油液监测实施及结果解读
设备油液监测技术
设备油液监测技术绪论设备油液监测是一项以油液分析为手段，对油品的质量、设备及油液的使用状况实施动态监控，评价油品质量、设备与油液的工况，确定换油期与预报和诊断设备故障，提出管理措施和维修决策的技术。
它对保障设备安全运行、延长设备的使用寿命、正确评估油液品质，降低油耗、提高维修质量、降低维修成本，起着重要的作用。
它是实施状态监控维修的有效技术，是维修决策的重要依据。
设备的油液检测包括三方面内容即：1）油液中磨屑检测检测油液中磨损微粒的成分、浓度、尺寸、形貌。
确定设备磨损状况。
2）油液污染度检测检测油液中污染物的尺寸与颗粒数，确定油液污染度的程度。
3）油液性能检测检测油液理化性能，确定油液的质量和它对设备可靠性的影响。
第一章油液中磨粒检测序言设备油液系统中各摩擦副因相对运动而产生的金属颗微和外界进入的粉尘、砂粒等污染物颗粒以悬浮状态存在于油液中。
这些磨损和污染物的颗粒浓度、成分、形状、尺寸等都携带了摩擦副的润滑、磨损特征，因此通过对使用油液进行磨损颗粒分析、油液性能及其污染度检测，并对所得参数进行信息融合，从而对设备的磨损状态进行分析。
而磨粒检测是通过检测油液、过滤器、磁塞上磨粒的成分、尺寸等，分析设备零部件的磨损机理、磨损部位及磨损原因，并预测磨损发展趋势。
常用的油液磨粒检测技术包括光谱法和颗粒计数法和铁谱仪法。
本章将详细介绍转盘电极式原子发射光谱法与油滤分析法的分析技术。
1.1 原子发射光谱法分析技术 (转盘电极式)原子发射光谱法是根据自由原子或离子外层电子辐射跃迁得到的发射光谱来研究物质的成份和含量。
而不同元素的原子，核外电子结构不同，能级各异，因此不同元素发射光谱中的特征谱线各不相同。
通过识别各元素特征谱线的波长可进行元素的定性分析，通过测量各元素特征谱线的强度可进行元素的定量分析。
1.1.1润滑油光谱检测取样油液检测的取样是油液监控工作的重要组成部分。
获取正确油样，可以得到表征油液性能变化和设备磨损状况真实信息，为设备故障诊断与决策提供科学的依据。
油液状态监测控制技术(上))
油液状态监测控制技术（上）( 本站提供应用行业：石油化工阅读次数：139 )【字体：大中小】1、油液状态监测：油液状态监测是指利用油品分析技术对机器设备正在使用的润滑油进行综合分析，获得设备润滑与磨损状况的信息，并据此预测设备磨损过程的发展，及时发现故障或预防故障的发生。
油液状态监测是在设备不停机、不解体的情况下监测设备工况，诊断设备的异常部件、异常程度及其原因，从而预报设备可能发生的故障，有针对性地进行维护和修理，实现设备的视情维修管理。
油液状态监测还可用于研究设备中摩擦副的磨损机理、润滑机理、磨损失效类型等；通过对在用油品的性能分析及油液的污染程度判定，为确定合理的磨合规范及合理的换油期提供依据。
2、油液监测的实施程序（1）选择对生产、产品质童、经济效益影响较大的设备作为监测对象，选择并制定合理的油液监测技术和万案。
（2）严格按技术规范选取抽样。
（3）制备检测油样。
按照所选用的油液监测技术和仪器所规定的制备方法和步骤，认真制备。
（4）将检测油样送入检测仪器，定性、定量地测定有关参数。
（5）进行检测数据的处理与分析。
（6）根据数据处理分析结果，判断设备是否处于正常磨损状态。
若有异常，还需判断异常部位、异常程度及其原因，并预报可能出现的问题。
（7）提出改进设备异常状况的措施。
3、油液监测技术油液监测技术包括光谱分析技术、红外光谱技术、铁谱分析技术、颗粒计数技术、理化指标分析技术。
（1）光谱分析技术光谱分析技术对润滑油中金属元素进行的光谱分析方法有原子吸收光谱技术、原子发射光谱技术和等离子体发射光谱技术。
常用的是前两种光谱技术，它们都是通过分析润滑油中金属磨损微粒的材料成分和数量，了解设备摩擦副的磨损情况，以正确判断设备异常和预测故障，为设备检修提供科学依据。
1）原子吸收光谱技术和仪器原子吸收光谱技术是将待测元素的化合物或溶液在高温下进行试样原子化，使其变为原子蒸汽。
当锐线光线发射出的一束光穿出一定厚度的原子蒸汽时，光线的一部分将被原于蒸汽中待测元素的基态原子吸收，检测系统测量特征辐射线减弱后的光强度，根据光吸收定律求得待测元素的含量。
推土机油液监测指标及考核标准
推土机油液监测指标及考核标准1、颗粒计数油液的清洁程度，是液压系统的一个关键测试指标。
伺服阀的具有非常严格的公差要求，并且容易被过滤不良的液体干扰。
所有的OEM厂家都规定了设备的ISO 4406清洁度，所以，常规的颗粒计数是非常重要的。
当颗粒计数的数值增加时，找到增加的原因是很重要的。
2、水分水是电厂中最常见的液体污染物，需要随时监测。
系统中过量水的存在会破坏润滑剂的性能，使相对运动的零部件发生严重的磨损。
对于大多数液压系统而言，水污染不应超过0.25%。
有许多新技术可用于检测润滑油中的水污染，并且现场检测的结果与实验室检测一致。
3、运动粘度运动粘度指的是流体在重力作用下流动的阻力。
粘度是润滑油最重要物理特性。
润滑油必须具有合适的流动性，以确保在不同的工作温度下，对相应的部件提供足够的润滑。
润滑油的粘度取决于润滑油的等级，以及在使用过程中的氧化和污染程度。
正常情况下，随着时间的推移，润滑油的粘度应该增加。
粘度的损失比增加造成的后果要严重。
新的粘度测量技术无需溶剂，并且具有数据记录能力，这使得运动粘度测量变得更加容易。
4、总酸值总酸值(TAN)用来指示润滑油的相对酸度。
通过总酸值可以看出润滑油的氧化程度，OEM设备或润滑油供应商经常会用到该参数。
当给定的润滑油的TAN值达到预设的水平时，通常预示着需要换油了。
TAN的突然上升预示着设备的异常运转 (如过热)。
5、元素光谱元素光谱是一种用于定量检测在用油中来自磨损、污染和添加剂的金属元素的技术。
油样通电后，不同的元素会吸收或发射不同的可计量的能量，能量的多少可表明油中元素的浓度。
这些结果可反应所有溶解金属(来自添加剂)和微粒的浓度。
该技术是所有现场和非现场油液分析技术的支柱，因为它提供了有关设备污染和磨损状况的信息，测试速度快，结果准确。
其主要的局限性是对于5微米以上的颗粒，检测效率不够高。
6、红外分析检测氧化度氧化度检测是检测液压油中降解副产物的一种方法。
液压系统油液污染监控与分析
液压系统油液污染监控与分析对液压系统油液监测中的的污染监控越来越成为日常维护的重要环节，对于保障设备正常运行和防止重大故障的发生起着积极的作用。
01对油液中金属磨屑的监控与分析75%~85%的系统故障归因于系统中的颗粒污染。
而在油液的颗粒污染物中，金属磨屑占有20%-70%比率。
金属磨屑主要来自于元件的磨损，因而对油液中的金属磨屑进行检测可以获得有关系统内元件磨损的信息。
油液中金属磨屑的种类、形貌和含量等信息可反映元件的磨损形式、部位和程度，并能预测可能发生的故障和元件的剩余寿命，为采取必要的维修措施提供依据。
由此可见，对油液中的金属磨屑的监测是液压元件磨损检测和故障诊断的有效方法和措施。
对油液中金属磨屑的检测通常可采用光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、常规理化分析和磁塞检测等方法。
并对原始数据进行数据处理、特征信息提取、以及图表分析、趋势分析和综合评价。
光谱分析能够方便地检测出油液中各种金属元素的含量；铁谱分析法可以利用显微镜观察磨屑的形貌和尺寸，可分辨磨屑的种类；颗粒计数法可直接读出不同大小颗粒的数值，直观、方便；利用光密度计可检测磨屑的相对含量；磁塞法是利用设置在系统中的磁性元件拦截和吸附油液中的金属磨屑。
当金属磨屑积累到一定量时，会通过控制系统发出电信号。
02对油液监测中的污染监控与分析对液压系统油液污染的控制，无论是防止污染物进入系统，还是采用合理的技术手段对油液进行过滤净化，都不能完全去除系统油液中的污染物。
在确定元件的污染耐受度之后，定期对油液的污染度进行检测，采取合理、有效的措施控制，确保油液的清洁度。
使得系统油液的污染度与关键液压元件的污染耐受度之间达到一定平衡。
唯有如此，元件的寿命和可靠性才能得以保证。
对油液监测中的污染监测是液压系统日常维护工作的重要环节。
定期的检测与维护，能够有效防止故障的发生。
按工况检测结果进行维修是经济而有效的方法。
一般采用便携式监测仪器对设备进行实时监测，如振动、噪声监测、温度监测，对油液污染度的颗粒含量分析或铁谱分析。
加油站油罐液位监测系统解决方案及案例应用
加油站油罐液位监测系统解决方案及案例应用解决方案及原理：加油站油罐液位监测系统主要由液位传感器、数据采集器、数据传输模块、数据处理器和监测软件等组成。
液位传感器安装在油罐内部，并通过测量液位高度来实时监测油液的液位。
数据采集器将传感器采集到的数据进行处理，并传输到数据处理器。
数据处理器通过分析、处理和存储数据，并将数据通过网络或其他方式发送给监测软件进行展示和分析。
应用案例：1.液位异常预警：油罐液位监测系统可以实时监测油罐内油液的液位，并通过与预设警戒线进行比较，及时发现液位异常情况（如液位过高或过低），并向加油站管理人员发送预警信息，以便他们及时采取措施防止事故的发生。
2.油料调度管理：加油站油罐液位监测系统可以提供实时准确的油罐油量信息，加油站管理人员可以通过监测软件查看每个油罐的油量情况，并根据需要进行油料调度，合理安排供应链，确保加油站持续供应油料。
3.油罐液位远程监控：加油站油罐液位监测系统可以实现对油罐液位的远程监控，加油站管理人员可以通过手机、电脑等终端设备随时随地查看每个油罐的油量情况，便于及时掌握油罐的运行情况，提高管理效率。
4.加油站数据分析：加油站油罐液位监测系统可以将监测到的数据进行统计和分析，帮助加油站管理人员分析当前油罐的油量使用情况，预测未来的油量需求，为加油站的经营决策提供参考依据。
总结：加油站油罐液位监测系统是一种有效的设备，它可以帮助加油站管理人员实时监测油罐内部油液的液位，及时发现液位异常情况，为加油站的安全运营提供保障。
此外，该系统还可以提供准确的油量信息，帮助加油站管理人员进行油料调度管理，并通过远程监控和数据分析提高管理效率和决策水平。
油液状态监测技术_SGS、2015.5.8
- 燃油泄漏
20
油液状态监测
冷却液污染来源: 密封不良
：污染监测与控制
导致: 形成凝胶和乳胶状物质
- 气穴、侵蚀
腐蚀 冷却器损坏
- 黏度上升
氧化、形成酸性物质 和油反应生成“油球” 磨损 腐蚀 过滤器失效
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油液状态监测 ：油液污染监测方法
污染监测方法 外观 目测 水分 定性、ASTM D6304 污染度等级 ISO4406、NAS1638 滤膜污物等级 滤膜法（显微镜法） 元素（污染及磨损等） ASTM D5185 滤膜污染油泥 ISO4405（mod） 漆膜倾向MPC ASTM D7843 异物污染 红外光谱分析
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油液状态监测 ：燃油稀释和冷却液污染
燃油稀释监控手段: FTIR红外光谱：与新 油差谱或JOAP方法 气相色谱分析方法 蒸馏方法D322 闪点失败分析 元素分析 烟怠监控手段: FTIR红外光谱：与新 油差谱或JOAP方法 TGA热重分析 冷却液泄漏监控手段: 气相色谱分析 元素分析如钠、钾等 FTIR红外光谱：与新油 差谱或JOAP方法
生产的颗粒（磨损） 制造和维修 新油 过滤器
- 导致磨损上升（设备故障）
油品氧化几率上升 剥离极性添加剂
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油液状态监测 ：污染监测与控制
水污染来源: 凝结水（温度改变） 油箱吸潮 漏水（热交换器、密封）
溶解水 乳化水 游离水
- 冷却水
水污染影响: 氧化 过滤器堵塞 降低油膜强度、穴饰 加剧磨损
燃油稀释率
冷却液污染 烟怠含量soot
ASTM D3525、ASTM D3524、ASTM E2412
ASTM D4291、ASTM E2412、ASTM D5185 FTIR(ASTM E2412)、TGA、Blotter spot
油液状态监测技术_SGS、2015.5.8
VI Improvers
Foam Inhibitors/ Deformants
Pour Point Depressants
5
油液状态监测 ：油液品质监测技术
油液品质监控的目的：连续监控添加剂消耗、降解，基 础油氧化衰败变化趋势，确保润滑油满足设备使用 外观 色度 黏度 总酸值 总碱值 元素（添加剂等） 氧化降解 氧化寿命 氧化寿命 分散性测试Blotter spot 目测 ASTM D1500 ASTM D445 ASTM D664 ASTM D2896/ASTM D4739 ASTM D5185/ASTM D4951 红外差谱：ASTM E2412 旋转氧弹：ASTM D2272 RULER：ASTM D6971 ASTM D7899
- 形成凝胶
乳化 副产物（如添加剂水解）
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油液状态监测 ：污染监测与控制
燃油稀释污染: 串漏 (燃烧不良 、不正确的空燃 比) 导致: 不完全燃烧 形成烟怠 黏度下降 添加剂稀释 产生硫酸类物质 磨损几率上升 腐蚀 爆燃、起火 烟怠导致: 分散性下降 抗磨性能下降 黏度上升 堵塞机滤 形成磨料磨损 形成沉积物、油泥、堵 塞油路
ISO 等级 工业用油品，40oC 的运动黏度 厘 沲(cSt) or mm2/s ，中值的 +/- 10% ，如： ISO 46，其黏度范围 41.4 到 50.6 cSt (46 +/- 10%) SAE 等级 车辆或船用机油 100 C的运动黏度. 如, SAE 40 等级的油品起运动黏度范围 12.5 to 16.3 cSt, 下一个等级 SAE 50 运 动黏度范围 16.3 到 21.4 cSt etc.
FTIR观察的是生成的氧化物官能团
RBOT为经典的方法，测试周期稍长，要求高
油液监测标准
油液监测标准
一、监测范围
本标准规定了油液监测的范围，包括但不限于以下几个方面：
1.油液的理化性质，如粘度、水分、闪点等；
2.油液中的金属和非金属颗粒，如磨损颗粒、污染物等；
3.油液中的气体，如氧化烃、烃等；
4.油液的清洁度等级。
二、监测方法
本标准采用以下几种监测方法：
1.理化性质监测方法：按照相关标准进行检测；
2.颗粒监测方法：采用颗粒计数器进行检测；
3.气体监测方法：采用气相色谱仪进行检测；
4.清洁度等级监测方法：采用清洁度测试仪进行检测。
三、监测周期
本标准规定油液监测的周期为一个月，也可根据实际情况进行调整。
在以下情况下应适当缩短监测周期：
1.油液存储容器开启频繁；
2.油液使用设备发生故障或异常；
3.油液质量不稳定。
四、监测指标
本标准规定的油液监测指标包括以下几项：
1.油液的理化性质是否符合标准要求；
2.油液中的颗粒数量是否超过限值；
3.油液中的气体成分是否异常；
4.油液的清洁度等级是否达到要求。
五、监测设备
本标准规定油液监测所需的设备包括以下几类：
1.颗粒计数器；
2.气相色谱仪；
3.清洁度测试仪；
4.油液取样器；
5.其他必要的辅助设备。
六、监测人员
本标准规定油液监测人员应具备以下条件：
1.熟悉油液监测的标准和流程；
2.具备相关的专业技能和知识；
3.经过培训并取得相应的资格证书。
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Company Confidential
2、样品检测
选择检测项目
可以根据设备种类、油品种类和油液监测目标来确定，一般分为日常监测（R） 和异常监测（E），日常监测反映部件磨损、油品老化和污染的基本信息。异 常监测是在日常监测出现异常的情况下或者需要了解油样的其他性能时，可 以增加的检测项目。
23.3%Biblioteka 污染21%
冷 却 液 渗 透
9%
润 滑 油 降 解
4%
过 热
氧化
水
燃油 稀释
异常 磨损 （元 素）
大磨 损颗 粒 （铁 密度）
你需要对哪些机械设备取样呢？
柴油发 动机油 传动齿 轮润滑 油 液压油
3%
9%
3%
7%
43%
46%
20%
19%
-
4%
-
-
8%
-
22%
18.2%
22%
-
7%
-
-
4%
-
钼 1 1 1 1 1 1 1
钒 0 0 0 0 0 0 0
锑
锂
铍
20
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结果分析——元素分析
主要元素分类 及趋势(单位：ppm)
样品编号 新油 11/04-1001 09/29-1001 08/25-1000 06/12-1031 05/06-1001 97/10/31 97/09/25 97/08/16 97/06/02 97/05/01 样品日期 硅 钠 钾 铁 7 3 3 3 3 3 1 0 0 0 0 0 2 2 1 1 1 2 1 6 13 13 8 8 铬 1 1 1 1 0 1 铅 铜 锡 铝 镍 硼 磷 0 0 0 1 0 0 0 4 2 3 1 3 2 2 0 1 0 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 0 2 5 2 1 1 1 1071 1096 986 801 853 778 锌 1343 1371 1276 1173 1258 1290 钙 1496 1467 1237 1109 1565 1502 钡 2 1 1 0 2 2 镁 449 427 368 331 395 409 钼 1 1 1 1 1 1
4
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油液分析程序
取样
样品检测
结果分析
故障诊断
5
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1、取样
取样周期 确定取样周期的基本原则是在设备状态或油品状态开始异常和 严重异常之间至少确保两个样品。 取样位置和方法 • 管路取样：从安装在润滑油的管路适当位置的专用取样阀取样， 是固定设备最常用的方法，容易获得干净，前后一致的油样。 • 真空泵取样：从油箱上部插塑料管，用真空泵把油样抽到 • 样品瓶中，是移动设备最常用的方法，固定设备也可以采用， 要确保从油箱中部取样，而不是底部。 • 放油口取样：从油箱的放油口取样。此法难以保证代表性，因 为油箱底部的水和杂志容易进入取样瓶。一般在其他方法不能 使用的时候采用。
硅含量
钠含量 钾含量
10ppm
20ppm 15ppm
15ppm
30ppm 20ppm
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样品检测——设计分析报告
设计出具有快速查询和有效
说明特点的油液数据分析报告
•
可视警报
• 数据条理清晰
• 强调不合格数据
• 记录总体状态 • 显示参考新油
16
Company Confidential
11
Company Confidential
样品检测——确立检测项目
磨粒分析：通过原子发射光谱分析机械杂质在某种程度上受到了限制（特别 是大尺寸颗粒）。目前专门用于磨粒分析的设备主要分为两类 磨粒计数器 ， 一般采用光学方法监测油液的污染程度，无法定位污染物 来源。 磨粒分析仪, 除了颗粒计数之外，还能针对磨粒的形貌提供自动分类 （比如按照失效原理），也能识别出金属和部分非金属元素。同时,有经 验的操作者可以通过磨粒形貌（失效特征）判定出失效部位。 铁谱仪, 包含分析铁谱仪和直读铁谱仪两种，该技术能同时识别大颗粒 （5um以上）的形貌和成分。但操作繁琐，对使用者要求极高。 添加剂的衰减, 目前一般使光谱法或色谱法，红外光谱仪可针对特定的添加 剂做定性或定量测量。 其他针对油液本身性能的测试，如：铜片腐蚀，剪切稳定性，抗氧化性、起 泡性，防锈性、刮擦负荷、四点腐蚀等，这些监测项一般不用做设备监测的 判定标准。如有需要，建议寻求专业实验室的支持。
颗粒
照片
石墨纸/斑片
曲线图
18
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结果分析——关联性
检测项目与润滑油状态、污染物及磨损状态的关联
油液特性（在 检测项
颗粒计数 水份分析 粘度分析 磨粒浓度 铁谱分析 总酸值/总碱值 傅里叶红外光谱 碎片测试 闪点 元素分析
污染物（对油液 磨粒（描述和
鉴定磨损颗粒）
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样品检测——确立检测项目
R=日常巡检； E=异常分析；
*=RFS系统定性定量分析大尺寸磨粒 X=无检测意义
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样品检测——确立检测项目
选择实验室
根据受检设备油样监测需要、地域分布、检测规模、覆盖范围、 技术力量和资金等多方面考虑，现在推崇的是多级监测：
样品检测——试验操作
样品检测 关键是确保数据的可靠性和稳定性。 需要对整个过 程有一个规则规范，对各方面提出具体的要求，并 参照执行。
检测方 法 操作人 员 检测设 备
样品
检测环 境
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准确、稳 定结果
3、结果分析
使用照片和图表直观显示数据和描述特征颗粒
定义新油的基准线（单位:ppm)
样品编号 新油 11/04-1001 09/29-1001 08/25-1000 06/12-1031 05/06-1001 97/10/31 97/09/25 97/08/16 97/06/02 97/05/01 样品日期 硅 7 3 3 3 3 3 钠 1 0 0 0 0 0 钾 2 2 1 1 1 2 铁 1 6 13 13 8 8 铬 1 1 1 1 0 1 铅 0 0 0 1 0 0 铜 0 4 2 3 1 3 锡 2 2 0 1 0 1 铝 2 2 2 2 2 2 镍 1 1 1 1 1 0 银 0 0 0 0 0 0 钛 0 0 0 0 0 0 硼 2 5 2 1 1 1 磷 1071 1096 986 801 853 778
04/02-1001
97/03/29
2
0
2
5
1
0
2
1
2
1
0
0
1
1080
锌 1343 1371 1276 1173 1258 1290 1318
钙 1496 1467 1237 1109 1565 1502 1670
钡 2 1 1 0 2 2 2
镁 449 427 368 331 395 409 451
某企业现场快减实验室
润滑油 润滑脂
仪器
检测指 标
油 品 老 化
污 染
磨 损
油 品 老 化
污 染
磨 损
Q200多功 能磨粒分 析仪 Q3000运动 粘度计 Q1000油液 状态监测 仪（红外 光谱仪）
大尺寸 磨粒失 效分析 颗粒计 数 游离水 运动粘 度 水分 总酸值 氧化度 √ √ √ √ √
√
√
√
6
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取样——取样原则
取样原则 为保证样品的代表性和一致性，取样一般遵循： 根据选定的取样方法和取样位置，制定取样程序； 指定专门的取样人员，并培训合格； 对确定的取样方法和取样位置进行明确的表示，保 持取样位置和方法一致； 应在设备正常工况或者在设备停机后30min取样； 应保证样品瓶干净，取样后样品瓶的密封以防止环境污染进 入样品瓶； 应正确、完整填写样品信息表； 对于油量少的系统，注意在取样后补加润滑油； 样品应及时送达实验室；
○ ○ × √ √ × ○ × ○ √ 预知性维护
用油的理化特性， 和设备造成损坏 的污染物） 老化过程）
× × √ × × √ √ × ○ √ 主动性维护 √ √ ○ × ○ ○ ○ √ √ ○ 主动性维护
√ 主要贡献
○ 一般贡献
×没有贡献 19
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结果分析——元素分析
√ √ 锥入度 √ 滴点 专门针对油液监测实验室客户设计，基于B/S网络结构，可 扩展性好，数据分析及处理功能强大，自动导入斯仪器的 检测结果。
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样品检测——设定指标报警值
设定各指标的报警值
•
•
•
•
根据油品的性质和应用，确定油液监测指标，并确定各指标的报警值。监测 指标报警值的确定，主要依照以下步骤： 原则及经验值的确定： 监测指标的确定原则：一种牌号的润滑油在满足设备 使用要求的前提下，尽可能取较宽的指标范围，以便充分利用油品资源。 原 则值可以从设备制造商、油品制造商或者行业标准及经验获得。 运行中对指标的修订 ： 实际运行中，对所用此类设备油质进行了较长时间的 跟踪，定期检测，根据检测结果 对换油指标进行修订。 指标验证 ：经过实际验证， 不再出现润滑不良及由其造成工况异常现象的出 现。则可以确定此换油指标。 如出现异常，参考上面提到的换 油指标的修正方法进行修正。
21%
45%
对100,000个不同移动设备的油样进行检测