因,同义词:解构确定带刺材料背后的观点、倾向、价值或意图(例如,依据其政治观来确定该作者文章的立场)5、评价——基于准则和标准作出判断5.1 检查,同义词:协调、查明、监控、检验发现一个过程或产品内部的矛盾和谬误;确定一个过程或产品是否具有内部一致性;查明程序实施的有效性(例如,确定科学家的结论是否与观察数据相吻合)5.2 评论,同义词:判断发现一个产品与外部准则之间的矜持;确定一个产品是否具有外部一致性;查明程序对一个给定问题的恰当性(例如,判断解决某个问题的两种方法中哪一种更好)6.创造——将要素组成内在一致的整体或功能性整体;将要素重新组织成新的模型或结构6.1 产生,同义词:假设基于准则提出相异假设(例如,提出解释观察的现象的假设)6.2 计划,同义词:设计为完成某一任务设计程序(例如,计划关于特定历史主题的研究报告)6.3 生成,同义词:建构生产一个产品(例如,有目的地建立某些特种的栖息地)。

知识的四个层面和四个维度

知识的四个层面和四个维度
如何衡量学生和教师的知识水平?
有不同水平的知识?
回答问题的思路:
什么知识能够转化为学生的能力?
功能与结构 知识内部的结构决定知识的功能 问题再聚焦:一个知识点中包含哪些成分?
什么知识能够激发学生积极的学习态度?
知识产生于态度 这种态度的揭示及其与学生态度的关系
有不同水平的知识?
德国士兵

例2 谁喝啤酒、 酒精度数— 百分数可以 爷爷可以喝
红酒、白酒? —百分数 比较
啤酒、妈妈
喝红酒……
例3 又红又黑的 健康、能干 农民的思维 原始、朴素
红枣脸…… 的审美标准 方式
的生命力
例4 1克很轻, 新的度量单 天平与克
象……

一克盐的意 义
知识的四个层面的举例:
事实性知 识 例 水在加热后 5 会变成水汽
“理解”被改造成为科学的存在基础
自然科学也是为了人的此在意义——理解 人文科学也有客观性、因果关系(人与人的相通、
人的共同目的;人生活的自然环境以及遗传)—— 说明
“理解”也是一种方法,是一种存在论层面 的方法
理解观的发展2:
1. 理解、解释和应用不是先后关系 而是同时的有机关系
理解力1——理解力是认识能力乃至能力的基础 :
节已经是一种理论抽象,同时又非常直观生 动
数学、自然科学和人文 社会科学概念教学的异同— —说明性为主的概念还是本 质直观为主的概念
吃素,不杀生
“柳妈”:
的,只肯洗器皿,却 直接杀了祥林嫂的善
“我问你:你那时怎么后来竟依了呢?” 女人
“我么?……”,
“你呀。我想:这总是你自己愿意了,不然……。”
知识的四个层面、四个水平和四个维度

知识的七大分类

知识的七大分类

知识的七大分类人们对知识的不同理解体现在对知识的分类上,研究者从不同的角度划分了不同的类别。

人类的知识本身复杂多样,了解知识的分类,有利于我们理解和区分不同知识的特点。

知识分成以下七大类:按照获得知识的方式不同,知识可划分为直接知识和间接知识,直接知识来自于个体的亲身体验;间接知识主要来自书本。

按照反映深度的不同,知识可划分为感性知识和理性知识,感性知识是对事物的外部特征和外部联系的反映;理性知识是反映事物的本质特征与内在联系。

按照知识的客观性与否,知识可划分为主观知识和客观知识,两类知识的划分是相对而言的,主观知识指个人对事实的解释,相对缺少相关的证明;客观知识则是相对约定俗成的知识,但也不是一成不变的。

按照知识的所有权不同,知识可划分为个人知识和公众知识,个人知识是独特的,如个人的学习方法;组织的知识是整个组织享有的,如班级规则。

按照知识与言语的关系,知识可划分为显性知识和隐形知识,显性知识是能用语言解释清楚的如通过书本传播的知识;隐形知识并不能用语言充分表达,例如一个老师的教学方法。

按照知识及其应用的复杂多变程度不同,知识可划分为结果良好领域的知识和结构不良领域的知识,结构良好领域的知识是有固定答案的知识,如需要背诵的课文中的语言知识;结构不良领域的知识是指生活中比较复杂的知识。

结构不良领域是普遍存在的,例如听了一次讲座后,你很受鼓舞,可是当你想把讲师的方法也运用到自己的实践中时,就要处理大量带有结构不良特征的情景和知识。

按照知识的状态和表现方式不同,知识可划分为陈述性知识和程序性知识,陈述性知识是关于“是什么”的知识,例如北京的著名景点有哪些?而程序性知识是关于怎么做的知识,解决这一类问题需要一定的程序,例如用乘法交换律解应用题或者阅读步骤。

当然,对于知识的划分远不止这几个维度,难以一一列举。

以上的划分有些只是常识性的,有些则经过了大量研究的证明,主流观点是把知识划分成了这七类。

知识有三个层次,你在哪个层次?

知识有三个层次,你在哪个层次?

知识有三个层次,你在哪个层次?一、概述知识可以分为三个层次:知道、应用和改进。

下面详细阐述。

二、层次一:知道“知道”也就是从起初的“不知道”状态到“知道”有这么个东西的状态。

帮主演讲杀伤力比如演讲,如果没有专门学习的话,我们不知道演讲过程中如何摆手势、眼睛看什么地方等基本知识。

但是一旦我们学习了这样的知识,也就是“知道”了,可能发出这样的感慨:“耀西!原来就是这样子的呀!”用户体验要素再比如想转行做互联网产品经理的,一开始可能压根不知道如何进行产品分析与用户体验设计。

但是如果看了《用户体验要素》这本书,就知道了原来按照“战略层、范围层、结构层、框架层、表现层”这五个层次来进行分析与设计就可以了,可能也会发出感慨:“Soga!原来不过如此嘛!”炒菜再比如炒菜,对于没有炒过菜的人来说,你叫TA炒菜TA根本不知道从哪里下手:什么时候放油?放多少盐?什么时候放?但是如果看了炒菜教学APP,看到了清清楚楚的教程:需要哪些原材料、原材料如何准备、开火后第一步做什么、第二步做什么、最后做什么等。

看到这样的教程,男同胞们可能拍着胸脯对女同胞说:“做菜原来这么简单,下次我做给你看!”这就是“知道”了做某个菜的具体步骤。

从上面的阐述可以看出:从一开始的完全不知道到“知道”后,我们就进入一个更加清晰、更加明朗、更加自信的状态。

三、层次二:应用很多时候我们发现:光知道某个知识点是不够的,能够应用才更加重要。

比如演讲,现在我们知道了演讲的时候手势可以切、拍、点,眼光要看中部偏后面以控场等。

但是,等到我们自己上台演讲的时候,发现手势还是不自然、眼神还是时不时望着天花板——那是因为我们还不会用或使用地不自然,这个需要多多训练。

再比如我们看完《产品体验要素》知道了“战略层、范围层、结构层、框架层、表现层”之后,我们能够据此分析手头上的各种软件,看有哪些方面体验不够好。

比如我的荣耀手机不支持微信指纹支付而支持支付宝指纹支付,体验不友好,原来这是手机系统“范围层”不支持此功能。

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一、知识维度分类修订办法将布卢姆原有分类中“知识”类别中的具体指标单列为一个维度,同时依据教育心理学研究的新进展,增加了元认知知识。

所以,修订分类中的知识维度有四种水平,依次是事实性知识、概念性知识、程序性知识和元认知知识,具体共有11种子类别。

(一)事实性知识事实性知识(factual knowledge)是学习者在掌握某一学科或解决问题时必须知道的基本要素。

具体包括以下两个方面。

1.术语知识(knowledge of terminology)。

这是指具体的言语和非言语知识与符号(如语词、数字、信号与图片等),也是人们在沟通交流时必须用到的知识。

2.具体细节和要素的知识(knowledge of specific details and elements)。

这是指事件、地点、人物、日期、信息源等知识。

这些信息往往可以从一个更大的情境中分离出来。

(二)概念性知识概念性知识(conceptual knowledge)是指一个整体结构中基本要素之间的关系,表明某一个学科领域的知识是如何加以组织的,如何发生内在联系的,如何体现出系统一致的方式,等等。

概念性知识具体包括以下三个方面。

1.类别与分类的知识(knowledge of cla-ssification and categories)。

这类知识同术语与事实在具体要素的数量及联系上有明显区别。

例如,某一具体故事中的“情节”和“情节”作为一个类别,含义是不一样的,后者更为概括。

分类与类别构成了原理与概括的基础,同样也成了理论、模式和结构的基础。

2.原理与概括的知识(knowledge of principles and generalizations)。

这类知识是在大量的事实和事件集合的基础上,对类别和分类的内在过程与关系作出说明,对各种所观察的现象作出抽象和总结,十分有助于描述、预测、说明或确定最适宜的最相关的行动及其方向。

3.理论、模式与结构的知识(knowledge of theories,models and structures)。

将原理与概括的知识用有意义的方式加以整合,以体现某一现象、问题或学科内在一致的联系,这就是理论、模式与结构的知识。

它们是最抽象的知识。

例如,不同的化学原理形成了各种化学理论。

(三)程序性知识程序性知识(procedural knowledge)是“如何做事的知识”。

“做事”可以是形成一个简单易行的常规联系,也可以是解答一个新颖别致的问题。

程序性知识通常采用一组有序的步骤,它包括了技能、算法、技巧和方法的知识,统称为“程序”。

程序性知识还包括了运用标准确定何时何地运用程序的知识。

如果说“事实性知识”和“概念性知识”代表着“什么”类知识;程序性知识则关注“如何”类知识。

换言之,前者关注“结果”,后者看重“过程”。

同元认知知识不同,程序性知识一般都是同具体学科挂钩的,当然也反映了具体学科的思维方式。

也就是说,科学学科的程序性知识和社会学科的程序性知识相去甚远,两者之间可迁移性甚少。

程序性知识具体包括以下几个方面。

1.具体学科技能和算法的知识(knowledge of subject-specific skills and algorithms)。

一般来说,这时指步骤规定或者灵活,但结构基本规定(即一种答案)的知识。

像整数运算的方法就是一种算法的知识。

要特别指出,运用程序性知识的结果常常是事实性知识和概念性知识。

例如,“2+2=?”是整数加法运算的知识,答案“4”则是事实性知识。

2.具体学科技巧和方法的知识(knowledge of subject-specific techniques and methods)。

具体技能与算法的知识通常是结果固定的,而具体学科技巧与方法的知识,其结果却是开放的。

这类知识主要反映了这一领域的专家是如何思考及如何解决问题的,而不是关注其结果。

例如,对一个最初不是以数学问题呈现的问题如何“数学化”就是一例。

3.确定何时运用适当程序的知识(knowledge of criteria for determining when to use appropriateprocedures)。

这类知识同以往的经验以及自己同他人的比较之期望有关。

专家在解决问题时不仅要知道如何去做、做什么,同时也知道在什么时候什么地方运用程序。

他们依据准则来帮助自己合理决策。

这就是说,专家的知识是“条件化”的。

例如,具备确定采用哪一种写作体裁(议论文、说明文等)的准则的知识。

(四)元认知知识元认知知识(metacognitive knowledge)是关于一般的认知知识和自我认知的知识。

虽然不同的研究者观点各异,术语有别(如元认知意识、自我意识、自我反思、自我调节等),但是都强调了元认知知识在学习者成长以及发挥其主动性中的地位。

元认知知识具体包括以下三个方面。

1.策略知识(strategic knowledge)。

这是有关一般学习、思考和问题解决策略的知识,涉及不同的学科。

具体策略可以分为复诵、组织和精细加工。

当然,还有在计划、监控和调节认知活动中有用的各种元认知策略,像建立目标、核对答案、重读文本等;另外还有问题解决和思考的一般策略,特别对非良构问题来说有启发作用的策略,像手段—目的分析法、倒退法、爬山法等。

2.关于认知任务的知识,包括适当的情境性和条件性知识(knowledge about cognitive task,including appropriate contextual and conditional knowledge)。

不同的认知任务要求不同的认知方式,也要求不同的认知策略。

例如,再现任务比再认任务更难。

除了培养不同的学习与思维策略之外(如何运用的程序性知识),同时也要发展相关的条件性知识,即知道何时以及为什么运用这些策略的知识,这就是认知任务的知识。

3.自我知识(self-knowledge)。

这包括了解自己认知活动中的优势与不足,也包括了解自己什么时候不知道什么以及采用什么样的一般策略去发现必要的信息。

除了认知上的自知以外,还有动机与情感的自知,例如自我效能感、对完成任务与达成目标之间关系的感知、个人的兴趣、价值观与完成任务的关系等。

二、认知过程维度分类当代教育心理学和教学理论一般将学习的业绩分为“保持”(retention)和“迁移”(transfer)。

因此,如果教学与评价的主要意图是“保持”教材内容的话,那么,这一认知过程就是“记忆”;相反,“理解”“应用”“分析”“评价”与“创造”则是与“迁移”相联系的。

综合布卢姆原有的分类学精华以及其他一些新的分类办法,修订方案提出了从记忆到创造六个类别共19种具体的认知过程。

(一)记忆记忆(remembering)是从长时记忆库中提取相关知识。

这一认知过程所涉及的相关知识可以是四种类型知识中的任何一种或者其不同的结合。

记忆知识对意义学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的。

“记忆”具体包括以下两个方面。

1.识别(recognizing)。

这是从长时记忆库中找到相关的知识与当前呈现的信息进行比较,看其是否一致或相似。

识别的替换说法可以是“确认”(identifying)。

2.回忆(recalling)。

这是指当给予某个指令或提示时,学习者能从长时记忆库中提取相关的信息。

回忆的替换说法可以是“提取”(retrieving)。

(二)理解理解(understanding)可以被看成是通向迁移的桥头堡,同时也是最广泛的一种迁移方式。

不管是口头的、书面的信息还是图表图形的信息,不管是通过讲授、阅读还是观看等方式,当学习者能够从教学内容中建构意义时,就算是理解了,即学习者在对将要获得的“新”信息与原有知识产生联系时,他就产生了理解。

更具体地说,新进入的信息与现有的图式和认知框架整合在一起时,理解就发生了。

鉴于“概念”是认知图式与框架的基石,所以,“概念性知识”为理解提供了基础。

“理解”具体包括以下几个方面。

1.解释(interpreting)。

这是指学习者能够将信息的一种表征方式转换成另一种表征方式,如不同语词之间的转换、图表转换成语词或反之、数字转换成语词或反之、乐谱转换成乐音等等。

解释的替换说法可以是“转换”(translating)、“释义”(paraphrasing)、“表征”(representing)和“澄清”(clarifying)。

2.举例(exemplifying)。

这是指学习者能指出某一概念或原理的特定事例,它同确定其特征(如“等腰三角形两条边必须相等”)以及运用该特征选择或建构具体事例(如“五个三角形中哪个是等腰三角形”)有关。

举例的替换说法可以是“例证”(illustrating)和“例示”(instantiating)。

3.分类(classifying)。

这是指学习者能够识别某些事物(如某一事例)是否属于某一类别(如概念或原理)。

分类能够查明既适合具体事例又适合概念或原理的相关特征或范型。

如果说“举例”是从一般概念或原理出发,要求学习者找到相应的具体事例;那么,“分类”则是从具体事例出发,要求学习者找到相应的概念或原理。

分类的替换说法可以是“归类”(categorizing)和“包摄”(subsuming)。

4.总结(summarizing)。

这是指学习者能提出一个陈述以代表已呈现的信息或抽象出一个一般主题。

总结同构建信息的一种表征方式有关。

总结的替换说法可以是“概括”(generalizing)和“抽象”(abstracting)。

5.推断(inferring)。

这是指学习者能够在一组事例中发现范型。

当学习者能够从一组事例中发现特征及其相互联系从而抽象出一个概念或原理时,这就表明其能作出推断。

推断过程涉及在一个整体情境中对各个事例作出比较、发现范型并创造出一个新的事例来。

推断同“应用”中的一个具体认知过程──“归属”也不完全一样。

例如在阅读一篇故事时,归属带有查明“言下之意”的味道;而推断则带有找出“言外之意”的性质。

推断的替换说法可以是“外推”(extrapolating)、“添加”(interpolating)、“预测”(predicting)和“断定”(concluding)。

6.比较(comparing)。

这是指查明两个或两个以上的客体、事件、观念、问题和情境等之间的异同。

比较包括了发现要素或范型之间的意义对应性。

比较的替换说法可以是“对照”(contrasting)、“匹配”(matching)和“映射”(mapping)。

7.说明(explaining)。

这是指学习者能够建构或运用因果模式。

这一模式可以从正规的理论中推演,也可以依据经验或研究得出。

一个完整的说明包括阐明某一系统中的主要部分是什么,它们之间如何发生变化等等。

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