控制系统的建模与分析
数字控制系统建模与分析教学课件PPT

Gd (z)
4.3.1 解析法
已知连续对象传递函数为G ( s ),
零阶保持器传递函数为Gh0 (s)
1
e Ts s
,
由于保持器与对象之间无采样开关,所以可视为串联 在一起的一个连续对象。求其Z传递函数:
Gd (z) Z[Gh0 (s)G(s)] Z[ 1 e Ts G(s)] s (1 z 1 )Z[ G(s) ] s
j0
j0
m0
所以可采用阶跃响应试验法为离散系统建模。
y(t)
h(4) h(3) h(2)
h(1)
0 T 2T 3T 4T
t
辨识步骤: 1. 在带零保的对象前施加1*(t),得到阶跃响应y(t); 2. 取y(t)在采样点上的值y(k); 3. 由离散卷积和定理求h(k)=y(k)-y(k-1) ; 4. 得到带零保的对象的Z传递函数:
1 D(z)G1 (z)G2G3 (z)
G3 (s)
r(t)
y(t )
G1 (s)
Y (z) RG1 (z)
G2 ( s)
1 G1G2 (z)
例4-4-1 求系统H(z)及单位阶跃响应,T=1s, K=1。
r(t)
ZOH
K s(s 1)
y(t )
y(t T ) e Ts
解 : (1) 求Gd (z)
F (z, ) Z[F (s)e Ts ] f (kT T )z k k 0
2 迟 后 改 进Z变 换
f (t) f (t ), 0 T .令 lT , m 1 l 则0 m, l 1
F (z, m) z 1 Z[F (s)e mTs ] f (kT lT )z k k 0
自动化控制系统的建模与仿真论文素材

自动化控制系统的建模与仿真论文素材自动化控制系统的建模与仿真自动化控制系统建模与仿真是现代控制工程中非常重要的领域。
通过建立数学模型和使用计算机仿真技术,可以更好地理解和优化控制系统的性能。
本文将就自动化控制系统的建模方法、仿真技术以及在不同领域中的应用等方面进行论述。
一、建模方法在自动化控制系统中,建模是指将实际系统抽象为一种数学模型。
建模方法可以分为两种主要类型:物理建模和黑盒建模。
1. 物理建模物理建模是通过分析系统的物理特性和相互关系,基于物理定律和原理,构建系统的数学模型。
常用的物理建模方法包括:微分方程模型、状态空间模型和传递函数模型等。
2. 黑盒建模黑盒建模是根据实际系统的输入和输出数据,通过统计分析和数据挖掘等方法构建系统的数学模型。
常用的黑盒建模方法包括:神经网络模型、模糊逻辑模型和遗传算法模型等。
二、仿真技术仿真是指利用计算机模拟实际系统的行为和性能,以验证控制算法的有效性和系统的稳定性。
在自动化控制系统中,常用的仿真技术有离散事件仿真和连续仿真。
1. 离散事件仿真离散事件仿真是基于事件驱动的仿真方法,通过模拟系统中离散事件的变化,来推进仿真时钟。
离散事件仿真常用于对具有非线性和时变属性的系统进行建模和仿真。
2. 连续仿真连续仿真是基于时钟驱动的仿真方法,通过不断更新系统的状态和控制输入,来模拟系统的连续变化。
连续仿真常用于对具有线性和时不变属性的系统进行建模和仿真。
三、应用领域自动化控制系统的建模与仿真在各个领域都有广泛的应用。
1. 工业控制在工业生产中,自动化控制系统的建模与仿真可以帮助优化生产过程,提高生产效率和质量。
通过建立模型和仿真验证,可以选择合适的控制策略,降低能耗和生产成本。
2. 智能交通在智能交通系统中,自动化控制系统的建模与仿真可以模拟交通流量、信号控制和车辆调度等系统的行为。
通过仿真分析,可以优化交通流量,减少交通拥堵和事故发生率。
3. 机器人技术在机器人技术领域,自动化控制系统的建模与仿真可以帮助设计和优化机器人的动作规划和控制算法。
动力学控制系统的建模与仿真研究

动力学控制系统的建模与仿真研究动力学控制系统是指在系统运动中引入某种反馈控制,以调节系统运动状态的一类控制系统。
这种控制系统在生产制造、航空航天、军事装备、医疗设备等领域有着广泛应用。
动力学控制系统的建模与仿真研究是了解系统性能、设计控制算法、改善系统性能的基础。
1. 建立系统数学模型建立动力学控制系统的数学模型是系统分析和控制设计的基础。
系统数学建模建立在系统运动方程、控制物理效应和控制器性能等方面的基础上。
控制过程中,分析和建立系统的数学模型是很重要的。
在实际应用中,系统模型往往是基于物理学原理、信号处理、数学建模等多方面的知识综合得出的。
在建模过程中,尽量考虑系统的工作环境、工况变化等因素,以达到实际系统的代表性。
2. 研究控制算法动力学控制系统的控制算法包括开环控制、闭环控制、比例积分微分控制、自适应控制等。
各种控制算法具有各自的特点,针对不同类型的动力学系统,选择合适的控制算法是十分重要的。
在仿真研究中,根据建立的系统数学模型,可以进行不同控制算法的实验和比较,为实际控制设计提供依据。
3. 设计控制器在建立系统模型和研究控制算法的基础上,设计控制器是最终实现系统控制的关键。
控制器设计中需要考虑控制器的稳定性、性能指标、实用性等方面。
建立仿真模型可以用来评估不同控制器设计的运动轨迹和性能指标的差异,以便选择最优的控制算法和参数。
当然,在实际应用中,需要根据实际系统的特点进行调整、优化和评估。
4. 进行仿真实验动力学控制系统的仿真实验是为了验证控制器的性能和控制算法的有效性。
通过仿真实验,可以分析和比较不同的控制算法在同样的系统环境下的表现。
仿真实验可以使控制系统在尚未实施前进行性能预测和优化目标设计,它是设计和改良新的控制策略的一个重要工具。
待控制器设计和参数优化确定后,可以进行硬件验证,完成控制系统的软硬件设计。
总之,动力学控制系统的建模与仿真研究是掌握其性能特点、改善性能和设计控制器的基础。
机械控制系统的模型建立与分析

机械控制系统的模型建立与分析引言机械控制系统在现代工业中扮演着重要的角色。
机械控制系统能够实现自动化生产,提高生产效率和品质。
在设计机械控制系统之前,必须首先建立准确的数学模型。
本文将讨论机械控制系统的模型建立与分析方法,以及一些常用的数学工具。
一、机械控制系统的分类机械控制系统根据其结构和功能可分为多种类型,如开环控制系统和闭环控制系统。
开环控制系统是指输入信号不受反馈的影响,输出信号仅由输入信号决定。
闭环控制系统则通过传感器测量输出信号,并通过反馈回路调整输入信号以达到期望的输出。
本文将主要关注闭环控制系统的模型建立与分析。
二、机械控制系统的数学建模机械控制系统的数学建模是分析和设计控制系统的关键步骤。
常见的建模方法包括拉普拉斯变换、状态空间法和频域分析等。
1. 拉普拉斯变换拉普拉斯变换是一种常用的数学工具,可以将常微分方程转换为代数方程。
通过将输入和输出信号进行拉普拉斯变换,可以得到机械控制系统的传递函数。
传递函数是一个复数函数,描述了输入与输出之间的关系。
2. 状态空间法状态空间法是另一种常用的建模方法。
它将控制系统表示为一组一阶微分方程的形式。
通过定义系统的状态变量和输入输出关系,可以得到一个包含状态方程和输出方程的状态空间模型。
状态空间模型更接近实际系统,能够更好地描述系统的动态特性。
三、机械控制系统的性能指标了解机械控制系统的性能指标对系统分析和改进至关重要。
常见的性能指标包括稳态误差、系统响应时间和稳定性等。
1. 稳态误差稳态误差是指系统在达到稳态后输出与目标值之间的差异。
系统可分为零阶、一阶和二阶等级别,每个级别的系统具有不同的稳态误差特性。
常用的控制器设计方法包括比例控制、积分控制和微分控制,以减小稳态误差。
2. 系统响应时间系统响应时间是指系统从输入变化到达稳态所需的时间。
响应时间可以通过分析系统的阶跃响应或脉冲响应来确定。
减小系统的响应时间可以提高系统的动态性能。
3. 稳定性稳定性是控制系统设计中最重要的性能指标之一。
控制系统中的系统建模与分析

控制系统中的系统建模与分析在控制系统中,建模分析是十分重要的一环。
通过对系统进行精细的建模,可以实现对系统的深刻理解,为控制系统的设计提供支持和依据。
本文将介绍控制系统中的系统建模与分析,帮助读者更好地理解和应用控制系统。
一、控制系统简介控制系统是一个涉及工程、数学、物理、计算机等多个学科的复杂系统,它的作用是在符合一定性能指标的前提下,使系统达到一定的预定目标。
常见的控制系统包括飞行器控制系统、汽车自动驾驶系统、机器人控制系统等。
二、系统建模1. 建模方式在控制系统中,系统建模有两种主要方式:基于物理方程(物理建模)和基于实验数据(数据建模)。
物理建模是通过物理学、力学、电学等学科,建立控制对象的系统模型,包括状态空间模型、传递函数模型等。
物理建模效果较好,其模型能够准确地反映控制对象的物理特性。
但是物理建模需要精通相关物理学原理和数学知识,建模难度较大。
数据建模是通过采集已知控制对象的实验数据,利用机器学习等方法,建立控制对象的模型。
数据建模对专业知识的要求相对较低,但是数据采集和处理需要耗费时间和精力,并且在建立模型中可能存在误差。
2. 建模过程系统建模的目的是利用数学模型描述和分析实际系统,从而实现对系统的控制。
建模过程可以分为以下几步:(1)收集系统信息:了解控制对象的系统结构、工作原理、性能指标等相关信息。
(2)选择建模方法:选择合适的建模方法,根据具体情况进行物理建模或数据建模。
(3)建立模型:针对控制对象的工作原理和性能指标,建立相应的数学模型。
(4)验证模型:对建立的模型进行测试和验证,检验其准确性和可靠性。
(5)优化模型:根据验证结果对模型进行调整和优化,实现对模型的完善和精细化。
三、系统分析1. 稳定性分析稳定性是控制系统中最基本的性质之一。
稳定性分析可分为稳定性判据和稳定性分析两方面。
稳定性判据是建立在数学理论基础上,针对控制系统建立一系列的稳定性判定定理,如Routh-Hurwitz准则、Nyquist准则等,根据这些判据来判断控制系统的稳定性。
控制系统建模与分析

控制系统建模与分析控制系统建模与分析是自动控制领域中的重要内容。
通过对系统进行建模,可以模拟和分析控制系统的性能,以便优化系统设计和参数调整。
本文将介绍控制系统建模的基本原理和常用方法,并通过一个案例来说明。
一、控制系统建模的基本原理在控制系统中,建模是指将实际的物理系统以数学方式进行描述。
通过建立控制系统的数学模型,可以更好地理解系统的性质、预测系统的行为以及设计有效的控制策略。
建模的基本原理包括:1. 系统边界的确定:确定需要建模的系统的范围和界限,明确哪些部分对于控制系统的性能影响较大。
2. 变量的选择:选择适当的系统变量,可以是输入、输出或者中间变量,以便对系统进行分析和控制。
3. 建立数学方程:根据系统的物理特性、动力学行为和控制目标,建立系统的数学方程,可以是微分方程、差分方程或者状态空间方程。
4. 参数估计:通过实验或者仿真,对模型的参数进行估计和调整,使模型更加准确地反映实际系统的行为。
二、常用的控制系统建模方法在控制系统建模中,常用的方法包括:1. 传递函数法:通过输入和输出之间的关系,建立系统的传递函数,可以直接对系统进行频域分析和控制器设计。
2. 状态空间法:将系统表示为状态量和输入输出之间的关系,可以对系统进行状态观测、状态反馈和状态估计。
3. 神经网络法:利用神经网络的映射和学习能力,对系统进行建模和控制,适用于复杂、非线性系统。
4. 系统辨识法:通过对系统输入输出数据的分析,识别系统的数学模型和参数,适用于实际系统的建模。
三、控制系统分析的方法控制系统分析是指对建立的系统模型进行性能评估和分析,以确保系统的稳定性、鲁棒性和控制效果。
常用的控制系统分析方法包括:1. 稳定性分析:通过判断系统的极点位置,确定系统的稳定性,可以使用根轨迹法或者频域法进行分析。
2. 响应分析:分析系统对不同输入信号的响应,包括阶跃响应、脉冲响应和频率响应等,以评估系统的动态性能。
3. 鲁棒性分析:分析系统对参数变化或者干扰的鲁棒性能,可以使用辨识方法或者鲁棒控制理论进行分析。
控制系统的建模与分析

缺点:计算复杂;难于找出系统的结构参数对控制系统性 能影响的一般规律,无法找出改进方案,不便于对系统的分 析和设计。
数学模型的种类
复数域模型: 包括系统传递函数和结构图。 表示系统本身的特性而与输入信号无关;不仅
可以表征系统的动态性能,而且可以研究系统的 结构或参数变化对系统性能的影响。
频率域模型: 主要描述系统的频率特性,具有明确的物理意
义,可用实验的方法来确定.
三类常用数学模型的关系
线性系统
传递函数 拉氏 微分方程 傅氏 频率特性
变换
变换
sp
传递 函数
微分 方程
系统
s j
j p
频率 特性
p d dt
1 仿真分析的意义 2 建模的基本概念 3 建模的步骤 4 直流电机建模实例
5 MATLAB /SIMULINK简介
建立系统模型步骤
1、线性系统微分方程的建立:
① 确定系统的输入量和输出量; ② 将系统划分为若干环节,从输入端开始,按信号传
递的顺序,依据各变量所遵循的物理学定律(牛顿 定律、基尔霍夫电流和电压定律、能量守恒定律) 等,列出各环节的线性化原始方程;
控制系统 建模与仿真分析
问 题?
1、为什么要建立控制系统的数学模型? 2、建模的方法与步骤? 3、控制系统仿真工具?
1 仿真分析的意义 2 建模的基本概念
3 建模的步骤 4 直流电机建模实例 5 MATLAB /SIMULINK简介
1、仿真分析的意义
科学研究方法:理论、仿真、实验验证相结合 计算机仿真:一门新兴技术学科,涉及到专业理论和技术, 比如系统分析、控制理论和计算方法等,当在实际系统上进 行试验研究比较困难,或者无法实现时,仿真就必不可少了。 系统仿真:即模型实验,建立在模型系统上的实验技术,指 通过模型实验去研究一个已经存在的或者正在设计的系统的 过程。
控制系统建模与仿真技术研究

控制系统建模与仿真技术研究控制系统建模与仿真技术是现代自动控制理论和技术的基础,是控制系统设计过程中不可或缺的环节。
本文将从以下几个方面探讨控制系统建模与仿真技术的研究现状及其应用。
一、控制系统建模技术控制系统建模技术是指将一个实际控制系统转化为一个数学模型的过程,以便于在计算机上进行仿真分析。
控制系统建模技术一般分为两类,一类是基于物理模型的建模技术,另一类是基于数据模型的建模技术。
基于物理模型的建模技术是通过物理方程、能量守恒定律、材料力学等原理来建立控制系统的数学模型。
常见的建模方法有状态空间法、传递函数法、等效传递函数法等。
例如,在建立机械系统的数学模型时,可以通过牛顿第二定律、质心运动定律等方程来描述其运动,在建立电子电路的数学模型时,可以通过基尔霍夫电压定律、基尔霍夫电流定律等方程来描述其电路特性。
基于数据模型的建模技术是先通过实验获取数据,再通过数据分析来建立控制系统的数学模型。
常见的数据模型有自回归移动平均模型(ARMA)、自回归积分移动平均模型(ARIMA)等。
例如,在建立股票价格的数学模型时,可以通过统计学方法来分析历史数据,建立股票价格的“收盘价高价低价开盘价”日线模型。
二、控制系统仿真技术控制系统仿真技术是指利用计算机软件模拟控制系统的行为、运动和响应过程,对控制系统进行分析、设计、优化和调试的过程。
控制系统仿真技术是建立在控制系统建模技术的基础上,可以检验控制系统的稳定性、动态响应、抗扰性等性能指标,提高控制系统的设计质量。
控制系统仿真技术可以分为模态分析仿真、时域仿真、频域仿真等。
模态分析仿真是通过计算机求解系统的特征值和特征向量,研究系统稳定性、模式及其分布等;时域仿真是通过计算机模拟系统在时域上的行为和规律,研究系统的动态性能和响应特性;频域仿真是通过计算机模拟系统在频域上的响应规律,研究系统的抗扰性和信号处理能力。
三、控制系统建模与仿真技术应用控制系统建模与仿真技术在各个领域都有广泛应用。
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( 2)
伏 / 弧度 / 秒
式中,Ea为反电势(伏),Ce为比例系数
直流电机建模分析
(3)众所周知,电枢控制的直流电机;其激 励绕组电流不变,仅改变加于电枢的电压Ua,以 控制直流电动机的运动形式。即电枢电流和磁场 相互作用而产生电磁转矩。 一般电磁转矩与电枢电流成正比,即:
计算机控制系统的研究内容
2.系统分析: 是在系统给定的情况下,研究系统的稳定性、动态性能指 标和稳态误差的问题,并且讨论系统的性能指标与结构参数 之间的关系。一般采用时域分析和频域分析两种方法。 3.系统设计: 建立一个能够完成设定的控制任务,满足一定的控制要求 的系统。 系统控制器的设计称为校正。控制器也称为校正装置。 所谓校正指在系统中加入一些可调的装置(机构),使系 统的性能指标发生变化,满足设计的要求。 通常讲的控制系统设计,是指控制器(校正装置)设计。
• 当电机旋转后,转子绕组在定子磁场中将切割磁力 线,则会在转子绕组中产生感应电势,其方向为对 抗原电流方向,即和外加电压极性相反,所以称为 反电势,它的大小和转子的转速成正比,即
E k e
E ----- 反电势 Ke ----- 为电机的反电势系数,它与电机的结构参数有关。 ω ------ 为电机的转速。
直流伺服机的电枢回路电压平衡方程式
U E RI ke RI
• 式中:U为电枢上的外加电压; • R为电枢的回路的总电阻; • I为电枢中的电流。
物理意义:电枢上外加电压的一部分消耗在回路的电阻上, 另一部分用来产生电机的转速。电枢回路的电流越大,转速越 低(外加电压一定时)。
k e 和 k M都是电机本身的结构参数,两者的关系
3.能量守恒定律 能量即不能产生也不能消灭,它只能从一种形式转化 到另一种形式但总能量是守恒的
4 .牛顿第一定律 任何物体都要保持其静止或直线匀速运动状态 直到外力迫使它改变运动状态为止
5.牛顿第二定律 物体所受的合外力等于质量和加速度的乘积 6.牛顿第三定律 两个相互作用的物体之间的作用力与反作用 力大小相等方向相反并且在一条直线上,分别作 用于不同的物体
• 未存控制系统:
–
1、仿真分析的意义
控制系统仿真分析的条件:
•建模 •仿真分析工具
计算机仿真的基本内容:
1
仿真分析的意义 2 建模的基本概念 3 建模的步骤 4 直流电机建模实例 5 MATLAB /SIMULINK简介
2 建模的基本概念
2.1 数学模型
数学模型是系统动态特性的数学描述。微 分方程式是表示系统数学模型的最基本的形 式。
2.4 建立数学模型的原则
• 分析系统时,结果的准确程度完全取决于数学 模型对给定实际系统的近似程度。 • 如果简化后的数学模型与实际系统的模型出入 很大,那么模型也就失去了它应有的作用。 • 但这决不意味着数学模型越复杂越好,一个合 理的数学模型的建立,应该在模型的准确性和 简化性之间进行折中。既不能过分强调准确性 而使系统过于复杂,也不能片面追求简化性而 使分析结果与实际出入过大。
自动控制技术的研究内容
1.系统建模: 自动控制系统研究的基本内容是对控制系统建立数学模型, 简称系统建模。数学模型是描述系统变量之间关系的数学表达式, 对连续系统为微分方程,对离散系统为差分方程,在现代控制理 论中,要建立状态方程。 建模方法:分析法和实验法。 分析法是根据物理和化学定律,建立系统的动态方程。 实验法是用系统辨识方法,即对系统加入已知信号,记录系 统的输出,然后用数学模型近似,从而得到系统的数学模型(著 名的“黑箱”建模方法)。
断地旋转。 • 当通过绕组的电流方向相反时,电机顺时 针旋转。
从原理可得,当电枢绕组中有电流时,在固定 磁场中产生电磁力矩M:
M kM I
KM----力矩系数,它只与电机本身的结构参数有关;
I-------电枢绕组中的电流。
在稳定时,这个电磁力矩应和加在电机轴上 负载力矩相平衡,即
M Mc
2.2 建立数学模型的意义
• 对具体的物理问题、工程问题从定性的认识上升到
定量的精确认识的关键!
• 研究与分析一个机电控制系统,不仅要定性地了解
系统的工作原理及特性,而且还要定量地描述系统
的动态性能。 • 仿真分析的基础。
2.3 控制系统建模的方法
• 一是分析法,从物理或化学规律出发,建 立数学模型并试验验证; • 二是实验法,对系统或者元件加入一定形 式的输入信号,用求取系统或元件的输出 响应的方法,建立数学模型。 • 本次课采用分析法
机械工程控制论的研究任务
从系统、输入、输出三者之间的关系出发,根据已知条件与求解问题的不同,机 械工程控制论的任务可以分为以下五种:
(1)系统分析:已知系统和输入,求系统的输出(响应),并通过输出来研究系统本身的有 关问题; (2)最优控制:已知系统和系统的理想输出,确定输入使得输出尽可能符合给定的最佳要求; (3)最优设计:已知输入和理想输出时,设计系统; (4)滤波与预测:当系统已定,输出已知,要识别输入或输入中的有关信息; (5)系统辨识:已知系统的输入和输出,求系统的结构与参数,即建立系统的数学模型。
2.4 建立数学模型的原则
• 理论上,没有一个数学表达式能够绝对准 确地描述一个系统,因为,理论上任何一个 系统都是非线性的、时变的和分布参数的, 都存在随机因素,系统越复杂,情况也越复 杂。 • 而实际工程中,为了简化问题,常常对 一些对系统运动过程影响不大的因素忽略, 抓住主要问题进行建模,进行定量分析,也 就是说建立系统的数学模型应该在模型的准 确度和复杂度上进行折中的考虑。变换sFra bibliotek pj
傅氏 变换
频率特性
微分 方程
p
p d dt
传递 函数
系统
频率 特性
s j
1
仿真分析的意义
2
建模的基本概念 3 建模的步骤 4 直流电机建模实例
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MATLAB /SIMULINK简介
建立系统模型步骤
1、线性系统微分方程的建立:
① 确定系统的输入量和输出量; ② 将系统划分为若干环节,从输入端开始,按信号传 递的顺序,依据各变量所遵循的物理学定律(牛顿 定律、基尔霍夫电流和电压定律、能量守恒定律) 等,列出各环节的线性化原始方程;
控制系统 建模与仿真分析
问 题?
1、为什么要建立控制系统的数学模型? 2、建模的方法与步骤? 3、控制系统仿真工具?
1
仿真分析的意义 2
建模的基本概念
3 建模的步骤
4 直流电机建模实例 5 MATLAB /SIMULINK简介
1、仿真分析的意义
科学研究方法:理论、仿真、实验验证相结合 计算机仿真:一门新兴技术学科,涉及到专业理论和技术, 比如系统分析、控制理论和计算方法等,当在实际系统上进 行试验研究比较困难,或者无法实现时,仿真就必不可少了。
数学模型的种类
复数域模型: 包括系统传递函数和结构图。 表示系统本身的特性而与输入信号无关;不仅 可以表征系统的动态性能,而且可以研究系统的 结构或参数变化对系统性能的影响。 频率域模型: 主要描述系统的频率特性,具有明确的物理意 义,可用实验的方法来确定.
三类常用数学模型的关系
线性系统 传递函数 拉氏 微分方程
2.5 数学模型的种类
• 数学模型分为: 时域模型 复数域模型 频率域模型
时域模型: 包括微分方程、差分方程和状态方程; 优点:是在时间域中对控制系统进行描述,具有直观、准 确的优点,并且可以提供系统时间响应的全部信息。 缺点:计算复杂;难于找出系统的结构参数对控制系统性 能影响的一般规律,无法找出改进方案,不便于对系统的分 析和设计。
M m C m ia
式中Mm为电磁转矩(牛.米),ia为电枢电流(安) Cm为力矩系数(牛.米/安)
直流电机建模分析
(4)电磁转矩用以驱动负载并克服摩擦力矩,假定只考虑 与速度成比例的粘性摩擦,则直流电动机转矩平衡方程为
1
仿真分析的意义
2
建模的基本概念 3 建模的步骤 4 直流电机建模实例
5
MATLAB /SIMULINK简介
目
在控制系统中广泛 采用直流伺服电动 机作为执行元件, 控制被控对象的机 械运动。
标
希望求出输出量负载转角速度与输入量电动 机的电枢电压u之间的控制模型传递函数
直流伺服电动机
1、特点
• 直流电机是最早出现的电动机,也是最早能实现调 速的电动机。直流伺服电机响应迅速、精度和效率 高、调速范围宽广、负载能力较大、控制优良,过 去直流电机一直占据着调速控制的主导地位。 • 缺点:需要定期维护,转速不能太高,功率不能太 大。
系统仿真:即模型实验,建立在模型系统上的实验技术,指
通过模型实验去研究一个已经存在的或者正在设计的系统的 过程。
• 已存控制系统:
– 通过定量仿真分析与研究,找到系统的内部 结构及参数与系统性能之间的关系。这样,在系 统不能按照预先期望的规律运行时,便可通过对 模型的分析,适当地改变系统的结构和参数,使 其满足规定性能的要求。 在设计一个系统之初,对于给定的被控对象 及控制任务,可以借助仿真来预测设计思想和不 同控制策略,而不招致建造系统所带来的费用浪 费,减少设计周期。
– 前者称为电机的电磁时间常数(Ta) ,主要和绕组的电感有关; – 后者称为电机的机电时间常数( TM ) ,主要和电机轴上的转动惯量 有关;通常TM远大于Ta。
• 考虑了绕组电感和电机惯量后,电机的平衡方程:
di U E Ri L a dt M k M i d M M c J dt
La--回路电感;
J --电机轴上的转动惯量; i--电枢回路中的瞬时电流; ω--电机的瞬时转速
直流电机建模分析