结构化网格和非结构化网格
tecplot 数据文件格式
tecplot 数据文件格式引言概述：Tecplot是一种流体动力学和计算流体力学领域广泛使用的可视化软件。
在使用Tecplot进行数据可视化时，了解其数据文件格式是非常重要的。
本文将详细介绍Tecplot数据文件格式的相关内容，包括文件结构、数据类型和数据存储方式等。
正文内容：1. 文件结构1.1 文件头部：Tecplot数据文件以文件头部开始，其中包含了文件的元数据信息，如文件版本、数据集名称、变量名称等。
1.2 数据块：数据块是Tecplot文件中存储实际数据的部分，可以包含多个数据集。
每个数据集都有自己的描述信息和数据值。
2. 数据类型2.1 标量数据：Tecplot可以存储标量数据，如温度、压力等。
标量数据以单个数值的形式存储。
2.2 矢量数据：Tecplot还支持矢量数据的存储，如速度、位移等。
矢量数据由多个分量组成，每个分量都以单个数值的形式存储。
2.3 网格数据：Tecplot可以存储网格数据，包括结构化网格和非结构化网格。
结构化网格以规则的坐标点集表示，而非结构化网格则以节点和连接信息表示。
3. 数据存储方式3.1 顺序存储：Tecplot数据文件可以按照数据点的顺序进行存储。
这种存储方式适用于结构化网格，可以通过坐标点的排列顺序来确定数据点的位置。
3.2 节点存储：对于非结构化网格，Tecplot数据文件采用节点存储方式。
每个节点都有自己的坐标和连接信息，通过连接信息可以确定数据点的位置。
3.3 单元存储：Tecplot还支持以单元为单位进行数据存储。
每个单元都有自己的节点和连接信息，通过连接信息可以确定数据点的位置。
4. 数据文件格式的扩展性4.1 用户自定义数据：Tecplot允许用户在数据文件中添加自定义的数据。
用户可以根据自己的需求定义新的变量，并将其添加到数据文件中。
4.2 数据文件的互操作性：Tecplot数据文件可以与其他流体动力学和计算流体力学软件进行互操作。
控制体积法
控制体积法介绍控制体积法（Control Volume Method），也称为有限体积法（Finite Volume Method），是一种常用的数值计算方法，用于求解流体力学问题和传热问题。
它通过将计算区域划分为有限个控制体积，以体积平均值来离散方程，从而获得离散方程组，并通过迭代求解方法获得解。
原理控制体积法的基本思想是将计算区域划分为多个控制体积，每个控制体积包含一个节点，其上的物理量可以通过求解方程得到。
对于每个控制体积，可以定义一个控制体积方程，包含物理量的通量项、漂移项和源项。
通过积分控制体积方程，可以得到离散方程。
离散化控制体积网格划分为了进行离散化计算，需要将计算区域划分为有限个控制体积。
控制体积的划分通常采用结构化网格或非结构化网格。
结构化网格具有规则的几何形状，对物理量的描述比较简单，但对于复杂几何形状的计算区域不适用；非结构化网格则可以适应复杂几何形状，但网格生成和物理量描述较为复杂。
接口通量计算在控制体积法中，控制体积的边界属于计算区域与外界的接口，需要计算接口上的通量。
通量可以通过物理量在控制体积边界上的梯度来计算，如使用格林高斯定理或斯托克斯定理。
通量的计算通常需要考虑物理量的守恒性和边界条件。
物理量求解通过离散化得到的离散方程组可以通过数值求解方法求解，如迭代法、矩阵求解法等。
根据问题的特点，可以选择适合的数值求解方法，并设置迭代收敛准则，确定迭代终止条件。
应用流体力学问题控制体积法在流体力学领域得到广泛应用，可以求解包括流动、传热、湍流等问题。
例如，可以通过控制体积法求解不可压缩流体的速度场、压力场和流量分布，或求解可压缩流体的流动过程。
传热问题控制体积法也可用于求解传热问题，如热传导、对流传热和辐射传热等。
通过离散化计算区域和边界条件，可以求解温度场、热流场和传热率等物理量。
数值模拟控制体积法在工程领域中的数值模拟中得到广泛应用。
例如，可以利用控制体积法模拟汽车流场，预测空气动力学性能；或利用控制体积法模拟燃烧过程，优化燃烧器设计。
采用结构化网格还是非结构化网格与需要求解的
结构与非结构网格
采用结构化网格还是非结构化网格与需要求解的具体问题相关。
答案是通过具体的工程问题判断。
请看如下几条：
（1） 复杂几何形状：非结构化网格一般较结构化网格生成速度快。
但是，如果原有几何构形已经有结构化网格，新的几何形状只是稍作改变，则结构化网格生成速度非常快。
除了上述情况：
结构化网格≈几个工作周—一个工作月
非结构化网格≈几个工作时—几天
（2） 精度：对于简单的问题，比如机翼，结构化网格一般比非结构化网格精度高。
但是对于复杂流动，自适应的非结构化网格可能比结构化网格有更好的精度。
（3） 收敛时间：结构化网格比非结构化网格耗时少，因为，迄今为止，已有的算法更加的有效率。
U，数据存于二维数组中)(i
U，数据存于一维数组中i
)
,(j
因此，为了计算残差，需要知道临近单元格的状态。
结构化网格：邻近单元格靠单元格指数增/减1来实现。
非结构化网格：需要存储单元格间的指针。
需要存储空间越多，代码执行的越慢。
数值传热学 第六章答案 (2)
数值传热学第六章答案简介本文档将为读者提供《数值传热学》第六章的答案。
第六章主要涉及热对流传热的数值计算方法，包括网格划分、边界条件、离散方法等内容。
通过本文档，读者将了解如何使用数值方法解决热对流传热问题，并学会应用这些方法进行实际计算。
问题回答1. 简述热对流传热的数值计算方法。
热对流传热的数值计算方法主要包括三个步骤：网格划分、边界条件设置和离散方法。
网格划分是指将传热区域划分为若干个离散的小单元，每个单元内部温度变化均匀。
常见的网格划分方法有结构化网格和非结构化网格。
结构化网格适用于简单几何形状，易于处理；非结构化网格则适用于复杂几何形状。
边界条件设置是指给定物体表面的边界条件，如温度或热流密度。
边界条件的设置需要根据实际问题来确定，可以通过实验或经验公式来获取。
离散方法是指将传热控制方程进行离散化，通常使用有限差分法或有限元法。
有限差分法将控制方程离散化为代数方程组，而有限元法则通过近似方法将方程离散化。
2. 什么是结构化网格和非结构化网格？它们在热对流传热计算中有何不同？结构化网格是指由规则排列的矩形或立方体单元组成的网格。
在结构化网格中，每个单元与其相邻单元之间的联系都是固定的，因此易于处理。
结构化网格适用于简单几何形状，如长方体或圆柱体。
非结构化网格是指由不规则形状的三角形、四边形或多边形组成的网格。
在非结构化网格中，每个单元与其相邻单元之间的联系可能是不确定的，需要使用邻接表来表示网格拓扑关系。
非结构化网格适用于复杂几何形状，如复杂流体流动中的腔体或障碍物。
在热对流传热计算中，结构化网格和非结构化网格的主要区别在于网格的配置方式和计算复杂度。
结构化网格由正交单元组成，计算稳定性较高，但对于复杂几何形状的处理能力较差。
非结构化网格可以灵活地适应复杂几何形状，但计算复杂度较高。
3. 如何设置边界条件？边界条件的设置是热对流传热计算中非常重要的一步，它决定了计算结果的准确性和可靠性。
CFD-12-06-计算网格技术_非结构化
化重组 算法较简单，但初始网格生成困难，对网格尺度的控制不易 （4）由此循环，直至所有三角形都满足Delaunlay判据
☆
推进面方法：
（1）生成背景网格，并且计算相应的网格尺度控制参数
（2）根据以上的背景网格，调整并离散边界，从而形成
初始推进面
（3）在初始推进面的基础上参照背景网格中的网格控制 参数量，逐步推进生成计算域的网格 （4）对所生成的网格进行光顺优化处理
三角形网格
混合网格生成策略示意图：
Triangle Grids [2] Structured Grids [1] Wall Surface Structured Grids [1] Wall Surface Wall Surface Cartesian Grids [2] Structured Grids [1] Wall Surface
dissipation-error refinement
Cartesian Boundary Advancing Boundary
Cartesian Grids [2] Structured Grids [1] Wall Surface Wall Surface Structured Grids [1] Wall Surface
Cartesian Grids [2] Triangle Grids [3] Structured Grids [1] Wall Surface
推进面方法：
推进面方法：
p
p p1
p1
.
b o
p2
.
b
.
a
.
a
三角形网格
直角网格生成方法（Cartesian grid）
Depth 0
非结构化与结构化网格剖分在地下水数值模拟中对比分析
非结构化与结构化网格剖分在地下水数值模拟中对比分析
张鹏伟;费宇红;郝奇琛;李亚松;朱玉晨;孟素花;郭春艳
【期刊名称】《科学技术创新》
【年(卷),期】2022()14
【摘要】MODFLOW作为水文地质行业一款标准三维地下水流模拟程序,受到科
研及生产领域从业人员的广泛应用。
作为改进版本的MODFLOW-USG采用了高
效灵活的非结构化网格剖分进行空间离散,相比于传统结构化网格剖分,非结构化网
格剖分可使用更少的网格数量提高局部的模拟精度,同时大大减少模型的运行时间。
深入认识和理解非结构化网格剖分与结构化网格剖分的区别与特点,有助于建模人
员根据实际需要选择适合的模拟程序。
【总页数】4页(P193-196)
【作者】张鹏伟;费宇红;郝奇琛;李亚松;朱玉晨;孟素花;郭春艳
【作者单位】中国地质科学院水文地质环境地质研究所;福建省水循环与生态地质
过程重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】P641
【相关文献】
1.基于非结构化网格的人工源频率域三维电磁场数值模拟
2.非结构化网格有限元弹性波数值模拟
3.三维CSAMT法非结构化网格有限元数值模拟
4.基于非结构化网
格有限元三维瞬变电磁数值模拟5.非结构化网格嵌套波浪数值模拟
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第3讲-网格生成技术简介PPT课件
• 结构化网格
网格的类型
• 非结构化网格
• 混合网格
进入
Dy
网格间距重要性I
壁面
壁面
流向
流出
均匀网格间距
Dy
d
y u
均匀网格
计算所得速度曲线
y u
计算所得速度曲线
物理边界层
x
展宽网格
物理Hale Waihona Puke 界层非均匀网格间距x
.
5
网格间距重要性II
入口
最大正向速度
顶部壁面
h 台阶
分界流线
回流涡团
2h
最大负向速度
20
基于求解的自适应加密
.
21
实例—方腔拖曳流动
• 不可压缩流动研究的经典案例
实例—方腔拖曳流动
• 不同网格类型的影响
实例—方腔拖曳流动
• 不同网格类型的影响—速度云图
实例—方腔拖曳流动
• 不同网格类型的影响—收敛性
实例—方腔拖曳流动
• 不同网格类型的影响—中轴线上速度分布
实例—方腔拖曳流动
第三讲网格生成技术简介屠基元教授清华大学墨尔本皇家理工大学非均匀网格间距流出进入流向计算所得速度曲线物理边界层计算所得速度曲线物理边界层展宽网格均匀网格间距ii计算网格最大负向速度出口2h分界流线最大正向速度顶部壁面底部壁面台阶入口回流涡团正交结构化网格贴体结构化网格圆筒内部结构化网格和非结构化网格的划分structuredmeshunstructuredmesh顶点顶点顶点顶点结构化网格非结构化网格在顶点处倾斜的单元10带不匹配单元表面的正交结构化网格11匹配与不匹配单元表面的多块结构化网格12131415hexatetra16hexatetraii171819ii20rmituniversity21不同网格尺度的影响四边形中轴线上的速度分布rmituniversity29最佳网格多是非均匀的流场梯度较大的区域细化网格梯度较小的区域采用较粗网格
结构化网格和非结构化网格
结构化网格只包含四边形或者六面体，非结构化网格是三角形与四面体。
结构网格在拓扑结构上相当于矩形域内的均匀网格，器节点定义在每一层的网格线上，且每一层上节点数都是相等的，这样使复杂外形的贴体网格生成比较困难。
非结构网格没有规则的拓扑结构，也没有层的概念，网格节点的分布是随意的，因此具有灵活性。
不过非结构网格计算的时候需要较大的内存。
非结构网格不利之处就是不能很好地处理粘性问题，在附面层内只采用三角形或四面体网格，其网格数量将极其巨大。
现在比较好的方法就是采用混合网格技术，即先贴体生成能用于粘性计算的四边型或三棱柱网格，然后以此为物面边界，生成三角形非结构网格，但是生成复杂外型的四边形或三棱柱网格难度很大。
在物面附近，非结构网格方法，特别是对于复杂外形如凹槽、细缝等处难以处理。
非结构网格与结构网格一样都属于贴体网格，模型表面网格因而它们的模型表面网格必为了更好因而往往顾此失彼。
计算精度，主要在于网格的质量（正交性，长宽比等），并不决定于拓扑（是结构化还是非结构化）。
采用结构化网格还是非结构化网格，主要看解决什么问题，如果是无粘欧拉方程的话，只要合理布局，结构与非结构都能得到较为理想的结果。
但如果涉及到粘性影响的话，尤其在壁面处，结构网格有一定优势，并且其对外形适应性差的缺点，也可以通过多块拼接网格解决。
目前有的非结构网格软件，也开始借鉴结构网格，如cfx的壁面加密功能。
网格节点走向（这里假设计算过程中物理量定义在网格节点上）贴近流动方向，那么计算的结果就要好一些。
对于不是非常复杂的流动。
例如气体的喷管流动，使用四边形（二维）网格就比三角形网格要好。
不过即便是四边形网格，fluent也是按照无结构网格进行处理的。
主要是看流向是否与网格平行如果是平行的则计算中不容易出现假扩散，计算的结果就好，但是成角度的时候计算的结果搞不好就有扩散现象，所以不在于结构与非结构。
非结构与结构网格的计算结果如何取决于算法。
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结构化网格和非结构化网格
1. 什么是结构化网格和非结构化网格
1.1结构化网格
从严格意义上讲，结构化网格是指网格区域内所有的内部点都具有相同的毗邻单元。
它可以很容易地实现区域的边界拟合，适于流体和表面应力集中等方面的计算。
它的主要优点是:
网格生成的速度快。
网格生成的质量好。
数据结构简单。
对曲面或空间的拟合大多数采用参数化或样条插值的方法得到，区域光滑，与实际的模型更容易接近。
它的最典型的缺点是适用的范围比较窄，只适用于形状规则的图形。
尤其随着近几年的计算机和数值方法的快速发展，人们对求解区域的几何形状的复杂性的要求越来越高，在这种情况下，结构化网格生成技术就显得力不从心了。
1.2非结构化网格
同结构化网格的定义相对应，非结构化网格是指网格区域内的内部点不具有相同的毗邻单元。
即与网格剖分区域内的不同内点相连的网格数目不同。
从定义上可以看出，结构化网格和非结构化网格有相互重叠的部分，即非结构化网格中可能会包含结构化网格的部分。
2.如果一个几何造型中既有结构化网格，也有非结构化网格，分块完成的，分别生成网格后，也可以直接就调入fluent中计算。
3.在fluent中，对同一个几何造型，如果既可以生成结构化网格，也可生成非结构化网格，当然前者要比后者的生成复杂的多，那么应该选择哪种网格，两者计算结果是否相同，哪个的计算结果更好些呢,
一般来说，结构网格的计算结果比非结构网格更容易收敛，也更准确。
但后者容易做。
影响精度主要是网格质量，和你是用那种网格形式关系并不是很大，如果结构话网格的质量很差，结果同样不可靠，相对而言，结构化网格更有利于计算机存储数据和加快计算速度。
结构化网格据说计算速度快一些，但是网格划分需要技巧和耐心。
非结构化网格容易生成，但相对来说速度要差一些。
4.在gambit中，只有map和submap生成的是结构化网格，其余均为非结构化网格。
采用分块网格划分的时候，在两个相邻块之间设置了connected，但是这两个块我要用不同尺寸的网格来划分。
比如说我用结构化的六面体网格来划分，一遍的尺寸为2，另一边的尺寸为3，这时候公共边界面该怎么处理,如果采用cooper的格式来划分这个网格，尺寸就是前面所说的，该怎么来做呢,
我用单独的两个块试过，就是在公共边界上采用interface的格式，但是由于与这个公共边界相邻的另一个边界也不得不用interface格式，结果导入fluent 的时候就说can not creat a bound loop,也不清楚这是什么问题。
如果中间面两侧的面网格一致，可以直接在fluent中merge,如果不一致，可以设interface 网格的正交性是指三个方向上的网格边之间互相垂直的程度。
一般而言，三维网格单元中，三个方向上的网格边之间的夹角越接近90度则质量越好。
这一点在规则区域(例如正方形方腔)很容易实现，但对于流动区域比较复杂的问题则非常困难。
但一般情况下，应当保证所有的网格单元内的网格边夹角大于10度，否则网格本
身就会引入较大的数值误差。
EquiSize Skew(尺寸扭曲率)和EquiAngle Skew(角度扭曲率)是评判网格质量最主要标准，其值越小，网格质量越高
一般来说，Fluent要求扭曲率3D小于0.85，2D小于0.75。
关于复杂模型和gambit中的实体及虚体
模型比较复杂，是在pro/E中建的模，然后用igs导入gambit，不过这样就产生了很多碎线和碎面并且在一些面交界的地方还存在尖角。
我曾经做成功过把它们统统merge成一个虚面，中间设置了一个可以容忍尖角的参数，也可以划分网格，但把生成的msh文件导入fluent就会出错，这是virtual geometry的原因还是因为尖角的原因,还有，virtual geometry和普通的真实的几何体到底有什么区别,好像最大的区别是virtual geometry不能进行布尔操作，布尔操作(boolean operation)又是什么,使用virtual geometry需要注意哪些问题, virtual geometry是很头疼的问题。
你把它们统统merge成一个虚面按理说全是虚的也是可以算的。
可能是因为尖角的原因，虚实最大差别:是virtual geometry不能进行布尔操作，boolean operation即是并对于复杂外形的网格生成，不可避免的会用到virtual geometry，virtual face ,和virtual edge等，
1。
作网格的时候，把所有的面全部合成一个虚面的做法不好，特别是对于复杂外形的网格生成，你最好在模型变化剧烈的地方多分几个面，这样会更有效的控制网格能够在模型表面曲率比较大的地方能够生成规则的结构或者非结构网格。
2对于你输入gambit的时候产生很多碎片的问题，你可以适当的把proe里面的模型精度和它的公差降低，因为gambit的建模工具精度本事就不高。
3。
布尔运算就是对于面与面，体与体的联合，相减等运算。
这个在所有的cad建模过程中是经常见到的问题。
4。
对于虚体生成的计算网格，和实体生成的计算网格，在计算的时候没有区别，关键是看你网格生成的质量如何，与实体虚体无关。
我在作复杂模型计算的时候，大部分都是用的虚体，特别是从其他的建模软件里面导进来的复杂模型，基本上不能够生成实体。
至于计算的效果如何，那是你对于fluent的设置问题和网格的质量问题，与模型无关。
可以用gambit里面的check功能检查一下你的网格质量，看看质量怎么样实体、实面与虚体、虚面的区别
在建模中，经常会遇到实...与虚...，而且虚体的计算域好像也可以进行计算并得到所需的结果，对二者的根本区别及在功能上的不同
对于求解是没有任何区别的，只要你能在虚体或者实体上划分你需要的网格---------------------------------------------------------------------
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gambit的实体和虚体在生成网格和计算的时候对于结果没有任何影响，实体和虚体的主要区别有以下几点:
1。
实体可以进行布尔运算但是虚体不能，虽然不能进行布尔运算，但是虚体存在merge，split等功能。
2，实体运算在很多cad软件里面都有，但是虚体是gambit的一大特色，有了虚体以后，gambit的建模和网格生成的灵活性增加了很多。
3。
在网格生成的过程中，如果有几个相对比较评弹的面，你可以把它们通过merge合成一个，这样，作网格的时候，可以节省步骤，对于曲率比较大的面，可能生成的网格质量不好，这时候，你可以采取用split的方式把它划分成几个小面以提高网格质量
fluent必知的几个关系及定义
fluent中几个压力之间的关系及定义
在fluent中会出现这么几个压力:
Static pressure(静压) Dynamic pressure(动压) Total pressure(总压) 这几个压力是空气动力学的概念,它们之间的关系为:
Total pressure(总压)= Static pressure(静压z) + Dynamic pressure(动压) 滞止压力等于总压(因为滞止压力就是速度为0时的压力,此时动压为0.) Static pressure(静压)就是你测量的，比如你现在测量空气压力是一个大气压而在
fluent中，又定义了两个压力:
Absolute pressure(绝对压力)
Relative pressure(参考压力)
还有两个压力:
operating pressure(操作压力)
gauge pressure(表压)
它们之间的关系为:
--------------------------------------------------------------------
------------ Absolute pressure(绝对压力)= operating pressure(操作压力) + gauge pressure(表压。