0-1型整数规划

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0-1规划

0-1规划

0-1规划0-1规划是决策变量仅取值0或1的一类特殊的整数规划。

在处理经济管理中某些规划问题时,若决策变量采用 0-1变量即逻辑变量,可把本来需要分别各种情况加以讨论的问题统一在一个问题中讨论。

目录简介应用范围隐枚举法简介应用范围隐枚举法展开简介0-1规划0-1 Programming一种特殊形式的整数规划。

这种规划的决策变量仅取值0或1,故称为0-1变量或二进制变量,因为一个非负整数都可以用二进制记数法用若干个0-1变量表示。

0-1变量可以数量化地描述诸如开与关、取与弃、有与无等现象所反映的离散变量间的逻辑关系、顺序关系以及互斥的约束条件,因此0-1规划非常适合描述和解决如线路设计、工厂选址、生产计划安排、旅行购物、背包问题、人员安排、代码选取、可靠性等人们所关心的多种问题。

实际上,凡是有界变量的整数规划都可以转化为0-1规划来处理。

由于0-1规划具有深刻的背景和广泛的应用,几十年来一直受到人们的重视。

求解0-1规划的方法主要是隐枚举法(如分枝定界法)。

对一些特殊问题还有一些更加有效的方法,例如对指派问题,用D.柯尼希发明的匈牙利法求解更显方便有效。

应用范围0-1规划主要用于求解互斥的计划问题、约束条件互斥问题、固定费用问题和分派问题等方面。

互斥计划问题如确定投资项目,选定投资场所,决定投产产品等。

设有几种产品,各产品投产后获得的利润为c j,投资限额为B,规定决策变量xj的取值为1则此0-1规划的数学模型为23式中max表示求极大值;s.t.表示“受约束于”;z是目标函数;aj是各种产品的投资额。

约束条件互斥问题设有m个互相排斥的约束条件(≤型)ai1x1+ai2x2+…+ainxn≤bi(i=1,2,…,m)为了保证这m个约束条件中只有一个起作用,引入m个0-1变量y i和一个足够大的常数M,构造m+1个约束条件ai1x1+ai2x2+…+ainxn≤bi+yiMy1+y2+…+ym=m-1因为m个yi中只有一个能取0值,所以只有一个约束条件能起作用。

0-1型整数规划

0-1型整数规划

货物
体 积 每箱(米3) 重 量 每箱(百公斤)
利 润 每箱(百元)


托运限制
5 2
4 5
24 13
20 10
第五章:0 -1整数规划
互相排斥的约束条件: 5x1 4 x2 24 用车运的体积约束 用船运的体积约束 7 x1 3x2 45
0 用车运 y 1 用船运
至 从
2
3
4
5
6
7
8
1 2 3 4 5 6 7
8
9 10
11 12 7
13 13 7 8
14 11 8 7 8
8 17 12 10 14 10
15 14 10 9 16 7 12
解:先根据表整理出若救护中心建于该区时,救护车程 8min内所能覆盖的区,见于下表
救护中心设于该区 救护车程8min内所能覆盖的区
不起作用
用船运时y 1 5 x1 4 x 2
7 x1 3x 2 45
不起作用
例:某公司有5个项目列入投资计划,各项目的投 资额和期望的投资收益见下表:
项目 投资额 投资收益
1
2 3 4 5
210
300 150 130 260
160
210 60 80 180
该公司只有600万元可用于投资,由于技术上的原因, 投资受到以下约束: 1.在项目1、2和3中必须只有一项被选中; 2.在项目3和4中只能选中一项; 3.项目5选中的前提是项目1必须被选中。 如何在上述条件下选择一个最好的投资方案,是投资收益 最大?
4 3 6 200 12
300 200
解:设xj是第j种产品的产量,j=1,2,3;再设 1, 若生产第j种产品(即xj>0) j=1,2,3 y 0, 若不生产第j种产品(即xj=0) 则问题的模型为

整数规划与01规划

整数规划与01规划

. y j
1, 0,
采用第 j种方式,即x j 0, 不采用第 j种方式,即x j 0
于是目标函数
min z (k1 y1 c1x1) (k2 y2 c2 x2 ) (k3 y3 c3x3 )
23
0-1型整数规划解法之一(过滤隐枚举法)
解0-1型整数规划最容易想到的方法,和一般整数规 划的情形一样,就是穷举法,即检查变量取值为0或1 的每一种组合,比较目标函数值以求得最优解,这就 需要检查变量取值的2n个组合。对于变量个数n较大 (例如n>10),这几乎是不可能的。因此常设计一些 方法,只检查变量取值的组合的一部分,就能求到问 题的最优解。这样的方法称为隐枚举法(Implicit Enumeration),分枝定界法也是一种隐枚举法。当然, 对有些问题隐枚举法并不适用,所以有时穷举法还是 必要的。
24
例6
Max
z 3x1 2x2 5x3
x1 2x2 x3 2
x1 x1
4x2 x2 , x3 0或1
求解思路及改进措施:
1.
先试探性求一个可行解,易看出
且相应的目标函数值为 z 3
(
x1,
x2
,
x3
)
(1,
0,
0)
满足约束条件,故为一个可行解,
z 为 。
14
小结(续)
z z ii)用观察法找问题A的一个整数可行解,一般可取 xj 0, j 1,L , n 试探,求得其目标函数值,并记作 。以 * 表示问题的最优目标 函数值;这时有 z z* z
其次,进行迭代。
第一步:分枝,在B的最优解中任选一个不符合整数条件的变量xj,其值为bj,以[bj]
表示小于bj的最大整数。构造两个约束条件: x j [bj ] x j [bj ] 1

运筹学课件第四节0—1型整数规划

运筹学课件第四节0—1型整数规划
T (1,1,...,1) T , 选择( A1,...An) ( x1 ,...x n ) T : T (1,1,...,0 ) T , 选择( A1,...A n)
例:固定费用问题 有三种产品被用于生产三种产品,资源量、产品单件费用、 资源消耗量以及生产产品的固定费用。要求制定一个生产计 划,总收益最大。
,先加工某种产品 0 yj ( j 1 ,2 ,3 ,4 ) 1 ,先加工另外产品 机床1:x11+a11≤x21+My1 ; x21+a21≤x11+M(1-y1) 机床2:x22+a22≤x32+My2 ; x32+a32≤x22+M(1-y2) 机床3:x13+a13≤x33 +My3 ; x33+a33≤x13+M(1-y3) 机床4:x14+a14≤x24 +My4 ; x24+a24≤x14+M(1-y4) 当y1=0,表示机床1先加工产品1,后加工产品2;当y1=1,表示机床1先 加工产品2,后加工产品1.
4 求解: 7 C 6 6 6
8
7
9 17 9 12 7 14 9 12
15 12 14 10 8 7 6 10 10 6
第一步 造0 各行各列减其最小元素
0 0 0 0 0
4 3 2 10 3 1 3 6 8 6
11 7 2 0 4
第四节
0—1型整数规划
一、0-1变量及其应用 某些特殊问题,只做是非选择,故变量设置简化为0或1, 1代表选择,0代表不选择。
选取某个特定方案 1, 当决策选取方案 x 0 , 当决策不选取方案 问题含有较多的要素, 每项要素有 2 种选择,用 0 1变量描述。 有限要素 E1, E 2 ,...E n , 每项 E j 有两种选择 A j , A j 1, E j 选择 A j xj 0 , E j 选择 A j

0-1型整数线性规划模型理论

0-1型整数线性规划模型理论

0-1型整数线性规划模型理论(1) 0-1型整数线性规划0-1型整数线性规划是一类特殊的整数规划,它的变量仅取值0或1.其模型如下:T min ..01(1,2,,)j f s t x j n =⎧⎨=⎩c xAx =b 取或 其中()T 12,,,,n c c c =c ()T 12,,,,n x x x =x (),ij m na ⨯=A ()T 12,,,.mb b b =b 称此时的决策变量为0-1变量,或称二进制变量.在实际问题中,如果引进0-1变量,就可以把各种需要分别讨论的线性(或非线性)规划问题统一在一个问题中讨论了.(2) 求解0-1型整数线性规划的分支界定法Matlab 指令x = bintprog(f,A,b): 求解0-1型整数线性规划,用法类似于linprog.x = bintprog(f,A,b,Aeq,beq): 求解下述线性规划问题:T min ,z =f x ≤Ax b ,≤Ax b ,⋅≤Aeq x beq ,x 分量取0或1.x = bintprog(f,A,b,Aeq,beq,x0): 指迭代初值x0,如果没有不等式约束,可用[]代替A,b 表示默认,如果没有等式约束,可用[]代替Aeq 和beq 表示默认;用[x,fval]代替上述各命令行中左边的x,则可得到最优解处的函数值fval.例如:求解0-1型整数线性规划模型:1min ni i Z x ==∑()()()12345356894679123471256758129232200..20002001(1,2,,9)j x x x x x x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x x x x j ⎧-++++≤-⎪-++++≤-⎪⎪-+++≤-⎪⎪--+≤⎪-≤⎪⎨--+≤⎪⎪-≤⎪-+≤⎪⎪--+≤⎪⎪==⎩或用Matlab 软件编程可解得1236791x x x x x x ======,其他变量为0,共六门课,满足所给条件, Matlab程序代码如下:c = ones(1,9);a =[-1,-1,-1,-1,-1,0,0,0,0;0,0,-1,0,-1,-1,0,-1,-1;0,0,0,-1,0,-1,-1,0,-1;-1,-1,2,0,0,0,0,0,0;0,0,0,1,0,0,-1,0, 0;-1,-1,0,0,2,0,0,0,0;0,0,0,0,0,1,-1,0,0;0,0,0,0,-1,0,0,1,0;-1,-1,0,0,0,0,0,0,2];b = [-2;-3;-2;0;0;0;0;0;0];A = [5 4 4 3 4 3 2 2 3];x = bintprog(c,a,b)f = A*x运行结果:Optimization terminated.x =111111f =20。

0-1整数规划

0-1整数规划

0—1型整数规划模型1. 0—1型整数规划模型概述整数规划指的是决策变量为非负整数值的一类线性规划,在实际问题的应用中,整数规划模型对应着大量的生产计划或活动安排等决策问题,整数规划的解法主要有分枝定界解法及割平面解法(这里不作介绍,感兴趣的读者可参考相关书籍)。

在整数规划问题中,0—1型整数规划则是其中较为特殊的一类情况,它要求决策变量的取值仅为0或1,在实际问题的讨论中,0—1型整数规划模型也对应着大量的最优决策的活动与安排讨论,我们将列举一些模型范例,以说明这个事实。

0—1型整数规划的的数学模型为:目标函数 n n x c x c x c z Min Max +++= 2211)(约束条件为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==≥≤++=≥≤++=≥≤++1| 0 ) ,() ,() ,(22112222212111212111n m n mn m m n n n n x x x b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a , , ,21这里,0 | 1表示0或1。

2. 0—1型整数规划模型的解法0—1型整数规划模型的解法一般为穷举法或隐枚举法,穷举法指的是对决策变量nx x x , , ,21 的每一个0或1值,均比较其目标函数值的大小,以从中求出最优解。

这种方法一般适用于决策变量个数n 较小的情况,当n 较大时,由于n 个0、1的可能组合数为n2,故此时即便用计算机进行穷举来求最优解,也几乎是不可能的。

隐枚举法是增加了过滤条件的一类穷举法,该法虽能减少运算次数,但有的问题并不使用。

此时,就只能用穷举法了。

3. 应用实例例1 工程上马的决策问题1)问题的提出某部门三年内有四项工程可以考虑上马,每项工程的期望收益和年度费用(千元)如下表所示:假定每一项已选定的工程要在三年内完成,是确定应该上马哪些工程,方能使该部门可能的期望收益最大。

2)模型分析与变量的假设这是工程上马的决策问题,对任一给定的工程而言,它只有两种可能,要么上马,要么不上马,这两种情况分别对应二进制数中的1、0,大凡这样的实际背景所对应的工程问题,大都可考虑用0—1型整数规划模型建立其相应的模型。

0-1整数规划模型 ppt课件

0-1整数规划模型  ppt课件

最优ppt值课件Z 6
3
二、指派问题
例 有一份说明书,需译成
英、日、德、俄四种文字。
任务
现有甲、乙、丙、丁四个人, 人员
他们将说明书译成不同文字

所需的时间如下表。问应指

派哪个人完成哪项工作,使

所需的总时间最少?

EJGR
2 15 13 4 10 4 14 15 9 14 16 13 7 8 11 9
匈牙利法求解指派问题的步骤如下:
ppt课件
6
第一步:变换系数矩阵,使每行每列都出现0元素。 (1)系数矩阵的各行分别减去各行中的最小元素;(2) 所得系数矩阵的各列再分别减去各列中的最小元素。
第二步:试求最优解。 (1)给只有一个0元素(不含划去的0)的行中的
“0”画○,划去与◎同列的其它“0”; (2)给只有一个0元素(不含划去的0)的列中的
6 7 11 2 2
4 5 9 0
(cij
)

4 3
5 1
9 10
8 4 4 1


5 9 8 2 2
0 1 5 4 2 0 9 3 3 7 6 0
2)试指派(找独立0元素)
-5
4 5 4 0
0 1 0 4
2 0 4 3


……………….
ppt课件
5
cn1 cn2 … cnn
匈牙利法基于这样一个明显的事实:如果系 数矩阵的所有元素满足cij≥0,而其中有n个位 于不同行不同列的一组0元素,则只要令对应 于这些0元素位置的xij=1,其余的xij=0,就 得到最优解。
例如: (cij)=
0420
2078 3150 0603

§5.4 0—1型整数规划模型

§5.4 0—1型整数规划模型

§5.4 0—1型整数规划模型1、 0—1型整数规划模型概述整数规划指的是决策变量为非负整数值的一类线性规划,在实际问题的应用中,整数规划模型对应着大量的生产计划或活动安排等决策问题,整数规划的解法主要有分枝定界解法及割平面解法(这里不作介绍,感兴趣的读者可参考相关书籍)。

在整数规划问题中,0—1型整数规划则是其中较为特殊的一类情况,它要求决策变量的取值仅为0或1,在实际问题的讨论中,0—1型整数规划模型也对应着大量的最优决策的活动与安排讨论,我们将列举一些模型范例,以说明这个事实。

0—1型整数规划的的数学模型为:目标函数 n n x c x c x c z M i n M a x+++= 2211)( 约束条件为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==≥≤++=≥≤++=≥≤++1| 0 ) ,() ,() ,(22112222212111212111n m n mn m m n n n n x x x b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a , , ,21这里,0 | 1表示0或1。

2、0—1型整数规划模型的解法0—1型整数规划模型的解法一般为穷举法或隐枚举法,穷举法指的是对决策变量n x x x , , ,21 的每一个0或1值,均比较其目标函数值的大小,以从中求出最优解。

这种方法一般适用于决策变量个数n 较小的情况,当n 较大时,由于n 个0、1的可能组合数为n2,故此时即便用计算机进行穷举来求最优解,也几乎是不可能的。

隐枚举法是增加了过滤条件的一类穷举法,该法虽能减少运算次数,但有的问题并不使用。

此时,就只能用穷举法了。

3. 应用实例例1 工程上马的决策问题1)问题的提出某部门三年内有四项工程可以考虑上马,每项工程的期望收益和年度费用(千元)如下表所示:假定每一项已选定的工程要在三年内完成,是确定应该上马哪些工程,方能使该部门可能的期望收益最大。

2)模型分析与变量的假设这是工程上马的决策问题,对任一给定的工程而言,它只有两种可能,要么上马,要么不上马,这两种情况分别对应二进制数中的1、0,大凡这样的实际背景所对应的工程问题,大都可考虑用0—1型整数规划模型建立其相应的模型。

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最优结果为总支付报酬每周727.5元 值班方案为:
学生代号 1 2 3 4 5 6 一 6 4 8 5 3 2 6 2 二 三 6 6 5 2 6 四 五 7
3
例B 清远市下设八个区,下表给出救护车从一个区至另一 个区的车程时间(min)该市拟建救护中心,要求各区离救 护中心的车程时间必须在8min之内,是为该市提供决策建 议:至少建多少个救护中心,建于何处?
(x1,x2,x3) Z值 a
(0,0,0) (0,0,1) (0,1,0) (0,1,1)
0 5 -2 3
√ √
b √ √
c √ √
d 过滤条件 √ Z≥0 Z≥5 √
(1,0,0)
(1,0,1) (1,1,0) (1,1,1)
3 8 1
6




Z≥8
按目标函数中各变量系数的大小重新排列各变量 最大化问题:由小到大 最小化问题:由大到小
max z 5 x3 3 x1 2 x 2 x3 x1 2 x 2 2 ① x3 x1 4 x 2 4 ② st x1 x 2 3 ③ x 4 x 6 ④ 2 3 xi 0或1, i 1, 3 2,
2.相互排斥的约束条件
如果有m个互相排斥的约束条件(<=型):
ai1 x1 ai 2 x2 ain xn bi
i 1, 2,, m
为了保证这个约束条件只有一个起作用,我们引
入m个0-1变量 yi i 1,2,..., m 和一个充分大的 常数M,而下面这一组m+1个约束条件 ai1 x1 ai 2 x2 ain xn bi yi M i 1, 2,, m
5 x1 4 x2 24 +(1-y)M 例1.某厂拟用集装箱托 7 x 3 x 45 运甲、乙两种货物,每 +yM 2 1 箱的体积、重量、可获 2 x1 5 x2 13 st.利润以及托运所受限制 如右表所示。问两种货 x1 , x2 0 x1 , x 2为整数 物各托运多少箱,可使 获得利润为最大? y为0 1变量
目标函数z =3x1-2x2+5x3= 5x3+3x1-2x2 最大值的上限是8, 第二大的值是5… 可根据计算逐渐改变过滤条件(该例因 5x3+3x1-2x2≥8 ⑤ 最大值的点满足其他四个约束,即找 到最大化问题的最好的整数解。
不起作用
用船运时y 1 5 x1 4 x 2
7 x1 3x 2 45
不起作用
例:某公司有5个项目列入投资计划,各项目的投 资额和期望的投资收益见下表:
项目 投资额 投资收益
1
2 3 4 5
210
300 150 130 260
160
210 60 80 180
该公司只有600万元可用于投资,由于技术上的原因, 投资受到以下约束: 1.在项目1、2和3中必须只有一项被选中; 2.在项目3和4中只能选中一项; 3.项目5选中的前提是项目1必须被选中。 如何在上述条件下选择一个最好的投资方案,是投资收益 最大?
4 3 6 200 12
300 200
解:设xj是第j种产品的产量,j=1,2,3;再设 1, 若生产第j种产品(即xj>0) j=1,2,3 y 0, 若不生产第j种产品(即xj=0) 则问题的模型为
max Z 4 x1 5 x2 6 x3 100 y1 150 y2 200 y3 2 x1 4 x2 8 x3 500 2 x 3 x 4 x 300 2 3 1 x1 2 x2 3 x3 100 x1 M 1 y1 s.t. x2 M 2 y2 x3 M 3 y3 且为整数,j=1,2,3 x j 0 y j 0或1, j=1,2,3
3 固定费用问题
例 有三种资源被用于生产三种产品,资源量、产品单件可变 费用及售价、资源单耗量及组织三种产品生产的固定费用如 表。要求制定一个生产计划,使总收益最大
产品 单耗量 资源
a 2
b 4
c 8
资源量
A
500
B C
单件可变费用 固定费用 单件售价
2 1 4 100 8
3 2 5 150 10
求解的结果为x1=1,x6=1,即至少在1、6两个区各设一救护中心
第四节 0-1整数规划
二、0-1整数规划的解法 隐枚举法:只检查变量取值的组合的一部分的方法。
例:求解下列问题 MaxZ 3 x1 2 x2 5 x3 x1 2 x2 x3 2 x1 4 x2 x3 4 st. x2 x3 3 4 x2 x3 6 x1 , x2 , x3 0或1
在东区,由A1,A2,A3三个点中至多选两个; x4 x5 1 在西区,由A4,A5两个点中至少选一个; x6 x7 1
st.
在南区,由A6,A7两个点中至少选一个。 x 0或1
i

i 1

7
如选用Ai点,设备投资估计为bi元,每年可获利润估计为ci元, 但投资总额不能超过B元。问应选择哪个点可使年利润最大?
解:引入0 1变量 1,当A i点被选用 0-1整数规划 第四节 i 1,2, ,7 令x i 0,当A i点没被选用
建模如下:
0-1规划的实际问题:
MaxZ ci x i
7
1、投资场所的选定--相互排斥的计划 bx B
i 1 例:某公司拟在市东、西、南三区建立门市部,拟议中有7个 位置Ai(i=1,2,…,7)可供选择。规定x 3 2 x1 x 2 i i
货物
体 积 每箱(米3) 重 量 每箱(百公斤)
利 润 每箱(百元)


托运限制
5 2
4 5
24 13
20 10
第五章:0 -1整数规划
互相排斥的约束条件: 5x1 4 x2 24 用车运的体积约束 用船运的体积约束 7 x1 3x2 45
0 用车运 y 1 用船运
6 0 4 5 3 0
0 6 8 5 0 6
6 0 3 6 4 0
0 6 0 0 8 6
7 0 5 4 0 3
该实验室开放时间是上午8点至晚上10点,开放时间内须有 且仅需一名学生值班,规定大学生每周值班不少于8h,研 究生每周不少于7h,每名学生每周值班不超过3次,每次值 班不少于2h,每天安排值班的学生不超过3人且其中必须有 一名研究生,试为该实验室安排一张人员的值班表,使总支 付的报酬最少 解: 设xij为学生i在周j的值班时间,
应用举例
例A 东方大学计算机实验室聘用4名大学生(代号1、2、 3、4)和2及每人每h值班的报 酬如下表
学生 代号 报酬 (元/h) 每天最多可安排的值班时间
周一 周二 周三 周四 周五
1 2 3 4 5 6
10 10 9.9 9.8 10.8 11.3
第四节 0-1整数规划
一、什么是0-1整数规划 决策变量只能取0或1的整数规划,叫做0-1整数规 划。决策变量称为0-1变量(二进制变量、逻辑变量)。 0-1变量作为逻辑变量,常被用来表示系统是否处于某 个特定状态,或者决策时是否取某个特定方案。
1 当决策取方案P时 x 0 当决策不取方案P(即取P )时
解法二:重新排列xj的顺序(系数递减)
max z 3 x1 2 x 2 5 x3 x1 2 x 2 x3 2 ① x1 4 x 2 x3 4 ② st x1 x 2 3 ③ 4 x x 6 ④ 3 2 xi 0或1, i 1, 3 2,
至 从
2
3
4
5
6
7
8
1 2 3 4 5 6 7
8
9 10
11 12 7
13 13 7 8
14 11 8 7 8
8 17 12 10 14 10
15 14 10 9 16 7 12
解:先根据表整理出若救护中心建于该区时,救护车程 8min内所能覆盖的区,见于下表
救护中心设于该区 救护车程8min内所能覆盖的区
例:求解下列问题 MaxZ 3 x1 2 x2 5 x3 x1 2 x2 x3 2( a ) x1 4 x2 x3 4(b) st. x2 x3 3(c) 4 x2 x3 6(d ) x1 , x2 , x3 0或1
1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 3 3 3 1 6
2 2 4 4 4 4 7 8
7
5 5 5 5 6 6 6 6
8

1 xj 0
min
该区设救护中心 否则
列出数学模型如下
Z
x
j 1
8
j
x1 x2 1 x x x x 1 4 5 6 3 x3 x4 x5 x6 x8 1 s.t. x1 x7 1 x6 x8 1 x j 0 /1( j 1, , 8)
5 x1 4 x 2 24 yM 7 x1 3x 2 45 (1 y ) M 5 x1 4 x 2 24 yM 7 x1 3x 2 45 (1 y ) M
用车运时y 0
5 x1 4 x 2 24 7 x1 3x 2
解:设
1,项目i被选中 xi 0, 项目i未被选中 只有600万元可用于投资 i 1,2,3,4,5
在项目1、2和3中必须只有一项被选中 则maxz 160 x1 210 x 2 60 x3 80 x 4 180 x5
210 x1 300 x 2 150 x3 130 x 4 260 x5 600 x x x 1 在项目3和4中只能选中一项 1 2 3 s.t. x3 x 4 1 项目5选中的前提是项目1必须被选中 x x 1 5 xi 0或1,i 1,2,3,4,5
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